企业薪酬调查及分析-薪酬调查和分析方法(内含图表示范)
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公司薪酬调查报告公司薪酬调查报告1一、调查过程(一)调查目的与意义1、调查目的无论是对企业还是对劳动者来说,薪酬问题无疑都是最敏感的问题,同时,薪酬也是现代企业不可缺少的竞争手段和激励手段。
企业薪酬管理运作灵活与否,直接影响到企业生产经营等日常活动,进而会影响到企业的发展和战略目标的实现。
所以,如何设定好公司的薪酬制度也是一个公司成功的秘诀之一。
2、调查意义随着市场经济的不断完善和发展,人才已成为企业最宝贵的资源,企业的竞争归根结底是人才的竞争。
实践证明,薪酬模式已成为企业吸引、留住和激励优秀员工、提升企业竞争力、保证企业优势地位的重要条件,企业的成功与否与其采用的薪酬模式息息相关。
一个合理的战略性薪酬设计可以支持企业的经营战略,承受来自社会及竞争对手等各方面的压力,最终使企业获得竞争优势,保持竞争优势。
(二)调查对象概况1、调查对象全称2、调查对象地址3、调查证明人姓名:__X;联系电话:__________;与调查主题关系:被访问者。
(三)调查时间____年9月1日—____年10月20日。
(四)调查方式访谈(包括电话访谈),访谈对象为:副总经理1人;部门主管1人;操作工2人。
访谈对象的选择原则是:从高层到底层的访谈了解薪酬制度的基本情况。
二、调查对象现状(一)薪酬制度的结构1、基本薪酬基本薪酬:又叫基本工资,由职位工资加技能工资两部分组成。
职位工资是通过对各类不同职位的价值进行评价分析后将其分为若干个等级,并与相应的薪酬相对应。
技能工资需要根据任职者本人的学历、功能、能力等因素确定等级,并与相应的薪酬相对应。
2、福利薪酬福利薪酬是另一种形式的薪酬,强调对员工的未来提供保障,如医疗保险、失业保险、养老保险等等。
其项目和水平以国家、地区及公司有关规定为准。
3、补充津贴补充津贴是薪酬的补充,一些比较特殊的工作,或者在企业担任特殊的职务,或为企业做出特殊贡献,因而有权接受的特殊优惠待遇。
4、激励薪酬激励薪酬:绩效工资全额浮动,按照公司绩效考核标准对每一个员工的工作表现及工作业绩进行考核,根据考核结果确定其应享受的绩效工资。
用EXCEL进行薪酬分析薪酬分析是一个组织内对员工薪资进行评估和比较的过程。
通过使用Excel进行薪酬分析,我们可以更好地了解公司的薪酬结构,识别薪酬差异并制定合理的薪酬策略。
以下是一个关于如何使用Excel进行薪酬分析的详细说明。
1.收集薪酬数据首先,我们需要从组织内部搜集员工的薪酬数据。
这些数据包括员工的基本工资、津贴和奖金等各项收入。
可以从人力资源部门或财务部门获得这些数据。
将这些数据以Excel的表格形式整理好,并确保它们有足够的可行性。
2.绘制薪酬分布图接下来,我们可以使用Excel的图表工具绘制薪酬分布图来展示员工薪酬的分布情况。
选择“插入”选项卡,然后在“图表”组中选择合适的图表类型,如柱状图或饼图。
在这些图表中,我们可以清楚地看到员工薪酬的范围以及可能存在的差异。
3.计算薪酬指标计算一些薪酬指标可以帮助我们更全面地了解员工薪资的情况。
下面是一些常见的薪酬指标:- 平均薪资:使用Excel的“AVERAGE”函数可以计算出员工薪资的平均水平。
- 中位数薪资:使用Excel的“MEDIAN”函数可以计算出员工薪资的中位数。
-薪资范围:将最高薪资和最低薪资进行比较可以计算出员工薪资的范围。
-工资差异:计算不同职位或不同部门之间的薪酬差异。
-薪酬比例:计算员工薪酬与公司总薪酬之间的比值。
通过计算这些指标,我们可以更好地了解员工薪酬的整体分布情况,并找到任何存在的薪酬差异。
4.进行薪酬比较Excel的数据透视表是进行员工薪酬比较的强大工具。
通过选择数据透视表工具,我们可以选择要分析的数据和想要比较的维度。
例如,我们可以比较不同职位、不同部门或不同地区之间的薪酬情况。
数据透视表还可以进行过滤、排序和汇总等操作,以生成更详细的结果。
5.建立薪酬模型使用Excel的“IF”函数和其他数学函数,我们可以建立一个薪酬模型来预测员工的薪资水平。
通过分析员工的绩效和其他相关因素,我们可以建立一套公式来预测每个员工的薪资。
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司员工薪酬数据的深入分析,揭示公司薪酬体系的现状、存在的问题以及改进方向。
报告基于该公司2023年度的薪酬数据,通过对数据的收集、整理、分析和解读,为公司的薪酬管理提供决策依据。
二、数据来源与样本1. 数据来源:本报告所使用的数据来源于某公司人力资源部门提供的2023年度薪酬数据库。
2. 样本范围:样本涵盖公司全体员工,包括管理人员、技术人员、销售人员和行政人员等。
三、薪酬数据分析1. 薪酬结构分析(1)基本工资基本工资是员工薪酬的主要组成部分,反映了员工的基本劳动价值。
根据数据统计,公司基本工资的平均值为XX元,最高值为XX元,最低值为XX元。
基本工资的分布情况如下:- 80%的员工基本工资在XX元至XX元之间;- 15%的员工基本工资在XX元至XX元之间;- 5%的员工基本工资在XX元以下。
(2)绩效工资绩效工资是员工薪酬的浮动部分,与员工的绩效考核结果挂钩。
根据数据统计,公司绩效工资的平均值为XX元,最高值为XX元,最低值为XX元。
绩效工资的分布情况如下:- 80%的员工绩效工资在XX元至XX元之间;- 15%的员工绩效工资在XX元至XX元之间;- 5%的员工绩效工资在XX元以下。
(3)奖金奖金是公司对员工超额完成工作任务的奖励,包括年终奖、项目奖等。
根据数据统计,公司奖金的平均值为XX元,最高值为XX元,最低值为XX元。
奖金的分布情况如下:- 80%的员工奖金在XX元至XX元之间;- 15%的员工奖金在XX元至XX元之间;- 5%的员工奖金在XX元以下。
(4)补贴补贴包括交通补贴、通讯补贴、住房补贴等,旨在保障员工的基本生活。
根据数据统计,公司补贴的平均值为XX元,最高值为XX元,最低值为XX元。
补贴的分布情况如下:- 80%的员工补贴在XX元至XX元之间;- 15%的员工补贴在XX元至XX元之间;- 5%的员工补贴在XX元以下。
2. 薪酬水平分析(1)行业对标通过对同行业企业的薪酬水平进行对比分析,发现公司整体薪酬水平略低于行业平均水平。
如何做好薪酬调查和分析对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。
通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。
下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。
1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。
先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。
在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。
为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。
从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。
表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:(1)、简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。
(2)、加权平均法采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。
如何做好薪酬调查和分析
对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。
通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。
下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。
1、数据排列法
统计分析的方法常采用数据排列法。
先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法
如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。
在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平.为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。
从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。
表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法
趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:
(1)、简单平均法
简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据.这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。
(2)、加权平均法
采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。
也就是说,当某企业中从事某类岗位工作的人数越多,则该企业提供的工资数据,对于最终平均值的影响也就越大。
在这种情况下,规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。
因此,采用加权平均法处理分析数据比简单评
价法更具科学性和准确性.在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下,起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。
(3)、中位数法
采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后,再找出居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据。
该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。
但准确性明显低于上述方法,它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。
4、离散分析
离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。
利用标准差分析可以检验各种分布值与平均值之间的差距大小,但是在薪酬调查分析中并不常用.在薪酬调查分析中,我们还是经常采用百分位和四分位的方法,分析衡量统计数据的离散程度。
(1)百分位法
所谓的百分位法,首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列,划分为10组,每组中所包括的样本数分别为企业调查总数的10%;在百分位中的第5个小组中的最后一个数据必然是所有数据的中值,可以用它来近似代表当前市场上的平均薪酬水平。
例如,某企业的工资水平处于市场的第75个百分位上,这就意味着有75%的企业的工资水平都比该企业低。
百分位分析主要应用于企业工资水平的战略定位上,因为它直接揭示了本企业工资水平在劳动力市场上的地位。
再如,有些公司将员工现金薪酬总额定位在市场上的第60个、第75个甚至第90个百分位上,而将全部现金薪酬(基本工资加奖金或奖励)定位在第75个百分位上。
(2)四分位法
四分位分析与百分位分析的方法是类似的,只不过在进行四分位分析时,首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列,并划分为四组(百分位中是划分为10组),每组中所包括的数量分别为企业调查总数的1/4即25%(百分位中是10%);处在第二小组(在百分位中是第5个小组)中的最后一个数据必然是所有数据的中值,可以用它来近似地代表当前劳动力市场上的平均工资水平。
5、图表分析法
图表分析法是在对薪酬调查数据进行统计汇总,并对数据进行整理的基础上,按照一定格式制作统计表,然后根据需要制作成各类图形如柱状图、饼形图、折线图、结构图等,对薪酬结果进行分析的一种方法。
图表分析法具有直观、形象、鲜明、清晰和简洁的特点,也是咨询公司常常采用的分析方法。
示例:饼状图示例:柱状图示例:折线图
6、回归分析法
回归分析法是借用一些数据统计软件,如SPSS、EXCEL等所提供的回归分析功能,分析两种或多种数据之间的关系,从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。
示例:某公司月工资与职位评价得分表
通过对散点图观察,这些散点呈现线性状,用一元线性回归方程分析,得出回归方程
为:y=9.2376x-1192.1, =0。
9933趋于1,这说明月工资与职位评价得分的线性相关性很强,月工资能被职位评价得分解释的部分较多,不能被解释的部分较少。
回归分析法通常用公式和图表来显示数据的集中趋势,以一项或多项测量指标为基础可能的取值范围。
回归分析也把数据的信度与数据在集中趋势线周围的分布状况联系起来。
相关系数或的值越接近1,回归预测也就越可靠。