spss实践题分析及答案(二)
- 格式：doc
- 大小：574.00 KB
- 文档页数：15
期末实践考查
一、一家消费者调查有限公司，它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查。
在一项研究中，客户要求调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。
研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据。
试按照客户要求进行分析，给出分析报告（数据见附表）。
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
消费金额（元）3964.06 933.494 50
年收入（元）43480.00 14550.742 50
家庭人口（人） 3.42 1.739 50
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
结果分析：由题目可知客户要求，是根据消费者年收入、家庭人口来预测其每年使用信用卡支付的金额数据，属于多元线性回归问题，其中年收入和家庭人口 看作两个自变量，每年信用卡支付金额看作因变量。
由分析得：
121304.9050.033356.296y x x =++
y ：信用卡支付金额 1x ：年收入 2x ：家庭人口
拟合优度检验2R为0.818，回归方程能很好的代表样本数据。
回归方程F检验和回归系数T检验的相伴概率都小于显著性水平，拒绝零假设即回归方程和回归系数都具显著型。
二、下表为运动员与大学生的身高（cm）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析，并给出分析报告。
Between-Subjects Factors
Value Label N
类别0 0 20
1 1 20
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:肺活量
Source Type III Sum
of Squares df
Mean
Square F Sig.
Corrected Model 6981685.13
5a
2 3490842.56
8
22.860 .000
Intercept 208064.290 1 208064.290 1.363 .251
身高1630762.63
5 1 1630762.63
5
10.679 .002
类别1407847.09
5 1 1407847.09
5
9.220 .004
Error 5649992.36
5
37 152702.496 Total 6.633E8 40
Corrected Total 12631677.5
00
39
a. R Squared = .553 (Adjusted R Squared = .529
结果分析：控制变量的相伴概率值是0.004，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，故在剔除身高对肺活量的影响前提下，是否经常进行体育锻炼对肺活量有显著影响；另外协变量相伴概率为0.002，说明身高的不同水平对肺活量也有显著影响。
三、甲地区为大城市，乙地区为县城，丙地区为农村。
某地分别调查了上述三类地区8岁男生三项身体生长发育指标：身高、体重和胸围，数据见下表，问：三类地区之间男生三项身体生长发育指标的差异有无显著性？试就此问题进行分析并给出分析报告。
结果分析：
由方差齐次性检验表可知，甲乙丙三个地区的的身高、体重和胸围的方差检验相伴概率都大于显著性水平，因此接受零假设，即三个地区的身高、体重和胸围方差相同没有显著性差异，即不同地区，身高、体总和胸围各总体均值服从方
差相同的正态分布，因此可以用下面的单因素方差检验。
身高：(2,87)12.164
F=相伴概率为0.000小于显著性水平，则各地区身高有显著性差异。
体重：(2,87)10.044
F=相伴概率为0.000小于显著性水平，则各地区体重有显著性差异。
胸围：(2,87)7.499
F=相伴概率为0.001小于显著性水平，则各地区胸围有显著性差异。
再由LSD,S-N-K和图表分析可知，甲地区（城市）8岁男孩身高和胸围与乙（县城）、丙（农村）地区有显著性差异，乙地区（县城）8岁男孩体重与甲（城市）、丙（农村）地区有显著性差异。
四、某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如下，试作发硒与血硒的相关分析，并给出分析报告。
Descriptive Statistics
结果分析：由分析可知，要进行发硒和血硒两个定距变量的相关分析。
由上图表可得发硒和血硒的pearson相关系数为0.872，为高度相关。
假设检验得出的相伴概率0.001小于显著水平0.01，因此拒绝零假设，即可以用它们的样本相关系数r代替总体相关系数ρ。
五、某地29名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表, 试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析，并给出分析报告。
结果分析：由上表分析可知，体重和肺活量的相关系数为0.613，身高和体重的相关系数为0.719，身高和肺活量的相关系数为0.588，三者之间为中度相关。
身高对体重和肺活量都有影响，剔除它的影响，采用偏相关分析，体重和肺
活量相关系数为0.337，为低度相关，相伴概率值为0.079，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即不可以用样本相关系数代替总体相关系数。
六、某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。
试分析“体表面积”可能满足的数学模型，并给出分析报告。
结果分析：由题目要求可知，这是一个多元线性回归问题。
上述图表知，体表面积与身高体重的关系为
122.8560.0690.184y x x =-++
其中 y ：体表面积 1x ：身高 2x ：体重
拟合优度检验2R 为0.874，回归方程能很好的代表样本数据。
回归方程F 检验和回归系数T 检验的相伴概率都小于显著性水平，拒绝零假设即回归方程和回归系数都具显著型。
七、某地1963年调查得儿童年龄（岁）X 与锡克试验阴性率（%）Y 的资料如下，试分析锡克试验阴性率，并给出分析报告。
结果分析：首先由散点图可知，锡克试验阴性率与年龄为非线性关系，因此采用曲线拟合。
由表格可知，最佳拟合曲线为三次曲线(cubic),拟合优度2R为0.994，最佳拟合曲线方程为：
23
=+-+
y x x x
25.57137.428 6.5700.381
y::锡克试验阴性率（%）x:年龄
八、某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将同种属的大白鼠按性别相同，年龄、体重相近者配成对，共8对，并将每对中的两头白鼠随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组，过一定时期，测得其肝中维生素A含量。
试分析不同饲料的大白鼠肝中维生素A含量有无差别，给出分析报告（数据见附表）
结果分析：同种属的大白鼠按性别相同，年龄、体重相近者配成对，该问题属于两配对样本t检验。
由分析得两配对样本t检验的相伴概率值为：0.004，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，即大白鼠食物中维生素E的不同含量与肝中维生素A的含量有显著性差异。
九、测得西北某城市1971~2007年1月份平均气温数据（见附表）。
分析该城市
90年代前后的温度有无显著差异，给出分析报告。
结果分析：由于90年代前后1月份平均气温之间相互独立，属于两独立样本t 检验的问题。
由分析可得，方差齐次性性F检验的相伴概率是0.438，大于显著性水平0.05，因此接受零假设，即90年代前后方差相同。
t检验相伴概率值为0.002，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，即该城市90年代前后的温度有显著差异。
