统计学教学大纲

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《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置
第一章数据与统计学
【教学目的】
通过本章的学习,要求明确数据与统计学之间的内在关系,掌握数据的基本类型,正确地理解统计学中常用的基本术语,了解统计学的基本应用范围,从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容,这是学习《商务与经济统计学》的起点。

本章节计划课时为5小时。

【重点难点】
1.数据与统计学之间相互关系
2.统计学的学科性质及其特征
3.描述统计与推断统计的区分
4.统计的基本术语
【教学内容】
第一节:统计的产生与发展
第二节:统计调查方法体系
第三节:统计整理
第二章描述统计
【教学目的】
表格与图示法是表现统计数据的常用手段。

通过本章的学习,要求掌握统计数据整理的基本方法,学会各种表格与图形的绘制方法,并能通过图形与表格,对总体数量特征做出逐步分析与说明。

此外,尚应在此基础上正确理解各种描述性统计指标的概念及计算方法,学会运用指标对总体进行分析说明。

本章节计划课时为7小时。

【重点难点】
1.频数分布与编制
2.全距、组距与组数的关系
3.位置测度指标的类型与计算方法
4.变异性指标的类型与计算方法
5.相对位置的测定与异常值的检查方法
6.标准差、方差等指标的计算方法与应用场合
7.正确运用离散趋势指标评价总体平均水平的代表性
【教学内容】
第一节:图表法
第二节:均值测度
第三节:变异程度测定
第四节:相对位置测度及异常值的检测(自学)
第三章时间序列分析
【教学目的】
通过本章的学习,掌握时间数列的概念、类型,学会各种动态比较分析方法,并能进行时间预测分析。

本章节计划课时为5小时。

【重点难点】
1.时期数列与时点数列的区分
2.动态平均数的计算
3.长期趋势、季节变动的测定与分析
【教学内容】
第一节:时间数列的概念和种类
第二节:时间数列的指标分析法
第三节:长期趋势分析
第四节:季节变动分析
第五节:循环变动与不规则变动的分析(自学)
第四章统计指数
【教学目的】
对于初学者而言,正确理解指数的概念是学好指数的重要前提,而掌握各种指数的编制理论和计算方法是学习指数的目的所在。

为此在学习指数这一章节时,应掌握指数的概念、性质、种类和作用,学会编制综合指数、平均数指数及平均指标指数,并能将不同的指数区分开来,最后还应该掌握指数因素分析方法。

本章节计划课时为6小时。

【重点难点】
1.指数的概念与种类
2.总指数的编制
3.平均指标指数
4.指数因素分析法
5.指数数列的编制及类型
6.数量指数与质量指数的区分
7.综合指数与平均数指数的联系
8.平均数指数与平均指标指数的区分
【教学内容】
第一节:指数的概念与分类
第二节:指数的编制及计算
第三节:指数的分析与应用
第四节:指数数列
第五节:常用的几种经济指数
第五章抽样与抽样分布
【教学目的】
通过本章的学习,要求了解简单随机抽样和样本的抽取过程,掌握样本统计量的分布类型,学会用样本统计量对总体参数进行估算。

本章计划课时为5小时。

【重点难点】
1.中心极限定理和正态分布理论
2.抽样分布理论
3.样本均值及样本比例的抽样分布类型
4.中心极限定理的正确理解
5.对总体参数的统计推断过程及步骤
【教学内容】
第一节:抽样及抽样组织形式
第二节:常见的概率分布(自学)
第三节:抽样分布
第六章区间估计
【教学目的】
本章在掌握抽样基本理论的基础上,要求掌握抽样误差的计算形式,并能对不同类
型的样本,建立总体参数的置信区间。

本章节计划课时大约为6小时。

【重点难点】
1.抽样误差的计算
2.总体均值及比例的区间估计
3.样本容量的确定
4.区间估计的原理
5.抽样精确度与置信度之间的关系
【教学内容】
第一节:统计推断的基本问题
第二节:单个总体均值和比率的区间估计
第三节:样本容量的确定
第四节:两个总体均值和比率差异的区间估计(自学)
第七章假设检验
【教学目的】
假设检验是抽样推断的一个重要内容,在推断统计中起重要作用。

学习本章要求掌握假设检验的基本思路,学会对总体参数进行假设检验。

本章计划课时为4小时。

【重点难点】
1.假设检验的基本思想
2.假设检验的基本步骤
3.不同总体的各种参数的假设检验
4.零假设与备择假设的构建
5.第一类错误与第二类错误的区别
【教学内容】
第一节:假设检验的基本思想
第二节:单个总体参数的假设检验
第三节:两个总体参数比较的假设检验(自学)
第八章相关与回归分析
【教学目的】
相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。

通过本章的学习要求了解相关的概念、类型,掌握相关程度的测定方法,学会简单回归分析方法。

本章节计划课时大约为7小时。

【重点难点】
1.相关关系与函数关系的区分
2.相关分析与回归分析的区别
3.线性相关下相关程度的测定及判断;
4.一元线性回归方程的配合、估计标准误差的计算及说明。

【教学内容】
第一节:相关分析与回归分析概述
第二节:两变量相关分析
第三节:一元线性回归测定
第四节:多元线性回归与相关(自学)。