智慧工厂管理系统技术设计方案2018年0115V1

北望智慧工厂系统设计方案智慧工厂是指基于先进的信息与通信技术，利用物联网、云计算、人工智能等技术手段，通过自动化、智能化和网络化建设，实现生产过程的数字化、智能化和集成化。

下面是一个智慧工厂系统设计方案。

1. 系统整体架构智慧工厂系统由前台管理系统、中台数据平台和后台控制系统组成。

前台管理系统包括生产计划管理、设备调度管理、物料管理、质量管理、人力资源管理等模块，用于实时监控和管理生产过程。

中台数据平台用于数据收集、存储、分析和处理，提供实时生产数据、质量数据和资源数据。

后台控制系统包括智能设备控制系统、机器人控制系统和自动化控制系统，用于实时监控和控制设备和机器人的运行。

2. 生产计划管理生产计划管理模块负责编制、调整和优化生产计划。

系统根据订单需求、设备状态、物料库存等信息，自动分配生产任务和资源，提高生产效率和资源利用率。

生产计划可以实时更新，并与设备调度管理模块和物料管理模块实现信息共享和联动控制。

3. 设备调度管理设备调度管理模块负责设备的自动调度和监控。

系统根据生产计划、设备状态、维修保养计划等信息，自动进行设备调度和优化，并实时监控设备运行状态和设备故障。

设备调度算法可以考虑最小化生产停机时间、最小化设备闲置时间等目标，提高设备利用率和生产效率。

4. 物料管理物料管理模块负责物料的自动管理和监控。

系统根据生产计划、物料库存和供应链信息，自动进行物料调配和补充，并实时监控物料使用和库存情况。

物料管理可以实现物料的自动追踪和溯源，提高物料的使用效率和质量控制。

5. 质量管理质量管理模块负责产品质量的自动监控和提升。

系统根据质量检测数据和质量控制标准，自动进行质量分析、异常检测和质量预警，并实时监控产品质量指标。

质量管理可以与生产计划管理和物料管理实现信息共享和联动控制，提高质量控制的效率和精度。

6. 人力资源管理人力资源管理模块负责员工的计划安排和绩效考核。

系统根据生产计划、员工技能和工时管理等信息，自动进行员工调度和培训安排，并实时监控员工绩效和工时记录。

制造业智能化生产管理系统设计方案第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 系统设计目标 (3)第二章制造业智能化生产管理概述 (4)2.1 智能化生产管理的概念 (4)2.2 智能化生产管理的关键技术 (4)2.3 智能化生产管理的优势 (4)第三章系统需求分析 (5)3.1 功能需求 (5)3.1.1 基本功能需求 (5)3.1.2 扩展功能需求 (6)3.2 功能需求 (6)3.2.1 响应时间 (6)3.2.2 数据处理能力 (6)3.2.3 系统稳定性 (6)3.2.4 系统兼容性 (6)3.3 可靠性需求 (6)3.3.1 数据安全性 (6)3.3.2 系统恢复能力 (6)3.3.3 系统抗干扰能力 (6)3.3.4 系统可维护性 (7)第四章系统设计总体方案 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统模块划分 (7)4.3 系统集成与交互 (8)第五章数据采集与处理 (8)5.1 数据采集方式 (8)5.2 数据处理方法 (8)5.3 数据存储与管理 (9)第六章生产调度与优化 (9)6.1 生产计划制定 (9)6.2 生产调度策略 (10)6.3 生产过程优化 (10)第七章质量管理与追溯 (11)7.1 质量检测方法 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 常用质量检测方法 (11)7.1.3 智能化生产管理系统中的质量检测 (11)7.2 质量追溯系统 (11)7.2.1 概述 (12)7.2.2 质量追溯系统的组成 (12)7.2.3 智能化生产管理系统中的质量追溯 (12)7.3 质量改进与优化 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 质量改进方法 (12)7.3.3 智能化生产管理系统中的质量改进与优化 (13)第八章设备维护与管理 (13)8.1 设备运行监控 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 状态监测 (13)8.1.3 故障诊断 (13)8.2 设备维护策略 (13)8.2.1 预防性维护 (13)8.2.2 反应性维护 (14)8.2.3 预测性维护 (14)8.3 设备功能优化 (14)8.3.1 设备选型 (14)8.3.2 参数调整 (14)8.3.3 智能控制 (14)8.3.4 节能减排 (14)第九章仓储物流管理 (14)9.1 仓库管理策略 (14)9.1.1 仓库布局优化 (14)9.1.2 仓库物料管理 (14)9.1.3 仓库安全管理 (15)9.2 物流配送优化 (15)9.2.1 物流配送路线优化 (15)9.2.2 配送车辆管理 (15)9.2.3 配送人员管理 (15)9.3 仓储物流信息化 (16)9.3.1 信息管理系统构建 (16)9.3.2 信息安全与数据保护 (16)9.3.3 信息共享与协同办公 (16)第十章系统实施与评估 (16)10.1 系统开发与实施 (16)10.1.1 确定开发团队与分工 (16)10.1.2 系统需求分析与设计 (16)10.1.3 系统开发与集成 (16)10.1.4 系统部署与培训 (17)10.2 系统测试与验收 (17)10.2.1 单元测试 (17)10.2.2 集成测试 (17)10.2.3 系统测试 (17)10.2.4 验收测试 (17)10.3 系统运行与维护评估 (17)10.3.1 系统运行监控 (17)10.3.2 系统维护与升级 (17)10.3.3 用户满意度调查 (18)10.3.4 成效评估 (18)第一章绪论1.1 研究背景与意义科技的快速发展，我国制造业正面临着转型升级的压力。

智慧工厂管理系统技术方案
一、背景
随着信息化、网络化的发展，自动化水平不断提高，智能化工厂也逐步取代了传统的工厂模式，使得工厂管理更加精细化。

而智慧工厂管理系统正是助力智能工厂管理的重要手段。

二、解决方案
1.现状把握：智慧工厂管理系统首先要建立一个贯穿整个生产线的信息系统，实时采集工厂的设备运行状况，及时发现异常情况，并将实时数据反馈给管理人员，以便及时采取措施。

2.生产过程管理：智慧工厂管理系统要能够实现对全部生产流程的可视化管理，从而更方便地抓取每一道工序的运行情况，并及时发现与消除不良品。

3.能源管理：智慧工厂管理系统还要能够实现对工厂能源消耗的精细化管理，从而降低产能成本，实现更优质的生产效率。

4.环境安全管理：智慧工厂管理系统也要能够自动感知工厂内的环境参数，并把数据实时反馈给管理人员，以便及时控制工厂内的环境状况。

智慧工厂建设设计方案智慧工厂建设设计方案随着信息技术的飞速发展和工业企业生产效率的不断提高，智慧工厂正在逐渐取代传统的生产模式。

智慧工厂不仅拥有全面联网的生产设备和智能化的生产过程，还可以实现生产数据的实时采集和分析，为企业生产和管理提供更精准和高效的指导。

本文将介绍智慧工厂建设的设计方案，以满足企业的生产需求和经营目标。

一、机器设备智能化智慧工厂的核心在于机器设备的智能化和联网化。

智能化可以提高设备的生产效率和工作安全，联网化可以使设备在生产过程中自动交换信息并实现协同作业。

因此，在建设智慧工厂时，应考虑以下方面：1、设备自动化控制：采用PLC等自动化控制技术，实现设备的自动启停、调节和维护等操作，提高生产效率和安全性。

2、智能传感器技术：传感器能够实时监测设备的状态和工作环境，例如温度、湿度、振动、压力等，以便进行及时的维护和调整。

3、机器视觉系统：利用机器视觉技术进行自动检测和识别，例如产品外观缺陷、尺寸误差等，减少人工误差和提高生产检测效率。

4、云计算和大数据分析：数据分析可以实现对生产过程的实时监测和优化，同时还能为企业提供决策支持和预测分析等服务。

二、智能化生产过程设计智慧工厂的生产过程应设计成可自动化和数字化的。

生产过程数字化需要对生产工序进行分析和标准化，以确保从原材料采购到成品出厂的生产流程都能够数字化和自动化，并且能够实现实时监控和数据采集。

1、方法标准化：规范化生产过程中各种工艺流程和操作步骤，减少人工操作的提供率，并且保证精度，提高生产效率。

2、流程可追溯：数字化生产过程中的每一步工序都应记录下来，保留历史数据，方便生产管理和质量控制。

3、信息自动交互：通过生产流程生产控制系统，实现设备间能够自动交互，例如设备间的生产计划、生产数据、生产调整方案等。

4、生产数据实时采集和分析：利用物联网技术对生产过程产生的大量数据进行实时采集和分析，实现生产过程的实时监控和优化控制。

三、基础设施建设智慧工厂的建设需要完善的基础设施，包括物流、能源、网络通信、IT设备等方面的建设。

智慧工厂系统设计方案智慧工厂是指将各种智能技术与传统制造业相结合，实现生产过程的自动化、数字化和智能化。

智慧工厂系统设计方案是指对于智慧工厂的整体规划和建设的方案设计。

下面是一个1200字的智慧工厂系统设计方案。

一、需求分析为了提高生产效率、降低成本，我们的智慧工厂系统需要具备以下功能需求：1. 自动化生产线：通过自动化生产线实现产品生产的自动化，减少人为操作的错误率，提高生产效率。

2. 远程监控：通过网络技术实现对智慧工厂的远程监控，监测生产状态、设备运行情况，及时发现问题并进行处理。

3. 数据采集和分析：通过传感器和数据采集设备对生产过程进行数据采集，对采集的数据进行分析，发现问题，并为生产决策提供支持。

4. 计划调度和排产：通过系统对生产计划进行调度和排产，实现生产过程的优化和最大化生产效益的实现。

5. 质量管理和追溯：通过系统对生产过程进行质量管理和追溯，对产品进行质量追溯，发现问题并进行处理。

二、系统设计根据以上需求分析，我们设计的智慧工厂系统包括以下几个模块：1. 自动化生产线模块：包括机械装置和自动化控制系统。

机械装置实现生产过程中的各种操作和动作，自动化控制系统实现对机械装置的控制。

通过自动化生产线模块实现生产的自动化和高效化。

2. 远程监控模块：通过网络技术实现对智慧工厂的远程监控。

通过监控摄像头、传感器等设备，实时监测生产状态、设备运行情况。

通过远程监控模块，可以实时了解工厂的生产情况，及时发现问题并进行处理。

3. 数据采集和分析模块：通过传感器和数据采集设备对生产过程进行数据采集，将采集到的数据上传至云平台或本地服务器。

数据采集和分析模块对采集到的数据进行存储、处理和分析，发现问题，并为生产决策提供支持。

4. 计划调度和排产模块：通过系统对生产计划进行调度和排产，根据生产需求和物料配送情况，实现生产过程的优化和最大化生产效益的实现。

通过计划调度和排产模块，可以实现对生产进度的控制和管理，确保生产计划的顺利完成。

智慧工厂系统解决方案设计设计方案智慧工厂系统解决方案设计方案一、方案概述随着物联网技术的不断发展和工业生产的智能化需求增加，智慧工厂系统成为了追求高效生产和精益管理的企业的首选。

本方案旨在设计一个针对制造业企业的智慧工厂系统解决方案，通过物联网技术和大数据分析实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量，降低成本和风险。

二、方案设计1.物联网设备通过在生产线上安装各种传感器和控制设备，实现对设备运行状态、生产过程参数和产品质量的监测和控制。

例如，安装温湿度传感器、压力传感器和振动传感器等，实时监测设备的运行状态；安装红外摄像头和激光传感器等，实时监测产品质量和生产过程参数。

2.数据采集和传输通过物联网设备采集到的数据，经过编码和压缩等处理后，通过有线或无线方式传输到数据中心。

数据传输过程中需要保证数据的安全性和稳定性，可以采用数据加密和冗余传输等措施。

3.数据存储和管理将从物联网设备采集到的数据存储在云服务器或本地服务器中，通过云计算和大数据技术，对数据进行分析和处理，生成相关报表和图表供管理人员参考。

同时，对数据进行备份和存档，以防止数据丢失或损坏。

4.数据分析和决策支持通过建立数据模型和算法，对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律。

根据分析结果，提供生产过程的改进方案和决策支持，例如设备维护和故障预测、生产计划优化和产品质量控制。

5.智能化控制和优化根据数据分析的结果，通过智能算法和控制算法，对生产过程进行自动化控制和优化。

例如，根据设备的运行状态和生产需求，自动调节设备的运行参数和生产速度；根据产品质量的要求，自动调整工艺参数和质量控制策略。

6.用户界面和远程监控为管理人员和操作人员提供用户界面，实现对生产过程的实时监控和操作控制。

管理人员可以通过界面查看实时的生产数据和报警信息，进行远程的监控和操作；操作人员可以通过界面查看生产工艺和操作指导，进行操作记录和反馈。

智慧工厂系统解决方案第1篇智慧工厂系统解决方案一、前言随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。

为实现生产自动化、信息化及智能化，提高生产效率，降低成本，增强企业竞争力，本方案围绕智慧工厂的核心需求，结合先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，提供一套合法合规的智慧工厂系统解决方案。

二、目标与原则1. 目标：- 提高生产效率，缩短生产周期；- 降低生产成本，提高产品质量；- 实现生产过程透明化、智能化，提高管理效率；- 提升企业创新能力，增强市场竞争力。

2. 原则：- 合法合规，确保系统建设符合国家法律法规要求；- 安全可靠，保障生产安全、数据安全；- 系统集成，实现各业务系统高效协同；- 易用易维护，降低用户使用和维护成本；- 可持续发展，满足企业长期发展需求。

三、解决方案1. 基础设施层：- 构建高速、稳定、可靠的网络环境，满足生产设备、信息系统互联互通需求；- 部署智能传感器、工业相机、机器人等智能设备，实现生产现场数据实时采集、传输、处理。

2. 平台层：- 搭建工业互联网平台，整合生产、供应链、销售等业务系统，实现数据共享、业务协同；- 利用大数据技术，对生产数据进行挖掘、分析，为企业提供决策支持；- 应用云计算技术，提供弹性、可扩展的计算资源，满足企业不断增长的计算需求。

3. 应用层：- 设计智能生产管理系统，实现生产计划、生产调度、质量控制、设备管理等业务智能化；- 构建智能仓储物流系统，提高物料配送效率，降低库存成本；- 部署智能运维系统，实时监控设备状态，预防设备故障，降低维修成本；- 搭建企业级数据分析和可视化平台，为管理层提供决策依据。

4. 安全与合规：- 建立完善的信息安全防护体系，保障系统安全稳定运行；- 遵循国家相关法律法规，确保数据合法合规使用；- 定期对系统进行安全检查、评估，防范潜在风险。

5. 培训与支持：- 提供全方位的培训服务，确保用户熟练掌握系统操作；- 设立技术支持团队，及时解决用户在使用过程中遇到的问题；- 定期收集用户反馈，持续优化系统功能，满足用户需求。

常州运行智慧工厂系统设计方案智慧工厂是指通过应用物联网、人工智能等新技术，将各个生产环节实现数字化、自动化、智能化，提高生产效率和质量，降低成本和风险。

本文将对常州运行智慧工厂系统的设计方案进行详细阐述。

一、系统架构设计常州运行智慧工厂系统的架构设计包括物联网设备层、网络传输层、数据存储和处理层、应用层四个主要部分。

1. 物联网设备层：通过各种传感器和执行器将工厂的设备、机器、物料等与互联网进行连接，实现实时数据的采集和传输。

2. 网络传输层：借助物联网技术，将采集到的数据通过无线传感器网络或有线网络传输到存储和处理层。

3. 数据存储和处理层：采用云计算和大数据技术，对工厂中采集到的数据进行存储和处理，并提供实时监控、分析和预测能力。

4. 应用层：基于存储和处理层的数据，开发智能化的应用软件，包括生产计划优化、质量控制、库存管理、设备维护等功能。

二、系统功能设计1. 生产计划优化：通过对不同订单的需求、产品工艺、设备状态等信息的分析，智能地制定最优的生产计划，实现生产效率的最大化。

2. 质量控制：通过实时监测工艺参数、产品质量指标等数据，判断产品是否符合标准要求，并及时采取调整措施，确保产品质量稳定。

3. 库存管理：基于对销售数据、供应链信息等的分析和预测，合理规划原材料和成品库存水平，避免过剩或缺货的情况发生。

4. 设备维护：通过对设备运行状态、故障预警、维修记录等数据的分析，实现设备的故障预防和维修计划优化，提高设备的可靠性和可用性。

5. 人员管理：通过智能化的考勤系统、绩效评估系统等，提高人员管理效率，优化人员配置和培训计划。

6. 安全管控：通过视频监控、智能门禁等技术手段，对工厂内部和外部进行安全监控，预防盗窃、火灾等安全风险。

三、系统实施方案1. 建设物联网基础设施：在工厂内部布设传感器和执行器，将设备、机器、物料等物理实体与互联网进行连接。

2. 构建云平台：选择适合的云平台，用于存储和处理大量的工厂数据，并提供实时监控、分析和预测能力。

智慧工场管理系统设计方案智慧工场管理系统设计方案一、引言智慧工场管理系统是以物联网、大数据、人工智能等技术为基础，旨在优化工厂生产流程，提高生产效率，降低成本，提升产品质量和企业竞争力的一种综合性解决方案。

本设计方案将从系统架构、功能模块、技术选型等方面进行详细介绍。

二、系统架构智慧工场管理系统的架构分为物理层、传输层、数据处理层和应用层四个层次。

物理层负责采集工厂各类设备的数据，例如生产线上的传感器数据、设备状态等；传输层负责将采集到的数据传输到数据处理层；数据处理层对传输过来的数据进行处理和分析，生成可视化的生产数据和报表；应用层提供生产计划管理、设备维护管理等功能，并提供用户界面供用户与系统进行交互。

三、功能模块（一）生产计划管理模块：该模块负责生产计划的制定、调整和执行跟踪。

通过分析生产设备的状态和生产线的生产效率，系统可以自动优化生产计划，提高生产效率和降低生产成本。

（二）设备维护管理模块：该模块负责设备维护计划的制定、执行和跟踪。

通过分析设备的使用情况和维护记录，系统可以自动提醒和安排设备维护，及时预防设备故障，减少生产停机时间。

（三）物料管理模块：该模块负责物料的采购、入库和出库。

系统可以根据生产计划和库存情况，自动安排物料的采购和入库，提高物料利用率和库存周转率。

（四）质量管理模块：该模块负责产品质量的监控、分析和改进。

系统可以实时监控生产线上的产品质量参数，分析产品质量问题的原因，并提供改进措施。

（五）员工管理模块：该模块负责员工的考勤、培训和绩效评估。

系统可以自动记录员工的上下班时间和出勤情况，并根据工作表现进行绩效评估和培训计划安排。

四、技术选型（一）物联网技术：采用传感器和物联网技术，实现对生产设备和产品质量参数的实时监控和数据采集。

（二）大数据技术：采用大数据技术，对采集到的大量数据进行存储、处理和分析，从而生成生产数据和报表，并提供决策支持。

（三）人工智能技术：采用人工智能技术，对生产数据进行挖掘和分析，实现生产计划的优化和质量问题的提前预警。

智慧工厂能源管理系统设计设计方案智慧工厂能源管理系统是一种基于物联网和大数据技术的智能化能源管理平台，旨在提高工厂能源利用效率、降低能源消耗和减少能源损耗。

下面是智慧工厂能源管理系统设计的方案：一、系统架构设计智慧工厂能源管理系统采用分布式架构设计，包括前端感知、数据传输、数据处理和数据展示四个部分。

1. 前端感知：通过传感器和智能设备实时采集和监测工厂各个节点的能源消耗情况，包括电力、天然气、水等。

传感器数据通过物联网技术上传至云平台。

2. 数据传输：采用高效稳定的物联网通信技术，将传感器采集到的能源数据传输到云平台。

确保数据的及时性和完整性。

3. 数据处理：在云平台上进行数据处理和分析，通过大数据技术对工厂能源数据进行清洗、整合和建模，形成能源利用的实时状态和趋势分析。

4. 数据展示：将处理和分析后的数据通过数据可视化技术以图表、表格等形式展示给管理者，提供清晰的能源消耗情况和分析报告。

同时还可以通过移动端应用提供数据查询和管理功能。

二、关键功能设计智慧工厂能源管理系统主要包括能源监控、能源分析和能源优化三个关键功能。

1. 能源监控：即实时监测工厂能源消耗情况，包括各个设备的能耗、能源负荷等信息。

通过数据传输和处理，将数据以图表等形式展示给管理者，实时了解工厂能源使用情况。

2. 能源分析：通过对采集到的能源数据进行分析，提供能源利用的实时状态和趋势分析报告。

包括能源消耗详情、能源消耗变化趋势、能源消耗构成等分析。

帮助管理者找出能源消耗的问题所在，进行合理分析和决策。

3. 能源优化：根据能源分析结果，提供优化建议和方案。

比如对能源消耗高的设备进行调整和改造，减少能源损耗；通过调整工艺和增加设备的自动化程度来提高能源利用效率等。

同时还可以通过智能预测模型，提供能源使用的预测数据和建议。

三、技术支持设计为了保证智慧工厂能源管理系统的稳定性和可靠性，可以采用以下技术支持措施。

1. 数据安全：对采集到的能源数据进行加密传输和存储，保证数据的安全性和私密性。

智慧工厂系统试用设计方案智慧工厂系统是一种基于人工智能和物联网技术的生产管理系统，它可以实现智能化、高效化和自动化的生产流程。

本文将介绍一个针对智慧工厂系统试用的设计方案。

一、系统概述智慧工厂系统试用是为了验证智慧工厂系统在实际生产环境下的可行性和效果而进行的一项测试。

这个试用设计方案的目的是通过搭建智慧工厂系统试用环境，对系统的功能和性能进行评估，并根据试用结果进行系统的调整和优化。

二、试用环境1. 设备配置：搭建一个小规模的工厂试用环境，包括数台生产设备、数台物料输送设备、数个传感器和执行器，以及一台工控机作为系统的核心控制设备。

2. 网络环境：搭建一个内部网络，连接所有设备和工控机，并确保网络的稳定和安全。

三、试用流程1. 数据收集：利用传感器和设备的数据采集功能，收集生产过程中的各项参数和指标，如温度、湿度、压力、速度等。

2. 数据传输：将收集到的数据通过网络传输至工控机，确保数据的及时性和准确性。

3. 数据分析：利用智能算法对收集到的数据进行分析，提取有价值的信息和洞察，并生成生产报表。

4. 任务调度：根据生产需求和数据分析结果，智慧工厂系统将自动进行任务调度，包括设备的开启和关闭、物料的供给和回收、生产过程的监控和控制等。

5. 故障检测：通过对设备和传感器的监测，智慧工厂系统可以实时检测设备故障，并进行相应的维修和保养。

6. 即时通知：智慧工厂系统可以将生产过程中的异常情况和警报信息发送给相关人员，以便及时处理。

7. 数据存储：智慧工厂系统将收集到的数据进行存储和备份，以方便后续的数据分析和统计。

四、试用评估1. 功能评估：根据试用环境和试用流程，对智慧工厂系统的各项功能进行评估，包括数据收集、数据传输、数据分析、任务调度、故障检测等。

2. 性能评估：评估智慧工厂系统在试用环境下的性能表现，包括数据传输速度、任务调度效率、设备响应速度等。

3. 用户评价：邀请试用人员对智慧工厂系统进行评价和反馈，从用户角度评估系统的易用性和用户体验。

目录一、关于新导 (4)竞争优势 (6)二、概述 (7)2.1 项目概述 (7)2.2 UWB介绍 (9)三、需求分析 (11)四、方案设计 (12)4.1 二楼产线区域设计思路 (13)4.2 产线1-3#区域设计思路 (16)4.3 产线4#区域设计思路 (17)4.4 定位基站统计 (19)五、系统介绍 (19)5.1 系统构架 (20)5.2系统功能 (21)5.2.1人员管理 (21)5.2.1.1人员录入 (21)5.2.1.2绑定处理 (21)5.2.1.3出入验证 (22)5.2.1.4出入授权 (22)5.2.1.5人员信息 (22)5.2.2轨迹回放 (22)5.2.3记录查询 (23)5.2.4人员分类 (23)5.2.5人员组管理 (24)5.2.6系统监控 (24)5.3实施方式 (24)5.5产品介绍 (28)六、平台数据分析功能（定制开发） (32)6.1、针对循环车与叉车司机6.1.1循环车所处位置实时监控 (32)6.1.2循环车与司机的快速查找定位 (32)6.1.3未按规定路线报警 (33)6.1.4循环车拥堵报警 (33)6.1.5叉车运行检测 (33)6.1.6 KPI数据分析 (33)6.1.8 叉车司机工作效率分析 (33)6.2 针对车间工人 (34)6.2.1工人所处位置实时监控 (34)6.2.2车间作业人员的快速查找定位 (34)5.2.3自动人员点名 (34)6.2.4未按规定路线报警 (34)6.2.5机器人作业联动 (34)6.2.6工人绩效数据分析 (35)6.3 针对料箱等移动对象 (35)6.3.1料箱所处位置实时监控 (35)6.3.2料箱快速查找定位 (35)6.3.3料箱未按规定放置报警 (36)6.2.8料箱位置分析 (36)6.2.9 其他功能 (36)七、管理配置 (36)7.1地图管理 (36)7.2机构管理 (37)7.3用户管理 (37)7.4角色管理 (37)7.5菜单管理 (37)7.7基站管理 (37)7.8终端管理 (37)7.9终端归属 (38)7.10告警、声音维护 (38)八、系统配置清单 0一、关于新导苏州新导智能科技有限公司（Xindoo）坐落于苏州市高新区，是专业从事室内无线定位产品研发及解决方案的高科技公司。