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信息分析分析方法及其应用-课件

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信息分析方法ppt课件

信息分析方法ppt课件
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类别
定性 分析法
定量 分析法
方法举例
对比与类比 分析推理 综合抽象 因果关系类
计量经济学模型方法、投 入产出法
趋势外推类
回归分析法、时间序列分 析法
变量变换类
主成分分析法、因子分析 法、典型相关分析法
定性—定量转化类
特尔菲法、层次分析法、 交叉影响法
第三、电子计算机开始从军事、科研领域逐渐向社会各个阶层和领域普及， 为信息分析定量研究方法的使用带来了极大的便利，既可以帮助人们处理大 量的数据，又可以辅助人们进行模型建立、方案选择，这对于信息分析方法
的完善是极其有利的。
14Biblioteka 完整版ppt课件三、信息分析方法体系
信息分析本身缺乏自己特有的方法，它吸收、 移植、借鉴和综合了别的学科的方法，但并不 是生搬硬套，而是对方法的具体应用形式加以 研究，并与信息分析相结合形成自身的特色， 进而再对其进行创新，在此基础上逐步形成和 发展起自身的方法体系。 科技发展促进了学科之间的交叉渗透，其研 究方法的相互借鉴，推动信息分析方法向多元 化方向发展。因此对于信息分析方法体系的研 究也呈现出多元化的趋势。有众多学者都提出 了各自的方法体系。
6
3、图书情报学方法
完整版ppt课件
进行文献调研和文献分析时，图书情报学 方法是基本的和主要的，包括目录学方法、文 献检索方法、文献计量学方法、文献综合加工 方法等多方面，在文献收集、整理、浓缩、比 较和分析中都少不了这些方法，特别是文献计 量学方法在信息分析中是一类有代表性的方法， 受到广泛的重视，其中引文分析法、内容分析 法已发展成为信息分析中有独特功能的、有效 的专门方法。

2024版信息技术及其应用发展PPT课件

2024版信息技术及其应用发展PPT课件
低功耗广域网技术
发展低功耗广域网技术，实现物联网设备的长距离、低功耗通信， 降低组网成本。
边缘计算与实时处理
结合边缘计算技术，实现物联网数据的实时处理和分析，提高响应速 度和数据处理效率。
区块链技术的颠覆性变革
去中心化与信任机制
区块链技术通过去中心化的分布式账本和共识机制，构建新型信 任体系，降低交易成本。
综合治理
采用多种安全防护手段，形成多层次、 全方位的安全防护体系。
信息安全的防护策略与措施
• 持续改进：定期评估安全状况，及时调整防护策略， 不断完善安全防护措施。
信息安全的防护策略与措施
加密技术
采用加密算法对敏感信息进行加密处 理，确保数据传输和存储过程中的机 密性。
防火墙技术
通过设置访问控制规则，阻止未经授权 的访问和数据泄露。
存储器 用于存储数据和程序，包括内存和外存，内存用 于暂时存储CPU中的运算数据，外存可长期保存 数据。
输入输出设备 输入设备如键盘、鼠标等，用于将数据输入到计 算机中；输出设备如显示器、打印机等，用于将 数据显示或打印出来。
计算机软件技术
系统软件
01
包括操作系统、数据库管理系统等，用于管理和控制计算机的
智能合约与自动化执行
利用智能合约实现自动化执行和交易验证，提高交易效率和安全性。
跨链技术与互联互通
发展跨链技术，实现不同区块链之间的互联互通和数据共享，拓展 区块链技术应用领域。
THANK YOU
信息安全的防护策略与措施
入侵检测技术
监控网络和系统活动，及时发现并处置异常行为和潜在威胁。
数据备份与恢复技术
定期备份重要数据，确保在发生安全事件时能够及时恢复数据。
05

大数据分析全面讲解及应用课件

大数据分析全面讲解及应用课件

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发展历程
大数据分析的发展经历了三个阶段：数据获取和存储、数据处理和分析、数据可 视化和应用。随着科技的不断革新，大数据的应用越来越广泛。
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重要性和应用范围
大数据分析可以应用于各个领域，如商业、医疗、科学研究等。它可以帮助企业 做出更好的决策，为人们提供更好的服务，推动各行业的发展。
大数据分析的基本原理
准确性，推动医学研究的进一步深入。
3
商业行业
通过大数据分析，我们可以更好地了解 消费者需求，预测市场趋势和未来走势， 为企业制定更加有效的营销策略，提供 更优质的服务。
社交媒体
通过大数据分析，我们可以更好地了解 用户的偏好、兴趣，提供更加符合他们 需求的服务和产品。
大数据分析的挑战和未来发展
1 数据隐私和安全
随着数据处理和存储技术 的发展，数据泄露和安全 问题也随之增加。如何保 证数据的安全和隐私将成 为大数据分析发展的一个 关键瓶颈。
2 技术人才短缺
3 未来的发展势头
大数据分析涉及多个领域， 需要掌握多种技能，如编 程、算法等，而这种全面 的技能组合比较少见，导 致技术人才在市场上价格 高企。
大数据分析的未来发展将 更加多元化和个性化，从 数据收集到分析再到应用， 将会出现更多新的技术和 应用场景。
数据收集和清理
数据收集包括传感器、网络、 采集装置等技术手段，清理 则包括数据的去重、缺失值 的填充等处理方式。
数据存储和处理
数据存储和处理是大数据分 析的重要环节，传统关系型 数据库已经无法满足大数据 的存储需求。为了解决这个 问题，如Hadoop、NoSQL等 新型数据库应运而生。
数据分析和可视化
数据挖掘算法
k-means、Apriori、SVM等算法可 以让我们更好的处理数据挖掘络等技术 可以让我们在更高的精度和效率 上进行数据分析和预测。

管理信息系统原理与应用 第8章-信息系统分析

管理信息系统原理与应用 第8章-信息系统分析
对该医院而言，新系统开发的资金投入不是问题。新系统的使用，必将提高处理的 效率、降低管理的成本、加快信息的传递，这将为医院带来极大的益处。因此，新系 统的开发在经济上是可行的。 3.管理可行性分析
对于医院来说，各项原始资料保存完好、基础数据管理规范在很大程度上为系统实 施创造了良好的环境，既保证了系统的基础数据、文件、报表的准确性和时效性，同 时在一定程度上也提高了系统的信息输入质量，最终保证系统开发的成功。因此，新 系统的开发在管理方面上具有可行性。 综上所述，新系统开发是完全可行的。
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8.4 建立新系统逻辑模型
经过业务流程分析、数据流程分析、数据字典的建立，系统分析员已经对现 行系统有了比较深刻的认识。这时需要进一步调查用户对新系统的功能、性能、 运行上的需求，以及预测将来可能的需求，对当前业务中某些数据流向的不合 理，某些数据存储有不必要的冗余，某些处理原则不合理等等，进行必要的的 优化和改动，从而得到新系统的逻辑模型。 新系统逻辑模型是指经分析和优化后，对新系统具有的功能和功能实现方法 所级出的方案。它是在现行系统逻辑模型的基础上提出来的，要以现行系统数 据流程图为基础，并以新系统的目标为依据、逐层修改现行系统数据流程图来 实现。
输入的数据流：医生开的处方单
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输出的数据流：划价单
本章小结
• 系统分析是继系统规划之后按规划的项目进行系统开发的第一个 阶段。系统分析阶段的主要活动有：系统初步调查、可行性分析 、详细调查、建立新系统逻辑模型、编写系统分析报告。
估算费用，计算开发新系统需要多大投资，目前资金有无落实。经济合理性 的工作是计算系统开支及新系统带来的效益，对开发项目的成本与效益作出 评估。
管理可行性 除了技术上、经济上的因素外，还有很多社会因素会对对系统开发产生影响，

《专利信息分析》PPT课件

《专利信息分析》PPT课件

专利文献部
精选ppt
二、专利信息分析种类
各种专利信息的分析 • 技术信息分析：技术发展趋势分析、技术领域分布分析、
核心专利分析 • 经济信息分析：经济价值分析、市场分析、合作伙伴分析、
竞争对手分析、人力资源分析 • 法律信息分析：专利性分析、专利侵权分析
专利文献部
精选ppt
三、专利信息分析系统
概述
专利信息分析的目的
• 了解行业和技术发展趋势 • 研究核心技术和关键技术点 • 掌握竞争公司和发明人 • 把握技术演变和技术预测 • 了解国内外技术动态 • 发现和开发空白技术 • 技术合作和技术转让 • 侵权和纠纷的权利分析 • 制定企业的专利战略
专利文献部
精选ppt
二、专利信息分析种类
专利信息分析的主要类型
t
IPC
IPC
IPC
IPC
IPC
析 区析 区成 区构 区
域 域 域成 域
趋构
申
IPC
势成
请
分分构人
析析成构构 趋 构 区成 申成 发 势成域请明 分分构人人
析 中析 美 国国 专引 项证 分分
报 中报 公报 产 告 国告 司告 品
专专专 利利利 分分信 析析息
专利文献部
申 申 申 申 申榜 申
请 请 请 请 请分 请
密集区、空白区，并根据上述情况选择技术创新点
功效一
技术方案一 15
技术方案二 42
技术方案三 33
技术方案四
1
技术方案五
专利文献部
功效 二
功效三 功效四 功效五 功效六
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【信息分析方法与应用】信息分析考试要点

【信息分析方法与应用】信息分析考试要点
2.选择参加预测的专家
3.设计调查表
4.开展反馈调查
5.编写和提交预测报告
（2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
（3）应用实例
2、交叉影响分析法的基本原理
所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
2、一元线性回归（方法、最小二乘法、回归检验）
第6章
1、层次分析法的原理
优点：简便性、系统性、实用性
缺点：旨在解决多因素决策问题、引用的是1-9标度、对判断矩阵的一致性讨论的多、对于判断矩阵的调整和修正没有一个统一的模式。
2、层次分析法的实施步骤
构造递阶层次结构模型：目标层、准则层、方案层
建立判断矩阵
（2）动态聚类分析法基本原理：是将n个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对初步分类进行调整优化，直到分类合理为止。
（3）图论聚类分析法基本原理：是利用图论中最小支撑树（MST）的概念来处理分类问题，是一种独具风格的方法。
完全归纳
不完全归纳法
简单枚举归纳
科学归纳
2.演绎推理
三段论（大项小项中项）
假言推理
充分条件假言推理（如果，则）
必要条件假言推理（只有，才）
充分必要条件假言推理（当且仅当，才）
选言推理
相容选言推理（或）
不相容选言推理（要么，要么）
第3章
1、德尔菲法
（1）实施步骤
1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划
区别——相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。

信 息 分 析


信息管理过程
1.2 信息分析的特点
1．针对性 2．系统性 3．综合性 4．科学性 5．局限性
信息管理过程
1.3 信息分析的工作步骤
1．确定选题 信息分析课题一般来源于以下几个方面。 ① 上级领导下达指令性研究任务，是为领导决策服务的。 ② 接受科研部门或生产经营部门委托的研究课题。 ③ 信息分析人员根据自己的专业特长和本单位的实际条件自行选择的研究课题。
信息管理过程
1.3 信息分析的工作步骤
2．制定课题研究计划 （1）课题目的 （2）详细的调查大纲 （3）研究方法和技术路线 （4）预计成果形式 （5）课题组的人员构成和分工 （6）完成时间与实施步骤 （7）研究工作所需条件
信息管理过程
1.4 信息分析的方法
2．研究素材的来源 1．回归分析法 回归分析法（Regression Analysis）是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关 系对未来进行预测的一种数学方法，它不仅提供了建立变量之间相关关系的数学表达 经验公式的一般途径，而且可以对所建立的经验公式的适用性进行分析，使之能有效 地用于预测和控制。该方法在信息分析领域应用广泛。
信息管理过程
6．SWOT分析方法 SWOT 分 析 方 法 ， 是 在 调 查 研 究 的 基 础 上 ， 确 定 研 究 对 象 的 内 部 优 势 因 素 （ S-
Strengths）、内部弱势因素（W-Weakness）、外部机会因素（O-Opportunities） 和外部威胁因素（T-Threats），将它们按照矩阵形式排列起来，通过考察内外部因素 的不同组配，进行全面系统的综合分析，从而作出最优决策的分析方法。 7．德尔菲法
德尔菲法（Delphi Method），又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发 表意见的方式，团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生 关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最 后汇总成专家基本一致的意见、观点与看法作为预测的程

《信息分析的流程》PPT课件


课题选择
制定课题 研究计划
信息收集
信息整理鉴别 与分析
一、课题选择 二、制订课题研究计划 三、信息收集 四、信息整理、鉴别与分析 五、报告编写
报告编写
精选ppt
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三 信息收集
文献信息 根据载体的不同，可分为印刷型、缩微型、机读型和声像型， 根据编辑出版形式不同，可以分为图书、期刊、报纸、研究报 告、会议文献、专利文献、标准文献、政府出版物等
精选ppt
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二、制订课题研究计划 ⒈课题目的
为了使课题组成员准确把握研究工作的目标， 课题计划应以简洁而清晰的文字阐明
课题目的； 课题提出的背景； 课题拟解决的主要问题； 课题服务的对象； 研究成果可能取得的经济效益等。
精选ppt
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2.调查大纲
调查大纲可以统一信息分析人员对调研目标 的不同理解，决定素材收集的范围和深度， 使调研活动按部就班地正常进行。调查大纲 的具体内容包括以下几项：
调查方式：文献、实地 调查范围：内容范围、地域范围、资料范围 调查步骤 调查的广度和深度。
精选ppt
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3.研究方法
对信息进行分析的方法有很多种，不同的方 法对信息采集有不同的要求。所以，要根据 课题性质和研究条件，对照不同研究方法和 技术的特点，预计可能要采用的合适的研究 方法和技术，这样就能提高研究工作的效率。
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问卷调查
问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并由被 调查者填写，通过调查表的回收获取所需要的信息，其中调查表设计 的好坏直接影响到调查的质量和效果。
提问什么是指提问的内容应包括哪些方面。 如何提问应从提问的方式、提问的顺序、提问的数量和难易程度、提
问的语言等方面考虑。

信息分析

第一章：信息分析的概念：信息分析是根据用户的现实或潜在需求，用过逻辑思维对信息进行分析处理，解决实际问题。

信息分析的特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性、智能型信息分析的功能：整理（无序—有序）、评价、预测（已知—未知）、反馈信息分析的作用：1、为科学决策服务（发现规律性东西）2、为研究与开发服务（寻找和把握科技发展机会）3、为市场开拓服务。

信息分析性质：既属于研究性的信息工作，又属于信息性的研究工作，它是信息工作与科学研究工作的结合。

信息分析的任务：从混沌的信息中萃取有用的信息，从表层信息中发现相关的隐蔽信息，从过去和现在的信息中推演出未来的信息，从部分信息中推知总体的信息。

信息分析的基本任务：运用科学的理论、方法和手段，在对大量甚至海量（通常是零散且杂乱无章）的信息进行搜集、加工整理和价值评价的基础上，透过由各种关系织构而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，提炼出有价值的情报，为管理、决策等活动服务。

信息分析方法主要来源：逻辑学的方法、系统分析的方法、图书情报学的方法、社会学的方法、统计学的方法、未来学（预测学）的方法。

信息方法涉及以定性为主的方法、拟定量方法和已定量为主的方法。

以定性为主的方法包括因素分解法、逻辑方法、历史比较法、社会调查法和德尔菲法。

拟定量方法包括交叉影响分析法、关联树法、内容分析法、综合评估法和层次分析法。

以定量为主的方法包括时序模型、回归模型、因子分析法、聚类分析法、引文分析法、主成分分析法和计算机辅助信息分析。

信息分析在中国的发展概况：（1）1956-1966年的产生和初步发展时期（2）1966-1976年的停滞时期（3）1976-1992年恢复和重新发展时期（4）1992年以后的发展新时期。

信息分析的发展前景：（1）信息分析国际化（2）信息分析领域扩展化（3）信息分析市场化（4）信息分析机构多样化（5）信息分析手段现代化、网络化（6）信息分析管理正规化（7）信息分析队伍专业化（8）信息分析经费体系化。

信息分析与预测第3章常用逻辑方法


3.3.2信息分析法的基本类型
层次分析 因果分析 相关分析
3.3.3信息分析法的基本步骤
明确分析的目的 将对象整体分解为若干个相对独立的要素 分别考察和研究各个事物以及构成事物整体的各个要
素的特点 探明各个事物以及各个要素之间的相互关系，并进而
研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中 的地位和作用等
可用导线传导 可用导线传导
风筝实验
3.2.3类比法的类型
简单共存类比 因果类比 对称类比 协变类比 综合类比
3.2.4类比法注意的问题
积累有关对象的共同属性是运用类比分 析法的必要条件。
要抓住事物的本质联系对称类比
第3节：分析法
3.3.1信息分析法的概念
分析的过程，是思维运动从整体到部分、 从复杂到简单的过程。
分析与综合方法是对立统一的
第5节：推理法
3.5.1推理法的概念
推理的概念 推理的三要素 如何获得正确结论
3.5.2推理类型的划分
根据推理过程分：直接推理和间接推理 根据推理的思维方向分：常规推理、归纳推
理和类比推理 根据组成推理的判断的类别：直言推理、假
言推理、选言推理、联言推理、关系判断推 理和模态判断推理
注意对象的可比性 注意抓住主要矛盾，确立对比的标准 注意避免局限性 要注意对比方式的选择 注意避免表面化
3.1.4对比法应用举例
A市某公司通过A市不同时期经济发展 状况的对比，确定了进军超市业。
第2节：类比法
3.2.1类比法概念
所谓类比法，就是要根据两类对象或两 个对象在一些属性上的相同，并且已经 知道一个对象具有某种属性，推出另一 对象也具有某种属性。
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3. 信息分析的特点与作用
3.1 信息分析的特点 （1）研究课题的针对性与灵活性 （2）研究内容的综合性与系统性 （3）研究成果的智能性与创造性 （4）研究工作的预测性与近似性 （5）研究方法的科学性与特殊性 （6）研究过程的社会性
3.2 信息分析的作用 （1）科学管理中的参谋和智囊作用 （2）研究开发中的辅助和支持作用 （3）市场开拓中的保障和导向作用 （4）动态跟踪与监测中的耳目和预警作用
（1）课题目的 （2）调查大纲 （3）研究方法 （4）预计成果形式 （5）人员分工 （6）完成时间与实施步骤 （7）课题计划表
3. 信息收集
3.1 文献信息收集方法—文献调查 常规法 顺查法与倒查法 追溯法 纵横法
3.2 非文献信息收集方法—实际调查
（1）非文献信息收集的渠道 口头信息收集渠道 实物信息收集渠道 （2）实际调查方法 实际调查的特点 问卷调查方法 网上调查方法
聚类分析法、判别分析法
谢谢大家
1.3 课题类型
（1）为制定政策进行信息分析 （2）配合科研项目的课题 （3）配合大型工程项目的课题 （4）配合技术与设备引进的课题 （5）配合陈品开发的课题 （6）配合管理活动的课题
1.4 选题程序
（1）课题提出 （2）课题分析与论证 （3）课题选定 （4）写出开题报告
2. 制订课题研究计划
面向21世纪，信息分析工作的发展方向： （1）研究内容领域的综合化 （2）服务方式的社会化] （3）技术手段的现代化 （4）业务经营的产业化 （5）交流合作的国际化
二、信息分析的流程
1.课题选择
1.1 课题来源 上级主管下达的课题 信息用户委托的课题 信息人员自己提出的课题 1.2 选题原则 政策性原则、必要性原则、可行性原则、 效益性原则
6.3 各信息保障 项目准备与立项阶段的信息保障 科技成果推广中的信息保障 （2）技术开发的信息保障 国内技术转移的信息保障 技术引进的信息保障 技术创新的信息保障：技术创新一般过程
的信息保障分析；以改造现有技术为目的 的技术创新项目的经济效益分析；以开发 生产线为目的技术创新项目经济效益分析。
5. 报告编写
（5）撰写初稿 （6）修改报告
5.3 研究报告的类型 （1）供领导参考的研究报告 （2）供专业人员参考的研究报告
6.战略决策与信息分析
6.1 信息分析在战略决策中的作用 就本质而言，战略决策就是一个通过信息 分析，经研究论证，达到判断决策的过程。 信息分析是战略决策的基础。 （1）信息分析研究——软科学研究——决 策咨询研究三者的关系。 （2）信息分析在战略决策中的作用—框图.
（3）新产品研制的信息保障 创意产生与筛选中的信息保障 开发决策中的信息保障 新产品设计中的信息保障 （4）对外经济贸易中的信息保障 法律信息保障 产品贸易信息保障 技术贸易信息保障 国际劳务合作信息保障
对外投资与利用外资信息保障
国际金融信息保障 国际市场管理信息保障 对外经济贸易政策信息保障 企业国际化经营信息保障 （5）工程建设中的信息保障 工程立项与计划 工程招投标与合同管理 成本质量进度控制 工程验收和使用保障
（2）日本关于信息分析概念
日本一般称情报或信息为“情報” (Information)，所以信息分析被称为情報 分析。 日本信息科学技术协会（INFOSTA）的定义； 情报学家高山正也的定义； 日本服务业分类的定义—情報调查
（3）其他信息分析相关概念
信息浓缩（information consolidation) 工商情报(business intelligence) 数据分析(data analysis) 技术跟踪(technology tracking) 信息经纪(ingformation brokerge) 数据处理(data processing)
4.信息整理、鉴别与分析
4.1 信息整理 (1)形式整理 信息的载体分类整理 按使用方向分类整理 按内容线索分类整理 (2)内容整理 分类整理 数据整理 观点整理
4.2 信息鉴别
（1）可靠性 （2）先进性 （3）适用性
4.3 信息分析
5. 报告编写
5.1 研究报告的结构 题目、序言、正文、结论、参考文献、附录 5.2 研究报告的撰写程序 （1）确定主题 （2）选择材料 （3) 设计结构 （4）拟定提纲
（4）评价研究——方案评价、效益评价、实 力评价、技术评价、综合评价。
三、信息分析方法
1.方法与方法论 1.1 方法的概念
方法是人类认识世界、适应世界和改造世 界的思路、途径、方式和程序。
方法的四个要素：目的性、工具、对象、 合乎规律性的活动。
方法包括：思路、途径、方式和程序。
1.2 方法论的概念
从具体内容的分析到抽象意义的理解。
信息分析的基本特征：
是建立在用户需求的基础上并最终服务 于用户的；
是对各种相关信息的深度加工，是一项 具有科研性质的智慧活动；
都需要借助一定的方法和手段，经历一 系列相对程式话的环节；
其最终成果应具有一定的预测性和前瞻 性，对用户的科学决策具有支持或指导。
3. 信息分析方法体系
3.1 信息分析方法的发展 （1）20世纪60年代之前 （2）20世纪60年代以后 3.2 信息分析方法的分类 （1）定性研究方法 （2）定量研究方法 （3）定性和定量相结合的研究方法
3.3 信息分析方法体系结构
（1）信息分析方法总框架 （2）情报研究方法体系结构 （3）信息分析方法体系结构 （4）由定性和定量方法组成的信息分析方 法体系
信息分析方法及其应用 授课提纲
中国科学技术信息研究所 庞景安
一、信息分析概论
1. 信息分析的概念
1.1 信息分析的定义 情报研究 — 信息分析
(1) 情报研究的不同定义： 六种比较典型的观点:
重新组合论、分析综合论、软科学论、选 择使用论、再生情报论、竞争情报论。其 中以软科学论比较流行。
（2）信息分析的不同概念：
4. 信息分析的产生与发展
4.1 信息分析的产生 信息分析是信息工作的重要组成部分，
是信息服务业的一个重要分支。信息分析 首先产生于科技领域，是科技、经济和信 息工作发展到一定阶段的产物。
20世纪后期，世界范围科技、经济、社 会一体化发展的趋势，促使信息分析开始 丛科技领域向其他领域发展渗透。
4.2 信息分析的发展
（3）战略决策中的信息分析流程——框图 （4）战略决策中的信息利用实例 在军事战略制定、地区经济发展、科技政 策管理、科研项目选择、对外贸易开展、 大型工程建设、设备引进调研、产品市场 分析等方面都有很多利用。
6.2 战略决策各阶段的信息需求
（1）总体构思阶段——提出问题、明确目 标——研究分析新情况、信息问题，跟踪 分析发展动态和趋势，内部信息加工分析， 外部信息的收集、分析对比与评价。
总体来说，包括三个过程：
（1）决策前的信息超前服务 能促成决策及早完成； 有助于决策者掌握据测性信息； 有助于决策者更新知识。 （2）决策中的信息跟踪服务 确定目标阶段的信息跟踪； 决策方案准备阶段的信息跟踪； 选定方案阶段的信息跟踪。
（3）决策后的信息反馈服务 跟踪反馈； 循环反馈； 同步跟踪反馈。
在以上因素分析的基础上，按领域大致可 以划分为以下一些信息分析类型 ： （1）科学技术信息分析 （2）社会科学信息分析 （3）技术经济信息分析 （4）市场信息分析 （5）军事情报分析
2.2 按内容划分 （1）跟踪信息分析 （2）比较信息分析 （3）预测型信息分析 （4）评价型信息分析
2.3 按方法划分 （1）定性分析方法 （2）定量分析方法 （3）定性-定量相结合方法
方法论是有关方法的性能、评价、应用、 开发、结构体系，以及规律性的知识体系， 是系统化的理性认识，是对方法进行研究的 科学。
科学方法、科学方法论，属于科学学、 科学哲学、科学技术理论领域。
方法论的层次：哲学方法论、一般方法 论、具体方法论。
2. 信息分析方法来源
（1）逻辑学方法 （2）系统分析方法 （3）图书情报学方法 （4）社会学方法 （5）统计学方法 （6）未来学（预测学）方法
方法；
从过程来看：需要经过一系列相对程式化 的环节
从成果来看：形成新的增值的信息产品； 从目的来看：为不同层次的科学决策服务。
1.2 国外的相关概念
(1) 美国关于信息分析概念 《Harrod图书馆员术语表》中定义;
美国科学技术信息委员会（COSATI）给出 的定义; 美国信息科学与技术协会（ASIST）给出 的义。 注意：几种定义的特征和侧重点。
（6）制定发展规划与计划中的信息保障 改善决策环境，提高计划信息的经济效益 理顺传递渠道，发挥结构信息的总体功能
6.4 基于战略决策的信息分析研究
（1）跟踪研究——技术跟踪、政策跟踪—— 信息收集加工、定性分析。
（2）比较和借鉴——广泛应用，定性与定量 相结合。
（3）预测研究——技术预测、经济预测、政 策预测、前景预测等
表1 由定性和定量方法组成的信息分析 方法体系
类别
方法举例
对比与类比
定性分析法
分析推理 综合抽象
因果关系类
回归分析法、时间序列分析法
趋势外推类
回归分析法、时间序列分析法
定量分析法
变量变换类 主成分分析法、因子分析法、典型相关分析法
定性-定量转化类
德尔菲法、层次分析法、交叉影响法
定量-定性转化类
1.3 相关领域分析
（1）信息分析与科学研究 （2）信息分析与软科学研究 （3）信息分析与咨询服务 （4）信息分析与竞争情报 （5）信息分析与战略研究
2 .信息分析的类型
2.1 按领域划分 各种类型要素分析： 政治信息分析要素 经济信息分析要素 社会信息分析要素 科学技术信息分析要素 交通通信信息分析要素 人物信息分析要素 军事信息分析要素