工作抽样方法.pptx

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工作抽样法培训课件(ppt 54页)

工作抽样可用到哪些领域？
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时，使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时，则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题作业改善
决定工作地布置等宽放率制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤

第8章工作抽样

•直接得到时间值
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第8章工作抽样
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象工作班制度工时
工序作业时间
研究重点
•测定制度工时的利用情况及各类工时消耗比例
测定工序及其组成要素的作业时间，研究工序结构与操作方法合理性
主要用途
•分析工时利用，确定各类宽放时间的标准资料
•为制定工序标准时间提供实测作业时间，分析改进操作方法
✓ 调查目的不同，则观测的项目及分类，观测的次数，观测表格的设计，观测时间及数据处理的方法也不同。例如，调查设备开动率，则要明确调查的范围，是一台设备，还是车间主体设备。若观测人的工作比率，也要明确测定的对象和范围，以便后面工作开展。
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第8章工作抽样
•2、调查项目分类
✓ 根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为 “工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解，图8-3是对设备的观测项目分类图。图8-4是操作人员的观测项目分类图。
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第8章工作抽样
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•图8-1 4名作业者工作状况
•工作状态 •非工作状态
第8章工作抽样
•表8-1 统计表
•工作状态 •3 •3 •2 •4
•1 •3 •2 •3 •2 •2 •25 • 工作状态
•非工作状态
•1 •1 •2 •0 •3 •1 •2 •1 •2 •2 •15
工作抽样的概念例证。
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第8章工作抽样
•工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：

IE七大手法之工作抽查法课件

根据变化后的P计算绝对精度和相对精度，如果计算精度已达到预定的精度要求，观测次数也已达到或超过预定的观测次数，则说明该观测事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。
在工作抽样时使用控制图
通过控制图得到在工作过程中产生的异常，从而分析其原因，并对工作进行持续改进。因此，有必要经常性地对工作抽样进行控制图分析。
工作抽样应用举例
例一：美国中西部的一个大制造商建立一所大型仓库，以缓和其季节性的生产高峰。在高峰作业时，从生产方面抽调入员扩充仓库工作力量。管理人员认为，所要求扩充的人力数量过多，要求厂方对拥有的94名人员的仓库所使用的工作方法进行检查和改进。仓库的九位领班举行一连串会议，听取工作抽样的目的和方法说明，并协助编制作业活动分类清单，如表所示。
（5）决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排列的第二个数18。则第二天第一次的观测时刻即是8点18分，各次观测的时间间隔为16分。推算方法同上。（6）以后几天的观测时刻如法炮制。此法随简单，但除了第一次观测时刻是随机产生的以外，其余的观测策时刻随机性不强。
连续分层随机抽样法决定观测时刻
例如：某工厂的某车间每天的工作时间安排如下：上午 8:00-8:30 30分钟工作准备及调整机器 8:30-11:45 195分钟上午的工作时间 11:45-12:00 15分钟收拾下午 1:00-1:15 15分钟准备下午的工作 1:15-4:30 195分钟下午的工作时间 4:30-5:00 30分钟收拾，打扫清洁这样就必须各段断时间分别规定观测次数和观测时间。所以称之为分层抽样。
若再经过300次观测，连同原理观测的100次，共400次中，机器停车状态90次，则重新调整观测次数为多少？
P=90/400=22.5%n=P（1-P）Z2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次因此需要将观测次数调整为6699次。

第八章-工作抽样PPT课件

• 观测员：2人，8次/天，１次/小时，每次5~8分钟，每次随机抽8个对象
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次：人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业假性的作业完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)

第
三
章
市
第三节抽样设计和方法
场
调
查
策
划
技
巧
本章内容
抽样设计的基本概念两种抽样的基本形式抽样的主要步骤抽样的基本方法样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本，然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
置信度95%下，最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗？” ——电影院营销管理调查方案与设计
N 50000
N1 53
N2 50
N3 58
N4 48
……
Ni 45
N1
N4
N30
N68
N98
53
48
52
50
47
n 250
整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则：为提高精度要尽可能扩大各层间的差异，
而缩小层内的差异。
多级抽样
1. 把整个抽样过程分成几个阶段完成。 2. 在大规模的社会调查中应用广泛。 3. 一般分为三、四个阶段。
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500

基础工业工程-工作抽样简介PPT课件

22
1）利用系统抽样原理确定观测时刻书上例子的说明：
✓ 常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表 8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如下：
例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8： 00--17：30，其中12：00--12：45 为中午休息时间。
✓ 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天 20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。
03.03.2021
24
1 （19）0：05
0：20 0：55 （22）1：10 （20）1：20 （24）1：35 2：30 3：05 （16）3：10 （25）3：15 3：25 （21）3：45 4：00 4：10 （18）4：35 4：55 5：00 （15）5：05 （17）5：35 5：55 （23）6：20 6：45 6：50 7：10 7：25
注意：P为观测事件发生率
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练习：对某机器作业率进行观测，估计该机器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
若再经过300次观测，连同原来观测的100 次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调整观测次数为多少？
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调查目的不同，则项目分类、范围、观测次数与方法均不相同。
以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范围？
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大分类工作
全
作
业
停工
时

常用的抽样方法精品PPT课件

2、优缺点
（1）抽样方法简便（2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小（3）仍需对每个观察单位编号（4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算，与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
3、抽样误差的估计有限总体与无限总体
总体类型无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1 p 1 n
n 1
N
二、系统抽样（systematic sampling）
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问题。
(三)“随机变量和”回答模型
一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
(1)两个相关联问题模式：设计两个相对立的陈述。
例如问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。

大学课件工作抽样-讲义

▪ 时间研究：连续观测60min中的每1min
47 53 54
❖ 工作比率=工作时间/总观测时间=42/60=70%
❖ 空闲比率=空闲时间/总观测时间=18/60=30%
▪ 工作抽样：随机取10个观测时刻(即第34, 54, 4, 47, 53, 29,
12, 9, 19, 25min)，共有3次空闲，7次工作，即:
差的2倍时，可有95%的可
靠度（95。45%）。
68.72%
正态分布曲线
95.45% 99.73%
-3 -2 -1 X 1 2 3
▪ 精确度与观测次数：
根据统计学，二项分布标准差在一定条件下
为：
P(1-P)
=
n
抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度
定为95%时，绝对精度E=2 ，即
间
( t 停)
操作者原因造成的停工时间
( t工停)
▪ 标准时间的特性
❖客观性：对应于某一标准化了的作业操作（通过方法研究），不以人们的意志为转移而客观存在的一个量值。
❖可测性：可以用科学的方法对操作进行测定以确定其时间量值。
❖适用性：易于被大多数人所接受。
标准时间与工时定额
▪ 工时定额：对某种作业的工时规定一个额度。
▪ 决定每日的观测时刻：
• 步骤5：决定第二日的观测时刻。 1.首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二
位数字12，于是第二日第一次的观测时刻为：8时12分。第二次的观测时刻为：8时12分+23分=8时35分。如此类推得出5天的观测时刻。 2.实地观测观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行实地观测并记录。
第8步：整理数据

抽样方法PPT优秀课件5

126.在寒冷中颤抖过的人倍觉太阳的温暖，经历过各种人生烦恼的人，才懂得生命的珍贵。――[怀特曼] 127.一般的伟人总是让身边的人感到渺小；但真正的伟人却能让身边的人认为自己很伟大。――[G.K.Chesteron]
128.医生知道的事如此的少，他们的收费却是如此的高。――[马克吐温] 129.问题不在于：一个人能够轻蔑、藐视或批评什么，而是在于：他能够喜爱、看重以及欣赏什么。――[约翰·鲁斯金]
94.对一个适度工作的人而言，快乐来自于工作，有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰·拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了，因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉·班] 96.人生真正的欢欣，就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己；而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳，只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳]
分层抽样的实施步骤：
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
（2）根据总体中的个体数N与样本容量n确定抽样比:k= n
N
（3）确定各层应该抽取的个体数。各层的抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的数，求其近似值。
（4）按(3)中确定的数目在各层中随机抽取个体,合在一起得到容量为n的样本.
将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为等距抽样）．
系统抽样的步骤：
(1)采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见，有时可直接采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号，等等;
(2)整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔k.当N/n （N为总体中的个体的个数，n为样本容量）是整数时，k=N/n;当N/n 不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个数 N'能被n整除，这时k=N'/n;

《抽样方法》课件 (2)

2 随机数生成器法
使用计算机随机数生成器来选择样本，效率高且随机性良好。
3 抽签法
将样本标签写在抽签纸上，随机选择样本，简单实用。
分层抽样法
1 简单分层抽样法
将总体分为若干层，从每层中随机选择样本，保证每层的代表性。
2 等比分层抽样法
根据各层样本数量比例，按比例选择样本，适用于不同层之间比例关系较为重要的调查。
判断抽样质量
1 抽样误差
通过统计量评估样本结果与总体结果之间的误差。
2 可信度水平
设定一个置信区间，判断样本结果的可信程度。
3 抽样范围
通过样本结果推测总体结果的范围。
结论：抽样方法的综合应用与思考
总结不同的抽样方法，强调综合应用的重要性，并提出未来关于抽样方法的思考和研究方向。
抽样方法PPT课件 (2)
Introduce the topic of "Sampling Methods" and set the stage for an engaging and informative presentation.
随机抽样法
1 随机数表法
使用随机数表来选择样本，确保样本的随机性和代表性。
根据总体容量和样本量的比例，选择一个固定起始点，每隔固定间距群抽样法
从总体中随机选择若干群体，并全部调查每个选中群体的样本。
2 部分整群抽样法
从总体中随机选择若干群体，然后在每个选中群体中随机抽取样本。
3 效果评估
通过对抽样结果进行分析和评估，判断抽样方法的质量。
3 整群抽样法
将总体划分为若干群体，随机选择若干群体，从每个选中的群体中选择样本，适用于群体间差异较大的情况。
系统抽样法

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向课长提出增加产品输送用小型卡车的申请书。小型卡车目前虽有14台，但似乎已经不够用了，所以希望公司再购买几台。如果你是课长，应如何处理这个问题呢？
请说出您的解题思路与步骤
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十六、案例1解析（一）
一、对问题下定义
1、对汽车工作状态进行检讨：用车的比例高，还是不工作比率高 2、如果用车的比例高，则批准；否则，不预批准； 3、如果不工作比率高，应进一步提出改进的方向。
如何测定人与机器的稼动状态呢？ ------从早到晚连续观测 ------工作抽样
3
三、工作抽样的概念
所谓工作抽样，就是利用概率的法则，从瞬间观测所需最少限度的样本中，以实用上满意的可靠度与精确度推定做为对象现象的全体面貌的方法。
关键词：概率、可靠度、精确度、推定
4
四、工作抽样的原理
N=4P（1-P）/e2=4*0.25*(1-0.25)/0.032=0.75/0.0009=833
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十一、设备停机率的案例（二）
四）按计算出来的样本数进行抽样。在进行到500个样本时，发现：中止，148例；运转352例。中止占30%，与当初的25%推定不符。
五）按30%之停运转时间重新计算N，N=933；于是决定抽样1000 例------在已抽的500例基础上再追加500例。
工作抽样方法
东莞市管易企业管理咨询有限公司编撰：管易春秋二00三年五月
1
一、您有什么问题
如何适当地分配工作花了哪些时间、多少时间在做与工作没
有不相关的事标准工时标准吗？宽放率应是多少？如何决定初始的工作时间？改善的方向在哪里？
2
二、如何确定机器与人员有稼动状态
所谓稼动分析，就是定量掌握人与机器的状态的技巧。
从大集团中任意选出标本，如果这个是足够的数目，就可以从标本的倾向推定集团全体是什么状态。我们将些标本称为样本；原来的大集团称为群体；从母集团中抽出标本称为抽样
5
五、随机抽样
案例：盆里放着3000个红球与7000个白球，混合
均匀。如果每次抽样10个，红球会是多少个呢？？
红 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 球次 2 12 23 26 21 12 3 1 0 0 0 数
6、按计划进行抽样
---记录观测资料 ---于每天结束时合计资料 ---绘管制图，排除异常值 ---大致稳定时，核查是否在容许误差之中，若是，就可以停止抽样
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十四、工作抽样的步骤（三）
7、得出结论
---整理结果 ---提出改善方案
16
十五、工作抽样的实施实例（一）
案例1：萨达姆宇宙公司运输部主任小布什
11
11
1
1
1
1
1
1
1
1
1
10 10 10 10 10 10
1 1
10 10
分析者：
计
%
49
24。5
47
23。5
20
10。0
19
9。5
14
7。0
3
1。5
5
2。5
5
2。5
4
2。0
5
2。5
10
5。0
5
2。5
10
5。0
4
2。0
200
100
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八、案例启示录
作业状态有效工作时间辅助时间闲置时间闲置的原因改善的方向
6
六、以样本推定稼动状态的方法
决定随机的时刻（参看见附件之随机时刻表）抽样统计抽样结果案例
7
七、工作抽样观测实例
工作场所：
内容时间
1、切销内容 2、操作机械 3、量测 4、安装、拆卸 5、准备 6、搬运 7、等待工作 8、等待材料 9、等待检查 10、等待吊车 11、必要的谈话 12、不必要的谈话 13、休息 14、工具室 15、办事 16、故障 17、清扫 18、其他
您从中看到了什么？
9
九、可靠度与容许误差
经济性与可靠度
正态分配与概率
可靠度95%前提下，容许误差的公式：
e=√ P（1-P）/N 相对精度（S=e/P）：
记住这个公式哟！！
S=2√（1-P）/（NP）
注：容许误差---e；现象发生率---P；样本数---N
10
十、必要的样本数
必要的样本数公式 N=4P（1-P）/e2 或 N=4P（1-P）/（NP）
六）抽完1000例后，发现停机率为28%。进一步确认是否在容许误差范围内。P=0.28；N=1000时，e=0.028, 在原定的3%以内
七）结论：在95%的置信概率下，该机械群停机率在 25.2%~30.8%之间，平均停机率为28%Leabharlann 13十二、工作抽样的步骤（一）
1、对问题下定义
---使研究的目的明确 ---使要测定之项目的内容明确
二、获得研究对象部门管理人员的承认
1、告知被研究对象的管理人员此行的目的； 2、了解是否有车辆管理的相关记录，以取经验数据； 3、请管理人员协助此次的调查。
18
十七、案例1解析（二）
三、决定对结果所期待的可靠度、容许误差
1、可靠度一般使用95%； 2、容许误差范围定为+/-3%
四、估算要测定的现象的发生率
小计
备注
设备名称：
8:0 8:2 50
1 111 1
11 11 1 111 1
机械工作率分析用纸分析日期：
8:55 9:2 10:0 10:30 10:4
00
0
111 1 11
1111 1 11
1
11
1
11
11
1111 1
1 1
1111 111 1 1
11:10
111 1111 1 1
11 1
1
1
2、获得研究对象部门管理者的承认 3、决定结果所期待的可靠度、容许误差
---可靠度一般为95%；精确度增加导致抽样数大幅增加
4、估计要测定之现象的发生率
---以过去的经验为基础；或做一天的预备抽样（作为正式抽样的一部分）
14
十三、工作抽样的步骤（二）
5、拟定实施计划
---决定必要的样本数 ---决定抽样的期间与每天的样本数 ---从观测对象的作业员数或设备台数等决定一天的巡视路径 ---随机挑选观测时刻，如有必要也随机选择巡视路径等。 ---准备观测用纸
2
条件 1、已知容许误差：e或NP 2、有P的经验值，或 3、可以估算P值
正确的做法是进行一天的预备抽样，来取得P值
11
十一、设备停机率的案例（一）
案例：飞毛腿机械工厂，为了调查特定机械群的平均停机率为
多少，如何着手进行工作抽样？
一）先进行100个抽样，发现有25个停机样本，推定P这25%；二）在这个调查容许误差范围，精度欲设在3%以内三）P=0.25；e=0.03；N=？