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计算机数据库与信息检索引言：计算机数据库与信息检索是现代信息技术快速发展的产物之一，它们在各个领域都起着重要的作用。
数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合，而信息检索则是从大规模的数据中获取所需信息的过程。
本文将深入探讨计算机数据库与信息检索的原理、应用以及未来的发展方向。
一、计算机数据库的原理与应用1. 数据库的概念与特点数据库是指按照一定的结构、规则和关系将数据组织、存储和管理的集合，它具有数据独立性、数据共享性和数据一致性等特点。
数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等类型。
2. 关系型数据库的原理与应用关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，使用表格和键值的形式来组织和管理数据。
它支持结构化查询语言(SQL)，具有事务处理、数据一致性和数据完整性等特点。
关系型数据库广泛应用于企业管理系统、物流管理、金融系统等领域。
3. 面向对象数据库的原理与应用面向对象数据库是一种直接支持面向对象数据模型的数据库，它可以存储和管理对象及其关系。
面向对象数据库适用于处理复杂的数据结构和对象之间的关系，广泛应用于三维建模、图像处理和科学计算等领域。
4. NoSQL数据库的原理与应用NoSQL数据库是一种非关系型的分布式数据库，适用于大规模数据的存储和处理。
NoSQL数据库可以提供高性能、高可扩展性和高可用性等特性，广泛应用于互联网领域，如社交网络、电子商务等。
二、信息检索的原理与应用1. 信息检索的概念与特点信息检索是从大规模的数据中获取所需信息的过程，它具有全文检索、准确性和实时性等特点。
信息检索可以分为基于关键词的检索和基于语义的检索两种方式。
2. 基于关键词的信息检索基于关键词的信息检索是使用关键词进行查询，通过匹配文本中包含关键词的内容来获取相关信息。
这种检索方式简单高效，广泛应用于搜索引擎和知识库系统等。
3. 基于语义的信息检索基于语义的信息检索是通过理解用户查询的意图和文本之间的语义关系来获取相关信息。
信息检索参考的数据库信息检索是指从大量的数据中获取所需信息的过程。
在信息检索中，数据库是非常重要的工具，它存储了大量的数据，并且提供了快速、准确的检索功能。
本文将介绍一些常用的信息检索参考数据库。
1. Web of Science（科学引文索引）Web of Science是一个综合性的学术数据库，收录了各个学科领域的学术期刊、会议论文和专利等文献资源。
它提供了全面的引文索引功能，可以帮助研究人员追踪和评估学术研究的影响力和引用情况。
2. ScopusScopus是另一个广泛使用的学术数据库，涵盖了自然科学、社会科学、工程技术和医学等领域的文献资源。
它提供了全面的文献检索和引文分析功能，可以帮助研究人员发现关键的研究成果和领域动态。
3. PubMedPubMed是一个专门收录生命科学和医学文献的数据库，由美国国立卫生研究院（NIH）开发和维护。
它包括了各种生物医学文献，如期刊文章、会议论文、医学专著和博士学位论文等。
PubMed提供了强大的文献检索和过滤功能，可以帮助研究人员快速找到所需的文献资源。
4. IEEE XploreIEEE Xplore是一个涵盖了电子工程、计算机科学和信息技术等领域的学术数据库。
它收录了IEEE出版的期刊文章、会议论文、技术报告和标准等文献资源。
IEEE Xplore提供了强大的文献检索和下载功能，可以帮助研究人员及时获取最新的科研成果。
5. ACM Digital LibraryACM Digital Library是由ACM（Association for Computing Machinery）开发和维护的计算机科学和信息技术领域的学术数据库。
它收录了ACM出版的期刊文章、会议论文和技术报告等，涵盖了计算机科学的各个子领域。
ACM Digital Library提供了高效的文献检索和下载功能，可以帮助研究人员跟踪最新的研究进展。
6. CNKI（中国知网）CNKI是中国知识资源总库的核心数据库，涵盖了自然科学、社会科学、人文科学和工程技术等领域的学术文献资源。
信息检索的方式介绍
信息检索的方式多种多样，随着技术的发展和社会的需求，检索方式也在不断演进。
以下是一些常见的信息检索方式：
1.关键字检索：这是最简单也是最常用的信息检索方式。
用户输入关键词，
系统会从数据库中查找包含该关键词的记录。
这种方式在搜索引擎、学术
数据库、商业搜索引擎等场合都非常常见。
2.高级搜索：一些搜索引擎和数据库提供了高级搜索功能，用户可以通过设
定一系列的条件（如关键词、发布时间、来源等）来进行更精确的检索。
3.自然语言搜索：这种方式利用自然语言处理技术，让用户可以用日常语言
来搜索信息。
系统会分析自然语言的句子，找出其中的实体、关系等信息，
然后在数据库中查找匹配的记录。
4.图像搜索：图像搜索是利用图像识别技术，让用户可以通过上传图片或者
输入图片的描述来搜索相关信息。
5.跨媒体搜索：这种方式是综合运用文本、图像、音频、视频等多种媒体信
息来进行检索。
它能更好地处理和理解多媒体信息，提供更丰富多样的搜
索结果。
以上信息检索方式各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
在未来，随着技术的进步，信息检索方式也将不断创新和改进。
实验四中文数据库信息检索（清华同方CNKI数据库）实验名称：中文数据库信息检索（清华同方CNKI数据库）实验目的与要求：熟悉清华同方CNKI数据库，博硕士论文库的基本情况，掌握其信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理，掌握提高查全率和查准率的方法实验内容提要：1、检索关键字为“信息检索方法”的相关文章（1）确定检索范围，是跨库检索还是单库检索？（2）确定检索方式，是初级检索、高级检索还是专业检索？（3）确定检索词（4）下载所需要的或者感兴趣的文章（至少1篇），并且利用CAJ阅读器，阅读你下载的文章，并介绍该篇文章讲的什么内容。
2、使用页面下面的相关搜索，查与“信息检索方法”相关的检索课题的相关文章，如“语义分析”等，至少10篇记录（不需要下载文章的）说明：检索结果采取主题排序降序排列的方式，摘要显示的形式，每页显示10条，并且发表年度为2013年的。
3、在第2题检索结果中检索关键字为“语义分析的应用”，选取你所感兴趣的5篇文章记录，使用“导出/参考文献”功能，生成检索报告。
4、选取以上任何一篇文章，点击查看具体信息：如：基本本体的语义分析过程与方法的研究应用（1）查看本文章所在的期刊，介绍有关该期刊的相关信息（2）查看该文章作者发表的其他文章（3）查看该文章作者所在单位研究的动态，即有没有发表其他的文章（4）列举本文的参考文献，引用本文的文献以及该文献的分类导航5、自选一个检索课题，使用CNKI3.0知识搜索，查找有关这个课题的学术文献，按照不同的排序方式进行结果的排序，并截图，显示不同的排序结果。
另外，也要通过CNKI3.0知识搜索，查看该课题的定义，英文翻译以及学术趋势。
6、列出每种参考文献的类型代码。
实验步骤：实验结果与结论：成绩评定：实验日期：2013年9月29日指导教师签名：孟翠翠2。
简述信息检索的一般步骤
信息检索是指通过计算机技术来检索文档、文件或者数据库中的信息。
它可以帮助用户快速有效地获取所需的信息。
一般来说，信息检索包括以下几个步骤：
1. 确定检索需求：首先需要明确用户的信息需求，了解用户需要什么样的信息，是文本、图片、视频还是其他类型的数据。
同时也需要明确检索范围，是在整个互联网上检索还是局限于特定的数据库。
2. 收集信息资源：根据用户的信息需求，收集相关的信息资源。
这些资源可能包括文献、网页、数据库、图书馆目录等。
收集的资源可以来自于互联网上的公开资源或者私人数据库。
3. 建立索引：为了提高检索效率，需要对收集到的信息资源进行索引化处理。
索引是根据关键词或者特定的属性为信息资源建立的一种结构化的数据结构。
索引可以包括关键词索引、主题索引、作者索引等。
4. 查询处理：用户根据自己的需求输入查询词，系统将查询词与建立的索引进行匹配，找到与查询词相关的信息资源。
查询处理可以采用基于关键词的匹配算法，也可以采用基于语义的匹配算法。
5. 检索结果展示：系统将匹配到的信息资源按照一定的排列顺序展示给用户。
展示的形式可以是一个列表，也可以是一个可视化的图形界面。
用户可以根据展示的结果选择查看具体的信息资源。
6. 评估和反馈：用户根据检索结果对系统的准确性和相关性进行评估。
用户可以提供反馈，帮助系统进行优化和改进，提高检索效果。
综上所述，信息检索的一般步骤包括确定检索需求、收集信息资源、建立索引、查询处理、检索结果展示以及评估和反馈。
这些步骤相互配合，共同完成信息检索的过程。
计算机数据库与信息检索技术计算机数据库和信息检索技术是现代信息科学领域的重要组成部分，广泛应用于各个行业和领域，对于数据的有效管理和信息的高效检索起着至关重要的作用。
本文将探讨计算机数据库和信息检索技术的基本概念、原理、应用以及未来发展趋势。
1.引言计算机数据库是指按照特定数据模型组织、存储和管理数据的系统，具有高效的数据插入、删除和查询能力。
信息检索技术则是通过各种手段和算法，使用户能够从大量的数据中找到所需信息的一系列技术和方法。
2.计算机数据库基本概念2.1 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统，它负责数据库的创建、维护、更新以及数据的安全性和完整性控制。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2.2 数据模型数据模型是用来描述数据库中数据结构的一种工具，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中关系模型是最常用的数据模型，它通过表格的方式描述数据之间的关系。
3.计算机数据库原理3.1 数据库设计数据库设计是指根据应用需求，确定数据库的结构和关系的过程。
它包括实体-关系模型的设计、数据模型的转换以及数据库范式的设计等。
3.2 数据库操作数据库操作包括数据的插入、删除、修改和查询等操作。
SQL语言是一种常用的数据库操作语言，通过使用SQL语句可以对数据库进行各种操作。
3.3 数据库安全性数据库的安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏的能力。
数据库管理员可以通过用户权限管理、加密技术和审计等手段提高数据库的安全性。
4.信息检索技术4.1 检索模型信息检索模型是指通过建立索引和使用各种检索算法，将用户的查询与数据库中的文档进行匹配，找到相关文档并返回给用户的一种技术。
常见的检索模型有布尔模型、向量空间模型和概率检索模型等。
4.2 检索算法信息检索算法是指根据用户的查询和文档的特征，通过计算文档与查询之间的相关性，确定文档的排名和返回顺序。
信息检索的种类
信息检索是指从一定范围的信息资源中，通过某种方式，找到符合用户需求的信息的过程。
根据信息检索的不同特点和方式，可以将其分为以下几种类型：
1. 文本检索：主要针对文本信息进行检索，如搜索引擎对网页
内容进行的检索。
2. 图像检索：主要针对图像信息进行检索，如通过图像识别技
术找到与输入图像相似的其他图像。
3. 音视频检索：主要针对音视频信息进行检索，如通过语音识
别技术找到与输入语音相符的音视频资源。
4. 数据库检索：主要针对结构化数据进行检索，如在关系型数
据库中查询符合条件的数据。
5. 知识图谱检索：主要针对语义信息进行检索，如基于知识图
谱的问答系统，可以根据用户输入的问题从知识图谱中找到相应答案。
以上是信息检索的主要种类，不同类型的信息检索可以根据需求和应用场景选择相应的方法和技术。
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网络数据库的信息检索在当今数字化的时代，信息如同海洋般浩瀚无垠，而网络数据库则是存储和管理这些信息的重要宝库。
如何从这些庞大的数据库中快速、准确地检索到我们所需的信息，成为了一个至关重要的问题。
网络数据库是一种基于网络环境的数据库系统，它将大量的数据按照一定的结构和规则进行组织和存储，以便用户能够高效地访问和使用。
这些数据库涵盖了各种各样的领域，如学术研究、商业运营、医疗保健、娱乐等等。
信息检索的过程就像是在一个巨大的图书馆中寻找一本特定的书籍。
首先，我们需要明确自己的需求，即要清楚知道我们想要查找什么样的信息。
这就好比在去图书馆之前，先确定要找的是一本小说、一本历史书籍还是一本技术手册。
如果需求不明确，那么检索的结果很可能会偏离我们的期望。
接下来，选择合适的检索工具和方法就显得尤为重要。
常见的网络数据库检索工具包括搜索引擎、专业数据库平台等。
搜索引擎大家都比较熟悉，像百度、谷歌等，它们能够在广泛的网络资源中进行搜索。
然而，对于一些特定领域的专业信息，使用专业的数据库平台可能会更加有效。
例如，学术研究领域的 Web of Science、CNKI 等，医学领域的 PubMed 等。
在进行检索时，关键词的选择是关键。
关键词就像是打开信息宝库的钥匙，如果选择不当，可能会导致找不到我们需要的信息，或者检索出大量无关的内容。
因此，我们需要仔细思考和分析与我们需求相关的核心词汇，并尝试使用不同的组合和同义词来扩大或缩小检索范围。
比如，如果我们要查找关于“智能手机电池寿命”的信息，除了直接使用这个短语作为关键词，还可以尝试使用“手机电池续航”“智能手机电量持久度”等相关词汇。
另外，布尔逻辑运算符的运用也能大大提高检索的准确性和效率。
布尔逻辑运算符包括“与（AND）”“或（OR）”“非（NOT）”。
使用“与”运算符可以缩小检索范围，确保检索结果同时包含多个关键词；使用“或”运算符可以扩大检索范围，检索出包含其中一个或多个关键词的结果；使用“非”运算符则可以排除某些不想要的关键词。
数据库系统与信息检索技术研究近年来，随着信息化的快速发展，数据库系统和信息检索技术在各行各业都扮演着至关重要的角色。
那么，什么是数据库系统？什么是信息检索技术？它们有什么共同点和区别呢？一、数据库系统数据库系统（Database System）是一种组织、存储和管理数据的系统，它主要包括数据的设计、建模、存储、维护、管理和查询等一系列操作，用于满足用户对数据进行有序、一致、稳定和高效的访问和操作。
常见的数据库系统包括关系数据库系统、面向对象数据库系统、网络数据库系统和分布式数据库系统等。
数据库系统的优点在于它可以实现数据共享、数据集成、数据安全和数据可靠性等功能。
另外，数据库系统还可以提高数据查询的灵活性和效率，降低数据操作的复杂性和成本。
二、信息检索技术信息检索技术（Information Retrieval Technology）是一种通过计算机技术来获取用户需要的信息的技术，它主要包括信息分类、信息过滤、信息索引、信息检索和信息可视化等一系列操作，而这些操作涉及到的数据都是以非结构化的方式存储的。
信息检索技术的优点在于它可以让用户快速地获取所需要的信息，提高个人或组织的生产效率。
另外，信息检索技术还可以让用户对信息进行定制化，得到更好的用户体验。
三、共同点与区别虽然数据库系统和信息检索技术在不同的方向上应用，但它们在一些方面却有相通之处，如存储、管理、查询等。
同时，它们都可以通过数据挖掘等方式来挖掘数据的潜在价值。
然而，它们也有显著的区别。
数据库系统更注重事务的一致性和数据的准确性，而信息检索技术则更注重信息的快速检索和分类，如搜索、个性化推荐等。
此外，它们的数据类型也大相径庭，数据库系统主要存储结构化数据，而信息检索技术则主要存储非结构化数据。
四、研究方向与应用场景目前，随着数据规模的不断增长和互联网信息化的普及，数据库系统和信息检索技术前景广阔。
研究方向主要集中在以下几个方面：1. 数据库系统的高可用性和容错性：研究如何在数据库系统中实现高可用性和容错性，保证系统的稳定性和可靠性，避免数据损坏和丢失。
对信息检索的理解信息检索是指在大规模数据集合中，根据用户的需求查找、筛选和获取相关信息的过程。
在现代社会中，信息爆炸式增长使得人们面临着大量的信息源，而信息检索技术则成为了人们获取所需信息的重要手段之一。
信息检索的基本思想是通过用户提供的查询词，从文本、图像、音频等多媒体数据中找到与之相关的信息。
其核心任务是通过计算机自动地从海量数据中快速、准确地查找出用户感兴趣的信息。
为了实现这一目标，信息检索涉及到多个关键技术和方法。
信息检索需要建立一个能够高效存储和管理信息的数据库。
常用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格的形式组织数据，通过SQL语言进行查询和操作；非关系型数据库则采用键值对、文档、列族等方式存储数据，具有较高的扩展性和灵活性。
信息检索需要设计合理的索引结构，以提高检索效率。
索引是指对文本数据的某些属性进行提取和组织，以便于快速定位和访问。
常见的索引结构包括倒排索引、前缀树、哈希表等。
倒排索引是一种常用的索引方式，它将每个关键词与包含该关键词的文档进行关联，从而实现检索。
信息检索还需要采用合适的检索模型和算法。
常见的检索模型包括布尔模型、向量空间模型和概率检索模型等。
布尔模型基于布尔运算进行检索，适用于精确查找；向量空间模型将文档和查询表示为向量，通过计算它们之间的相似度进行检索；概率检索模型则利用统计学原理对文档和查询的概率进行建模，以提高检索的准确性。
信息检索还需要考虑用户的反馈和个性化需求。
用户反馈是指根据用户的评价和行为，对检索结果进行优化和调整。
个性化需求是指根据用户的偏好和历史行为，为其提供个性化的推荐和排序。
这些技术可以提高检索的精确性和用户满意度。
信息检索是一项复杂而关键的技术，它涉及到数据库管理、索引结构、检索模型、算法优化等多个方面。
通过合理地应用这些技术和方法，可以实现对海量数据中的信息进行快速、准确的检索，为用户提供更好的信息获取体验。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，信息检索的效果和功能也将得到进一步提升，为人们带来更多便利和价值。
文献检索实验报告(一)
一．实验目的：
熟悉与专业有关的中文数据库信息检索系统的基本情况；熟悉相应中文数据库信息检索系统的浏览器使用；掌握常用中文数据库信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理；掌握提高查全率和查准率的方法。
二．实验材料
中文科技期刊全文数据库、中国学术期刊全文数据库、万方数据资源系统、人大复印报刊资料全文数据库、书生之家电子全文图书、超星电子全文图书、方正电子教参电子图书数据库、中国专利数据库
三．实验内容
（一）CNKI数据库检索实习
1、实习目的：掌握CNKI的检索方法
2、实习要求：
①掌握”中国期刊全文数据库”检索方法。
②掌握“中国优秀博硕士学位论文全文数据库”的检索方法。
三、实习题目：
①“中国期刊全文数据库”中，检索第一作者为“杨学军”的文献有多少篇？并打开其中一篇，记录题名、刊名、卷期等信息、打开全文，熟悉浏览器的各种功能，练习文字识别功能(文本选择方式、栏选择方式、图像选取方式)。
关于我国网络电磁
空间安全战略的思考
ecurity Strateg y of Network and Electromag netis
in China:Pers pectives and Sug g es tions
国防科技
2010年第4期第31卷第4期
②在“中国期刊全文数据库”的“电力工业”专辑中检索2005—2014年发表在核心期刊上刊名为“计算机学报”的文献有多少篇？在结果中以篇名有“聚类”进行二次检索，结果有多少篇？
③在“中国期刊全文数据库”中检索清华大学2005年以来在EI来源期刊上发表的篇名有“云计算”的文献多少篇？
④在“中国优秀博硕士学位论文全文数据库”中，请检索出国防科学技术大学2005年来授予的题名为有关“信号检测”或“信号处理”的硕士论文有多少篇？
(二)万方数据检索实习
1、实习目的：
掌握万方数据库的各种检索方法。
2、实习要求：
1）了解科技信息系统的检索方法；
2）掌握学论文系统的检索方法：字典检索、个性化检索、高级检索；
3）掌握数字化期刊系统的检索方法：分类检索、刊物检索、论文查询；
4）掌握商务信息系统的检索方法；
5）学会Acrobat浏览器的使用
3、实习题目：
①在“学位论文全文数据库”中检索“网络工程”专业、题名中含有“移动通信”的、不是东北大学授予的、在2005－2013年发表的硕士论文有多少篇？并写出检索表达式。
②在数字化期刊子系统中收录多少篇题名中含有“云计算”的论文？关键词为“云计算”的论文有多少篇？
③在数字化期刊子系统中检索刊名为“现代电信科技”的期刊的email地址和邮发代号。
④在数字化期刊子系统中利用论文查询，检索我校校长刘国荣教授有关“核探测技术”的文献有多少篇？
⑤在商务信息子系统中检索出“华为技术有限公司”生产哪些产品（要求写出2项）？
【有兴趣的可以继续找出华为有哪几种公司刊物】
（三）重庆维普数据库检索实习
一、目的：掌握维普数据库的检索方法
二、要求：掌握快速检索、传统检索、高级检索、分类检索及期刊导航检索方法
三、题目：
①基本检索：在“题名”中检索“固态存贮器”，结果共有多少篇？
②传统检索：利用“中刊库分类导航”查询“自动化技术、计算机技术”类目下共有多少篇文献？然后在“题名”中以“计算机”进行二次查询，结果多少篇？
③高级检索：检索“题名”中含有“计算机工程与应用”、“王”姓作者2005年来在自然科学和工程技术2种专业类核心期刊上发表的文献有几篇？并写出检索表达式。
④期刊导航：利用“刊名”检索“计算机学报”，浏览该刊2013年第1期，共有多少篇文献？
（四）人大报刊复印资料检索实习
1、实习目的：掌握人大数据的检索方法
2、实习要求：
①简单检索②掌握二次检索③了解高级检索
④学“+”“－”逻辑符号及“！”“？”等隔字符的使用⑤学会下载、阅读、剪贴原文。
3、实习题目：
①查教育类2005年第三季度标题中含“中国!!教育”和“中国??教育”的文献分别有有几篇？
②在人大全部数据库中，查标题词“知识经济”，共文献有多少篇?
③在人大全部数据库中,请问收入作者艾德文的文章有多少篇？
（五）超星电子图书馆实习
一、实习目的：掌握超星电子图书馆的检索方法
二、实习要求：
①掌握“超星电子图书馆”的检索方法（分类检索和书名检索）。
②掌握阅读、下载、编辑图书的方法。
三、实习题目：
①收录作者“古龙”的图书有多少种？
②在工业技术图书馆中，检索有关2003年以来书名中含有“计算机科学”的图书多少种?
打开一篇阅读，收藏该书到书签，并摘录一段你感兴趣的文字下来。
③作者“周洁”所著的书名中含有“考研”的图书多少种？
（六）结合所学专业或自己感兴趣的领域，自选或从推荐检索题中选择课题（推荐课题见附件）检索题名称：
一.分析出课题的检索词与学科分类号:
①课题所属学科大类： T 工业技术
②主题词（2-3个）：①智能②交流③接触器
二.选择检索系统:数据库名称---维普资讯
三.制定检索策略、途径、方法
a.使用学科分类导航或分类检索，得知分级类目的名称与分类号是：
TP 自动化技术、计算机技术
b.使用2-3种检索方法、检索途径，写出构造的检索式：
1. 传统检索: T=智能*T=交流接触器
2. 分类检索: T=智能*T=交流接触器
3. 高级检索: K=智能*T=交流*T=接触器
c. 选择检索资料的时间范围：1989 年至 2013 年，期刊范围：全部期刊
d.使用了何种匹配检索方式？传统检索
e.二次检索时的检索式:T=智能*T=接触器
四．查找文献线索，筛选文献：
阅读选择标识记录打开题录、文摘并进行文献筛选，查看相关文献。
初次检索出相关文献共有( 67 ) 篇, 经筛选与主题尽相一致的2篇文献的篇名是:
①交流接触器智能化技术研究
②交流接触器专用芯片的开发
写出其中一条文献的文献线索：
题名：交流接触器智能化技术研究
作者: 鲍光海、张培铭作者单位：福州大学电气工程与自动化学院
期刊名称：《低电压器》
出版时间（年卷期及页次）：2011年 3期起止页码：1-4,46 内容摘要：（可简要）为适应智能电网的需要,提出了较全面的交流接触器智能化技术的概念。
交流接触器智能化技术采用基于遗传算法的人工鱼群优化算法的交流接触器虚拟优化设计方法,对智能交流接触器进行优化设计,提出并实现了交流接触器智能化的关键技术。
[著者文摘]
五、根据文献线索,怎样索取原文：
方法①：可以从福州大学电气工程与自动化学院图书馆借阅
方法②：可以从《低电压器》期刊上索取
六、数据库评价分析
按各种数据库对本检索题目的相关程度大小排序填表，并对各种数据库作简要评价。
数据库名称检出篇数简要评价
中国知网 107 快速精确
万方数据 96 简单实用
读秀 103 快速
维普中文科技 52 检索方式方便
七、总结及心得体会
1、总结写出学术论文、会议论文、学位论文写作格式及各步骤要点。
（1）、选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。
（2）、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库
（3）、“选题新、方法新、资料新”的三新原则
（4）、“新题新做”和“小题大做
2、（叙述你在检索过程中是否有什么困难，你是如何克服困难的，当检索结果不理想时，你是如何调整检索策略的。
）
计算机检索过程中，检索结果太多
解决方法：
去掉一些修饰的词语，只保留关键字。
在检索结果中进行二次检索，这样会筛选出一部分有用的信息。
还可以使用限制符缩小范围。
使用and、not和双引号""等。
