模糊聚类分析在地下工程地质环境质量评价中的应用

地质灾害风险调查评价方法与应用实践摘要：我国国土面积广大，地质灾害的防治工作也越来越受到重视。

风险管理作为一门新的技术知识，是风险来源、风险评估和风险应对的主要理论基础。

本文就地质灾害风险调查评价方法与应用实践进行研究，以供参考。

关键词：地质灾害；调查评价；风险分析引言现阶段，关于地质灾害危险性评估工作，主要集中在技术方法改进方面。

地质灾害风险具有客观性、不确定性等特点，不但会受灾害体所处环境的影响，同时也取决于承灾体的能力，只有在灾害体对承灾体构成威胁的情况下，才会引发地质灾害风险。

所以，承载体的数据质量、精度等也会对危险评估的最终结果造成影响。

1地质灾害的类型地质灾害指自然或者人为因素作用下形成的、对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或现象。

地质灾害发生的时间和地点均有一定的变化规律，很多地质灾害的发生都与人类的各项生存活动以及自然环境的变化密切相关。

常见的地质灾害类型主要有泥石流、滑坡、岩爆、地面塌陷、地面沉降、岩土膨胀、煤层自燃、沙土液化、土地沙漠化地震、水土流失以及地热害等。

由于地质灾害大部分是在一定的动力因素的作用下所发生的，诱发因素较多，有人为因素，也有自然因素，根据诱发地质灾害的因素将地质灾害分成了人为地质灾害和自然地质灾害两大类。

人为地质灾害大部分受到了人类工程开发活动的制约；自然地质灾害一般受到自然地质条件的控制，其灾害发生的地点、规模与频率都不会受到人类社会经济的发展而出现转移。

2地质灾害风险调查评价方法与评价类型地质灾害产生的经济损失、社会损失非常严重，地质灾害风险调查评价的方法与类型要进一步完善。

当代评价方法主要有两种，第一种是单一评价方法，主要是通过层次分析法、信息量法、经验模型法等方法评价，旨在找出地质灾害的根本原因，并且在评价分析的时候具有较强的专业性，一定程度上减少了评价的矛盾和问题。

第二种是交叉型评价方法，比如模糊聚类综合评价、物元模型综合评价等等，该类型的评价方法在于对地质灾害的各类影响因素充分掌握，在评价分析的过程中给出了更多的参考和指导，同时在评价的过程中还可以对地质灾害的发展趋势进行评估。

实验报告（一）一、实验内容模糊聚类在土地利用分区中的应用二、实验目的本次上机实习主要以指导学生掌握“如何应用模糊聚类方法进行土地利用规划分区”为目标。

三、实验方法本次试验是在Excel中实现。

利用《土地利用规划学》P114页数据，使用“欧氏距离法”、建模糊相似矩阵，并进行模糊聚类分析实现土地利用分区。

四、实验步骤1、获取原始数据通过对2000年如东县土地利用总体规划及各部门规划资料的分析得到8个评价单元的13项指标体系赋值如下。

将数据录入sheet1(A1：M8)工作区中。

表1：2000年如东县土地利用规划指标2、指标数据标准化本次实验采用了标准差法对数据进行标准化，首先需求取原始矩阵各个指标的均值和标准差。

选取A10单元格输入公式=AVERAGE(A1：A8)，用数据填充A10：M10得到样本数据的均值。

在单元格A11中输入公式=STDEV（A1：A8），用数据填充A11：M11得到样本数据的方差。

如下表2。

表2：13个指标值得均值和标准差选取A13单元格输入公式=(A1-A$10)/A$11，并用数据填充A13：M20区域得到标准化矩阵如下表3。

表3：标准化数据矩阵3、求取模糊相似矩阵本次试验是通过欧氏距离法求取模糊相似矩阵。

其数学模型为：mr ij=1−c√∑(x ik−x jk)2k=1选取A23单元格输入公式=SQRT((A$13-A13)^2+(B$13-B13)^2+(C$13-C13)^2+(D$13-D13)^2+(E$13-E13)^2+(F$13-F13)^2+(G$13-G13)^2+(H$13-H13)^2+(I$13-I13)^2+(J$13-J13)^2+(K$13-K13)^2+(L$13-L13)^2+(M$13-M13)^2)求的d11，B23中输入公式=SQRT((A$14-A13)^2+(B$14-B13)^2+(C$14-C13)^2+(D$14-D13)^2+(E$14-E13)^2+(F$14-F13)^2+(G$14-G13)^2+(H$14-H13)^2+(I$14-I13)^2+(J$14-J13)^2+(K$14-K13)^2+(L$14-L13)^2+(M$14-M13)^2)q 求的d12。

模糊聚类分析是根据客观事物的特征、亲和度和相似度建立模糊相似关系，对客观事物进行聚类的一种分析方法。

当涉及到事物之间的模糊边界时，根据一定的要求对事物进行分类的一种数学方法。

聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它利用数学方法定量地确定样本之间的亲和力，从而客观地对类型进行分类。

一些事物之间的界限是精确的，而另一些则是模糊的。

人与人之间脸部相似的界限是模糊的，天气之间的界限也是模糊的。

当聚类涉及到事物之间的模糊边界时，应使用模糊聚类分析方法。

模糊聚类分析在天气预报、地质、农业、林业等领域有着广泛的应用。

通常，聚类物称为样本，一组聚类物称为样本集。

模糊聚类分析的基本方法有两种：系统聚类法和逐步聚类法。

概述。

在数据分类中，常用的分类方法包括多元统计中的系统聚类、模糊聚类分析等；在模糊聚类分析中，首先要计算模糊相似矩阵，不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果；即使使用相同的模糊相似矩阵，不同的阈值也会产生不同的分类结果。

“如何确定这些分类的有效性”成为模糊聚类的关键点。

这是识别研究中的一个重要问题。

在文献中，不能令人满意的有效性归因于数据集的几何结构不令人满意。

但笔者认为，不同的几何结构反映了实际需要。

我们不能排除实际需要，追求所谓的“理想几何结构”。

分类不理想不能归因于数据集的几何结构。

对于相同的模糊相似矩阵，文献建立了一种判断模糊聚类有效性的方法。

在有固定显著性水平的情况下，在不同分类中选择F统一测量临界值与F检验临界值之间的最大差值是一种有效的分类方法。

但是，当显著性水平发生变化时，该方法的结果也会发生变化。

文献引入模糊划分办公室来评价模糊聚类的有效性，并人为规定当两个类别的办公室大于1时，两个类别可以合并，最终通过逐次合并得到有效的分类。

这种方法有较多的人为干预，当指定的数量不同时，会得到不同的结果。

系统聚类法。

系统聚类法是一种基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法。

在经典的聚类分析方法中，样本集可以通过经典的等价关系进行聚类。

模糊聚类的原理和应用1. 简介模糊聚类是一种聚类分析方法，它通过考虑数据点属于不同聚类的程度，使得数据点可以同时属于多个聚类。

与传统的硬聚类方法不同，模糊聚类能够更好地处理实际问题中的复杂性和不确定性。

本文将介绍模糊聚类的原理和应用。

2. 模糊聚类的原理在传统的硬聚类方法中，每个数据点只能隶属于一个聚类，而在模糊聚类中，每个数据点可以属于多个聚类，且属于不同聚类的程度可以从0到1之间的任意值。

这种程度被称为隶属度，用来表示数据点与聚类的关联程度。

模糊聚类的原理可以通过以下步骤来解释：1.初始化聚类中心：首先随机选择一些数据点作为聚类中心。

2.计算隶属度：计算每个数据点与每个聚类中心的隶属度，可以使用模糊C均值（FCM）算法来计算。

3.更新聚类中心：根据隶属度计算出每个聚类的中心点，更新聚类中心。

4.重复步骤2和3，直到聚类中心不再变化或达到预设的迭代次数。

模糊聚类的核心是通过计算隶属度来确定每个数据点对每个聚类的归属程度，从而实现多类别的聚类。

3. 模糊聚类的应用模糊聚类在许多领域中具有广泛的应用，包括数据挖掘、模式识别、图像处理和生物信息学等。

以下是几个常见的应用领域：3.1 数据挖掘在数据挖掘中，模糊聚类可以帮助找到数据集中的隐藏模式和关联规则。

通过将数据点划分到不同的聚类中，可以更好地理解数据的结构和特征。

模糊聚类还可以用作预测分析和聚类分析的基础。

3.2 模式识别在模式识别中，模糊聚类可以帮助将输入数据分类到模式类别中。

通过考虑隶属度，模糊聚类可以更好地处理模糊和不确定性的输入数据。

这在人脸识别、手写体识别等任务中非常有用。

3.3 图像处理在图像处理中，模糊聚类被广泛应用于图像分割和图像压缩等任务。

通过将图像像素划分到不同的聚类中，可以实现图像的分割和压缩。

模糊聚类还可以用于图像特征提取和图像检索等应用。

3.4 生物信息学在生物信息学中，模糊聚类被用于处理基因表达数据和蛋白质序列数据等。

36引言注水井调剖是油田增产的一种重要措施，但其效果评价方法却没有得到重视。

传统的调剖效果评价方法以单个调剖井为评价对象，忽略了井间干扰的影响，评价结果不科学。

且评价中只注重增油量和降水量两项指标，使评价具有不确定性和片面性。

针对以上传统方法的缺点，将措施井分为井组和区块两种情况讨论，并综合分析水井、油井、油藏、经济四方面的十项指标。

基于评价多层次，多指标的特点，该方法利用模糊数学中的多层次模糊评价综合分析调剖效果。

一、自然环境特征陕西长庆油田地下水的形成和分布严格受地形地貌、地质构造和地层岩性的控制。

评价区内地下水主要有第四系白土山组孔隙承压水和全新统孔隙潜水两大类型。

第四系承压水含水层岩性为中细砂、中粗砂和砂砾石，含水层埋深约25～40m，水化学类型为重碳酸钠钙型;第四系潜水含水层岩性为亚砂土、砂、砂砾石，水位埋深约3～3.8m，水化学类型为重碳酸钙钠型，部分为重碳酸氯化物钠钙型。

评价区内地下水资源的开发，早期以开发利用浅层潜水为主，水质优良，用于农业灌溉和生活饮用。

60～70年代以来，随着农业发展、耕种方式的改变，尤其是油田的开发、生产，本区地下水资源的开发利用由浅部潜水转向深部承压水，地下水水质也受到了严重的污染。

因此，有必要对该区的地下水水质进行评价，确定污染状况，预防和控制地下水污染，以保证当地居民的饮水安全。

二、模糊数学在石油地质中的应用综述1.利用模糊数学进行储层评价。

根据水平缝和低角度缝在声波时差、微侧向和微电极曲线上具有一定响应，建立了响应模型，并对苏北盆地陈堡砂岩储层特征利用模糊数学方法建立了裂缝识别体系，初步实现了裂缝的定量解释。

也以储层测井信息所反应的储层地质特性—一种以模糊信息为基础，利用模糊识别方法，建立了吐哈油田各种储层测井信息的模糊隶属函数和隶属方程；所得隶属度的大小可以用来判断储层的所属类型。

针对火山岩油气藏储层特点，应用模糊数学原理，选择反映储层宏观和微观特征的储能丰度、渗透率和孔喉半径中值三个参数，在岩心分析、测试资料研究的基础上，建立储层评价标准及合理构造隶属函数，计算权重并选择合适的模糊合成算子对火山岩储层进行综合评价。

模糊数学方法下对岩溶地面塌陷的定量分析-模糊数学论文-数学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：为了对岩溶发育区的场地稳定性进行评价, 以京杭大运河徐州段某码头场地为例, 从场地工程地质特性出发, 对场地地基稳定性影响因素进行分类, 并划分为岩溶地面塌陷、饱和砂(粉) 土液化及软土沉陷三种影响因素, 在此基础上结合模糊数学方法对场地岩溶发育程度进行定量分析。

研究结果表明:研究区岩溶地面塌陷模糊判别指数W值介于0.25～0.75之间, 属相对稳定亚区;饱和砂(粉) 土场地液化指数小于6, 场地液化分区属轻微液化区;软土分布不均, 且厚度变化大, 可采用提前加载压固处理消除影响。

研究成果为类似岩溶发育地区的稳定性评价提供可行的参考经验。

关键词：地基; 稳定性; 岩溶; 塌陷; 模糊数学;Abstract：In order to evaluate the site stability of the karstdevelopment area, taking a dock site in the Xuzhou section of the Beijing-Hangzhou Grand Canal as an example, the factors affecting the stability of the site foundation are classified according to the site engineering geological characteristics, and are classified into three influencing factors such as karst ground collapse, saturated sand or soil liquefaction and soft soil subsidence. On this basis, the karst development degree of this site is quantitatively analyzed by combining fuzzy mathematics method. The results show that the W-value of karst ground collapse in the study area is between 0.25～0.75, which is a relatively stable sub-area; the liquefaction index of saturated sand or soil is less than 6, which is a light liquefaction area; soft soil is unevenly distributed and its thickness varies greatly, and the influence can be eliminated by using the pre-loading and pressing treatment. This research results provide a feasible reference experience for the stability evaluation of similar karst development areas.Keyword：foundation stability; Karst collapse; fuzzy mathematics; liquefaction index;0 、引言岩溶作为一直广泛发育于碳酸盐类岩石中的一种地质现象, 存在于我国近340万平方公里的国土上, 在受到地下水扰动影响下也会促进岩溶的进一步发育。

模糊综合评判在矿山环境综合评价中的应用评价矿山环境中常会用到模糊评判法，本文针对模糊评判法进行了简要的论述，通过对MATLAB生成以及计算机主程序在生成组件中的计算和调用情况进行了分析，就模糊评判法在实践中的应用提出了几点看法。

标签：模糊综评判；评价；矿山环境：MATLAB1 基于模糊数学和灰色理论的多层次综合评价方法模糊数学作为一种对模糊信息进行处理的工具，主要是通过数学方法对模糊现象予以抽象描述，对要表达的模糊现象进行本质以及规律的揭示。

灰色系统主要是针对复杂系统的一种研究和处理系统，主要基于不完备的信息，通过观测系统中存在的某一层次的信息资料，进行数学处理，从而能够将系统内部变化整体趋势具象化以便充分了解，同时也能够对相互关系进行体现。

而事物以及因素之间在关联以及数量的表现在灰色系统中主要体现成为灰色关联，系统通过对关联度以及关联系数进行计算，从而对事物之间的影响以及关联程度进行动态定量分析，或者整体关联度了解，这也是对影响事物发展因素的分析把握提供可靠的数据。

在矿山环境评价中很多对象具有模糊的特点，因而都难以个量化分析，这些灰色的评价对象往往就需要利用两种有效的方式相互结合进行综合评判分析，即模糊数学理论中相关的模糊评判法、灰色理论中较为有效的灰关联聚类式分析法，这两种方式结合就表现为，多层次的指标为基础，模糊灰色关联聚类分析在此基础上综合评价。

评价问题的差异就造成了体系构成的不同，通过对反应问题进行层次性分类，按照评价指标属性的差异进行分层。

一般的评价问题分层中，主要由第一层以及最高层构成评价指标体系，而复杂的问题的分层排列中，由于评价指标层次的延续，就会出现评价指标体系的多层次化。

2 模糊综合评判在矿山环境综合评价中的应用矿山环境的综合性评价一种对于矿区存在的所有环境问题的预测预报以及现状的模拟，是一种建立在现场调查以及数据分析收集的一种环境分析方式。

矿山的环境评价主要分为两大类，基于评价要素的不同主要有但环境要素评价以及多环境要素评价。

模糊物元欧氏贴近度分析方法在储层分类中的应用
张顶学;刘新芝;徐永高;廖锐全;李庆印
【期刊名称】《石油天然气学报》
【年(卷),期】2005(027)005
【摘要】在模糊物元分析基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了储层分类的模糊物元欧氏贴近度分析方法.在分类参数的选择上不仅考虑了储层的地质特征参数,而且还考虑了油藏的开发情况.分类结果不仅可以评价储层物性,而且对储层增产措施的实施可以起到指导性作用.对4个油藏的分类应用表明,该分类方法是可行的.
【总页数】3页(P560-562)
【作者】张顶学;刘新芝;徐永高;廖锐全;李庆印
【作者单位】华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;长庆油田油气工艺研究院,陕西,西安,720000;长江大学石油工程学院,湖北,荆州,434023;长庆油田分公司第一采油厂,陕西,延
安,717500
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.24
【相关文献】
1.欧氏贴近度模糊物元模型在高层建筑结构方案评价中的应用 [J], 刘香;李平;明文卉
2.基于欧式贴近度的模糊物元分析理论在桥梁健康等级评估中的应用 [J], 李雪峰
3.基于欧式贴近度的模糊物元模型在水安全评价中的应用 [J], 陈鸿起;汪妮;申毅荣;解建仓
4.基于海明贴近度的模糊物元模型在孝妇河水质评价中的应用 [J], 张欣;张保祥;孙新收;刘青勇
5.集油管网土壤腐蚀性模糊物元欧氏贴近度聚类评价 [J], 付亚荣
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模糊算法在智能环境监测中的应用与数据分析效果智能环境监测是当今社会信息化建设领域的重要组成部分，它可以为人们提供更加便利，安全，舒适的生活环境，而模糊算法则作为实现这个目标的重要手段之一，正在得到越来越广泛的应用与发展。

本文将从模糊算法的概念入手，深入剖析它在智能环境监测中的应用和数据分析效果。

一、模糊算法的概念及原理模糊算法是一种处理不确定因素的有效方法，它可以处理那些无法用精确的数值进行描述的问题。

在传统的数学方法中，一个问题的模型通常会采用明确的变量，明确的条件和严谨的限制，而模糊算法则相反，它将问题中的变量及条件抽象成为相应的模糊集合，在模糊集合的基础上运用一定的规则和计算方法，推导出问题的解析结果。

模糊算法的本质是将一个难以明确刻画的问题进行模糊化处理，然后基于这种模糊问题进行推理和分析。

模糊算法并没有对问题的本质进行直接的描述和分析，而是对问题进行模糊处理、归纳和统计，进而求解一些不确定的结论。

二、模糊算法在智能环境监测中的应用模糊算法的模糊性质可以在一定程度上反映出真实环境中存在的不确定性和复杂性，因此其在智能环境监测中的应用也越来越广泛。

下面介绍模糊算法在智能环境监测中的几种应用场景：1. 温度控制在智能家居中，温度控制是一个广泛而又重要的问题。

由于室内的温度受到许多变量的影响，比如室外温度、日照、人体热量等，传统的数学模型往往难以准确描述。

而采用模糊算法的方法，可以将这些变量进行抽象和模糊化处理，进而得到更加准确和可控的室内温度变化。

2. 空气质量控制在智能环境监测中，空气质量控制是一个十分重要的问题。

模糊算法可以将一些模糊的指标比如空气湿度、空气流动等进行抽象化，进而得到更加精确的气象信息，在此基础上再进行相应的控制和调整。

3. 水位监测在一些工业生产或者水利工程中，水位的监测和控制也是十分重要的。

由于水位会受到天气、水下流动和其他变量的影响，因此传统的数学方法难以进行有效处理。

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。

由于地质环境与地质灾害系统的复杂性，地质环境与地质灾害评价需要研究的变量关系较多且错综复杂，其中既有确定的可循的变化规律，又有不确定的随机变化规律，人们对地质环境的认识也是既有精确的一面，也有模糊的一面。

用绝对的“非此即彼”有时不能准确地描述地质环境中的客观现实，经常存在着“亦此亦彼”的模糊现象，其刻划与描述也多用自然语言来表达，如某一斜坡地段的工程岩组为软“弱岩体” ，该地段岩体稳定性“较差”等等。

自然语言最大的特点是它的模糊性。

从逻辑上讲，模糊现象不能用 1 真(是)或 0 假(否)二值逻辑来刻划，而是需要一种用区间 [0， 1]的多值(或连续值)逻辑来描述。

可见，运用模糊理论解决地质环境与地质灾害危险性评价问题，是模拟人脑某些思维方式，提高认识地质体的一种有效方法。

因此，地质环境质量与地质灾害危险性评价中引入了模糊综合评判方法是客观事物的需要 ,也是主观认识能力的发展。

模糊综合评判方法是应用模糊关系合成的特性,从多个指标对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法,它把被评价事物的变化区间作出划分,又对事物属于各个等级的程度作出分析,这样就使得对事物的描述更加深入和客观,故而模糊综合评判方法既有别于常规的多指标评价方法 ,又有别于打分法。

(1)模糊综合评判数学模型设 U={ u1,u2, …,u m}为评价因素集,V={v1,v2, …v n}为危险性等级集。

评价因素论域和危险性等级论域之间的模糊关系用矩阵 R 来表示：式中， r ij = η(u i，v j)(0≤r ij ≤1) ，表示就因素 u i 而言被评为 v j 的隶属度；矩阵中第 i 行R i =(r i1,r i2, …,r in)为第 i 个评价因素 u i 的单因素评判，它是 V 上的模糊子集。

日照市涛雒地区浅层地下水环境质量综合评价刘久潭;王敏;刘书江;徐红兵;高宗军【摘要】根据日照市涛雒地区实测枯、丰水期两期浅层地下水数据,选取总硬度、TDS、SO42-、Cl-、Fe、Mn、COD、NO3-、NO2-、NH4+、F、Se、Pb、Be 等15项影响因子,运用模糊模式识别理论评价方法进行地下水环境质量评价,同时将评价结果与传统的加附注的评分方法的评价结果进行对比分析.评价结果表明,日照市涛雒地区的浅层地下水已经普遍受到污染,水质已经劣化,基本不适合饮用.评价结果对比分析表明,模糊识别理论模型和加附注评分方法计算出的结果基本相同,且和实际调查结果较吻合,说明运用模糊模式识别理论评价日照市涛雒地区地下水环境质量是有效可行并符合客观事实的.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2016(038)002【总页数】3页(P97-99)【关键词】日照市涛雒地区;地下水;模糊模式识别理论;环境质量评价【作者】刘久潭;王敏;刘书江;徐红兵;高宗军【作者单位】山东科技大学/山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266510;山东科技大学/山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266510;山东科技大学/山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266510;山东省地质矿产勘查开发局,青岛地质工程勘察院,山东青岛266071;山东科技大学/山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266510【正文语种】中文【中图分类】P641.8地下水资源是一种珍贵的淡水资源，在我国北方城市也是主要供水水源[1-2]。

涛雒地区位于日照市的经济开发区，是日照经济发展和城区扩张速度最快的地段之一。

涛雒地区钢铁、造船、石化、浆纸、纺织等工矿企业发展较快，不仅加快了涛雒地区的工农业的发展和城市人口、经济的快速增长，而且也带来大量的污染，若不采取有效的防治措施，将使地下水的污染有加重的趋势。

因此，对涛雒地区进行地下水环境质量评价有重要的现实意义。

综合评价方法在环境评价中的应用【摘要】环境问题受到了高度的关注，本文主要介绍了当前环境评价中的几种常用方法及应用条件，并对gis技术在环境评价中的应用做了简要的综述。

【关键词】综合评价法环境评价gis技术中图分类号：x8文献标识码： a 文章编号：一、引言环境综合评价方法是指通过数学算法、模型或其他综合分析手段，对环境监测数据、指标进行整合与分析，进而对环境质量做出综合评价的技术和方法。

在环境评价中，对于某些直接的、明显的环境影响，可以采取一些简单的综合评价方法，如列举清单法、矩阵法、网络法、图形重叠法等进行评价。

但是，对于复杂的环境问题的评价，则需要采用更有效的综合评价方法。

鉴于此，本文简要介绍在最近几年环境评价中应用较广或新出现的综合评价方法，综述这些方法在环境评价各方面工作中的应用情况。

二、综合评价方法及在环境评价中的应用1、污染指数评价法将对环境实际监测数据与评价标准作为分指数，然后将其通过数学运算得到总体污染指数，并将该指数作为环境污染程度评价标准，并作为评价不同区域或同一区域不同时期环境质量评价尺度，该种方法只适于对环境进行定量描述，其可基本反应污染性质及污染程度。

该评价方法可分为单因子污染指数法和综合污染指数法。

单因子污染指数法是将某种污染物实测浓度与其评价标准做比较来确定水质类别，其只能反应某种污染物的污染程度而不能反映水体整体污染程度；综合污染指数法是在各因子污染指数的基础上，经过数学方法处理而得到综合污染指数，以此作为评价水质和对水质分类的方法，该方法可对整体环境质量做定量描述，可较为准确的反映环境污染性质和程度，并且便于对同一区域不同时间和空间上做比较，因此该方法较为适用。

2、模糊评价法环境本身即存在大量不确定因素，因此在其包含的各指标级别和标准的确定上也具有一定的模糊性，为此在环境评价中即引用了模糊数学理论。

其具体方法是根据监测数据来建立各因子指标对各级标准的隶属度集而形成隶属矩阵，然后将各因子的权重集与隶属度矩阵相乘得到的模糊积并获得一个综合评判集，由于模糊评价法体现了环境中客观存在的模糊性及不确定性，因此其具有一定的合理性，其具体方法是将各污染物的超标情况进行加权，但由于大多污染物毒性及浓度之间不是简单的比例关系，因此当采用线性加权平均得到的最终评判容易出现失真、失效或是跳跃现象等而不符合实际情况，并且该种评价方法操作过程复杂、可操作性差，因此对各评价因素进行权重合理分配以及可比性问题是该种方法重点研究对象，目前采用的模糊评价方法主要为模糊聚类法、模糊距离法以及模糊贴近度法等。

30跨傲纪2008年7月第16卷第7期C r os8cent u r y，J une2008，V ol l6，No．7浅谈工程地质环境评价方法冯省利(新疆生产建设兵团农一师勘测设计院，新疆，阿克苏，843000)【摘要】t程地质环境评价方法，主要包括地理信息系统、B P人工神经网络、灰色系统理论和模糊数学。

【关键词】地理信息系统；BP人工神经网络；灰色系统理论；模糊数学【中图分类号】T Bl6【文献标识码】B【文章编号】1005—1074(2008)07一0030—ol工程地质环境是与人类工程、经济活动有关的地质环境；工程地质环境质量评价，就是研究人类生活及T程经济活动对地质环境的适宜性，也就是评价T程地质环境的优劣程度。

工程地质工作不仅需要对1二程地质条件中的各个组件的质量作出定量评价，『f『i且还要求把丁程地质条件和人类工程活动、社会效益、经济效益综合成一个系统一并考虑，由此选择最佳土地使用方案、最佳工程建设区，并指出不利的工程地质条件分布区，这对于可行性研究、城市总体规划、建设布局与拟建工程投资规模的确定、进行r T．程地质勘察均有重要的意义。

1工程地质环境评价方法浅析1．1地理信息系统(G I s)地理信息系统(即G I s)是以采集、存贮、管理、分析和描述整个或部分地球表面(包括大气层在内)与空间和地理分布有关数据的空间信息系统。

近几年，随着G I s相关技术的成熟，利用G I S的可视化管理和强大的卒间分析功能，结合专业模型解决地球科学中相关问题的探索越来越多，并取得了丰硕的成果，但以往的G Is工作多集中在地质环境的评价上，对G I s在丁程地质环境评价中的应用还未见到十分系统的研究报告。

存在如下的一些问题：①G I s基础软件平台的基础上进行二次开发，拓展其空间分析功能．提取我们感兴趣的信息，但是具体如何操作，目前仍是，个亟需与相关多学科的专家学者们相互协作、共同探讨的问题。

②地质环境评价具有多因素、多层次、不确定性强等特点，寻求特定地区特定的地质环境评价模型很有必要。

基于模糊数学的环境污染综合评判胡翠摘 要 环境污染问题已逐渐成为世界各个国家的共同课题。

由于环境污染含有多种属性，这些属性从不同侧面反映了环境的不同特征，而这些特征往往又带有一定程度的模糊性，即具有非线性特征，因此采用多目标决策的原理和方法，分析影响环境污染的主要因素，确定环境污染综合评价指标体系，并利用模糊数学中的综合评判对环境污染问题进行多级评价，将更接近于实际情况。

关键词 评价指标；环境污染；模糊综合评价；环境污染评价 引言环境污染（environment pollution ）是指人类直接或间接地向环境排放超过其自净能力的物质或能量,从而使环境的质量降低,对人类的生存与发展，生态系统和财产造成不利影响的现象。

具体包括：水污染、大气污染、噪声污染、放射性污染等。

随着科学技术水平的发展和人民生活水平的提高，环境污染也在增加，特别是发展中国家。

通过环境污染程度评价，可以实现对不同污染程度的环境进行分类指导，有利于改善环境，保护生态环境。

环境污染涉及的因素众多，应选择合适评价法进行评价。

并利用模糊数学中的综合评判对环境污染问题进行多级评价，将更接近于实际情况。

1 环境污染问题评价指标体系环境污染问题评价指标体系是进行环境污染评估的依据。

因此，建立良性的指标体系是进行环境污染评价的关键。

环境污染问题是一个多目标，多准则，多因素，多层次的空间分布及其复杂的问题。

其中人、机、自然等方面因素共存，资源短缺、臭氧空洞、生态破坏、全球温度升高、酸雨等是主要灾害形式。

这些灾害的发生机理各异，致灾因素相互影响，在时间，空间上各种灾害可能随时发生。

因此，环境污染评价应综合考虑反映环境污染状况的各项指标，而且只有对污染程度进行定量评价，预知各种灾害的可能后果及对整个环境问题的影响，才能有针对性地采取有效预防措施，达到保护环境的目的。

本文采用多目标决策的原理和方法，根据环境污染实地调查，分析研究了环境污染问题的各种因素，形成如图1所示环境污染评价体系。