SPSS期末报告
关于员工受教育程度对其工资水平的影响
统计分析报告
课程名称：SPSS统计分析方法
*名：***
学号：**********
所在专业：人力资源管理
所在班级：三班
目录
一、数据样本描述 (1)
二、要解决的问题描述 (1)
1 数据管理与软件入门部分 (1)
1.1 分类汇总 (1)
1.2 个案排秩 (1)
1.3 连续变量变分组变量 (1)
2 统计描述与统计图表部分 (1)
2.1 频数分析 (1)
2.2 描述统计分析 (1)
3 假设检验方法部分 (1)
3.1 分布类型检验 (2)
3.1.1 正态分布 (2)
3.1.2 二项分布 (2)
3.1.3 游程检验 (2)
3.2 单因素方差分析 (2)
3.3 卡方检验 (2)
3.4 相关与线性回归的分析方法 (2)
3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (2)
3.4.2 线性回归模型 (2)
4 高级阶段方法部分 (2)
三、具体步骤描述 (3)
1 数据管理与软件入门部分 (3)
1.1 分类汇总 (3)
1.2 个案排秩 (4)
1.3 连续变量变分组变量 (4)
2 统计描述与统计图表部分 (5)
2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (7)
3 假设检验方法部分 (8)
3.1 分布类型检验 (8)
3.1.1 正态分布 (8)
3.1.2 二项分布 (10)
3.1.3 游程检验 (10)
3.2 单因素方差分析 (12)
3.3 卡方检验 (13)
3.4 相关与线性回归的分析方法 (14)
3.4.1 相关分析 (14)
3.4.2 线性回归模型 (15)
4 高级阶段方法部分 (17)
4.1 信度 (18)
4.2 效度 (18)
一、数据样本描述
分析数据来自于“微盘——SPSS数据包data02-01”。
（）
本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin （起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。
二、要解决的问题描述
1 数据管理与软件入门部分
1.1 分类汇总
以受教育水平程度为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据汇总。
1.2 个案排秩
对受教育水平程度不同的职工起始工资和现工资进行个案排秩。
1.3 连续变量变分组变量
将被调查者的年龄分为10组，要求等间距。
2 统计描述与统计图表部分
2.1 频数分析
利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下进行频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。
2.2 描述统计分析
以职工受教育水平程度为依据，对职工起始工资进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。
3 假设检验方法部分
3.1 分布类型检验
3.1.1 正态分布
分析职工的现工资是否服从正态分布。
3.1.2 二项分布
抽样数据中职工的性别分布是否平衡。
3.1.3 游程检验
该样本中的抽样数据是否随机。
3.2 单因素方差分析
把受教育水平和起始工资作为控制变量，现工资为观测变量，通过单因素方差分析方法研究受教育水平和起始工资对现工资的影响进行分析。
3.3 卡方检验
职工的起始工资水平和现工资水平与其受教育程度之间是否存在关联性。
3.4 相关与线性回归的分析方法
3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析）
对受教育程度和现工资两个变量进行相关性分析。
3.4.2 线性回归模型
建立用受教育程度预测现工资水平的回归方程
4 高级阶段方法部分
对该样本数据进行信效度检测
三、具体步骤描述
1 数据管理与软件入门部分
1.1 分类汇总
以受教育水平为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据汇总。
图 1.1分类汇总数据
由图1.1所示，受教育等级以年为单位划分可分为8年、12年、14年等图中所示10个等级。以等级为8年为例，现工资均值为24399.06美元，起始工资均值为13064.15美元，统计量为53人。经比较可知，教育年限为12年和15年的职工在公司中占大多数，教育年限为20年和21年的职工在公司中的初始工资平均水平较高，但教育年限为19年的职工现工资平均水平较高。
1.2 个案排秩
对受教育水平程度不同的职工起始工资和现工资进行个案排秩。
表 1.2-1 现工资水平个案排秩统计量
統計資料
Rank of salary by educ
N
有效
遺漏
474
平均數
中位數
標準偏差
範圍
最小值
最大值
60.43460
46.50000
50.975992
189.000
1.000
190.000
表 1.2-2 初始工资水平个案排秩统计量
統計資料
Rank of salbegin by educ
N
有效
遺漏
474
平均數
中位數
標準偏差
範圍
最小值
最大值
60.43460
47.50000
50.865407
189.000
1.000
190.000
1.3 连续变量变分组变量
