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麦肯锡全球研究院（MGI）：数字全球化：全球流动的新时代麦肯锡全球研究院（MGI）：数字全球化：全球流动的新时代（⼀）2016-09-0220世纪快速增长的国际贸易与⾦融流动⾃2008年以后就开始趋于平缓或下降。
然⽽全球化趋势并未逆转。
相反数字流正⼤幅增长——在世界范围内传递信息、思想和创新并且扩⼤对全球经济的参与。
世界⽐以往任何时候更加互联。
新兴经济体占全球贸易流动的⼀半以上，⽽南南贸易成为增长最快的连接类型。
商品与⾦融流已失去增长动⼒，但⾃2005年以来投⼊使⽤的跨境带宽增长了45倍以上。
据预测，随着商务、信息、搜索、视频、通讯和公司内部⽹络流量等数字流持续激增，未来五年跨境带宽还将增长9倍。
数字平台改变了跨境营商的经济学，降低了国际交往与交易的成本。
数据平台创造了全球规模的市场与⽤户群体，从⽽为企业提供了庞⼤的潜在客户基础及接触这些客户的有效⽅式。
通过使⽤易趣（eBay）、亚马逊（Amazon）、脸书（Facebook）和阿⾥巴巴（Alibaba）等数字平台与其他国家的客户和供应商联系，世界各地的⼩企业逐渐成为“微型跨国公司”。
即使最⼩的企业也可以天⽣成为国际性企业：我们调查的86%的科技型初创企业都会参与某些跨经业务。
⼩企业接触新市场的能⼒为各地的经济增长提供了⽀持。
⼈们可以使⽤数字平台学习、找⼯作、展⽰才能以及建⽴个⼈⽹络，直接参与全球化。
约9亿⼈在社交媒体上建⽴了国际联系，约3.6亿⼈参与跨境电⼦商务。
⼗年间，全球流动使全球GDP⾄少增长了10%；仅2014年⼀年各国因全球流动增加的价值总和⾼达7.8万亿美元。
现在数字流在该影响中所占⽐重要⼤于全球商品贸易。
全球流动主要通过提⾼⽣产率推动经济增长，⽽各国从商品、服务、⾦融、⼈员和数据的流⼊与流出中都有所受益。
麦肯锡全球研究院连接指数（McKinsey Global Institute Connectedness Index）提供了⼀个全⾯的视⾓，让我们了解各国如何参与商品、服务、⾦融、⼈员和数据的流⼊与流出。
从硅谷流行词到成为无处不在的技术，物联网的发展可谓迅猛无比，另外，物联网市场规模最近超过了1500亿美元，预计未来几年每年将增长30%。
麦肯锡估计，物联网技术对世界经济的影响将在2025年超过6.2万亿美元，到明年，连网设备的数量将从现在的100亿台增加到超过300亿台。
尽管物联网对我们生活的几乎每一个方面都有着深远影响，但当前关于该技术的讨论却忽略了它的许多更具变革性的影响，而倾向于更简单、更容易理解的应用，如日常家用电器和供应链管理。
或许物联网技术最不受重视的应用是环境保护和减排。
不幸的是，这种忽视影响到了物联网解决方案的潜力，因为它削弱了充分探索物联网解决环境问题潜力的动力。
事实上，新型物联网技术可以在推进环保政策方面发挥重要作用，例如保护濒危物种、提高我们对生物过程的理解、节约水资源、减少浪费，甚至防止气候变化等等。
例如，物联网技术已经被广泛用于追踪动物和保护濒危物种免遭偷猎。
在澳大利亚和巴西，蜜蜂配备了微型传感器来跟踪它们的活动和迁移模式，以便更好地了解蜂群崩溃紊乱的原因。
过去十年来，这一现象摧毁了蜂群及其赖以生存的作物——仅在2015年就有42%的美国蜂群崩溃，自2006年以来整体下降了40%——新闻已经指出，这对生物多样性和农业生产力造成了“悲剧性后果”。
物联网还使识别和报告偷猎受保护物种变得更加容易。
2017年，一个新开发的远程广域网络系统被部署在卢旺达的阿卡杰拉国家公园，它利用12个主塔和数百个太阳能传感器来帮助护林员监测关键基础设施（如电子围栏）的状态，以及游客、动物和其他护林员的位置。
与发送短信进行交流相比，这种低成本的系统每年为公园节省50万美元，并且由于其强大的技术设计，没有出现重大停机事件。
阿卡格拉国家公园并非唯一采用物联网技术的公园，例如，在南非的韦尔格沃登野生动物保护区，动物们被安装了项圈，以跟踪它们的活动和对环境的反应，以便更快应对偷猎威胁。
除了物种保护，水资源保护也是物联网设备显著提高效率的另一个领域。
2025年物联网对全球经济贡献超过10万亿美元麦肯锡全球研究所日前发布名为《物联网：超越炒作之外的价值》的报告称，到2025年，物联网将每年为全球经济带来高达3.9万亿～11.1万亿美元的影响力，包括消费者盈余在内的最高价值或将相当于全球经济总量的11%。
然而，当前对物联网的炒作实际上低估了其总体潜力，要想发掘出这些潜力，则需要精确把握物联网创造的真正价值所在，并能成功处理包括互操作性在内的一系列系统问题。
该报告对超过150个使用实例进行了分析，从使用设备监测健康状况的个人，到利用传感器以优化设备维护、保护工人安全的制造商都被包括在内。
报告描绘了部署物联网的九大场景，分别为工厂、城市、个人(如健康监测和管理)、零售业、户外(如物流和导航)、作业场所(如挖矿、建筑等)、交通工具、家庭以及办公室。
报告指出，到2025年，工厂(1.2万亿～3.7万亿美元)、城市(0.9万亿～1.7万亿美元)、个人(0.2万亿～1.6万亿美元)及零售业(0.4万亿～1.2万亿美元)将成为影响力最高超万亿美元的四大领域。
实现这种影响力需要一定的条件，尤其要克服一些技术上、组织上和监管上的障碍。
使用物联网技术的公司将在开发物联网系统和流程中扮演关键角色，使其价值实现最大化。
报告提出了六大重要结论：第一，不同物联网系统之间的互操作性很关键。
在物联网可激发的潜在经济价值中，近40%受到设备间互相“对话”的驱动，即麦肯锡所谓的“互操作性”。
这一数值在某些状况下甚至可达60%。
第二，目前绝大多数物联网数据未被使用。
举例来说，在一个装有3万个传感器的油井设备上，只有1%的数据被使用，而且这1%的数据仅被用于发现和控制异常状况，大量的数据尚未被挖掘出来用于优化和预测，只有后者才能提供最大的价值。
第三，物联网在B2B市场创造的价值可占到70%，几乎2倍于B2C市场。
当然，不可否认的是，一些针对消费者的应用，如健康监控、自动驾驶汽车等吸引了大量关注，也能创造相当可观的价值。
2022.12 物联网应用师（初级）考前冲刺题A1卷1.【单选题】当软件给感知数据赋予一定的背景时，比如“温度18°，湿度25%”，像这样拥有背景的数据称为（ ）。
A:数据B:信息C:知识D:智能决策正确答案：B答案解析：拥有背景的数据就是信息。
2.【单选题】物联网的英文表述是（）。
A:Block-chainB:Aritifitial IntelligenceC:Internet of ThingsD:Edge正确答案：C答案解析：Internet of Things3.【单选题】在Wi-Fi网络中，称提供AP之间互联的系统为（ ）。
A:SATB:APC:BSSD:DS正确答案：D答案解析：Wi-Fi网络的组成部分4.【单选题】在物联网体系结构中，（）能让物品“开口说话、发布信息”，是融合物理世界和信息世界的重要一环。
A:控制器B:感知层C:网络层D:数据层正确答案：B答案解析：物联网感知层5.【单选题】嵌入式系统的软件体系和通用计算机软件体系类似，下列哪个不属于软件系统的分层（ ）。
A:驱动层B:指令层C:操作系统层D:应用层正确答案：B答案解析：嵌入式系统的组成6.【单选题】通过标签和阅读器实现的定位方法是（ ）。
A:Wi-Fi定位技术B:移动通信定位技术C:RFID定位技术D:无线传感网络定位技术正确答案：C答案解析：RFID的定位原理是，通过一组固定的阅读器读取目标RFID标签的特征信息，采用近邻法、多边定位法、接收信号强度等方法确定标签所在位置。
7.【单选题】目前常见串行通信接口标准描述错误的一项是（ ）。
A:RS-232——常用于计算机与外部设备间通信，是一种异步通信B:RS-485——工业总线标准，能够有效支持多个分节点，通信距离远，常用于工业设备间通信，是一种异步通信C:CAN——常用于工业设备或分离式系统模块间以及汽车内部设备间的通信，是一种异步通信D:SPI——常用于板级元件或模块间通信，如SPI总线FLASH闪存，是一种异步通信正确答案：D8.【单选题】物联网的英语缩写是（ ）。
2020年值得关注的12个物联网统计数据什么是物联网?在普遍意义上，物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，最常用于收集信息和执行特定操作。
物联网统计：有多少个联网设备?1.到2027年，物联网设备将达到410亿部乍一看这个数字，我们很容易忽视它的实际大小，我们可以把它换算成时间单位来类比一下：一百万秒大约等于11.5天。
10亿秒大约等于31.75年。
由此可见，数百万个IoT设备和数十亿个IoT设备之间的差异是非常惊人的。
另外还有研究机构发布的物联网预测数字更为惊人，预测到2030年将有1,250亿个IoT设备。
2.到2023年，70%的汽车将接入互联网无论大家对于自动驾驶的前景持什么样的态度，以目前的形势来看，自动驾驶技术依旧在不断向前发展。
这些年来，各方投资者在自动驾驶领域花费了不少人力财力，尽管很难确定确切的数字，但仅在过去的五年中，仅汽车行业就在自动驾驶汽车的研发上投入了超过1000亿美元。
虽然无人驾驶汽车可能不会那么快就在路上普及，但它们收集和分析大量数据的需求，将需要更先进的边缘数据中心，能够指挥由此产生的数字流量。
即使自动驾驶汽车尚未问世，现有的汽车也越来越多地加入了物联网功能。
从仅将使用情况和机械状态数据传输到制造商和调度员的传感器，到可以改善GPS和驾驶员舒适度的互联网连接，其中的计算能力将使支持IoT的车辆成为边缘计算框架中的宝贵工具。
3.每过1秒钟，就有另外127台设备连接到互联网物联网设备越来越多地出现在各个地方。
前思科研究员David Evans估算了一下每秒钟有多少设备被添加进来，让我们得以一窥这些设备的普及程度：“物”不再只是电脑和电话。
如今，几乎任何东西都可以连接起来，包括网球拍、尿布、衣服、车辆，当然，还有家。
甚至开始包含生物方面的东西：宠物、农作物、家畜等等。
随着设备的激增，IT人员需要更多地关注潜在的安全威胁。
麦肯锡：物联网报告物联网报告1-引言在当今数字时代，物联网技术被广泛应用于各行各业，对经济和社会产生了深远影响。
本报告旨在探讨物联网的发展趋势、应用领域、挑战和机遇，以及相关的法律问题。
2-物联网概述2-1 物联网定义2-2 物联网架构2-3 物联网技术3-物联网应用领域3-1 城市管理3-1-1 智慧城市建设3-1-2 智慧交通3-1-3 智慧能源3-1-4 智慧环境3-2 工业领域3-2-1 智能制造3-2-2 物流与供应链管理 3-2-3 设备远程监控与维护 3-2-4 智能物流3-3 农业领域3-3-1 农业生产监测3-3-2 精准农业3-3-3 农产品溯源3-4 医疗领域3-4-1 远程医疗3-4-2 个人健康管理3-4-3 医疗设备监测4-物联网的挑战和机遇4-1 安全和隐私问题4-2 标准化和互操作性4-3 大数据和数据分析4-4 人才培养和技术创新5-法律问题5-1 数据保护和隐私5-1-1 个人信息保护法5-1-2 数据安全法5-1-3 隐私权保护法5-2 知识产权保护5-2-1 物联网专利5-2-2 版权保护5-2-3 商标保护5-3 电信法和网络安全5-3-1 电信管理法5-3-2 网络安全法5-3-3 信息安全保护法6-结论本报告提出了物联网的发展趋势、应用领域、挑战和机遇。
随着物联网的不断发展，相关法律问题也逐渐受到重视。
企业和应积极应对物联网的挑战，加强合作，共同推动物联网的持续发展。
附件：本文档涉及的附件包括但不限于：●图表和数据分析报告●物联网案例研究●相关法律法规和政策文件法律名词及注释：1-个人信息保护法：是指维护个人信息安全，保护公民的个人信息不被非法收集、使用、加工和传输的法律法规。
2-数据安全法：是指对数据的采集、存储、处理、传输等行为进行监管和管理的法律法规。
3-隐私权保护法：是指保护个人隐私权利的法律法规，保障个人的隐私不受侵犯。
4-物联网专利：是指对物联网技术的发明或创新进行保护的专利。
麦肯锡行业研究报告麦肯锡行业研究报告摘要：本报告是对麦肯锡公司行业研究报告的概述。
麦肯锡公司是一家全球知名的咨询公司，致力于为各个行业的客户提供战略和管理咨询服务。
我们的研究报告涵盖了多个行业，包括金融、能源、医疗和科技等。
本报告主要总结了麦肯锡公司最新发布的行业研究报告的主要内容和观点。
1. 金融行业：麦肯锡公司对金融行业的研究主要关注数字化和科技创新对金融行业的影响。
该报告指出，金融科技的迅速发展正在改变传统银行和保险业务的运营模式。
金融机构应该加强数字化转型以提高效率和客户体验，并提高风险管理能力。
此外，人工智能、区块链和大数据等新技术也将对金融行业带来巨大挑战和机遇。
2. 能源行业：麦肯锡公司对能源行业的研究主要关注可再生能源和能源转型的趋势。
能源行业正在转向更为环保和可持续的能源形式，如太阳能和风能。
该报告指出，政府的能源政策和技术进步是推动能源转型的关键因素。
能源公司需要加大对可再生能源的投资，并改变传统能源行业的经营模式。
3. 医疗行业：麦肯锡公司对医疗行业的研究主要关注数字化医疗和健康科技的发展。
该报告指出，在数字化时代，医疗行业需要加大对信息技术的应用，提高医疗服务的效率和质量。
此外，人工智能、大数据和基因技术等新技术也将为医疗行业带来巨大的变革。
4. 科技行业：麦肯锡公司对科技行业的研究主要关注人工智能、大数据和物联网等新技术的应用。
该报告指出，科技行业正处于快速变革和创新的阶段。
新技术的应用将在各个行业带来巨大的变革和机遇。
科技公司需要加大对研发的投入，不断推出创新产品和服务。
总结：麦肯锡公司行业研究报告涵盖了金融、能源、医疗和科技等多个行业。
这些报告提供了对行业发展的深入分析和战略建议。
在数字化和科技创新的推动下，各个行业都面临着巨大的变革和机遇。
麦肯锡公司通过研究报告向客户提供有用的洞察力，帮助他们应对行业变革带来的挑战。
麦肯锡：物联网报告在当今数字化的时代，物联网（Internet of Things，简称 IoT）正以前所未有的速度发展，并对各个行业和我们的日常生活产生着深远的影响。
麦肯锡作为全球知名的咨询公司，其发布的物联网报告无疑具有重要的参考价值。
物联网，简单来说，就是让各种设备、物品通过网络相互连接，实现智能化的感知、控制和交互。
这一概念听起来或许有些抽象，但其实它已经融入了我们生活的方方面面。
从智能家居中的智能音箱、智能家电，到工业领域的自动化生产线，再到城市管理中的智能交通系统，物联网的应用无处不在。
麦肯锡的报告指出，物联网的市场规模正在迅速扩大。
据预测，未来几年，全球物联网设备的连接数量将呈现指数级增长。
这一增长的背后，是技术的不断进步和成本的降低。
随着传感器技术的日益成熟，物联网设备能够更加精准地感知和收集数据；而云计算和大数据分析的发展，则使得这些海量数据能够得到有效的处理和利用，从而为企业和社会创造价值。
在制造业中，物联网的应用正在改变传统的生产模式。
通过在生产设备上安装传感器，企业可以实时监测设备的运行状态，提前预测故障，从而减少停机时间，提高生产效率。
同时，基于物联网收集的数据，企业还能够优化生产流程，实现精益生产，降低成本。
例如，一家汽车制造企业利用物联网技术对生产线进行智能化改造，不仅提高了产品质量，还将生产周期缩短了 20%。
在物流领域，物联网也发挥着重要的作用。
通过给货物安装智能标签和传感器，物流企业可以实时跟踪货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物在运输过程中的安全和质量。
此外，物联网还可以优化物流路径规划，提高运输效率，降低物流成本。
据统计，采用物联网技术的物流企业，其运输成本平均降低了 15%左右。
在医疗领域，物联网为医疗服务带来了新的机遇。
智能穿戴设备可以实时监测患者的健康指标，如心率、血压、血糖等，并将数据上传至云端，医生可以通过这些数据及时了解患者的病情，提供个性化的治疗方案。
写入十三五规划物联网应用火花绽放随着互联网的普及、科技的发展，物联网近年来备受关注，并成为一个新经济增长点的战略新兴产业。
2016年，物联网被写进十三五规划，物联网的火花已悄然绽放。
物联网写入十三五规划行业应用需求骤增1994年4月20号，距今22年的那一天，中国通过一条64K的国际专线实现与国际互联网全功能接入，至此，中国成为国际上第77个正式真正拥有全功能Internet的国家。
互联网自20世纪60年代诞生至今短短几十年，对于世界的改变大家有目共睹，现在我们的时代也被称为互联网时代。
然而，互联网还在进行中，微软、英特尔(Intel)、思科(Cisco)等许多大厂商已经开始布局自己的IOT（物联网）产业。
物联网概念被提出是在上世纪九十年代，20年过去，似乎所有人都已经把物联网当成下一个互联网，其时物联网只是在互联网基础上的延伸和扩展网络，只是功能更强大。
自2009年以来，美国、欧盟、日本、韩国和中国等国家都纷纷推出本国的物联网相关发展战略，奥巴马就任美国总统后，时任IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧的地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，阐明其短期和长期效益。
把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
欧盟也将物联网确立为欧洲信息通信技术的战略性发展计划，2009年，欧盟委员会正式出台多项权威文件，尤其发布了《欧盟物联网行动计划》。
在我国，自2009年8月时任国务院总理提出“感知中国”以来，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，也开启了中国物联网发展的新纪元，其中无锡作为中国物联网启航之城，至2015年，无锡物联网及相关企业突破2000家，从业人员近15万，承担研发项目近千项，获得物联网领域专利2541项，累计制修定物联网标准49项，物联网及相关产业规模超过2000亿元。
2019 年 1 月世界经济论坛91-93 route de la CapiteCH-1223 克隆尼/日内瓦瑞士电话：+41 (0)22 869 1212传真：+41 (0)22 786 2744电子邮件：contact@ © 2019 世界经济论坛。
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报告中的发现、诠释和结论均在世界经济论坛的促进和支持下合作完成，但未必代表世界经济论坛或其全部成员、合作伙伴及其他利益相关者的观点。
前言执行摘要1. “灯塔工厂”：第四次工业革命的领跑者曙光乍现：第四次工业革命领跑者的巨大飞跃识别“灯塔工厂”2. “灯塔工厂”网络概述3. 了解“灯塔工厂”：特征、差异和成功因素“灯塔工厂”特征人力资本注入器重设标准的行业领导者开放的创新者和协作者大企业和小公司来自新兴和发达经济体用最少的设备替换，实现较大的影响4. “灯塔工厂”如何实现大规模影响？路径绘制：两条路径产生大规模影响的价值驱动因素扩展推动因素“灯塔工厂”现状在生产中推广第四次工业革命技术并克服“试点困境”的 3 种工具5. 大规模部署的成功案例：解读两家“灯塔工厂”宝洁（捷克拉科纳）：成本领先型增长工厂历史包容性愿景五大用例成就、影响和未来Rold（意大利切罗马焦雷）：在中小企业实施第四次工业革命革命性变革：今昔对比关键推动因素五大用例成就、影响和未来6. 行动呼吁行动原因打破生产率的停滞状态来自各方的压力机遇和挑战并存必要行动增加员工能力，而非取而代之通过投资来提升能力，并实现终身学习跨地区广泛推广新技术，海纳中小企业提升网络安全，保护企业和社会在第四次工业革命的开放平台上协作，妥善处理各种数据利用第四次工业革命技术应对气候变化挑战5688810141414141515151617171818181920202020202122222222232424242424242424252525253第四次工业革命：制造业技术创新之光行动主体拥有“灯塔工厂”的组织缺乏“灯塔工厂”的组织技术提供商、新创公司和高等院校打造全新的全球学习平台附件：一窥“灯塔工厂” – 内部视角1. 价值驱动因素大数据决策博世汽车（中国无锡）Christophe Chapdelaine，博世汽车柴油系统（无锡）有限公司，制造和质量管理高级副总裁Babur Ozden，Maana公司创始人兼首席执行官生产车间的科技民主化Natan Linder，Tulip Interfaces公司首席执行官兼联合创始人Melonee Wise，Fetch Robotics公司首席执行官敏捷工作模式Fast Radius公司（美国芝加哥）Lou Rassey，Fast Radius公司首席执行官博世汽车（中国无锡）最小化增加用例产生的增量成本微软生产基地（中国苏州）Darren Coil，微软商业战略总监Melonee Wise，Fetch Robotics公司首席执行官新商业模式某欧洲消费电子产品制造商（匿名）2. 扩展推动因素第四次工业革命战略和商业案例宝马集团Christian Patron，宝马集团生产系统创新和数字化负责人；Marcel Eigner，宝马集团战略数字化和智能数据分析生产系统负责人用于扩展的物联网基础设施惠普公司Chen Linchevski，Precognize公司联合创始人兼首席执行官获取新技能以增强能力塔塔钢铁（荷兰艾默伊登）Hans Fischer，塔塔钢铁欧洲首席执行官Daiane Piva，塔塔钢铁能源效率改进顾问员工参与施耐德电气（法国勒沃德勒伊）Lilian Aube，施耐德电气勒沃德勒伊工厂工会代表Sophie Grugier，施耐德电气全球供应链运营高级副总裁贡献者项目团队尾注25 25 25 25 25 26 26 26 26 27 27 27 27 28 28 28 29 29 29 29 30 30 30 30 32 32 32 3233 33 33 34 34 35 35 35 35 35 36 37 37 384第四次工业革命：制造业技术创新之光5第四次工业革命：制造业技术创新之光灯塔与航海密不可分，它发出的强光可以刺破迷雾，照亮黑暗，保卫行船的安全。
The McKinsey Quarterly物联网更多物品中被嵌入传感器，从而获得了通讯能力。
由此构成的信息网络能够创造新的业务模式，改进业务流程，并降低成本和风险。
2010年3月 • Michael Chui, Markus Löffler, and Roger Roberts来源：商务技术业务在大多数组织中，信息都是沿着熟悉的路径传播。
专有的信息存储在数据库里，并在报告中对其进行分析，然后沿着管理链逐级上报。
信息还可以源于外部——从公共来源收集信息，从互联网获取信息，或者从信息供应商那里购买信息。
但是，可以预见的信息传播途径正在发生变化：物质世界本身正在成为一种信息系统。
在这种称为物联网的信息系统中，嵌入各种实物——从公路路面到心脏起搏器——之中的传感器和致动装置，通过有线和无线网络，并通常利用与联接互联网同样的互联网协议（IP）彼此联接。
这些网络生成大量数据，并流入计算机中进行分析。
当物品既可以感知环境，又可以相互通讯时，它们就成为能了解复杂性，并迅速对其做出响应的工具。
在所有这一切中，具有革命性意义的是，这些实物信息系统现在正开始被部署运用，它们有的甚至可在基本无人干预的情况下工作。
形如药丸的微型摄像机已能穿过人体的消化道，并传回数千幅图像，以查明疾病的来源。
与遥感卫星和地面传感器收集的数据无线联接的精密农机设备，可以考虑作物的生长条件，并调整农田各个不同部分的种植方式——例如，对那些需要更多营养的地块增加施肥量。
在日本，广告牌可以对路过的行人进行观察，评估他们符合哪种消费者特征，并根据这些评估结果马上改变显示的广告内容。
确实，在一些物联网中，有着未来发展的蛛丝马迹，也有对企业的早期预警。
随着创造价值新方式的出现，主要基于当今静态信息架构的业务模式面临着挑战。
当一位消费者的购买偏好在一个特定地点被实时感知到时，动态定价也许会增加购买的可能性。
知道了一种产品的使用频率或使用强度，就可以创造更多的选择——例如，可以对产品收取使用费，而不是直接出售。
通过在制造流程中密布大量传感器，就能实现更精确的控制，提高生产效率。
当对运营环境中的危险因素持续不断地进行监测，或物品本身可以采取纠正措施，以避免损害发生时，就能降低风险和成本。
充分利用这些能力的企业要比不这样做的竞争对手处于更有利的地位。
物联网的广泛应用尚需时日，但是，由于其支撑技术的不断完善，这一天正渐行渐近。
无线网络技术的进步，以及通讯协议的进一步标准化，使人们有可能在几乎任何时间和任何地点，通过这些传感器采集数据。
为此，越来越小的硅芯片正在获得越来越强大的能力，同时，遵循摩尔定律的发展模式，其成本却在不断下降。
大量增加的存储和运算能力（其中一些是通过云计算实现的）使得有可能以极大的规模和不断降低的成本进行数据处理。
对于科技型企业和处在技术应用前沿的企业来说，这些都已经不是新闻。
但是，随着这些技术日趋成熟，企业运用这些技术的范围将会扩大。
现在，对于各行各业的企业高管来说，构建自己关于物联网可能带来的潜在影响和机遇的思路正当其时。
我们注意到，正在出现6种各具特色的应用类型，它们分属两个主要门类：第一类是信息与分析；第二类是自动化与控制（见图表）。
??????,??? 7.0 ???????? Adobe Flash Player plugin?返回顶端信息与分析当利用新的网络把来自产品、企业资产或运营环境的数据联接起来时，它们就会生成更有用的信息和分析，从而可以大大改进决策。
一些组织已经开始在目标领域里部署这些应用，而一些更具革命性、要求更高的应用仍然处于概念或实验阶段。
1. 跟踪行为当在产品中嵌入传感器后，企业就可以跟踪这些产品的运动，甚至监测与它们的互动。
利用这些行为数据，就可以对业务模式进行精确调整。
例如，一些保险公司主动提出在客户的汽车上安装位置传感器，从而使这些企业能根据一辆汽车的驾驶方式以及行驶去向，确定其保单价格。
保单的定价可以依据驾驶一辆汽车的实际风险，而不是基于一些代用指标（如司机的年龄、性别或居住地）来定制。
或者，考虑将传感器和网络连接嵌入一辆租赁汽车的可能性：可以将其短期租借给一家汽车服务机构的登记会员，而租车中心已变得没有必要，可以对每辆汽车的使用情况进行优化安排，以获取更高收入。
Zipcar汽车共享服务公司已率先采用了这种租车模式，而一些更成熟的汽车租赁公司也纷纷开始跟进。
在零售业，能记录购物者特征数据（存储在他们的会员卡上）的传感器，可以通过在销售点提供额外的信息，或提供价格折扣，帮助促成购买。
一些零售市场领军企业，如特易购（Tesco），在这些应用方面一马当先。
在企业对企业（B2B）市场上，物联网的一种众所周知的应用包括，当通过供应链运送产品时，利用传感器跟踪安放在产品上的RFID（无线射频识别）标签，从而改进库存管理，同时降低运营资金和物流成本。
可能使用货物跟踪技术的范围正在不断扩大。
在航空业，传感器技术正在催生各种新的业务模式。
喷气发动机制造商可以保有其产品的所有权，同时根据航空公司所使用的发动机动力向其收取费用。
飞机制造商正在建造带有网络传感器的机身，这些传感器可以向自己的电脑不断发送产品磨损和开裂的数据，从而可以主动进行维护保养，并减少非计划检修时间。
2. 增强对环境的认知从部署在基础设施（如道路和建筑物）或报告环境条件（包括土壤湿度、洋流或天气）的大量传感器中所获得的数据，可以增强决策者对实时事件的认知，尤其是当这些传感器与先进的显示或可视化技术一起使用时，更是如此。
例如，保安人员可以使用与视频、音频和振动探测器相结合的传感器网络，发现未经授权擅闯禁区的人员。
一些先进的安全系统已经采用了这些技术的一些要素，而随着传感器变得体积更小、功能更强大，软件系统变得更善于分析和显示获取的信息，人们正在计划更深入而广泛的应用。
航空公司和货运企业的物流管理人员已在利用一些初步的功能，获取有关天气条件、交通状况以及车辆位置的实时信息。
这样，这些管理人员就能增强其不断调整运输路径的能力，从而降低交通拥堵代价，提高网络的有效能力。
在另一种应用中，执法人员可以获得来自声波传感器的瞬时数据，根据这些数据就能定位开枪的位置。
3. 传感器驱动的决策分析物联网还可以支持更广泛、更复杂的人力规划和决策。
技术要求——与先进的软件系统相联接的庞大存储和计算资源，这种软件系统可将分析数据生成各种图形显示——也相应提高。
例如，在石油和天然气行业，下一阶段的油气勘探和开发可以依靠广泛安放在地壳中的传感器网络，来提供潜在油气田的位置、结构和储量规模数据，这些数据比用现有数据驱动方法获得的数据更准确。
其回报是：降低开发成本，提高原油产量。
至于零售业，一些企业正在研究如何收集和处理成千上万购物者逛商店过程中产生的数据。
传感器读数和视频摄像会记录购物者在各个商品展区逗留多长时间，并记录他们最终购买了什么商品。
根据这些数据进行模拟演示，将有助于通过优化零售布局来提高销售收入。
在医疗卫生领域，传感器和数据联网提供了以相对较低的成本，实时监测病人行为和症状的可能性，使医生能够更好地诊断疾病，并制订专门的治疗方案。
例如，在目前正在进行的少数医疗试验中，为慢性病患者配备了传感器，从而可以持续不断地监测他们在日常活动中的身体状况。
其中一项试验招收了一些患有充血性心力衰竭症的病人。
这些病人通常只有在医生定期上门巡诊时才能监测其体重、血压、心率和心律。
而现在，安放在病人身上的传感器可以持续不断地远程监测病人的许多生理迹象，可以向医务人员发出病人身体状况的早期预警，否则，就可能导致意外的住院治疗和昂贵的急诊抢救。
在美国，仅仅通过对充血性心力衰竭患者进行更好的管理，每年就能减少10亿美元的住院治疗和急诊费用。
自动化与控制将数据作为自动化和控制的基础，意味着将通过物联网收集的数据和分析转换为可通过网络反馈给执行机构的指令，然后由执行机构来改变流程。
形成从数据到自动操作的闭环控制系统，可以提高生产率，因为有了这些可对复杂情况进行自动调节的系统，就使许多人工干预变得没有必要。
较早采纳这些技术的企业正在引入一些比较基本的应用，这些应用提供了立竿见影的回报。
随着这些技术的进一步发展，先进的自动化系统将会被各种组织所采用。
1. 流程优化物联网正在开辟改进工艺流程的新领域。
在一些行业（如化工生产），正在安装大批传感器，以实现更大范围的监测。
这些传感器将数据送入电脑，由电脑对其进行分析，然后向执行机构发出信号，由其对工艺流程进行调整——例如，改变混合物成分、温度或压力。
当一个实物工件沿着产品装配线运动时，还可以利用传感器和制动器使其改变位置，以确保其到达机床的最佳位置（在加工中，工作位置的很小偏差都可能造成故障，乃至损坏机床）。
在整个生产流程中，这种经过改进的调整操作要增加数百次，从而可以大大降低损耗、能源成本和人工干预。
例如，在纸浆和造纸行业，由于需要对石灰窑炉的温度频繁进行手动调节，限制了生产率的提高。
一家企业通过使用嵌入式温度传感器，利用其采集的数据自动调节窑炉火焰的形状和强度，从而将生产率提高了5％。
由于将温度的变化减小到接近于零，提高了产品质量，而且消除了操作人员对生产过程频繁进行干预的必要性。
2. 优化资源消耗利用网络化的传感器和自动反馈机制（往往通过提高动态定价能力的方式），可以改变对稀缺资源（包括能源和水资源）的使用模式。
例如，一些公用事业公司，如意大利的Enel公司和美国的太平洋天然气和电力公司（PG＆E），正在部署“智能”电表，这种电表可以为住宅和工业用户提供表明用电量和实时电费的可视显示。
（传统的住宅用电按每度固定价格计费掩盖了一个事实，即在一整天之中，发电成本存在很大差异。
）基于分时定价和更清晰的信息，住宅用户可以在高峰时段关闭空调或推迟使用洗碗机。
商业客户则可以将能源密集型的流程和生产从高电价的用电高峰时段转换到低电价的非用电高峰时段。
作为全球能源需求增长最快的细分市场之一，数据中心也开始采用与信息反馈联系在一起的用电管理技术。
电力消耗往往占到一台典型设备使用期间全部费用的一半，但大多数管理者对设备的耗能模式缺乏详细认识。
获得这种认识并非易事，因为根据不同的工作负荷，服务器耗电量达到峰值的时间也有所不同。
此外，许多服务器都是每周7天、每天24 小时开机运行，但大部分是在最小负荷状态下使用，因为它们都依赖于各种特定的运行方式。
制造商已经开发出能监测每台服务器用电情况的传感器，并采用了能平衡计算负荷、以及可取消未充分利用的服务器和存储设备的软件。
格林菲尔德数据中心已经采用了这项技术，在几年之内，该技术有可能成为数据中心基础设施的标准配置。
3. 复杂自治系统要求最严格的物联网应用涉及对不可预知的环境条件，以及由自动化系统引导的瞬时响应进行快速、实时探测。
