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黑龙江省工业和信息化委员会关于组织申报2018年智
能制造试点示范项目的通知
文章属性
•【制定机关】黑龙江省工业和信息化委员会
•【公布日期】2018.04.09
•【字号】黑工信装函[2018]208号
•【施行日期】2018.04.09
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】工业和信息化管理其他规定
正文
黑龙江省工业和信息化委员会关于组织申报2018年智能制造
试点示范项目的通知
黑工信装函[2018]208号
各市（地）工信委：
近日，国家工信部下发了《工业和信息化部办公厅关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知》（工信厅装函〔2018〕117号），有关文件及申报材料模板的电子文档可在工信部门户网站（）下载查询，具体链接：.
cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057585/n3057590/c6122799/content.html 请将通知精神传达至相关企业，并按通知要求组织开展项目的筛选申报工作，将项目汇总后填报智能制造试点示范推荐项目汇总表（见工信部《通知》附件3），并于5月5日前将项目汇总表一式2份、申报书（见工信部《通知》附件
2）一式8份及其电子版报送省工信委装备处。
联系人：冯涛
联系电话：0451—82811060 139****1901
电子邮箱：**************
附件1：2018年智能制造试点示范项目要素条件.doc
附件2：2018年智能制造试点示范项目申报书.doc
附件3：2018年智能制造试点示范项目推荐项目汇总表.doc
黑龙江省工业和信息化委员会
2018年4月9日。
科技部网络协同制造及智能制造重大专项申报指南建议随着科技的不断发展，网络协同制造及智能制造已经成为了现代制造业的重要发展方向。
为了推动这一领域的研究和发展，科技部设立了网络协同制造及智能制造重大专项。
本文旨在提供有关申报指南的建议，帮助申报者更好地理解和准备申报材料，并提高申报的成功率。
一、技术及研究方向网络协同制造及智能制造重大专项旨在提升制造业的智能化水平和竞争力，推动技术创新和产业升级。
申报者在选择技术和研究方向时，应紧密围绕以下几个重要点展开：1.1 智能制造基础设施与支撑平台技术：包括先进制造技术、机器人技术、数字化设计与制造技术、物联网技术等。
申报者应明确自己的研究方向，并描述其在该领域的技术创新和突破点。
1.2 工业互联网技术与应用：重点关注工业互联网平台建设、数据共享与智能分析、云计算与边缘计算等方面的技术创新。
申报者需要展示自己在工业互联网领域的研究成果和应用场景。
1.3 制造业数字化转型与智能化升级：强调制造业的数字化转型和智能化升级，包括生产调度与优化、供应链管理、服务创新等方面的研究。
申报者应提供可行性研究和案例分析，证明其研究的实用性和经济效益。
二、项目内容与目标申报者需要在项目内容与目标部分详细描述计划开展的工作和预期达到的目标。
重要的申报要素包括：2.1 项目研究内容：详细说明项目的研究内容、技术路线和关键节点。
项目的研究内容应符合科技部网络协同制造及智能制造重大专项的要求，同时体现自身的创新性。
2.2 项目研究目标：明确项目的研究目标和预期成果，包括科技创新、应用推广和经济效益等方面。
申报者应着重展示项目对于企业和产业的实质性贡献和影响。
2.3 项目计划与时间表：提供详细的项目计划和工作时间表，包括各个研究阶段的工作内容、人员配备和进度安排。
项目计划的合理性和可行性是申报评审的重要标准之一。
三、团队及合作成功的申报需要强大的研究团队和良好的合作基础。
在申报中，申报者应重点突出以下几个方面：3.1 学术背景：介绍主要研究团队的学术背景和科研实力。
科技部关于发布国家重点研发计划“智能机器人”等重点专项2018年度项目申报指南的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2018.08.03•【文号】国科发资〔2018〕108号•【施行日期】2018.08.03•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布国家重点研发计划“智能机器人”等重点专项2018年度项目申报指南的通知国科发资〔2018〕108号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：根据国务院印发的《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，现将“智能机器人”等7个重点专项2018年度项目申报指南予以公布。
请根据指南要求组织项目申报工作。
有关事项通知如下。
一、项目组织申报要求及评审流程1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。
项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。
项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题负责人。
2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。
3. 国家重点研发计划项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。
项目申报单位与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目申报单位和项目负责人须签署诚信承诺书，项目申报单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》要求，加强对申报材料诚信审核把关。
附件2“智能电网技术与装备”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》，以及国务院《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》、《中国制造2025》和《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“智能电网技术与装备”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现提出2018年度项目申报指南建议。
本重点专项总体目标是：持续推动智能电网技术创新、支撑能源结构清洁化转型和能源消费革命。
从基础研究、重大共性关键技术研究到典型应用示范全链条布局，实现智能电网关键装备国产化。
到2020年，实现我国在智能电网技术领域整体处于国际引领地位。
本重点专项按照大规模可再生能源并网消纳、大电网柔性互联、多元用户供需互动用电、多能源互补的分布式供能与微网、智能电网基础支撑技术5个创新链(技术方向)，共部署23个重点研究任务。
专项实施周期为5年（2016-2020年）。
1. 大规模可再生能源并网消纳1.1 大容量风电机组电网友好型控制技术（共性关键技术类）研究内容：针对我国大规模风电接入后电网的安全稳定运行需求，研究大容量风电机组的电网友好型发电控制技术。
具体包括：典型双馈和直驱风机宽频动态特性及量化分析方法；风力发电机组对电网惯量和一次调频支撑的优化控制技术；风力发电在电网次/超同步频率的动态特性优化控制技术；电网故障暂态过程中风力发电设备支撑电网电压和频率的优化控制技术；不同电网运行条件下风力发电机组的载荷分析及稳定优化控制。
考核指标：风电机组单机容量不低于2MW，惯量支撑响应速度≤200ms，一次调频支撑持续时间≥5min，有功支撑能力不低于10%Pn；耐受1.3pu持续500ms的暂态过电压；主动阻尼控制同时覆盖低频段、次/超同步频率段，完成风电机组的并网性能验证和示范应用。
1.2 分布式光伏多端口接入直流配电系统关键技术和装备（共性关键技术类）研究内容：为提高规模化、高渗透率分布式光伏并网消纳能力，研究分布式光伏多端口接入直流配电系统的集成优化技术及装备，建立分布式光伏直流并网实证系统。
附件2：
2018年制造业与互联网融合试点示范项目申报书
项目名称
申报单位（盖章）
推荐单位（盖章）
申报日期
工业和信息化部编制
一、企业和项目基本信息
二、项目基本情况
（一）项目概述
（二）项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）
（三）项目实施的有效性（明确的发展目标、清晰的运营思路、稳定充足的资金来源、较大的应用规模、良好的运营和效益情况）
（四）项目实施的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围）
三、项目实施现状
（一）项目实施主体、服务对象及适用场景
（二）项目方案及实施情况（如申报多个示范项目领域，需分领域综合描述）
四、下一步实施计划
（一）下一步项目建设的主要内容和实施计划
（二）项目实施预期目标
（三）项目效益分析
（四）项目风险分析
（五）项目成长性分析
五、相关附件
企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）
（填报格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。
一级标题3号黑体，二级标题3号楷体）。
工信部开展2018年智能制造试点示范项目推荐作者：暂无来源：《智能制造》 2018年第4期2018 年4 月9 日，工业和信息部办公厅下发了关于开展2018 年智能制造试点示范项目推荐的通知。
为落实《中国制造2025》总体部署，按照《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020 年）》的要求，开展2018 年智能制造试点示范项目推荐工作。
其中项目推荐条件项目推荐条件要求项目实施单位应在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好。
项目技术应处于国内领先或国际先进水平，项目使用的关键技术装备、工业软件需安全可控。
项目须符合《2018 年智能制造试点示范项目要素条件》要求，且具有较强的可复制可推广性。
项目须已投入运营，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效并持续提升，具有良好的成长性。
推荐工作要求试点示范项目由项目所在地工业和信息化主管部门组织推荐。
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门推荐的试点示范项目一般不超过15 项, 各计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的试点示范项目一般不超过10 项，中央企业项目通过所在地工业和信息化主管部门申报，申报企业对智能制造试点示范项目申报书内容的真实性负责。
推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则。
优先在新型工业化产业示范基地、工业稳增长和转型升级成效明显市（州）中，推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、开展多种模式试点示范的项目。
优先推荐2015 ～ 2017 年智能制造试点示范项目未涉及行业的项目，优先推荐智能制造综合标准化和新模式应用支持的项目。
推荐部门应加强对最终确定的试点示范项目的指导，并鼓励对其发展智能制造给予优先支持。
附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。
本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。
各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研—1—究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。
每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。
项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。
项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。
对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。
1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
附件12018年智能制造试点示范项目要素条件根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》的要求，重点围绕五种智能制造模式，鼓励新技术集成应用，开展智能制造试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3.制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5.建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
“网络空间安全”重点专项2018年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》提出的任务，国家重点研发计划启动实施“网络空间安全”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现发布2018年度项目申报指南。
本重点专项总体目标是：聚焦网络安全紧迫技术需求和重大科学问题，坚持开放发展，着力突破网络空间安全基础理论和关键技术，研发一批关键技术装备和系统，逐步推动建立起与国际同步，适应我国网络空间发展的、自主的网络空间安全保护技术体系、网络空间安全治理技术体系和网络空间测评分析技术体系。
本重点专项按照网络与系统安全防护技术研究、开放融合环境下的数据安全保护理论与关键技术研究、网络空间虚拟资产保护创新方法与关键技术研究等3个创新链(技术方向)，共部署7个重点研究任务。
专项实施周期为5年（2016-2020年）。
1网络与系统安全防护技术研究方向1.1物联网与智慧城市安全保障关键技术研究（关键技术类）面向物联网节点计算资源、体积、功耗受限和规模、复杂度提升带来的安全挑战，研究物联网安全体系架构；研究在大连接、异构数据、时延复杂的条件下，能够与物联网节点融合的一体化安全机制；研究基于标识技术的安全物联网互联互通架构，基于标识的加密技术在物联网中的应用；研究大规模信任服务机理及关键技术，包括安全协商、数据完整性与私密性、跨域设备身份与认证服务等；研究大规模设备监控技术，实现在无安全代理条件下设备自动发现、识别及状态、行为智能感知；研究智慧城市安全保障总体技术架构；研究支持智慧城市统一管理且支持隐私保护的智慧小区或智慧家庭适用的安全技术架构及其相关原型系统。
考核指标：1.提出适应智慧城市与物联网安全目标的模型和体系框架，指导智慧城市与物联网安全实践；2.研制安全物联网原型平台，支持大规模物联网对象的分级分层管理与安全解析，物联网设备发现、识别和监控以及身份认证、密钥管理服务均支持10亿规模；3.设计完成采用国家标准密码算法的物联网管理域的强逻辑隔离安全机制，安全隔离方案应通过国家主管部门的安全审查；4.设计完成多物联网管理域之间的受控互联互通机制与协议，支持基于身份和基于角色的授权策略映射，支持时间、环境以及安全上下文敏感的授权管理，其中时间粒度应不大于1分钟，支持的环境鉴别应包括物理位置、网络接入途径、操作系统安全配置等因素；5.开发完成支持智慧城市统一管理的智慧小区或智慧家庭适用的安全控制中心、安全网关、智能防火墙等原型系统，具有隐私保护能力、深度感知与检测能力，相关原型系统应通过权威部门测评，并得到试点应用；6.专利不小于10项。
“网络协同制造和智能工厂”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。
根据本重点专项实施方案的部署，现发布2018年度项目申报指南。
本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示范效应强的智慧企业。
本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等5个方向。
专项实施周期为5年（2018—2022年）。
1.基础前沿与关键技术1.1智能工厂工业互联网系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业互联网系统结构复杂性问题，研究建立工业互联网系统理论体系。
建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构，构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统，支持网络资源配置和多网络集成。
研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论，给出由离散、连续和随机变量构成的工业互联网混杂系统模型。
研究工业互联网系统的质量指标，建立在多种网路、多分辨率采样周期和网络时延、抖动、丢包等情况下工业网络系统控制稳定性和系统质量的评价方法。
研究工业互联网复杂大系统的优化设计技术，研发智能工厂工业互联网系统验证平台，包括：制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等。
形成由工业互联网构建的典型行业解决方案，实现对工业互联网复杂大系统理论验证。
考核指标：实现互联网与IEC61158定义的20种主流工业以太网和现场总线网络融合的体系架构，建立覆盖现场总线、控制网络和互联网组成的复杂大系统模型，提出工业互联网系统的质量指标、评价方法、优化设计方法。
研发由制造执行、系统控制、设备监控和网络感知等组成的工业互联网验证平台。
针对典型行业，形成以工业互联网系统组成的行业解决方案，对网络系统进行理论分析和质量评价。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.2工业互联网边缘计算节点设计方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业环境智能感知、工业数据边缘处理、工业实时控制和工业应用服务一体化设计的问题，研究工业互联网边缘计算节点设计方法，包括：数据驱动的高效自适应边缘计算方法、可编程边缘计算模型的构建方法、智能算法功能块规范、控制网络智能互联方法等。
研发支持功能块规范的嵌入式系统程序运行环境，开发智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能的功能块程序集。
研发边缘计算节点原理样机，支持多种工业网络智能互联和边缘计算功能。
构建多种工业异构网络互联系统，提供离散行业解决方案。
考核指标：实现数据驱动的高效自适应边缘计算方法，可编程边缘计算模型的构建方法，以及控制网络智能互联方法。
制定智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能块规范，开发开放的功能块可编程程序运行环境，支持30种以上智能算法功能块，实现IEC61158定义的20种以上主流工业以太网或现场总线网络智能互联。
研制20种以上工业互联网边缘运算节点原理样机，解决20种主流工业网络与互联网互联互通和数据共享问题。
构建由边缘计算节点组成的工业互联网系统验证平台，包括现场总线、控制总线以及互联网等网络体系，提供离散行业解决方案。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.3制造企业制造大数据分析方法与系统（基础前沿类）研究内容：为了满足个性化定制、智能化生产、网络化协同和服务延伸等新型业务模式需求，研究智慧企业设计资源、管理流程、制造过程、制造服务的大数据分析方法与关联挖掘方法，形成制造企业跨时空尺度制造数据耦合与分析机制。
研制全类型制造大数据智能分析算法，开发面向个性化、服务化和智能化等模式的企业制造大数据分析算法库。
研制制造大数据的设计、制造、服务和管理的可视化分析系统。
构建流程行业和离散行业的典型数据集，形成行业解决方案。
考核指标：开发不少于50种算法的智慧企业制造大数据分析算法库。
研制具有个性化、服务化和智能化等模式的制造大数据原型平台，提供企业制造大数据分析算法库。
研发流程行业和离散行业的典型行业验证数据集，提供流程行业智能化或离散行业个性化的制造大数据解决方案。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI 检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.4制造企业数据空间构建方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对制造企业制造大数据发展与利用问题，研究制造大数据体系结构，建立设计资源、管理流程、制造过程、产品服务等大数据模型。
研究结构化和非结构化数据的集成、更新和演化方法，异构多源制造数据的高效存储和索引方法。
研究制造大数据治理方法，包括面向设计/管理/制造/服务大数据的关联理解与挖掘、知识演化与推理、智慧要素描述与生成、人机整合与增强、自我维持与安全交互等方法。
研制覆盖设计、制造、服务、管理等多业务的数据空间管理系统原型，形成典型行业解决方案。
考核指标：构建制造大数据体系结构，建立设计资源、管理流程、制造过程、制造服务等大数据模型。
研发异构多源制造数据的关联挖掘、知识推理、人机协同、自我维持、安全管理、数据集成/更新/演化等工具软件构件15个。
研发制造大数据应用原型系统，实现设计、制造、服务和管理等4个业务领域解决方案。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.5智能生产线信息物理系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：围绕个性化定制生产管控，研究智能工厂信息物理系统自组织运行方法，建立覆盖生产线感知、运行、重构和决策等过程的时变动态模型。
研究信息物理融合计算方法，支持多时空尺度模型的统一计算求解，实现生产过程的自主感知、运行优化、智能决策和动态重构。
开发可根据动态生产任务进行自组织生产的信息物理原型系统，实现动态生产环境自主感知、多类型生产任务自组织调度、复杂工艺参数自优化配置、装备控制策略自适应调整等功能。
研发面向个性化定制的智能生产线信息物理系统架构，选取具有定制化生产需求的离散行业进行应用验证，形成行业解决方案。
考核指标：建立时变过程的智能生产线信息物理系统动态模型，覆盖生产线感知、运行、重构和决策等4大核心过程。
提出多时空尺度模型的统一计算求解方法，时间尺度覆盖秒、分、小时，空间尺度覆盖设备、工位、产线。
制定信息物理模型与统一计算框架的标准接口规范，实现信息物理系统的灵活扩展功能。
研制支持个性化定制生产管控的信息物理原型系统和实验验证平台各1套，具备在不停机条件下支持不少于3类产品、每类产品不少于5种型号的混线生产能力。
形成汽车、3C等离散行业解决方案。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.6智能生产线虚拟重构理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对制造企业物理资源与数字世界之间存在交互数字鸿沟，研究智能工厂虚拟重构设计方法，提升智能工厂设计与构建能力。
研究面向制造过程的部件、资源和系统等智能生产线的镜像理论。
研发智能生产线在虚拟空间的同步重组方法，建立多任务虚拟场景中生产单元分层动态重构、物理仿真和可信性度量系统。
构建大数据驱动的制造过程数字孪生仿真平台，实现生产设备离线虚拟组合设计仿真、智能生产线在线实时虚拟运行、生产工艺离线和在线仿真与优化等功能。
形成离散行业智能生产线虚拟重构解决方案。
考核指标：建立智能生产线虚拟动态重构方法，实现制造过程的部件、资源和系统等虚拟与物理实体的映射。
研制物理实体与虚拟场景动态同步重建技术，孪生仿真粒子数不少于100万个，仿真显示帧率不少于40fps。
研究复杂时变场景虚拟环境的可信性度量和评价方法，使仿真精度达到99.9%以上。
构建典型智能生产线数字孪生平台，实现生产设备离线虚拟组合设计仿真、智能生产线在线实时虚拟运行、生产工艺离线和在线仿真与优化等功能。
形成离散行业智能生产线虚拟重构解决方案。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准，发表SCI/EI检索的高质量学术论文不少于10篇。
1.7“互联网+”产品定制设计方法与技术（基础前沿类）研究内容：针对用户深度参与产品研发设计过程、产品个性化与规模化研发设计亟待融合的实际需求，研究“互联网+”环境下个性化需求分类、预测与转化建模基础理论、模式和方法；研究大数据驱动的“互联网+”环境下产品个性化设计技术，包括基于新一代人工智能的定制产品设计意图理解与智能反馈技术、“互联网+”环境下产品定制功能精确求解与设计可配置性方法、产品定制功能虚拟体验、性能可信预测与强化设计等技术；研发“互联网+”定制设计资源库、案例分析库和使能工具集；研发支持个性化用户深度参与的“互联网+”产品定制设计原型系统，并面向服装、电梯、盾构机等典型行业和产品开展应用验证。
考核指标：提出并建立“互联网+”环境下产品个性化设计模式、理论和方法体系，揭示“互联网+”产品定制设计机理和演化规律，突破“互联网+”产品定制设计关键技术不少于5项，研发“互联网+”定制设计工具与构件不少于30项，构建“互联网+”定制设计资源库和案例分析库，完成“互联网+”产品定制设计原型系统，形成面向服装、电梯、盾构机等典型行业和产品的“互联网+”定制设计解决方案并得到应用验证。
出版专著1部及以上，申请发明专利或取得著作权不少于10项，制定1项及以上国家、行业或核心企业相关标准。
