腾讯大数据基础平台介绍
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大数据应用实例分析
互联网金融是新兴的金融服务行业,也是大数据应用最为成熟的一个
产业,最主要的原因在于其中约定的服务内容,而大数据可以实现的能力,即以低成本、低风险的方式,为客户提供优质可靠的金融服务。
以下将以
腾讯全民金融(原腾讯财付通)为例,分析大数据在互联网金融中的应用。
腾讯全民金融以腾讯衍生的品牌矩阵来实现品牌拓展。
其主要的大数
据应用有以下几点:
一是,通过大数据来分析用户的行为,挖掘消费能力和潜在价值。
腾
讯的大数据平台,可以实时收集、分析并建模腾讯的用户行为,以提升全
民金融的产品设计、定价及推广活动,拓展用户群体。
二是,通过大数据来构建金融风控体系,提升贷款审批效率。
腾讯可
以有效地利用用户大数据,为借款人提供个性化的金融数据政策。
采用大
数据风控体系,腾讯可以准确评估借款人的信用情况,从而提高贷款审批
效率,降低贷款风险。
三是,利用大数据来提供个性化的金融服务。
腾讯的大数据平台可以
拼接用户历史行为数据,实现个性化的精准推送,为客户提供更优质的服务。
此外。
析:腾讯智慧城市“数字政府”+“超级大脑”新打法论文类别:计算机论文 - 互联网研究论文写作时间:2018/9/1 10:34:46论文作者:未知论文版本:简体版英文版(网经社讯)2015年,“互联网+”概念异军突起,成为重构商业模式的符号;2017年,“数字经济”利用后发性优势推动高新技术突飞猛进;2018年,“数字中国”成为国内建设的主旋律符号,一批战略行动和重大工程迅速跟进。
而这些趋势背后,都有腾讯在广泛推动的身影。
图为:城市场景来源:wallhalla腾讯的数字中国建设,落地到智慧城市方面也是建树颇丰。
除了深耕深圳与广州等地区,云南、重庆、上海、青岛等省市也在腾讯的助力下相继开展智慧城市建设。
综合其目前整体智慧城市业务开展情况,雷锋网认为腾讯具体有3套逻辑:一是数字广东公司所主导的“数字政务”实践,旨在消除政府各部门之间的数据孤岛,连接更多城市信息;二是腾讯云的超级大脑所代表的技术体系,在各个具体场景上构建人联网、物联网和智联网,让AI in All;三是在微信、QQ、支付、位置数据等应用上连接民众、政府和企业,让民众真正感知到政府的努力和企业的贡献怎样让生活变得更美好。
因此,想要了解腾讯的智慧城市的整体布局,除了对腾讯旗下的具体应用矩阵有所接触,还必须深刻解读“数字广东”与“超级大脑”两个关键体。
腾讯做智慧城市,天生优势在应用场景目前,根据最新数据显示,腾讯拥有微信10.4亿用户、QQ 8.05亿用户、微信支付8亿用户、日均600亿次的全球定位请求。
为了真正便捷民众生活,腾讯在技术和场景上形成了点线面的结合,其中,以各式各样的应用最为明显,也是目前腾讯整个“互联网+”战略的实践,包括以下几个层面:·人工智能:涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,主要有腾讯优图实验室、腾讯AI Lab、微信AI研究团队、音视频实验室、量子实验室以及机器人实验室等前沿技术团队。
·云计算:计算、存储、数据库、大数据、AI、数据处理、网络、CDN与加速、互联网中间件、安全、开发者工具等超过180项的产品与服务。
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腾讯蒋杰:深度揭秘腾讯大数据平台小编推荐:长文预警,干货预警,技术部分术语众多可能比较难理解,但本着探秘腾讯大数据的心来看,了解一下也不错,有看不懂的地方可以暂时收藏,干货难得噻~腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务,腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?大数据,这个词越来越热,很多人都在谈大数据,其实很多张口闭口大数据的人,或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。
其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的,特别是随着传统业务增长放缓,以及移动互联网时代的精细化运营,对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候,如何从大数据中获取高价值,已经成为大家关心的焦点问题。
腾讯业务产品线众多,拥有海量的活跃用户,每天线上产生的数据超乎想象,必然会成为数据大户,为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务,腾讯的大数据平台做了那些工作?具备哪些能力?记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生,他将给大家揭秘腾讯的大数据平台!建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴身满足业务需求、挖掘创造数据价值———蒋杰(腾讯大数据团队使命)问:首先还是请蒋总介绍一下自己和你的职业生涯。
蒋杰:我是蒋杰,目前是腾讯数据平台部的负责人。
我的第一份工作其实并非在互联网行业,而是在传统IT行业工作了五年。
随着互联网在中国的爆发,我也从传统IT行业转移到了阿里巴巴,在那里的五年也是我在互联网行业起步和成长的五年。
之后有机会与腾讯结缘,对我来说也是进一步提升和发挥的机会,于是就举家由杭州南迁到深圳工作至今了!十多年的职业生涯,转换过公司也转换了工作生活的城市,但一直不变的是我的工作始终围绕着“数据”展开,无论是在传统IT行业,还是之后的互联网行业,“数据”始终是我工作的核心内容,而我自己最大的职业追求也离不开“数据”,我想可能未来十年到二十年之内我的工作还是会围绕着“数据”,因为我热爱大数据的技术,也在不断发掘数据中蕴藏的巨大价值,并相信数据在不断地改变着我们的生活!问:可否介绍一下目前腾讯数据平台部的技术团队规模和结构是怎样的?蒋杰:目前我们数据平台部共有200多人。
全国十大大数据分析平台靠谱的大数据分析平台有哪些什么是大数据?大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。
借助大数据工具及相关技术,可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。
那么,在人人都讲大数据的互联网时代,国内到底有哪些靠谱的大数据分析平台呢?鹿豹座平台小编对比了数十家,最终选出以下十家权威的大数据分析平台。
阿里巴巴数据,是阿里巴巴集团的核心资产,阿里生态中的各项业务,都是宝贵的用户数据来源地。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
数据已融入阿里的生态,正以最新的形式,最具创意的应用,迸发出强劲的生命力。
百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。
近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
鹿豹座大数据研究院鹿豹座大数据研究院系鹿豹座平台与中国互联网大数据研究院(ICIBD)2017年联合创办。
中国互联网大数据研究院(ICIBD)是中国领先的互联网大数据研究机构,也是国内架构完整、体系权威的专业互联网大数据研究机构,非营利性的社会组织。
专注于中国互联网大数据收集、分析、整合,产出专业、权威、独立的行业大数据报告,提供大数据解决方案,解读大数据应用案例。
高德开放平台高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商,拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。
服务超过三十万款移动应用,日均处理定位请求及路径规划数百亿次。
高德开放平台向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具,开发者通过调用开发包或接口即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能。
知识服务平台哪家好当我们打算建立一个知识服务平台时,我们就会感到头疼:该如何选择具备良好性能和可靠性的知识服务平台?下文将为您介绍几家最出色的知识服务平台,供大家参考:一、Wolfram知识平台Wolfram知识平台是一个以数据可视化技术为基础的专业知识服务平台,它提供了独有的、全面的信息内容,支持数据可视化、大数据分析、智能搜索服务等功能。
经典案例:COVID-19 国际疫情分析、电力供应器设计与开发、企业总览等。
二、QQ知识平台QQ知识平台是腾讯推出的一款知识内容聚合服务平台,包含海量知识内容,支持实时更新、自动管理和发布等功能,支持文档、视频、音频等多种格式,可以快速搜索和获取想要的内容,让用户在应用场景下快速找到有价值的信息。
三、Flock知识平台Flock知识平台是一款大数据分析平台,拥有丰富的弱精确阐述和理解功能,支持面向大数据的知识管理,分析和应用,该平台支持多种领域的知识结构管理和分布式信息检索,能够以文本、图片和视频等多种形式收集和检索信息,满足不同用户的不同需求。
四、Docshio知识平台Docshio知识平台旨在帮助用户快速构建可搜索的大规模云知识库,支持结构化知识管理,它支持亿级知识管理,支持文档检索、分类管理、知识图谱构建、算法高效搜索等功能,为用户提供多样化、快速检索的解决方案,堪称一款功能领先的知识平台。
五、Elfin 知识平台Elfin 知识平台是一款让用户体验卓越的知识管理平台,它拥有结构化的知识内容,可以很好地管理用户的所有数据,可以通过映射和关联进行快速检索,同时支持图未、视频、音频等形式的数据知识。
能够使用数据科学和AI技术对内容进行检索和分析,让您获取有价值的信息。
总结以上就是介绍的几家最出色的知识服务平台,它们之间的功能和性能有所区别,但相比较而言,都有较高的可靠性和性能表现,从而能够更好地服务于用户。
腾讯信息流开发文档腾讯信息流开发文档简介腾讯信息流是一个用于展示个性化内容推荐的平台,旨在帮助开发者实现精准、全面的内容推荐,并提供了丰富的开发接口和工具。
本文档将介绍腾讯信息流的基本概念、开发流程以及相关接口和工具,帮助开发者快速上手和深入了解该平台。
第一部分:腾讯信息流基础知识1.1 什么是腾讯信息流?腾讯信息流是一种个性化内容推荐技术,根据用户的兴趣爱好、行为偏好和社交关系等信息,为用户提供符合其个性化需求的推荐内容。
腾讯信息流平台依托强大的数据分析能力和智能算法模型,可以自动学习和优化推荐策略,以提供更准确、高质量的推荐内容。
1.2 腾讯信息流开发的优势- 大数据支持:腾讯信息流平台具备海量用户数据,能够为开发者提供更准确的用户画像和兴趣标签,帮助开发者更好地理解用户需求。
- 精准推荐:腾讯信息流平台通过深度学习等技术,能够基于用户的历史行为和兴趣偏好,为用户提供个性化推荐,提高用户留存和活跃度。
- 丰富的内容形式:腾讯信息流平台支持多种内容形式,包括图文、视频、小视频、图集等,满足用户对多样化内容的需求。
第二部分:腾讯信息流开发流程2.1 注册与权限申请开发者需要先注册腾讯信息流开发者账号,并通过认证申请获取开发权限。
腾讯信息流平台提供了强大的开发者工具和接口,可以帮助开发者快速接入和开发。
2.2 数据接入与处理开发者需要将自己的内容数据接入腾讯信息流平台,并进行格式化和处理,以适应平台的推荐算法和展示样式。
开发者可以使用平台提供的数据接入接口或者自定义适配器。
2.3 用户画像与兴趣标签腾讯信息流平台会为每个用户维护一个用户画像和兴趣标签。
开发者可以通过平台提供的用户标签接口,获取用户的兴趣偏好,为用户推荐更加符合其需求的内容。
2.4 推荐算法与策略腾讯信息流平台基于大数据和智能算法,会根据用户的兴趣和行为,为其推荐最相关的内容。
开发者可以通过调用推荐接口,获取腾讯信息流平台的推荐结果,并自定义调整推荐策略。