软件可靠性工程范文
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软件开发中的可靠性设计与实践在当今的信息时代中,软件成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。
随着软件数量的增加和规模的扩大,软件的可靠性问题也愈发重要。
可靠性是指软件在一定时间内、在一定环境下能够正常工作的能力。
而软件的可靠性设计和实践则是保障软件可靠性的重要方面。
一、概述软件的可靠性一直是软件工程领域的核心问题。
在任何软件项目中,尤其是大型、复杂的软件项目中,可靠性都是必须考虑的重要因素。
如果软件的可靠性不够,可能会引发各种问题,比如数据损坏和丢失、系统崩溃、黑客攻击等等,这些问题都会给用户带来极大的损失和困扰。
因此,软件开发中的可靠性设计和实践是必不可少的。
二、可靠性设计关于可靠性设计,我们可以从以下几个方面入手。
1.要有完整的需求软件的需求是支撑整个软件开发过程的基础,做好需求分析和规划非常重要。
在需求分析的过程中,我们要确保需求的完整、准确、一致性,并且需求要与用户的预期和系统的性能需求相匹配。
只有当需求完整且清晰时,才能在后续的开发中避免因为需求变更引发的问题。
2.要进行全面的设计软件的设计阶段是软件开发过程中非常重要的一环。
在设计阶段,我们要做好相应的整体设计和详细设计。
在整体设计中,我们要考虑软件系统的结构和组成,而在详细设计中,我们要考虑各个功能的细节实现及其可能存在的问题。
3.要保持模块化模块化设计是软件可靠性的一个非常重要的保障。
通过将软件的功能划分为多个相对独立的模块,可以保证软件开发过程的可控性和灵活性。
同时,模块化设计还可以提高软件的可维护性和可重用性,减少维护成本和开发周期。
4.要注重验证和测试软件在开发完成后,需要验证和测试以保证软件的质量和可靠性。
在验证和测试过程中,我们要采用各种方法进行测试,例如单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试等。
测试结果会反馈给开发者,让开发者更好地了解软件的问题和改进方向。
三、可靠性实践除了可靠性设计,可靠性实践也是确保软件可靠性的关键环节。
软件工程中的可靠性研究随着互联网和计算机技术的飞速发展,软件应用已经渗透到人们的日常生活中。
越来越多的人开始使用各种软件,包括手机应用程序、办公软件、游戏等。
软件的可靠性对于用户非常重要。
一旦软件出现问题,不仅会导致用户的损失和不便,还可能对企业造成财务和声誉上的损失。
因此,软件工程中的可靠性研究也变得越来越重要。
软件可靠性指的是软件在规定的使用条件下,能够在一定时间内不断运行并保持预定的功能。
软件有很多种类型,如嵌入式软件、系统软件、应用软件等。
不同类型的软件应用于不同的场景。
因此,软件可靠性的研究需要针对不同类型的软件进行。
在实际应用中,软件可靠性不仅取决于软件的设计和开发,还与计算机系统的硬件环境和操作系统有关。
软件可靠性的研究方法包括静态分析和动态分析。
静态分析是通过代码审查、语法检查、数据流分析等手段预测软件的可靠性。
动态分析是通过模拟软件的运行过程,在实际环境中测试软件的可靠性。
静态分析是提高软件可靠性的关键方法之一。
静态分析可以在开发过程中检测和纠正代码中的错误,减少后期测试和维护的成本。
常见的静态分析方法包括代码复审、语法检查、控制流分析和数据流分析。
代码复审是在开发过程中对代码进行检查和审查。
语法检查是检查代码是否符合规定的语言规范。
控制流分析可以检查代码的执行流程是否正确。
数据流分析一般用于检测代码中的漏洞和死代码等问题。
动态分析是另一种常见的软件可靠性研究方法。
动态分析需要在真实的运行场景中对软件进行测试和评估。
动态分析中包括黑盒测试和白盒测试两种方法。
黑盒测试是对软件的行为进行测试,主要检查软件是否按照预定的要求执行。
白盒测试是对软件的内部逻辑进行测试,主要检查代码的正确性和效率。
软件可靠性研究还包括软件测试和软件质量保证等方面。
软件测试是通过对软件的功能和性能进行测试,发现和解决软件中存在的漏洞和问题。
软件质量保证是通过制定软件开发过程和质量标准,确保软件在开发和运行过程中满足规定的要求和标准。
软件可靠性工程在当今数字化的时代,软件几乎无处不在,从我们日常使用的手机应用,到控制关键基础设施的系统,软件已经深深融入了我们生活的方方面面。
然而,随着软件的重要性不断提升,其可靠性问题也日益凸显。
软件可靠性工程作为一门致力于确保软件在规定的条件下和规定的时间内,能够无故障地运行的学科,正变得越来越重要。
那么,什么是软件可靠性工程呢?简单来说,它是一系列方法、技术和流程的集合,旨在预测、评估和提高软件的可靠性。
这不仅包括在软件开发过程中采用严格的质量控制措施,还涉及对软件运行环境和用户需求的深入理解。
软件可靠性工程的重要性不言而喻。
想象一下,如果银行的交易系统突然出现故障,导致客户的资金丢失或交易记录混乱;或者是医疗设备的控制软件出现错误,危及患者的生命安全。
这些并非危言耸听,而是实实在在可能发生的风险。
可靠的软件能够增强用户对产品的信任,提高企业的声誉,减少因故障带来的经济损失和法律责任。
要实现软件的可靠性,首先需要明确软件的可靠性需求。
这就好比建造一座房子,在动工之前,我们需要清楚地知道房子的用途、规模和质量要求。
对于软件来说,我们需要了解它将在什么样的硬件和操作系统环境下运行,预期的用户数量和使用频率,以及能够容忍的故障类型和恢复时间等。
只有明确了这些需求,才能为后续的开发和测试工作提供清晰的目标。
在软件开发阶段,采用合适的开发方法和技术是关键。
敏捷开发、瀑布模型等不同的开发方法各有其优缺点,需要根据项目的特点进行选择。
同时,代码的质量也至关重要。
清晰的架构设计、规范的编程风格、有效的代码审查和测试驱动开发等实践,都有助于减少代码中的缺陷,提高软件的内在质量。
测试是软件可靠性工程中不可或缺的环节。
单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等不同层次的测试,能够从各个角度发现软件中的问题。
不仅要进行功能测试,确保软件能够按照预期完成各项任务,还要进行性能测试、压力测试和容错测试等,以评估软件在各种极端情况下的表现。
软件开发实习报告:软件可靠性保证策略与方法探索经验分享一、引言作为软件开发实习生,我在过去的几个月中参与了一项软件开发项目,并负责了其中的软件可靠性保证工作。
在这段时间里,我结合实践经验,探索了一些软件可靠性保证策略与方法,现在将与大家分享我的经验。
二、软件可靠性保证的重要性软件可靠性是指软件在特定环境下,提供预期功能的能力。
在现代社会,软件已成为我们工作和生活的重要组成部分,软件的可靠性直接关系到用户体验和信息安全。
因此,保证软件的可靠性是软件开发过程中至关重要的一环。
三、软件可靠性保证策略与方法1. 高质量的需求分析软件的可靠性保证始于需求分析阶段。
在这个阶段,对软件的需求进行准确的分析和文档化是非常关键的。
通过与客户深入沟通,了解客户的真实需求,能够有效减少需求变更的风险,提高软件的可靠性。
2. 强大的设计与架构在软件设计与架构阶段,应该考虑到软件的可靠性需求,采用适当的设计模式和架构风格。
良好的软件设计与架构能够降低系统的复杂度,提高系统的可维护性和可测试性,从而提高软件的可靠性。
3. 严格的编码规范在编码过程中,遵守严格的编码规范是保证软件可靠性的基础。
编码规范包括命名规范、注释规范、代码风格等,能够提高代码的可读性和可维护性,减少潜在的错误。
4. 单元测试与集成测试单元测试和集成测试是软件可靠性保证的关键环节。
在实施单元测试时,应该覆盖所有的代码路径,确保代码在各种情况下都能正常运行。
在集成测试时,要确保各个模块的协同正常,并处理好模块之间的接口问题。
5. 预防性维护与持续集成通过预防性维护,及时修复软件中的缺陷,能够降低软件出现故障的概率。
持续集成则通过频繁地将代码集成到主干,进行自动化构建和测试,能够及早发现潜在问题,并提供快速反馈。
6. 引入可靠性评估工具在软件开发过程中,引入可靠性评估工具能够有效帮助检测和分析软件中的问题。
常见的可靠性评估工具包括静态代码分析工具、动态测试工具、性能测试工具等。
5-2023软件可靠性工程基础5-2023软件可靠性工程基础1. 可靠性工程的概念和重要性可靠性工程是一种系统工程方法,旨在确保系统在特定的环境下能够保持预期的功能和性能。
对于软件系统来说,可靠性工程尤其重要,因为软件系统的错误和故障可能会带来严重的后果,包括数据丢失、系统崩溃等。
通过可靠性工程的方法,可以提高软件系统的可靠性和稳定性,从而保障系统的可用性和可维护性。
2. 可靠性工程的基本概念和定义软件可靠性是指软件系统在规定的时间和条件下,能够按照要求保持正常的功能和性能的能力。
软件可靠性工程是一种系统工程方法,旨在通过各种技术手段,评估和改进软件系统的可靠性。
可靠性的基本概念包括以下几个方面:故障:软件系统在特定条件下发生的错误或者失效。
失效:软件系统中无法提供预期功能的情况。
故障率:单位时间内发生故障的频率。
平均失效间隔(MTBF):系统平均运行时间与发生一次故障之间的时间间隔。
可用性:系统处于可工作状态的时间与总运行时间之比。
3. 可靠性工程的方法和技术可靠性工程包括以下几个主要的方法和技术:3.1 可靠性评估和预测可靠性评估是指通过分析和测试来确定软件系统的可靠性水平。
评估可靠性的常用方法包括故障树分析、可靠性块图分析、可靠性预测模型等。
通过这些方法,可以对系统的可靠性进行定量和定性的评估,并提供改进措施。
3.2 可靠性测试可靠性测试是指通过模拟真实的运行环境和操作行为,对软件系统进行全面的测试和验证。
可靠性测试可以帮助发现和修复潜在的故障和错误,从而提高系统的可靠性和稳定性。
常用的可靠性测试方法包括回归测试、负载测试、压力测试等。
3.3 可靠性设计和改进可靠性设计是指在软件系统的设计阶段考虑和采用各种技术手段和方法,以提高系统的可靠性和鲁棒性。
可靠性设计包括以下几个方面:模块化设计、错误处理和恢复机制、冗余和备份机制等。
通过合理的可靠性设计,可以降低系统的故障率和失效率。
4. 可靠性工程实践的注意事项在进行可靠性工程实践时,需要注意以下几个方面:了解软件系统的需求和特性,对关键功能和性能进行明确和详细的规定。
软件测试中的可靠性工程方法软件测试是确保软件质量的重要步骤之一,其中可靠性工程方法是一种有效的方式来评估软件系统的可靠性和稳定性。
本文将介绍软件测试中的可靠性工程方法,并探讨其在软件开发过程中的重要性和实施步骤。
可靠性工程方法是一种从可靠性角度评估软件系统的方法。
它主要关注软件系统的可靠性、稳定性和错误率等方面指标的评估。
可靠性工程方法通过分析和测试软件系统,以发现和排除潜在的问题和错误,以保证软件系统在正常运行中具有稳定、可靠的性能。
在软件开发中,可靠性工程方法常常与其他测试方法和技术相结合,以确保所开发的软件系统的质量和可靠性。
它可以在软件开发的不同阶段应用,包括需求分析、设计、编码和测试等。
通过使用可靠性工程方法,软件开发团队可以识别和解决潜在的问题,提高软件系统的可靠性,并最大程度地减少系统出现错误和故障的可能性。
在实施可靠性工程方法时,首先需要进行可靠性需求分析。
这一步骤旨在确定软件系统所需的可靠性指标和要求。
根据具体的应用领域和用户需求,确定可靠性指标,如可靠性等级、故障率和可恢复性等。
接下来,需要开展可靠性分析和评估。
这一步骤是通过验证和验证软件系统的设计和实现,以确保其符合可靠性需求。
可靠性分析可以通过使用多种技术和方法来实现,如故障模式和影响分析(FMEA)、可靠性块图和可靠性试验等。
通过这些分析方法,可以确定软件系统潜在的故障模式和原因,并提出相应的改进措施。
进行可靠性测试也是实施可靠性工程方法的重要一环。
可靠性测试是通过模拟真实环境下的操作和使用情况,对软件系统进行全面的测试和评估。
通过设计和执行一系列测试用例,包括功能测试、性能测试和压力测试等,以评估软件系统在各种条件下的表现和可靠性。
进行可靠性验证和验证。
这一步骤是对软件系统进行最后一次验证,以确保其符合可靠性需求和预期的性能要求。
验证可以通过比较软件系统的实际表现和预期指标来实现,包括故障率、平均修复时间和可恢复性等。
软件可靠性研究与工程实践在日常生活中,软件已经成为人们的必需品之一,无论是用于工作、学习、娱乐等各种场景,都需要软件的支持。
但为了确保软件的正常运行,软件可靠性的研究和工程实践成为必须的环节。
一、软件可靠性概念软件可靠性通常指软件在规定环境下在一定时间内能够实现规定的功能、具有规定的性能,并且不产生不符合规定的输出结果的特性。
软件可靠性不仅仅关乎软件的正确性,更关乎软件的稳定性和安全性。
二、软件可靠性研究1. 可靠性分析可靠性分析主要是指通过模拟实验、概率分析、检测等方法,评估系统或软件的可靠性。
可靠性分析的主要目的是确定系统或软件在未来使用中可能存在的缺陷和故障,并制定适当的预防和修复策略。
在可靠性分析中,概率统计方法被广泛应用,比如马尔可夫模型、蒙特卡罗模拟等。
这些方法可以可靠地估计系统或软件的故障率、失效率等参数,为可靠性评估提供有力的支持。
2. 可靠性设计可靠性设计是指在软件或系统的设计阶段,考虑和预测可能产生的故障和失效,构建出尽可能可靠的系统和软件。
可靠性设计通常包括以下几个方面:(1)采用可靠性高的组件(2)设计能够容忍故障并自动恢复的系统(3)设计冗余系统和备份方案(4)设计机制来检测和预测故障发生的可能性3. 可靠性测试可靠性测试是指通过一定的测试方法,验证软件或系统的可靠性。
常见的可靠性测试方法包括静态分析、单元测试、集成测试、系统测试和回归测试等。
在可靠性测试中,测试用例的设计和选择非常关键。
测试用例应覆盖软件或系统可能存在的所有情况,以确保测试的完整性和准确性。
此外,测试过程中需要及时记录测试结果并分析失败原因,以便进一步的改进和优化。
三、软件可靠性工程实践在日常的软件开发和维护过程中,软件可靠性工程实践是非常重要的一环。
下面介绍几个实践相关的方面。
1. 风险管理风险管理是指在软件开发和维护的过程中,对潜在的风险和问题进行识别、评估、控制、监测和报告的过程。
风险管理是软件工程的核心理念之一,也是软件可靠性工程实践的重要组成部分。
软件工程中的可靠性工程在软件工程中,可靠性工程是一个至关重要的领域。
随着软件的发展和应用范围的扩大,软件的可靠性成为用户和开发团队共同关注的焦点。
本文将探讨软件工程中的可靠性工程的概念、原则、评估方法和提升策略。
概念可靠性工程是指在软件开发和维护的全过程中,为了确保软件系统在规定的条件下,能够在规定的时间内,以期望的功能来满足用户需求的工程方法和技术手段。
它包括对软件系统进行可靠性要求的制定、可靠性的预测和评估、可靠性的测试和验证等环节。
原则在软件工程中,可靠性工程的实施应遵循以下原则:1. 可靠性需求分析:在软件开发之前,需要充分了解用户需求和系统环境,明确可靠性的要求和目标。
2. 结构化设计:通过模块化和层次化的设计,将软件系统划分为多个相互独立的部分,降低故障传播的风险。
3. 异常处理机制:针对可能发生的异常情况,设计并实施相应的异常处理机制,使系统在出现故障时能够及时恢复正常运行。
4. 可靠性测试:采用适当的测试手段和方法,对软件系统进行全面的功能和可靠性测试,确保系统在各种情况下都能正常工作。
评估方法为了评估软件系统的可靠性,可以采用以下方法:1. 可靠性建模:通过建立适当的数学模型,对软件系统的可靠性进行量化分析,以预测和评估软件系统的可靠性水平。
2. 可靠性测试:利用各种测试技术和工具,对软件系统进行不同层次和角度的测试,包括单元测试、集成测试、系统测试等。
3. 故障注入:通过在软件系统中人为地引入故障,测试系统对异常情况的反应和恢复能力,以评估系统的可靠性。
提升策略为了提升软件系统的可靠性,可以采取以下策略:1. 引入冗余结构:通过增加备份部件或多个工作节点,提高系统的冗余度,以减少故障发生的概率,并增加系统的容错能力。
2. 错误检测和容错机制:在软件开发过程中,加入适当的错误检测和容错机制,例如数据校验、异常处理和事务管理,以减少系统故障的影响。
3. 持续集成和部署:采用持续集成和持续部署的方法,及时发现和修复软件中的问题,减少出现故障的可能性。
软件可靠性工程1. 软件可靠性定义1.1. 广义是指一切旨在避免、减少、处理、度量软件故障(错误、缺陷、失效)的分析、设计、测试等方法、技术和实践活动。
于是有诸多相关术语,如软件可靠性度量、软件可靠性设计、软件可靠性建模、软件可靠性测试、软件可靠性管理等。
1.2. 狭义指软件无失效运行的定量度量,尤其是那些面向用户的定量度量。
主要有:软件可靠度:表示软件在规定的运行环境中和规定的运行时间内无失效运行的机会。
软件无失效运行的机会多以概率度量,但也可以模糊数学中的可能性加以度量,有时也在数据域上将软件可靠度表示为软件成功执行一个回合的概率。
软件失效强度:其物理解释是单位时间内软件发生失效的机会。
在概率范畴内,它与软件可靠度有明确的数学关系 (R(t)=1-F(t),R(t)为可靠度,F(t)为失效强度) 。
软件平均失效时间( MTTF ):表示软件投入运行到出现一个新失效的时间。
上述度量与硬件可靠性中的相应概念本质上是一致的。
“失效” 是指程序的功能在某方面没有达到用户的需求。
“没有像用户需求的那样工作” 是一个很广的定义。
因此,可靠性结合了与程序执行相关联的所有属性。
例如,它包括正确性、安全性和可使用性的操作方面,以及对用户的友好性。
请注意,安全性实际上是软件可靠性的一个特殊子类。
可靠性不包括可移植性、可修改性或文档的可理解性。
可靠性是面向用户的而不是面向开发人员的。
可靠性与操作有关,而不是与程序的设计有关,因此可靠性是动态的,而不是静态的。
可靠性考虑问题出现的频率,直接与操作经验和在经验中错误的影响相关。
因此,可以很容易地将可靠性与成本联系起来。
可靠性很适合检查发展趋势的重要性、设定目标和预测什么时候可以达到目标。
可靠性使人们可以使用同样的术语对硬件和软件的系统可靠性进行分析,而在真实系统中硬件和软件都同时存在。
所以,可靠性度量比错误度量要有用得多。
2. 软件可靠性工程的研究范围软件可靠性工程涉及以下四方面活动和有关技术:2.1. 软件可靠性分析进行软件可靠性的需求分析、指标分配、故障树分析、失效模式和影响分析、软件开发过程中有关软件可靠性的的特性分析、⋯⋯等。
软件工程与质量保证1. 软件工程概述软件工程是一门研究如何以系统化、规范化、可靠化地进行软件开发的学科。
它涵盖了从软件的需求分析、设计、编码、测试到维护等全过程,旨在提高软件产业的质量和生产率。
软件工程的核心目标是开发出符合用户需求、高质量、可维护、可重用的软件产品。
为了实现这些目标,软件工程引入了一系列的工程化方法和技术,包括软件需求工程、软件工程过程、软件设计方法、软件测试和质量保证等。
2. 软件质量保证的重要性软件质量保证是软件工程的关键环节之一。
它包括了为确保软件产品质量而采取的一系列活动和措施。
在软件开发过程中,质量问题可能导致软件功能缺陷、性能问题、安全漏洞等各种风险,进而影响用户的使用体验、财务损失甚至引发安全事故。
而软件质量保证的主要目标就是防止这些质量问题的发生,确保软件产品在交付给用户前达到预期的质量要求。
具体来说,软件质量保证的重要性主要体现在几个方面:(1)用户满意度软件质量直接关系到用户的满意度。
优秀的软件质量能够提供稳定、安全、易用的软件产品,提高用户的使用体验,增强用户对软件的信任,从而提升用户的满意度和忠诚度。
(2)企业声誉和竞争力软件质量也是企业声誉的一部分。
优秀的软件质量能够树立企业的好形象,提高企业的声誉和品牌认可度。
同时,良好的软件质量也是企业提升竞争力的一种手段,能够吸引更多的用户和客户。
(3)成本控制软件质量问题会导致额外的成本支出。
在软件开发过程中,及时发现和修复软件质量问题可以减少后期成本,并避免因软件缺陷引起的用户投诉、退款等额外支出。
因此,通过有效的质量保证活动和措施,可以帮助企业控制软件开发过程中的成本。
(4)法规和标准要求对于一些特定行业,软件质量要求可能受到法规和标准的约束。
例如,医疗、金融等行业的软件产品需要符合相关的法规和标准要求。
软件质量保证活动可以帮助企业确保软件产品的合规性,避免因违反相关法规和标准而面临的法律责任和经济风险。
3. 软件质量保证的方法和技术为了提高软件产品的质量和可靠性,软件工程引入了一系列的质量保证方法和技术。
软件可靠性工程1.软件可靠性定义1.1.广义是指一切旨在避免、减少、处理、度量软件故障(错误、缺陷、失效)的分析、设计、测试等方法、技术和实践活动。
于是有诸多相关术语,如软件可靠性度量、软件可靠性设计、软件可靠性建模、软件可靠性测试、软件可靠性管理等。
1.2.狭义指软件无失效运行的定量度量,尤其是那些面向用户的定量度量。
主要有:⏹软件可靠度:表示软件在规定的运行环境中和规定的运行时间内无失效运行的机会。
软件无失效运行的机会多以概率度量,但也可以模糊数学中的可能性加以度量,有时也在数据域上将软件可靠度表示为软件成功执行一个回合的概率。
⏹软件失效强度:其物理解释是单位时间内软件发生失效的机会。
在概率范畴内,它与软件可靠度有明确的数学关系(R(t)=1-F(t),R(t)为可靠度,F(t)为失效强度)。
⏹软件平均失效时间(MTTF):表示软件投入运行到出现一个新失效的时间。
上述度量与硬件可靠性中的相应概念本质上是一致的。
“失效”是指程序的功能在某方面没有达到用户的需求。
“没有像用户需求的那样工作”是一个很广的定义。
因此,可靠性结合了与程序执行相关联的所有属性。
例如,它包括正确性、安全性和可使用性的操作方面,以及对用户的友好性。
请注意,安全性实际上是软件可靠性的一个特殊子类。
可靠性不包括可移植性、可修改性或文档的可理解性。
可靠性是面向用户的而不是面向开发人员的。
可靠性与操作有关,而不是与程序的设计有关,因此可靠性是动态的,而不是静态的。
可靠性考虑问题出现的频率,直接与操作经验和在经验中错误的影响相关。
因此,可以很容易地将可靠性与成本联系起来。
可靠性很适合检查发展趋势的重要性、设定目标和预测什么时候可以达到目标。
可靠性使人们可以使用同样的术语对硬件和软件的系统可靠性进行分析,而在真实系统中硬件和软件都同时存在。
所以,可靠性度量比错误度量要有用得多。
2.软件可靠性工程的研究范围软件可靠性工程涉及以下四方面活动和有关技术:2.1.软件可靠性分析进行软件可靠性的需求分析、指标分配、故障树分析、失效模式和影响分析、软件开发过程中有关软件可靠性的的特性分析、……等。
2.2.软件可靠性设计和实现进行防错设计、容错设计、检错设计、纠错设计、故障恢复设计、软件可靠性增长、……等。
2.3.软件可靠性测量、测试和评估在软件生存周期各阶段进行有关软件可靠性设计、制造和管理方面的属性测量,进行基于软件运行剖面的测试用例随机输入的软件测试、软件可靠性预计、软件可靠性估计、软件可靠性验证、……等。
2.4.软件可靠性管理确定影响软件可靠性的因素,制定必要的设计和实现准则以及对软件开发各阶段软件可靠性相关的过程和产品的要求,依据上述有关测量数据和分析结果控制和改进开发过程,进行风险管理(不仅考虑安全性等技术风险,而且考虑进度和经费方面的风险),改进费用效益关系,改进开发过程,对采购或重用的软件进行可靠性管理,……等。
实施软件可靠性工程要解决三个问题,即软件可靠性指标的确定与分配,软件可靠性要求的实现和软件可靠性的验证。
上面提到对有关属性的测量,涉及对软件可靠性测试、评估、预计、估计。
3.软件可靠性工程的思想软件可靠性工程之所以有效,在于它运用了两个思想:第一,通过定量描述产品的使用方式,可以更有效地开发产品的功能并且使用这些信息,以便:⏹将资源精确地集中到最常用和最关键的功能上。
⏹使测试工作真实地反映实际条件。
第二,软件可靠性工程平衡用户对可靠性、开发时间和开发费用的需求,从而更加有效。
为此,软件可靠性工程要像对开发时间和开发费用设置定量目标那样,对可靠性也设置定量目标,要制定策略来达到这些目标。
最后,软件可靠性工程在测试过程中跟踪产品的可靠性,并用来作为产品是否可以发布的标准。
通过软件可靠性工程,你可以交付“正好合适”的可靠性的产品,并且既避免了不必要的资金和时间成本,又避免了发生由不够可靠的产品导致的用户不满和问题。
4.软件失效的根源与机理软件失效的根源在于设计错误,而硬件失效的主要根源通常在于物理变质。
然而,为软件可靠性开发的概念和理论确实可以应用于任何设计活动,包括硬件设计。
一旦软件(设计)缺陷被适当地修复,通常就被永久性修复了。
失效通常只发生在当程序(设计)运行在并非它所开发和测试时面向的环境中的情况。
尽管制造过程也可能影响物理组件的质量,但是软件(设计)的复制过程很简单,并且其质量水平很高。
软件失效机理可描述为:软件错误—>软件缺陷—>软件故障—>软件失效。
各自具体含义为:⏹软件错误(error):在可以预见的时间内,软件仍将由人开发。
软件错误是指在软件开发过程中出现的不希望或不能接受的人为错误,其结果是导致软件缺陷的产生。
⏹软件缺陷(defect):软件缺陷是指存在于软件(程序、文档、数据)中的那些不希望或不可接受的偏差,如少一逗点、多一语句等,其结果是软件运行于某一特定条件时出现故障。
当软件特指程序时,软件缺陷(defect)与软件(程序)污点(bug)同义。
⏹软件故障(fault):软件故障是指软件运行时出现的一种不希望或不可接受的内部状态,譬如,软件处于执行一个多余的循环时,我们说软件出现故障。
此时若无适当措施(容错)加以及时处理,便产生软件失效。
⏹软件失效(failure):软件失效是指软件运行时产生的一种不希望或不可接受的外部行为结果。
5.软件可靠性工程测试分类包括两种类型:可靠性增长测试和确认测试。
这两种类型与不同测试阶段无关,例如单元测试、子系统测试、系统测试或β测试,而是与测试的目标相关。
可靠性增长测试的目标是找到并清除错误。
5.1.可靠性增长测试包括特性测试、负载测试和回归测试。
⏹在特性测试中,操作都是独立运行的,运行场地环境的影响和交互作用被减小到最低程度。
有时通过在操作之间重新初始化系统来减小交互作用。
⏹负载测试是指同时运行很多操作,并且是以相同的频率,在其他现场将会出现的相同环境条件下。
这样就可以产生与在现场中可能出现的情况相同的交互作用和环境条件的影响。
验收测试和性能测试都属于负载测试。
⏹回归测试是在系统发生重要改变之后进行的,包括一些(通常是随机选取的)或全部特性测试。
在回归测试中应该包括所有关键操作。
5.2.确认测试确认测试不包括调试过程,不会试图通过引起定位错误后再清除错误来解决所发现的失效。
被测系统必须是稳定的,不能出现任何改变,不管是由于增加了新特性还是由于错误的清除。
通过确认测试,得到一个二选一的结论:或者接受这个软件,或者拒绝它并把它退回给提供商。
在确认测试中,所需要的失效数据样本的数量要少得多。
事实上,如果无失效运行的时间足够长,那么可以在出现任何失效之前就作出结论。
通常只在负载测试(不是特性或回归测试)中使用确认测试。
6.软件可靠性增长模型软件可靠性增长建模实施于软件测试阶段,主要由软件开发人员完成,旨在从可靠性角度判断软件何时可以停止测试,以交付用户验收。
在软件测试阶段,被发现的缺陷不断被剔除,因而可靠性呈增长趋势。
软件可靠性增长建模的一个基本假设是测试用例选取代表着软件实际运行环境(剖面)。
目前采用的主要方式是将软件视为黑箱功能系统,针对测试过程中收集的软件可靠性数据运用概率或模糊软件可靠性模型加以建模、分析,以获得软件可靠性定量指标的估计值或预测值。
软件可靠性增长模型主要分以下三类。
6.1.缺陷播种模型假设在软件内部预先设置一些缺陷,再通过分析测试过程中发现的预先设置的缺陷数目占发现的软件缺陷总数之比例,以估计软件缺陷残留数。
目的是直接用程序中现存的错误数的多少来反映程序的可靠性。
优点:模型的结果直观。
缺点:不能反映可靠度与时间的关系。
6.2.基于数据域模型认为软件的运行过程由一系列基本执行过程(称为回合)顺序组成,软件可靠性则由一个回合成功执行的概率来表示。
目的是建立软件的可靠性与输入数据的联系,用程序运行中的失效次数与成功次数的比例作为软件可靠性的度量。
优点:概念清晰易懂,易于应用。
缺点:模型与时间度量没有直接的关系,在实现硬-软件系统综合时有一定困难,必须经过附加的数学处理,才能用时间尺度表示可靠度。
6.3.基于时间域模型以时间作为基准,研究软件的可靠性特征随时间变化的规律。
它关注的是一定时间内软件成功运行的机会,在时间域内度量软件可靠性。
目前使用得最多的是基于时间域模型。
这类模型按其对数据的需求,可分为两个子类:●失效时间间隔模型(TBF模型):模型所使用的数据使失效时间间隔,分析方法建立在以失效时间间隔服从特定的概率分布的基础上。
●失效计数模型(FC模型):模型所使用的数据是一定的时间间隔中的失效数,分析方法大多建立在Poisson过程理论的基础上。
⏹优点:模型建立的基础及模型得出的结果,完全符合软件可靠性定义的要求,且与硬件可靠性的概念兼容,可以满足硬、软件系统综合分析的要求。
因此备受青睐,是最重要、品种最多的模型。
⏹缺点:假设的条件很高,很难完全满足,影响了模型的准确性和人们对其的信心。
⏹前景:经过20多年的研究、发展,情况有了很大改善,加上模型的数量多,选择余地大,因此应用前景广阔。
7.软件可靠性模型的另一种分类(随机性分类法)8.软件可靠性确认(验收)模型与硬件可靠性验收的情形类似,软件可靠性验收模型与软件可靠性验收的试验方案一一对应,其作用是根据软件可靠性验收的试验结果(收集的数据)给出软件可靠性的定量估计值,以便从可靠性角度判断是否接受该软件,在我们谈论具体的软件可靠性验收模型时,实际上包含着相应的试验方案。
目前已提出的软件可靠性验收模型有Nelson模型、定时截尾寿命验收模型、序贯寿命验收模型和模糊模型。
9.许多软件可靠性模型有下列要素的解析描述⏹任何时间点所经历的平均失效数⏹一段时间间隔内的平均失效数⏹任何时间点的失效强度⏹失效间隔的概率分布好的软件可靠性模型应该具有一些重要特性:⏹给出未来失效行为的好的映射⏹计算一些有用的量⏹简单⏹可广泛应用⏹基于可靠的假设10.评价可靠性模型的准则通常认为,评价软件可靠性模型对一个给定项目的支持时应使用下列准则:⏹预计有效性:每个模型的预计质量方面的性能和正确性。
在这方面的度量是,准确性、趋势、偏移和噪声。
⏹容易进行参数测定:测定每个模型的参数所产生的资源需求和影响,即:模型所需要的参数数量以及估计这些参数的难度。
⏹假设的质量:该准则是指假设与真实情况的接近程度,以及对特殊环境的适应性。
⏹能力:能力指模型对与可靠性有关的量的估计能力如何。
⏹适用性:对软件在测试和运行环境中的演变和修改的处理能力。
⏹简单性:模型建模原理、数据采集、程序实现和确认的容易程度。
⏹对噪声的不敏感性:尽管在输入数据和参数中有小的差别,模型仍能产生结果,同时对显著差别又不丢失相应的能力。