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Matlab数学基本绘图与图形处理

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MATLAB二维函数绘图、数据标准化、归一化处理

MATLAB二维函数绘图、数据标准化、归一化处理

网络均值 bp） 。奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加，并可能引起网 络无法收敛，所以对于训练样本存在奇异样本数据的数据集在训练之前，最好 先进形归一化，若不存在奇异样本数据，则不需要事先归一化。 一个小程序： p=[1.3711 1.3802 1.3636 1.3598 1.3502 1.3404 1.3284 1.3160 1.3118 1.3032 1.2989 1.2945 1.2923 1.2923 1.2856 1.2788 1.2742 1.2672 1.2577 1.2279 1.1903 1.0864 0.9956 ]; t=[0 1.38 1.68 1.98 2.08 2.23 2.53 2.83 2.93 3.13 3.23 3.33 3.43 3.53 3.63 3.73 3.83 3.93 4.03 4.13 4.23 4.33 4.43]; u=p; tt=t; p=(p-min(p))/(max(p)-min(p));%g 归一化 t=(t-min(t))/(max(t)-min(t)); net=newff(minmax(p),[23 1],{'tansig' 'purelin'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=0.001; net.trainParam.show=10; net.trainParam.lr=0.05; [net,tr,Y,E]=train(net,p,t); a=sim(net,p); out=a*(max(tt)-min(tt))+min(tt);%反归一化 x=u; y=tt; figure(1) plot(x,y,'k*',x,y,'-k',u,out,'ko') title('70°EPDM 的压缩永久变形') legend('*试验数据 o 预测结果') xlabel('压缩变形保持率') ylabel('时间的对数 log10（t）') grid on

数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)

数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)
ans = 8 9
[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z： z＝f(X,Y) 4）顺序连接已经产生的空间点（x,y,z)绘制相应曲面： mesh（X,Y,Z) surf（X,Y,Z) shading flat ％去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中，最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令，软件将开辟一个图形窗口，并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式（直角坐标、参数、极坐标），画出 单位圆x2＋y2＝1的图形。
分析：对于直角坐标系方程，y＝ 1 x2，对于参数方 程x＝cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r＝1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。

MATLAB常见绘图问题及解决方法

MATLAB常见绘图问题及解决方法

MATLAB常见绘图问题及解决方法一、引言MATLAB作为一种强大的科学计算和数据可视化工具，广泛应用于各个领域。

在进行数据分析和可视化过程中，经常会遇到一些绘图问题。

本文将针对一些常见的绘图问题进行探讨，并提供相应的解决方法，帮助读者更好地使用MATLAB进行数据可视化。

二、数据处理与准备在进行绘图前，首先需要对数据进行处理和准备。

常见的问题包括数据清洗、数据类型转换以及数据筛选与排序等。

在MATLAB中，可以使用各种功能强大的函数来解决这些问题。

例如，可以使用"readtable"函数读取Excel中的数据，并使用"table2array"函数将表格转换为数组。

此外，还可以使用"sort"函数对数据进行排序，或者使用"unique"函数去除重复值。

三、基本绘图函数的使用MATLAB提供了丰富的基本绘图函数，如"plot"、"bar"、"scatter"等，可以根据需求选择适合的函数进行绘图。

然而，在使用这些函数时，也会遇到一些常见的问题。

1. 如何设置坐标轴范围在绘制图形时，经常需要设置坐标轴的范围，以确保所展示的数据能够完整显示。

可以使用"xlim"和"ylim"函数来设置x轴和y轴的范围。

例如，使用"xlim([0,10])"将x轴范围设置为0到10。

2. 如何设置坐标轴标题为了使图形更加清晰明了，可以为坐标轴添加标题。

可以使用"xlabel"和"ylabel"函数来设置x轴和y轴的标题。

例如，可以使用"xlabel('时间（s）')"来为x轴添加标题。

3. 如何添加图例在绘图时，可能同时展示多条曲线或者多个数据集，此时需要添加图例以区分不同的曲线或数据。

matlab作图与数据处理

matlab作图与数据处理

左键双击文件夹中huatu.m，打开该程序文件，此文件中第4-10 行中有下
面这样一行代码，此代码用于对图形格式进行统一设置。
geshi_shezhi('宋体',7.5,'Times New Roman',7.5,0.5,'r.-',0.5,12);
括号内为参数，参数以逗号为分界符。修改相应位置的参数后点击上方保存按
第三步 作图工具的简单介绍
1）此工具shuju.m用于将第二步导入的实验数据以变量的形式存储 在基本工作空间（ppt1.1 用户界面右侧）中，方便下面工具调用它来进 行作图。
2）此工具geshishezhi.m 用于画图前对论文格式进行统一设置。
3）此工具huatu.m用于画图，能画各种直角坐标系图形（包括横坐 标为对数坐标的坐标系图形。
角坐标系，false为对数坐标系。
5
x 10 2
60
请输入 请输入
5
x 10 2
60
请输入 请输入
1.5
40
1.5
40
速度/ v 加速度
速度/ v 加速度
1
20
1
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0.5
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
时间/s
4
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0
1
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10
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10
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-30
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0
10
20
30
时间/s
2.以横坐标x数据，纵坐标y数据作直角坐标系或对数坐标系图形 形如 huatu(shili_x,shili_y,'时间/s','速度/v',true);其中第一,

MATLAB第3讲 MATLAB基本绘图

MATLAB第3讲 MATLAB基本绘图

3.3 基本三维绘图
[X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8,-8:0.5,8);
3.3 基本三维绘图
2、格式2：mesh(x,y,z) 功能：x,y,z 为三个矩阵， 以各元素值为三维坐标点绘图， 并连成网格。
3.3 基本三维绘图
例题 7 画一个球体 [xx,yy,zz]=sphere(30);
0
n
3.3 基本三维绘图
形成了33*33网 格矩阵
3.3 基本三维绘图
可以使用meshgrid()函数产生网格坐标:
格式：[X,Y]=meshgrid(x,y) x,y为同维向量，
X的行为x的拷贝，Y的列是y的拷贝,X,Y同维 例如：[xx,yy]=meshgrid([ 1 2 3 4],[1 2 3 4])
3.3 基本三维绘图
3、格式3：plot3(x,y,z,’s’) plot3(x1,y1,z1,’s1’,x2,y2,z2,’s2’) 功能：用于设置绘图颜色和线型 字符串意义同plot。
例如：plot3(x,y,z,’*r’,x,z,y,’:b’)
3.3 基本三维绘图
例题 2
3.3 基本三维绘图
3、hidden on(off) ----隐藏或透视被遮挡的地方
视角变换与三视图
三维图形绘制中的视角定义
z轴
视点
y轴
仰角
方位角
x轴
3.3 基本三维绘图
3. 4 特殊三维绘图 特殊图形库（specgraph）
1、stem3(x,y,z) ----- 三维火柴杆图： 例如：stem3(x,y,z) 2、bar3(z) ------ 三维条形图(同二维) 例如：bar3([1 2 3 2 1]) 3、pie3 (x,p)------ 三维饼图(同二维): 例如：pie3([1 2 3 2 1 1 ],[0 0 1 0 0 0]) 还有其它特殊函数。。。

MATLAB画图——基础篇

MATLAB画图——基础篇

MATLAB画图——基础篇MATLAB画图——基础篇在MATLAB使⽤的过程中，学会画图是⼀项必要的技能。

在这⾥，我总结了部分简单的画图函数，同时附上代码（本⽂中的程序为了⽅便给出的数据都很简单，⼤家可以⾃⼰去尝试其他数据）。

这对刚刚开始接触MATLAB的⼩⽩来说，我认为还是很有帮助的。

⽂章⽬录⼀、plot（）函数1.⼆维图形（1）绘图选项线型颜⾊标记符号-实线b蓝⾊.点s⽅块：虚线g绿⾊o圆圈d菱形.-点划线r红⾊x叉v朝下三⾓符号-双划线c青⾊+加号^朝上三⾓符号m品红*星号<朝左三⾓符号y黄⾊>朝右三⾓符号p五⾓星k⿊⾊h六⾓星w⽩⾊（2）图形的辅助标注和窗⼝的分割title（图形说明）xlabel（x轴说明）ylabel（y轴说明）text（x，y图形说明）——在x，y轴处添加⽂字说明legend（图例⼀，图例⼆，…）subplot（m，n，p）——将绘图区域分割成m*n个⼦区域，并按照⾏从左⾄ 右，从上⾄下依次编号。

p表⽰第p个绘图⼦区域。

注意：如果是要两个图画到同⼀个坐标⾥⾯，则在两个plot函数之间添加⼀⾏hold on（3）格式plot（x）——缺省⾃变量绘图格式plot（x，y）——基本格式。

以y（x）的函数关系作图。

如果y是n*m的矩 阵，则x为⾃变量，作出m条曲线。

plot（x1，y1，x2，y2，…，xn，yn）——多条曲线绘图格式plot（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…，xn，yn，选项n）——含选项的绘图格式x1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];x2=[2 4 6 8 10 12 14 16 18];y1=[1 4 9 16 25 36 49 64 81];y2=[18 16 14 12 10 8 6 4 2];subplot(4,1,1);plot(x1);title('例⼀');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,2);plot(x1,y1);title('例⼆');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,3);plot(x1,y1,x2,y2);title('例三');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,4);plot(x1,y1,'m+',x2,y2,'c*');title('例四');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');2.三维图形（1）格式plot3（x1，y1，z1，‘选项⼀’，x2，y2，z1，‘选项⼆’，…）x，y，z是长度相同的向量：⼀条曲线x，y，z是维度相同的矩阵：多条曲线（2）⽹格矩阵⽣成函数：meshgrid[X,Y]=meshgrid(x,y)x，y是给定的向量，X,Y是⽹格划分后得到的⽹格矩阵注意，这个函数⽤来⽣成⽹格矩阵，不是直接⽤来画图的，配合mesh使⽤。

MATLAB第三节 绘图


2,0.5],[0,2]上画隐函数 的图. 【例】 在[-2,0.5],[0,2]上画隐函数 e x + sin( xy ) = 0 的图 ezplot('exp(x)+sin(x*y)',[ezplot('exp(x)+sin(x*y)',[-2,0.5,0,2])
ezplot(‘x(t) , y(t) ezplot( x(t)’,’y(t) ,[tmin,tmax]) x(t) y(t)’,[tmin,tmax])
上画y=cos x 的图形 的图形. 【例】 在[0,π ]上画 上画
ezplot('sin(x)',[0,pi])
ezplot(‘f(x,y) ,[xmin,xmax,ymin,ymax]) ezplot( f(x,y)’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) f(x,y)
note：表示在区间xmin<x<xmax和 ymin<y<ymax绘制隐 函数f(x,y)=0的函数图.
4.2特殊坐标图形 特殊坐标图形
semilogx(x,y)—单对数X semilogx(x,y) 单对数X轴绘图命令 semilogy(x,y)—单对数Y轴绘图命令 semilogy(x,y) 单对数Y
【例】以X轴为对数重新绘制上述曲线； 轴为对数重新绘制上述曲线； x=[0:0.01:2*pi] y=abs(1000*sin(4*x))+1 单对数X semilogx(x,y) %单对数X轴绘图 【例】以Y轴为对数重新绘制上述曲线； 轴为对数重新绘制上述曲线； x=[0:0.01:2*pi] y=abs(1000*sin(4*x))+1 单对数Y semilogy(x,y) %单对数Y轴绘图

MATLAB绘图与图形处理

MATLAB绘图与图形处理人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。

MATLAB可以表达出数据的二维，三维，甚至四维的图形。

通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性的控制，可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。

下面我们分别介绍图形的命令。

7.1 二维图形7.1.1 基本平面图形命令命令1 plot功能线性二维图。

在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（current axes ColorOrder property）定义的颜色，以区别不同的线条。

在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes LineStyleOrder property）定义的线型，以区别不同的线条。

用法plot(X,Y) 当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，Y=[y(i)]，则plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。

若X，Y均为同维同型实数矩阵，X = [X(i)]，Y = [Y(i)]，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i))，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。

plot(Y) 若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：m；若y 为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y 的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。

Matlab基础及其应用 第4章 图形绘制

%设置曲线标记为圆
'MarkerIndices',[1 31 61 91 121],... %在4个点显示标记
'MarkerEdgeColor','r',...
%设置曲线标记外框为红色
'MarkerFaceColor','y',...
%设置曲线标记内填充黄色
'MarkerSize',8)
%设置曲线标记大小为8
用法：
fplot(funx, funy, lims)
其中，funx、funy代表函数，通常采用函数句柄的形式。li
ms为参数函数funx和funy的自变量的取值范围，用二元向量
[tmin，tmax]描述。例如，例4.1也可以用以下命令实现：
>> fplot(@(t)sin(t)+sin(2*t), @(t)cos(t)-cos(2*t), [0,2*pi])
t1=linspace(0,3*pi,90);
x=cos(t1)+t1.*sin(t1);
t2=linspace(0,2*pi,50);
y=sin(t2)-t2.*cos(t2);
plot(t1,x,t2,y);
4.1 二维曲线的绘制
MATLAB基础与应用教程
4.1.1 绘制二维曲线
2．fplot函数
支持的TeX字符串中，用\bf、\it、\rm标识符分别定义字形
为加粗、倾斜和常规字体。
表4.5中的各个字符既可以单独使用，又可以和其他字符及
命令联合使用。为了将控制字符串、TeX标识符与输出字符
分隔开来，可以用大括号界定控制字符串以及受控制字符串

MATLAB作图(超详细)


2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键，则在当前图形窗口中，以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍；单击鼠标右键，则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边
2020/5/31
数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值
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7.1 二维图形
7.1.1 基本平面图形命令
命令 1 plot 功能 线性二维图。在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则 plot 循环使用由 当前坐标轴颜色顺序属性（current axes ColorOrder property）定义的颜色，以区别不同的线 条。在用完上述属性值后，plot 又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes LineStyleOrder property）定义的线型，以区别不同的线条。 用法 plot(X,Y) 当 X,Y 均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，
图形结果为图 7-3。
>>subplot(2,2,1);fplot('humps',[0 1]) >>subplot(2,2,2);fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi]) >>subplot(2,1,2);fplot('[tan(x),sin(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1])
向的三角形）周边线条的颜色。取值在上表。 在所有的能产生线条的命令中，参数 LineSepc 可以定义线条的下面三个属性：线型、
标记符号、颜色进行设置。对线条的上述属性的定义可用字符串来定义，如：plot(x,y,'-.or') 结合 x 和 y，画出点划线（-.），在数据点（x，y）处画出小圆圈（o），线和标记都用红
图形结果为图 7-1。 例 7-2
>>plot(t,sin(2*t),'-mo', 'LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k',… 'MarkerFaceColor',[.49 1 .63],'MarkerSize',12)
图形结果为图 7-2。
图 7-1 二维曲线图
图 7-2 二维图形的绘制
Y=[y(i)]，则 plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若 X，Y 为复数向量，则不考虑虚数部分。若 X，Y 均为同维同型实数矩阵，X = [X(i)]， Y = [Y(i)]，其中 X(i),Y(i)为列向量，则 plot(X,Y)依次画出 plot(X(i),Y(i))，矩 阵有几列就有几条线；若 X，Y 中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维 数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向 量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形 式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。 plot(Y) 若 Y 为实数向量，Y 的维数为 m，则 plot(Y)等价于 plot(X,Y)，其中 x=1： m；若 y 为实数矩阵，则把 y 按列的方向分解成几个列向量，而 y 的行数为 n，则 plot(Y)等价于 plot(X,Y)其中 x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形式中， 若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。 plot(X1,Y1,X2,Y2,…)，其中 Xi 与 Yi 成对出现，plot(X1,Y1,X2,Y2,…)将分别按顺 序取两数据 Xi 与 Yi 进行画图。若其中仅仅有 Xi 或 Yi 是矩阵，其余的为向 量，向量维数与矩阵的维数匹配，则按匹配的方向来分解矩阵，再分别将配 对的向量画出。 plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2… ) 将 按 顺 序 分 别 画 出 由 三 参 数 定 义 Xi,Yi,LineSpeci 的线条。其中参数 LineSpeci 指明了线条的类型，标记符号， 和画线用的颜色。在 plot 命令中我们可以混合使用三参数和二参数的形式：
>>x = logspace(-1,2); >>loglog(x,10*exp(x),'-s') >>grid on
图 7-5
命令 4 semilogx 功能 x 轴对数图形。若没有指定使用的颜色，当所画线条较多时，semilogx 将自动使
用由当前轴的 ColorOrder 和 LineStyleOrder 属性指定的颜色顺序和线型顺序来画线。
M ATLAB6.0 数学手册
第 7 章 绘图与图形处理
人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受 到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。MATLAB 可以表达出数据的二维，三维， 甚至四维的图形。通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性的控制，可把数据的内 在特征表现得淋漓尽致。下面我们分别介绍图形的命令。
loglog(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3) loglog(…,'PropertyName',PropertyValue,…) 对所有由 loglog 命令生成的图形对象
句柄的属性进行设置。
231
M ATLAB6.0 数学手册
h = loglog(…) 返回 line 图形句柄向量，每条线对应一个句柄。 例 7-4
f1(x1) f2(x1) f3(x1)
f1(x2) f2(x2) f3(x2) f1(x3) f2(x3) f3(x3) 注意一点的是，函数 function 必须是一个 m-文件函数或者是一个包含变量 x，且能用函 数 eval 计算的字符串。例如：’sin(x)*exp(2*x)’，’[sin(x),cos(x)]’，’hump(x)’。 用法 fplot('function',limits) 在指定的范围 limits 内画出函数名为 function 的一元函数图 形。其中 limits 是一个指定 x-轴范围的向量[xmin xmax]或者是 x 轴和 y 轴的 范围的向量[xmin xmax ymin ymax]。 fplot('function',limits,LineSpec) 用指定的线型 LineSpec 画出函数 function。 fplot('function',limits,tol) 用相对误差值为 tol 画出函数 function。相对误差的缺省 值为 2e-3。 fplot('function',limits,tol,LineSpec) 用 指 定 的 相 对 误 差 值 tol 和 指 定 的 线 型 LineSpec 画出函数 function 的图形。 fplot('function',limits,n) 当 n>=1，则至少画出 n+1 个点（即至少把范围 limits 分 成 n 个小区间），最大步长不超过(xmax-xmin)/n。
色画出。其中定义符（即字符串）中的字母、符号可任意组合。若没有定义符，则画图命令
plot 自动用缺省值进行画图。若仅仅指定了标记符，而非线型，则 plot 只在数据点画出标记 符。如：plot(x,y,’d’)
例 7-1
229
M ATLAB6.0 数学手册
>>t = 0:pi/20:2*pi; >>plot(t,t.*cos(t),'-.r*') >>hold on >>plot(exp(t/100).*sin(t -pi/2),'--mo') >>plot(sin(t -pi),':bs') >>hold off
图 7-3 函数画图
图 7-4
命令 3 loglog 功能 双对数图形。 用法 loglog(Y) 若 y 为实数向量或矩阵，则结合 y 列向量的下标与 y 的列向量画出。
若 y 为复数向量或矩阵，则 loglog(Y)等价于 loglog(real(Y),imag(Y))，在 loglog 的其他使用形式中将忽略 Y 的虚数部分。 loglog(X1,Y1,X2,Y2…) 结合 Xn 与 Yn 画出图形。若只有 Xn 或 Yn 为矩阵，另 一个为向量，行向量维数等于矩阵的列数，列向量的维数等于矩阵的行数， 则 loglog 把矩阵按向量的方向分解成向量，再与向量结合分别画出图形。 loglog(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpeec2 … ) 按 顺 序 取 三 个 参 数 Xn,Yn, LineSpecn 画出线条，其中 LineSpecn 指定线条的线型，标记符号和颜色。 用户可以混合使用二参数和三参数形式，如：
fplot 不画出图形。若想画出，可用命令 plot(X,Y)。 […] = plot('function',limits,tol,n,LineSpec,P1,P2,…) 允许用户直接给函数 function
输入参数 P1，P2 等，其中函数 functiond 的定义形式为 y = function(x,P1,P2,…)
用法 semilogx(Y) %对 x 轴的刻度求常用对数（以 10 为底），而 y 轴为线性刻度。
若 y 为实数向量或矩阵，则结合 y 列向量的下标与 y 的列向量画出线条；若
y 为复数向量或矩阵，则 semilogx(Y)等价于 semilogx(real(Y),imag(Y))。在 semilogx 的他使用形式中，Y 的虚数部分将被忽略。
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第 7 章 绘图与图形处理
Archan 制作(Archan.L@)
fplot(‘function’,lims,…) 允许可选参数 tol，n 和 LineSpec 以任意组合方式输入。 [X,Y] = fplot('function',limits,…) 返回横坐标与纵坐标的值给变量 X 和 Y，此时
命令 2 fplot 功能 在指定的范围 limits 内画出一元函数 y=f（x）的图形。其中向量 x 的分量分布在 指定的范围内，y 是与 x 同型的向量，对应的分量有函数关系：y(i)=f(x(i))。若对应于 x 的 值，y 返回多个值，则 y 是一个矩阵，其中每列对应一个 f（x）。例如，f（x）返回向量 [f1(x),f2(x),f3(x)]，输入参量 x=[x1;x2;x3]，则函数 f（x）返回矩阵