汽车无人驾驶调研分析报告
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无人驾驶市场调研报告自动驾驶的新挑战无人驾驶市场调研报告:自动驾驶的新挑战自从无人驾驶技术问世以来,其在汽车和交通领域引发了广泛的关注和讨论。
随着技术的不断进步和投资的增加,无人驾驶市场正面临着一系列新的挑战。
本文将对无人驾驶市场的发展情况进行调研,并提出自动驾驶所面临的新挑战。
一、无人驾驶市场概述无人驾驶技术是一项使用软件和传感器来实现无需人类干预的驾驶的技术。
目前,无人驾驶市场正经历着快速的增长,被认为是未来交通的重要方向之一。
根据市场研究机构的预测,到2025年,无人驾驶汽车的市场规模将达到数千亿美元。
二、无人驾驶市场的挑战1. 技术挑战无人驾驶技术所面临的首要挑战是技术本身的可靠性和安全性。
无人驾驶汽车需要高度准确的传感器数据和先进的算法来做出正确的决策。
然而,目前仍存在着传感器数据的误差、环境感知不足以及对复杂交通情况的应对能力不足等问题。
2. 法律与道德挑战随着无人驾驶技术的发展,法律和道德问题也逐渐浮现出来。
谁应该对无人驾驶汽车的事故负责?在紧急情况下,无人驾驶汽车该如何做出道德决策?这些问题需要社会各界的共同努力来解决,以确保无人驾驶技术的发展和应用能够得到法律和道德的保障。
3. 数据安全与隐私挑战无人驾驶汽车依赖大量的数据来做出决策,如传感器数据、地图数据等。
然而,这些数据的安全性和隐私问题仍然是一个亟待解决的挑战。
未经授权的数据访问和滥用可能会对个人和社会造成严重的损害。
因此,必须建立健全的数据保护和隐私保护机制,以确保无人驾驶技术的可持续发展。
4. 市场接受度挑战尽管无人驾驶技术在理论上代表了未来的趋势,但实际上要将其应用于市场仍然面临着一系列挑战。
消费者对于无人驾驶技术的接受程度不一,很多人还对于无人驾驶汽车的可靠性和安全性存在疑虑。
此外,无人驾驶技术的成本也是一个不可忽视的问题。
为了提高市场接受度,相关企业需要加大宣传力度,同时降低产品的成本。
三、无人驾驶市场的前景尽管无人驾驶市场面临着一系列新的挑战,但其前景依然广阔。
无人驾驶技术调研报告随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为汽车行业的热门话题。
本报告旨在对当前的无人驾驶技术进行调研,并分析其应用前景和挑战。
一、无人驾驶技术概述无人驾驶技术,即自动驾驶技术,是指通过车载传感器、人工智能算法等技术手段,使汽车能够在没有人工干预的情况下实现自主导航、自动驾驶的能力。
该技术可以提高驾驶安全性、减少交通事故,并节约燃油资源。
二、无人驾驶技术的发展现状目前,全球多家知名汽车制造商和科技公司都在积极推进无人驾驶技术的研发。
例如,特斯拉公司已经在市场上推出了部分自动驾驶功能,并计划逐步实现完全自动驾驶。
谷歌、苹果等科技巨头也在自动驾驶领域投入大量研发资源。
三、无人驾驶技术的应用领域1. 公共交通:无人驾驶技术可以应用于公共汽车、地铁等公共交通工具上,提升运营效率,降低人力成本。
2. 物流配送:通过无人驾驶技术,可以实现货物的无人送货,提高物流效率,减少人力投入。
3. 出行服务:用户可以通过手机应用预约无人驾驶车辆提供出行服务,提升个人出行的便捷性。
四、无人驾驶技术面临的挑战1. 安全性问题:无人驾驶技术在实际应用中仍存在一定的安全隐患,如传感器故障、算法失灵等情况需要得到解决。
2. 法律法规:无人驾驶技术的发展迫切需要相关的法律法规来规范其运行。
目前,各国对于无人驾驶技术的法规尚不完善。
3. 市场接受度:部分消费者对于无人驾驶技术的接受度较低,需要通过宣传、推广等手段提高公众认知度。
五、无人驾驶技术的前景展望无人驾驶技术被认为是汽车行业的未来发展方向之一。
随着技术的持续进步和各方的共同努力,相信无人驾驶技术最终能够广泛应用于交通出行领域,提升出行安全性、改善交通拥堵等问题。
六、结论通过本次调研报告,我们对无人驾驶技术进行了简要概述,并分析了其应用领域、面临的挑战以及前景展望。
我们相信无人驾驶技术的发展前景广阔,但在实际应用中仍需解决诸多技术和法律问题。
我们期待未来无人驾驶技术能够为社会交通事业做出更大贡献。
无人驾驶汽车调查报告
随着科技的不断发展,无人驾驶汽车正逐渐走进人们的视野。
本报
告将对这一新兴技术进行深入调查,分析其现状和未来发展趋势。
一、技术原理
无人驾驶汽车是利用先进的传感器、人工智能和自动驾驶系统,实
现车辆自主行驶的技术。
它通过激光雷达、摄像头等传感器实时监测
周围环境,结合地图数据和路况信息,自主决策和控制车辆的运动。
二、市场现状
目前,无人驾驶汽车的市场规模不断扩大,各大汽车厂商和科技公
司纷纷加入竞争。
特斯拉、谷歌、苹果等公司都推出了自家的无人驾
驶汽车,并在全球范围内进行测试和试运营。
三、安全性问题
无人驾驶汽车在提高交通效率的同时,也引发了一些安全性问题。
事故率、隐私泄露等问题成为了人们关注的焦点。
如何在确保安全的
前提下推广无人驾驶汽车成为了行业和政府的重要课题。
四、法律法规
当前,各国对无人驾驶汽车的立法尚不完善,法律法规缺乏针对性。
在推动无人驾驶汽车发展的同时,必须加强相关法规的制定和完善,
建立起一套行之有效的法律框架。
五、未来展望
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,无人驾驶汽车有望成为未来交通出行的主流方式。
它将提高交通效率,减少事故风险,改善城市交通拥堵问题,为人们的出行带来更多便利。
以上是关于无人驾驶汽车的调查报告,希望通过本报告的分析,可以更好地了解无人驾驶汽车的技术原理、市场现状、安全性问题、法律法规和未来展望。
无人驾驶汽车的发展前景广阔,但也面临诸多挑战,需要各方共同努力才能实现其可持续发展和普及。
愿无人驾驶汽车的未来更加美好!。
无人驾驶汽车市场调研报告自动驾驶技术与交通安全挑战无人驾驶汽车市场调研报告-自动驾驶技术与交通安全挑战一、引言自动驾驶汽车是近年来新兴的科技领域,它采用先进的传感器和计算机视觉技术,能够实现无人驾驶功能。
随着技术的逐步成熟,越来越多的车企投入到了无人驾驶汽车的研发和市场推广中。
本报告旨在深入探讨无人驾驶汽车市场现状,分析自动驾驶技术对交通安全所带来的挑战。
二、无人驾驶汽车市场现状1. 市场规模无人驾驶汽车市场规模呈逐年扩大的趋势。
根据市场调研数据显示,2019年全球无人驾驶汽车市场规模达到XX亿元,预计到2025年将达到XX亿元。
2. 主要趋势(1)技术驱动:无人驾驶汽车市场的发展取决于自动驾驶技术的成熟度。
随着人工智能、机器学习等技术的进步,自动驾驶技术得到了快速发展。
(2)政策支持:政府对无人驾驶汽车的市场推广提供了一系列的政策支持,包括减税、补贴和研发资金等,这些政策措施为无人驾驶汽车市场的发展提供了有力的保障。
(3)用户需求:随着人们对出行方式便利性和舒适度的不断提高,无人驾驶汽车市场逐渐受到消费者的广泛关注和接受。
三、自动驾驶技术应用现状1. 无人驾驶技术的分类(1)辅助驾驶:包括自适应巡航控制系统(ACC)、自动泊车功能(APA)和车道保持辅助系统(LKAS)等。
(2)高度自动化驾驶:在特定场景或条件下,车辆能够自主感知道路状况,包括自动驾驶巡航控制系统(ADCC)和自动变道系统(ALC)等。
(3)完全自动驾驶:车辆在所有情况下都能够自主行驶,不需要人类干预,如无人出租车等。
2. 自动驾驶技术应用领域(1)出行行业:无人驾驶技术应用于出租车、网约车等领域,提升出行效率和乘坐体验。
(2)物流行业:无人驾驶技术可应用于物流运输领域,提高运输效率和降低成本。
(3)公共交通:无人驾驶技术可应用于公共交通工具,提供更便捷、高效的出行服务。
四、自动驾驶技术对交通安全的挑战1. 技术可靠性自动驾驶技术尚未完全成熟,存在技术可靠性方面的挑战。
无人驾驶汽车技术市场调研报告发展与挑战无人驾驶汽车技术是近年来发展迅猛的领域,它不仅改变了人们的出行方式,也对整个交通运输行业带来了革命性的变革。
本文将对无人驾驶汽车技术市场的发展情况进行调研,并探讨其所面临的挑战。
一、市场发展情况无人驾驶汽车技术市场在过去几年取得了显著的发展。
一方面,全球各大汽车制造商都纷纷投入了无人驾驶汽车技术的研发和生产。
例如,美国的特斯拉、日本的本田以及中国的蔚来汽车等公司都发布了自家品牌的无人驾驶汽车。
这些公司的加入为无人驾驶汽车技术市场带来了更多的产品选择,同时也促进了技术的竞争和进步。
另一方面,无人驾驶汽车技术在城市出行、物流运输等领域的应用也逐渐扩大。
例如,无人驾驶出租车已经在一些城市进行了试运营,无人驾驶货车在一些物流公司的配送中也开始发挥作用。
这些实际应用的推广使得无人驾驶汽车技术市场得以进一步发展。
二、市场挑战尽管无人驾驶汽车技术市场发展迅猛,但仍然面临一些挑战。
首先是技术挑战。
无人驾驶汽车技术需要依赖复杂的传感器、控制系统和人工智能算法,以确保车辆能够准确地感知周围环境并做出正确的决策。
然而,目前的无人驾驶汽车技术在高速公路上的运行仍存在一定的障碍,特别是在应对复杂的交通情况和突发事件时。
其次是安全挑战。
由于无人驾驶汽车技术尚处于发展初期,其安全性和可靠性仍然存在一定的风险。
近年来,无人驾驶汽车在实际道路上发生的事故引发了公众对其安全性的关注。
因此,确保无人驾驶汽车的安全性将成为行业发展的关键因素。
最后是法律和法规挑战。
无人驾驶汽车的出现将对交通法规和保险制度等方面提出新的要求和挑战。
例如,无人驾驶汽车在发生事故时应由谁承担责任,无人驾驶汽车的上路手续是否需要更新等问题都需要相关部门和机构进行法律和法规的修订。
三、未来发展趋势与展望尽管无人驾驶汽车技术面临着一些挑战,但其发展前景依然广阔。
随着技术的不断进步和应用场景的丰富,无人驾驶汽车技术将会逐渐成为人们出行和物流运输的主力军。
无人驾驶车市场调研报告I. 调研背景近年来,随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展,无人驾驶车成为了汽车行业的热门话题。
为了更好地了解无人驾驶车市场的现状和前景,本调研报告将对该市场进行全面的研究和分析。
II. 市场规模和发展趋势无人驾驶车市场在过去几年里取得了快速的发展,预计将在未来几年持续增长。
根据我们的调查数据显示,无人驾驶车市场在2020年的全球销售额达到XX亿美元,与2019年相比增长了XX%。
在未来五年内,预计市场规模将以每年XX%的复合年增长率增长。
III. 市场驱动因素无人驾驶车市场受到多种因素的驱动,以下为一些重要因素的分析:1. 技术进步:人工智能、机器学习和传感技术的不断发展提供了无人驾驶车实现自主驾驶的基础。
2. 安全性需求:自动驾驶技术具有无疲劳驾驶、智能避让等特点,有助于提高道路交通安全性,满足人们对安全驾驶方式的需求。
3. 能源效率:无人驾驶车智能化的行驶方式有助于减少能源消耗,提高燃油利用率。
4. 交通拥堵:无人驾驶车可以通过智能路线规划和车辆联网等技术解决交通拥堵问题,提高交通效率。
IV. 市场竞争格局目前,无人驾驶车市场竞争激烈,涉及多个公司和行业,以下为市场上一些重要参与者的分析:1. 全球汽车制造商:许多传统汽车制造商正在积极投入无人驾驶车领域,如特斯拉、奥迪等,通过收购、合作等方式扩大自身在该市场的份额。
2. 科技巨头:包括谷歌、苹果、亚马逊在内的科技巨头也参与无人驾驶车市场竞争,通过自家技术储备和资金优势,积极推动技术进步和应用落地。
3. 初创企业:一些新兴的无人驾驶车初创企业通过技术创新和突破,试图在市场中寻找自己的发展机会。
V. 市场挑战与发展前景虽然无人驾驶车市场发展势头良好,但仍面临一些挑战和障碍,以下为其中一些:1. 法律法规:无人驾驶车的上路面临诸多法律法规的限制和监管,如交通法规、责任规定等,需要相关政策的完善和制定。
2. 安全性问题:人工智能系统漏洞、黑客攻击等安全隐患存在,对车辆和乘客的安全构成威胁,需要各方共同研究和解决。
无人驾驶汽车市场调研报告发展与挑战1. 引言无人驾驶汽车(Autonomous Vehicles,简称AV)是指由计算机系统和传感器设备控制的车辆,其可以在道路上行驶而无需人类操控。
随着技术的不断发展和普及,无人驾驶汽车市场迎来了巨大的发展机遇。
本报告将对无人驾驶汽车市场的发展趋势与挑战进行调研,并给出相应的分析和建议。
2. 市场概况无人驾驶汽车市场自2004年开始兴起,并逐渐形成了以美国、中国、欧洲等为主要市场的格局。
据统计,截至2021年底,全球无人驾驶汽车市场规模达到了1000亿美元,预计到2030年将增长至6000亿美元。
市场主要分为无人驾驶乘用车、货运车辆和特定应用场景车辆三个领域。
3. 市场发展趋势3.1 技术迭代升级随着人工智能、传感器技术和高精度地图等方面的不断突破,无人驾驶汽车的技术正处于快速迭代升级的阶段。
越来越多的汽车制造商和科技公司投入到无人驾驶领域,推动了市场发展。
3.2 政策支持力度增加为了推动无人驾驶汽车的发展,各国纷纷出台了政策支持和法规框架。
例如,美国允许在特定地区进行无人驾驶汽车测试,中国则提出了加快无人驾驶汽车商业化应用的时间表。
3.3 用户需求不断增长随着人们对出行安全性、便捷性和舒适性的要求提高,无人驾驶汽车作为一种新型出行方式备受关注。
尤其是在老龄化社会和交通拥堵问题日益凸显的城市,无人驾驶汽车市场潜力巨大。
4. 市场挑战4.1 安全隐患无人驾驶汽车技术尚未完全成熟,存在一定的安全隐患。
例如,传感器故障、系统漏洞等问题可能导致事故发生。
因此,确保无人驾驶汽车的安全性是市场发展的关键。
4.2 法律法规不完善无人驾驶汽车的商业化应用面临着许多法律法规的挑战。
例如,无人驾驶汽车的责任界定、保险制度等问题需要得到明确和完善。
4.3 成本高昂无人驾驶汽车的研发和制造成本相对较高,同时相关设备的维护和更新也会带来一定的费用。
这使得无人驾驶汽车在普及方面面临一定的挑战。
无人驾驶车市场调研报告自动驾驶技术与安全问题无人驾驶车市场调研报告:自动驾驶技术与安全问题I.引言无人驾驶汽车是近年来科技领域的一项重大突破,它们采用先进的自动驾驶技术,为人们带来了许多便利。
然而,随着其快速发展,自动驾驶技术以及与之相关的安全问题引起了广泛关注。
本报告将就无人驾驶车市场现状、自动驾驶技术以及相关的安全问题进行调研分析。
II.无人驾驶车市场现状近年来,无人驾驶车市场呈现快速增长的趋势。
根据市场研究公司的数据,预计到2025年,全球无人驾驶车市场规模将达到xx百万美元。
这源于不断提升的自动驾驶技术、云端计算和智能交通基础设施的发展。
III.自动驾驶技术发展概况1.传感器技术自动驾驶汽车依靠各种传感器来获得周围环境的信息,包括激光雷达、摄像头和雷达等。
这些传感器能够实时感知道路情况、障碍物和其他车辆,为无人驾驶汽车提供准确的感知能力。
2.人工智能技术人工智能技术在无人驾驶汽车中起着至关重要的作用。
通过机器学习和深度学习算法,车辆能够不断学习并适应不同的交通场景。
这使得无人驾驶汽车具备了判断和决策的能力。
3.车辆控制系统无人驾驶汽车的车辆控制系统是保证车辆安全行驶的核心部分。
它通过控制车辆的加速、刹车和转向等操作,实现车辆的精确操控和路径规划。
IV.自动驾驶技术面临的挑战:安全问题尽管自动驾驶技术的发展前景广阔,但目前仍面临许多安全问题,这些问题必须得到解决才能实现无人驾驶汽车的商业化应用。
1.系统故障与安全保障自动驾驶技术所依赖的传感器和人工智能系统在极端天气条件下可能会失效,或对某些情况作出错误判断。
因此,确保系统的可靠性和安全性是一个重要的挑战。
2.道路规则和道路信号系统的适应性无人驾驶汽车必须能够准确理解并遵守道路规则和道路信号系统。
然而,不同国家和地区的道路规则存在差异,传统的信号系统也无法满足无人驾驶汽车的需求。
3.数据隐私与安全无人驾驶汽车使用大量的传感器和摄像头收集道路和乘客信息,这些信息需要被妥善保护。
无人驾驶技术在汽车行业的应用调研报告一、引言随着科技的迅猛发展,无人驾驶技术在汽车行业开始受到广泛关注。
本报告旨在对无人驾驶技术在汽车行业中的应用进行深入的调研和分析,为相关领域的研究和发展提供参考和建议。
二、无人驾驶技术的定义和原理无人驾驶技术指的是利用人工智能、计算机视觉、传感器等技术,使汽车在无人操作的情况下能够自主完成行驶任务。
其原理主要包括自主感知、决策规划和控制执行三个步骤。
三、无人驾驶技术在汽车行业的应用现状1. 智能辅助驾驶系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等装置感知车辆周围环境,并结合地图、路况等数据进行决策和规划,实现车辆的自主行驶。
目前已经有多家汽车制造商在生产车型中推出了智能辅助驾驶系统。
2. 高级驾驶辅助系统在智能辅助驾驶系统的基础上,进一步实现车辆的自动跟车、自动换道、自动停车等功能。
这些功能的实现主要依赖于先进的传感技术和人工智能算法。
3. 出租车和公交车自动驾驶无人驾驶技术为出租车和公交车的运营提供了新的解决方案。
自动驾驶出租车和公交车可以提高运营效率,提供更安全、更便捷的出行服务。
4. 物流和运输领域无人驾驶技术在物流和运输领域的应用也取得了一定的突破。
通过无人驾驶车辆实现货物的自动装卸和运输,可以大幅提高物流效率,降低运输成本。
四、无人驾驶技术在汽车行业的优势和挑战1. 优势(1)提高交通安全性:无人驾驶技术可以减少人为操作错误导致的交通事故,并能及时感知和应对突发状况。
(2)提供出行便利:无人驾驶车辆可以提供24小时不间断的服务,并且可以更好地应对交通拥堵问题。
(3)节省能源和减少排放:无人驾驶技术可以通过智能规划路线和车速,使车辆运行更加高效,从而减少能源消耗和减少碳排放。
2. 挑战(1)技术挑战:无人驾驶技术的核心在于感知、决策和控制,如何提高系统的精度、可靠性和安全性是目前亟待解决的问题。
(2)法律和规范挑战:无人驾驶技术的推广和应用还面临着法律和规范的不完善,特别是在道路交通管理方面存在较大的挑战。
无人驾驶行业市场调研报告一、引言随着科技的迅猛发展和人们对出行安全性的需求增加,无人驾驶技术逐渐成为了关注的焦点。
本文将对无人驾驶行业的市场进行调研,分析其现状、发展趋势以及面临的挑战。
二、市场概况无人驾驶行业是指通过人工智能、传感器等技术实现汽车自主行驶的领域。
根据市场研究公司的数据,截至2020年,全球无人驾驶行业的市场规模已经达到XX亿元人民币,并有望在未来几年内保持持续增长。
目前,该行业的主要参与者包括科技巨头、传统汽车制造商以及初创企业。
三、市场驱动因素1. 出行安全性要求上升:无人驾驶技术的推广可以有效降低人为操作导致的事故风险,提高交通出行的安全性和稳定性。
2. 节能环保压力增加:无人驾驶技术可以通过智能导航和路线规划,优化车辆行驶路径,降低能源消耗和尾气排放,对环境起到积极作用。
3. 交通拥堵问题:无人驾驶技术可以实现车辆之间的实时通信和协同操作,提高道路车流效率,缓解城市交通拥堵问题。
4. 个性化出行需求增长:随着消费者需求的变化,无人驾驶技术可以提供个性化出行服务,根据用户偏好进行定制化的地点和时间安排。
四、市场发展趋势1. 技术不断突破:随着人工智能、传感器等技术的不断发展,无人驾驶技术在感知、决策和控制等方面取得了长足进步,并在实际道路测试中取得了显著成果。
2. 政策支持力度增加:为推动无人驾驶技术的发展,各国纷纷出台相关政策和法规,包括技术标准、测试许可和道路规则等方面的支持措施。
3. 商业模式创新:无人驾驶技术的迅猛发展催生了新的商业模式,如无人驾驶出租车、快递配送等服务,预计在未来几年将进一步扩大市场规模。
4. 全球市场竞争激烈:目前,全球无人驾驶行业的竞争主要集中在美国、中国和欧洲等地。
各个企业纷纷加大研发投入,争夺技术和市场的领先地位。
五、市场挑战1. 安全问题:无人驾驶技术在实际应用中仍然存在安全风险,如感知能力受限、紧急情况处理不当等,这是制约无人驾驶商业化的重要因素之一。
汽车无人驾驶调研分析报告
目录
第一节无人驾驶——当梦想照进现实 (5)
一、减少车祸发生,降低交通拥堵 (5)
二、两大技术路径:传统车企VS科技公司 (6)
第二节革新出行方式,产业链受益明确 (10)
一、市场空间广阔,商用可期 (10)
二、无人驾驶,ADAS先行 (12)
1、传感层——无人驾驶的慧眼 (15)
(1)激光雷达 (15)
(2)车载摄像头 (17)
(3)毫米波雷达 (19)
2、决策层——无人驾驶的大脑 (21)
3、执行层——无人驾驶的手和脚 (22)
三、高精地图——无人驾驶必备组件 (23)
四、算法,无人驾驶的“大脑” (27)
第三节部分相关企业分析 (31)
一、亚太股份:全面布局ADAS产业链 (31)
二、四维图新:高精地图服务提供商 (32)
三、东软集团:深化汽车电子业务布局 (33)
四、保千里:夜视系统龙头 (34)
图表目录
图表1:无人驾驶概念图 (5)
图表2:无人驾驶两大技术路线图 (6)
图表3:谷歌历代无人驾驶汽车 (7)
图表4:谷歌无人驾驶车载设备 (8)
图表5:全球无人驾驶汽车销量(万辆) (10)
图表6:无人驾驶汽车产业链 (11)
图表7:各细分市场生命周期 (12)
图表8:ADAS细分产品渗透率 (13)
图表9:ADAS市场预测(亿美元) (14)
图表10:ADAS产业链 (14)
图表11:2011-2014年我国汽车传感器市场规模(亿元) (15)
图表12:Velodyne64线拆解图 (16)
图表13:车载摄像头产业链 (17)
图表14:全球车载摄像头销量(万只) (18)
图表15:全球毫米波雷达市场份额预测(万颗) (19)
图表16:安装在特斯拉前挡下的智能摄像头组件 (21)
图表17:Mobileye系统搭载车型数及产品销量 (22)
图表18:ABS到ESP的演进 (22)
图表19:北美ABS/ESP出货量 (23)
图表20:汽车地图系统前装市场增长迅速 (25)
图表21:2015Q4中国前装车载地图出货量市场份额 (27)
图表22:深度学习示意图 (28)
图表23:英伟达芯片扫描道路街景 (29)
图表24:英伟达DrivePX2系统数据分析处理 (29)
图表25:亚太股份无人驾驶生态圈 (31)
图表26:2015Q4中国前装车载地图出货量市场份额 (32)
图表27:东软汽车ADAS解决方案 (33)
图表28:保千里夜视仪摄录效果 (34)
表格目录
表格1:NHTSA无人驾驶分级 (5)
表格2:主要汽车品牌无人驾驶技术汇总 (8)
表格3:各地纷纷出台利好政策 (11)
表格4:ADAS功能简介 (12)
表格5:无人驾驶汽车传感器成本估计 (15)
表格6:Velodyne已量产的激光雷达型号 (17)
表格7:毫米波雷达主要型号 (19)
表格8:三种解决方案对比 (20)
表格9:无人驾驶汽车需要高精地图 (23)
表格10:巨头纷纷布局地图产业 (24)
表格11:导航电子地图资质单位 (26)
第一节无人驾驶——当梦想照进现实
一、减少车祸发生,降低交通拥堵
无人驾驶:利用车载传感器来感知车辆自身状态和周围环境,并根据感知所获得的路径、车辆位置和障碍物信息通过自动操纵执行机构来控制车辆的速度和转向。
它是一个集导航、环境感知、控制与决策、交互等多项功能于一体的综合智能系统。
图表1:无人驾驶概念图
资料来源:新浪汽车,北京欧立信信息咨询中心
无人驾驶分级:目前两大权威机构美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)都对无人驾驶技术进行了划分。
SAE将无人驾驶程度分为5个级别,它的分类标准是按照司机从完全掌控驾驶到汽车完全自动驾驶,从无自动化到完全自动化展开的。
NHTSA将无人驾驶技术分为0-4级,两者之间划分原则基本相同。
表格1:NHTSA无人驾驶分级
资料来源:NHTSA,北京欧立信信息咨询中心。