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预防医学第十五章队列研究预防医学教研室第十五章队列研究第一节概述一、定义“队列”，指在一定期间对其进行随访的人群组。
队列研究将研究对象按是否暴露于某因素分成暴露组与非暴露组（对照组），随访适当长的时间，比较两组所研究疾病的发病率或死亡率差异，以研究暴露因素与疾病之间的关系。
研究人群吸烟不吸肺癌不患肺癌不患a b cd (人数)调查方向现在将来队列研究示意图队列研究资料归纳表━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━病例非病例合计发病率─────────────────────暴露组a b a+b a/（a+b）非暴露组c d c+d c/（c+d）─────────────────────合计a+c b+d N(a+c)／N ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━a/（a+b ）与c/（c+d），如果有显著差异，说明暴露因素与疾病有联系，且很可能是因果关系。
二、特点①观察性研究方法；②设立对照；③由“因”求“果”，是前瞻性研究；④能验证因果关系的假设。
三、种类1、前瞻性队列研究从“现在”开始的前瞻性研究。
观察开始时，病例未出现，需要追踪观察一定时间，方能得到结果（发病或死亡）。
2、回顾性队列研究（历史前瞻性研究）追溯过去某个时间开始的暴露情况，调查那时以来的发病情况，对暴露人群与非暴露人群进行比较，以研究暴露与疾病的关系。
研究开始时，已发病或死亡。
3、双向性队列研究回顾性队列研究观察到“现在”后，再继续前瞻性随访。
四、用途1、检验病因假设2、描述疾病的自然史3、评价自发的预防效果实例二十世纪上半叶在英国发现：肺癌死亡率与支气管炎、肺结核及其它癌症不同，呈迅速上升趋势，且与烟草的消耗量有平行关系。
肺癌吸烟？Doll与Hill在1948年进行病例对照研究发现：吸烟者患肺癌的危险性明显高于不吸烟者，吸烟可能是肺癌的病因。
（假设）从1951年开始，进行了队列研究研究对象：英国医生。
发函调查了59600名医生的一般情况与吸烟状况，来自40701名医生的调查表可供分析。
第四章队列研究探讨疾病的病因、危险因素及预后因素等是流行病学在医学研究中的重要应用之一。
通过描述性研究，可以初步获得研究对象的各种特征，但此时疾病的影响因素与结局是同时观察的，因此需要采用分析性研究方法加以探讨。
队列研究（cohort study)是分析性研究的重要方法之一，它可以直接观察暴露于不同危险因素或不同特征人群的结局，从而探讨危险因素与疾病发生或结局之间的关系。
第一节概述一、概念队列研究是指将某一特定人群按是否暴露于某可疑因索或按不同竑露水平分为亚组，追踪观察一定的时间，比较两组或各组发病率或死亡书的差异，以检验该因素与某疾病有无因果关联及关联强度大小的一种观察性研究方法。
二、研究目的{一）检验病因假设由于队列研究是由因及果的研究，能确证暴錤与疾病的关系，因此检验病因假设是队列研究的主要目的和用途。
一次队列研究可以只检验一种接露与一种疾病之间的因果关联(如吸烟与肺癌），也可检验一种秘錤与多种结局之间的关联（如可同时检验吸烟与肺癌、心脏病、慢性支气忏炎等的关联）。
* '(二）评价预防效果有些域鋸有预防某结局发生的效应，即具有预防效果。
如大蒜的摄入可预防消化道肿瘤如I?癌的发生，戒烟可减少吸烟者肺癌发生的危险等。
这里的预防措施（如大蒜摄人和戒烟）即暴露因素不是人为给予的，而是研究对象的自发行为。
通过这种人群的“自然实验”（natural experiment)也可以评价某因素的预防效果。
(三）研究疾病自然史临床上只能通过观察单个病人从发病到痊愈或死亡的过程来了解疾病的自然史。
在队列研究开始时，研究前研究对象只是具有某种暴谣而不患有相应的疾病，因此可以观察人群中不同个体缺露于某因素后，疾病逐渐发生、发展，直至结局的全过程，包括亚临床阶段的变化与表现，M时还可以观察到各种自然和社会因素对疾病进程的影响。
队列研究不但可了解个体疾病的自然史，而且可了解疾病在人群中的发生发展过程。
三、研究类型(一)前瞻性队列研究（prospective cohort study)研究对象的确定与分组是根据研究开始时研究对象的暴露状况而定的，研究结局的获得®要随访观察一段时间后才能获得，这是队列研究的基本形式。
队列研究计算统计学效能的方法学随着大数据时代的到来，计算统计学作为处理大规模数据的一种方法，成为了数据科学领域不可或缺的技能之一。
而在实际应用中，计算统计学的效能往往成为了关注的焦点，而队列研究则是一种常用的方法，用于评估计算统计学的效能。
本文将从方法学的角度，针对队列研究计算统计学效能进行深入探讨。
1. 队列研究的概念和原理队列研究是一种通过模拟系统中任务进入队列、等待队列和完成队列的过程，来评估系统效能的方法。
在计算统计学中，队列研究可以用于评估各种算法和模型在处理大规模数据时的效能表现。
其原理是通过构建队列模型，对任务的到达、处理和完成进行模拟，从而得出系统性能指标，如平均等待时间、平均服务时间等。
2. 队列研究在计算统计学中的应用在计算统计学中，队列研究被广泛应用于评估各种算法和模型的效能。
在数据挖掘领域，可以利用队列研究来评估不同的分类算法在处理大规模数据时的效能表现，从而选择合适的算法进行应用。
在机器学习领域，队列研究也可以用于评估不同的模型在训练和预测过程中的效能表现，为模型选择和优化提供依据。
3. 队列研究计算统计学效能的方法在进行队列研究计算统计学效能评估时，需要注意以下几个方法：（1）确定评估指标：评估计算统计学效能时，需要确定系统性能的评价指标，如平均等待时间、平均服务时间、系统利用率等，以便于对系统进行综合评估。
（2）构建队列模型：根据实际情况构建队列模型，包括任务到达的分布、任务处理时间的分布等。
对于不同的计算统计学问题，可能需要采用不同的队列模型，如M/M/1队列、M/M/c队列等。
（3）进行仿真实验：利用仿真工具或编程语言进行队列模型的仿真实验，模拟任务的到达、处理和完成过程，并记录系统性能指标。
（4）分析结果和优化：对仿真实验结果进行分析，发现性能瓶颈，并对系统进行优化，如调整算法参数、更换算法模型等。
4. 队列研究计算统计学效能的意义队列研究对于评估计算统计学效能具有重要的意义。
第四章队列研究队列研究（cohort study）是分析流行病学（analytical epidemiology）研究中的重要方法之一，它通过直接观察危险因素暴露状况不同的人群的结局来探讨危险因素与所观察结局的关系。
与之类似的名称还有前瞻性研究（prospective study）、发生率研究（incidence study）、随访研究（follow-up study）及纵向研究（longitudinal study）等。
队列研究与病例对照研究相比，其检验病因假设的效能优于病例对照研究。
因此，队列研究在流行病学病因研究中应用广泛。
第一节概述一、概念队列研究是将人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较不同亚组之间结局频率的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究（observational study）方法。
这里观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。
暴露（exposure）是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传等）或行为（如吸烟）。
暴露在不同的研究中有不同的含意，暴露可以是有害的，也可以是有益的，但都是需要研究的。
队列（cohort）原意是指古罗马军团中的一个分队，流行病学家加以借用，表示一个特定的研究人群组。
根据特定条件的不同，流行病学中的队列一般有两种情况：一是指特定时期内出生的一组人群，叫出生队列（birth cohort）；另一种是泛指具有某种共同暴露或特征的一组人群，一般即称之为队列或暴露队列（exposure cohort），如某个时期进入某工厂工作的一组人群。
根据人群进出队列的时间不同，队列又可分为两种：一种叫固定队列（人群）（fixed cohort），是指人群都在某一固定时间或一个短时期之内进入队列，之后对他们进行随访观察，直至观察期终止，成员没有因为结局事件以外的其他原因退出，也不再加入新的成员，即在观察期内保持队列的相对固定。
