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市场调查3抽样设计.pptx

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市场调查与分析抽样方案设计课件

市场调查与分析抽样方案设计课件

3、抽样调查的特点
• 经济上说，抽样调查节约人力、物力 和财力
• 抽样调查更节省时间，具有较强的时 效性
• 抽样调查具有较强的准确性 • 通过抽样调查，可使资料搜集的深度
和广度都大大提高
PPT学习交流 18
但是，它通常只能提供总体的一般 资料，而缺少详细的分类资料，在一定 程度上难以满足对市场经济活动分析的 需要，此外，当抽样数目不足时，将会 影响调查结果的准确性。
PPT学习交流 44
• 分层抽样在操作上主要的问题是总体 的样本怎样向各分层群体分配。常用 的分配方法有比例分配和非比例分配 两种，称比例分层抽样和非比例分层 抽样。
PPT学习交流 45
• 比例分层抽样是指按某分层群体中 个体的数量占总体数量的比例向这 个分层群体分配样本数量。这种方 法适用于分层后分层群体内部差异 显著较小的分层随机抽样。其计算 公式如下：
PPT学习交流 54
四、非随机抽样
PPT学习交流 55
非随机抽样的含义
• 非随机抽样是指抽样时不遵循随 机原则，而是按照调查人员主观 设立的某个标准抽选样本。当总 体各单位间离散程度不大，且调 查人员具有丰富的调查经验时， 往往采用非随机抽样。
PPT学习交流 56
非随机抽样的分类
• 任意抽样/方便抽样 • 判断抽样 • 推荐/滚雪球抽样 • 配额抽样
PPT学习交流 21
对某种总体的假设进行检验，判 断这种假设的真伪，以决定行为的取 舍时，也经常用抽样调查来测定。
PPT学习交流 22
5、抽样调查中常用的概念
• 全及总体和抽样总体。全及总体简称 总体，是指所要调查对象的全体。抽 样总体简称样本，是从全及总体中抽 选出来所要直接观察的全部单位。

《抽样调查设计》课件

《抽样调查设计》课件

社会调查中的抽样调查应用
总结词
社会调查中，抽样调查常用于研究社会现象 、评估政策和预测趋势等方面。
详细描述
在社会调查中，抽样调查通常采用分层抽样 或聚类抽样的方法，以降低调查成本和提高 样本代表性。通过抽样调查，可以了解社会 现象的现状、变化趋势和影响因素，为政府 制定相关政策提供科学依据。
学术研究中的抽样调查应用
抽样误差
由于抽样是随机的，因此存在一定的抽样误差， 会影响结果的精度。
改进方向
加强样本设计
通过更加科学的样本设计和分层抽样等方法，提高样本的代表性 和精度。
优化抽样方法
采用更加科学的抽样方法和技术，如系统抽样、分层抽样等，降低 误差。
完善统计分析方法
采用更加科学的统计分析方法和技术，如回归分析、因子分析等， 提高结果的准确性和可靠性。
控制抽样误差的方法
控制抽样误差的方法包括增加样本量、改进抽样技术、提高样本代表性等。此 外，还可以通过分层抽样、整群抽样等技术来降低随机误差。
非抽样误差的来源与控制
非抽样误差的来源
非抽样误差主要来源于调查设计和实施过程中的各种因素，如样本框误差、无回 答误差、测量误差等。
控制非抽样误差的方法
控制非抽样误差的方法包括完善调查设计、提高调查员的素质和技能、加强数据 审核和质量控制等。此外，还可以通过采取适当的措施来减少无回答误差和测量 误差。
分层抽样
将总体按照一定标准分 成不同的层次，然后在 每一层内进行随机抽样
。
系统抽样
按照一定的顺序和间隔 从总体中抽取样本，如
等距抽样。
集群抽样
将总体分成若干个集群 ，然后从每个集群中抽
取一定数量的样本。
抽样调查的应用场景

抽样设计ppt课件

抽样设计ppt课件
13
3、选择调查方法 抽样框确定之后，还要确定具体的抽样 方法，例如，是选择纯随机抽样、分层 抽样，系统抽样还是整群抽样等等。
14
• 4、确定样本容量即确定样本数量的大小。
15
5、计算误差、测算结果 抽样误差的大小与样本容量的大小和概率把 握程度直接相关。 测算结果指用样本指标推断总体指标的结果 。用样本的调查结果推断总体是调研的最后 一个步骤，也是调研的目的所在。
Part.06 抽样设计
1
第一节 抽样调查的基本思想
• 一、抽样调查的概念 • 二、抽样在市场营销调研中的意义 • 三、抽样调查的适用范围 • 四、抽样调查的一般程序
2
• 绝大多数市场调研工作的目标是获取研 究总体的各类信息及其特征。一般来说 ，有两种方法可以采用：
• 一是普查； • 二是抽样。
间抽样法”是任意抽样的两种最常见的
方法。
21
• “街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行 人，将他（她）作为被调查者，进行调查。例 如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或 请行人填写某种问卷等。
• “空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间 的不同方向和方位对他们进行抽样调查。例如 ，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见 ；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。
大提高
8
三、抽样调查的适用范围
抽样调查的特点决定了它的适用范围，主要表 现在： 1、对一些不可能或不必要进行全面调查的项 目，最 宜用抽样调查方式解决。
9
• 2、在经费、人力、物力和时间有限的情况下， 采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效， 达到满意的调查效果。
• 3、运用抽样调查对全面调查或普查进行验证。 • 4、对某种总体的假设进行检验，

抽样调查设计ppt课件

抽样调查设计ppt课件
四、整群抽样
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查

《调查抽样设计》课件

《调查抽样设计》课件

抽样方法 简单随机抽样 分层抽样
公式 样本误差 = Z(α/2) × σ/√n 样本误差 = √[∑(pi × (1-pi) × σi^2)]/n
调查问卷设计
在这个部分，我们将介绍调查问卷设计的原则和步骤。了解如何设计有效的问卷，能够保证样本采集的质量， 提高调查研究的准确性和科学性。
原则
• 简单易懂 • 明确具体 • 准确无误
步骤
1. 明确调查目的 2. 制定调查主题 3. 编写调查问题 4. 整理问卷内容 5. 问卷预测试和校正 6. 制定调查计划
数据处理与分析
在这个部分，我们将介绍数据收集和整理的方法以及数据分析方法。了解如何对所得样本数据进行科学的分 析和整理，能够得到准确有效的调查结果。
数据收集和整理
常见的数据收集和整理方法包括网络在线调查、邮 件调查、电话调查、纸质调查等方法。为了得到准 确的数据，需要对数据进行有效的整理和筛选。
调查抽样设计 PPT 课件
本课程旨在介绍调查抽样设计的基础知识，从抽样方法、样本误差、调查问 卷设计、数据处理与分析、调查报告撰写等方面深入探讨。
什么是调查抽样设计
在这个部分，我们将介绍什么是调查抽样设计，包括它的概念和定义。了解调查抽样设计的基础 概念能够为后面的内容打下良好的基础。
调查抽样设计的定义
调查抽样设计是对研究对象、研究目的和研究条件进行研究的科学方法，是一种有目的、有 组织、有计划、有控制、有操作性的设计。
调查抽样设计的概念
调查抽样是从被研究对象中选取样本进行研究，以了解被研究对象的某些行为、特征和特性。 调查抽样设计是设计用于调查的抽样方案的过程。
调查抽样设计的目的
在这个部分，我们将探讨调查抽样设计的目的与其在研究中的重要性。简要阐述样本设计的重要性。

市场调查与分析抽样技术.pptx

市场调查与分析抽样技术.pptx
ˆ t 1 5
4
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概率抽样方法
简单随机抽样 分层抽样 分群随机抽样 机械抽样 样本容量的确定
简单随机抽样
从总体的N个单位中，以同等概率地 随机抽取n个单位，组成样本进行观测， 以推断总体参数的抽样方法，称为简单 随机抽样。
N
（Yi
i 1
2
- Y）
1 N -1
N i 1
Yi 2
NY
2
1 NP NP 2 N -1
N P(1 P) N 1

N PQ N 1
其中：Q 1 P
估计量及性质
样本比例为：p a n
y
样本方差为 :
s2
1 n 1
n i 1
( yi
2
y)
n pq n 1
其中: q 1 p
nN 1
N
n n 1
•
N N
n
•
1 N
S
2
S2
估计量方差的估计及区间估计
Var( y)的估计：v( y) 1 f s2 n
Var(Yˆ )的估计：v(Yˆ) N 2 1 f s2 n
y的区间估计： y u
1 n
f
s,
y
u
1 n
f
s
Yˆ 的区间估计：Ny u N
1 n
f
s,
Ny
u
非抽样误差包括引起了调查误差的其他所有因 素。非抽样误差的发生完全是由于调查程序设 计和执行上的错误和不足。非抽样误差被认为 产生于错误的定义、制表计划中的不完善、从 所有样本成员获得问答的失败、等等。

【市场调查与预测 精品课件】第七章 市场调查抽样设计


思考题
• 1．指出下列调查中，调查的总体和样本各是什么? • (1)为调查某市居民对公交服务的满意程度，抽取1 000个居民进行问卷
调查。 • (2)为调查某省中学生高考成绩情况，选取10所中学，每所中学再随机
抽取100个学生，计算出平均成绩。 • (3)某省电信运营商为调查其用户月平均话费，抽取1 000个用户计算其
• (2)将笼子中的兔子编上1～100号，任意列出10个数字，把相应号码的 兔子抓出来作为实验对象。
• (3)将笼门打开，任兔子从笼中跑出，放出l0只兔子为止。
• 6．所有概率抽样技术中，哪种成本最低，耗时最少?这种技术有 何局限性?
• 7．配额抽样和判断抽样有什么区别和联系? • 8．整群抽样和分层抽样有什么异同?分别适用于何种情况? • 9．简述概率抽样中，样本量是如何确定的。
三抽样误差概述二非抽样误差四抽样设计的过程六执行抽样过程表72样本量参照标准研究类型最小量典型范围问题鉴别研究问题鉴别研究产品测试实效研究电视广告印刷品广告试销市场审计专题组50020020020015010家店100025003005003005003005002003001020家店1015组第二节抽样的类型四滚雪球抽样二概率抽样四系统抽样第三节抽样方式的选择与样本量的确定一在概率抽样和非概率抽样间选择表73概率抽样与非概率抽样的对比比较项目非概率抽样概率抽样研究性质误差情况总体差异化程度统计研究操作探索性非抽样误差较大不利有利结论性抽样误差较大有利不利二非概率抽样方法之间的选择技术优点缺点便利抽样成本最低耗时最长最方便选择偏差样本代表性差不适于描述性或因果性调查判断抽样低成本方便不耗不支持推广配额抽样可以对样本进行控制选择偏差主观滚雪球抽样可以估计稀缺特征耗时表74各种非概率抽样方法的优缺点三概率抽样方法之间的选择表75各种概率抽样方法的对比技术优点缺点便利简单随机抽样易于理解便于操作难于构建抽样框成本高精度差不具备代表性判断分层抽样包括重要的字总体精确分层变量不宜选择成本高整群抽样容易执行不易遗漏重要样本不精确难以计算和解释系统抽样当总体单元牌需适当时增加代表性不需要抽样框当总体单元排列顺序不是当时降低代表性二样本量的确定通常样本量的确定原则有两条

抽样市场调查报告(PPT 33页)


•
用以上公式计算样本容量时，应注意以下三点。
• （1）抽样比例n/N较大时（大于5%）时，应采用不重复抽样公式计算必
要的
• 样本容量，否则无论采用重复抽样还是不重复抽样时，均可用重复抽样公式 计算
• 样本容量n，可简化计算，且误差很小。
• （2）当总体方差σ2或总体比率P未知时，可用样本方差（或样本比率）， 或
•
重复抽样:
•
•
不重复抽样:
• 总体比率估计的抽样误差的计算只需用( )代替上述
• 层内方差平均数公式中的
比率估计的公式为
2020/7/16
即可；而总体
• 【例4.5】某县某年共有乡镇18个，农民家庭88万户，按各乡镇收入高低可分 • 为高收入乡镇、中收入乡镇、低收入三类，各类乡镇的农户数如表4-2, 现从这 • 三类中按等比例抽样，共抽取500户组成样本，样本各组的户均年收入、标准差 • 等如表4-2，要求在90%的置信概率（Z = 1.64）下对全县户均年收入进行区间
• 1）等距抽样的概念
• 等距抽样是将总体各单位按一定顺序排列，然 后每隔N/n个总
• 体单位抽取一个样本单位组成样本进行调查。等 距抽样能使样本十
• 分均匀地分布在总体中，从而能增加样本的代表 性，减少抽样误
• 差，提高抽样效率。
• 2）等距抽样的排序方法。
• （1）按无关标志排队。即总体单位排列的顺 序与所要研究的标
• 差，提高抽样估计的精确度。
• 2）目录抽样的参数估计
• 目录抽样的参数估计通常是对总体的某一总量指标作出推断，设Y为总体
• 的总量指标，它可以分解为如下两部分。
•
Y=Y1+Y2
• 其中：Y1是全面调查部分，可用汇总统计的方法求得其值。Y2是抽样部

市场调查的抽样技术与程序.pptx


4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
重复抽样百分比平均数误差的估计
不重复抽样百分比平均数误差的估计
简单随机抽样样本容量的估计
估计平均数情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计百分比情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计平均数情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n S2
x2
估计平均数情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
分层最佳抽样又称做非比例抽样。它是根据各层的样本 标准差的大小，又考虑到各层在总体中所占比例的差异， 而调整各层样本数目的抽样方法。分层最佳抽样可以降 低样本分布的不准确性。
ni n •
Ni Si
k
Ni Si
i 1
分层最低成本抽样
分层最低成本抽样既考虑到抽样的统计效果，又考虑到 抽样的经济性。
n S2N
2 x
N
S
2
估计百分比情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n p(1 p)
2 p
估计百分比情形下样本容量估计（2）
重复抽样
n p(1 p)N
2 p
N
p(1
p)
4.2.2 分群随机抽样
分群抽样概述 分群抽样的数学估计
分群抽样概述
分群抽样是先将市场调查的总体划分为若干个群体，然 后以简单随机抽样的方法选取部分群体作为调查样本， 对群体内各个单位进行调查的一种随机抽样方法。分群 抽样适用于调查总体单位分布较分散并且无法确定分层 标准的大总体。当调查总体相当大时，可以进行逐级分 群，一直进行到单个群体的数目足够小时为止，然后从 所有的群中随机抽取一定的群作为调查对象实施调查。 分群抽样对总体推断的准确性较差。因而往往与其它方 法相结合使用。

市场研究课件：抽 样


概率抽样
三、分层抽样： 例：要在一个有1000名职工的企业中抽取100名职工。
以工作岗位做为分层指标，主要分为管理人员、一线工人 和后勤工人三类，已知的情况是管理人员占职工总数的 10%、一线工人占60%、后勤工人占30%。
从而确定了各类人员的样本数为管理人员10名、一线 工人60名、后勤工人30名。然后用简单随机抽样的方法 对各类人员进行抽样。
任务：北京市居民家用电器的拥有状况 方法：在北京市3600个居民委员会中随机抽取20个， 这20个居委会中的所有户就成为调查样本
概率抽样
采用整群抽样的理由： 1、在缺乏基本单位名单时，采用整群抽样以避免编制基本单位 名单（抽样框）的问题 2、减少工作量 3、抽样调查本身的目的需要。如人口出生率、流动率等 整群抽样过程中需要注意的问题： 1、整群抽样的随机性体现在群与群之间不重叠，总体的任何一 个基本单位都必须且只能归于某一群，群的抽选按概率确定 2、如果把每一个群看成是一个单位，那么整群抽样就是以群为 单位的纯随机抽样 3、整群抽样的误差取决于群间差异，而不受群内单位之间差异 的影响 4、整群抽样是多阶段抽样的前提和基础，因此研究如何提高整 群抽样的精度是一个很重要的问题
223、273、323、373、423、473、523、573、623、 673、723、773、823、873、923、973，共计20个样本 编号。抽样完成
概率抽样
等距抽样又称系统抽样或机械抽样，其具体做法是： 第一步：将所有个体按一定顺序排列 第二步：计算抽样距离。抽样距离等于样本数量除以 总体数量，一般用K来表示 第三步：在K个个体中用简单随机抽样的方法抽取一 个号码，抽中号码所在的位置的序号为K，K确定为抽样 起点 第四步：确定样本编号。从K开始，每间隔K 个个体 抽取一个个体，那么抽中的个体所在的位置序号为K、 K+K、K+2K，。。。，K+（n-1）K，抽样完成
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➢ 入户访问 居住地址
➢ 邮寄问卷 通讯地址
➢ 电话访问
活力工商·财富营销
电话号码
……
步骤7：评估样本正误
✓ 样本证实 ——证明样本具有代表性。
活力工商·财富营销
第三节 抽样方法
活力工商·财富营销
抽样方法
抽样方法的分类
非概率抽样——依赖于研究人员 的个人判断选择样本个体 。
概率抽样——按照随机原则选择 样本单位 。
• 主要方式： 1. 入户访问 2. 街头拦截访问 3. 电话采访 4. 邮寄问卷 ……
活力工商·财•富营销
步骤3：获取抽样框
• 抽样框——总体中所有个体的名单及其结构 （。一）准确抽样框的要求：
1、完整性：不遗漏总体中的任意一个个体。 2、不重复性：任意一个个体不能重复列入抽样框。
（二）资料收集方法决定抽样框的表现形式
抽样设计
工商管理系 黄春艾
活力工商·财富营销
一、抽样调查的定义
• 抽样调查
•
——按照随机原则从研究对象总体
中抽取一部分单位进行调查，并运用数理
统计的原则，从调查所得的数据来推知总
体。
活力工商·财富营销
相关概念：
1、 总体——研究对象的全体称之为总体。 2、个体——组成总体的每个元素。 3、样本——从总体中抽取个体所组成的群体。
——将总体按主要标志分组后， 再对各组进行简单抽样和等距抽样。
步 骤： 分组——简单抽样/等距抽样 分层方法：（1）定比分层
（2）异比分层 优 点：较精确（包括所有重要的子总体） 缺 点： 分层变量难以选择，成本较高
活力工商·财富营销
（1）定比分层 ——对各层一律使用同一个抽样
比例。
班级 人数 抽取人数 抽样比例
一班 40 10
1/4
二班 80 20
1/4
合计 120 30
1/4
活力工商·财富营销
（2）异比分层 ——对各层不按同一抽样比例抽
取样本。
班级 人数 抽取人数 抽样比例
一班 40
20
1/2
二班 80
20
1/4
合计 120 40
1/3
活力工商·财富营销
4、整群抽样（聚类抽样、集团抽样） ——将总体中抽取整群作为样本，
活力工商·财富营销
三、置信区间法
1、用标准差确定样本容量
n (k / e)2
n: 样本容量 k: 可信度系数 : 总体的标准差 e: 精确度（抽样误差、可接受的误差）
活力工商·财富营销
2、用百分比确定样本容量
k 2 p(100 p)
n
e2
n: 样本容量
k: 可信度系数
P: 总体差异的百分比
3、配额抽样 ——在对总体分组的基础上进
行判断抽样和方便抽样。 要点：分组——判断/方便抽样
知音听审团
活力工商·财富营销
4、推荐抽样
——在访问的同时进行抽样，
要求被访者提供附加回答者的名单
步骤：
汇编小样本
访问小样本
访问附加者
活力工商·财富营销
被访者提供名单
小结：非 概 率 抽 样
• 优点：1、方便易行
e: 精确度（抽样误差、可接受的误差）
活力工商·财富营销
第四节 样本容量的确定
活力工商·财富营销
一、样本容量及其影响因素
•
样本容量——样本中所含个体的数量。
• 影响因素：
• 1、总体的性质
• 2、精确度影响
• 3、抽样方法
• 4、成本制约
• 5、样本遗失程度
活力工商·财富营销
二、确定样本容量的方法
1. 经验式法 2. 约定式法 3. 成本基础法 4. 统计分析法 5. 置信区间法
•
2、抽样成本低
• 缺点： 缺乏代表性
• 适用： 1、探索性调研
•
2、调研对象尚不明确时
•
3、无法实施概率抽样时
活力工商·财富营销
二、概率抽样
1、简单抽样
概率抽样
2、等距抽样
3、分层抽样
4、整群抽样
活力工商·财富营销
5、多段抽样
1、简单抽样 ——从调查总体中完全按照随
机的原则抽取调查单位。
抽样工具：乱数表、随机数程序、KISH表 优 点： 具有代表性 缺 点： 1、工作量大
3.当调查用于采集时效性较强时；
4.当调查用于核对普查准确性时。
活力工商·财富营销
第二节 抽样设计程序
活力工商·财富营销
抽样设计程序
活力工商·财富营销
步骤1：界定调查总体
• 界定依据：
1.地域 2.时间 3.人口统计特征 4.抽样单位 5.消费行为 …再对抽出的整群中的个体进行全面调查 。
步 骤：编制抽样框—>抽取子群—>普查/随机抽样 优 点：可行性高，成本低 缺 点：仍不够精确
活力工商·财富营销
5、多段抽样 ——分阶段运用不同的抽样方法
逐步进行抽样。
适 用： 大规模调查
活力工商·财富营销
小结： 概 率 抽 样
• 优点： 样本对总体的代表性高 • 缺点： 抽样方式较复杂 • 适用：各类正式调研
。
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抽样调查的优缺点及适用
条件
1.抽样调查的优点
（1）降低成本
（2）节约时间
（3）减少误差
2.抽样调查的不足
• 存在抽样误差: 随机抽样（误差可控制，更大的实用性）
•
非随机抽样（误差不可控制）
3.适用条件
1.当调查对象总体数量过多，而不能或难以采用普查时；
2.当调查不适宜或不必进行普查时；
活力工商·财富营销
4、样本的统计值 ——通过直接对样本的调查研究获得的各种数值。
5、抽样误差 ——抽样调查得出的结果（总体的某个特征值）
与实际结果之间的差距。 6、统计推论
——用样本的统计值推论出总体参数值的统计 方法。
活力工商·财富营销
二、抽样调查的特点
• 1、随机原则—— • 总体中每个个体都有被平等选中的机会。 • 2、推断总体—— • 抽样调查的目的在于通过样本数据推知总体。 • 3、准确高效—— • 运用数理统计原理节约成本、确保调研的准确性
活力工商·财富营销
一、非概率抽样
1、判断抽样
非概率抽样
2、方便抽样
3、配额抽样
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4、推荐抽样
1、判断抽样 —— 研究者根据主观判断选
择符合自己研究目的的样本。
例如：小组座谈会
活力工商·财富营销
2、方便抽样 ——以研究者认为方便的方式
进行抽样。
例如：街头拦截访问
活力工商·财富营销
2、适用性有限
活力工商·财富营销
2、等距抽样 （系统抽样）
——是依据总体中个体的顺序排列，每 间隔K个单位就抽取一个单位作为样本。
K（间距）=总体个案数/样本个案数 要 点：1、随机选择抽样的起点
2、确保覆盖整个总体 优 点： 抽样效率高 缺 点：可能出现周期性偏差
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3、分层抽样