信息分析基础方法及应用知识讲解共82页

信息分析基础方法及应用信息分析是指对收集到的信息进行加工、整理、推理、研究、评估和解释等步骤，从而获取有用的知识和洞察力的过程。

以下是信息分析基础方法及其应用：1. SWOT分析法（优劣势分析法）SWOT分析法是指对一个实体进行分析，包括其优势、劣势、机会和威胁。

通过整合和梳理这些元素，SWOT分析可以帮助分析师制定出有效的策略和建议，寻找解决问题的途径。

应用：SWOT分析可以用于进行市场分析，评估公司的竞争力，并提出战略建议。

2. PEST分析法（政治、经济、社会、技术分析法）PEST分析法是一种综合性的分析方法，用于评估宏观环境因素对一个特定问题或机会的影响。

分析的关键因素包括政治、经济、社会和技术因素。

应用：PEST分析法可以用于研究市场环境，检测趋势和机会，发现潜在问题并提出解决方案。

3. 常见交叉矩阵法交叉矩阵法是一种以可视化方式整合信息的方法。

将信息整理成矩阵的形式，然后使用颜色、符号和数字等方式来表示不同的关联性和优先级。

应用：交叉矩阵法适用于各种问题的分析，如评估决策方案、采购决策、问题优先级等。

4. 因果分析法因果分析法是通过系统地分析事物之间的因果关系，确定因果关系中最重要的因素和变量。

分析结果可以帮助确定行动计划和改进措施。

应用：因果分析法适用于各种问题的分析，如故障分析、安全分析和风险分析等。

5. 主成分分析法主成分分析法是一种用于数据降维的统计方法，可以将大量复杂的数据转化为少量的特征因子。

这些特征因子可以帮助分析师更容易地理解数据，并提取关键信息。

应用：主成分分析法适用于处理大量的数据，如在市场研究和财务分析中。

综上所述，信息分析的基本方法有很多种，每种方法都有其独特的优势和应用场景。

因此，在具体实践中，根据问题的性质和需求，选择合适的方法来进行信息分析非常重要。

各章节知识点及考试要求第一章信息分析概论第一节信息分析的含义1、信息分析的定义信息分析的概念：信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息和实际调查信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动2、相关概念的辨析3、相关领域的辨析第二节信息分析的类型1、按内容划分的四种类型跟踪型信息分析（跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。

它又可分为两种:技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。

这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。

）比较型信息分析（比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。

比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。

比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。

）预测型信息分析（所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。

预测的要素包括:①人--预测者;②情况和知识--预测依据;③手段--预测方法; ④事物未来和未知状况--预测对象; ⑤预先推知和判断--预测结果。

根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。

）评价型信息分析（评价一般需要经过以下几个步骤:①前提条件的探讨;②评价对象的分析;③评价项目的选定;④评价函数的确定; ⑤评价值的计算; ⑥综合评价。

信息分析方法常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。

（一）定性分析定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。

常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。

定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。

定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。

定性分析方法也是一种科学的方法。

首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。

其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。

最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。

值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。

定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。

（二）定量分析定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。

数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。

这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。

（1）相关分析与回归分析两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。

信息分析方法信息分析方法是进行信息分析的工具，是实现信息分析工作目标的手段。

作为一门社会科学和自然科学交叉的综合性学科，信息分析方法有的源于一般科学（如系统科学、数学等），有的是信息学专有的方法（如引文分析方法，信息组织方法等）。

因此信息分析法是由多种方法融合而成的。

信息分析方法的四种类型①信息联想法信息联想法就是从信息联系的普遍性上去进行思维加工，从离散的表层信息中识别出相关的隐蔽信息，明确信息之间的相互联系，由此结合并产生出新的信息。

常见的信息联想法主要有：比较分析、逻辑分类，触发词，强制联想、特性列举、偶然联想链、因果关系、相关分析、关联树与关联表、聚类分析、判别分析、路径分析、因子分析、主成分分析、引文分析等。

②信息综合法信息综合法是在深入分析有关研究对象的各种信息基础上，根据信息之间的逻辑关系进行的科学概括，并将这些信息有机的组合起来，形成一种新的统一认识，达到总体上把握事物本质和规律的目的。

常见的信息综合法有：归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、典型分析、背景分析、环境扫描、系统辨识、数据挖掘等。

③信息预测法信息预测法就是根据过去和现在已经掌握的有关某一事物的信息资料，运用科学的理论与技术，深入分析和认识事物演变的规律性，从已知信息推导出未知信息，从而对事物的未来发展做出科学预测的方法。

常见的信息预测方法有：逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、马尔科夫链、德尔斐法等。

④信息评估法信息评估法是在对大量相关信息进行分析与综合的基础上，经过优化筛选和比较评价，形成能满足决策需要的有效信息的过程，通常包含综合评估、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、成果评价、方案优化等形式。

常见的信息评估方法有：指标评分、层次分析、价值工程、成本-效益分析、可行性研究、投入产出分析、系统工程与运筹学方法等。

除了以上四种方法，通常采用的信息分析方法还有：比较法、推理法、计量法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法等。

信息分析方法与应用考研资料整理信息分析方法与应用资料整理华中师范大学信息分析方法与应用第一章信息分析概论1.1信息分析概述1.信息分析的概念：信息分析是分析人员根据用户的特定信息需求，利用各种分析方法和工具，对搜集到的零散的原始信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工和分析研究，挖掘其中蕴含的知识和规律，并通过系统的分析和研究得到有针对性、时效性、预测性、科学性、综合性和可用性的结论，以供用户决策使用。

简而言之，就是通过针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。

对信息分析的理解一般包括广义和狭义两种广义：是指在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工，从而发现新知识的过程。

狭义：是对大量已知信息的深加工活动，包括整理、排序、筛选、组织、存储、加工等环节。

（二者的最大区别在于有无信息搜集过程。

）①从成因来看，信息分析的产生是由于存在相应的社会信息需求。

②从方法来看，信息分析采用逻辑思维、统计学、情报学等各学科的方法。

③从过程来看，信息分析需要经过一系列相对程序化的环节。

④从成果来看，信息分析形成了新的增值了的信息产品，即知识和情报。

⑤从目的来看，信息分析最终是为不同层次的科学决策服务的。

2.信息分析的发展趋势：①信息分析方法向多元化发展。

用户需求的多元化和多层次性，促使信息分析方法的拓展和改进，其多元化趋势更加显著。

②信息分析市场化与产业化。

市场经济的发展，使得信息分析研究成为以市场为导向，以满足用户需求为目的的市场行为。

随着信息服务市场的规模持续扩大，信息分析的产业化趋势将更加明显。

③信息分析研究国际化。

信息分析的国际化体现在信息分析服务范围的国际化和研究交流的国际化两个方面。

④信息分析手段现代化。

随着现代信息技术的发展和科学研究方法的普及，计算机技术、网络技术、可视化技术等已经进入信息分析领域。

各种数据库的建立，为信息分析研究奠定了良好的基础，而一些辅助性分析系统和应用软件也得到了广泛的应用。

信息分析方法信息分析是指对所收集到的信息进行加工、整理、分析和研究，从而得出有用的结论和建议的过程。

在当今信息爆炸的时代，信息分析显得尤为重要。

本文将介绍几种常见的信息分析方法，希望能够对大家有所帮助。

首先，信息分析的方法之一是统计分析法。

统计分析法是通过对信息进行数量化的处理和分析，从而得出规律性的结论。

在实际应用中，可以通过建立数据表格、绘制统计图表等方式进行统计分析，比如利用Excel软件进行数据处理和分析，以及绘制各种图表来展现数据的规律性。

通过统计分析法，我们可以清晰地了解信息的数量分布、趋势变化等，为决策提供依据。

其次，SWOT分析法也是一种常见的信息分析方法。

SWOT分析法是指对信息进行优劣势、机会和威胁的分析，从而找出信息的内部和外部环境中的优势与劣势，机会与威胁。

通过SWOT分析，我们可以全面地评估信息所处的环境，找出信息的优势和劣势所在，抓住机会，规避风险，为信息的发展制定合理的策略和方向。

另外，比较分析法也是一种常用的信息分析方法。

比较分析法是指将不同时间、地点或对象的信息进行对比，从而找出其相似之处和差异之处。

通过比较分析，我们可以深入地了解信息的特点和规律，找出信息之间的联系和差异，为信息的发展和应用提供参考。

最后，专家咨询法也是一种重要的信息分析方法。

专家咨询法是指通过向相关领域的专家咨询，获取其宝贵的意见和建议，从而进行信息的深入分析和研究。

专家咨询法可以帮助我们深入地了解信息的内在规律和发展趋势，获取专业的意见和建议，为信息的应用和决策提供专业的支持。

综上所述，信息分析方法有多种多样，每种方法都有其独特的优势和适用范围。

在实际应用中，我们可以根据具体的情况选择合适的信息分析方法，从而更好地理解信息、利用信息，为决策和发展提供有力支持。

希望本文介绍的信息分析方法对大家有所启发和帮助。

信息分析与预测复习重点第一章绪论1、信息分析与预测的功能、作用、和特点？答：从整个活动的过程来看，信息分析与预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。

整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。

评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。

预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。

反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。

信息整理和评价是信息分析与预测两项基础性功能，是为预测和反馈功能做准备的；预测和反馈是信息分析与预测的两项特征性功能，是信息整理和评价的进一步拓展和延伸。

信息分析与预测的作用：1、发现规律性东西，为科学决策服务；2、寻找和把握科技发展机会，为R&D服务；3、为市场开拓服务。

如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。

（企业/供应链）。

信息分析与预测的特点：1、针对性，2、系统性，3、科学性，4、近似性，5、局限性6、研究成果的智能性。

2、我国信息分析预测工作的经历的变化？答：我国的信息分析与预测工作也首先从科技领域发端，是与国家科技信息工作紧密联系、共同发展的。

它大体上经历了四个发展时期：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。

3、信息分析与预测所经历的主要环节？答：1.课题选择2.信息搜集3.信息整理、评价和分析4.产品制作、评价和作用。

4、信息分析与预测的概念？答：信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。

信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。

信息分析的方法信息分析是指对所收集到的信息进行筛选、整理、评估和解释的过程，以便为决策提供支持和指导。

在当今信息爆炸的时代，信息分析显得尤为重要。

本文将介绍几种常见的信息分析方法，帮助大家更好地理解和运用信息分析。

首先，信息分析的方法之一是SWOT分析。

SWOT分析是指对一个项目或组织的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行全面分析。

通过对这四个方面的分析，可以帮助人们更好地了解项目或组织的内外部环境，从而做出更明智的决策。

其次，信息分析的方法还包括对信息进行量化分析。

量化分析是指通过数据和统计方法对信息进行量化处理，以便更好地理解信息的特点和规律。

比如，对市场调查数据进行统计分析，可以帮助企业更好地了解消费者的需求和市场趋势，为产品开发和营销提供支持。

另外，信息分析的方法还包括对信息进行比较分析。

比较分析是指将不同来源、不同时间或不同地域的信息进行对比，以便找出它们之间的异同和规律。

比如，对不同地区的经济发展水平进行比较分析，可以帮助政府制定更有针对性的发展政策。

最后，信息分析的方法还包括对信息进行趋势分析。

趋势分析是指通过对历史数据和现有信息的分析，预测未来的发展趋势。

比如，通过对某一行业的发展历史和现状进行趋势分析，可以帮助企业预测未来市场的走向，为战略规划提供支持。

综上所述，信息分析是一项复杂而重要的工作。

通过运用SWOT分析、量化分析、比较分析和趋势分析等方法，可以更好地理解和应用信息，为个人和组织的决策提供支持和指导。

希望本文介绍的信息分析方法能够对大家有所帮助，谢谢阅读。

主要信息分析技术与方法中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心监测资料分析技术与方法培训班讲义之一马家奇信息分析的目的评价/评估 决策决策者的战略思维另类（specialties） 超越传统，以短胜长 简单（simple）复杂问题简单化有梦（dreams）规划未来共赢（share）和谐发展决策者思维模式决策者是给别人制定规则的人。

用理性去思维，用感性去决策。

信息分析的思维方式西方思维通过数据——结论——模式——模型中国思维案例——结论——个案——经验——案例模式的特点能够使能力不强的人所做的事与能力强的人一致。

可验证、可重复。

模型的特点A的模式可解决B的问题，则A为B的模型，可重用。

数据分析结构描述数据直观分析数据交互分析解释时间与空间生命与人标签与惯习理解规避数据陷阱——从定性中来，到定性中去如何阅读报表报表是数据的一种表现形式 是否规范有无遗漏有无异常数据采集的质量信息分析的局限性数据是事物现实的表现，但数据永远无法还原为事物。

信息分析的结果是概率和均值，不等于现实。

越是精确的分析，假设就越多，而对决策的支持作用就相对越小。

信息分析的结果永远只能作参考，而不能直接用于决策。

信息分析方法是专家使用的工具，而不是决策者。

什么是信息分析？旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律，其任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。

信息分析就是对消除不确定性的知识或消息进行分析、比较、判断，得出结论，帮助或支持人们作出正确决策。

什么是信息分析广义的信息分析，是在拥有所需信息的基础上，对信息进行整理、综合、分析、推理，从而发现新的知识或发明新的技术的过程。

狭义的信息分析，过去叫情报分析，是在进行信息调研的基础上，以对大量已知信息的内容进行整序和科学抽象为主要特征的信息深加工活动，目的是为了获取经过增值的信息产品，从而为决策支持和预测服务。