图像处理 毕业论文

photoshop图像处理技术论文(2)

photoshop图像处理技术论文篇三

摘要：近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越完善，普及程度越来越高，其中Photoshop是目前公认的、较好的图像处理软件，本论文中就采用了Photoshop图像处理软件。

关键词：图层 通道 滤镜

1. Photoshop 简介

Photoshop 是一款功能强大的平面图像处理软件，广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作和照片编辑等领域。它是图像处理领域的标准工具，可帮助用户提高工作效率，尝试新的创作方式，并能制作出适用于打印、Web页和其他用途的最佳品质的图像。Photoshop的出现，将图形图像的设计与处理推向了一个更高的艺术水准，越来越多的艺术家、广告设计和平面爱好者均视它为自己的法宝。

1.1像素和分辨率

像素和分辨率是最常用的两个概念，决定了图像的质量和文件的大小。

(1)像素

像素是构造图像的最小单位。在一幅图像中，每一个像素点都带有一种颜色信息和位置信息，一个点阵图像包含了一定量的像素，像素点越多，文件就越大。

(2)分辨率

每英寸内含有像素点的多少称为分辨率。分辨率的单位是"像素/英寸"，图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系，分辨率越高，单位长度内所包含的像素就越多，图像的信息量就越大，文件也就越大，所以分辨率的高低直接影响着图像的效果。

1.2位图和矢量图

图像的类型包括位图和矢量图两种。位图文件相对较大，它是由像素点构成的，矢量图文件相对较小，位图和适量图概念介绍如下。

在计算机中看到的人物照片和风景图片通常都属于位图，位图图像也叫做点阵图像，它是由像素点组成的。当放大位图时，可以看见构成图像的单个元素。放大位图尺寸就是增大单个像素，这会使线条和形状显得参差不齐。

(2)矢量图

矢量图像也称作绘图图像，在数学上定义为一系列点与点之间的关系，在任何分辨率下输出都同样清晰。矢量文件中的图像元素被称为对象，每个对象都是自称一体的实体，它含有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位图等属性。在保持其原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属性，都不会影响图例中的其他对象。矢量图与分辨率无关，它不用记录像素的数量，只和数学公式中的参数有关系。矢量图可以任意放大或缩小而不会出现锯齿，矢量图放大

第一章 绪论

课题的研究背景及意义

随着信息技术的发展和不断深入，人们越来越多的利用计算机来帮助人类获取与处理各种信息。据统计，在人类从外界获得的信息中有75%左右是来自视觉或者说图像信息，它是人类最有效的信息获取和交流方式，图像也因为其所含的信息量大、表现直观而在近年得到的广为宣传和应用的多媒体中占据了重要的地位。

图像分割是一种基本的计算机视觉技术，是从图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割就是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合，是进行图像分析的第一步工作，也是解决起来比较困难的一个问题。对于那些基于图像分割结果的接下来的任务，如特征提取、目标识别等的质量的好坏都取决于是否有一个质量比较好的图像分割结果，有效合理的图像分割能够为基于内容的图像检索、对象分析等抽象出十分有用的信息，从而使得更高层的图像理解成为可能[1]。

1.1.1图像分割在数字图像处理中的地位

为了弄清图像分割在数字图像处理中所处的地位，我们引入并使用“图像工程”这个概念。图像技术在广义上是各种与图像有关技术的总称。图像技术种类很多，跨度很大，但可以将它们归在一个整体框架一一“图像工程”之下。图像工程是一个对整个图像领域进行研究应用的新科学，它的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个有特点的层次（如图1-1所示）：图像处理、图像分析和图像理解[2]。

图1-1 图像分割在图像工程中的位置

图像处理着重强调在图像之间进行变换以改善图像的视觉效果。图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行监测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对原始成像客观场景的解释，从而指导和规划行动。

图像处理、图像分析和图像理解具有不同的操作对象，参考图1-1图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理。图像分析则进入了中层，它侧重于对像素集合到目标的表达测量描述。图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述中抽象出来的数据符号进行运算推理。

毕业论文中文摘要

基于Photoshop图像处理的番茄叶面积测量

摘要:以Photoshop软件处理技术为基础，提出一种简化、高精度的作物叶面积测量方案，从数码相机获得的含有参照边框和叶片影像的图像进行分析处理，不仅简化了业务流程，还大大提高了测量的精度，应用于作物叶面积的测量计算,获得十分满意的结果。分析了现有植物叶面积测量方法的特点，提出了一种利用数码相机快速获得叶片图像，并利用图像处理技术的测量方法，该方法实现了对植物叶面积的非破坏性测量，并能保证测量精度。通过对实现数据的比较分析，验证此方法的可行性。

关键词：图像处理 叶面积 叶片像素

毕业论文外文摘要

Requirements based on image processing tomato leaf area

Abstract

Based on imagery processing, a simplified, high-precision crop leaf area

measurement program was get, It analyzed and processed images contain the

reference frame and pictures of leaves from the scanner, not only simplify

the business processes, but also enhance the accuracy of the measurement

greatly. It was pleased to measure the crop leaf area .Analysis of the existing

methods of measurement of leaf area characteristics. Proposed a fast digital

camera images to obtain leaf. And using the measurement method of image

二进制图像的数据隐藏质量控制方法

摘要：在二进制图像中秘密数据隐藏比其他格式更困难，因为二进制图像要求只有一个位表示黑色和白色。本文研究提出一种新的二进制图像数据隐藏方法，采用优化位的位置，以取代一个秘密位。此方法能操作细分的块。指定块的奇偶校验位来决定改变或者不变，以嵌入一个秘密位。通过寻找最佳位置为每个分割块插入一个秘密位，所得到的伪装图像的图像质量可以被提高，提高图像质量的同时保持低的计算复杂度。实验结果表明，该方法在某些方面相对于以前的方法有所改进。

关键字：数据隐藏，质量控制，二进制图像

1 介绍

数据隐藏涉及主动隐瞒信息信号，如文本，图像，音频或视频。二进制图像是两色的图像，每个像素的值为0或1，其中，每个像素只需要一个比特表示，以表示黑色和白色。事实上困难在于在二进制图像改变的像素值能导致违规行为，这在视觉上非常引人注目。在二值图像隐藏数据，比在其他格式隐藏数据更具挑战性。

在这些图像中隐藏数据主要有这2个方法：子块的修改和单像素处理。在最先修改的子块，它被分成一组像素。松井和田中通过操纵抖动模式，在“抖动”的图像嵌入秘密数据，他们通过操纵运行长度，还嵌入了传真的图像。Low等人在大宗电子出版物中改变行间距和字符间距在文本图像嵌入秘密数据。这些方法是用于一些特殊类型的二进制图像。第二个办法是从黑到白修改单个像素，反之亦然：在图像中的一些特殊的单像素被改变以嵌入秘密数据。Koch和赵提出一个数据隐藏方法，通过在一个块中强制比较黑色和白色像素的比例比1大或小。不论如何，这个是有难度的。只有比特的数量有限，才可以嵌入，自实施方法有一个处理块的麻烦，有着显著低或高的黑色像素的百分比。吴等人在图像块嵌入位，通过计算一个特征值选定和找到一个模式。Lie等人将隔开的二进制图象成2×2的块像素并嵌入在块中的位0或1。通过平均修改0.5像素，此法可每块隐藏一个位。为了嵌入显著数据量而不会造成明显的视觉效果，吴和刘操作不稳定的像素去执行一个特定的基于块的关系。Venkatesan等人使用块的奇偶性建议。封面图像分割成小块，其中1位的信息存储。可惜的是，如果所有的像素值属于0或1，秘密位就不能被隐藏。