地理信息系统软件工程技术
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地理信息系统软件工程的原理与方法
地理信息系统软件工程的原理与方法主要包括以下几个方面:
1. 需求分析:地理信息系统软件工程的第一步是需求分析,它是软件工程过程中的核心部分。
需求分析涉及到对用户需求、系统功能、性能要求、界面设计、数据管理等方面进行详细的分析和定义。
2. 设计阶段:在需求分析的基础上,进行体系结构设计、详细设计和编码等工作。
这一阶段主要涉及到软件的模块化设计、算法选择、数据库和界面设计等方面。
3. 实现阶段:在设计阶段完成后,就开始实现软件。
实现软件需要依据软件设计的标准进行开发,包括编写程序、进行单元测试、集成测试等。
4. 测试阶段:在软件开发完成后,需要进行测试与验证,以保证软件的正确性、可靠性、稳定性等方面。
主要包括单元测试、集成测试、回归测试、性能测试和系统测试等。
5. 部署和维护:软件开发完成后需要进行部署和维护,保持软件的稳定性和可靠性。
部署过程中需要进行软件安装和配置,维护过程中主要包括软件更新、bug修复、用户反馈以及运行状态监测等。
总之,地理信息系统软件工程是一个复杂的系统工程,其发展和应用的关键在于不断地提高软件开发能力和技术水平,满足用户需求。
目录一、内容及要求说明 (1)1.1 内容介绍 (1)1.2 要求说明 (1)二、建立网络模型及网络分析 (1)2.1 构建网络要素集 (1)2.2 网络分析 (3)三、实习总结 (10)一、内容及要求说明1.1 内容介绍本课程实习主要是熟悉任意一个GIS平台,掌握建立网络模型的方法,熟悉GIS的网络分析(或路径分析功能)。
1.2 要求说明数据来源:全国主要道路数据、MapGIS或ArcGIS示范数据等其他来源。
根据数据建立网络要素集,在模型基础上进行网络分析,它包括路径分析、服务区分析、最近设施点分析、OD成本矩阵分析、多路径配送分析和位置分配分析等。
本次实习主要介绍路劲分析、服务区分析和最近设施点分析。
二、建立网络模型及网络分析网络分析是GIS空间分析的重要功能。
进行网络分析之前需要针对基础数据建立网络要素集,再对网络要素集进行网络分析。
2.1 构建网络要素集数据位于C:\Users\Administrator\Desktop\GIS软件工程网络分析,具体构建过程如下。
(1)启动ArcCatalog,建立文件夹连接,如图1所示;图1. 建立文件夹连接图2. 扩展模型对话框(2)点击菜单栏的【自定义】->【扩展模块】,打开扩展模型对话框,勾选Network Analyst模块,过程如图2所示;(3)文件夹连接成功后,新建【个人地理数据库】或【文件地理数据库】,命名为ecityGDB.gdb,过程如图3;(4)建立地理数据库之后,新建【要素数据集】,命名为ecityDataSet,如图4所示;建立的投影坐标选择为WGS-84,过程如图5所示,其他步骤默认即可;(5)创建的要素数据集此时没有数据,需要导入全国主要道路网数据,选择要素为全国的主要道路网数据,命名新生成的要素数据为ChinaRoad,过程如图6所示;图3. 新建文件数据库 图4. 新建要素数据集图5. 投影坐标选择 图6. 导入要素数据图7. 连通性选择 图8. 高程建模(6)依据导入的要素数据,进行【网络要素集】的新建,建立过程复杂,名称为ecityDataSet_ND,选择参与到网络数据集中的要素类为ChinaRoad,连通性选择策略选为【端点】,如图7;利用高程进行建模时【字段】选为GBCODE,如图8所示;在【为网络数据集指定属性】步骤时添加“RoadLength”属性,在“添加新属性”对话框选择类型为“成本”,单位为“米”,数据精度为“双精度”,确认后关闭该对话框,如图9所示;完成后出现新建的属性,双击Roadlength,弹出“赋值器”对话框,选择该属性的【类型】属性为“字段”,【值】为“LENGTH”,如图10所示;建立网络要素集,效果如图11所示。
GIS〔地理信息系统软件〕技术要求1总体要求1)软件厂商应具有国际知名度,技术先进,具备引领GIS软件开展的能力。
2)功能全面、性能稳定,在国内外的各行各业中拥有大量成熟应用案例;3)支持大多数主流计算机平台上,支持Windows、主流UNIX、Linux等运行环境;支持GB18030中文编码字符集。
4)具有良好的开放性,遵循国际主流IT标准:网格协议TCP/IP、HTTP,WEB、XML,遵循ISO、FGDC、OGC标准,支持UML统一建模语言。
5)具有良好的可伸缩性、通用性和兼容性,支持从上到下多个产品层次,支持无缝地扩展和升级;6)具有外乡化的原厂商授权认证的专门培训机构,拥有完善的培训师资设备,提供完整的中文培训教材和全套培训数据;2GIS桌面软件1)桌面软件应支持Window2000,32位和64位WindowsXP/2003/2021/Vista/windows7操作系统。
2)提供桌面和工作站两个安装软件介质包,提供传统的Workstation应用支持。
3)支持根本的地图浏览、图层管理、空间和属性查询、统计图表和报表生成、地图符号化以及制图打印;支持多种专题图制作,如唯一值、渐变色、多属性符号、饼图、柱状图、点密度图等。
4)能够提供工具直接进行数据预览,查看空间数据的图形、属性以及元数据信息。
5)支持书签功能,除了创立、管理书签,还要求能够导入导出书签,对书签排序等。
6)要求提供元素选择、要素识别、查找、坐标定位、Html弹出框等地图浏览工具。
7)支持点、线、面状符号的自定义及扩展。
8)除了提供根本的空间数据管理功能外,还可以直接支持工业标准的CASE工具,进行空间数据库设计、数据模型定义,并可以扩展数据对象行为。
9)除根本的空间数据格式外,还能够支持Google Map KML、Excel、Text文本、通用栅格数据如PNG、EMF、WMF、GIF。
10)专题图支持的数据类型,应包括点线面矢量数据、DEM数据、影像数据、TIN数据和CAD线划图等。
地理信息系统软件工程的原理与方法地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)软件工程是一种涵盖了地理信息科学、计算机科学和软件工程的综合性技术。
它通过将地理信息与计算机技术相结合,实现对地球表面各种现象的描述、分析和决策支持。
GIS软件工程的原理和方法主要包括以下几个方面:1. 数据模型设计:GIS软件工程的数据模型旨在将地理现象和现实世界中存在的对象形式化为计算机可识别的数据结构。
常见的数据模型包括向量数据模型和栅格数据模型。
2. 空间分析和空间关系:GIS软件工程需要进行空间分析和空间关系计算。
空间分析包括距离、面积、方向、最短路径等分析。
空间关系包括包含、邻近、相交、接触等关系。
3. 数据采集和处理:GIS软件工程需要采集和处理各种数据,包括地图、影像、遥感、GPS等数据。
这些数据需要进行处理和转换,以适应不同的地理信息系统软件工程需求。
4. 数据库设计与管理:GIS软件工程需要对大量的地理数据进行管理和处理。
因此,数据库设计和管理对于GIS软件工程至关重要。
常见的数据库包括Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
5. 软件开发:GIS软件工程需要进行软件开发,以实现各种功能。
软件开发需要掌握各种编程语言和工具,如C++、Java、Python等。
6. 可视化和用户界面:GIS软件工程需要提供友好的用户界面和可视化效果。
这要求开发人员掌握一定的UI设计技能和图形学知识。
总之,GIS软件工程是一项复杂的任务,需要开发人员掌握多种技术和方法。
通过不断的实践和学习,开发人员可以提高GIS软件工程的效率和质量,为地理信息科学和决策支持提供更好的服务。
地理信息系统基础软件开发的关键技术研究地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是利用计算机技术和地理数据进行空间数据管理、分析和展示的一种集数据采集、处理、存储、查询、分析和可视化为一体的专业信息系统。
在地理信息系统的开发过程中,基础软件的研发是至关重要的环节。
本文将介绍地理信息系统基础软件开发的关键技术研究。
一、空间数据模型与数据结构地理信息系统以空间数据为核心,因此空间数据模型的设计是基础软件开发的重要一环。
常见的空间数据模型包括二维矢量模型、二维栅格模型、三维模型等。
不同的数据模型适用于不同场景的数据处理和分析需求。
开发者需要根据实际需求选择合适的空间数据模型,并设计相应的数据结构,以支持空间数据的存储、查询和分析。
二、空间数据采集与处理地理信息系统的基础软件需要支持空间数据的采集和处理。
数据采集是指通过各种传感器、测量设备等获取实地数据并转化为地理信息系统可解析的格式。
数据处理包括数据预处理、数据清洗、数据转换等环节,以确保数据质量和准确性。
在开发基础软件时,需要考虑空间数据采集和处理的效率和准确性,提供相应的算法和工具支持。
三、空间数据存储与管理合理的空间数据存储和管理是地理信息系统基础软件的关键技术之一。
空间数据的存储可以采用关系数据库、文件系统、对象存储等方式,不同的存储方案有不同的优缺点,开发者需要根据实际需求选择合适的存储方式。
空间数据的管理包括索引技术、数据压缩和加密等,以提高数据的查询效率和安全性。
四、空间数据查询与分析地理信息系统的基础软件应具备强大的数据查询和分析能力。
数据查询是指根据用户需求从空间数据库中检索出满足条件的数据。
数据分析则是对空间数据进行统计、建模和预测等操作,以提供决策支持和空间规划等应用。
开发者需要设计高效的查询算法和分析工具,以提高系统的响应速度和分析精度。
五、空间数据可视化与呈现地理信息系统的基础软件需要支持空间数据的可视化和呈现。
基于软件工程的GIS系统开发及应用GIS(地理信息系统)是一种能够对地球表面上的相关信息进行采集、管理、存储、处理、分析、显示等的技术系统。
GIS主要依赖于计算机技术,所以软件工程在GIS系统的开发过程中起着至关重要的作用。
本文将探讨基于软件工程的GIS系统开发及其应用。
一、GIS系统的需求分析GIS系统开发的第一步是需求分析。
GIS系统应用对象广泛,因此不同的应用场景有着不同的需求,需要开发者根据用户的需求进行定制化设计。
在需求分析的过程中,开发者需要清晰地了解用户希望实现的功能和数据采集的范围,包括数据类型、数据来源和数据精度等。
同时,开发者还应该考虑到未来系统可能发生的需求变化,要设计出易于升级和扩展的GIS系统。
二、GIS系统的设计在GIS系统的设计过程中,需要考虑到模块化设计,即将GIS 系统划分成若干相互独立且功能单一的模块,通过接口进行联系和通信。
这样,不仅可以保证系统的可维护性和可扩展性,而且可以提高开发效率和系统的稳定性。
同时,GIS系统的设计应该符合软件工程的相关原则,如高内聚、低耦合等。
三、GIS系统的实现在GIS系统的实现过程中,开发者应该采用面向对象的程序设计方法。
具体来说,开发者采取继承、封装、多态等手段来进行代码开发,遵循设计模式。
同时,GIS系统的实现需要考虑到交互性,即便捷的操作方式和友好的界面设计。
最终,开发者应该通过对GIS系统进行全面的测试和调试,以确保GIS系统的稳定性和高效性。
四、GIS系统的应用GIS系统应用广泛,并且具有很高的实用性。
在城市规划、环境监测、农业生产、地质勘探等领域都有着重要的应用价值。
例如,GIS系统可以对某一地区的环境进行全面的分析,发现可能存在的环境问题,并且通过分析数据快速制定解决方案。
此外,在农业生产中使用GIS系统可以帮助农民定位肥料喷洒范围并且对有害生物进行有效的防治,有利于提高农业生产效率和粮食生产质量。
在城市规划方面,GIS系统可以对城市的人口、交通、环境等多个方面进行全面的管理和规划,有利于实现城市的可持续发展。
基于软件工程方法的GIS软件基于软件工程思想,简要介绍了GIS软件基本概况,并详细探讨了软件开发模型及方法在GIS软件开发中的具体应用,最后展望了GIS软件开发方法的未来发展。
GIS工程学源自系统工程学,是软件工程学与地理信息科学两者的结合。
GIS工程学的理论根基在于系统学、软件工程学以及系统工程学等。
GIS开发设计,用运用软件工程理念,结合GIS软件开发特征及目标,设计GIS软件开发计划,并分析软件实际用户需求及可行性,从而得到软件开发的技术方案,用以实施、维护软件。
一、GIS软件系统简介地理信息系统(GIS),是输入、查询和管理空间地理数据的综合技术,其应用范围十分广阔。
两千年前,人类就学会用地图来表达空间数据,但空间数据只有通过GIS才能发挥其相应的作用。
GIS不仅能定量分析数据,还能将分析结果转换为图形,并支持空间与数据思维,与传统地图上的数据统计与分析,有很大进步。
要使GIS能对空间数据展开操作,离不开相应的软件支持。
软件,被誉为GIS系统的大脑,离开了软件,GIS技术也就无从谈起。
在GIS基础软件中,均包含数据输入、数据输出及空间分析这3大功能软件。
这是因为,不管什么用户,上述3种功能均可实现通用,而应用模块则为某种特定目标GIS模块,在基础软件中通常没有。
为更好地应用GIS,就应在GIS软件开发基础上,添加某种应用模块+工具软件,以适应用户的基本需求。
例如,城市规划与水资源调查的应用模块,在功能设计上完全不同。
GIS的应用模块带有某种辅助决策功能,并直接服务于用户的事务性工作。
二、软件过程模型在GIS开发中的应用(一)瀑布模型瀑布模型,又叫做生存周期模型,由WRoyce首次提出()。
它的核心思想在于:根据工序简化问题,运用结构化分析及设计方法,区分逻辑与物理实现。
瀑布模型,通常以文档为驱动,它具有下列特征:阶段间有一定的序列性与依赖性;能有效区分逻辑与物理设计,延缓程序的物理实现;能保证质量保证;能清晰呈现软件开发的主要框架。
GIS软件工程_03GIS软件工程的系统分析在当今数字化的时代,GIS(地理信息系统)软件工程扮演着至关重要的角色。
GIS 软件工程的系统分析是整个软件开发过程中的关键环节,它为后续的设计、实现、测试和维护提供了坚实的基础。
系统分析的首要任务是明确系统的需求。
这就像是为建造一座大厦规划蓝图,需要清楚地知道这座大厦的用途、规模和功能。
对于 GIS软件工程来说,需求可能来自各个领域,如城市规划、环境保护、交通运输等。
例如,在城市规划中,可能需要分析人口分布、土地利用、基础设施布局等信息,以制定合理的城市发展策略;在环境保护方面,可能需要监测空气质量、水质状况、生态系统变化等,为环保决策提供支持;在交通运输领域,可能需要优化路线规划、分析交通流量、预测拥堵情况等,以提高交通效率。
在收集需求的过程中,需要与相关的利益相关者进行充分的沟通。
这些利益相关者可能包括政府部门的决策者、企业的管理人员、科研人员以及普通民众等。
通过面谈、问卷调查、实地考察等方式,获取他们对系统的期望和要求。
同时,还需要对现有的相关系统进行调研,了解其优缺点,以便在新系统的开发中借鉴或改进。
接下来,就是对收集到的需求进行整理和分析。
这一过程就像是把一堆杂乱无章的材料进行分类和筛选,找出其中的关键信息和核心需求。
对于 GIS 软件工程,需要考虑数据的类型、来源、精度、更新频率等因素。
比如,数据可能包括矢量数据(如点、线、面)、栅格数据(如卫星影像、数字高程模型)、属性数据(如地名、人口数量)等。
不同类型的数据在存储、处理和分析上都有不同的特点和要求。
在分析需求的基础上,要确定系统的功能和性能要求。
功能要求描述了系统需要具备的各项操作和处理能力,例如数据的输入输出、查询检索、空间分析、地图制作等。
性能要求则涉及到系统的响应时间、吞吐量、稳定性、可靠性等方面。
例如,对于一个实时交通监控系统,要求能够在短时间内处理大量的交通数据,并及时给出准确的分析结果;对于一个用于土地规划的系统,要求能够精确地计算土地面积和空间关系。
开发高性能地理信息系统基础软件的关键技术研究地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用来获取、管理、分析和展示地理空间数据的系统。
随着地理信息数据的不断增长和应用场景的不断扩展,对开发高性能地理信息系统基础软件的需求也日益增加。
本文将围绕开发高性能地理信息系统基础软件的关键技术进行研究,并分析其意义和挑战。
一、背景与意义地理信息系统在城市规划、土地利用、环境保护、农业生产和交通等领域发挥着重要的作用。
传统的GIS系统往往运行速度较慢,无法满足大规模地理信息数据的处理需求。
因此,开发高性能地理信息系统基础软件对于提高数据处理效率、加快决策作出的速度具有重要意义。
二、数据压缩与存储技术地理信息系统中的数据量巨大,为了充分利用存储空间和提升数据传输速度,需要使用有效的数据压缩与存储技术。
常见的方法包括基于块的压缩算法、无损压缩算法和渐近压缩算法等。
这些算法可以有效减小地理空间数据的存储空间,并能够快速解压缩以保证操作性能。
三、高效的数据访问与查询技术地理信息系统中的数据查询通常需要根据空间位置和属性条件进行筛选。
为了实现高效的数据访问与查询,需要采用合适的索引结构。
R树是一种经典的空间索引结构,它可以快速定位符合查询条件的地理空间数据。
另外,为了提升查询性能,还可以使用多线程、并行计算等技术来进行优化。
四、分布式计算与存储技术地理信息系统往往需要处理大规模的地理空间数据,传统的单机计算机无法满足这种需求。
因此,采用分布式计算与存储技术是提升地理信息系统性能的重要手段。
分布式计算使用集群或云计算等技术,将任务分解成多个子任务,分别在不同的计算节点上进行处理,提高了计算效率。
此外,分布式存储技术可以在大规模数据的情况下提供快速的数据读取和写入能力。
五、高精度的地理空间数据处理技术传统的地理信息系统往往对地理空间数据的处理精度较低,无法满足高精度地理信息处理的需求。
测绘工程技术专业地理信息系统软件实践案例分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种以电子化的方式获取、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它在测绘工程技术专业中具有广泛的应用。
本文将通过一个实践案例分析,探讨测绘工程技术专业中地理信息系统软件的具体应用。
案例背景:某市规划部门需要对该市的交通拥堵情况进行分析,并提出相应的改善方案。
为了准确、高效地进行拥堵分析,他们决定采用地理信息系统软件。
分析过程:1. 数据准备为了进行交通拥堵分析,他们首先需要收集和准备相关的数据。
这些数据包括交通流量数据、道路网络数据、车辆密度数据等。
通过专门的数据采集设备和技术,他们将这些数据收集并导入到地理信息系统软件中进行处理。
2. 数据处理和分析在地理信息系统软件中,他们使用地图编辑工具对收集到的道路网络数据进行编辑和修正,以确保数据的准确性。
然后,他们将交通流量数据和车辆密度数据与道路网络数据进行关联,建立起一个完整的交通拥堵信息数据库。
通过地理信息系统软件的分析和处理功能,他们可以对交通拥堵情况进行深入研究。
他们可以使用缓冲区分析工具查找距离道路的一定范围内的交通状况,并生成相应的热力图来展示交通拥堵的程度。
此外,他们还可以使用网络分析工具计算最短路径和交通时间,并进行路径规划。
3. 结果展示和决策支持在分析完成后,他们可以通过地理信息系统软件生成各种分析结果的可视化图表和报告。
这些图表和报告直观地展示了交通拥堵情况,包括拥堵热力图、拥堵路段统计、交通时间分布等。
这些结果为决策者提供了重要参考,帮助他们制定相关政策和措施,改善交通拥堵情况。
案例总结:通过本次案例分析,我们可以看到地理信息系统软件在测绘工程技术专业中的重要应用。
它可以帮助测绘工程师更好地获取、分析、处理和展示地理空间数据,为决策者提供科学的决策支持。
地理信息系统软件的使用对于交通拥堵分析不仅提高了精度和效率,也为解决交通问题提供了新的思路。
地理信息系统软件工程的原理与方法
地理信息系统(GIS)软件工程是一种将软件工程原理和技术应用于地理信息系统开发的方法。
GIS是一种用于捕捉、管理、分析和展示地理空间数据的技术,通常包括数字地图和各种地理空间数据。
GIS软件工程旨在提高GIS应用程序的质量、可靠性和可维护性,以及提高GIS应用程序的开发速度和效率。
GIS软件工程的原理包括软件工程中的所有原则和技术,如需求分析、设计、编码、测试、维护和项目管理。
此外,GIS软件工程还需要考虑GIS数据的特殊性质,如地理坐标系、空间数据类型和数据结构等。
GIS软件工程方法的核心是迭代式开发,它允许开发人员根据用户需求和反馈进行多轮开发和测试,从而确保GIS应用程序的质量和可靠性。
此外,GIS软件工程还应该采用面向对象的设计和开发方法,以便将GIS数据、算法和业务逻辑封装在可重用的组件中。
GIS软件工程还需要采用一些专门的技术和工具,如GIS开发框架、空间数据管理系统、GIS数据分析和可视化工具等。
这些工具和技术可以帮助开发人员更加高效地开发、测试和维护GIS应用程序。
总之,GIS软件工程是一种将软件工程原理和技术应用于GIS开发的方法,它旨在提高GIS应用程序的质量、可靠性和可维护性,以及提
高GIS应用程序的开发速度和效率。
通过采用迭代式开发、面向对象的设计和开发方法,以及专门的GIS技术和工具,GIS软件工程可以帮助开发人员更加高效地开发、测试和维护GIS应用程序。