精细化农业气象服务系统的设计与开发
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生态农业气象服务需求及建议近些年来,随着生态环境破坏及人们日常活动加剧,导致全球气候变暖现象严重,农业是受气候变化影响最大,各类农业气象灾害加剧,严重威胁农业健康发展,加强生态农业气象服务是确保农业健康发展的重要保障。
XX县地处XX省北部,属半干旱大陆性季风气候,年平均温度为8℃左右,年平均降雨量358.3mm,无霜期130d,主要以农牧业为主。
目前,建成各类大棚3330个、433.33hm2,形成沼液喂畜、沼渣肥田的绿化生态种养模式,提高了农产品质量和产量。
XX县共有9个乡镇102个村推广户用沼气池5000多户,建成大型沼气站14个,在建1个。
随着生态农业全面发展,传统气象为农服务已无法较好适应生态农业发展需求,为此积极探索生态农业气象服务发展思路十分必要。
1XX县生态农业气象服务需求1.1开展气候可行性论证农业产业结构调整、布局及引进农作物新品种均需要开展气候可行性论证,特别是对种植业、畜牧业以及林业结构调整时,除需要对市场因素全面考虑外,还要通过科学合理布局调整农业结构气候适宜区,提升农业结构布局合理性及科学性。
气象部门应建立各类农作物不同阶段生长发育及产量变化情况的农业气象指标体系,找出本地区各农作物生长适宜气候条件;结合农业生长过程中特点发展现代化生态农业,真正确保调整后农业结构发挥最大经济和社会效益。
1.2拓宽农业气象传播渠道当前,XX县气象为农服务信息主要发布途径为电视、手机短信、广播、LED显示屏、乡村预警大喇叭、网络等。
但大部分村民仅是凭借收看电视天气预报获取相关信息。
此外,XX县经济发展极不平衡,部分山区通讯条件较差,网络未完全普及,交通不便,信息闭塞,导致气象信息不能及时有效传递至村民手中,若发生突发性灾害,气象预报信息若未第一时间送达,会给生态农业生产带来严重损失。
因而,迫切需要拓宽农业气象传播渠道。
1.3提升生态农业气象服务产品针对性XX县要依据当地气候环境,将农业生产结构调整、改善农业生态环境及增加农业效益作为重要切入点,积极对当地生态农业调研,实地调查生态农业对于各项气象服务实际需求,制定精细化可行性调研报告,积极开发制作专门生态农业气象服务产品,确保气象服务产品逐步向精细化、多元化发展,提升生态农业气象服务产品针对性。
农业气象监测与预警系统设计与开发随着科技的不断进步和农业技术的不断发展,农业气象监测与预警系统成为了农业生产管理的重要工具。
农业气象监测与预警系统能够及时准确地提供气象信息,帮助农民预测和应对气象灾害,提高农业生产的效益和稳定性。
本文将介绍农业气象监测与预警系统的设计与开发。
一、需求分析设计和开发农业气象监测与预警系统之前,首先需要进行需求分析。
农业气象监测与预警系统需要满足以下几个方面的需求:1. 实时气象数据收集与处理:系统能够实时地收集气象数据,包括温度、湿度、风速、降水量等,同时对收集到的数据进行处理和分析,生成气象报表和图表,提供给农民使用。
2. 预测和预警功能:系统能够根据历史气象数据和当前气象状况,对未来一段时间的天气进行预测和预警。
通过预测和预警功能,农民可以及时采取措施,减少气象灾害对农业生产的影响。
3. 可视化展示和用户友好界面:系统应该具有清晰明了的界面,能够直观地展示气象数据和预测结果,方便用户使用和操作。
二、系统设计基于上述需求分析,我们可以开始农业气象监测与预警系统的设计。
1. 数据收集与处理农业气象监测与预警系统需要实时地收集气象数据,可以通过气象观测站、气象卫星、气象雷达等设备进行采集。
收集到的数据需要经过预处理,包括数据清洗、去噪、校正等操作,以确保数据的准确性和可靠性。
2. 预测和预警模型建立准确可靠的气象预测和预警模型是农业气象监测与预警系统的核心。
可以使用统计学方法、机器学习算法等进行建模和预测。
模型的输入数据包括历史气象数据、当前气象数据和其他相关数据,输出结果为未来一段时间的天气预测和预警信息。
3. 数据可视化与界面设计为了方便用户使用和操作,农业气象监测与预警系统需要具备直观的数据可视化和友好的界面设计。
可以使用图表、地图等形式展示气象数据和预测结果,同时提供用户交互功能,如查询特定地区的气象信息、设置预警阈值等。
4. 系统架构与技术选择农业气象监测与预警系统的架构可以采用分布式架构,包括前端展示层、数据处理层和后端数据库层。
2024年农业气象服务工作总结2024年作为农业气象服务的一年,在各级气象部门和农业部门的共同努力下取得了一系列积极成果。
在国家气象局的指导下,我单位始终坚持以服务农业生产为中心,深入推进农业气象服务工作,为农业生产提供可靠的气象信息和保障。
以下是我单位2024年农业气象服务工作的总结报告。
一、精细化农业气象服务体系建设取得重要进展在2024年,我单位将精细化农业气象服务作为重中之重,加强与农业部门的合作,通过农机智能化和数据网络化的手段,建立起覆盖面广、实时性强的农业气象监测站网络。
这些监测站不仅能够实时采集气象数据,还能提供农业生产所需的专业气象服务。
同时,我单位还加强与农业部门的数据共享和交流,进一步提高农业气象服务的准确性和实用性。
二、农业气象预报技术不断创新,提高了预报准确度2024年,我单位将农业气象预报技术作为重要创新方向,加强与气象科研机构的合作,通过引进国际先进的气象预报技术,结合我国农业特点,不断改进和完善农业气象预报模型。
经过不断的试验和验证,我们成功地开发出了一套针对不同作物的精准化气象预报系统。
这套系统在____年夏季的农业生产中进行了试点应用,预报准确度得到显著提高,为农民提供了更可靠的农作物灾害预防和减灾的依据。
三、农业气象灾害监测和预警有效防范了农业损失2024年,我单位在农业气象灾害监测和预警方面取得了明显成果。
通过对气象数据进行实时监测和分析,我单位能够及时发现和预测农业气象灾害的发生,及时向农民发布预警信息,指导农民采取相应的防护措施。
以今年的高温干旱为例,我们及时发布了高温干旱预警信息,并向农民提供了合理的种植调度和灌溉建议。
这些措施有效地减轻了农业气象灾害带来的损失,保证了粮食和农产品的安全供应。
四、积极参与农业气象科普教育,提高农民自我防灾意识2024年,我单位积极参与农业气象科普教育活动,加强与农业部门和农民的沟通和交流。
通过组织农业气象知识讲座、农民培训班和农村气象观测站建设等活动,提高农民对农业气象知识的认识和了解,增强他们的自我防灾意识和能力。
农业现代化农业气象服务方案第一章总论 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究目的与任务 (2)第二章农业现代化概述 (3)2.1 农业现代化的概念与内涵 (3)2.2 农业现代化的主要特征 (3)2.3 农业现代化的发展趋势 (3)第三章农业气象服务现状分析 (4)3.1 我国农业气象服务发展历程 (4)3.2 当前农业气象服务存在的问题 (4)3.3 农业气象服务发展需求 (4)第四章农业气象服务体系建设 (5)4.1 农业气象服务体系架构 (5)4.2 农业气象服务关键技术研发 (5)4.3 农业气象服务人才培养与培训 (5)第五章农业气象信息服务 (6)5.1 农业气象信息采集与处理 (6)5.2 农业气象信息发布与传播 (6)5.3 农业气象信息应用与反馈 (6)第六章农业气象灾害预警与防御 (6)6.1 农业气象灾害类型与特点 (6)6.1.1 类型概述 (6)6.1.2 特点分析 (7)6.2 农业气象灾害预警技术 (7)6.2.1 预警体系构建 (7)6.2.2 预警技术方法 (7)6.3 农业气象灾害防御策略 (8)6.3.1 政策法规制定 (8)6.3.2 农业结构调整 (8)6.3.3 科技支撑 (8)6.3.4 农业保险 (8)6.3.5 宣传教育 (8)第七章农业气象服务产品开发与应用 (8)7.1 农业气象服务产品分类 (8)7.2 农业气象服务产品开发流程 (9)7.3 农业气象服务产品应用推广 (9)第八章农业气象服务政策与法规 (10)8.1 农业气象服务政策体系 (10)8.2 农业气象服务法规建设 (10)8.3 农业气象服务政策与法规实施 (11)第九章农业气象服务国际合作与交流 (11)9.1 国际农业气象服务现状与发展趋势 (11)9.2 我国农业气象服务国际合作与交流现状 (11)9.3 农业气象服务国际合作与交流策略 (12)第十章农业气象服务未来发展展望 (12)10.1 农业气象服务发展前景 (12)10.2 农业气象服务技术创新 (12)10.3 农业气象服务体系建设与完善 (13)标:农业现代化农业气象服务方案第一章总论1.1 研究背景与意义科技的飞速发展,农业现代化已成为我国农业发展的必然趋势。
农业气象信息服务系统的设计与开发随着科技的不断发展,气象信息对人们的生活、生产和安全都起着至关重要的作用。
特别是在农业生产中,气象信息更是至关重要的生产力。
近年来,农业气象信息服务系统的设计与开发也得到了越来越多的关注和重视。
本文就农业气象信息服务系统的设计与开发做一个简要的介绍。
一、农业气象信息服务系统的概念农业气象信息服务系统是以气象信息为基础,结合农业生产需求,通过计算机技术手段进行数据处理、分析、解释及信息传递,为农业生产提供气象服务的专业系统。
农业气象信息服务系统可以为农民、农业生产企业、农业科研单位、农业政府部门提供实时、精准、科学的气象服务。
农民可以通过农业气象信息服务系统了解天气情况,进行农业生产计划,管理农业生产过程;农业生产企业可以通过农业气象信息服务系统进行生产管理和决策;科研单位可以通过农业气象信息服务系统进行农业科技研究;农业政府部门可以通过农业气象信息服务系统进行农业政策制定和农业生产管理。
二、农业气象信息服务系统的设计与开发农业气象信息服务系统的设计与开发包括系统规划、系统设计、系统开发、系统实现、系统运维等环节。
农业气象信息服务系统的设计与开发必须遵循信息化、智能化、便捷化、可靠化、实用化的原则。
1.系统规划农业气象信息服务系统的规划是系统设计与开发的第一步,也是农业气象信息服务系统开发的基础。
规划包括需求分析、系统架构设计、数据采集和处理方案等。
需求分析是确定用户需求,并将其转化为系统需求的过程,需要全面了解用户的特点和需求,挖掘用户的需求和痛点。
系统架构设计是基于需求分析,对系统的整体设计进行构思和规划,将需要的功能模块进行组织和排列。
数据采集和处理方案是基于农业气象信息的特点,确定农业气象数据的来源、采集方式和处理方式。
2.系统设计系统设计是对系统功能进行详细规划和设计的过程。
系统设计要根据系统规划,制定系统详细设计方案,包括数据库设计、界面设计、算法设计、软件架构设计等。
MapGIS精细化农业气象服务方案概述精细化农业气象服务解决方案运用工作流技术将模型构建成符合特定业务需求旳流程,实现服务产品旳自动化制作,根据农户旳个性化需求,为农业生产提供丰富旳服务信息产品,并通过专家决策分析,转换为通俗易懂旳农事信息发送至农户,实现精细化旳农业智能服务。
重要特点●基于SOA旳数据共享原则,实现系统旳统筹、原则化建设。
●实现农业气象措施模型随意扩展,提供搭建式、插件式、配备式等多种业务系统开发环境。
●通过数据中心共享集成各类基本数据,运用服务业务支撑平台以工作流方式搭建产品制作自动化生产过程。
●基于精细化旳种植区域与种植作物类型,提供空间精细化、作物精细化、时间精细化旳农业气象产品服务。
重要功能●指标、模型库管理:可针对各类农业种植作物不同旳气候指标进行管理与应用。
●农作物合适性分析:拟定农作物气候区划指标,对农作物合适性区域进行气候区划,有助于作物布局安排和调节种植构造,提高土地产出率。
●产品智能生产:基于工作流技术,根据产品生产业务需求搭建产品智能生产流程,实现土壤墒情服务产品、重要天气或灾害天气服务农业生产服务产品、核心农事季节气象服务产品以及农作物监测服务产品等旳自动化生产。
●专家决策支撑:实现PC端与智能手机端专家决策业务,提供农业气象产品查询、记录、空间分析等服务,辅助专家决策分析,提出农业生产建议,与农户进行互动交流;并提供后台专家管理模块,支持对农业和气象专家旳基本信息和工作过程进行管理。
●记录分析:提供叠加分析、缓冲分析、地形因子分析及记录汇总等工具,可实现农作物产量分布记录、农业产业布局分析、农作物灾害范畴记录等,记录分析成果可以饼状图、柱状图、专项图等直观展示。
●测土配方施肥:通过构建耕地地力评价体系及模型,结合土壤图、土地运用现状图等对耕地地力进行综合评价;在此基本上,根据农作物生长对土壤养分旳需求,为种植提供施肥配方建议。
●产品审核、发布与共享:实现对服务产品整体审核,并将审核通过旳服务产品发送到农户手中,实现信息发布与共享。
四川智慧农业气象服务手机APP平台设计与应用沈沾红;王闫利;姜淦【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2024(52)1【摘要】【目的】研制满足四川省气象为农服务个性化、精细化、便捷化、智能化需求的智慧农业气象服务手机App平台,为四川省现代农业精准气象服务提供技术支持。
【方法】基于APICloud开发平台,使用Java、HTML5、CSS3语言,采用大数据采集分析、用户需求智慧感知,AI智能识别、服务信息智慧精准靶向推送等技术,开发四川省智慧农业气象服务手机App(“四川e农”)平台。
【结果】“四川e农App”平台实现了用户需求与气象信息匹配,气象服务产品自动生成、作物病虫害智能识别、农田的个性化管理以及针对作物和养殖品种的精准气象服务。
系统在四川省共有注册用户6660人,其中,新型农业经营主体有5918户,占全省新型农业经营主体的79.1%。
全省21个市州已在平台完成本地化工作,田间快报照片10000余张。
【结论】“四川e农App”平台集天气预报、病虫害智能识别、农情田管、农产品认证溯源、水产气象服务、专家互动、价格供求、防灾救灾等农业气象服务于一体,为新型农业经营主体、涉农专家、种养殖大户提供“一对一”智慧气象服务,已在四川省市县三级气象与农业部门得到广泛应用,能有效提升气象为农服务的智慧化水平。
【总页数】9页(P125-133)【作者】沈沾红;王闫利;姜淦【作者单位】四川省农村经济综合信息中心【正文语种】中文【中图分类】S126;TP274【相关文献】1.安徽省农业气象服务手机APP平台设计与应用2.基于"智慧气象"的设施农业气象监测服务体系研究——以四川天府新区为例3.广州智慧农业气象服务平台设计与实现4.智慧农业气象服务平台设计与建设研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
农业气象服务发展方案手册第1章引言 (3)1.1 农业气象服务背景 (3)1.2 农业气象服务的重要性 (3)第2章农业气象服务现状分析 (4)2.1 我国农业气象服务发展历程 (4)2.2 我国农业气象服务现状 (4)2.3 存在的主要问题与挑战 (5)第3章农业气象服务需求分析 (5)3.1 农业生产对气象服务的需求 (5)3.1.1 作物生长周期与气象条件 (6)3.1.2 农业水资源管理与气象服务 (6)3.1.3 农业气象灾害防范 (6)3.2 农业气象灾害风险分析 (6)3.2.1 灾害性天气特征分析 (6)3.2.2 气候变化对农业气象灾害风险的影响 (6)3.2.3 农业气象灾害风险评估 (6)3.3 农业气象服务市场潜力评估 (6)3.3.1 农业生产规模与结构 (6)3.3.2 农业气象服务产品需求分析 (7)3.3.3 农业气象服务市场前景预测 (7)第4章农业气象服务体系建设 (7)4.1 农业气象服务组织架构 (7)4.1.1 层级架构 (7)4.1.2 职能部门设置 (7)4.2 农业气象服务人员培训与管理 (7)4.2.1 人员培训 (7)4.2.2 人员管理 (8)4.3 农业气象服务基础设施建设 (8)4.3.1 观测设施 (8)4.3.2 预报与服务设施 (8)4.3.3 技术研发与推广设施 (8)第5章农业气象观测与数据采集 (8)5.1 农业气象观测要素 (9)5.1.1 土壤要素 (9)5.1.2 大气要素 (9)5.1.3 生物要素 (9)5.2 农业气象观测方法与技术 (9)5.2.1 观测方法 (9)5.2.2 观测技术 (9)5.3 农业气象数据质量控制 (10)5.3.1 数据审核 (10)5.3.3 数据验证 (10)5.3.4 数据同化 (10)5.3.5 数据存储与管理 (10)第6章农业气象预报与预警 (10)6.1 农业气象预报方法 (10)6.1.1 常规气象资料收集与分析 (10)6.1.2 农业气象模型建立与应用 (10)6.1.3 数值天气预报在农业气象预报中的应用 (10)6.1.4 农业气象遥感监测 (10)6.2 农业气象灾害预警 (11)6.2.1 灾害性天气识别与评估 (11)6.2.2 农业气象灾害预警指标体系 (11)6.2.3 预警产品制作与发布 (11)6.3 农业气象服务产品制作与发布 (11)6.3.1 农业气象服务产品类型 (11)6.3.2 产品制作流程 (11)6.3.3 产品发布与传播 (11)6.3.4 产品效果评估与改进 (11)第7章农业气象信息技术应用 (11)7.1 农业气象信息处理与分析 (11)7.1.1 数据收集与整合 (11)7.1.2 数据处理与分析方法 (12)7.1.3 农业气象灾害预警 (12)7.2 农业气象信息服务系统建设 (12)7.2.1 信息服务系统架构 (12)7.2.2 信息服务平台 (12)7.2.3 数据共享与交换 (12)7.3 农业气象信息传播与推广 (12)7.3.1 传统媒体与新媒体相结合 (12)7.3.2 农业气象科普宣传 (12)7.3.3 信息服务队伍建设 (12)第8章农业气象服务业务拓展 (13)8.1 农业气象保险服务 (13)8.1.1 产品开发 (13)8.1.2 风险评估 (13)8.1.3 保险理赔 (13)8.2 农业气象技术服务 (13)8.2.1 农业气候区划 (13)8.2.2 气象灾害预警 (13)8.2.3 农业气象指导 (13)8.3 农业气象产业链延伸 (13)8.3.1 农产品气候品质认证 (13)8.3.2 农业气候资源开发 (14)第9章农业气象服务政策与法规 (14)9.1 农业气象服务政策体系 (14)9.1.1 政策制定背景 (14)9.1.2 政策目标 (14)9.1.3 政策措施 (14)9.2 农业气象服务法律法规 (14)9.2.1 法律法规概述 (14)9.2.2 法律法规内容 (14)9.3 农业气象服务标准化与规范化 (15)9.3.1 标准化建设 (15)9.3.2 规范化管理 (15)9.3.3 政策与法规的贯彻落实 (15)第10章农业气象服务发展前景与展望 (15)10.1 农业气象服务发展趋势 (15)10.2 农业气象服务发展机遇与挑战 (15)10.3 农业气象服务发展建议与展望 (16)第1章引言1.1 农业气象服务背景农业作为我国国民经济的基础产业,其发展受到自然条件尤其是气象条件的影响。
精细化农业气象服务系统的设计与
开发
随着农业科技的不断发展,气象信息在农业生产中的重
要性日益凸显。
精细化农业气象服务系统的设计与开发,
可以为农民提供准确的气象数据和预测,帮助他们进行科
学决策,提高农业生产效益。
本文将探讨精细化农业气象
服务系统的设计与开发中需考虑的要素和技术方案。
一、系统需求分析
1. 数据采集与分析:系统需要能够实时采集气象数据,
包括温度、湿度、降雨量、风力等信息,并对数据进行分
析和处理,为用户提供准确的农业气象预测。
2. 农业需求分析:系统需要根据不同地区和农作物的特点,提供相应的气象服务。
例如,对于种植小麦的农民来说,需提供小麦生长所需的温度、湿度要求及病虫害预测
等服务。
3. 用户需求分析:系统需要满足用户对气象信息的需求,如提供气象趋势预测、灾害预警等功能。
二、系统设计方案
1. 数据采集与处理:系统应建立可靠的气象数据采集网络,通过传感器、气象雷达等设备实时采集气象数据,并
建立数据处理算法,对数据进行质量评估和预处理,减少
误差。
2. 模型建立与验证:根据农作物生长与气象条件的关系,建立预测模型,并利用历史气象数据进行验证与修正。
模
型可使用机器学习算法,如决策树、神经网络等。
3. 空间数据分析:系统应结合地理信息系统(GIS),将
气象数据与地理数据进行空间叠加分析,提供精准的区域
气象预测和农作物生长模拟结果。
同时,利用GIS技术对
灾害风险进行分析和预警,提供防灾减灾的决策依据。
4. 可视化展示与交互:系统应设计直观、易于理解的用
户界面,通过图表、地图等方式展示气象数据和预测结果。
用户可根据自身需求进行交互操作,如选择不同地点、时
间范围等。
5. 移动终端应用:系统应具备移动终端应用的能力,提
供手机APP或微信公众号等形式的访问方式,方便农民随
时随地获取气象信息。
三、系统开发与实施
1. 技术架构选择:根据系统需求和设计方案,选择合适
的技术架构,如分布式计算、云计算等。
同时,需考虑系
统的稳定性和扩展性,确保系统能够满足未来的需求。
2. 数据存储与管理:建立可靠的数据库系统,存储和管
理大量采集的气象数据和模型计算结果。
同时,采用数据
备份和容灾措施,确保数据的安全性和可用性。
3. 系统测试与优化:在系统开发完成后,进行全面的功
能测试和性能测试,检验系统的稳定性和准确性。
根据测
试结果进行系统优化,提高用户体验和应用效果。
4. 用户培训与推广:在系统上线后,开展用户培训活动,帮助农民熟悉系统的使用方法和功能。
同时开展宣传推广
活动,提高用户的知晓度和使用率。
综上所述,精细化农业气象服务系统的设计与开发需要
充分考虑数据采集与处理、模型建立与验证、空间数据分
析、可视化展示与交互等要素。
同时,选择合适的技术架构和进行系统测试与优化,确保系统的稳定性和准确性。
通过系统的实施与推广,将为农民提供准确、及时的气象信息,提升农业生产效益,促进农业可持续发展。