新疆经济增长中全要素生产率贡献的测算——基于投入产出模型

新疆工业经济效益DEA—PCA模型综合评价本文基于产业综合投入产出比的评价角度，用一种产业经济评价的系统分析方法对新疆工业经济效益进行了深入的分析。

首先，分别采用数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)方法对产业进行定量评价，并将两方面的评价结果加以对比，综合到二维坐标平面进行直观的分析。

然后利用DEA各个模型的得分进行总效益、规模效益和技术效益分析，在此基础上对新疆工业的36个行业的经济效益进行了评价与改善建议。

0 引言几十年来，新疆立足资源优势，始终坚持以结构调整为主线，以企业为中心，不断提高工业经济质量和效益，通过全疆人民的共同努力，工业经济实现了从无到有，从小到大，焕发出勃勃生机，逐步步入了良性发展的快车道，取得了举世瞩目的成就。

工业是指从事自然资源的开采，对采掘品和农产品进行加工和再加工的物质生产部门。

工业化是人类现代化的核心内容，是传统农业农业向现代工业社会转变的重要过程，其重要性和必要性也不言而喻。

因此，通过对新疆工业的经济效益分析研究，准确的把握新疆工业化的发展现状和规律，探知其发展状况及对未来的变化趋势，这对于新疆能够及时做出相应的调整变化，科学的选择与新疆具体实际相适应的工业化道路和方式，具有重要的现实意义。

1 文献综述曲雯毓，唐焕文，李克秋(1998)对工业经济效益的综合评价，认为将DEA方法用于工业经济效益综合评价是有效的。

他还认为，DEA 方法与现有方法相比其有以下显著特点：(1)采用C2R模型时，该方法以输入输出的权重为变量对工业经济效益进行综合评价，避免了确定各指标在优先意义下的权重，而且也不必确定输入和输出指标间的函数关系。

因此排除了很多主观因素，评价结果较为客观、准确;(2)采用C2WH模型时，可以通过恰当的选取各个评价方案来反映各指标间的相对重要性，这样就更适合于解决实际问题;(3)该方法不仅适用于工业经济效益综合分析，而且也适用于一般的经济效益综合评价问题;(4)该方法理论完备，模型简单，易于应用。

全要素生产率测算方法综述作者：王玉来源：《商情》2019年第46期【摘要】建国70年，我国经济发展得到了世界认可，多年来我国一直保持着较高的经济增长速度，但是高速经济增长的背后是巨大的能源消耗与严重的环境污染，经济发展质量有待提升。

当前，我国已经又“高速度”转向“高质量”发展阶段，习总书记强调“必须坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率”，我们就需要关注全要素生产率。

本文旨在厘清全要素生产率测算方法，探讨全要素生产率的发展方向，为其后续相关研究提供文献支撑。

【关键词】全要素增长;生产率;經济增长全要素生产率（TFP），又称综合要素生产率，由美国统计学家肯德里克首先提出，相对于单要素生产率而言，是指无法用投入要素（如资本和劳动力等）解释的其他所有因素导致的产出增长部分，一般是在估计总量生产函数后，采用产出增长率扣除各要素投入增长率的产出增长的余值来衡量。

在进行生产效率和经济增长质量的分析时全要素生产率是其中的关键一环。

一、全要素生产率测算方法目前，国内有较多的文献对测算进行了详细的研究。

最初，在测算TFP时假设没有无效率的存在采用非生产前沿分析，主要包括索洛参差法和对偶法。

放松了无效率的假设后，生产前沿分析得到发展，根据是否需要事先定义生产函数，生产前沿分析又可以分为参数方法和非参数方法。

参数方法又可以分为随机生产函数法和确定前沿函数法（SFA为代表），两者的不同是误差项的定义差异造成的。

下面本文将对上文提及的四种主要测量方法进行介绍。

（一）索洛残值法最早测算全要素生产率的是索洛，他用一个“余值”来表示全要素生产率，该方法被命名为索洛残差法，该方法开始于他在1957年开创性地引入的一个古典生产函数Q=F（K，L，t），同时他假定该函数是希克斯（Hicks）中性且规模报酬不变的。

索洛残差法是在古典函数的基础上将经济增长中的劳动和资本两个生产要素投入导致的经济增长抵扣掉以后的剩余的经济增长部分作为技术进步。

新疆优势资源工业企业全要素生产率变动分析作者：訾书克邓峰来源：《中国经贸导刊》2012年第36期摘要：本文选取依托新疆优势资源的工业企业为研究对象，运用基于DEA的almquist指数方法，研究了17个行业全要素生产率（TFP）的变化，得出17个行业的经济增长方式逐步向集约型方式转变，技术效率是引起行业TFP差异的主要因素的结论。

关键词：全要素生产率技术进步技术效率优势资源一、绪论由于新疆的生态环境比较脆弱，新疆的工业必须高度重视可持续发展。

全要素生产率是衡量经济可持续发展水平的重要指标，是分析经济增长源泉的重要工具，也是政府制定可持续发展政策的重要依据，因此研究全要素生产率对新疆经济发展有很大的现实意义。

生产率是资源开发利用的效率，即生产过程中投入转变为实际产出的效率，它反映的是各种生产要素的有效利用程度。

而全要素生产率能够将技术进步、资源的利用效率等各种无法直接度量的因素纳入实证分析，同时能够为划分粗放型经济增长与集约型经济增长提供依据，因此，本文重点研究新疆工业行业全要素生产率的变动。

二、依托新疆优势资源的工业企业全要素生产率的实证分析（一）指标与数据说明1、决策单元的选取因为规模以上工业企业有先进的生产力，能够反映新疆资源的真实利用情况，因此本文的研究对象是规模以上的工业企业，并从中选取17个行业，这17个行业都是与新疆的优势资源有密切联系的行业，由于数据的不可获取，我们剔除了新疆的旅游业。

受数据获得的限制，我们选取的行业有煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、纺织业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业等17个。

2、投入产出指标的选取计算全要素生产率需要的投入和产出指标，在选取上国内并没有统一的规定。

基于投入产出模型的新疆旅游产业关联分析【摘要】本文利用新疆2007的投入产出表，基于投入产出模型，对新疆旅游产业关联和产业波及效应进行定量分析，发现新疆旅游业自身的投入产出联系非常密切，而且新疆旅游业对国民经济的推动作用明显大于受到国民经济发展后的拉动作用。

【关键词】旅游业；投入产出模型；产业关联效应；产业波及效应一、引言新疆经济虽落后，但拥有着丰富的旅游资源，近年来，其旅游业发展势头非常强劲，其产业关联、带动效益日益凸显。

但对新疆旅游产业进行系统的、定量的分析较少，本文利用新疆2007年投入产出表，基于投入产出模型，对新疆旅游产业关联和产业波及效应进行最新的定量分析，旨在揭示新疆旅游业与其相关产业之间的内在结构关系，为正确评估新疆旅游业经济效应、制定科学的区域旅游业发展规划和政策提供依据。

二、旅游产业投入产出分析（一）新疆旅游产业关联效应分析分析产业关联通常从产业的投入结构、产出结构、中间需求率和中间投入率等方面着手。

1.新疆旅游业的投入结构表1 旅游业对其他产业的直接消耗系数（前十）部门直接消耗系数住宿业0.0995环境管理业0.0937公共设施管理业 0.0937装卸搬运和其他运输服务业0.0897石油及核燃料加工业0.0809租赁业0.0448餐饮业0.0256道路运输业0.0241保险业0.0104公共管理和社会组织0.0052由表1计算结果可以得出新疆旅游业消耗最大的几个部门有住宿业、环境管理业、公共设施管理业、装卸搬运和其他运输服务业、石油及核燃料加工业、租赁业、餐饮业、道路运输业、保险业。

他们对旅游业的投入系数均超过0.01，即旅游产业每增加1万元的产品，对这些产业的消耗均在100元以上，说明旅游业与这些部门的经济技术较密切，对这些产业的直接依赖或者牵引作用很大。

2.新疆旅游业的产出结构表2 旅游业对其他产业的直接分配系数（前十）部门直接分配系数石油和天然气开采业0.3036输配电及控制设备制造业0.0923专用化学产品制造业0.0499其他通用设备制造业0.0452医药制造业0.0422电线、电缆、光缆及电工器材制造业 0.0369煤炭开采和洗选业0.0365其他食品制造业 0.0334塑料制品业0.0331汽车制造业0.0210由表2计算结果可知，新疆旅游产业的直接分配系数较高的产业分别是石油和天然气开采业、输配电及控制设备制造业、专用化学产品制造业，他们均属于第二产业，其直接分配系数分别为0.3036、0.0923、0.0499，即旅游业每生产万元价值的服务商品，这些产业部门需消耗旅游业的中间投入分别是3036元、923元、499元。

基于SBM模型的新疆农业绿色全要素生产率评价研究王学敏杨磊*（新疆农业大学公共管理学院，新疆乌鲁木齐830052）摘要在农业绿色可持续发展的背景下，推动农业生产方式转变成为我国农业发展的必然选择。

本文基于2011—2020年新疆各地区的面板数据，运用含非期望产出的SBM模型和GML指数分析新疆农业绿色全要素生产率。

结果表明：新疆农业绿色全要素生产率（GTFP）虽出现了明显的区域差距，但样本期间农业绿色全要素生产率整体呈现增长趋势，2011—2020年新疆昌吉、博阿塔拉、巴音郭楞、阿勒泰的GEC指数保持在1以下，而其GTC指数则保持在1以上。

可见2011—2020年新疆地区GTFP负增长是相对效率的倒退，相反，技术改进则>1，这意味着新疆各地州及兵团的GTFP增长主要得益于技术进步。

因此，健全对农业企业的政策支持、完善农业补贴制度、加强对绿色农业科技知识的宣传是推动新疆绿色农业发展的有效路径。

关键词绿色全要素生产率；超效率SBM模型；技术进步；技术效率；新疆维吾尔自治区中图分类号F326文献标识码A文章编号1007-5739（2023）22-0171-05DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2023.22.042开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Evaluation of Xinjiang Agricultural Green Total Factor Productivity Based on SBM ModelWANG Xuemin YANG Lei*(School of Public Management,Xinjiang Agricultural University,Urumqi Xinjiang830052) Abstract Under the background of green and sustainable development of agriculture,promoting the transforma-tion of agricultural production mode has become an inevitable choice for agricultural development in China.Based on the panel data of various regions in Xinjiang from2011to2020,this paper analyzed the green total factor productivity of agriculture in Xinjiang by using the SBM model with unexpected output and GML indexes.The results showed that, although there had been a significant regional gap in the green total factor productivity of agriculture in Xinjiang,the overall growth trend of agricultural green total factor productivity was observed during the sample period.From2011to 2020,the GEC indexes of four areas of Changji,Boatara,Bayingolin and Altais in Xinjiang remained below1,while their GTC index remained above1.It could be seen that the negative growth of agricultural green total factor productivity in Xinjiang from2011to2020was a regression of relative efficiency,while technological improvement was greater than1. This indicated that the growth of agricultural green total factor productivity in various states and corps in Xinjiang mainly benefited from technological progress.Therefore,improving policy support for agricultural enterprises,improving the agricultural subsidy system,and strengthening the promotion of green agricultural technology and knowledge were effective ways to promote the development of green agriculture in Xinjiang.Keywords green total factor productivity;super efficiency SBM model;technical progress;technical efficiency; Xinjiang Uygur Autonomous Region在经济新常态背景下，促进农业向多元化发展，大力推进绿色农业发展是目前我国农业发展的新目标。