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近红外光谱采集与建模技术规范1. 基本原理近红外光谱（Near Infra-Red Spectrum，NIR），指的是780－2526nm范围内的电磁波，它介于可见光谱区域和中红外光谱区域之间。
从光谱能量的角度讲，近红外光谱对应的主要是分子振动的倍频及合频吸收，由于倍频及合频吸收的跃迁几率很低，信号很弱，故只有非谐性很高的化学键才能在图谱上表达。
非谐性很高的化学键是含有氢原子的化学键，近红外光谱中含氢基团X - H（X = C、N、O、S）的吸收占主导地位。
近红外光谱的特点是吸收系数较低、无损、快速、无污染，因此可以直接对样品进行测定，不需样品处理或仅需简单的处理，在计算机软件的支持下，可实现对近红外光谱建立模型、快速分析样品光谱的功能。
2. 适用范围建立近红外光谱模型快速筛查方法的固体制剂主要包括口服常释剂型（口服普通片剂、肠溶片、分散片、硬胶囊、肠溶胶囊）、口服缓释剂型（缓释片、控释片、缓释胶囊、控释胶囊）和注射用无菌粉末等，品种主要为化学药、抗生素和生化药。
3. 仪器要求仪器类型应为傅立叶近红外光谱仪，目前基于Bruker Matrix-F型近红外光谱仪。
4. 样品要求采集近红外光谱图的样品应为经法定的或者经过验证的质量标准进行检验后合格的药品，并且样品要在有效期以内。
对于某品种、某厂家、某规格的样品，批次数量应不低于6批次，如有特殊情况，未能达到6批次，应作说明。
5. 人员要求光谱测定人员应掌握规范的测样方式（如下图）。
5.1 片剂的测样（接触测）用左手拇指和食指夹好药片将光纤探头轻轻顶住药片，并用中指扶持5.2 片剂的测样（隔铝塑测）将光纤探头顶住泡罩，轻轻压紧用拇指扶住光纤探头，防止滑动5.3 胶囊剂的测样（接触测）5.4 胶囊剂的测样（隔铝塑测）将光纤探头顶住泡罩，轻轻压紧然后用拇指扶住光纤探头，防止滑动5.5 颗粒剂、干混悬剂或散剂等的测样将颗粒或粉末均匀倒入附件中，将光纤探头插入、压实，分别测定光谱5.6 粉针剂的测样轻轻颠几下小瓶，让粉末在底部均匀将探头轻轻顶住瓶底，并扶好5.7 糖衣片测样首先将糖衣片打磨，露出片芯，然后用光纤探头测定片芯的光谱6. 光谱采集在光谱采集之前，应确保按照规范安装了OPUS 5.0软件、SFDA_Ident 2.6.4软件，并进行了正确的软件设置。
近红外光谱训练模型和预测模型的过程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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第43 卷第 5 期2024 年5 月Vol.43 No.5792~797分析测试学报FENXI CESHI XUEBAO（Journal of Instrumental Analysis）基于反向比例解析的近红外光谱定量模型快速构建方法张晓兵1，徐志强1，钟永健1，朱宏福1，李峥1，张军2，詹映2，彭云发2，刘建国1*（1．浙江中烟工业有限责任公司技术中心，浙江杭州310024；2．上海创和亿电子科技发展有限公司，上海200082）摘要：为解决光谱漂移问题，该研究设计了一种基于反向比例解析的近红外光谱定量模型方法。
以烟叶近红外光谱和烟碱含量为研究对象，将数据划分为训练集和测试集。
通过计算训练集光谱与测试集光谱的相关性并按照高低排序，选择前20%的光谱，运用约束规划的方法，计算测试集的拟合系数，得到测试集光谱的估计值。
结果显示，使用反向比例解析法建立的模型的平均绝对误差为0.346 6，预测标准偏差为0.425 2，相关系数为0.793 2，优于PLS模型。
反向光谱比例解析可以有效解决光谱漂移问题，实现烟草中烟碱含量的准确预测，为烟碱的有效测量提供参考。
关键词：反向比例；近红外光谱；相关性；拟合系数；加权中图分类号：O657.3；TS41文献标识码：A文章编号：1004-4957（2024）05-0792-06A Rapid Construction Method for Near Infrared Spectral Quantita⁃tive Model Based on Reverse Proportional AnalysisZHANG Xiao-bing1，XU Zhi-qiang1，ZHONG Yong-jian1，ZHU Hong-fu1，LI Zheng1，ZHANG Jun2，ZHAN Ying2，PENG Yun-fa2，LIU Jian-guo1*（1．Technology Center of China Tobacco Zhejiang Industrial Co.，Ltd.，Hangzhou 310024，China；2．Shanghai Micro Vision Technology LTD.，Shanghai 200082，China）Abstract：To address the issue of spectral drift，this study proposes a quantitative model approach for near infrared spectroscopy based on reverse proportional analytical method. The research focuses on tobacco leaf near infrared spectra and nicotine content，with the data being divided into training and test sets. By calculating the correlation between the spectra in these sets and sorting them accord⁃ingly，select the top 20% of spectra for constraint programming calculation to estimate the spectra in the test set. The results demonstrate that the reverse proportional analytical method yields an average absolute error of 0.346 6，a predicted standard deviation of 0.425 2，and a correlation coefficient of 0.793 2，indicating its strong performance compared to PLS models. This highlights how the reverse spectral proportional analytical method effectively addresses spectral drift while accurately predicting nicotine content in tobacco，providing valuable insights for nicotine measurement.Key words：inverse proportion；near infrared spectroscopy；correlation；fit coefficient；weighted近红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，融合了光谱技术、信息学、化学计量学和计算机技术［1］，具有简单、高效、快速等优势，受到行业内的广泛关注。
硝苯地平缓释片（Ⅱ）近红外快速检验模型的建立与验证安睿; 丁大中【期刊名称】《《药学研究》》【年(卷),期】2018(037)009【总页数】4页(P513-515)【关键词】近红外漫反射光谱; 硝苯地平缓释片（Ⅱ）; 快速检验模型【作者】安睿; 丁大中【作者单位】山东省青岛第二中学山东青岛266061; 青岛市食品药品检验研究院山东青岛266071【正文语种】中文【中图分类】R927.1近红外光按美国试验材料学会(ASTM)定义为780～2 526 nm的电磁波，近红外(NIR)漫反射光谱技术特点是穿透力较强，样品几乎无需预处理就可实现无损检测，检测快速、稳定性好，几乎没有实验消耗品，已广泛应用于石油化工、烟草、食品多个领域。
由于NIR技术独特的优点，近年在药物领域也有很多应用[1-11]。
硝苯地平为二氢吡啶类钙拮抗剂，可选择性抑制钙离子进入心肌细胞和平滑肌细胞的跨膜转运，并抑制钙离子从细胞内库释放。
硝苯地平缓释片(Ⅱ)(伲福达)为青岛黄海制药有限责任公司生产的抗心绞痛药，多年来凭借良好的临床疗效和稳定的药品质量深受市场认可，引得一些不法分子仿造、假冒。
本文以硝苯地平缓释片(Ⅱ)为研究对象，采用近红外光谱法利用光纤探头直接采集药片光谱，探索建立了一致性检验模型和快速定量模型。
1 仪器与试药1.1 仪器 MPA型近红外光谱仪(德国Bruker公司，配有光纤探头测样附件及液体采样配件)，铟加砷(InCaAs)检测器，OPUS5.0光谱分析软件。
1.2 试药共收集到青岛黄海制药有限责任公司生产的6批规格为20 mg硝苯地平缓释片(Ⅱ)(伲福达)原始样品，批号:1712153、1801101、1801102、1801103、1801105、1801106，所有均为有效期内、按国家标准检验合格的样品。
同时按照厂家处方自制了6批硝苯地平含量各异的实验室模拟样品。
2 方法与结果2.1 采集光谱每次打开仪器进行全面自检并保存自检报告，测试过程中每小时测定并保存背景，避免背景漂移影响结果。
关于模型的评估⼀共有三个标准（常⽤的有三个）：1.校正模型的相关系数；2.校正标准偏差【校正集的预测均⽅差】（root mean square error of calibration,RMSEC）；3.预测标准偏差[预测集的预测均⽅差]（root mean square error of prediction, RMSEP）；【这个是评测模型好坏最关键的参数】4.rmsecv。
[这个有点不明⽩] RMSECV=sqrt(sum((Y-Yv).^2)/n);关于1.中的校正模型的相关系数，也就是决定系数R的平⽅。
定义：对模型进⾏线性回归后，评价回归模型系数拟合优度。
公式：R2=SSR/SST=1-SSE/SSTSST (total sum of squares)：总平⽅和SSR (regression sum of squares)：回归平⽅和SSE (error sum of squares) ：残差平⽅和。
结论：R^2=81%，因变量Y的81%变化由我们的⾃变量X来解释。
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、就是说，我想对卷积平滑、⼀阶导数、⼆阶导数等光谱预处理⽅法进⾏筛选最佳条件时，是选RMSEP最⼩值来判断还是RMSEC最⼩值来判断？谢谢回答是：rmsecv原⽂由风云xxf(v2808852) 发表:近红外光谱定量分析中，定量模型的评价有两个指标RMSEP、RMSEC，为什么⼀般RMSEP的值⼤于RMSEC⽤PLS ⽅法建⽴定标模型时,⼀般会通过模型评价指标如定标相关系数（Rc）、预测相关系数（Rp）、定标均⽅根偏差（RMSEC）、预测均⽅根偏差（RMSEP）、相对定标均⽅根偏差（RRMSEC）和相对预测均⽅根偏差（RRMSEP)来评价.你的问题是关于定标均⽅根偏差（RMSEC）与预测均⽅根偏差（RMSEP）,⼆者的样本分别为定标集和验证集.>>>BUCHI的NIR对SEC和SEP还有个衡量标准，那就是SEC与SEP的⽐值。
洛伐他汀胶囊近红外一致性检验模型的建立目的应用近红外漫反射光谱技术建立洛伐他汀胶囊的一致性检验模型。
方法使用近红外光谱仪采集样品光谱，通过OPUS软件建立一致性检验模型，采用三台仪器对模型进行交叉验证，并用其他厂家生产的洛伐他汀胶囊进行验证。
结果建立的一致性检验模型可以较好地区分不同制药企业生产的洛伐他汀胶囊。
结论该方法操作简单、快速、准确，不仅可以显著区分不同厂家生产的洛伐他汀胶囊，还可用于假劣药品的快速筛查。
[Abstract]Objective To establish the conformity test model for lovastatin capsule by near infrared reflectance spectroscopy.Methods The spectrum of the sample was collected by near infrared spectrometer，and the conformity test model was established by OPUS software.Three instruments were used for cross-validation of the model，and lovastatin capsule produced by other manufacturers was tested.Results Lovastatin capsule produced by different pharmaceutical companies could be distinguished well by the conformity test model.Conclusion The method is simple，fast and accurate，which can not only significantly distinguish different manufacturer production of lovastatin capsule，but also be used in rapid screening of counterfeit drug.[Key words]Lovastatin capsule；Near infrared；Conformity test近红外光谱分析技术是最近几年在分析化学领域发展迅速的一种高新分析技术，与传统的分析技术比较，其具有操作简便、分析速度快、不损伤样品等特点[1-3]。
鲤鱼新鲜度近红外定量预测模型的建立孙婉玲;杨莹;张欣欣;庄晓萌;曲高阳;张岚【摘要】目的以鲤鱼为研究对象,建立新鲜度近红外定量预测模型.方法利用近红外光谱仪进行鱼肉图谱的扫描并采用化学计量方法测定pH值、挥发性盐基氮(TVB-N),通过偏最小二乘法、偏最小二乘法和BP人工神经网络方法建立模型,并对模型进行优化验证.结果 pH、TVB-N采用偏最小二乘法所建立的模型最优,且分别运用标准化、多元散射校正和标准化两种预处理方法最好,最优波段分别是1 000～1 799 nm、1 000～1 350 nm和1450～1 799nm.同时,pH、TVB-N的定标相关系数分别是0.972 83、0.981 64,验证相关系数分别是0.642 1、0.280 53.结论得到了具有较高的预测能力和准确性的鲤鱼新鲜度定量预测模型.【期刊名称】《吉林医药学院学报》【年(卷),期】2017(038)004【总页数】4页(P254-257)【关键词】鲤鱼;近红外光谱技术;挥发性盐基氮;偏最小二乘法;BP人工神经网络【作者】孙婉玲;杨莹;张欣欣;庄晓萌;曲高阳;张岚【作者单位】吉林医药学院公共卫生学院;吉林农业大学食品科学与工程学院,吉林长春130118;吉林医药学院公共卫生学院;吉林医药学院公共卫生学院;吉林医药学院公共卫生学院;吉林医药学院公共卫生学院;吉林医药学院公共卫生学院;吉林省中医药管理局二级实验室,吉林吉林132013【正文语种】中文【中图分类】TS251.7淡水鱼作为我国产量极大的鱼类品种，受到广大消费群众喜爱的同时，其营养品质、感官品质以及安全品质也已成为消费者关注的焦点[1]。
随着储存时间的增加，鱼肉新鲜度会随着蛋白质、脂肪等营养物质的降解而逐渐下降[2]。
腐败肉除有蛋白质的分解产物外，还形成有机碱和细菌毒素，因此，应该及时地发现这类腐败肉，避免流向人们的餐桌，应运用于工业或销毁，以免对人们的健康产生危害[3]。
文冠果为我国特有的药食两用木本油料植物，种仁含油量高达60%以上，且果实、根和茎均可入药，具有十分重要的经济价值[1，2]。
文冠果除加工食用油外，还可以制作高级的工业原油。
目前文冠果脂肪含量测定以化学分析方法为主，检验结果准确，但过程耗时费力、破坏样品。
因此，急需开发一种简单快速、不破坏样品、绿色环保的文冠果脂肪含量测定方法。
近红外光谱（NIRS ）技术可以快速、高效、无损摘要：为了实现文冠果脂肪含量的无损快速检测，满足文冠果育种材料筛选和工业加工需求，选取46个文冠果作为标准样品集，采用索式抽提法测定种仁的脂肪含量，并应用近红外光谱（NIRS ）技术采集样品的光谱数据，运用Unscrambler 软件，采用偏最小二乘法（PLS ）构建文冠果脂肪含量的NIRS 预测模型，结果显示，该模型回归曲线R-Square （决定系数）为0.9856、RMSE （标准误差）为0.4149，可以进行有效预测。
同时，选取32个未参加建模的文冠果样品作为验证材料，进一步对模型的预测效果进行外部检验，结果显示，外部检测回归曲线R-Square 为0.9014、RMSE 为0.8259，脂肪含量预测值与化学值的吻合性较好。
建立的NIRS 模型可靠，预测结果较为准确，可用于检测文冠果脂肪含量。
该脂肪含量检测方法经济、快速、高效，为育种材料筛选和工业加工提供了快捷有效的途径。
关键词：文冠果；脂肪含量；近红外光谱；数学模型中图分类号：S565.9文献标识码：A 文章编号：1008-1631（2023）01-0104-05收稿日期：2022-10-28基金项目：河北省农林科学院科技创新专项（2022KJCXZX-MHS-8）作者简介：葛朝红（1975-），女，河北曲阳人，副研究员，主要从事作物遗传育种研究。
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通讯作者：李伟明（1970-），男，河北赵县人，研究员，硕士，主要从事植物生理及栽培研究。
