无网格方法(刘欣著)思维导图
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详解“思维导图学习法”详解“思维导图学习法”思维导图是一种有效的思维模式,是常用于记忆、学习、思考等的思维“地图”,它非常有利于人脑的扩散思维。
思维导图已经在全球范围得到了广泛应用,其中包括大量的500强企业。
思维导图概述思维导图是表达发射性思维的有效的图形思维工具。
思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。
思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在科学、艺术、逻辑与想象之间平衡发展,从而开启人类大脑的无限潜能。
思维导图是一种将放射性思考具体化的方法。
我们知道放射性思考是人类大脑的自然思考方式。
每一种进入大脑的资料,不论是感觉、记忆或是想法——包括文字、数字、符码、食物、香气、线条、颜色、意象、节奏、音符等,都可以成为一个思考中心。
并由此中心向外发散出成千上万的关节点,每一个关节点代表与中心主题的一个连结,而每一个连结又可以成为另一个中心主题,再向外发散出成千上万的关节点。
而这些关节的连结可以视为您的记忆,也就是您的个人数据库。
人类从一出生即开始累积这些庞大且复杂的数据库,大脑惊人的储存能力使我们累积了大量的资料。
经由思维导图的放射性思考方法,除了加速资料量的累积外,更多的是将数据依据彼此间的关联性分层分类管理,使资料的储存、管理及应用更具有系统化,从而增加大脑运作的效率。
同时,思维导图最能善用左右脑的功能,藉由颜色、图像、符码的使用,不但可以协助我们记忆、增进我们的创造力,也让思维更轻松有趣,且具有个人特色与多面性。
思维导图以放射性思考模式为基础的收放自如方式,除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外,运用在创意的联想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面,往往产生令人惊喜的效果。
它是一种展现个人智力潜能极至的方法,可提升思考技巧,大幅增进记忆力、组织力与创造力。
它与传统笔记法和学习法有量子跳跃式的差异,主要是因为它源自脑神经生理的学习互动模式,并且开展人人生而具有的放射性思考能力和多感官学习特性。
第一卷天然结构不管你是谁,在什么地方,你都在使用——通过阅读这些文字——自己的大脑:它是我们这个已知的宇宙里最为美丽、错综复杂、神秘和力量巨大的物体。
作为一种进化模型,我们只有四万五千年的岁数,可人类现在却站在了一场会改变人类进程的革命关口。
在过去人类有智力以来的三百五十万年里,人类的这份智力已经意识到,它可以理解、分析和滋养它自身了。
通过把自己应用到自身,人类的智力可以开发出一些新的思维办法,它们比目下正在全世界使用着的传统思维方式更灵活,更有力量。
只是在过去的几个世纪里,人类才刚开始收集有关大脑结构和机制的信息。
我们发现的东西使我们激动不已,就这个课题所发表的论文和文章也与日俱增。
的确,有人计算过,在已经得到的人脑信息中,有90%是在最近的十年里积累起来的。
尽管离完全了解还有很长的一段路要走(我们越来越感觉到,已知的一切只不过是未知事物微小的一个部分),但是,我们现在已经知道的一切,足以使我们永久地改变对他人和自己的看法了。
那么,我们已经发现了什么,怎样回答下面这些问题?1 大脑的各个组成部分是什么?2 我们如何处理信息?3 大脑的主要功能是什么?4 技能中心是怎样在大脑中分布的?5 我们如何以最为容易的办法学习和回忆?6 人脑基本上是个制作模式的装置还是个寻找模式的装置?7 那些杰出而又普通的人,他们使用了什么样的技巧来记忆比平常人多得多的东西?8 为什么一些人对自己大脑的容量和功能陷人绝望?9 自然和合适的思维方法有哪些?10 什么是人类思维自然和合适的表达?第一卷回答所有这些问题,它介绍你进人自己的大脑这座令人惊奇的天然结构,从细胞水平到宏观结构无所不包,还向你介绍大脑功能的主要原理。
你会看到,一些杰出的头脑是如何使用一些人人都可用的技巧的,为什么90%的人都对自己的思维功能不甚满意。
在本卷最后的几章里,你会看到一种新的、以大脑为基础的高级思维方式;放射性思维及其自然表达:思维导图。
第1 章令人惊奇的大脑预览•导语•现代大脑研究•学习和记忆的心理学•形态-一整体概念•作为放射性思维联想机器的大脑•人类智力发展史•下章简述导语本章请你乘上协和机,纵览对于人脑这台令人惊讶的生物电脑进行的生物生理学和神经生理学的最新研究。
【干货】学会这8张思维导图,再复杂的知识都能轻松拿下父母在家就能指导孩子,推荐收藏。
投稿邮箱:***************你读书时候是不是有一类学生?他们学习不熬夜,考前不突击,但是门门课成绩都很好,爸妈说这叫“天资过人”。
去年同学会,我重逢那位“天资过人”的老同学,聊起对他的羡慕时他谦虚说:“大家的智商都差不多,可能我学习方法比较好。
”然后他就把当年的笔记给我看,大概是这样的——手绘思维导图示意图(图片来源于网络)后来我知道,这就是“思维导图”(Thinking Map),一种图形思维工具。
在美国新加坡思维导图已经成为小学生的必修课,近几年国内热度也上来了。
思维导图的理论是“可视化思维”(Visible Thinking)。
1967年,哈佛大学教育学院成立“零点计划”,对思维方式进行研究,其中一个明星项目就是“可视化思维”——被可视化的思维更有利于理解和记忆,现在已经是一种比较公认的高效学习方法了。
回过头再想,当年我们学习遇到困难无非就是:没兴趣、记不住、转不了弯。
使用“思维导图”的过程比传统死记硬背要主动且有趣得多,理清思路后又便于记忆,掌握原理后也减少难以融会贯通的问题。
“蓝橡树未来学校”针对1-3年级学生,订制了一个双12“思维导图探究课程礼包”,礼包包含有2节“思维导图课” 4节“社区探究主题课”,另外赠送2节“升学指导家长课”。
学生课程均为全英文外教授课!在2节思维导图课程中,学生将学到8种思维导图,这8张思维导图都是美国小学生最常使用的。
今天橡树君就根据课程内容总结这8种思维导图,如何使用?什么情况下用?一目了然。
(下文可能包含课程关键细节的透露)一、整理思路的利器:圆圈图(Circle Map)•常用指数:五颗星•使用场景:定义一件事情、展开一个主题等Circle Map是用于把一件主题,知识点,事物展开联想,或者描述细节。
它由一大一小两个圆圈构成,小圆圈里放的是你想要展开的主题,大圆圈里放的是和这个主题相关的细节和特征。
情绪管理并不难!学会这8种思维导图,孩子EQ爆表了。
思维导图不仅可以帮助我们分类和归纳物品,居然还能整理情绪?今天,第1整理术邀请美国哥伦比亚大学双语教育硕士、现任美国明尼苏达州中文浸润式项目阅读老师百夕老师(Jessica)为大家解读目前美国流行的8种思维导图类型。
如果你想让自己的孩子变得会看眼色、读空气、善表达、不再钻牛角尖,用这8种思考方式对阵下药,高EQ宝宝不是梦!温馨提醒:百夕老师的写作对象,主要是赴美教学的中国老师。
所以,如果你只是一个爸爸妈妈,可能读起来会有一些难度。
但是没关系,细嚼慢咽,一定会有收获。
文章首发于微信公众号“美国教育漫谈”。
作者“百夕老师”先来“温故”:思维导图(Thinking Maps)是由美国人David Hyerle博士提出的,它和其他的图表(graphic organizer) 相似却不同,虽然所有的图表都是辅助学习的有效的可视化工具,但是,思维导图却有着其独一无二的包容性和全科性。
他用8张图,高度浓缩了8种基本的认知思维方式,使得思维导图可以在任何学习中使用。
这8种认知方式,分别是:解释(圆圈图 Circle Map)分类(树型图 Tree Map)形容(气泡图 Bubble Map)比较(双气泡图 Double Bubble Map)排序(流程图 Flow Map)因果关系(多流程图 Multi-flow Map)分解(括号图 Brace Map)类比关系(桥图 Bridge Map)思维导图的另外一个优势,在于如果长期结合八张图学习不同的知识,那么使用者就可以练就深度思考的习惯,以及解决问题的思考力。
我们千万不能被学科知识局限了思维导图的运用,生活中许多场合和机会都可以使用思维导图来提升自己,以及孩子的自我反省、批判性思维、表达沟通能力和处理问题的能动性。
下面开始今天的“知新”:思维导图VS情绪问题世界经济论坛将情绪能力(emtional intelligence)列为未来的十大核心技能之一。
第24卷第4期(总第109期)机械管理开发2009年8月Vol.24No.4(SUM No.109)MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT Aug.20090引言有限元法(FEA)是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种现代计算方法,但FEA是基于网格的数值方法,在分析涉及特大变形(如加工成型、高速碰撞、流固耦合)、奇异性或裂纹动态扩展等问题时遇到了许多困难。
同时,复杂的三维结构的网格生成和重分也是相当困难和费时的。
近年来,无网格得到了迅速的发展,受到了国际力学界的高度重视。
与有限元的显著特点是无网格法不需要划分网格,只需要具体的节点信息,采用一种权函数(或核函数)有关的近似,用权函数表征节点信息。
克服了有限元对网格的依赖性,在涉及网格畸变、网格移动等问题中显示出明显的优势。
1无网格方法的概述无网格方法(Meshless Method)是为有效解决有限元法在数值模拟分析时网格带来的重大问题而产生的,其基本思想是将有限元法中的网格结构去除,完全用一系列的节点排列来代之,摆脱了网格的初始化和网格重构对问题的束缚,保证了求解的精度[1]。
是一种很有发展的数值模拟分析方法。
目前发展的无网格方法有:光滑质点流体动力学法(SPH)、无网格枷辽金法(EFGM)、无网格局部枷辽金法(MLPGM)、扩散单元法(DEM)、Hp-clouds无网格方法;有限点法(FPM)、无网格局部Petrov-Galerkin 方法(MLPG)、多尺度重构核粒子方法(MRKP)、小波粒子方法(WPM)、径向基函数法(RBF)、无网格有限元法(MPFEM)、边界积分方程的无网格方法等。
这些方法的基本思想都是在问题域内布置一系列的离散节点,然后采用一种与权函数或核函数有关的近似,使得某个域上的节点可以影响研究对象上的任何一点的力学特性,进而求得问题的解。
2无网格方法国内外研究的进展无网格法起源于20世纪70年代。