水果消费大数据分析

大学生消费大数据

数据显示，2016年全国高校毕业生人数为765万人，较上一年增加了16万人，而2017年全国毕业人数将继续增长，达到795万人。对于毕业的人来说，可能面临着考研或就业的压力，但对于还没毕业的人来说，则有可能面临着生活费不够用的压力。

数据来源：中商产业研究院整理

由麦可思研究院发布的“大学生消费理财观”显示，在校大学生每月平均开销为1212元（不含学费、家庭与学校间往返交通费）。家庭是学生生活费的最主要来源，94%的学生生活费由父母或亲戚提供，其次为打工兼职。

被调查学生中，41%的大学生生活费能够满足日常需求，并有结余。但超三成大学生表示“入不敷出”，其中，24%的学生偶尔生活费不够用，8%经常不够用。

数据来源：中商产业研究院整理

大学生的生活费都花在了什么地方？男生花钱最多的三个地方是：社交娱乐、除基本伙食之外的食物、形象消费。女生花钱最多的三个地方是：除基本伙食外的食物、形象消费、社交娱乐。

女生在除基本食物之外的食物、形象消费、生活日用品方面的消费比例要大大高于男生；而男生在设交和娱乐、数码电子产品方面的消费比例又要远远高于女生。

数据来源：中商产业研究院整理

大学生在消费的时候最看重什么？

调查显示，大学生在消费的时候，最看重的是产品价格，其次为质量和个人喜好。也有28%的看重品牌、档次。

数据来源：中商产业研究院整理

中商产业研究院简介

中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容

行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。

1 / 15 不同年龄段水果消费人群的消费行为与偏好分析

目录

一、 前言 .......................................................................................................... 2

二、 不同年龄段水果消费人群分析 ............................................................... 3

三、 水果产业智能化发展趋势 ....................................................................... 6

四、 水果产业链概述 ...................................................................................... 8

五、 国内水果产量及分布情况 ..................................................................... 10

六、 水果进出口贸易情况............................................................................. 13

2 / 15 一、前言

声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

我国水果人均消费量呈现出稳步增长的趋势，这一趋势受到多种因素的影响。未来，随着居民生活水平的提高和健康饮食理念的普及，水果市场需求将持续增长，水果产业也将迎来更多的发展机遇和挑战。

政府在农业领域的政策支持，如农业补贴、土地流转政策等，为水果产业的规模化、标准化生产提供了有力保障。随着农业科技的进步和冷链物流的发展，水果的生产效率、保鲜能力和销售渠道都得到了显著提升，进一步推动了水果市场的繁荣。

前沿理论　中国市场２０１５年第４２期（总第８５７期）　基于二维码大数据的消费特征分析　孙忱　，高荣　（１．广西中烟工业有限责任公司　信息中心，广西　南宁　５３０００１；　２．广西财经学院　信息与统计学院，广西　南宁　５３０００３）　［摘要］针对制造企业精准定位消费者以及对消费行为和特征进行统计分析存在的困难，设计并实现了一个基于大数　据的二维码防伪营销系统。该系统采用一件一码技术，引导消费者购买产品时扫描产品上的唯一二维码，从而收集到大量的　用户扫码数据，并通过用户画像技术，实现了对营销过程中的用户兴趣、渠道效果、时间分布、客户满意度等方面多角度进　行精准的数据统计以及详尽的数据分析，贴近消费者的真实需求，从而实现对营销效果的量化以及商业机会的发掘，为生产　提供数据支持服务和优化方案。　［关键词］用户画像；二维码营销；大数据　［ＤＯ１］１０．１　３９３９／ｉ．ｃｎｋｉ．ｚｇｓｅ．２０１　５．４２．０２２　随着移动互联网和移动电子商务的迅速发展，二维码作　为一种新出现的营销手段得到了广泛的推广和应用。二维码　是解决移动互联网“最后一公里”的一种重要的技术手段，　担负着移动互联网应用落地的重责。二维码正在引发消费者　生活习惯和互联网的新发展模式，二维码营销成为时下最时　髦的电商概念。越来越多的商家、厂家意识到了移动互联网　营销的重要性，开始进行尝试和深入探讨，考虑如何充分利　用原有的线下资源支撑线上发展。因此，线上线下的融合发　展成为大势所趋。借助二维码，可以很好地帮助商家、厂家　达到移动营销的目的。　消费者的行为一般都是在商业领域产生的，作为制造企　业一般很难直接得到消费者的行为和消费模式，传统做法是　通过调查问卷、电话采访、抽样调查等手段部分获取此类信　息，但是获取到的信息容易有偏差，真实性也不高，难以精　准的定位消费者以及对消费行为和特征进行统计分析。为了　宏观上真实完整获取用户整体消费特点，微观上细化精准针　对每一个消费者提供个性化服务，本文提供了一个产品二维　码防伪营销管理平台，并利用消费者扫码数据开展大数据　分析。　１　二维码系统设计　系统采用微网站技术实现，客户端可以是任意支持扫一　扫功能的移动端ＡＰＰ，例如微信、我查查、淘宝等。移动端　操作系统支持ＩＯＳ、安卓、Ｗｉｎｄｏｗｓ等主流操作系统。服务　器端使用ＳＳＨ（Ｓｐｎｎｇ＋Ｓｔ￣ｔｓ＋Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ）框架进行开发，　二维码主要功能在服务器端实现。整个系统的用例如图１　所示。　平台中每一件产品都分配一个唯一的二维码，二维码的　激活有效期按照产品的保质期来设计，保证了二维码的有效　激活。二维码从产品的生产过程、物流环节、销售渠道、消　费者购买和使用、激励消费者再购买等整个产品生命周期流　程进行管理、控制和消费者数据分析利用等，通过一系列配　套的激励和营销手段，让消费者获得全新的用户体验和增值　服务，打通企业与消费者之间的关联，形成双方的和谐互动　及信息资讯的精准传送。　２０１５．１０　系统目前已经上线运行半年，积累了大约５０００万条消　费者的扫码记录，通过用户扫码收集的大量顾客的来源、兴　趣点、意见反馈、使用体验等信息，实现对营销过程中的渠　道效果、兴趣所向、购买时间分布、客户的满意度等多方面　多角度进行精准的数据统计以及详尽的数据分析，从而实现　营销效果的量化以及商业机会的发掘。　２主要技术实现　２．１用户画像技术　消费者信息通过三种方式获取：一是获取消费者扫码所　用的浏览器的Ｕｓｅｒ—Ａｇｅｎｔ字段自动带人的系统信息，系统　可以收集到用户的手机型号、用户所在地、运营商的网络类　型；二是系统设置促销活动，用户在填写领奖信息时，可以　获取用户姓名、联系方式、性别、详细地址；三是通过设置　奖励任务，鼓励用户完善详细的个人信息，从而获得关于用　户的更加精准的个人信息，例如：用户职业／职务、消费习　惯、年龄等。系统使用大数据用户画像来建立模型并描述现　实用户的特征，在这个模型中，核心内容是标签。模型建立　以后，要在实际业务系统接受检验，不断完善和丰富这个模　型，并且在实际应用中结合从第三方获取的数据来验证和完　善用户画像，最终达到利用数据流对用户进行越来越精确的　描述和刻画。用户画像是目前技术和业务最好的结合点，也　是一个现实和数据的最好实践。目前国内外对于使用用户画　像刻画互联网用户已经有很多研究。赵曙光…研究了社交　媒体的用户画像。Ｓａｗａｄｏｇｏ　Ｄｌ２　研究了使用用户画像技术的　自适应数字资源表示方式，实现了个性化搜索。有很多种模　式识别技术对用户进行识别，类似于现实生活中用户的身份　证号码一样，只不过换成了网络空间的数字指纹，例如ＱＱ　号码、手机号码、电子邮件、Ｃｏｏｋｉｅ、微博账号、微信账号　以及其他社交账号等。在数据处理过程中，这些信息需要经　过加密，使用的是数字指纹，是单向的，不会导致用户隐私　的泄露。通过采集电商平台、社交社区、移动ＡＰＰ、微博平　台、微信平台等多种类型的数据源，然后对用户进行画像刻　画，在实际应用中做到个性化推荐、用户洞察、精准营销　等。用户画像的建立过程如图２所示。

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运用时空大数据分析居民消费形势

作者：魏颖 陈东

来源：《中国经贸导刊》2019年第24期

大数据时代，无论在时间维度还是空间维度，数据均呈现爆炸式增长，人们日常生活中所有社交活动及行为都将作为一组组数据被记录下来，而看似杂乱无章的数据中往往蕴含着社会运行的规律与真相。本文以消费领域为例，探讨大数据在居民消费形势分析中的应用场景和方法，服务消费领域决策，助力消费稳定增长。

准确把握消费形势，对于认识和化解经济发展、文化建设、社会生活等潜在的隐性问题，具有正本清源、察微虑远的现实意义，因而消费一直是国内外学者的研究热点之一。但随着数字经济时代的到来，新业态、新模式的蓬勃发展使得居民消费形势分析已迈入新阶段。《2019年国务院政府工作报告》明确提出，“要充分发挥消费的基础作用，稳定国内有效需求，为经济平稳运行提供有力支撑”。然而，面对新形势、新需求，传统的分析方法尚存在一些问题，亟待寻求新思路、新方法。一是以统计数据为主，难以满足分析研判的及时性、准确性。虽然在消费领域已有一些成熟的指数产品，如居民消费价格指数（CPI）、物价指数、恩格尔系数等，但绝大部分是按月度甚至年度更新，在支撑消费形势研判时具有一定的滞后性，难以适应瞬息万变的消费形势。二是以宏观分析为主，难以下沉至中微观层面。高品质生活新格局下，对消费的关注点正在由“量”过渡到“质”、由“整体”转变为“个体”，促使消费形势的监测重点也发生了改变。以消费结构为例，决策者不仅关心整体变化趋势，更关心某区域哪些消费品类发生升级或降级，传统指数在解决这类问题时较为乏力。三是数据来源较单一，难以支撑决策监管需求。互联网平台经济飞速发展的今天，几乎每天都有新的消费模式和业态涌现，消费品类更是层出不穷，这为监管手段和监测维度带来极大挑战，以往依靠单一数据来源的监测分析方法难以支撑。

随着大数据时代的到来，消费领域的数据获取手段、存储能力、分析方法等均得到大幅跃升，为解决上述问题带来了契机。