数学师范生毕业论文答辩PPT

定义：若某一加权系数K向量使组合预测方法的预 测误差平方和达到极小值，则称为K最优加权系 数向量，其所对应的组合预测方法称为最优组合 预测方法。(建立模型和测算仍是以各单项预测模型为基础，包
含了各单项模型的信息，进行组合。在通常情况下，通过该方法可
以达到改善经济预测结果的目的。)
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1 前言 2 组合预测模型的建立 2.1 回归分析预测模型 2.2 指数平滑预测模型 2.3 组合预测模型 3 GDP预测模型实例分析 3.1 关于GDP预测的回归模型分析 3.2 关于GDP预测的指数平滑模型分析 3.3关于GDP预测最优组合预测模型分析 3.4各模型预测结果比较 4 结论
本文安徽省近10年来的生产总值作为研究案例， 利用生产总值的真实数据而选用两种单项预测模 型进行分析对比。
一元线性回归预测法虽然便于操作计算简便，具有诸多优 点，但由于适用范围较小，实用性相对较弱，本文中预测 误差较大。
指数平滑法相较于一次线性回归预测法精度更高，较适用 于中短期预测，但长期预测效果较差，精度较低。
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安徽省年生产总值（百亿元）
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安徽省年生产总值（百亿元）
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图3-1是安徽省2002-2012年GDP的变 化趋势,可以看出总体呈上升趋势。 由上散点图可以看出年生产总值与年
份有较为明显的线性关系。
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在经济预测中，当预测对象主要受其中一因素影响较大，并总体呈线 性趋势时，可选用一元线性回归预测法进行预测。
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安徽省年生产总值（亿元）
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由2002-2012年安徽省总量的曲线图可以看出，近十一年 内生产总量虽出现短期波动，但总体仍呈曲线上升趋势 。
本文可以看出2002-2012年的安徽省总值呈二次时间序列 的曲线趋势，所以我将选用三次指数平滑法对这十几年 的总值建立数据模型并进行预测。
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安徽省年生产总值（亿元） 指数平滑预测值（亿元） 回归模型预测值(亿元)
社会经济发展中，影响经济发展的因素是多样的 ，经济发展也存在着诸多不确定性，如若经济发展 突然出现上升抑或下降趋势，指数平滑法也就不能 很好的适应。但总体来说，对本文问题的研究中， 指数平滑法仍是较好的展现了其在短期预测中优势 ，预测结果亦相对接近实际值。
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安徽省年生产总值（亿元） 最优加权组合模型预测值
模型 回归预测法 三次指数平滑法 最优加权组合法
平均相对误差（%） 25.0887860 0.078139926 0.071970003
将上述三个模型进行比较可以看出最优加权 组合模型预测精度要高于其中两个单项模型。 一次线性回归预测法预测误差过大，在使用最 优加权组合法中将其作为组合模型对象之一， 亦影响了组合预测的精度。
各模型有着各自的优点也有不足，都是在一定假设前提下 进行的。对于单项模型而言有些缺点是其自身无法克服， 相比较而言最优加权组合预测法具有更高的适用性。
组合预测模型的赋权问题 对于单项模型数目的选择 选取单项预测模型的适宜性问题
致谢
大学本科的学习生活即将结束。在此，我要感谢 所有曾经教导过我的老师和关心过我的同学，他们 在我成长过程中给予了我很大的帮助。本文能够顺 利完成，要特别感谢我的导师李世纪老师，感谢系 各位老师的关心和帮助。 最后向所有关心和帮助过我的人表示真心的感谢 。
最优加权组合法在GDP预测 中的运用研究
答辩人：韦梦云 班级：10应数 学号：100311151 指导教师：李世纪老师
背景：改革开放以来经济发展飞速，宏观经
济部门对反映国家经济发展状况的核算资料依 赖程度的越来越高，如何利用有效的预测方法 和已有数据对GDP进行科学预测变得至关重要 。
意义：本文中采用的组合预测方法是将多种
回归模型预测值与实际值拟合对比
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安徽省年生产总值（亿元） 回归模型预测值
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但实际预测中，采用单一的线性回归预测法，难免会遗 漏重要信息 ，本文采用该方法可以看出误差较大。
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前言
我国于1985建立国民经济核算体系，采用GDP 对国民经济进行核算，并开始建立新经济核算体系 的理论基础、指导思想和核算模式的研究。
自改革开发以来中国经济发展飞速，1978至 2012年，我国GDP年均增长9.87%,并于2010年GDP 总量世界排名第二，总值超过5.88万亿美元。
百亿元
预测模型进行科学有效的组合，充分结合各单 一测算模型的优势，因此组合预测提高了预测 的正确性，减少了决策的盲目性。
1、研究方法
理论和实践相结合方法 、历史研究方法 、数学方法
2、研究现状
1945年schmitt在预测美国37个城市人口时便使用了组合 预测，通过实际验证该方法成功的提高了预测精度。组合预测法这 一概念是在1969年由Bates.J.M和Granger C.W.J对若干预测方法进 行系统分析后首次提出的。在此之后，组合预测得到各研究学者的 重视并陆续进行了一系列的研究。在国内，唐小我教授对组合预测 进行研究后得出了最优权系数公式，这也标志着组合预测的思想正 式进入中国。我国便掀起了研究组合预测的浪潮并取得的客观的成 果。