长安大学张骞文-基于大数据分析的大学生精准思政探索

交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。

思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。

在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。

随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。

如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。

1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。

对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。

数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。

高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。

准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。

这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。

1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。

随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。

人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。

大数据导论课程思政内容案例近年来，大数据技术的广泛应用，给社会、经济、政治等各方面带来了深刻的影响。

然而，在享受大数据技术带来的便利和利益的同时，我们也需要认识到大数据的发展背后可能存在的利弊和影响。

在大数据导论课程中，我们需要注重思政教育的渗透，引导学生从伦理、法律、社会等多个角度审视大数据技术的发展与应用。

以下是几个案例，可以作为课程思政内容的参考：第一，隐私保护：大数据技术在提高数据收集、分析和利用的效率上有着巨大的优势，但同时也带来了隐私泄露等问题。

例如，社交网络上的个人信息可能会被恶意利用，导致个人隐私暴露。

在大数据导论课程中，可以就隐私保护的重要性进行讨论，让学生了解隐私保护的法律和道德原则，探讨自我保护的方法和措施。

第二，算法歧视：大数据技术在各个领域扮演着越来越重要的角色，但也面临着算法歧视等问题。

例如，有些算法在数据处理过程中会存在误差，导致对某些群体的歧视，例如招聘、贷款等方面。

在大数据导论课程中，可以引导学生了解算法歧视的形成原因，探讨如何避免算法歧视，以及推动公正的算法应用。

第三，信息安全：大数据技术在数据的处理、存储和传输等环节中都存在着信息安全的问题，例如网络攻击、数据泄露等。

在大数据导论课程中，可以就信息安全问题的严重性和影响进行讨论，引导学生了解信息安全保护的重要性和方法，提高其信息安全意识和技能。

以上几个案例，只是大数据导论课程思政内容的一部分，通过引导学生从不同角度审视大数据技术的发展与应用，可以帮助学生更全面、深入地了解大数据技术，提高其对大数据技术的理解和认识。

同时，也可以引导学生形成正确的伦理、法律和社会观念，促进其成为有责任感和担当的公民。

大数据分析应用2课程：思政教育的案例
研究
简介
本文档将介绍大数据分析应用2课程中的一个案例研究：思政
教育的应用。

思政教育是指通过教育活动来培养学生的思想道德素
质和人文素养的一种教育形式。

本案例研究将通过大数据分析的方
法来探讨思政教育的实际效果和影响因素。

数据收集
为了进行思政教育的案例研究，我们需要收集相关的数据。

数
据收集可以通过多种途径进行，包括学生问卷调查、学生成绩记录、学生行为日志等。

这些数据将提供我们研究思政教育的基础。

数据分析
在收集到数据后，我们将使用大数据分析的方法进行数据处理
和分析。

具体的分析方法包括但不限于以下几种：
- 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，确
保数据的准确性和完整性。

- 数据可视化：使用图表等可视化手段展示数据的分布和趋势，帮助我们更好地理解数据。

- 数据挖掘和模型建立：通过数据挖掘和机器研究等方法，分
析思政教育的实际效果和影响因素，建立相应的模型。

结果与讨论
在完成数据分析后，我们将得到一些有关思政教育的结果和发现。

这些结果可以帮助我们评估思政教育的效果，了解思政教育的
影响因素，并提出改进思政教育的建议。

总结
通过本案例研究，我们可以深入了解思政教育的实际效果和影
响因素。

大数据分析的方法可以帮助我们更好地理解和改进思政教育，提高学生的思想道德素质和人文素养。

这对于培养高素质的人
才和构建和谐社会具有重要意义。

论高校思想政治教育的大数据思维高校思想政治教育是我国高等教育的重要组成部分，其意义高于传授知识和技能，更在于培养学生良好的思想观念和价值观念。

在当今社会，大数据已经成为了新时代的核心资源和引擎，高校思想政治教育也应当进一步引入大数据思维，有效提高教育效果。

首先，大数据可以为高校思想政治教育提供精准化支持。

通过数据收集、分析和挖掘，可以明确学生的个性化需求、兴趣和特长，帮助学生更好地了解自己的个性和潜力，实现个性化学习和思想引导。

同时，大数据还可以对学生的思想发展轨迹进行追踪和分析，及时捕捉学生思想变化和问题，为针对性的教育提供数据支持。

其次，大数据可以增强高校思想政治教育的效果和质量。

融入大数据思维，高校思想政治教育可以结合实际情况，分析学生的兴趣爱好、认知水平、学科特长以及社会环境等因素，制定适合学生发展需求的教学方案，提高教学效果和质量。

同时，大数据还可以对教师的讲授效果进行评估和反馈，为教师提供改善教学方法和风格的数据参考。

最后，大数据还可以促进高校思想政治教育的创新和发展。

大数据思维可以为教育创新提供帮助，通过对大量教育数据的分析和挖掘，寻找新的教学方法和模式，帮助学生更好地理解和应用知识。

同时，大数据还可以促进高校思想政治教育与社会的融合，通过挖掘社会各方面数据，引导学生深入了解社会，增强社会责任感和创新意识。

综上所述，大数据思维的引入可以为高校思想政治教育带来很多益处，提高教育效果和质量，促进教育创新和发展。

当然，大数据仅仅是一种工具和手段，要想取得成功，还需高校教育工作者认真思考并将其应用于实际教学中，深刻认识和把握大数据思维的核心价值，不断创新和改进教育方式和方法，为学生的思想成长和全面发展打造更加良好的平台和环境。

基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究一、概述在当前信息化、数字化迅速发展的时代背景下，大数据作为一种新兴的技术手段，已经深刻影响了社会的各个领域，教育领域亦不例外。

大数据以其独特的数据处理和分析能力，为教育改革和创新提供了新的思路和方法。

特别是对于大学生的日常思想政治教育，大数据的应用显得尤为重要和迫切。

本论文旨在探讨如何利用大数据技术，创新大学生的日常思想政治教育，提高教育质量和效果。

思想政治教育作为高校教育的重要组成部分，其目的是培养学生的社会主义核心价值观，引导他们形成正确的世界观、人生观和价值观。

在传统的思想政治教育模式中，往往存在教育内容单教育方法陈旧、教育效果难以评估等问题。

大数据的应用，可以有效地解决这些问题。

通过对大学生日常行为数据的收集和分析，可以更准确地把握学生的思想动态，为思想政治教育提供个性化的内容和方法。

大数据还可以帮助教育者更好地理解学生的需求和问题，从而提高教育的针对性和实效性。

例如，通过分析学生的社交媒体使用习惯，可以了解他们的兴趣爱好和关注点，进而设计更具吸引力的教育内容通过分析学生的学习成绩和行为数据，可以及时发现学习困难或心理问题的学生，并给予及时的指导和帮助。

大数据为大学生日常思想政治教育的创新提供了新的可能性和机遇。

本论文将深入探讨大数据在思想政治教育中的应用，并提出具体的教育策略和方法，以期推动大学生思想政治教育的创新发展。

1.1 研究背景在数字化时代，大数据已经成为社会发展和进步的重要推动力，它对社会各领域，包括教育领域产生了深远影响。

大学生日常思想政治教育作为高等教育的重要组成部分，是培养社会主义合格建设者和可靠接班人的重要保障。

传统的思想政治教育方法在面对多元化、个性化的学生群体时，逐渐暴露出效率低下、针对性不强等问题。

如何运用大数据技术来创新大学生日常思想政治教育，提升教育的针对性和实效性，成为了当前高等教育领域亟待解决的问题。

大数据技术的出现为大学生日常思想政治教育的创新提供了新的可能性。

青年学生骨干专题培训讲座举办2015年6月8日晚，青马学校第七期学生骨干培训班专题讲座在我校渭水校区长安文化艺术中心多功能厅举行。

陕西省社会科学院农村发展研究所所长王建康为青马学员作了题为“新型城镇化与当代中国乡村社会变迁”的专题报告。

长安大学学工部部长、校团委书记张骞文，校团委副书记张永出席报告会。

报告中，王建康老师从我国农村地区现状出发，结合实际事例，深入浅出地分析了当今我国“三农”问题——农民收入差距大、农村公共服务缺失、农业产量质量效益低下。

他指出，城市与农村既相互区别又相互联系，城市是由农村发展演变而来，结合城市的起源及发展渊源，王老师从城市在就业、市场、设施、服务等方面的优势切入，剖析了当今大量人口涌入城市的原因。

城镇化是现代化的必经之路，推进城镇化在解决“三农”问题、拉动内需、带动投资、顺应民意等方面存在着积极导向作用，但随之而来大量的人口流动导致了农村留守现象的出现与增长，进而诱发了一系列严重的社会问题。

通过对世界各国城市及中国城市发展轨迹的对比分析，王老师指出，当今的城市病既是世界病，也是中国存在的病垢，两者紧密联系同时又相互区别。

其主要表现为当今愈渐严重的“土地城镇化”现象和“城市二元结构”现象。

针对我国推进城镇化进程中出现的问题，我国制定了新型城镇化建设的方针，发动农民参与城镇化建设、共享发现成果、优化发展目标，结合新型城镇化的原则及目标，努力推进城市化进程中的良好秩序建设。

同时，农村与城市是人居生存的两种不同状态，积极推进城乡一体化、农业产业化、农民职业化，才能最大程度上推进新型城镇化的建设及发展，进而推动现代化的发展。

王建康，陕西省社会科学院农村发展研究所所长，长安大学在读博士。

第十届陕西青年五四奖章获得者，省十二次党代会代表，省政府新闻发布工作专家组专家，陕西省十一五、十二五规划中期评估专家组组长，陕西省应急管理研究院入库专家。

兼任当代陕西研究会、西安市宏观经济学会副会长，新华社特约观察员，陕西省青联常委。

论高校思想政治教育的大数据思维近年来，高校思想政治教育面临新的挑战和机遇。

随着大数据时代的到来，大数据思维逐渐成为一种重要的思维方式。

将大数据思维引入高校思想政治教育，有助于深化教育内容、优化教学方法、提高教学效果。

大数据思维是一种以大数据为基础，以数据分析和挖掘为方法，以数据驱动为核心的思维方式。

在高校思想政治教育中，我们可以利用大数据思维来深化教育内容。

通过分析大数据，了解学生的兴趣爱好、思维特点、学习需求等，可以更好地设计教育内容，使其更贴近学生的实际需求，提高学生的学习兴趣和参与度。

利用大数据分析，我们可以发现学生的学习瓶颈和问题，有针对性地给予帮助和引导，提高学生的学习效果。

在教学方法上，大数据思维也能发挥重要作用。

通过收集学生学习过程中产生的大量数据，我们可以分析学生的学习规律和行为模式，根据学生的学习情况调整教学策略。

通过对学习行为的数据分析，我们可以了解学生的学习态度、学习习惯、学习动力等，从而更好地激发学生的学习兴趣和潜能。

引入大数据思维也会面临一些挑战和问题。

首先是数据隐私和安全问题。

在收集和分析学生的学习数据时，需要保护学生的隐私和个人信息安全，加强数据保护措施，使学生的数据不会被滥用或泄露。

其次是数据分析和挖掘的专业性问题。

大数据分析需要专业的技术支持和经验，需要培养专门的技术人才，以更好地运用大数据来指导和支持思想政治教育。

将大数据思维引入高校思想政治教育，对于深化教育内容、优化教学方法、提高教学效果具有重要意义。

在运用大数据思维时也要注意数据隐私和安全问题，加强数据保护措施，确保学生的数据不会被滥用或泄露。

也需要加强对大数据分析和挖掘的专业培养，培养更多的专业人才，以更好地应用大数据思维来推动高校思想政治教育的发展。

运用大数据创新思想政治工作路径探析作者：王颖来源：《西部论丛》2020年第02期当今世界，科学技术飞速发展，以互联网、大数据等为代表的现代信息技术已经深深融入我们的日常生活中，开始改变我们的生产、学习、行为方式，甚至影响着我们思维方式的转变。

随着数字化、网络化、智能化逐步推进的浪潮而来的，是世界范围内各种思想文化的交流、交融、交锋。

面对多种社会思潮在网络虚拟空间和现实生活中的传播、碰撞甚至对抗，要想巩固好马克思主义在意识形态领域的指导地位，我們必须立足大数据环境创新和发展思想政治工作，提高网络意识形态技术防护能力，营造清朗的网络舆论环境。

一、创新思想政治工作应主动增强大数据思维在当今社会，数据作为一种重要的科学认识工具，已成为人们认识社会、自然和人的精神世界的新工具和新源泉。

在大数据时代，人的言论、行为、方位等都能够以网络化、数据化方式呈现，能够实现人的思想行为的数据化表征，用数据进行定性、度量和评估，明晰和界定不同行为主体的差异性，探究影响大众思想行为变化的相关因素及相关关系。

因此，创新思想政治工作要主动增强大数据思维。

思维方式是一定时代的理性认识方式，是人的各种思想要素及其结合按照一定的方法和程序表现出来的相对稳定、定型化的思维样式。

大数据思维是人们“数字化生存”状态的意识反映，是信息社会发展新阶段的崭新思维方式。

没有大众网络行为的海量数字化，没有大数据思维，我们就不可能对思想政治工作的对象需求、实证分析等问题做出可视化“描述”。

具体来说，增强大数据思维，首先要树立开放性思维，尊重社会思想文化的多样性和差异性，在差异中求和谐，在多样中求统一，使思想政治工作更加丰富多彩、富有活力。

要强调思想政治工作的系统化和整体性，注重联系政治、经济、文化等社会多领域的综合思考，注重整合学校、家庭、社区、网络等领域的工作协同，积极吸纳“跨界思维”“融合思维”“生态思维”等新思维方式，推进思想政治工作的理念和实践创新。

基于数据挖掘的网络思政内容特点分析及对课程思政的启发基于数据挖掘的网络思政内容特点分析及对课程思政的启发引言：随着互联网的迅速发展和普及，网络思政逐渐成为探索现代思想教育有效途径的重要手段。

通过数据挖掘分析网络思政内容的特点，可以为课程思政的设计和实施提供有益的启示。

本文将从数据挖掘、网络思政内容特点以及对课程思政的启发三个方面进行阐述，并尝试给出建议和展望。

一、数据挖掘的概念及应用数据挖掘是指从大规模的数据中，通过运用统计学、机器学习、模式识别等方法和技术，发现其中的隐藏知识、规律和价值信息的过程。

而在网络思政中，数据挖掘的应用主要包括两个方面：一是从大规模网络数据中提取思政内容；二是对思政内容进行分析和挖掘，以了解网络思政的发展和特点。

利用数据挖掘技术，可以从海量网络数据中挖掘出有关思政的关键信息，提供有益于发现思政热点、人才培养和舆情分析等方面的线索和依据。

二、网络思政的内容特点网络思政是指在互联网平台上，通过多样性的方式，传播思想理论、推动社会主义核心价值观。

网络思政的内容特点主要体现在以下几个方面：1. 多样性和群众性：网络思政具有广泛的参与性和互动性，吸引了大量青年群体的关注和参与。

网络思政内容多样且灵活，可以以丰富多元的形式及时传播和反映社会思想动态。

2. 实用性和可操作性：网络思政的内容追求贴近实际、有针对性和可操作性，以更好地满足青年群体的需求和关切。

网络思政内容注重解决实际问题，提供有效的思想教育和指导。

3. 知识性和科技性：网络思政的内容涵盖广泛的知识领域，通过科技手段呈现，增强了思政内容的吸引力和可读性。

网络思政不仅传播思想知识，还注重以科技手段提升思政内容的传播效果。

4. 互动性和开放性：网络思政的内容具有强大的互动性和开放性，在传播过程中与读者、观众形成良好的互动与反馈。

网络思政鼓励读者提供意见和参与讨论，增加了内容的可信度和吸引力。

三、对课程思政的启发网络思政内容特点的分析，对于课程思政的设计和实施具有一定的启发意义：1. 提供参考和借鉴：通过分析网络思政内容的特点，可以为课程思政的设计和教学提供参考和借鉴。