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OVID数据库使用指南ppt课件

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OVID检索系统 ppt课件

OVID检索系统 ppt课件
目前OVID系统拥有300多个人文、科技方面数据库。 其中多个数据库与生物医学有关，MEDLINE,Embase,
BIOSIS Previews,EBM Reviews等。 Journals@OVID收录了60多个出版商提供的1000多种
生物医学及相关期刊；Books@Ovid收录了数百本医学 最新教科书。
基本检索界面
高级检索、数据库转换、退出图标 关键词、著者检索输入框
结果限制
Journals@Ovid Full Text
Books@Ovid主要检索页
常用检索途径及方法
Author(著者检索） Title（篇名词检索） Journal（期刊检索） Keyword（关键词检索） Search Fields（字段检索） Tools（主题词检索） Journal Brows(期刊浏览)
指令检索
清除检索式：..pg2, ..pgall,..pg5-8，..ps1,5. 显示最新检索策略：..ps 按字顺在索引中显示检索词：..root liver.ti. 保存检索策略（24小时）：..sv x（策略名） 长期保存检索策略：..sv ps(x) 退出检索：..o
指令检索（检索符使用）
OT 篇名词 PT 出版类型 PG 页码 RF 参考文献 SO 来源（刊名,卷,期,页,年） TI 篇名词 TW 文本词 TX 全文词 VO 卷 YR 出版年
KEY WORD—关键词检索途径
是OVID初级、高级检索页面的主要检索途 径，是指在篇名、文摘、物质名称及主题词 字段中查找
Tree—树形结构
Permuted Index—轮排索引
Scope Note—主题词注释
EXPLODE---扩展检索
Subheadings—副主题词

OVID数据库使用指南

OVID数据库使用指南
2,Journals@Ovid Full Text OVID电子期刊全文数据库 OVID电子期刊全文数据库
收录多家出版商和学会出版的 1000 余种科技及 医学期刊的全文,其中我馆订购期刊可获取全 文.
三,OVID主要数据库介绍 OVID主要数据库介绍
3,JiLin University - Full Text 吉林大学订购全文的OVID电子期刊数据库 吉林大学订购全文的OVID电子期刊数据库
显示轮排索引中与输入检索词有关的主题词
Scope Note(主题词说明) Note(主题词说明)
查询输入主题词的定义,注释,历史变更,适用范围等
Explode(扩展检索,该主题词及下位词扩展检索) Explode(扩展检索,该主题词及下位词扩展检索) Subheadings(副主题词) Subheadings(副主题词)
OVID生物医学外文资源 生物医学外文资源 的检索与利用
吉林大学农学部图书馆
一,OVID公司介绍 OVID公司介绍
Ovid技术公司是全球著名的数据库提供商之一, Ovid技术公司是全球著名的数据库提供商之一, 由Mark Nelson于1984年创建于纽约.2001年6月与 Nelson于1984年创建于纽约.2001年 银盘公司(Silver 银盘公司(Silver Platter Information)合并, 组成全球 Information)合并, 最大的电子数据库出版公司. Ovid数据库目前已有包涵人文,科技等多领域数 Ovid数据库目前已有包涵人文,科技等多领域数 据库300多个.其中80多个是生物医学数据库. 据库300多个.其中80多个是生物医学数据库.
三,OVID主要数据库介绍 OVID主要数据库介绍
8,International Pharmaceutical Abstracts ,

英文数据库检索(OVID个人帐号)

英文数据库检索(OVID个人帐号)

使用Jumpstart 的好處：
一般的操作 學校網頁
使用Jumpstart 點擊超連接
選擇圖書館
選擇Ovid平台
選擇數據庫
登入個人帳號
選擇要檢索的檔案
檢索
結果
結果
電郵記錄追蹤
編輯
暂停AutoAlert服务
使用自動專題服務時 的注意事項
检索去重
怎樣更改個人帳號？
取回密码
Ovid 個人帳號的使用
Personal Account 是什麼？
使用個人帳號(Personal Account)的好處：
以不同的設定保存不同的檢索策略 能隨時對已保存的檢索策略進行 新的檢索與編輯 使用自動專題服務(AutoAlert) 更有效的管理多個檢索策略
energise your thinking
使用個人帳號儲存檢索策略的方法：
1. 進行檢索
1. 進入個人帳號
2. 進入個人帳號
2. 進行檢索
3. 儲存檢索策略
怎樣建立個人帳號？
没有显示表示還沒進入個人帳號
怎樣儲存檢索策略？
永久保存
定题服务
怎樣儲存索策略 並使用自動專題服務？
临时 永久 自动(定题)
按某字段为检索的结果进行排序
自動專題服務的預定：
Scheduling Option
如當月沒有 31日
自動專題服務的預定：
Scheduling Option
隔周更新
如存檔於 2月15日 星期二
自動專題服務的預定：
Scheduling Option
每周更新
如存檔於 1月6日 星期四
去重
怎樣管理與編輯 個人帳號內的檔案？
檢索 拷貝

OVID数据库使用指南PPT课件

OVID数据库使用指南PPT课件

.
24
OVID检索方式
Find Citation 特定文献检索（引文检索）
用于已知文献的某项特征（篇名、著者姓名、刊 名、卷期页、出版年），检索特定文献的详细信 息。
刊名必须输入全称，如拼写不全可输入刊名起首 部分，选择“Truncation”截词。
著者输入必须姓全称在前，名首字母在后，可选 择“Truncation”截词。
根据检索课题要求选择适当的数据库及检索途径。 使用关键词检索时，要注意不同词形的使用。 应用主题词表（或tree)扩大或缩小检索范围；注
意副主题词的使用。 在进行多个数据库检索时，注意去重。 注意使用数据库的各种限定功能。 注意使用指令检索的各项功能。 使用联合检索。
.
50
THE END
.
13
三、OVID主要数据库介绍
6、EMBASE Drugs & Pharmacology (EMDP)
荷兰《医学文摘》的一个药物学分册。其中收录 了1980年以来世界范围内的3500多种药物与药理 学期刊，内容涉及：药物及潜在药物的作用和用 途以及药理学、药物动力学和药效学的临床和实 验研究，如副作用和不良反应等。
.
4
二、OVID医学信息平台的特点
1、容量大
① 300多个数据库 ② 1000多种权威期刊及其他资源
2、更新及时
该数据库更新及时，有些甚至比印刷本期刊到 馆更早，因此通过该数据库，读者可以在网上 及时找到需要的期刊。
.
5
二、OVID医学信息平台的特点
3、资源来源权威
① LWW (Lippincott, Williams&Wilkins)出版社 ② BMJ (British Medical Association Journals)英国医学

OVID数据库

OVID数据库

FREQ Operator
检索词出现的频次 science.ti,ab./freq=3
在题目和文摘字段出现了3次
常用于全文检索
Truncation and Wild Cards
<rootword>$ or <rootword>*
Unlimited right-hand truncation searches for variations on a word that are formed with different suffixes. For example, a search for gene* finds occurrences of gene, genes, genetic, and generation.
方式二：直接输入检索式的代码（1， 2，3等），用and、or、not等运算符 进行组配
Advanced Search Result
Limits
Additional Limits
Search Fields
Multi-Field Search
Search Tools
Find Citation
OVID系列数据库
徐平 2013.10.31
Logging into OvidSP
选择全部数据库
选择一个或多个数据库
点击相应数据库直接 进入数据库检索界面
Search Page
登录我的账 户可进行个 性化设置
导航栏
检索模式，缺 省为基本检索 模式
检索框
改变界面语言，检 索词必须使用英文
Open My Account
Basic Search Open Access Results
Using Filter by

第3章VisualFoxPro数据库及其操作精品PPT课件

第3章VisualFoxPro数据库及其操作精品PPT课件

打开数据库
❖ 打开数据库的方法：
2.通过“打开”对话框打开数据库(打开数据库同 时打开数据库设计器)
No 文件/打开/文件名，文件类型/打开 Image
打开数据库
3.使用命令打开数据库
Open database [|?][exclusive | shared]
[noupdate][validate] ❖ :要打开的数据库名(默认.dbc)，若不能指定数据
No 2、类型与宽度 字段类型、宽度等属性用来描述字段取值范围及 Image 存储的最大字节数
3、小数位数
数值型、浮动型及双精度类型可定义小数位数。
字段宽度=符号位+整数位数+小数点+小数位数
字段类型与宽度
返回
字段类型 代号
说明
字段宽度 使用实例
字符型
货币型 数值型 浮点型
整型
每个字符为1 学生的学号：
后，系统还会自动建立一个.dct的数据库备 注文件和一个.dcx的数据库索引文件。
3.1 Visual FoxPro数据库及其建立
对数据库的几种操作方法： ❖ 建立数据库
No ❖ 使用数据库
❖ 修改数据库
Image ❖ 删除数据库
建立数据库
❖ 方法： 1.在项目管理器中建立数据库
No 2.从“新建”对话框建立数据库
指定当前数据库！
修改数据库
使用和
修改数
1.从项目管理器中打开数据库设计器
据库首
2.从“打开”对话框中打开数据库设计器 先要打
3.用命令打开数据库设计器
No Modify database[databasename|?] [nowait][noedit]

第三章 常用外文医药数据库--Ovid

采用填写表单的形式，根据已知文献的某项特征（篇名、著 者姓名、刊名、卷期页、出版年），检索该特定文献的详细 信息。
（三） Search Fields（字段检索）
（四） Advanced Search（高级检索）
Keyword
输入关键词或短语进行检索，其缺省状 态下检索范围是title, original title, abstract, name of substance word, subject heading word等5个字段
根据2007年的报告， Ovid在医学信息服务领域， 无论在技术领先性、数据质量以及用户检索体验等 等上，均为排在全球第一。
仅在北美，95%的医学图书馆、97%的教学医院、 30家最大医药企业均使用Ovid平台和医学数 据库产品。
10
OVID的主要数据库包括：
Ovid目前出版发行300多种数据库，内容涉及 自然科学、人文及社会科学，其中1/3为生物 医学数据库。
OVID全文数据库
一、数据库概况
OVID检索系统简介
OVID技术公司（OVIDTechnologoes INC.)是 美国一家著名的数据库提供商，由Mark Nelson 于1984年创建于纽约。
1998年11月OVID公司被Wolters Kluwer（威 科）收购，与2001年6月被收购的Silver Platter 公司一样成为Kluwer公司的子公司。
三、OVID系统的检索方法
（一）Basic Search（基本检索，默认检索模式） （二） Find Citation（引文检索） （三） Search Fields（字段检索） （四） Advanced Search （高级检索 ） （五） Multi-Field Search（多个字段检索） （六） Search History（检索历史） （七） 结果输出

[课件]OVID-ONLINE版数据库PPT


主题词注释
检索工具—Search Tools副主题词表
执行检索 选择逻辑算符
选择副主题词
选择副主题词
检索工具—Search Tools检索结果提示
检出结果
选择检索年份2004-05
OVID—检索结果显示
包含参考文献等完整摘要 馆藏
文摘
相关网络资源
查找相关文献
相关文献： 题名中关键 词相同
查找引用文献
引用文献： 别人引用直 接检索结果 的文献
链接全文
OVID全文链接
校园网有效帐户全文链接
OVID全文
全文显示
高级检索—Keyword

Keyword 关键词检索 输入含逻辑运算符的检索式，系统直接执行检索 例：leukemia and bone marrow transplantation 如果不作字段限定，系统在默认字段mp(title, original title, abstract, name of substances, subject heading word)中检索。 输入检索词（单词或词组），不钩选Map Term to Subject Heading， 系统直接执行检索，作为自由词在默认字段检 索。 例：renal failure
检索史逻辑运算3 and 4
高级检索—Keyword
检索结果
高级检索—著者检索

Author 著者检索 检索框输入著者姓名，姓在前，名首字母在后 在索引列表中钩选著者姓名 点击perform Search 按钮 例：检索Anderson M. miller撰写的文献
输入miller am
输入刊名全称起始部分 journal of neurology

OVID文摘与全文数据库

ions 选择记录、字段、格式、保存文件格式
保存save
网页文本 浏览器文件保存
6. Combine(检索词结合检索) 系统支持布尔算符 AND OR
复合检索例
“肝肿瘤与基因” 输入Liver neoplasms 点击perform search 输入gene？（不进行term mapping )点击 perform search 点击功能栏combination 选择and ,点击continue,进入显示页面
8. Basic( 简单检索 )―― 进入简单检索页 面。简单检索有关键词和著者两项检索 入口。允许输入检索式
编制检索式(1)
布尔算符检索：and , or , not 截词符： $ 开放式：$, $n 例：rat$：rate," "rationalize," "ratify… dog$1 ："dog" and "dogs 通配符：
OVID 文摘与全文数据库
2002.3.4
OVID
1984年创建 提供包括 MEDLINE 在内的近 100 种人文、 社科、科技等方面光盘数据库。 生物医学数据库列举
OVID系统的优点
可直接获取全文 (61种 医学期刊） 链接功能强大
库内链接：作者, Mesh词, 引文, 全文等 Web链接：馆藏, 联目, 其它全文数据库
OVID练习：
光盘实习指导中 1.MEDLINE(WINSPIRS)中第1题，查原文 出处期刊Allergy的馆藏单位 2.MEDLINE(WINSPIRS)中第6题
4． Search Fields(字段检索) 选择检索词匹配的来源字段 5．Tools(工具)――Tools提供5个选项 ●树状结构、 ●轮排主题词表、 ●范围注释、 ●扩展检索、 ●副主题词 了解主题词的定义、注释、历史变更、适用 范围、确定规范词、副主题词、概念范围

Ovid使用指南

Ovid使用指南一、数据库介绍美国Ovid Technologies公司是世界知名的数据库提供商, 属于Wolters Kluwer 子公司之一。

于2001 年六月与银盘公司(SilverPlatter Information) 合并，组成全球最大的电子数据库出版公司。

Ovid 将多种资源集中在同一平台OvidSP 上，并通过资源间的链接实现数据库、期刊及其它资源均可在同一平台上检索及浏览。

我校校园网用户可通过Ovid 平台使用如下数据库：CAB Abstracts，AGRICOLA(Agricultural Online Access)，Agris(Agricultural Sciences and Techno)，FSTA （Food Science and Technology Abstracts），Medline，BIOSIS Previews 等文摘数据库。

网址/autologin.cgi二、数据库操作指南（一）选择数据库进入Ovid 平台后，首先进入数据库选择界面（如图1），点击数据库前的按钮可查看该数据库介绍；选择需要检索的数据库，直接单击数据库名称可进入该库检索，也可在数据库名称前的选择框中打勾选择多个数据库进行检索。

系统提供了英文、简体中文（如图2）、繁体中文等不同语种的检索界面，可根据需要选择，注意，在检索时必须输入英文检索词。

数据库可全选数据库可单选或多选点击数据库名称可直接进库检索查看该数据库介绍图 1 选择数据库图2 选择数据库（简体中文）（二）检索方式1．Avanced Ovid Search（Ovid高级检索）是OVID 系统默认的检索界面，通过点击Avanced Ovid Search（Ovid高级检索）图标也可进入高级检索界面。

高级检索包括关键词检索（默认）、著者（Author）检索、题名(Title)检索、刊名(Journal)检索。

（见图3）（1）关键词检索（Keyword）：系统默认的检索方式。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
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二、OVID医学信息平台的特点
5、免费查阅
用户可直接向Ovid订购所需Fra bibliotek期刊, 订购者可免费 查阅其他期刊目次和文摘。同时免费赠送回溯期 刊, 一年买断永久回溯。
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三、OVID主要数据库介绍
1、Books@Ovid OVID医学电子书库
收录Lippincott Williams & Wilkins出版的内科、外 科、肿瘤、妇产科等各类英文医学权威图书50余 种，可进行检索、浏览，参考文献可链接到我馆 订购的电子期刊全文。
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三、OVID主要数据库介绍
5、BIOSIS Preview 美国《生物学文摘》
生命科学领域最重要的文摘数据库之一，完整收 录生物学和生物化学领域的研究文献，包括植物 学、动物学、微生物学等传统生物学范畴，也包 括实验、临床和兽医、生物技术、环境研究、农 业等研究领域，并涉及生物化学、生物物理学、 生物工程等交叉学科。文献来自6500多种期刊的 研究论文、会议论文、综述、技术信件和注释、 会议报告、软件和图书等。
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二、OVID医学信息平台的特点
1、容量大
① 300多个数据库 ② 1000多种权威期刊及其他资源
2、更新及时
该数据库更新及时，有些甚至比印刷本期刊到 馆更早，因此通过该数据库，读者可以在网上 及时找到需要的期刊。
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二、OVID医学信息平台的特点
3、资源来源权威
① LWW (Lippincott, Williams&Wilkins)出版社 ② BMJ (British Medical Association Journals)英国医学
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三、OVID主要数据库介绍
6、EMBASE Drugs & Pharmacology (EMDP)
荷兰《医学文摘》的一个药物学分册。其中收录 了1980年以来世界范围内的3500多种药物与药理 学期刊，内容涉及：药物及潜在药物的作用和用 途以及药理学、药物动力学和药效学的临床和实 验研究，如副作用和不良反应等。
Ovid数据库目前已有包涵人文、科技等多领域数 据库300多个。其中80多个是生物医学数据库。
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一、OVID公司介绍
与生物医学有关的数据库
临床各科专著及教科书（ Books@0vid ） 循证医学（EBM） Medline EMBASE 荷兰《医学文摘》 Biosis Preview 美国《生物学文摘》 医学期刊全文数据库（ Journals@0vidfulltext)
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一、OVID公司介绍
Ovid全文期刊库(Journals@0vid)提供60多个出版商 出版的科学、技术及医学期刊1 000多种，其中包 括Lippincott，Williams&wilkins (LWW)出版社出版 的期刊。LWW是世界上第二大医学出版社，出版 的期刊以临床医学及护理学等方面最具代表性。
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三、OVID主要数据库介绍
7、MEDLINE
由美国国立医学图书馆（ NLM ）创建。该库收录了1950 年以来世界上70多个国家和地区出版的生物医学及其相 关学科期刊4800余种，涉及43种语种，其中90%左右为英 文刊物， 78%有英文摘要，数据每日更新。OVID将这些 文献按年份划分为四个子库。
有特殊的限制指令(Limit)，可分别限制在全文、循证医学 评论、核心临床期刊(AIM)等特有主题中检索。
有超强Link功能，可与Ovid 全文期刊数据库相互连接。
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三、OVID主要数据库介绍
8、Drug Information Full text DIFT，药物信息全文数据库
数据来自逾2000本药物学专著的约110,000种目前在美国市 场上通行的药物的信息；收录有目前美国所有可用的分子 药物的信息；是全球收录循证信息最多的药学数据库。该 数据库完全辟除药物生产商，保险公司，管理者以及其他 商业影响，为读者提供客观公正，经过严格测试和证实的 药物信息。是目前最获普遍承认的顶尖药物参考资源。有 全球顶尖药剂师撰写的信息并通过逾500位药学界专家的 评审，所收录的信息为药学研究人员提供不可或缺的珍贵 学术资源。
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三、OVID主要数据库介绍
2、Journals@Ovid Full Text OVID电子期刊全文数据库
收录多家出版商和学会出版的 1000 余种科技及 医学期刊的全文，其中我馆订购期刊可获取全 文。
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三、OVID主要数据库介绍
3、JiLin University - Full Text 吉林大学订购全文的OVID电子期刊数据库
学会 ③ OUP (Oxford University Press)牛津大学出版社 ④ Thieme德国知名医学出版社 ⑤ 全球其他知名医学学会的医学期刊
期刊的影响因子较高。
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二、OVID医学信息平台的特点
4、检索方便
Ovid将资源集中在单一平台上，并透过资源间的链接为 用户提供一个功能强大检索平台。这个平台，采用图形 用户界面，操作使用非常方便。具有功能强大的检索结 果处理系统，检索结果输出有多种文件格式和排序方式； 提供初级、高级检索等多种检索模式；可进行多库检索， 并且自动删除重复的数据；数据库更新后，可自动将更 新数据送到用户的电子信箱。
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三、OVID主要数据库介绍
收录范围：当今 数据类型：全文 数据量：>2,000条 每年递增数据量：>300条 学科主题：药物学、药理学 次主题：制药学 在平台首页点击“Drug Information Full text”进入
是Journals@Ovid Full Text的子库，该数据库中全 部文献均可获取全文。
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三、OVID主要数据库介绍
4、EBM Reviews 循证医学综述文献数据库
由医药界人士及医学相关研究人员研发的一套数 据库，收录了临床循证的基础资料。循证医学文 献作为临床决策、研究的基础，供临床医生、研 究者使用，可节省阅读大量医学文献报告的时间。 除总库All EBM Revie检索与利用
吉林大学农学部图书馆
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一、OVID公司介绍
Ovid技术公司是全球著名的数据库提供商之一， 由Mark Nelson于1984年创建于纽约。2001年6月与 银盘公司(Silver Platter Information)合并, 组成全球 最大的电子数据库出版公司。