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摘要能源问题是当前我国社会经济发展的前沿性课题，而解决我国能源问题的有效途径之一就是改变经济发展方式、提高能源利用效率。
电力作为一种二次能源，其具有优质、高效、清洁的特点，在能源问题研究中发挥着重要作用。
降低电能损耗、提高电力能源效率有利于缓解我国电力供需矛盾，从而促进我国电力行业的发展，对于实现节能减排具有重要的指导意义。
本文在对能源效率、DEA（Data Envelopment Analysis）模型等基本概念进行阐述的基础上，建立了电力能源效率评价体系。
在考虑非期望产出的情况下，利用三阶段DEA模型，对我国30个省份2013年至2015年的电力能源效率进行评价，并且从省际和区域两方面对评价结果进行深入分析。
研究结果表明：2013年至2015年，我国电力能源效率整体呈下降趋势且水平不高，具有较大的提高空间。
同时，我国各省份电力能源效率存在一定差距，且东部、中部、西部、东北地区的电力能源效率差异性更加明显。
基于上述研究，本文进一步利用Tobit模型对我国电力能源效率的影响因素进行研究。
研究发现，产业结构的优化升级和技术的进步能够促进我国电力能源效率水平的提高。
生活水平和对外开放程度这两个影响因素对我国电力能源效率存在着积极的促进作用，但是影响的效果并不显著。
根据上述分析结果，本文有针对性地提出相关政策建议来提高我国电力能源效率。
关键词：电力能源效率；效率评价；DEA模型；影响因素；Tobit模型IIABSTRACTEnergy problem is a frontier topic in the current social and economic development in China. It is an effective way to solve the energy problem in China to change the way of economic development and improve the efficiency of energy utilization. As a kind of high quality and clean energy, electric power plays an important role in the research of energy problem. Improving the electric energy efficiency is beneficial to alleviate the contradiction of power supply and demand in China, thus promoting China’s power industry development. It has important guiding significance for energy saving and emission reduction.The dissertation constructs the electric energy efficiency evaluation system based on analyzing energy efficiency and DEA model. Then, using the three stage DEA model considering the undesirable outputs, the dissertation evaluates the electric energy efficiency of 30 provinces in China from 2013 to 2015. Moreover, the evaluation results are analyzed in depth from the two aspects of provinces and regions. The results show that from 2013 to 2015, the electric energy efficiency of China has a downward trend and low level. For various provinces in China, there is a certain gap in the electric energy efficiency. The electric energy efficiency of eastern, central, western and northeastern China is remarkably different. On that basis, the dissertation makes an empirical study on the influence factors of electric energy efficiency in China by using the Tobit model. The study found that the optimization and upgrading of industrial structure and the technology progress can promote the improvement of electric energy efficiency in China. The living standard and opening-up level have a positive effect on China’s electric energy efficiency, but the effect is not significant. According to the above analysis results, the dissertation puts forward relevant policy suggestions to improve the electric energy efficiency in China.KEYWORDS: Electric energy efficiency; Efficiency evaluation; DEA model;Influence factor; Tobit modelIII目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景与意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 能源效率评价的研究现状 (2)1.2.2 能源效率影响因素的研究现状 (4)1.2.3 研究现状总结 (5)1.3 研究内容与论文结构 (5)第二章研究方法及理论基础 (8)2.1DEA模型的理论介绍 (8)2.1.1DEA的基本思想 (8)2.1.2DEA的两个基本模型 (8)2.2 效率概念的界定 (10)2.2.1 效率的定义 (10)2.2.2 效率评价 (11)2.2.3 电力能源效率 (11)2.3 本章小结 (12)第三章我国电力能源效率评价指标选取 (13)3.1 引言 (13)3.2 电力能源效率评价主要指标 (13)3.2.1 效率评价指标选取原则 (13)3.2.2 效率评价指标的选取 (14)3.3 三阶段DEA电力能源效率评价模型 (16)3.4 本章小结 (17)第四章我国电力能源效率评价实证研究 (18)4.1 引言 (18)4.2 我国电力能源消费现状分析 (18)4.3 数据来源 (19)4.4 电力能源效率评价结果讨论与分析 (20)4.4.1 初始DEA效率评价 (20)IV4.4.2SFA阶段 (23)4.4.3 调整后DEA效率评价 (26)4.4.4 电力能源效率评价结果分析 (30)4.4.5 提高我国电力能源效率的相关建议 (34)4.5 我国电力能源效率影响因素分析 (35)4.5.1Tobit模型构建 (36)4.5.2 影响因素回归结果 (36)4.5.3 电力能源效率影响因素结果分析 (37)4.6 本章小结 (38)第五章总结与展望 (40)5.1 总结 (40)5.1.1研究结论 (40)5.1.2 政策建议 (41)5.2 展望 (42)参考文献 (43)攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 (48)V插图清单图1.1技术路线图 (6)图2.1电力能源效率评价框架 (12)图3.1三阶段DEA模型框架 (16)图4.12010-2015年我国全社会用电量情况 (19)图4.2调整后我国电力能源效率变化趋势 (31)图4.32013年调整后电力能源效率 (33)图4.42014年调整后电力能源效率 (34)图4.52015年调整后电力能源效率 (34)VI表格清单表3.1关于DEA评价电力能源效率的指标选取参考 (14)表4.12013年各省份初始效率值 (20)表4.22014年各省份初始效率值 (21)表4.32015年各省份初始效率值 (22)表4.42013年SFA回归结果 (24)表4.52014年SFA回归结果 (24)表4.62015年SFA回归结果 (25)表4.72013年各省份调整后效率值 (27)表4.82014年各省份调整后效率值 (28)表4.92015年各省份调整后效率值 (29)表4.10调整前后效率值差异 (31)表4.11调整后不同区域电力能源效率对比 (32)表4.12Tobit模型结果 (37)VII第一章绪论第一章绪论1.1 研究背景与意义1.1.1 研究背景能源是为人们日常生活、企业生产经营和社会正常运转提供基本动力保障，是支撑人类生产生活的重要物质资源，是驱动经济增长和社会进步的基本要素。
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数一、本文概述本文旨在全面研究中国三大经济区域——东部、中部和西部地区的全要素能源效率。
通过运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法，本文深入探讨了各区域能源利用效率的现状、动态变化及其影响因素，以期为中国能源政策的制定和实施提供科学依据。
本文明确了全要素能源效率的概念，它是指在给定投入要素条件下，能源投入与实际产出之间的比率。
这一比率反映了能源利用的经济效果和技术水平，是衡量一个国家或地区能源利用效率的重要指标。
本文介绍了超效率DEA模型和Malmquist指数方法的基本原理和应用优势。
超效率DEA模型能够克服传统DEA模型在评价效率时的局限性，更准确地反映各决策单元的效率水平。
而Malmquist指数方法则能够动态地分析各区域能源效率的变化趋势，揭示效率提升的源泉。
本文详细阐述了研究内容和方法。
通过对中国三大经济区域的能源利用数据进行收集和处理，运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法对各区域的能源效率进行测算和分析。
结合区域经济、产业结构、技术进步等因素，探讨各区域能源效率差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国各区域的能源利用效率及其动态变化，还能为政府制定针对性的能源政策提供决策支持，推动中国能源利用效率的整体提升。
二、文献综述全要素能源效率（Total Factor Energy Efficiency, TFEE）作为一种评估能源使用效率和经济增长之间关系的重要工具，近年来在学术界和政策制定者中引起了广泛关注。
中国作为一个经济快速增长的发展中大国，其能源使用效率和经济增长之间的关系更是成为了研究的热点。
特别是对于中国的三大经济区域——东部、中部和西部，其经济发展水平、产业结构、能源结构等方面存在显著差异，因此，对这些区域的全要素能源效率进行研究具有重要的现实意义。
国内外学者在全要素能源效率的研究上已取得了一系列成果。
我国高技术产业生产效率及其时空演变特征研究——基于三
阶段DEA-Malmquist模型
郝凤霞;张健
【期刊名称】《科技和产业》
【年(卷),期】2016(16)12
【摘要】通过构造三阶段DEA-Malmquist模型,测算了我国高技术产业的全要素生产率,主要结论如下:①高技术产业全要素生产率的提升主要来源于技术进步;②环境因素对决策单元投入松弛变量具有显著的影响;③剔除环境因素和随机因素之后,东部省份的全要素生产率出现了不同程度的下降,西部省份的全要素生产率出现了不同程度的上升,而中部省份的全要素生产率变动并不明显.对此,提出了提升我国高技术产业技术效率的政策建议.
【总页数】6页(P117-122)
【作者】郝凤霞;张健
【作者单位】同济大学经济与管理学院,上海200092;同济大学经济与管理学院,上海200092
【正文语种】中文
【中图分类】F427
【相关文献】
1.我国沿海地区水产技术推广效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析 [J], 金炜博;汪艳涛;西爱琴
2.我国省级政府卫生投入效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析[J], 刘自敏;张昕竹;杨丹
3.中国高技术产业创新效率差异性研究\r——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的分析 [J], 王晓红;冯严超
4.基于三阶段DEA模型的农业生产效率及其时空特征研究
——以长江经济带为例 [J], 崔海洋;卓雯君;虞虎;龙娇;刘玉芳
5.基于三阶段DEA模型的农业生产效率及其时空特征研究--以长江经济带为例 [J], 崔海洋;卓雯君;虞虎;龙娇;刘玉芳
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中国主要城市工业废水治理效率研究—基于DEA模型和Malmquist指数尹珊;赵志远;朱曼【期刊名称】《水污染及处理》【年(卷),期】2016(004)001【摘要】文章运用DEA模型的CRS与VRS模型对2010年中国35个主要城市的工业废水治理效率进行静态分析,并在考虑固定资产投资价格指数后,运用Malmquist TFP指数对这些城市2000~2010年工业废水治理的名义全要素生产率和实际全要素生产率进行动态分析。
结果表明,2010年35个主要城市的工业废水治理平均综合效率仅为0.508,达到DEA有效的城市仅占总数的13.8%,且63.9%的城市处于规模效率递减阶段;2000~2010年这些城市工业废水治理的名义TFP和实际TFP分别为0.957、0.967。
不同城市的工业废水治理效率差异过大且技术进步不足是导致整体效率偏低、效率改进缓慢的主因。
【总页数】9页(P13-21)【作者】尹珊;赵志远;朱曼【作者单位】[1]浙江理工大学经济管理学院,浙江杭州;;[1]浙江理工大学经济管理学院,浙江杭州;;[1]浙江理工大学经济管理学院,浙江杭州【正文语种】中文【中图分类】F2【相关文献】1.中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist 指数 [J], 马海良;黄德春;姚惠泽2.基于DEA和Malmquist指数的中国区域环境治理效率研究 [J], 张悟移;陈天明;王铁旦3.中国省际科技金融效率研究——基于SE-DEA与Malmquist指数线性组合模型[J], 刘俊岐;史本山4.基于DEA-Malmquist指数模型的中国上市保险公司经营效率研究 [J], 黄秀全;储勇;郑峻青;王秀妹5.基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist指数模型的遵义市县域茶叶生产效率研究 [J], 周林荣;魏光兴;张新;刘映霞;关晓溪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究
邓波;张学军;郭军华
【期刊名称】《中国软科学》
【年(卷),期】2011(000)001
【摘要】运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究.结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化.研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用.各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率.
【总页数】8页(P92-99)
【作者】邓波;张学军;郭军华
【作者单位】华中科技大学管理学院,湖北武汉,430074;华东交通大学经济管理学院,江西南昌,330013;华中科技大学管理学院,湖北武汉,430074;华东交通大学经济管理学院,江西南昌,330013
【正文语种】中文
【中图分类】F037;X22
【相关文献】
1.区域生态效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA模型 [J], 牛建广;高春艳;张永礼
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3.我国区域生态环境效率时空特征及影响因素——基于三阶段DEA模型分析 [J], 景晓栋;田泽;丁绪辉;闵义岚
4.区域生态效率测度及其空间分异特征
——基于PCA的三阶段DEA模型 [J], 余华银;江艳婷
5.脱贫攻坚背景下我国农村人力资本投资效率研究
——基于三阶段DEA模型 [J], 王淑贺
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环境规制影响全要素能源效率的实证研究——基于波特假说的分解验证王腾;严良;何建华;郑世刚【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2017(037)004【摘要】通过搜集中国2000～2014年数据,运用DEA Malmquist指数测算中国30个省域全要素能源效率,并进一步分解求得技术水平、纯技术效率和规模效率为验证环境规制与全要素能源效率间波特假说是否存在,分别运用环境规制对规模效率、纯技术效率、技术水平和全要素能源效率进行面板门限回归结果表明:技术水平退步是我国全要素能源效率下降的主要原因.环境规制对规模效率的影响为负,波特假说不成立.环境规制与纯技术效率存在单门限效应,且环境规制在不同区间对纯技术效率的影响均为正,波特假说始终成立.环境规制与全要素能源效率和技术水平均存在单门限效应,当环境规制强度低于0.0002时,环境规制对全要素能源效率和技术水平的影响为正,此时波特假说成立;而当环境规制强度超过0.0002时,环境规制对全要素能源效率和技术水平影响为负,此时波特假说不成立.因此,政府制定环境规制政策需要考虑到环境规制强度对规模效率、纯技术效率和技术水平效果的差异.【总页数】8页(P1571-1578)【作者】王腾;严良;何建华;郑世刚【作者单位】中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】X24;F062.1【相关文献】1.论政府环境规制与企业竞争力的提升——基于"波特假设"理论验证的影响因素分析 [J], 王爱兰2.波特假说框架下环境规制和技术创新对贸易的影响 [J], 顾冰;唐锋3.波特假说框架下环境规制对企业技术创新路径及动态演化的影响 [J], 张倩;姚平4.波特假说框架下环境规制对企业技术创新和绩效的影响\r——基于新疆天富能源的案例研究 [J], 李海婷5.环境规制和城镇化对碳排放的影响——基于STIRPAT模型和EKC假说的实证研究 [J], 陆玉玲; 李小胜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
