数据计算的发展历程

简析数据存储发展历程　

党红恩，赵尔平，雒伟群（西藏民族大学信息工程学院，陕西咸阳７１２０８２）　

【摘要】本文简要分析了数据存储的发展历程，对比了三种网络存储技术的优缺点，比较了实现虚拟存储的三种途径，指明了今后数据存储　

的趋势是超融合基础架构。　

【关键词】数据存储；虚拟存储；超融合基础架构　

【中图分类号】ＴＰ３１１．１　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００６—４２２２（２０１６）０３—０００４—０２　

１单机存储体系　

计算机一直采用的是冯·诺依曼提出的存储程序思想。工　

作过程中。ＣＰＵ要花７０％的时间和内存打交道。存储空间的大　

小和存取速率一直是计算机系统要着力解决的一个重要问　

题。存储系统的优劣直接影响着计算机系统的工作效率。根据　

摩尔定律，ＣＰＵ以每年６０％的速度增长，而内存系统带宽的年　

增长速度只有１０％，二者发展速度的差距一直是现代计算机　

发展的一个“瓶颈”　

计算机采用的是金字塔型的多级存储体系　处在塔尖的　

是ＣＰＵ；处在中间的是临时存储区域，主要指内存：处在底端　

的是永久存储区域．主要指硬盘等。基于ＣＰＵ对内存数据访　

问的时间和空间局部性原理，在内存和ＣＰＵ之间增设高速缓　

冲器（ＣＡＣＨＥ），主要用来解决ＣＰＵ和内存速度不匹配的问　

题。其存储体系结构见图１。　

ｌ　ＣＡＣＨＥ　Ｉ　

内存　

外打（硬　：擗）　

图１计算机存储体系结构图　２网络存储技术　

随着Ｉｎｔｅｍｅｔ的广泛普及，电子商务的飞速发展和各类智　

能系统的不断成熟，各类海量数据快速占据了系统的存储空　

间。２ｏｏ６年全球电子形式数据的数据量约为０．１８ＺＢ（１ＺＢ＝　

２　Ｂ），２０１２年达到２．１ＺＢ。估计到２０２０年，全球总的数据量　

将达到３５ＺＢ。ｌｌｌ相关数据表明，现阶段９０％的计算机主要用来　

数据处理，并且这些数据呈现出爆炸式增长、时效性强、安全　

要求高等特征。数据存储已不再像以前那样主要为ＣＰＵ服　

务，而是形成了自存储、高效管理的存储体系。单一的存储系　

２０１６年１１月第１９卷第ｌ１期　贵州电力技术　２０１６，Ｖｏ１．１９，Ｎｏ．１　１　ＧＵＩＺＩｔＯＵ　ＥＬＥＣＴＲＩＣ　ＰＯＷＥＲ　ＴＥＣＨＮｏＬＯＧＹ　电网科技　Ｐｏｗｅｒ　Ｇｒｉｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　

全电压等级可靠性评估方法在贵州电网中应用　

张　裕　，唐学用　，赵庆明　，田　浩　

（贵州电网公司电网规划研究中心，贵州贵阳５５０００２；清华大学，北京１０００８４）　

摘　要：利用国内发输电系统、配电系统、变电站电气主接线可靠性评估方法和经验，结合贵州电网实际网架结构，　提出了应用于贵州省５００　ｋＶ、２２０　ｋＶ、１１０　ｋＶ、３５　ｋＶ、１０　ｋＶ电网全电压等级的可靠性评估方法，并实际应用于地区　电网的可靠性评估。　关键词：可靠性评估；贵州电网；全电压　文章编号：１００８—０８３Ｘ（２０１６）１１—０００６—０５　中图分类号：ＴＭ７１　文献标志码：Ｂ　

电力系统引入可靠性理论最早用于处理设备检　修和更换问题，运用概率统计方法能够辅助制定合　

理的设备检修和更换策略，形成了理论雏形。伴随　

着计算机技术的发展，电力系统可靠性理论在设备　

模型、评估算法等方面开始走向实用阶段。根据电　力系统可靠性评估的内容，电力系统可靠性评估包　

括发电系统、输电系统和配电系统的可靠性评估。　目前，由于建模复杂、电网数据量大等困难使电力　

系统可靠性评估基本采用不同电压等级电网分别进行　

可靠性评估（以下简称分电压等级的可靠性评估），已　经取得一定的研究成果和实际应用。然而分电压等级　

的可靠性评估忽略了不同电压等级电网联合故障导致　

系统最终用户停电的情况，使得到的可靠性水平不能　真实、准确的反应电网可靠性现状。因此，如何考虑网　架整体结构对用户可靠性的影响，探讨区域电网全电　

压等级的可靠性评估方法具有重要意义。　

１　分电压等级的可靠性评估方法　

１．１　发输电系统可靠性评估概述　发输电系统可靠性包括充裕度和安全性两方　

面　ｊ，现阶段发输电系统可靠性评估得到实际应用　

中国云计算的发展历程

云计算是指通过互联网将计算资源和服务提供给用户的一种新型计算模式。云计算与传统的企业自建计算中心相比，具有成本低、灵活性强、易于扩展等优点，因此在过去几年里得到了迅猛发展，中国也不例外。

中国的云计算起步较晚，但发展迅速。最早期的云计算项目可以追溯到2008年，当时中国电信在北京建立了首个云计算实验室，并推出了“云万终端”计划，旨在实现计算和存储的云端化。但直到2010年，中国的云计算市场才真正开始崛起，成为全球最大的云计算市场之一。

在云计算发展的初期，中国政府推出了一系列政策和措施来促进云计算的发展。2011年，中国发布了第十二个五年计划，将云计算列为国家战略性新兴产业，提出要加快云计算基础设施的建设和应用推广。随后，中国政府陆续出台了一系列扶持政策，包括税收优惠、金融支持、强化网络安全等方面，吸引了许多国内外企业进入中国的云计算市场。

随着云计算市场的不断扩大，中国的云计算企业也逐渐崛起。阿里巴巴集团是中国最大的云计算服务提供商之一，其旗下的阿里云已成为中国市场份额最大的公有云服务提供商。腾讯、百度、华为等知名公司也纷纷进入云计算领域并取得了一定成绩。

在技术方面，中国的云计算产业也取得了许多重要突破。2019年，中国科学院计算技术研究所发布了国产云操作系统“麒麟”2.0版，填补了国内外在云操作系统领域的空白。此外，中国的云计算企业也在人工智能、大数据分析等领域取得了一些创新成果，推动了云计算与其他先进技术的融合发展。

然而，中国的云计算市场也面临一些挑战。首先是网络安全问题，随着云计算的发展，网络安全威胁也越来越严重，这需要中国云计算企业加强网络安全的建设和保护。其次是数据隐私问题，云计算涉及大量用户的个人和商业数据，如何保护用户的数据隐私成为云计算企业亟待解决的问题。

总体来说，中国的云计算市场在过去几年里取得了快速发展，成为全球云计算领域的重要力量。随着中国政府和企业对云计算的重视和投入不断增加，相信中国的云计算产业将在未来继续迎来更大的发展。

．　器　论　ｔ｜ｌｌ　｜ｌ。　

０—ＩＸｌＴ　０　０　０ｗ¨ｃ　■—■■　Ｃ　ＥＭＰ　ＲＡＲＹ　ＥＣ　Ｎ　ｌＣＳ　１■■■■■■■■＿　

【摘要】随着云时代的来临，大数据（Ｂｉｇ　ｄａｔａ）也吸引　了越来越多的关注。大数据作为一项新兴且潜在价值巨大　

的资产，正极大地影响并改变着宏观经济、农业、商业、金　

融、医疗保健、社会安全等领域。本文通过对国内外大数据　

相关文献的回顾，结合最新国际国内发展情况，包括亲身　

经历，对大数据的国际国内发展历程和现状进行了较为详　尽的介绍，以期对大数据研究相关领域和人员提供一点有　

用的参考。　【关键词】大数据云计算发展历程　

一、大数据的概念　大数据（ｂｉｇ　ｄａｔａ），又称海量资料，是由数量巨大、结构　

复杂、类型众多的数据构成的数据集合，其所涉及的资料　

量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内　

达到撷取、管理、处理、并整理成为能帮助政府机构和企业　

进行管理、决策的资讯。　

二、大数据的特点　

大数据通常具有４ＶｌＯ的特点：Ｖｏｌｕｍｅ（大量）、Ｖｅ—　

ｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样）、Ｖａｌｕｅ（价值）、Ｏｎｌｉｎｅ（在线）。　

Ｖｏｌｕｍｅ（大量），即数据体量庞大，包括采集、存储和计　

算的量都非常大。数据时代刚刚来临的时候，一般的数据　

存储容量、体积多以Ｍ为单位。近年来各种各样的现代ＩＴ　

应用设备和网络正在飞速产生和承载大量数据，使数据的　

增加呈现大型数据集形态，大数据的起始计量单位至少是　

Ｐ（１０００个Ｔ）、Ｅ（１００万个Ｔ）或ｚ（１Ｏ亿个Ｔ）。　

Ｖａｒｉｅｔｙ（多样），即数据类型繁多。数据来自多种数据　

源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结　

构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。　

Ｖａｌｕｅ（价值），即价值密度低。由于数据产生量巨大且　

速度非常快，必然形成各种有效数据和无效数据错杂的状　

态，因此数据价值的密度大大降低。以视频为例，连续不问