SPSS统计分析考查课试题
- 格式:doc
- 大小:215.00 KB
- 文档页数:9
河南师范大学生命科学学院研究生考查课程答卷
年级类别:12级
学科专业:植物学
学号:1204180293
姓名:王多多
课程名称:SPSS统计分析
授课教师:张黛静邵云姜丽娜
考试时间:2013-06-26
考试分数:
1、SPSS的全称是什么?SPSS统计软件的特点是什么?
2、为了从3种原料和3种温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了二因
素试验,重复4次,结果如表1所示。
试进行统计分析,并进行解释。
表1原料与温度对酒精产量影响资料(kg)
原料(A) 重复
温度(B)
B1 (30℃) B2 (35℃)B3 (40℃)
A11 41 11 6
2 49 12 22
3 23 25 26
4 2
5 24 11
A21 47 43 8
2 59 38 22
3 50 33 18
4 40 36 14
A31 48 55 30
2 35 38 33
3 53 47 26
4 59 44 19
3、测定了10个大麦亲本材料的穗长(x1)、穗下节间长(x2)、每株穗数(x3)、每穗粒数(x4)、每株粒数(x5)、千粒重(x6)和每株粒重(y)的关系,结果如表2所示。
试用逐步回归的方法建立y依x j的最优线性回归方程,并进行解释。
表2 大麦穗长资料
编号穗长(x1)
/ cm
穗下节间
长(x2)/
cm
每株穗数
(x3)/ 个
每穗粒数
(x4)/ 粒
每株粒数
(x5)/ 粒
千粒重
(x6)/g
每株粒重
(y)/g
1 9.5 28.3 12.3 23.0 282.1 38.4 10.7
2 6.2 36.0 12.
3 24.8 306.6 37.
4 11.5
3 6.1 33.1 10.
4 24.6 258.
5 30.2 7.6
4 8.9 32.
5 12.8 28.3 362.
6 37.2 12.5
5 7.9 30.
6 9.0 28.4 256.6 34.0 8.7
6 8.1 31.8 13.
7 20.0 273.
8 45.5 14.9
7 9.4 25.6 12.7 22.8 282.2 29.0 8.2
8 4.9 29.8 8.8 51.1 447.4 26.0 11.6
9 7.4 32.9 9.1 49.2 449.1 31.9 14.3
10 5.8 29.8 10.2 23.3 238.2 27.3 6.5
1.答:SPSS 的全称是Statistical Package for the Social Science ,于1968年
由美国斯坦福大学(Stanford University,USA)的三位研究生研发而成,并以此名创立SPSS公司。
SPSS统计软件的特点是操作简单,易学易用;具有较强的统计功能和强大的作图功能,特别是能够快速准确的完成大量的、烦琐的、专业的和复杂的数据统计分析。
是国际上认可的专业统计分析软件之一。
2.统计分析及结果如下:
结果表明,在0.01的显著水平上,不同温度处理之间的Sig值均小于0.01,因此不同温度处理之间的差异性达到极显著水平,表明不同温度对酒精产量有极显著影响
Model Summary c
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
模型1给出了每株粒重与每株粒数之间的相关系数0.607,反应了两者之间具有显著的线性关系。
模型2中,因变量与两个自变量的复相关系数为0.979,反映了每株粒重与每株粒数和千粒重之间具有显著的线性关系。
模型2给出了杜宾-瓦特森值为1.254
表中给出了两个模型的方差分析结果
模型1,F=4.658 sig=0.063未达到显著水平
模型2,F=80.351 sig=0.000达到极显著水平,存在显著线性关系
根据表中数据非标准化系数B的值可知,逐步回归过程中先后建立的两个回归模型分别是
y=3.633-0.022X5
y=-10.972+0.029X5+0.373X6
根据表中标准化回归系数Beta的值可知,逐步回归过程中先后建立的两个标准化回归模型分别是
y=0.607X5
y=0.783X5+0.788X6
相关性
每株粒重穗长穗下节间长每株穗数每穗粒数每株粒数千粒重
Student 化残差-1.395 1.472 .033 1.082 10
已删除的残差-2.47068 2.14664 .02373 1.45422 10
Student 化已删除的残差-1.922 2.278 .155 1.381 10
Mahal。
距离 3.029 7.569 5.400 1.622 10
Cook 的距离.018 2.015 .565 .659 10
居中杠杆值.337 .841 .600 .180 10
a. 因变量: 每株粒重
从回归残差的直方图与附于其上的正态分布曲线相比较,可以看出残差分布并不明显的符从正态分布,尽管这样我们不能盲目的否定残差服从正态分布的假定,因为我们的样本容量太少,仅有10个样本容量。