变压器油的气相色谱分析
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青海水力发电2/2020
43绝缘油是天然石油经过蒸馏、提炼、调和得到的一种矿物油,是各种不同分子的碳氢化合物所组成的混合物,其中碳、氢两元素占其全部质量的95%~99%,碳氢化合物主要有烷烃、环烷烃、芳香烃等,其他为氮、氧、硫及极少量的金属元素等。绝缘油放在变压器里又叫变压器油,主要用于变压器、电抗器、互感器、套管、油断路器等输变电设备,起绝缘、冷却和灭弧的作用。1 气相色谱分析过程及特征气体气相色谱分析是一种物理分离技术,分析程序是先将取样变压器油经真空泵脱气装置,将溶解在油中的气体分离出来,用注射器定量注入色谱分析仪,在载气的推动下流过色谱柱,混合气体经色谱柱分离后,通过鉴定器来检测。被分离的各气体组分依一定次序逐一流过鉴定器将气体浓度变为电信号,再由记录仪记录下来,并依各组分的先后次序排列成一个个脉冲尖峰,形成了色谱图。一个脉冲峰表示一种气体组分,峰的高度或面积则反应该气体的浓度。色谱图对被分析的气体既定性又定量分析,再经过峰高换算出各气体的浓度。体征气体:气相色谱分析的特征气体主要有氢气(H2)、甲烷(CH4)、乙烷(C2H6)、乙烯(C2H4)、乙炔(C2H2)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)。总烃即甲烷、乙烷、乙烯、乙炔四种气体的总和。2 气相色谱判断故障的常用方法2.1 特征气体法根据变压器油中气体的组分和含量可以判断故障的性质和严重程度,判断故障的方法,称特征气体法。该诊断法对故障性质有较强的针对性,比较直观、方便,但不足是没有明确量化。可以根据表1结合特征气体来判断故障。(1)油过热:至少分两种情况,即中低温过热(低于700℃)和高温过热(高于700℃)以上过热。如油温较低,烃类气体组分中CH4、C2H6含量较多,C2H4较C2H6少甚至没有;随着温度增高,C2H4含量增加明显。(2)油和纸过热:固体绝缘材料过热会产生大量的CO、CO2,过热部位达到一定温度后,纤维素逐渐碳化,并使过热部位油温升高,才使CH4、C2H6和收稿日期: 2020-4-10作者简介: 马 妮 女 (1979-) 助理工程师 黄河电力检修工程 有限公司变压器油的气相色谱分析马 妮(黄河电力检修工程有限公司甘肃项目部 甘肃兰州 730094 )内容提要 早期预测充油电气设备故障对于安全发供电、防止设备出现故障和事故是极其重要的。利用油中溶解气体分析技术是发现充油电气设备内部潜伏性故障非常有效的一种方法。充油电气设备在运行过程中,油/纸绝缘材料在温度、电场和催化剂等多种因素作用下,会分解产生某些特定的气体(也称特征气体)。溶解于油中的这些气体含量的变化,与电气设备内部的故障发展程度、故障类型有着密切的关系。气相色谱法在设备运行过程中定期分析溶于油中的气体,就能尽早发现设备内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展情况和采取必要的措施。青海水力发电2/2020
44C2H4等气体增加。因此,涉及固体绝缘材料的低温过热在初期烃类气体组分的增加并不明显。(3)油纸绝缘中局部放电:主要产生H2、CH4。当涉及固体绝缘时产生CO,并与油中原有CO、CO2含量有关,没有或极少产生C2H4为主要特征气体。(4)油中火花放电:一般是间歇性的,C2H2含量的增长相对于其他组分较快,而总烃不高是其明显特征。(5)电弧放电:是高能量放电,产生大量的H2和C2H2以及相当数量的CH4和C2H4。涉及固体绝缘时,显著增加,油和纸可能被炭化。2.2 根据故障点的产气速率判断有的设备因某些原因使气体含量超过注意值,不能断定有无故障;而有的设备虽低于注意值,如含量增长迅速,也应引起注意。产气速率对反应故障的存在、严重程度及其发展趋势更加直接和明显,可以进一步确定故障的有无和性质。产气速率包括绝对产气速率和相对产气速率。变压器内的固体绝缘材料在故障引起的高温下裂解,要产生大量的一氧化碳和二氧化碳气体。变压器在长期的正常运行中,由于固体绝缘材料的老化,也会产生同样气体,属正常老化现象,并不是故障。是否为故障,要根据气体的增长速率来判定。有时还应结合电气性能试验、化学试验和运行检修情况进行综合分析来判断故障类型。2.3 用三比值法进行判断根据充油设备内油、绝缘纸在故障下裂解产生气体组分含量的相对浓度与温度的依赖关系,利用五种气体(CH4、C2H4、C2H6、C2H2、H2)的三对比值(CH4/H2、C2H4/C2H6、C2H2/C2H4)的编码组合来判断故障类型的方法,三比值法是判断充油电气设备故障类型的主要方法,可以得出对故障状态较为可靠的诊断。2.4 三比值法诊断故障的步骤(1)将试验结果的几项主要指标(总烃、甲烷、乙炔、氢)与充油电气设备产气速率注意值作比较。短期内各种气体含量迅速增加,但尚未超标的数据,也可诊断为内部有异常状况;有的设备因某种原因使气体含量较高,但增长速率低于产气速率注意值的,仍可认为是正常设备。(2)当认为设备内部存在故障时,可用特征气体法、三比值法和其他方法并参考溶解气体分析解释表和气体比值的图示法,对故障类型进行诊断。(3)对CO和CO2进行诊断。(4)根据上述结果以及其他检查性试验(如测量绕组直流电阻、空载特性试验、绝缘试验、局部放电试验和测量微量水分等)的结果,并结合该设备的结构、运行、检修等情况进行综合分析,诊断故障的性质及部位。根据具体情况对设备采取不同的处理措施。3 案例分析13.1 设备情况及监测数据2015年某电厂在进行例行油样分析中发现,2号主变压器中总烃含量超过注意值,乙炔接近注意值后缩短监测周期,加强监督,3月3日,乙炔、总烃、氢气均有明显增加,通知检修及相关人员并连续进行监测,到4月18日进行机组大修,连续监测数据值见表2。3.2 故障分析及处理根据上表中的数据发现各种特征气体含量不断增加,且主要特征气体为H2和C2H2,次要特征气体是CH4、C2H4、C2H6,判断故障类型为电弧放电。根据2015年4月18日的数据用三比值法判断,得到编码组合为102,与特征气体判断出的结果相符。4月18日进行机组大修,检查中发现低压侧夹表1 不同故障类型产生的气体故障类型主要气体组分次要气体组分油过热CH4、C2H4H2、C2H6油和纸过热CH4、C2H4、COH2、C2H6、CO2油纸绝缘中局部放电H2、CH4、COC2H4、C2H6、C2H2油中火花放电H2、C2H2油中电弧放电H2、C2H2、C2H4CH4、C2H6油和纸中电弧放电H2、C2H2、C2H4、COCH4、C2H4、CO2青海水力发电2/2020
45表2 某电厂2号主变压器故障前后油色谱分析数据 µL/L日 期H2CH4C2H4C2H6C2H2总烃COCO22015年2月3日41.352.37223.34.7152.3288.13250.52015年3月3日97.273.28423.512.9193.6325.63488.52015年4月18日114.992.111425.233.4264.7363.63424.2件对地为多点接地;高压B相绕组直流电阻过大,造成高压三相直流电阻平均值及百分比超标;高压三相局部放电均超标,尤其是C相超标严重。经过处理2号主变压器色谱分析转为正常监督。4 案例分析24.1 设备情况及监测数据某电厂某主变2001年投入运行,参数如下:额定容量430000kVA;额定电压高压242、低压23kV;频率50Hz;线圈温升65K;额定电流高压1025.9A、低压10793.9A;空载损耗186.7kW;接线组别YN,d11。2019年9月5日-9月16日,按期取变压器本体油样进行色谱分析,发现总烃、氢气数量较上次取样结果涨幅较大。接地电流测试及油位、温度、声音等检查与以往数据相比无异常,油色谱异常数据见表3。4.2 油色谱的三比值比较分析以9月11日试验数据以最近一次的油色谱分析数据分析,色谱数据中以乙烯为主导:CH2/C2H4=2.6/294.71=0.008 <0.1 判定代码为0;CH4/H2=234.81/137=1.71 ≥1且<3 判定代码为2;C2H2/C2H6=294.71/70.75=4.16 ≥3 判定代码为2。通过三比值故障代码分析,可以分析该主变内部存在高温过热故障的可能性最大。4.3 处理结果最后经变压器吊罩检修发现:变压器高压侧A相分接开关位置有局部放电现象。验证了推断的主要结论通流部分出现接触放电现象。5 结论对于变压器油中气体各种组分的分析,能真实的反映充油设备内部的一些过热或放电现象,可以对设备的早期故障做出诊断,但其在技术方面还存在一些不足,对有些故障具体位置的判断不够准确。因此,在分析设备故障过程中,还需与电气试验数据相结合,进行全面综合分析,得出正确的结论,从而保证电力设备的安全可靠运行。日期H2CH4C2H4C2H6C2H2总烃COCO29月5日66113.5655.63107.750.81280.583624419月6日69120.457.56132.320.85290.9193624509月7日72120.9757.66136.010.89296.33105524559月8日99107.5548.79206.51.37427.5490624999月9日101201.5549.6656.922.06490.02115424279月10日106100.6665.92249.252.17504107825609月11日137234.8170.75294.712.6602.8896425779月12日146219.6771.54284.422.61578.25118124089月13日161225.9364.65278.412.45570.45113222529月14日166251.0176.42299.642.74603.81129323429月15日175267.4576.1399.322.99675.84124525179月16日177265.879.88360.153.24697.0211992388表3 油色谱异常数据统计表