地球化学化探数据处理与成图剖析

可靠地测试出样品中某一元素的最小重量或
质量（μg或n g）(微克或纳克）。
• 国际分析化学会议规定，重复分析（ｎ>10次）
元素含量产生的讯号相当于10倍噪音水平的
试样，其标准离差三倍相对应的含量为该方
法的检出限。
检出限示意图
背景噪音随机分布示意图
背景信号与三倍标准偏差
0.05
3倍噪音标准偏差
信号强度
• TOWNSEND A T . Enhancedsensit ivity for Os isot
ope ratios by magnet icsector ICP-MS with a
capacitive decoupling Pt guard eletrode[ J] . Fr
esenius J Ana Chem , 2000, 367(7) : 614-620.
化学测试基本原理。
• <<地球化学分析测试技术>>是一门实践性
很强的课程.在教学过程中，必须重视实验
课教学，必要时要亲手进行实验操作（采
样、选样、碎样，样品置备，上机等），
熟悉操作原理，严格按规定要求，培养严
谨的科学实验态度，提高分析问题和解决
问题的能力。
• 勤思考，多查阅相关资料，学会实验
数据的应用和处理
多种痕量超痕量组份的定量分析；
• 要求用极少量试样甚至不破坏样品的多组份定
量分析；
• 要求尽可能的现场分析和原位分析；甚至还要
求对地下深部不经采样而进行遥控分析以及宇
宙天体的采样分析和遥测分析等。
测试分析的基本程序
样品
加工制备
分解(消解)
酸分解
熔融分解
半熔分解

（三）位置的相对性 无论是土壤测量还是水系沉积物测量所获得的异常， 往往与异常源都会发生不同程度的位移。这种位移与表生 介质本身的位移程度和采样的布局有关。特别是水系沉积 物异常的位移更为明显，可达几公里甚至更大的距离。因 此，查明异常与异常源的空间关系，就成为异常查证中的 首要任务。 （四）表生作用带来的复杂性 不同的景观条件下，表生地球化学作用会有很大的 差异，制约了元素在表生环境中的分散和富集。因此，只 有在同一景观内，异常才有较好的可对比性。地理景观不 同，表生地球化学作用也就不同，元素在地表迁移、分散、 富集的规律也就不同。在异常对比和解释上，除考虑引起 异常的原生因素（地质背景、矿床类型）以外，在一定程 度上必须注重异常所处的地理景观条件及表生地球化学环 境。一般来说，只有同一地理、地质景观区的区域化探异 常才有对比研究的基础。
2、化探数据处理解决的主要问题：
①研究采样和分析中的误差，优化采样布局
②抑制数据噪音，突出主体趋势
③揭示多种数据的内在联系，提取隐蔽的有用信息 ④显示数据空间分布模式，编制地球化学图件
⑤异常对比、分类、评序，等等。


3、化探数据处理中应该注意的问题： 1、地球化学数据通常蕴含多种有用信息并伴随某些 不规律的变化，同时在数据获取过程中还存在分析测定误 差，这些使化探数据的复杂性增加了，在化探数据处理中 要将这些不规律成分和分析误差除去。 2、找矿信息总是同地球化学异常相联系的。最普通 的化探数据处理是对一组化探数据计算出背景值和变化范 围（如用平均值和标准离差来衡量），据此确定出地球化 学异常的下限值。当地球化学背景随着地理位置出现趋势 变化时，要相应地采取适当的处理方法以便获得随地理位 置而变的背景值和异常下限。

四、变量的均匀化变换



1．均值计量变换 均值计量变换即用绝对量的平均值作为均匀化 因子，去除该变量每个样品的原始观测数据。 2．极差变换（又称正规化或规格化变换） 极差变换就是将原始数据减去该变量的最小值 然后，以极差作为均匀化因子去除 。 3. 标准化变换 标准化变换是将每一变量的原始观测值减去平 均值，并以该变量的标准差作为均匀化因子去 除。
地球化学数据处理方法

常规地球化学数据处理
▲ 数据变换 2.极差化 （正规化变换 ）
式中Xij为原始数据；Xjmin为第j变量的最小值；Xjmax为第j变量 的最大值。i=1,2……n为标本数；j=1,2, ……p为变量数。 变换后数据处于统一量纲，其最大值为1，最小值为0，所有数 据变化在0—1之间。变换前后变量间相关程度不变，其几何意义 相当于把坐标轴原点移至变量最小值的位置。适合于量纲和数量 大小不一的连续型原始数据的变换。
（3）仪器误差——仪器本身的缺陷 例：天平两臂不等，砝码未校正；滴定管，容量 瓶未校正 （4）主观误差——操作人员主观因素造成 例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅； 滴定管读 数不准
二、 随机误差(偶然误差)
1．特点: （1）不恒定,无法校正；（2）服从正态分布 规律：大小相近的正误差和 负误差出现的几率机等; 小误差出现的频率较高，而大误差出现的频率较低， 很大误差出现的几率近于零。 2．产生的原因:（1）偶然因素(室温，气压的微小变 化)；（2）个人辩别能力(滴定管读数) 注意： 过失误差属于不应有的过失。
ｃ．查表（自由度f＝ f 1＋ f 2＝n1＋n2－2）,比较：
t计> t表 ,表示有显著性差异 t计< t表 ,表示无显著性差异
数据的检验解决两类问题:

3．分析测试产生误差
1）分析方法本身的原因，即分析的精度和灵敏度； 2）分析测试人员因操作的原因而产生误差； 3）所用器具清洗不净产生误差； 4）仪器设备的精密度和分析结果的再现性达不到有关要求
而产生误差； 5）化学试剂达不到分析要求或试剂选取不当产生误差； 6）标准达不到要求产生误差； 7）分析测试环境产生误差。
一、基本概念
▲检出限 某一分析方法或分析仪器能可靠测试出样品中某一元素的 最小质量。
▲灵敏度（检出下限） 一定条件下，某一分析方法能可靠测出的相对最低含量。
▲地球化学标样
2、元素异常浓度特征
异常浓度特征是指形成异常的指标在异常区域范围内的数值特征， 主要包括异常下限、异常特征值、异常强度、异常衬度、富集系数、 异常浓度分带等特征参数。 ▲异常下限
i 1
1、基本概念
▲极值与方差
（1）数据的极小值与极大值
极小值 A ＝ min {x1，x2，…，xn}
极大值 B ＝ max{x1，x2，…，xn}
（2）方差、标准差
s2 ＝
n
1
1
[（x1-
x
）2
+
（x2- x ）2 +…+
（xn- x ）2 ]
=
1 n 1
n
( xi
i 1
2
x)
4．变异系数
Mean = .21
0
N = 168.00
.13 .19 .25 .31 .38 .44 .50 .56 .63 .69
CD
CR
50 40 30 20 10 0
CR
140.0 130.0 120.0 110.0 100.0
90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0

(二)单元划分基本类型
1.规则单元
网格单元 2.自然单元 (1)地质体单元 定性划分;
矿体往往位于地质体内,接触带和地质体外.
(2)地质异常单元 以网格单元为样品单元,样品单元大小根据预测尺度而定; 综合致矿信息定量标度的样品异常单元集合.
（三）地球化学数据分析

1. 单变量 （1）针对要解决的地学问题，分析多源信息来源、原理、 精度、准确度 、用途及意义。
（四）主要成矿元素的统计意义
（四） 图示分析
（直方图、点阵图、三角图、玫瑰图、曲线图、投影图等） 1、直方图（单元素含量－频数直方图） 2、散点图（只管展示元素间、介质间相互关系）
3、饼图（含量分布百分比）
4、研究统计分布特征 （1）正态分布（分布比较均匀或样本密度大） （2）对数正态分布（元素含量变化大或多因素叠加） （3）二项分布（不确定性大，地质体复杂极不均匀）
i 1
n
n 1
式中:i=1，2，…,n；为样本数；j=1,2,…,m为变量 数； xij 为原始观测值； Sj 为标准偏差； xj 为平均值； 处理后的xij值yij为无量纲数据。
二、多源地学信息分析与变换
4、极差化
y ij
( xij x j min ) ( x j max x j min )
（一）地球化学找矿分类
地球化学找矿——地球化学探矿，化探（Geochemical Prospecting） 1、方法分类
测量方式： 航空化探——放射性、气体
海洋化探——海水、海底沉积物、生植物、放射性、气体 地表化探——岩石、土壤、水系沉积物、水、生植物、气
地下（井中）化探——岩矿石、水、放射性、气体
（二）背景与异常的概念

化探数据处理与解释评价 资料课件
CATALOGUE
目 录
• 化探数据处理概述 • 化探数据处理方法 • 化探数据解释 • 化探评价资料 • 化探数据处理与解释的实践案例 • 总结与展望
01
CATALOGUE
化探数据处理概述
化探数据的特点
多元性
化探数据通常包含多种元素或化 合物的浓度信息，呈现出多元性
数据质量挑战
原始化探数据可能存在 采集、传输、存储等方 面的误差，影响处理与 解释的准确性。需要采 取合适的质量控制措施
以提高数据可靠性。
多源性数据融合
在实际工作中，化探数 据通常需要与其他地质 、地球物理、地球化学 等多源性数据进行融合 解释。如何实现多源性 数据的有效融合与协同 解释是一个重要挑战。
便于后续解释评价
将处理后的数据用于后续 的地质解释和资源评价， 提高工作效率。
化探数据处理的基本流程
1. 数据收集与整理
收集原始化探数据，并进行必要的格式转换和 整理。
01
3. 特征提取与选择
利用统计方法、图像处理等手段提取 与地质目标相关的特征，并选择重要
特征。
03
5. 数据可视化与表达
将处理后的数据通过图表、图像等方式进行 可视化表达，便于后续解释评价。
指导找矿方向
数据解释可以揭示地质构造和成矿规律，从而指 导找矿工作的方向。
数据解释的方法
统计分析法
通过对化探数据进行统计分析，可以了解元素的分布特征、异常 形态等，进而推断地质背景和成矿可能性。
地质解释法
结合地质资料，对化探数据进行解释，从地质角度揭示成矿规律和 矿产分布。
地球化学模型法
利用地球化学模型对化探数据进行处理和解释，可以更深入地了解 元素迁移、富集规律。

关于国际上地球化学与天体化学分析方面的研究进 展 ,可参见文献[A11] 。 2 标准物质 、标准方法与质量监控
地质样品由于组分丰富 ,基体复杂 ,要进行主 、次 、痕量 元素分析和有效的质量保证 ,各类地质标准物质的研制和 使用必不可少 。在本评述期间 ,有关于高品位矿石金标准 物质[B1] 、锰矿石系列标准物质等的研制报道[B2] 。
在进行质量监控中 ,各种数理统计方法的研究与应用 会使质量评估体系更具有客观性和科学性 。近来有作者进 行了关于各种质量保证体系与方法的研究 ,例如统计质量 保证技术在分析测试实验室内部质量控制中的应用[B34] 、取 样方差估计值的精度与样本数目之间的关系研究[B35] 、环境 监测质量保证中的精密度偏性分析[B36] 、单因素方差分析在
1 概述 本文收录了 1999 年 7 月至 2001 年 6 月间中文期刊上
发表的有关地球化学分析方面的论文 446 篇 ,对两年来国
内在该领域的研究进展进行了回顾与评述 ,内容涉及岩石 、 矿物 、矿石与矿产资源 、土壤 、环境地质与放射性测量 、海 洋 、地下水资源 、煤炭等无机材料分析及与地球化学分析相 关的研究报道 。本文为《分析实验室》有关地质样品分析方 面的第八篇评述[A1] 。
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© 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.
第 21 卷第 2002 年 3
2期 月
Chinese
分析试验室 Journal of Analysis
Laboratory
氧化钙
火焰原子吸收光谱法
B17
氧化镁
火焰原子吸收光谱法
B18

二、多源地学信息分析与变换
5、取对数 Xi’ = Ln (Xi+C)
式中:i=1，2，…,n；为样本数； C 为常数，防止接近于0的元素含量太负； 功能：对原始观测值xij 含量极差比较大的元素（如： Au 、 Ag 、 Hg 等成矿元素）进行变换后，使其服从对数 正态分布。
二、多源地学信息分析与变换
•
R或Q -型因子（Factor）分析
利用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据 的不变式。因子分析法或主成分分析（PCA）是依据变量空间 （R模式）或样本空间(Q模式)的主因子解，进行正交或斜交 变换，通过线性组合优化，在信息量小于15%的前提下，相关 变量x1，x2，…，xm（或相关样本y1，y2，…，yn）可以用数 目较少且本身互不相关的因子计量f1，f2，…，fj（j＜m或j ＜n）来取代，达到特征分类提取、优化组合的目的。 在R模式因子分析中，fj = βj1x1+βj2x2+ …+βjpxm 或写成 矩阵形式： F’=X’B 式中，B是回归系数矩阵，阶数为p×m。按最小二乘法求解， B满足如下正规方程组 RB = A 或 B =R-1A 因子计量（因子得分）表达式为：
2、综合异常图
①将相关元素叠臵形成多元素组合异常图，元素组合 根据点群分析、因子分析确定， ②按矿化类型元素组合编制
③多元统计综合异常图
因子计量编图：反映某一因子元素组合异常信息。
累加晕、累乘晕：按矿化类型元素组合衬值或标
准比值累加或累乘，计算异常下限，圈定综合异常。
累加晕、累乘晕的作用是强化低缓异常。
（三）特异数据处理
1、低于捡出限的数据取捡出限1/2 如：<3.0 = 1.50
2、高于捡出最高极限的数据取2—3倍值

行业相关
8
一、勘查地球化学分类、数据来源及特征
通常的元素分类及意义
(1) 主量元素和微量元素：主量元素(一般在体系中的丰度u／B>0.1％)和
微量元素(一般在体系中的丰度u／<0.1％)。
(2) 造岩元素。是构成岩石圈的主量元素，造岩碱性元素和造岩酸性元
素。
造岩碱性元素: 包括Li、Na、K、Rb、Cs、Be(两性)、Mg、Ca、Sr、Ba。
2
一Байду номын сангаас勘查地球化学分类、数据来源及特征
（一）地球化学找矿分类
地球化学找矿——地球化学探矿，化探（Geochemical Prospecting）
1、方法分类 测量方式： 航空化探——放射性、气体 海洋化探——海水、海底沉积物、生植物、放射性、气体 地表化探——岩石、土壤、水系沉积物、水、生植物、气 地下（井中）化探——岩矿石、水、放射性、气体
行业相关
14
二、常规数据预处理
中国地质大学硕士研究生 “勘查地球化学”课程授 课
勘查地球化学数据常规处理及其意义
行业相关
1
主要内容
一、勘查地球化学分类、数据来源及特征 二、常规数据预处理 三、数据统计分析 四、地球化学背景与异常的分解 五、地球化学异常组合及其作用 六、地球化学数据处理新方法及其用途 七、地球化学异常评价
行业相关
(6) 金属成矿元素：这类元素的亲硫性或亲铁性较强，矿床中主要以硫化
物、硫盐或自然金属形式存在。根据其经济价值，又可以分为贵金属和
重(贱)金属。
贵金属元素：包括Ru、Rh、Pd、(Ag)、Os、Ir、Pt、Au、(Hg). 以金属态
产出，在基性和超基性岩中富集行。业相关

前 言 不 同 地 质 体 的 背 景 差 异 。是 地 球 化 学 找 矿 中 至 关 重 要 的 内 容 ， 直 接 影 响 能 否 正 确 提 取 找 矿 信 息 和 化 探 找 矿 效 果 。 正 确 的 划 分 背 景 与 异 常 应 注 意 以 下 几点 ：ａ在进行 背景 与异 常识 ．
计
众 披
标 Ｅ差
方 差
● ●度
求 和 别 之 前 ，必 须 选 择 合 理 的 方 法 嘣 数 量 大 （ １） 校 正采样 和分析 测试带来 的系 ●ｋ （ 小 １） 收到 分析数 据后 ，对数 据进 行 １０ ０ ％的 统 误 差 ；ｂ背 景 场 不 是 光 滑 的 ． 圈 ２ 校 对 ，确 保 准确 无 误后 ，将 全部 样 品 分析 平 面 ，而 是有 起伏 变 化 曲面 ， 图 ｌ 数 据与对 应 的样品 编号 、横 坐标 、纵坐 标 、 甚 至是 有 一 定厚 度 的 带状 曲 所 属地质 单元 连接起 来 ，然后 运用 ＭＡ Ｃ Ｓ 面 ；ｃ 能够 正确 划分 背景 与 Ｐ． Ｉ ． 在 等软件 进行数据处 理 。 异 常之前 ，往 往需要采 用一 定 Ｊ２ 正 态 性 检 验 ． 的 手 段 把 背 景 的 起 伏 变 化 扣 在 进行 数 据 处理 前 ，首 先 要 对数 据 进 除 ，把背景场转 化成平 面的 或 行分 布 形式 检 验 ，数 据 是否 服 从 正态 分 布 具 有 明 确 的 地 质 意 义 ；ｄ用 于 ． （ 或对 教正 态分 布）是 化探 数据 处理 的一个 圈定异常 的剩余值 必须 已经消 重 要前提 条件 。通 常我们 用偏 度 Ｒｌ和峰度 除 了系统误 差和 背景 差异 ：ｅ ． Ｐ ． ２两个指标 来加 以检验 ，应用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 表格 即 要 绝对避 免把背 景总体 和异常 可 完 成 ，具 体操 作 步骤 如 下 ：打 开 数 据 电 总体的差 异缩小 的做 法 ，任 何 子 表格 一工具 一数 据分 析 一描述 统计 一确 正确 的方法 都必须把 这种差 异 图 ３ 三 角吾 分 网和 追 踪 的 等值 线 图 ｊ 定 ，这 时 会 弹 出 图 ｌ 示 对 话 框 。 所 扩 大化 ；ｆ拼图 和背 景 与异 常 表 Ｉ地球化学图着色标 准 在 输 入 区 域 中 选 择 要 分 析 的 元 素 。 注 划 分 不 是 纯 数 学 的 ，应 从 化 探 色区着色 （ 匿名） 元素含量范匡 ‘ 譬｜ ｕ，） 意 已 列 表 格 的 分 组 方 式 是 逐 列 还 是 逐 行 ， 找 矿 的 实 际 出 发 设 计 相 应 的 方 然后 选定 输 出区域 ，平 均数 置 信 度一 般 默 法 ，处 理 结 果 必 须 便 于 地 质 解 萱 （ 值 区） 氍 ＜Ｘ ＿ ｓ ２ 浅 蓝 （ 背景 区 ） 氍 Ｘ一 签 一 Ｘ 吨 器 认 为 ９ ％ 击确定 即可获得相 关统计 参数 ， 释 ；ｇ尽量 利用 多变 量化探 资 ５ 单 ． 建黄 （ 背景 区 ， ０． Ｓ 加 Ｌ Ｓ Ｓ— Ｓ 如 图 ２ 。 料消除各 种不确定 性 。 浚 红 （ 背景 区 ） 商 Ｘ ＋ ． Ｓ— Ｘ ＋Ｓ ｏ５ ２ 注 意 ：一般 认 为 微量 元 素在 地 质 体 当 依 据 区域 内地 质 及 地 球 深红 （ 高值区） ＞Ｘ ＋ ｓ ２ 中是 服从 对 数 正态 分 布 的 ，所 以在 检 验 之 化学特征 ，对于岩 性分 布比较 前 应将 原 始分 析 数 据转 换 为 对数 ，方法 是 复杂的地 区 ，元素 的背景是 变 各 首 先 选 定 数 据 单 元 格 （ 设 为 ＢＩ ，然 后 在 化 的 ，若 全 区用 统 一 的异 常 下 限来 圈 定 异 行投 影转 换 后 ，其点 具 有 高程 属 性 （ 元 假 ） 素的 含量值 ） 。在追 踪部 分等 值线 时 ，首 先 公式 栏 中输 入 ＝ Ｏ ０ Ｂ ） Ｌ Ｇ］ （ Ｉ，确 定 即 可 。计 常 显然 是 不合 理 的 ，这时 要 对全 区划 分成 从 点 位 图 中 提 取 某 一 高 程 属性 ，生 成 ＴＮ 文 Ｉ 算完 成后 ，当 Ｉ ｜ 、Ｉ２≤】时 ，该元 素 多 个地 球 化学 子 区 ，分别 统 计 各子 区 元 素 Ｒｌ≤１ Ｒ １ 含 量 的 概 率 分 布 型 式 服 从 正 态 分 布 ， 当 地球 化学 特 征值 ，并 确定 背景 值 （ ｏ ｃ）、标 件 ，快 速生 成 三 角剖 分 网 ，再 进 行等 值线 Ｐ； Ｓ主 Ｉ ｌ ｌ Ｉ２≥ ｌ时 ，元 素 含 量 的 概 率 分 布 准离 差（ 和异 常下 限 （ ），背 景值 最后 选 追 踪 。具 体 步 骤 如 下 ： 打 开 ＭＡ （Ｉ 菜 单 Ｒｌ≤ 、 Ｒ １ Ｔ 空 间 分 析 一 ＇ 分 析 ～文 件 一打 开 数 据 文 Ｕ／ Ｍ 型式 为近 似 服从 正 态分 布 。如 果某 一 元 素 用逐步剔 除离群值 《Ｄ 范 围外 的数据１ ｃ ±３ 后 选 检 验 后 不 服 从 正 态 分 布或 对 数 正 态 分 布 ． 的算 术 平 均 值 ，异 常 下 限 采 用 背 景 值 加 件 一点数 据 文件 （ 择 已投 影转 换 具 有属 性 的点 文件） 一处理 点线 一点数 据高程 点提 说 明 该元 素 在该 地 区 中可 能 存 在不 同期 次 １６ ．５～３倍 标 准 离 差 （ ｃ＋ｆ．５～３ｓ） ｏ １６ ）ｏ ＴＮ模 型 一快 速生 成三 的地 质作 用 ，使 元 素重 新 分 配 ， 因而使 元 计 算 ，并 结 合 区域 地 球化 学 变 化趋 势 和 规 取 一选择 某一 元素 － Ｉ 角 剖分 网 一追 踪 部分 等 值 线 。在 追踪 部 分 素 分 布 型 式 发 生改 变 ，产 生 了局 部 富 集 。 律 ，分 别 确 定不 同地 球化 学 子 区 的异 常 下 等 值线 时 ，关 键 的是 等 值 线参 数 的 设置 ， 限。 这对矿床 形成是极 为有利 的。 主要 项 目有 等 值 层 值 和 等 值 线 光 滑处 理 。 １３ 元素的相 关性 ｆ Ｒ型 聚类 分析） ２２ 异常 的圈定和地 球化学 图的形成 ． 等 值 层设 置 是 确定 等 值 线 的起 始 值 、终止 为 了解 地 区 内成 矿元 素 与 其 他元 素 的 为 更好 的反 映元 素 含 量 的分 布 特 征 和 关系 ，通 常 对数 据进 行 Ｒ型 聚类 分析 ，得 变化 特 征 ，常 常 对化 探 数 据做 各 种 原 始和 值 和 步长 值 。化 探 单 元 素等 量 线之 问 的差 出元 素之 间 的相 关 矩 阵 ， 以矩 阵 中 的相关 推断 的图件 ，如 元素 异常 图 、地球 化学 图 、 值 是不 相 等 值 。所 以 步长 值 的确 定 一般 以 系数来 衡 量各 元 素 的相 关 性 。求 元 素 的相 解 释 推 断图 等 ，为后 期地 质 找 矿 工作 提 供 能 反映 等 量线 值 的 最小 值 ，对此 可根 据实 际 情况 采 样 删除 一 层 或添 加 一层 命 令来 完 关 矩阵 可 由 Ｅ Ｅ ＸＣ Ｌ表格 来 完成 ，具 体操 作 充 分 的 依 据 。 方 法 是 ：选 择 工 具 栏 一工 具 一数 据 分 析 ， 各元素 化学 异 常图 的绘 制 可在 Ｍ Ｇ Ｓ 成 。等 值线 光 滑 处 理采 用 中精 度 处理 ，这 ＡＰ Ｉ 样 经 追 踪部 分 的 等值 线 才 能满 足 化探 数 据 在 其 选项 当 中选 择 相 关 系 数 ，点 击 确 定 ， 空 间 分析 模 块 中 ，运 用 Ｔ Ｎ模 型 追 踪 部 分 Ｉ 然后再输 入区域 内选择要 分析数据 即可 。 等 值线 来 完 成 。应 用 ＴＮ模 型 不 必 将 原始 处 理 精 度要 求 。 三角 剖 分 同和 追踪 的 等值 Ｉ 线 图见图 ３ 。 ２ 异常 的圈定与地球 化学 图的形成 的化 探 离散 数 据 进行 网格 化处 理 ，而 是直 制作 地 球 化学 图时 ，等 含 量线 的 间 隔 ２１ 背 景 值 和 异 常 的 划 分 与 确 定 ． 接对 非 网格 化 或 网格 化 数据 进 行 等 值线 追 般 采 用 ０ Ｉ ｇ （ ｇ ）， ．ｌ ／ ｏ ｇ （ 下转 ９ ２页） 化探 背 景 与异 常 划分 涉 及 系统 误 差 和 踪或 分 析 。对 含 有分 析 数据 的采 样点 位 进

• 〔2〕涉及原子内层电子的仪器分析方法。原子内 层电子与原子核联系较严密，要使内层电子运动状 态发生变化，需要施加很大的能量。应用高速电子 流、γ射线、硬X射线轰击试样，使原子的内层电 子能量发生变化而产生X射线。不同的元素发射出 的X射线的波长不同它是X射线荧光光谱分析 〔XRF〕、电子探针分析〔EPX〕的物理根底。这类 分析仪器自动化程度高，可以实现样品无损分析， 能同时测定原子序数9〔F〕到92〔U〕的所有元素。 常量元素的分析精细度〔RE％〕可＜5％，微量元 素的检查下限有少数元素可达μg／g，多数为 n×10μg／g， 由于检出下限偏高，勘查地球化学 应用尚不广泛。
• 二、样品制备
• 对野外采集回来的样品，一般都要经过样品制备，以 期得到符合实验室要求的数量和质量的样品，对于岩石、 矿石样品，采用粗碎-中碎-缩分-细磨至分析粒级， 〔一般要小于200目〕，而对进展能谱分析或电子探针 分析的岩石、矿石样品，那么要制作成一定大小的磨光 光面片。
•
另外，地球化学找矿工作中的正常含量
和异常含量是相对的，如前所述，过去一般
可以不要测出元素在样品中的准确真实含量，
但要求重复分析结果的符合程度〔再现性〕
要好。这样就不会漏掉异常或造成假异常。
A
B
C
精细度与准确度的关系 A-精细度好准确度差；B-精细度差准确度差；C-
精细度好准确度差
• 二、地球化学样品的特点
• 〔5〕测定的速度快、效率高、本钱低。由于 化探样品数量大，要求所使用的分析方法必 须具备操作简便，测定快速的特点。这对缩 短样品分析周期及时取得分析结果及降低本 钱有很大意义。
• 〔6〕要求对元素的赋存状态、价态的分析。 地球化学研究不仅要了解地球化学样品中的 总含量的变化规律，而且还需要对元素的赋 存形式、价态有所了解，只有通过元素的量 与质〔存在形式〕的统一研究，才能对元素 的迁移活动、沉淀机制有深刻的认识。 。

的比值（如Pb/Zn）或多元素乘积的比值（如
As·Sb/Cu·Mo）成图。编制这类图件时，所
选择的往往是性质相近或在找矿及研究作用 相似的元素或元素组，因此编出图件可以起 强化异常的作用，能更好地反映出某种规律 来。
• 随着计算机的应用，利用多元统计分析 也可编绘各种图件，如利用趋势分析、 滑动平均分析、回归分析、判别分析、 点群分析、因子分析等方法时都有相应 的图件。
• 平剖图的比例尺可以不同于取样时的比例尺， 但以每条测线异常表示明显而其曲线又不经常交 织在一起为宜。通常横坐标（测线）比例尺应使 点距不小于2mm，不大于1cm；纵坐标（元素含 量）比例尺应使正常含量不超过2mm。
• 地球化学平剖面图可用于大中比例尺的土壤地 球化学测量和岩石地球化学测量。与物探方法配 合工作时，也常使用这种图件。
性，是一种很重要的图件。在西方国家，加工 过的图件公开出版，私人探矿公司可以免费得 到，但他们宁愿花钱去买原始数据。它是一种 很重要的图件。利用原始数据图，不仅可制作 各种有关综合图件，研究推断解释问题，而且 还可供以后以新的观点，新的技术方法来研究， 为找矿进行新的解释推断。
采样位置图
001
005
• 三、地球化学异常图的圈定
• 异常圈定时应考虑下述原则：
• 1.仔细考察数据特征，合理确定各含量带的 间隔；
• 2.结合地质条件来勾画异常的规模大小和确 定异常的形态产状；
• 3.勾画异常范围时，应考虑异常源的可能存 在范围；
• 4.异常中可以包括个别非异常点。但与附近 三点或五点的平均值应达到该带的异常数值。
a C 一般间隔为 n A （等比系列，a=2，3，4；
n=0，1，2）。而等值线图则是用算术或对数 间隔来划分，如△logM=0.1，0.2，0.3，……。