信息论与编码复习总结

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信息论与编码复习总结

题型:填空、解答、计算

1、 编码:无失真与限失真信源编码定理

编码分为信源编码和信道编码,其中信源编码又分为无失真和限失真

三大定理:

无失真信源编码定理(第一极限定理)(可逆)

信道编码定理(第二极限定理)

限失真信源编码定理(第三极限定理) (不可逆)

Shannon(香农)信息论:在噪声环境下,可靠地、安全地、有效地传送信息理论。

通信系统模型方框图:

信道的种类很多,如电信中常用的架空明线、同轴电缆、波导、光纤、传输电磁波的空间等都是信道。也可以从信道的性质或其传送的信号情况来分类,例如:无干扰信道和有干扰信道、恒参信道和变参信道、离散信道(Discrete Channel)和连续信道(Continuous Channel)、单用户信道和多用户信道等。

信源的描述:通过概率空间描述

平稳包含齐次,而齐次不包含平稳 (重要,第二章计算题)

定义:若齐次马尔可夫链对一切i,j存在不依赖于i的极限,则称其具有遍历性,pj称为平稳分布(如下)

设有一齐次马尔可夫链,其状态转移矩阵为P,其稳态分布为wj=p(sj)

自信息量的特性:

p(xi)=1,I(xi)=0; p(xi)=0,I(xi)=∞; 非负性;单调递减性;可加性;

定义:联合概率空间中任一联合事件的联合(自)信息量为:

定义:对于给定离散概率空间表示的信源,在出现y事件后所提供有关事件x的信息量定义互信息,单位为比特

...

信道模型:二进制离散信道BSC;离散无记忆信道DMC;波形信道

信源编码器的目的:是使编码后所需的信息传输率R尽量小。

信源编码:主要任务就是减少冗余,提高编码效率。 唯一可译码:(任意有限长的码元序列,只能被唯一地分割成一个个的码字,便称为唯一可译码){0,10,11}为唯一可译码, 任意有限长码序列:100111000。

(分类)即时码和非即时码

变长编码定理:(解答,重要) ???

1、平均码长:

2、根据信源各个符号的统计特性,如概率大的符号用短码,概率小的用较长的码,使得编码后平均码长降低,从而提高编码效率。(统计匹配)

变长码要求编码效率96%时,序列长仅为2.随着L的增加,编码效率可接近1,有效的利用信道

问:小信号集如何实现统计匹配的变长编码?

答:基本思想为扩张信源,以实现统计匹配

哈夫曼编码(例题) (重要)哈夫曼码是即时码

例: 信源(u1,u2),对应概率为p1=2/3,p2=1/3,取L=1,2,3,分别进行二进制哈夫曼编码。

 L=1,编码u10,u21,

 对应平均码长k1=1

 信源熵H=0.9183bit

 编码效率=0.9183

 L=2,每次取两个消息,组成新的联合信源

 消息集 概率 编码

 u1u1 4/9 1

 u1u2 2/9 01

 u2u1 2/9 000

 u2u2 1/9 001

 平均码长k=0.944

编码效率=0.9725

 L=3,三次扩展

 消息集 概率 编码

 u1u1u1 8/27 01  u1u1u2 4/27 000

 u1u2u1 4/27 001

 u1u2u2 2/27 100

 u2u1u1 4/27 110

 u2u1u2 2/27 111

 u2u2u1 2/27 1010

 u2u2u2 1/27 1011

 平均码长k=0.9383

 编码效率=0.9787

纠错能力(汉明码)(重要)

...

卷积码(编码——状态图、网格图):

...

交织码、级连码(填空)

交织码差错的两种类型:随机差错(独立差错)、突发差错

 主要缺点:会带来较长的时延,在实时通信中会带来不利影响

 改造方法:卷积交织器,可降低一半的时延

级连码:

既能纠随机独立差错又能纠单个或多个突发差错的码:交错码、乘积码、级连码