MAX706 利用μP复位电路控制Vcc电源

功能监控器MAX705/706/813中文资料。

概述MAX705/706/813L是一组CMOS监控电路，能够监控电源电压、电池故障和微处理器(MPU或mP)或微控制器(MCU或mC)的工作状态。

将常用的多项功能集成到一片8脚封装的小芯片内，与采用分立元件或单一功能芯片组合的电路相比，大大减小了系统电路的复杂性和元器件的数量，显著提高了系统可靠性和精确度。

该系列产品采用3种不同的8脚封装形式：DIP、SO和mMAX。

主要应用于：微处理器和微控制器系统；嵌入式控制器系统；电池供电系统；智能仪器仪表；通信系统；寻呼机；蜂窝移动电话机；手持设备；个人数字助理(PDA)；电脑电话机和无绳电话机等等。

功能说明RESET/RESET操作复位信号用于启动或者重新启动MPU/MCU，令其进入或者返回到预知的循环程序并顺序执行。

一旦MPU/MCU处于未知状态，比如程序“跑飞”或进入死循环，就需要将系统复位。

对于MAX705和MAX706而言，在上电期间只要Vcc大于1.0V，就能保证输出电压不高于0.4V的低电平。

在Vcc上升期间RESET维持低电平直到电源电压升至复位门限(4.65V或4.40V)以上。

在超过此门限后，内部定时器大约再维持200ms后释放RESET，使其返回高电平。

无论何时只要电源电压降低到复位门限以下(即电源跌落)，RESET引脚就会变低。

如果在已经开始的复位脉冲期间出现电源跌落，复位脉冲至少再维持140ms。

在掉电期间，一旦电源电压Vcc降到复位门限以下，只要Vcc不比1.0V还低，就能使RESET维持电压不高于0.4V的低电平。

MAX705和MAX706提供的复位信号为低电平RESET，而MAX813L提供的复位信号为高电平RESET，三者其它功能完全相同。

有些单片机，如INTEL的80C51系列，需要高电平有效的复位信号。

看门狗定时器MAX705/706/813L片内看门狗定时器用于监控MPU/MCU的活动。

max706tesa+工作原理MAX706TESA+是一种用于电子设备中的可编程电源管理集成电路（PMIC），它能够管理各种类型的电源，提供稳定的电压输出和高效的电能转换。

MAX706TESA+的工作原理是基于对电源管理的需求和电子设备的特性进行分析和处理，通过内部的控制逻辑和外部的反馈机制实现对电源的有效管理。

本文将详细介绍MAX706TESA+的工作原理，包括其基本的工作方式、内部结构和关键技术等内容。

1. MAX706TESA+的基本工作方式MAX706TESA+是一种集成了多种功能的可编程电源管理集成电路，它主要包括电压控制器、功率开关、电流传感器、温度传感器和接口电路等部分。

MAX706TESA+的基本工作方式是通过对输入电压进行采样和分析，并根据设定的电压输出值调节功率开关的工作状态和占空比，从而实现对输出电压的精确控制。

同时，MAX706TESA+还可以通过内部的控制逻辑和外部的反馈机制来调节输出电流和保护电路的工作状态，以确保电源的稳定和安全。

2. MAX706TESA+的内部结构MAX706TESA+的内部结构主要包括电源管理单元（PMU）、功率转换单元（PCU）和接口单元（IFU）等部分。

其中，PMU主要负责对输入电压和输出电压进行采样和分析，并根据设定的参数进行控制；PCU主要负责实现电能转换和功率开关的控制；IFU主要负责实现与外部设备的通信和控制。

通过这些部分的协同工作，MAX706TESA+可以实现对电源的全面管理和控制。

3. MAX706TESA+的关键技术MAX706TESA+采用了多种关键技术来实现对电源的高效管理，包括高性能开关电源器件、精密传感器和先进的控制算法等。

其中，高性能开关电源器件可以实现高效的电能转换和稳定的电压输出；精密传感器可以实现对电压、电流和温度等参数的精确采样和测量；先进的控制算法可以实现对电源的智能控制和保护。

这些关键技术的应用使得MAX706TESA+能够满足各种电子设备的电源管理需求，提供稳定的电源输出和高效的能源转换。

MAX706S在DSP系统中的应用
MAX706S在DSP系统中的应用
MAX706S在DSP系统中的应用
陈晓明
【期刊名称】《国外电子元器件》
【年(卷),期】2007(000)007
【摘要】微处理器监控电路MAX706S具有看门狗、上电自动复位、人工复位功能及低电压报警功能,并且价格低廉,使用方便可靠,将之应用于DSP系统中能有效提高系统的可靠性和抗干扰能力.文中介绍了MAX706S的主要特性及其在DSP系统中的应用原理,并给出了实用的电路设计方案.
【总页数】3页(P65-67)
【作者】陈晓明
【作者单位】武汉高压研究院,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP368.1
【相关文献】
1.ADSP TS201S Link口在多DSP系统中的应用 [J], 赵俊杰;孙大光
2.MAX706在微处理器系统中的应用 [J], 邹于丰
3.DS1B820在TMS320VC5402DSP系统中的应用研究[J], 戴育良;杨善晓
4.MATLAB7.0在TI C2000 DSP系统设计中的应用 [J], 梅亮;林辉;薛丽英
5.嵌入式uIP TCP/IP协议栈在基于DSP系统中的应用 [J], 谢文娣
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

摘要新一代汽车研究与开发将集中表现在信息技术、微电子技术、计算机技术、智能自动化技术、人工智能技术、网络技术、通信技术在汽车上的应用。

智能汽车是是现代汽车发展的方向。

大学生智能车比赛是智能汽车设计的一个实践平台，光电传感器的自动循迹智能车系统，采用光电传感器作为道路信息的采集传感器，单片机为控制系统的核心来处理信号和控制小车行驶。

MC9S12系列单片机在汽车电子控制领域得到广泛应用。

本课题就是利用Freescale的MC9S12XS128微控制器对智能车系统进行设计。

智能车系统设计包括硬件电路和控制软件系统的设计。

硬件系统使用专门软件Altium Designer设计。

硬件电路系统主要包括freescale单片机最小系统、电源管理系统、路径识别与检测系统、电机驱动系统。

而控制系统软件的设计主要包括单片机的初始化、PID控制算法、路径识别算法、舵机控制算法、速度控制算法。

软件设计是用Freescale公司的Codewarrior软件作为软件开发和仿真下载的平台。

最后完成了整个自动循迹智能车系统设计。

关键字：智能车；光电传感器；自动循迹；控制算法；PID;I基于光电传感器的自动循迹智能车系统设计ABSTRACTThe design of autoguiding smartcar system based onphotoelectric sensorN ew generation automobile development and researched focus on information technology, microelectronic technology, computer technology, intelligent automation technology, artificial intelligence technology, networking technology, communication technology and so on. The intelligent automobile is the direction in which the modern automobile developed.The university students intelligence vehicle competition is a practice platform in which intelligence automobile designed , we use the photoelectric sensor as gathering sensor to take path information , The microcontroller is used as the control system core ,and process the signal, and controls car to run . signal-chip microcomputer MC9S12 series be widespread utilized in the automobile electronic control domain. I use the Freescale microcontroller MC9S12XS128 to design the intelligent vehicle system. The design of intelligent vehicle system including hardware circuit and control software system. I adopt the software of electronics design Altium Designer to complete designing the hardware . Hardware circuit system mainly includes the freescale ’s Single-chip Microcomputer smallest system, the power source management system , the way recognition and the detecting system, the motor-driven system. But the control software system mainly includes Single-chip Microcomputer 's initialization, the PID control algorithm, the way recognition algorithm, the steering engine control algorithm, the speed control algorithm . It uses Freescale Corporation's Codewarrior as the software development ,the simulation and downloading…s platform in the software designing . Finally The design of auto track smartcar system based on photoelectric sensor is completed.Key words: Intelligent vehicle; photoelectric Sensor; auto track; Control algorithm ;PID；II摘要 (I)ABSTRACT ........................................................................................................................ I I 插图清单 (I)第1章绪论................................................................................................................. - 1 -1.1 毕业设计（论文）内容及研究意义（价值）............................................. - 1 -1.2 毕业设计（论文）研究现状和发展趋势..................................................... - 2 -第2章控制系统整体方案设计................................................................................... - 3 -2.1 整体设计方案概述........................................................................................... - 3 -2.2 控制系统整体方案设计................................................................................. - 4 -2.2.1 模型车硬件整体方案设计...................................................................... - 4 -2.2.2 系统软件模块分析 ................................................................................. - 7 -2.2.3 控制算法设计方案 ................................................................................. - 8 -第3章单片机最小系统模块....................................................................................... - 9 -3.1 单片机以及最小系统简介............................................................................... - 9 -3.2 MC9S12XS128最小系统设计 ...................................................................... - 9 - 第4章电源管理模块................................................................................................. - 11 -第5章路径识别模块和测速检测模块..................................................................... - 13 -5.1 路径识别模块................................................................................................. - 13 -5.1.1 光电传感器 ........................................................................................... - 13 -5.1.2 光电传感器发射与接收电路设计 ....................................................... - 13 -5.1.3 路径识别传感器布局设计 ................................................................... - 14 -5.2 测速检测模块 .......................................................................................... - 16 -第6章电机驱动模块................................................................................................. - 19 -6.1 直流电机驱动模块......................................................................................... - 19 -6.1.1 电机的工作原理 ................................................................................... - 19 -6.1.2 MC33886介绍....................................................................................... - 21 -6.1.3 PWM信号控制电机的转速.................................................................. - 22 -6.2 舵机驱动模块............................................................................................... - 23 -第7章智能车软件的设计......................................................................................... - 29 -7.1 单片机初始化................................................................................................. - 30 -7.2 PID控制算法 ............................................................................................... - 32 -7.3 路径识别算法............................................................................................... - 34 -7.4 舵机控制算法............................................................................................... - 34 -7.5 速度控制算法............................................................................................... - 36 -I基于光电传感器的自动循迹智能车系统设计第8章开发制作与调试............................................................................................. - 38 -8.1 CodewarriorV4.7软件及其应用.................................................................. - 38 -8.2 BDM for S12的使用.................................................................................... - 43 -结论和展望................................................................................................................... - 44 - 致谢........................................................................................................................... - 45 - 参考文献....................................................................................................................... - 46 - 主要参考文献摘要....................................................................................................... - 48 - 附录A ........................................................................................................................... - 50 -II插图清单图2-1 系统信息的控制流程图....................................... - 4 - 图2-2 智能车控制系统整体结构图................................... - 5 - 图2-3 系统硬件结构图............................................. - 6 - 图2-4 系统软件结构............................................... - 7 - 图3-1 最小系统原理图和PCB图.................................... - 10 - 图4-1 电源系统结构框图.......................................... - 11 - 图4-2 LM7805电路图.............................................. - 12 - 图4-3 LM7806电路图.............................................. - 12 - 图5-1 光电传感器的基本组成...................................... - 13 - 图5-2 单对红外传感器电路图...................................... - 14 - 图5-3 红外探测布局的PCB图...................................... - 16 - 图5-4 霍尔原理.................................................. - 17 - 图5-5 霍尔测速电路图............................................ - 18 - 图6-1 H桥式电机驱动电路......................................... - 20 - 图6-2 H桥电路驱动电机顺时针转动................................. - 20 - 图6-3 H桥电路驱动电机逆时针转动................................. - 21 - 图6-4 MC33886电机驱动原理图..................................... - 22 - 图6-5 舵机工作原理示意图........................................ - 24 - 图6-6 舵机输出转角与控制信号脉宽之间关系........................ - 25 - 图6-7 不同占空比的PWM波形控制的转向伺服电机状态图.............. - 26 - 图6-8 转向伺服电机控制方法图.................................... - 27 - 图6-9 舵机转角控制模块程序流程图................................ - 28 - 图7-1 光电传感器方案主程序流程图................................ - 29 - 图7-2 典型PID控制结构.......................................... - 33 - 图7-3 舵机控制流程图............................................ - 35 - 图7-4 速度控制流程图............................................ - 37 - 图8-1 CodearrierV4.7 创建新的工程窗口........................... - 40 - 图8-2 CodearrierV4.7的工程的初始设置窗口........................ - 41 - 图8-3 CodearrierV4.7的编译窗口.................................. - 42 -图8-4 BDM的PCB原理图........................................... - 43 -I第1章绪论自动循迹智能车是一个集环境感知、规划决策、自动驾驶等多种功能于一体的综合系统。

放电电路。

1.放电电路：此电路为恒流电子负载。

放电电流可以设置，最大1A。

使用VT7放电，通过外壳散热，R50采样最大0.5V代表1A，通过运放DA1:1放大3倍（1+R14/R8）,放大后的电压送到CPU的35脚（ADC2），作为放电的电流显示。

通过VD2接到37(PA7)上拉后，可保证上电后不在放电状态，当CPU控制开始后可以正常工作。

因为此时给负输入端一个接近5V的电压，运放输出为0。

正输入端通过电阻R21接到由CPU过来的PWM脉冲，作为控制放电电流，CPU可以通过采样的电压值调整PWM 的占空比。

充电电路：充电电路采用了BUCK和BOOST电路相结合的方式工作，当充电电池的电压小于供电电压时采用降压电路BUCK，当充电电池的电压大于供电电压时采用升压电路BOOST，总之充电的电源要高于电池电压。

工作于BUCK方式时，DA3:1接受CPU的13（OC1B）输出的PWM，VT14等部分工作，V+_IN通过VT14-L1-VD6输出，VT14关断时VD5续流。

此时DA3:2的CPU的14（OC1A）=0。

工作于BOOST方式时，DA3:2接受CPU的14（OC1A）输出的PWM，VT16等部分工作，V+_IN通过VT14-L1-VT16-VD6输出，VT116关断时升压。

此时DA3:1的CPU的14（OC1A）=1。

其他部分为保护电路，在CPU还没正常工作前使各部分电路处于关断状态，确保外电路的安全。

如CPU的15（PD6）控制的VT1和VT8。

由于充电工作于开关状态，因此效率较高。

CPU是通过检测到充电的电流，控制PWM的输出，实现调节的。

充电电流检测电路：采样电阻0.05欧姆，最大电流6A。

运放DA2:1放大倍数为1+10/1.5=7.7倍，最大输出电压为0.05*6*7.7=2.3V。

CPU的参考电压为2.5V，由TL431产生。

检测的电流变换成电压后接近参考电压，可以提高AD转换的精度。