第三讲需求分析与建模优秀课件

❖ 2。需求分析
❖ 这个阶段对已收集的需求进行提炼、分析和审查，即对问 题的分析和方案的综合，确保所有的需求含义都被理解， 并找出可能错误，遗漏或不足的地方。
❖ 分析人员在这一步骤中的任务是根据对问题及其环境的理 解与软件开发经验，改正用户需求的模糊性、歧义性和不 一致性，排除由于用户的片面性和短期行为所导致的不合 理要求、挖掘用户尚未提出但具有价值的潜在需求，并在 用户的帮助下对相互冲突的要求进行折衷，使用户需求逐 步精确化、一致化和完全化。
经过评审确认的需求规格说明将成为客户方与开发方的 合同。如果评审未通过，比如发现了遗漏或错误，则必 须进行迭代，直至通过评审为止。
需求分析的任务
与软件实际运行相关的需求分析任务
1、确定对系统的综合要求 2、分析系统的数据要求 3、异出系统的逻辑模型 4、修正项目开发划 5、开发原型系统
3.3.2 需求分析的一般性技术
在分析阶段构筑的模型不应涉及软件实现的细节，以免分散分 析人员的注意力、限制软件设计人员为提高软件质量和效率而 选择实现方法的自由度。
需求分析结束时确立的软件模型是生成需求规格说明的依据， 也是软件设计和实现的基础。
3.3.2.3 快速原型技术
如果按照传统的软件开发方法，需要经过漫长的开 发时间之后用户才能看到目标软件的最初版本。此 时用户常常会提出许多修改意见，有时甚至全盘否 定，导致开发失败。为了降低开发风险，在需求分 析阶段常常采用快速原型技术。
发挥。 ③所提问题汇总后应能反映应用问题及其子问题的全貌、并且
不要过分详细。
2．观察用户工作流程
如果可能，可通过实际观察用户的手工操作过 程来提取新系统的初步用户需求。
观察手工操作过程不是为了模拟手工操作过程， 而是为了获取第一手资料，并从中提取出有价 值的需求。分析人员有了第一手资料，再结合 自己的软件开发和应用的经验，就能够发现不 合理的用户需求、提出用户还没有意识到的潜 在的但却很有价值的用户需求，并能够从软件 的角度改进操作流程和操作规范，从而可获得 用户满意的分析结果。

异常事件流处理：
（1）标识码有效性检查失败，允许学生重新输入（3次机会）。 （2）注册识别失败，没有注册（尙未交学费）的学生不能选课。 （3）选择课程确认失败，所选几门课程中在上课时间上发生冲
突时，系统提示重选。
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3.2.6 用例之间的关联
1．继承关联
2．扩展关联
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3．包含关联 4．使用关联
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考虑用例的 关联类型
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3.2.7 用例图实例
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3.3 定义系统的对象和类
类 - 责 任 - 协 作 者 （ Class-ResponsibilityCollaborator， 简称CRC）技术：
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（4）“采购管理子系统”中的用例（第三层） • 制定采购计划； • 签订采购合同； • 货物入库检验； • 支付货款； • 检查合同履约。 （5）“库存管理子系统”中的用例（第三层） • 入库管理； • 出库管理； • 库存管理。
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3.6.5 分层绘制用例图
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2．具体功能要求
本案例只对其中的“进销存管理子系统”进行详细的需 求分析用例建模。
（1）销售管理 1）制定销售计划 2）与客户签订销售合同 3）检查合同履约率 4）生产调度管理部门组织生产 5）库存管理部门对产品进行入库、出库处理 6）财务管理部门收取客户货款 7）售后服务

影响分析
对变更的需求进行深入分析，了解变更对其他需求和系统整体的影 响，为后续决策提供依据。
版本控制
通过版本控制工具对需求变更进行管理，保留历史记录，便于追踪 和回溯。
需求追踪与度量
追踪机制
建立需求追踪机制，确保 需求从提出到实现过程中 的一致性，防止需求失真 或遗漏。
度量指标
制定合适的需求度量指标， 如需求覆盖率、需求变更 率、需求实现率等，对需 求进行量化评估。
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强调使用明确的工具和技术，如数据流图、 实体关系图、用例图等。
需求分析的挑战与解决方法
挑战 需求模糊性：用户需求可能不明确或存在歧义。
技术限制：某些需求可能受到技术或资源的限制。
需求分析的挑战与解决方法
• 变更管理：需求在项目过程中可能发生变化，需 要有效的变更管理机制。
需求分析的挑战与解决方法
统结构进行建模。
ER建模
实体-关系模型
ER建模是一种用于描述现实世界实 体及其之间关系的建模方法，适用于 数据库设计和需求分析。
实体
表示现实世界中的对象，如人、物、 事件等，具有一些属性来描述其特征。
关系
描述实体之间的联系，如一对一、一 对多、多对多等，以及关系的属性， 如唯一性、可空性等。
ER图
实体关系分析
实体识别
识别系统涉及的实体，如用户、 订单、产品等。
关系梳理
分析实体之间的关系，包括一 对一、一对多、多对多等关系 类型。
实体属性定义
明确各个实体的属性，如用户 名、订单状态、产品价格等。
实体关系图绘制
使用实体关系图展示实体及其 之间的关系，为后续数据库设
计提供基础。
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需求建模技术

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模型实现
将物理模型转化为计算机可执行的代码，实现数据的 存储和操作。
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数据分析方法
统计分析
01数据进行整理、归纳、 总结，并对其分布特征进 行描述。
推论性统计
通过样本数据对总体进行 推断，如假设检验、方差 分析、回归分析等。
时间序列分析
对按时间顺序排列的数据 进行统计分析和预测，如 时间序列回归、季节性分 析等。
数据标准化
将不同量纲的数据进行标准化处理，使不同数据 之间具有可比性和可加性。
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数据模型基 础
数据模型定 义
数据模型定义
数据模型是对现实世界数据特征 的抽象，它描述了数据的结构、 属性、关系和约束等特征。
数据模型的作用
数据模型是连接现实世界和计算 机世界的桥梁，它使得计算机能 够理解和处理现实世界中的数据。
3. 确定数据需求：根据组织或项 目的目标和现有数据情况，确定 所需的数据项、数据类型、数据 格式和数据频率等。
2. 收集和分析相关数据：通过调 查、访谈和文档审查等方式收集 数据，然后对数据进行清洗、分 类和归纳整理。
1. 明确组织或项目的目标和战略。
4. 制定数据管理计划：根据数据 需求分析结果，制定数据收集、 存储、处理和应用等方面的计划。
强化学习
通过与环境的交互来学习策略，以达到一定的目标。
文本分析
文本分类
将文本分为不同的类别，如垃 圾邮件分类、情感分析等。
文本聚类
将相似的文本聚集成簇，如主 题模型等。
信息抽取
从文本中提取出关键信息，如 命名实体识别、关系抽取等。
文本生成
根据一定的规则生成文本，如 机器翻译、自动摘要等。
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数据可视化