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用水晶球软件模拟蒙特卡罗

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PK-PD优化抗菌治疗与蒙特卡罗模拟,抗感染药物PK-PD 理论的临床应用

PK-PD优化抗菌治疗与蒙特卡罗模拟,抗感染药物PK-PD 理论的临床应用

PK/PD多面观：从理论到实践副标题：——用PK/PD指导临床抗菌药物使用专家圆桌会全纪录作者：伊文来源：中国医学论坛报我国细菌耐药问题严重，为了推动抗菌药物的合理使用，《中国医学论坛报》于2013 年9 月25 日在北京召开了“用PK/PD 指导临床抗菌药物的使用”专家圆桌会。

会议由中国人民解放军总医院刘又宁教授担任主席，来自全国药学、呼吸、血液、重症、感染以及检验领域的专家进行了多学科讨论。

中心发言PK/PD优化抗菌治疗与蒙特卡罗模拟讲者：中国人民解放军总医院临床药理研究室王睿世界卫生组织在2011年4 月7 日世界卫生日提到，今天不采取行动，对于多重耐药菌感染，明天将无药可用。

如何更好地应对多重耐药菌的感染？2004年，查理（Charles）提出了优化抗菌治疗的概念。

抗菌药物药动学/药效学（PK/PD）分类及其在临床用药方案设计中的应用已得到国内外学者的普遍认同。

根据PK/PD，可将抗菌药物分为3类：浓度依赖性、时间依赖性以及与时间有关，但抗菌活性持续时间较长的药物（图1）。

对于浓度依赖性药物，可日剂量单次给药，使其峰浓度较高；对于时间依赖性药物，最好按日剂量分次给药；对于第三类抗菌药，根据药物种类不同，有不同的给药方案。

PK/PD参数与疗效的相关性见表。

通过药物与临床疗效相关性的研究，可获得PK/PD参数的达标值。

在进行PK/PD计算或考察给药方案是否合理时，可应用蒙特卡罗模拟的方法，这是一种基于“随机数”的计算方法。

为什么需要蒙特卡罗模拟？原因如下：①通过体外、动物与患者的研究，可得到抗感染治疗所需的PK/PD 参数与目标值；②临床无法获得每1例患者的PK/PD 参数；③大样本人群和（或）细菌群体参数可以指导临床用药；④人群和（或）细菌的参数差别极大，但有一定分布规律，利用蒙特卡罗模拟发现这种规律，可得到在某种感染中采用某种用药方案时可取得目标值的概率。

蒙特卡罗模拟中有两个重要参数：达标概率（PTA）和累积反应分数（CFR）。

风险管理软件Crystal_Ball使用指导(中英文)

风险管理软件Crystal_Ball使用指导(中英文)

.?Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟?To run a simulation using Crystal Ball:1.Setup Spreadsheet1．设定数据表Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of theinputs (random or not). For random inputs, just enter any number.经过成立数据表能够对输入数据（随机的，非随机）进行评估。

随机数据的输入，输入随意数即可。

2. Define Assumptions—i.e., random variablesDefine which cells are random, and what distribution they should follow.2．定义假定的前提—比如，随机变量确立那些单元格的数据时随机的，这些数据应当听从什么样的散布3. Define Forecast—i.e., output or performance measureDefine which cell(s) you are interested in forecasting (typically the performance measure, e.g., profit).3．展望结果确实定—比如，数据输出或许性能的测定确立哪些单元格的数据是你想展望的（典型的性能指标，比如，收益）4. Choose Number of TrialsSelect the number of trials. If you would later like to generate the Sensitivity Analysis chart, choose“ Sensitivity Analysis”under Options in Run Preferences.4.选择试验的次数选择试验的次数。

量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用

量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用

/s/blog_493a8455010099wg.html量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用CMMI四级里面对风险的量化分析，和基于量化数据的改进是很重视的。

前面我们谈到过当我们确定要改进一个目标的时候，比如缺陷密度DD，我们首先要确定有哪些因子会影响到缺陷密度，分析出来后需要根据历史数据进行相关性分析，分析完成后即可以建立起PPM 的预测模型。

比如我们可以得到关于缺陷密度的预测模型为:Defect Density = 389 + 2.12RV + 5.32DC – 24.1QCRV - 需求的不稳定性。

DC - 设计的复杂度。

QC - 评审和Review等坚持工作的有效性。

有了这个模型后，我们就可以结合我们的目标来寻找如何去改进。

比如我们现在的目标是期望在90%的概率的情况下，缺陷密度都能够控制在<0.35的范围内。

根据现在的历史数据我们可以得到如下的各个因子的分布区间:有了这个数据后我们就可以按照水晶球软件对我们期望的DD值进行蒙特卡洛模拟。

该软件的下载地址为:/。

我们只需要对三个影响因子的概率分布进行简单的设置，对需要模拟的目标进行设置后，系统就会自动的根据概率分布进行1000次的模拟。

通过模拟后我们可以得到下图:可以看到在90%的概率下，现在能够保证的是缺陷密度DD是<0.42。

没有达到我们的要求。

因此我们必须对三个影响因子进行改进，可以是调整均值，也可以是调整其标准差。

究竟是调整哪个因子，我们可以通过因子的敏感性分析来确定究竟哪些因子对目标的影响最大，如下图:通过该图我们可以调整对目标影响较大的QC，调整完成后我们再进行模拟看是否目标已经达到我们的要求。

达到要求后我们就可以得到具体的QC的改进目标，比如QC需要调整到(7,10)的范围内，最可能值在8左右才能够满足我们对目标的需求。

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Crystall_Ball模拟软件

Crystall_Ball模拟软件

实验次数 均值 中数 众数 标准差 方差 偏度(描述变量取值分布对称性的统计量) 峰度(描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量) 变异系数 平均标准误差
4 示例－费瑞迪报童问题
通过前面的模拟，设定了弗瑞迪每天《金融日 报》的定购数量为60份，因为这个定购量是一 个能够满足需求又不会剩余大量未出售报纸的 一个合理折中值
然而通过目前的模拟，还不能说明60是否是最 大化其日均利润的最优定购量。利用Crystal Ball软件中的OptQuest最优化模型可以搜索 最佳定购量。
4 示例－费瑞迪报童问题
用决策表制定决策
在40到70之间的哪个订购量能够最大化每天的平均利润呢？ 比较合理的做法是试验订购量的可能值的各个样本，如 40,45,…,70。
4 示例－费瑞迪报童问题
定义预测单元格：计算机模拟的电子表格模型并没有包括目
标单元格，但是预测单元格可以实现这一作用。定义预测单元格 的步骤：
（1）选中一个单元格； （2）单击Crystal Ball工具条中的Define Forecast按钮，从而弹出
定义预测对话框（如图8-14所示） （3）这个对话框可以用来输入一个名字标签，并且定义预测单元格的
3 Crystal Ball工具条
Define Define
Run Start
Reset
Forecast Trend
Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Windows Chart
4 示例－费瑞迪报童问题
问题描述
成本数据
每份报纸成本费用1.50美元 售价2.50美元 未出售的报纸退款0.50美元
第三步对话框用来制定决策表的选项。第一个输入方框记录了对 于每一个决策变量的值所要运行模拟的次数。Crystal Ball会在 定义决策变量对话框所制定的范围内平均分布数值。对于弗瑞迪 报童问题，数值的范围是40到70，在第三步对话框中输入数字7 就会选择40、45、50、55、60、65、70这七个订单量的数值 进行模拟。 最后一步就是单击Start按钮。

房地产风险分析中的蒙特卡洛模拟

房地产风险分析中的蒙特卡洛模拟
参考文献 !
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^4_ 赵 世 强 H 房 地 产 开 发 风 险 管 理 ^8_H 北 京 ! 中 国 建 材 工 业 出 版 社 " !==XH ^!_ # 美 $ 詹姆斯 H*H 埃文斯 戴维 H1H 奥尔森 H 模拟与风险分析 ^8_H 洪锡 熙译 H 上海 ! 上海人民出版社 "!==$H ^X_ 郝 丽 萍 " 戈 勇 H 蒙 特 卡 洛 法 在 房 地 产 开 发 风 险 分 析 中 的 应 用 ^‘_H 中 国房地产 "!=== "%$ &H
! ! ! 房地产开发的风险分析
风 险 与 房 地 产 开 发 时 时 相 伴 #处 处 相 随 #这 是 由 房 地 产 业本身不同于其他行业的特点所决定的 $ !0" 空间上的固定性 # 房屋建筑在地段上# 而地段在地理位置上的不可移动 性 # 使得房屋具有空间位置上的固定性 $ 人们对自然力失去 控 制 或 自 然 本 身 发 生 异 常 所 造 成 的 损 失1如 雷 电 %风 暴 %火 % 海 啸 %洪 水 等 自 然 灾 害 的 发 生 # 都 会 给 房 地 产 带 来 很 大 的 破 坏性 # 给房地产的所有者带来极大的损害 $ 开发商在进行投 资时 # 必然面临并承担因环境条件变化而带来的风险 $ !!" 投资规模大 # 房地产开发是一项规模庞大的综合性工程 # 从购买土地 到房产建成出租或经营 # 涉及许多环节 # 需要投人巨额资金 $ 开发一个项目少则几千万元 # 多则可达上亿元 #这样大的投资 规模使开发商面临筹资 % 利率和通货膨胀风险 $由于物价总水 平的上涨 # 使出租或出售房地产所得到的货币的实际购买力 低于预期的水平 #从而给投资者带来风险 $ 在通货膨胀率较高 的情况下 #投资者的投资收益的实际值甚至会成为负数 $尽管 房地产投资具有抗通货膨胀的能力 #即可以提价出售 #但如果 提价幅度低于通货膨胀率 #则其实际收益率仍将下降 $ %’& 开发周期长 ’ 房地产开发从投资分析 % 现场勘察 % 购买土地 % 建造房屋 到 刊 登 广 告 %签 署 租 赁 或 销 售 合 同 等 #往 往 需 要 几 年 时 间 才 能完成 $ 而时间因素是一个永恒的不确定源 # 一般来说 # 开发 期 越 长 #社 会 经 济 条 件 变 化 的 可 能 性 就 越 大 #开 发 后 期 的 费 用和建设项目的租金或售价就越不确定 # 风险相对也越大 $ !-" 开发过程环节多 " 涉及面广 ’ 房地产开发是一项巨大的社会工程 # 涉及社会的方方面 面 $ 某一方面考虑不周 # 处置不当都会影响开发进程 $ 由于政 治 % 经济因素变动 # 社会习俗 % 社会经济承受能力以及社会成 员的心理状态等方面原因都会造成投资风险 $ 如战争 % 动乱 % 政权更迭 % 领导人的变换等政治因素会影响房地产市场 & 社 会经济的周期性被动 % 社会成员的收入状况与实际购买力水 平 % 住房制度 % 居民的观念与消费行为 % 心理承受能力等也会 造成房地产市场的价格波动 # 从而使投资者的投资收益具有 不确定性 $

应用蒙特卡罗模拟分析临床常用抗菌药物对医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染的治疗效果

应用蒙特卡罗模拟分析临床常用抗菌药物对医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染的治疗效果

应用蒙特卡罗模拟分析临床常用抗菌药物对医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染的治疗效果平萍;付士辉;尹红;徐艳萍;裴保香【摘要】Objective: Based on pharmacokinetic and pharmacodynamic theories, the current study was designed to analyze the curative effect of common antibiotics on hospital-acquired escherichia coli urinary infection by Monte Carlo simulation in order to guide the rational drug application in clinic. Methods: 2014.01 – 2014.06 hospitalized patients (2014-year group) and 2015.01 – 2015.06 hospitalized patients (2015-year group) were selected from 1228 patients with hospital-acquired Escherichia coli urinary infection in our hospital. Six kinds of antibiotics including amikacin, levofloxacin, ciprofloxacin, cefazolin, piperacillin/tazobactam and ceftazidime were analyzed by Monte Carlo simulation (10000 times). And then cumulative fraction of response (CFR) and its change values were calculated. Results: In 2014-year group, CFR values of amikacin (400 mg qd), cefazolin (1000 mg tid), ceftazidime (1000 mg bid) andpiperacillin/tazobactam (4500 mg qid PI) were 91.22%, 100.00%, 99.75% and 87.88%, respectively. Compared with 2014-year groups, CFR value of ceftazidime in 2015-year group decreased the most (17.21%), followed by piperacillin/tazobactam (4.14%) and amikacin (2.11%), and that of ceftazidime decreased the least (0.00%). Conclusions: Amikacin (400 mg qd), cefazolin (1000 mg tid) and piperacillin/tazobactam (4500 mg qid, PI) had good curative effect on hospital-acquired escherichia coli urinaryinfection, among which, cefazolin (1000 mg tid) was the best.%目的:根据药动/药效(PK/PD)理论应用蒙特卡罗模拟分析临床常用抗菌药物对医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染的治疗效果,选择不易诱导耐药的抗菌药物及给药方案,以指导临床合理用药,减少耐药的产生.方法:本研究从解放军总医院住院部发现的1228例大肠埃希菌感染患者中筛选出2014年1–6月(2014年组)和2015年1–6月(2015年组)的医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染患者,并选择阿米卡星、左氧氟沙星、环丙沙星、头孢唑林、哌拉西林/他唑巴坦和头孢他啶这6种抗菌药物进行蒙特卡罗模拟(10000次),计算累积反应分数(CFR)及变化值.结果:在2014年组中,阿米卡星(400 mg,qd)、头孢唑林(1000 mg,tid)、头孢他啶(1000 mg,bid)和哌拉西林/他唑巴坦(4500 mg,qid)延长输注(PI)的CFR分别为91.22%、100.00%、99.75%和87.88%,均≥70%.比较2014年组和2015年组,头孢他啶的CFR下降较多(17.21%),其后依次为哌拉西林/他唑巴坦(4.14%)和阿米卡星(2.11%),头孢唑林的CFR下降较少(0.00%).结论:对于医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染,阿米卡星(400 mg,qd)、头孢唑林(1000 mg,tid)和哌拉西林/他唑巴坦(4500 mg,qid,PI)的治疗效果较好,而头孢唑林(1000 mg,tid)是医院获得性大肠埃希菌泌尿系感染的最佳治疗方案.【期刊名称】《中国药物应用与监测》【年(卷),期】2017(014)003【总页数】4页(P166-169)【关键词】大肠埃希菌;抗菌药物;蒙特卡罗模拟;医院获得性泌尿系感染;治疗效果【作者】平萍;付士辉;尹红;徐艳萍;裴保香【作者单位】解放军总医院药学部药品供应保障中心,北京 100853;解放军总医院海南分院心内科,海南三亚 572013;解放军总医院药学部药品供应保障中心,北京100853;解放军总医院药学部药品供应保障中心,北京 100853;解放军总医院药学部药品供应保障中心,北京 100853【正文语种】中文【中图分类】R969.3泌尿系统感染是临床上常见的感染性疾病，约占医院获得性感染的40%[1]，其中大肠埃希菌是导致泌尿系统感染的主要致病菌[2]。

水晶球

目前在Excel环境下最常用的风险分析工具有Crystal Ball、Riskmaster以及@risk三种，这三种软件都是以加载项方式挂在Excel之下运行的。

通过它们可以很方便地对建立在Excel中的运算模型进行蒙特卡洛分析，并得到分析结果。

本文的计算实例将采用Crystal Ball（以下简称CB）软件进行建模运算分析。

【软件】Crystal Ball (水晶球)风险分析2008年07月04日星期五 14:08从现在开始做有依据的决策。

在Crystal Ball专业版本中，决策的结果不是偶然的，而是建立靠的计算结果上。

自1986年以来，美国Decisioneering公司向用户提供了项目风险分析评估和策软件工具来帮助理解风险的大小并帮您做出较好的决策。

在世界500强中有85%的公司，以及在美国50个顶尖MBA学校中有40个都使用Crystal 进行风险管理，从而做出最佳决策，使得股东财富达到最大化。

对风险分析软件领导者的信任会为满意的结果。

1、强大的功能特点——更为准确的结果Crystal Ball 专业版本是目前世界上集风险分析和预测评估于一体的最综合的一套软件。

通过析和优化的结合，Crystal Ball 专业版本不仅帮助用户了解风险，而且帮助他们做出正确的决策。

本包含了标准版本的所有特色和优点，并且加强了帮助用户做出更好决策的功能。

由于该程序完全于Microsoft Excel电子表格的附加模块，所以它很好地拓展了Excel 电子数据表库模型及功能。

2、准确地预测未来Crystal Ball 专业版中带有的CB PredictorTM 采用时间序列预测方法,通过历史资料来研究趋势，周期性和随机性。

由于每种预测都具有风险，所以CB PredictorTM 完美地结合于Crysta 使用户充分了解预测分析的风险。

CB PredictorTM 还可以使用户非常便捷地建立回归模型，利用据资料来进行预测。

蒙特卡罗模拟水晶球

蒙特卡罗模拟与水晶球?要运行一个模拟使用水晶球? :1。

设置电子表格构建一个电子表格,将计算的性能测量(例如,利润)的投入(随机)。

对于随机输入,只需输入任何数字。

2。

定义假设即随机变量定义哪些细胞都是随机的,和什么分配应当遵循。

3。

定义预测即输出或绩效衡量定义的单元格(s)您有兴趣在预测(通常的性能测量,例如利润)。

4。

选择的审判案件数目选择的审判案件数目。

如果您稍后会生成一样的灵敏度分析图表,请选择"敏感度分析”中的选项下运行“首选项”。

5。

运行模拟运行模拟。

如果您想要更改参数,并重新运行模拟,您应“重置”模拟(单击“重置模拟”按钮在工具栏上或在“运行”菜单中)。

6。

查看结果“预测”窗口的屏幕快照显示了模拟的结果后自动显示(或在)模拟。

很多不同的结果(频率图、累计图表、统计、百分数、敏感度分析、趋势图)。

其结果可以复制到工作表中。

水晶球工具栏,请执行以下步骤:定义定义运行开始重置预测趋势假设预测首选项模拟仿真窗口图表沃尔顿书店模拟与水晶球?回顾沃尔顿书店示例:八月,他们必须决定多少的下一个日历年的性质。

每个日历美元成本的书店出售7.5和10元。

二月后,所有未售出日历返回到"发布者",并要求退款的2.50美元每个日历。

假设沃尔顿预测需求之间的某个地方将100和300(独立统一)。

需求量= D~统一[100,300]订单数量=Q(可变)收入= $10*min(Q,D )7.5成本=$*Q退款=2.50美元*最大( Q-d 0)利润=收入-成本+退款步骤#1(设置电子表格)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17A B C D E F Simulation of W alton's BookstoreDataUnit Cost =$7.50Unit Price =$10.00Unit Refund =$2.50Demand Distribution (Uniform)Minimum =100Maximum =300Decision VariableOrder Quantity =200S imulationDemand Revenue Cost Refund P rofit200$2,000.00$1,500.00$0.00$500.0015 16 17B C D E F SimulationDemand Revenue Cost Refund Profit 200=C5*MIN(C13,B17)=C4*C13=C6*MAX(C13-B17,0)=C17-D17+E17沃尔顿书店模拟与水晶球?步骤#2(定义假设即随机变量)请选择一个单元格,该包含随机变量(B17)--颜色代码(蓝色)(以英语发言):1617B Demand200然后单击“定义假设”工具栏中的按钮(或在单元格”菜单):选择分发类型:提供参数的分布:8910B CDemand Distribution (Uniform)Minimum =100Maximum =300沃尔顿书店模拟与水晶球?步骤#3(定义预测即输出)请选择一个单元格,该包含输出变量来预测(F17):1617F Profit$500.00单击“定义预测”工具栏中的按钮(或在单元格”菜单)并填写定义预测”对话框。

CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件

CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件转换Microsoft Excel电⼦表格，获得可信的风险分析图，创建准确的预测模型，寻找最佳解决⽅案，最⼤限度的提⾼您所⾯临的风险。

Crystal Ball软件提供从蒙特卡洛模拟到预测和优化的功能。

Crystal Ball是⽯油、天然⽓和矿业公司分析电⼦表格模型中不确定性的⾏业标准软件。

Crystal Ball是在⾃⼰的电⼦表格中进⾏快速风险分析和优化的最简单⽅法。

使⽤⼀个集成的⼯具集，您可以使⽤您⾃⼰的历史数据来建⽴精确的模型，⾃动“what if”分析来理解潜在的不确定性的影响，并寻找最佳的解决⽅案或项⽬组合。

Oracle Crystal Ball是⽤于预测建模、预测、模拟和优化的，基于电⼦表格的主要应⽤程序。

它使您对影响风险的关键因素有⽆与伦⽐的洞察⼒。

使⽤Crystal Ball，即使在最不确定的市场条件下，您也能做出正确的战术决策以达到您的⽬标并获得竞争优势。

新功能⽀持Microsoft Excel 2016⽀持Microsoft Windows 10改进了预测功能Cell偏好功能增强附加语⾔本地化OptQues优化功能增强预测Damped趋势指数平滑技术Crystal Ball EPM整合战略财务Crystal Ball决策优化器与战略财务的整合选择分类对象基本功能增加风险计算的概率达到某⼀⽬标的可能性是什么？影响风险的关键因素是什么？对这些和其他常见的“what-if”⽅案的回答可以通过将概率分配给未知变量来确定。

Excel⽆法处理概率分析的复杂性，因此需要更好的⼯具—Crystal Ball。

Crystal Ball通过对每个不确定变量应⽤⼀系列的值或概率分布，使⽤蒙特卡洛模拟的繁琐的“what-if”过程⾃动化。

程序从定义的概率范围内⽣成随机值，然后重新计算模型成百上千次，保存每个“what-if”场景的结果。

这个节省时间的缓解⽅法，必须⼀次⼜⼀次⼿动输⼊不同的场景。

用水晶球软件模拟蒙特卡罗

By taking full advantage of the Microsoft Windows environment, Crystal Ball 2000 offers a unique combination of advanced simulation and optimization techniques in a graphical package that's easy to learn and use.
Introduction
Welcome to Crystal Ball 2000, Professional Edition. Crystal Ball 2000, Professional Edition is a sophisticated suite of forecasting, risk analysis, and optimization tools for spreadsheet users. With this suite of tools, you'll be able to answer important decision-making questions such as "What are the risks of this project?" or, "How do we increase profitability?" You'll no longer have to make decisions like these in the dark.
better communication of risk
To run a simulation using Crystal Ball :
1. Setup Spreadsheet :Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of the inputs (random or not). For random inputs, just enter any number.
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History
Monte Carlo simulation was named for Monte Carlo, Monaco, where the primary attractions are casinos containing games of chance. Games of chance such as roulette wheels, dice, and slot machines exhibit random behavior.
Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball
Southwest Jiaotong University The college of Economics & Management
Liudun newton83@
The software of Crystal Ball 2000
Monte-Carlo Simulation
Simulation is any analytical method that is meant to imitate a real life system, especially when other analyses are too mathematically complex or too difficult to reproduce. Spreadsheet risk analysis uses both a spreadsheet model and simulation to analyze the effect of varying inputs on outputs of the modeled system. One type of spreadsheet simulation is Monte Carlo simulation, which randomly generates values for uncertain variables over and over to simulate a model.
For each variable, you define the possible values with a probability distribution. The type of distribution you select depends on the conditions surrounding the variable. For example, some common distribution types are:
Example 1: Walton Bookstore Simulation Example 2: Project Management—Global Oil Example 3: phone calls to a mail-order Welcome to Crystal Ball 2000, Professional Edition. Crystal Ball 2000, Professional Edition is a sophisticated suite of forecasting, risk analysis, and optimization tools for spreadsheet users. With this suite of tools, you'll be able to answer important decision-making questions such as "What are the risks of this project?" or, "How do we increase profitability?" You'll no longer have to make decisions like these in the dark.
The random behavior in games of chance is similar to how Monte Carlo simulation selects variable values at random to simulate a model. When you roll a die, you know that either a 1, 2, 3, 4, 5, or 6 will come up, but you don’t know which for any particular trial. It is the same with the variables that have a known range of values but an uncertain value for any particular time or event (e.g., interest rates, staffing needs, stock prices, inventory, phone calls per minute).
• During a simulation, the value to use for each variable is selected randomly from the defined possibilities.
Discussion
A simulation calculates numerous scenarios of a model by repeatedly picking values from the probability distribution for the uncertain variables and using those values for the cell. Commonly, a Crystal Ball simulation calculates hundreds or thousands of scenarios in just a few seconds.
By taking full advantage of the Microsoft Windows environment, Crystal Ball 2000 offers a unique combination of advanced simulation and optimization techniques in a graphical package that's easy to learn and use.