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新一代天气雷达的故障诊断与维修维护措施摘要：新一代的气象雷达可以处理各类中小尺度的风暴、冰雹、暴雨、强对流等灾害天气的实时监控，并产生多种气象资料，并在网上进行数据传送，具备很强的探测、信号处理、图像显示和传送功能。
在现代科技快速发展的今天，电子设备、微电子技术、大规模集成电路等领域的大量使用，使得雷达设备的更新和需求不断提高。
所以，在未来的发展过程中，只有做好雷达系统的故障判断以及处理工作，才能保证其安全、高效地工作。
关键词：新一代，天气雷达，故障诊断，维修维护引言新一代天气雷达是综合气象观测系统的的一个主要内容。
近几年，随着科学技术的飞速发展，各地都在加速推进气象服务的信息化，新一代天气雷达由于具有高分辨率、高时效性等特点，在全国各地都有了较好的应用。
新一代天气雷达能极大地提高对各种气象因素和各种天气现象的观测准确度，对短时强降雨、大风、雷电等短期临近天气预报以及台风、暴雨等其他灾害性天气的监测预测等气象业务的开展，将会给我们提供更加全面、准确的数据基础，在大气探测、气象预报中占有十分关键的地位。
然而，新一代气象雷达在实际应用中经常会遇到各种问题，严重地制约着气象监测工作的顺利进行。
在这一背景下，文章讨论了新一代气象雷达的常见故障和故障诊断，以期提高当地的气象检测服务质量。
1.新一代天气雷达的相关概述CD型雷达是参考美国CINRAD/CD雷达的技术和思想，利用现代雷达、微电子和电脑技术，研制出一种 S频段全相参多普勒雷达，目前已向国家气象部门供应16台，约为全部雷达总数14.5%。
当前使用的气象雷达均为商业作业，是新一代天气雷达网络监控的一个关键环节。
新一代天气雷达能够提供基本的辐射系数、径向速度、谱宽等信息，同时还可以输出影像制品，并且能够提供更高的空间信息，如铁路、公路、河流等，为气象服务提供了大量的数据资料，同时也提高了我国对流天气的监测能力水平。
在新一代天气雷达系统的建设中，新一代天气雷达的维修与检修已成了当前亟待解决的热点问题，因此应加强对新一代天气雷达的维修与故障分析与排除工作，并对其工作状态进行深入的研究与分析，改进新一代天气雷达的失效原因和解决方法，确保天气雷达安全稳定运行[1]。
雷达维修诊断技术探析摘要：雷达具有高精度、高效率的特点，是一种重要的辅助装置，在识别和探测中起着重要的作用。
但由于各种实际情况，雷达故障率较高，但雷达故障维修的时效性和有效性都不能得到满足。
同时随着雷达设备的不断升级，自动化和智能化水平也迅速提高，给雷达维修保障工作带来了巨大压力。
我国故障诊断研究起步较晚，但近年来取得了较大突破，推动了业务的发展。
因此，研究和设计这种雷达故障诊断技术迫在眉睫。
因此，本文浅谈雷达维修诊断技术，进一步提高雷达使用可靠性。
关键词：雷达；维修；保养；故障分析引言：随着设备的更新，雷达设备逐步升级，雷达的应用越来越广泛。
雷达作为机电设备，毫无疑问，在运行过程中出现这种现象会产生大量的噪声。
此外，一旦发生雷达故障，应及时排除。
这导致更多的问题无法诊断和控制，最终影响天线的控制和反馈。
雷达在使用过程中存在一定的不稳定性问题，在使用过程中可能会出现故障。
在此基础上，相关人员需要针对问题提出有效的维修方法。
一、雷达常见故障分析典型的雷达包括天线系统、雷达显示器、收发器和中频机。
直流电机不能启动或直流电机点火火花大，主要是因为输入电压和输入端的保险丝被打开。
启动电机时，继电器或触点端开路或接触不良，启动电刷与整流器接触不良，串联磁场绕组也可能接触不良或开路。
如果表面有腻子，也会导致这个问题。
电机故障主要是雷达运行和旋转过程中速度不稳定，会产生噪音。
在天线的情况下，最常见的故障是电路或由电动机保护引起的继电器跳闸，中继线的接触不良和天线与收发器之间的波导方向的错误。
如果与阴极射线管电极相关的电气异常或扫描电路无法获得触发脉冲的输入，则天线扫描可能会出现问题，当天线不均匀地旋转，天线的俯仰运动经常会失控，重启机器也会发生故障，最终导致雷达无法实现有效操作。
另外，形成的电路故障和视频放大器电路故障主要是由于没有固定的校准距离而引起的故障。
或定位校准仪损坏。
如果荧收发机和视觉输出之间的总线将被屏蔽并短路，收发机的本机振荡器将漏电，这可能是由于前中间放大器电路的基础不良或损坏造成的。
雷达探测系统的信号处理与故障诊断雷达是一种基于电磁波的远程探测与测距装置，广泛应用于军事、航空、天文学等领域。
雷达系统的核心是信号处理，它负责接收、分析和处理从目标反射回来的信号，以实现目标的检测、跟踪和识别。
然而，在雷达系统的长期使用过程中，故障也是不可避免的。
这篇文章将探讨雷达探测系统的信号处理与故障诊断的重要性以及一些常见故障的诊断方法。
在雷达系统中，信号处理负责对接收到的回波信号进行处理和解析，提取目标的信息。
这包括对信号进行滤波、放大、解调和解算等一系列处理步骤。
信号处理的质量直接影响到雷达的性能和精度。
一般来说，信号处理应具备以下几个方面的要求。
首先，信号处理应具备高灵敏度和低噪声特性。
雷达系统的灵敏度决定了系统对小目标的检测能力，而噪声则会对目标信号的提取造成干扰，影响测距和测速的准确性。
因此，信号处理中的滤波和放大环节至关重要，能够有效提升信号与噪声的比值，从而增强系统的灵敏度。
其次，信号处理应具备高动态范围和抗干扰性。
在雷达工作中，目标的距离、速度和方位可能会因目标的变化而发生突变。
为了适应这种变化，信号处理需要具备较大的动态范围，能够有效地处理强信号和弱信号。
同时，雷达系统工作环境中通常存在各种干扰源，如天线旁瓷砖或飞行器机身的多路径反射，这些噪声会模糊目标信号的特征。
因此，信号处理需要具备抗干扰的能力，能够有效抑制噪声，提高目标信号的清晰度。
此外，信号处理还应具备高实时性和较低的功耗。
雷达系统通常需要实时处理海量的数据，并能够在极短的时间内提供准确的结果。
因此，信号处理的算法和硬件设计应尽量简洁高效，以实现低延迟和高速度的实时处理。
另外，随着节能环保意识的增强，雷达系统的功耗也应尽量降低，以减少能源消耗和环境污染。
当雷达系统出现故障时，快速准确地诊断问题并及时修复，对于恢复系统的正常工作至关重要。
常见的雷达系统故障包括信号处理器出现故障、天线驱动电路故障等。
针对这些故障，可以采用以下几种常见的故障诊断方法。
分析雷达故障检测与诊断技术及新发展一、雷达故障检测与诊断技术概述雷达故障检测与诊断技术是指通过对雷达系统的各个部件进行监测、测试和分析，及时发现和诊断出雷达系统中出现的故障。
雷达系统是一个复杂的系统，包括了天线、发射机、接收机、信号处理系统等多个部件，而这些部件中任何一个出现故障都可能导致整个雷达系统的性能下降甚至完全失效。
雷达故障检测与诊断技术对于提高雷达系统的可靠性和稳定性具有重要意义。
目前，雷达故障检测与诊断技术主要包括以下几种方法：1. 传统的故障检测方法：通过对雷达系统进行常规的设备测试和参数测量，结合故障数据库和故障特征库进行比对分析，来判断雷达系统中是否存在故障，并定位故障位置。
这种方法需要大量的人力物力投入，且容易忽略一些微小的故障。
2. 基于故障特征的故障检测方法：通过监测雷达系统运行时的特征参数，如信号功率、噪声指数、脉冲重复频率等，来判断雷达系统是否存在故障。
这种方法相对于传统方法来说，能够更快速的发现故障，但是对于复杂的故障诊断仍然存在局限。
3. 基于数据驱动的故障检测方法：利用数据挖掘、机器学习等技术，对雷达系统运行时的数据进行分析，通过建立故障检测模型，来判断雷达系统是否存在故障，并诊断出故障位置和类型。
这种方法具有较高的自动化程度和准确性，能够有效应对复杂的故障情况。
1. 基于深度学习的故障检测技术深度学习在近年来取得了巨大的突破，被广泛运用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
而将深度学习技术应用于雷达故障检测与诊断也成为了研究热点。
通过建立深度神经网络模型，对雷达系统的原始数据进行训练和学习，可以有效地发现雷达系统中的隐性故障，并给出准确的故障诊断结果。
这种技术不仅可以降低故障检测的人工成本，还能够提高检测的准确性和灵敏度。
2. 基于智能传感器的故障检测技术随着传感器技术的进步，智能传感器在雷达系统中的应用也越来越广泛。
智能传感器能够实时监测雷达系统各个部件的运行状态，并通过内置的智能算法对数据进行分析，当检测到异常情况时及时报警。
分析雷达故障检测与诊断技术及新发展雷达故障检测与诊断技术是一种非常重要的技术，它对雷达的正常运行和性能起着至关重要的作用。
随着雷达技术的不断发展，雷达故障检测与诊断技术也在不断更新与完善。
本文将介绍雷达故障检测与诊断技术的基本原理和方法，并对其新发展进行分析。
雷达故障检测与诊断技术是一种对雷达设备进行全面检测和分析的技术。
它主要包括雷达信号处理、雷达脉冲、雷达发射与接收、雷达天线等多个方面的内容。
雷达故障检测与诊断技术的主要目的是通过对雷达设备进行全面检测，及时发现雷达设备中的故障，并对故障进行合理的诊断与修复，以保证雷达设备的正常运行和性能。
雷达故障检测与诊断技术的方法通常包括传统的测试仪器法、故障单板替换法、故障模拟法等。
在传统的测试仪器法中，可以通过使用示波器、频谱仪、功率计等测试设备对雷达设备的各种参数进行测试，从而判断雷达设备的性能是否正常。
而在故障单板替换法中，可以通过逐个替换雷达设备中的各个电子单板，查找出故障单板的位置和原因。
在故障模拟法中，可以通过模拟雷达设备中可能存在的各种故障情况，通过对模拟故障情况的分析，找出雷达设备中的故障。
基于数据驱动的故障检测与诊断技术是一种通过对雷达设备在运行过程中产生的大量数据进行分析，发现其中存在的故障。
它主要包括对雷达设备各种参数数据的采集、存储和分析。
通过对这些数据的分析，可以发现雷达设备中的故障，并进行合理的诊断与修复。
这种方法相比传统的方法，可以更加及时、准确地发现雷达设备中的故障，并且可以对雷达设备的运行状态进行实时监测，提高了雷达设备故障检测与诊断的效率和准确性。
分析雷达故障检测与诊断技术及新发展雷达故障检测与诊断技术是指通过对雷达系统进行监测和诊断，及时发现和排除系统故障，保障雷达系统的正常工作。
随着雷达技术的不断发展，雷达故障检测与诊断技术也在不断完善，并出现了许多新的发展。
本文将针对雷达故障检测与诊断技术及其新发展进行分析。
1. 雷达故障检测与诊断技术的现状雷达故障检测与诊断技术是指通过对雷达系统进行实时监测和分析，从而实现对雷达系统故障的及时诊断和处理。
目前，雷达故障检测与诊断技术主要包括以下几种方法：（1）基于模型的诊断技术。
这种方法是通过建立雷达系统的数学模型，对雷达系统进行模拟和分析，从而实现对系统故障的诊断和定位。
这种方法需要深入了解雷达系统的工作原理和结构，对实际应用要求较高。
随着雷达技术的不断发展，雷达故障检测与诊断技术也在不断更新和完善，出现了许多新的发展。
主要包括以下几个方面：（1）基于机器学习的故障诊断技术。
机器学习技术在近年来取得了长足的发展，已经在许多领域取得了成功的应用。
在雷达故障检测与诊断领域，机器学习技术可以应用于对雷达系统数据的分析和挖掘，从而实现对系统故障的自动诊断和预测。
这种方法可以大大提高雷达系统故障诊断的效率和准确度。
（2）基于网络化的故障诊断技术。
随着互联网和物联网技术的发展，雷达系统可以实现远程监控和管理，数据可以通过网络实时传输和共享。
基于网络化的故障诊断技术可以实现对多个雷达系统的集中监控和故障诊断，提高了雷达系统的运行效率和可靠性。
（1）智能化和自动化。
未来，雷达系统故障检测与诊断将会更加智能化和自动化，通过引入人工智能、大数据和自动化控制技术，实现对雷达系统故障的自动诊断和处理，提高了系统的故障诊断效率和准确度。
（2）多模态集成。
未来，雷达系统故障检测与诊断将会采用多种技术手段相互配合，包括机器学习、智能传感器、数据挖掘等技术，实现对系统故障的全方位监测和诊断，提高了系统故障诊断的全面性和准确度。
新一代天气雷达运行故障判断处理摘要：新一代天气雷达能够对日常生活中的各种中小尺度风暴、冰雹、暴雨、强对流等灾害性天气进行实时监测，进而生成各种气象产品数据，可以通过网络实现数据传输，具有非常高强的探测、信号处理、图像显示以及传输能力。
随着科学技术的飞速发展，大量的电子设备、微电子技术、大规模集成电路器件的广泛应用，对于雷达系统也提出了更新、更高的要求。
因此在今后的发展中，只有做好雷达系统的运行故障判断以及处理工作，才能确保雷达系统的正常有效运行。
关键词：新一代；天气雷达；运行故障；判断处理引言：新一代天气雷达系统在实际的运行中经常会出现各种各样的故障问题，不仅会降低数据信息的实用度，还会影响这个气象观测系统的正常运行。
因此在今后的工作中，就要对新一代天气雷达系统在运行中出现的故障问题进行具体问题具体分析，提高其运行水平。
一、新一代天气雷达硬件运行故障判断处理（一）伺服系统新一代天气雷达系统主要由三个部分构成，分别为雷达数据采集子系统、雷达产品生成子系统、主用户处理器。
由于雷达在探测降水粒子时，以大气符合标准大气情况为假定，与实际大气存在着一定的差距，致使雷达数据的准确度存在一定的局限性。
再加上雷达本身性能之间存在着差异，探测方法受到固定局限，对探测目标存在着距离折叠以及速度模糊等问题，进一步增加了雷达数据的误差。
然而由于径向速度是从多个脉冲对得到的径向速度的平均值，为平均径向速度。
雷达发射率因子通过对沿径向上的四个取样体积平均得到的，其径向分辨率相当于四个取样体积的长度，也促使雷达探测的数据具有一定的代表性。
伺服系统出现的运行故障主要表现为雷达无法以俯仰的方式扫描运行。
出现这类故障的判断方法为，首先要确保俯仰驱动分析面板上的电流表正常运转，并且对运转电流进行测定，如果是2A则表示正常，没有任何操作时电流为0A。
如果出现没有任何操作时电流为4A，在运转时电流为10A，则表示出现了故障。
其次就是对俯仰增益电位器进行调整，对脉宽进行调整。
雷达故障检测与诊断技术探讨
随着科技的不断发展，雷达在气象领域应用越来越广泛。
本文主要根据雷达运行实际，首先介绍了常见的雷达故障检测方法，并重点探究了雷达故障检测与诊断技术，以供相关人士参考。
标签：雷达故障;故障检测;故障诊断
引言
近年来，随着科技的迅猛发展，雷达开始在气象学领域得到广泛的应用。
气象雷达对强降雨、雷暴、冰雹、台风等天气系统进行探测的重要工具之一[1]。
为了获得准确、完整、可靠的天气实况，就要确保雷达的稳定运行。
一旦发生雷达故障，要及时进行排除。
随着雷达设备的不断更新换代，其自动化以及智能化水平也得到快速提高，给雷达维护保障工作也带来了极大压力。
虽说我国的故障诊断研究起步较晚，但近几年来取得了较大的突破，推动了雷达保障业务的发展。
本文主要对常见的雷达故障检测与诊断技术进行分析，为今后更高效地排除雷达故障，提升雷达保障水平提供指导。
1雷达故障检测方法
雷达属于精密性仪器，大部分雷达装置主要由天线、馈线、电源、发射机、信号处理机、接收机等部分构成。
雷达检测比较繁琐。
通常情况下，雷达检测方法包含2类：同步检测与异步检测。
同步检测主要指的是以雷达实际工况为重要参考开展的实时故障检测;异步检测指的是不以雷达的工况为参考，不分检测时间的故障检测。
在雷达检测过程中，必须根据不同状况采取针对性的检测方式。
下面结合雷达装置实际情况来阐述这同步检测与异步检测2类检测方式。
1.1同步检测
在雷达设备的特定功能结构中，检测设备将检测信号发送到雷达设备。
设备接收到反馈信号后，将通过雷达设备的各个模块以检查其工作条件。
性能检测是从实际应用的角度出发，通常通过同步检测来实现。
在此过程中，能够发现每个模块的输入和输出之间具备了映射关系。
但是，由于目标信号的随机性导致每个模块的输入强度的随机性，因此模块在输出端的反射也会呈无序状态。
如果在输入过程中注重分析几组常规信号、数据亦或信息之间是否存在冲突，则可以找出故障出现区域。
尤其需要注意的是，在雷达工作期间无法进行相应的测试。
输入测试信号或测试数据有2种特定方法。
一种是强制触发检测。
这种检测方法为被动检测的类别。
它的特点是依赖手动触发检测。
检测数据是从要检查的模块的输入端中输入的，模块的输出端具有相应的监视特性。
该方法可以检测雷达信号处理器的多个模块，但是仅限于较短的雷达检测时间要求。
此类检测方法的缺点是在实践中，如果数据流比较长，在会对检测工作带来不利影响。
所以，在具体实施过程中，应压缩相关数据流以使数据流变短，之后获得相应的特征码，经过分
析获得故障信息，进而找到故障的具体位置。
另外一种是开机触发式类型。
此方法与计算机自检的形式非常接近。
进入系统之前，要全面检测各硬件运行参数，同时要及时对测试反馈结果进行接收，只有对全部系统硬件技术参数都进行了测试，且符合相应的标准要求后，系统才能运行，有效地保证了系统在硬件上运行的稳定性与安全性。
此方式对故障检出率较高，经常检测雷达设备与数据。
1.2异步检测
电源故障的检测是异步检测的经典示例。
最为便捷的操作是使用不同的分压组合将整个雷达设备的所有电源转换成通用数字信号，然后将它们发送到相应的并行端口进行测试。
如果结果为0，则表示存在故障;若结果为1，则表示电源工作正常。
使用这种方法，可以简化功能，并且能够在包括计算机的检测设备中使用。
电压比较方法也可以用于通过电压比较器连接到要测量的电压输出端子，若超过预定电压值或者是较小的电压值时，将有故障提示。
声光警报会提醒工作人员。
该方法操作容易，具体操作可以通过硬件单独实现。
电源的输出也能够从直流转换为交流，然后通过通用接口或者网络来连接，以实现使用专业软件确定正常，临界以及故障状态，并在故障出现前制定故障应急处理措施，并在出现故障时进行事中干预以及处理，并在以后记录故障，仔细研究并归纳经验教训，以避免发生类似的故障[1]。
现代电源制造技术以越发成熟。
电源质量通常很好。
然而，因为某些干扰容易发生误报现象。
为了减少错误警报，有必要增加硬件和软件的改进。
高成本在很大程度上制约了此类检测方法的发展。
2雷达故障诊断
雷达故障检测工作是为了发现雷达的有关故障，确保雷达设备可以稳定运行。
在发现故障的基础上诊断故障，利用现代化的检测仪器设备，来准确判断故障的所处区域，同时剖析故障类别，确定故障的类型和出现时间，并进行评估和制定计划。
故障诊断环节是利用对故障现象的分析检查，准确分析判断故障类型，为以后的故障排除奠定坚实的基础。
雷达故障的检测和诊断与故障排除措施具有密切的关联性。
如果检测到由电源供电的多个模块一起发生故障，则可以推断出电源出现故障。
若检测到信号源与提供信号的目标单元均发生故障时，可以推断出信号源出现故障。
如果故障出现于同一信号之前和之后模块上，则基本上能推断出是前级故障，即使用故障树原理找出故障的根本原因。
在分析故障树方法的时候，要注意对最终事件结果（顶端事件）的分析。
最低端是导致故障的原因，一般称为最低端事件[2]。
在实践中，结合特定的雷达设备，常常利用过去积累的各种故障诊断和处理经验来进行原因的分析和确定。
所以，应注意雷达设备的故障检测与诊断技术，经过综合分析以及思量，可以不断改进诊断软件来提升雷达故障检测与诊断能力。
3雷达故障检测诊断技术的新发展
3.1远程诊断
远程诊断方式的优点是可以打破时间和空间的限制，实现对设备故障的远程
检测和诊断。
它不仅使用先进的远程故障检测设备来提升故障检测效率，在这一过程中还节约了人力资源和检测成本，而且使得故障检测时间大幅缩短。
针对疑难故障检测诊断的具体操作方式是：依托局域网亦或者广域网的发展，凭借相应的网络传输设备将故障雷达设备远程与诊断设备进行连接。
通过厂家、诊断机构和维修机构的网络访问故障设备，并传输诊断信息。
设备恢复诊断信号后，接收到相应的故障特征码，并在诊断计算机上科学分析，同时结合专业的维护团队对故障进行处理。
此类方法今后若可以广泛推广到雷达故障检测与诊断中对于大幅提升故障检测质量和效率将有极大意义。
3.2故障诊断专家系统
雷达故障诊断相关技术专家的丰富经验对雷达故障的检测和诊断起到十分重要作用。
从这些经验中总结出的故障诊断专家系统在雷达故障诊断领域中意义重大。
故障诊断专家系统主要借助于计算机对许多业内专家的专业知识进行收集、总結以及梳理，并且探究专家的思维以及推理方法，凭借计算机完成对特定问题的研究以及判断，最后给出问题处理的方法。
在具体实现中，仅使用人机交互界面在计算机中输入相关信息，系统即可使用相应的数据库作出科学推断[3]。
但是，雷达设备的实时性要求比较高，当前的专家诊断系统仍有改进的余地。
这就需要求有关技术保障人员根据人工智能以及其他相关现代化信息技术原理，不断优化故障诊断专家系统，进一步发挥专家系统在雷达故障检测与诊断中作用[4]。
参考文献：
[1]王千骐. 雷达故障检测与诊断技术及新发展[J]. 现代电子，1999（4）：42-45.
[2]叶宗毅，罗业永，张阳生，等. 新一代天气雷达故障自动诊断技术分析与应用[J].气象水文海洋仪器，2009，26（2）：52-55.
[3]吴昌叨，刘光普，任雍，等. 天气雷达伺服电机故障诊断分析[C]// 第33届中国气象学会年会S18 雷达探测新技术与应用，2016-09-20，中国陕西西安：出版社不详，2016：339-344.
[4]何建新.新一代天气雷达测试与故障检测技术研究[J].中国科技成果，2016，17（1）：20.
作者简介：吕柏霖（1996-），女，汉族，山西省晋中市太谷区人，本科学历，助理工程师，从事综合气象业务工作。
