KEGG数据库使用攻略之我见
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KEGG网址http://www.genome.jp/kegg/
kegg网上自述简介:KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes
A grand challenge in the post-genomic era is a complete computer representation of the cell, the organism, and the biosphere, which will enable computational prediction of higher-level complexity of cellular processes and organism behaviors from genomic and molecular information. Towards this end we have been developing a bioinformatics resource named KEGG as part of the research projects of the Kanehisa Laboratories in the Bioinformatics Center of Kyoto University and the Human Genome Center of the University of Tokyo.
以下是我归纳出的使用KEGG方法敲门,供给大家参考使用
KEGG数据库一个主要用途就是查询分析pathway,然而直接通过网页打开的是一个图片形式的数据。
如下介绍如何利用下载的数据,以及使用软件VisANT(首先需要安装java虚拟机,太大了请自己去网
上下载)来分析KEGG数据。
以人类MAPK通路(编号hsa04010)为例:
一、如何确定一组基因(蛋白)是否在MAPK通路中?
通过ftp下载人类hsa04010相关的所有数据。
找到hsa04010.gene这个文件,其中包含的就是geneid,gene name,gene的描述,通过这个表就能确定哪个基因是在这个通路中了。
二、如何确定一组基因(蛋白)互作是否在MAPK通路中?
1、首先通过
http://www.genome.jp/kegg/xml/
KEGG regulatory pathways linked to KO ,
http://www.genome.jp/kegg/KGML/KGML_v0.6.1/ko/ko04010.xml
下载MAPK通路的xml格式的数据,并保存为xml文件,hsa04010.xml
2、使用VisANT软件(/)进行分析,步骤如下:
(1)打开后,点击左边按钮Clear,清除以前的文件
(2)点File—open:打开hsa04010.xml文件,这时出现MAPK调控网络。
(3)点File—Export as Tab-Delimited File—All:之后将在网页上出现如下格式的数据:
K04463 K04464 1 M9999 0.0
K02308 K04426 1 M9999 0.0
K04371 K04376 1 M9999 0.0
K04375 K04379 1 M9999 0.0
将此数据copy下来,命名为KO2KOppi
这里的K0……编号意思是:KO(KEGG Orthology) ID
(4)打开表:hsa04010.orth,将其中的分号;全部替换为Tab符号,将全部的逗号替换为Tab符号,
之后用xls打开。
除去所有没有KO编号对应的行,我们得到了KO编号对gene name的表,命名为
KO2GENE。
(5)通过表KO2KOppi与表KO2GENE对应后,可以得到gene2gene的互作数据。
(6)使用这个gene2gene互作的这个表可以确定要研究的互作数据是不是在MAPK通路中。