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智慧医疗系统的设计与实现智慧医疗系统是基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，向医疗行业提供智能化、数字化、信息化、网络化服务的综合性体系，它将医疗行业与信息技术相结合，为患者提供更加便利、快捷、高效、安全的诊疗服务。
智慧医疗系统包含了临床诊疗、医学数据分析、医疗资源管理等多个方面的应用，具有广泛应用前景。
在其实现过程中，科学的系统设计是其中不可或缺的一环。
一、智慧医疗系统设计的要点和原则1.要考虑患者和医护人员的需求智慧医疗系统的最终目的是为患者和医护人员提供更好的医疗服务，因此系统设计的重点要放在这两方面的需求上。
要有针对性地为患者设计一套便捷、快速、易于使用的查询诊疗、缴费、预约挂号等服务模块，同时也要为医院的医护人员提供高效、准确、实用的医疗知识库、日常管理工具等服务。
2.确保信息安全和隐私保护由于涉及到患者个人的医疗数据，智慧医疗系统的设计要特别注重信息安全和隐私保护。
在系统设计过程中就需要考虑合理的密码策略、权限控制机制、加密技术等措施，以保证患者个人信息的安全性和私密性。
3.实现云计算和移动化智慧医疗系统需要通过云计算和移动化技术来实现数据共享和移动办公。
通过云计算技术，医院可以将医疗数据存储在云上，实现数据的共享和管理；同时通过移动化技术，医院的医护人员可以使用手机、平板电脑等移动设备进行科室管理、医疗咨询等操作。
二、智慧医疗系统的实现1.数据收集与处理智慧医疗系统建立在大数据技术的基础上，它需要大量的医学数据来进行分析和应用。
因此数据收集与处理是智慧医疗系统实现的第一步。
数据收集过程中要注意数据的质量和隐私保护。
医疗数据包含了大量的患者个人信息，如姓名、性别、年龄、住址等，这些数据对于患者来说非常私密，因此在数据收集和处理过程中要遵循相关的法律法规，保护患者的隐私。
2.智能诊疗模块的实现智能诊疗模块是智慧医疗系统的核心功能，它利用人工智能技术对患者的病情进行智能分析和诊断，为医生提供科学、准确的诊疗建议。
智慧医疗平台设计与建立方法研究智慧医疗技术广泛应用于医疗卫生行业之中，不仅能为患者提供科学的治疗方案，更能提高医疗行业的服务效率，有效促进医疗卫生领域的智能化建设。
智慧医疗平台的设计与建立，是医疗行业智慧化建设的关键一步。
本文将探讨智慧医疗平台的设计原则、构建步骤及其应用现状。
一、智慧医疗平台的设计原则智慧医疗平台应该遵循以下原则：（1）优化业务流程和技术流程的结合。
智慧医疗平台设计的目的是为了构建一个具有业务协同、数据整合、流程优化等特性的医疗信息应用平台。
因此，平台应该将业务流程和技术流程无缝结合，以实现当天制度有效管理、高效协调等目的。
同时，平台应该优化业务流程，减少中间环节，提高医疗卫生服务效率。
（2）数据整合和互联互通。
数据整合和互联互通是智慧医疗平台不可或缺的一部分。
平台设计应该充分利用现有的信息化管理系统集成不同院内系统，与外界建立联系，实现多个业务系统之间的信息流动和数据共享。
（3）安全性和隐私保护。
随着智慧医疗平台数据整合程度的加深，对隐私保护的要求日益重要。
因此，平台的安全性和隐私保护至关重要，设计者应该考虑到通信、存储、运算等三个方面的安全技术保障，保护用户隐私，防止信息泄露和窃取。
二、智慧医疗平台的构建步骤（1）需求分析与设计在构建智慧医疗平台之前，首先需要进行需求分析。
了解了患者、医生、药品、场所、设备等需求，设计高效的系统流程。
在设计时，应该充分考虑平台可扩展性，初始化可解决更多的问题，并可在不改变原有系统时进行平滑升级和维护升级。
（2）信息整合与数据分析在设计智慧医疗平台时，需要对患者、医生、药品、场所、设备等数据进行集成。
在平台设计的过程中，需要深入研究相关的业务流程，结合医学分类，制定数据处理算法。
此外，使用大数据分析技术，不断完善、优化平台数据处理效率和结果分析质量。
（3）安全维护与用户体验为了确保平台的可靠性及用户体验，平台在设计之中，需要根据平台使用情况及平台流程设计开发，制定、实践严格的权限管理和操作规范，并运用分级管理。
智慧医疗区域平台系统设计方案智慧医疗区域平台系统是将现代信息技术与医疗行业相结合，构建一个高效、智能、安全的医疗服务平台。
下面是一个智慧医疗区域平台系统的设计方案。
1.系统架构设计：- 系统采用分布式架构，将各个医疗机构的数据集中存储在一个中央数据库中，并通过云计算平台进行数据管理和分析。
- 中央数据库采用高可靠性的集群方式部署，保证数据的安全和可靠性。
- 系统对外提供统一的接口，方便用户进行数据查询和医疗服务申请，同时通过权限管理，保证数据的隐私和安全。
2.数据集成和管理：- 各个医疗机构的医疗数据通过标准化的接口进行集成，包括电子病历、影像数据、实验室结果等。
- 数据采用结构化和非结构化的方式存储，采用大数据技术对数据进行存储和管理。
- 对数据进行元数据管理，包括数据质量、数据安全、数据访问权限等。
3.智能决策支持：- 基于人工智能和机器学习技术，对医疗数据进行分析和挖掘，提供个性化的医疗服务建议。
- 利用大数据分析技术，对医疗机构的经营数据进行分析和预测，提供决策支持。
- 通过智能排班系统，优化医务人员的排班和资源调配，提高工作效率。
4.移动医疗支持：- 提供移动端的医疗服务支持，包括在线咨询、远程医疗、电子处方等。
- 通过移动设备和传感器，实现对患者的健康数据的实时监测和管理。
- 提供个性化健康管理方案，包括饮食指导、运动计划等，实现健康管理的全程服务。
5.安全和隐私保护：- 通过身份认证和权限管理，保证用户数据的安全和隐私。
- 采用加密技术对数据进行保护，在数据传输和存储环节进行加密。
- 开展安全漏洞扫描和风险评估，及时修补系统漏洞，提升系统的安全性。
6.系统集成和扩展：- 系统应具有良好的集成和扩展性，可以方便地与各种医疗设备和系统进行集成，如医院管理系统、电子健康记录系统等。
- 对外提供开放的接口，方便第三方应用程序的开发和集成，提供更丰富的医疗服务。
通过以上设计方案，智慧医疗区域平台系统可以实现医疗数据的集成和管理、智能决策支持、移动医疗支持、安全和隐私保护以及系统集成和扩展等功能。
基于人工智能的智慧医疗系统设计与优化智慧医疗是基于人工智能技术的医疗系统设计与优化的重要方向之一。
随着人工智能的快速发展与应用，其在医疗领域的应用前景越来越广阔。
本文将重点分析基于人工智能的智慧医疗系统的设计与优化，探讨其在医疗领域的应用，以及面临的挑战和解决方案。
一、智慧医疗系统的设计智慧医疗系统的设计是基于人工智能技术的应用，旨在提高医疗工作效率，优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。
在设计智慧医疗系统时，需要考虑以下几个方面：1. 数据整合与共享：智慧医疗系统需要整合来自各个医疗机构和个人的医疗数据，包括患者健康档案、医学影像、实验室检查等。
通过建立统一的数据平台，实现医疗数据的共享与访问，为医生提供全面且准确的患者信息。
2. 医学诊断与辅助决策：基于人工智能的智慧医疗系统能够通过分析海量的医学数据和研究成果，为医生提供准确的诊断和治疗建议。
例如，利用机器学习算法对患者的病历数据进行分析，可以提供个性化的治疗方案和预测患者的疾病风险。
3. 远程医疗与监护：智慧医疗系统可以利用远程医疗技术，实现医生与患者的即时沟通和远程监护。
通过视频会诊、远程影像传输等技术手段，可以为患者提供更便捷的医疗服务，减少就医时间和费用。
4. 健康管理与预防：智慧医疗系统可以通过监测和分析个体的健康数据，提供个性化的健康管理和预防措施。
例如，基于人工智能的智能手环可以监测用户的生理参数和运动状态，提供健康建议和预防疾病的方案。
二、智慧医疗系统的优化为了进一步提高智慧医疗系统的性能和效果，需要对其进行优化。
以下是一些常见的优化策略：1. 数据质量控制：智慧医疗系统对于数据的准确性和完整性有着很高的要求。
因此，需要采取一系列措施来确保数据的质量，包括数据清洗、去重、纠错等。
此外，还需要加强对数据安全和隐私保护的控制，保证患者个人信息的安全和保密。
2. 算法优化：智慧医疗系统中的各类算法对于系统性能和结果的影响至关重要。
因此，需要不断改进和优化算法，提高其准确性和效率。
智慧医疗大数据平台的设计与实现一、绪论随着信息化与科技的发展，传统医疗体系面临着许多挑战，比如医疗服务质量、医疗资源分配不均等问题。
在这样的背景下，智慧医疗大数据平台正在被广泛地应用于医疗领域，并带来了许多创新的解决方案。
本文将从平台设计与实现两个方面，探讨智慧医疗大数据平台的实现与应用。
二、智慧医疗大数据平台设计1. 数据存储方案医疗大数据平台所面临的一个最大的挑战就是数据的存储与处理。
为了解决这一问题，人们在平台的设计过程中通常采用以下几种方式。
（1）将数据存储在云上：在云上存储数据是一个具有良好应用效果的方案。
这种方式可以保存大量的数据并且节省空间；同时，它还可以方便快捷地将各类医疗数据进行集成和处理。
（2）分布式架构：分布式架构可以大大提高数据的存储和处理效率。
在分布式架构下，不同的节点分担了数据的存储和计算任务，能够实现平台的高可用性和可扩展性。
（3）面向对象的存储方案：这种方案的特点是使用面向对象的数据库，将每个数据结构存储为一个对象，使得存储数据进一步简单化，并且能够通过面向对象的技术方便地实现数据关系和逻辑关系。
2. 数据整合与分析方案医疗大数据平台的设计重要的一个方面是数据的整合与分析。
为了实现智能化的管理，平台需要对数据进行处理和分析。
（1）数据预处理：数据预处理是平台数据分析的基础。
预处理的关键是将数据统一处理和标准化，然后依据实际需求对数据进行剔除和过滤，保证数据的干净和纯净性。
同时，对于不同来源的数据，要进行格式转换和编码转换，方便系统处理。
（2）数据分析：数据分析是智慧医疗大数据平台的核心部分。
数据分析技术包括数据聚类、决策树、规则挖掘等，这些技术都能够在医疗管理过程中进行大量数据分析，进一步优化医疗会诊、疾病监测等业务流程。
（3）数据可视化：通过数据可视化，医务人员可以更为清晰地了解病人的状况，并且在决策制定过程中更加自信和准确。
数据可视化的方式通常有图表、热力图、地图等多种形式。
医疗智慧服务系统设计方案设计方案：医疗智慧服务系统一、引言医疗智慧服务系统能够结合人工智能和大数据技术，为医院和患者提供更加高效、便捷、准确的服务。
本文将介绍一个医疗智慧服务系统的设计方案，包括系统架构、功能模块和技术应用等。
二、系统架构设计医疗智慧服务系统的架构设计分为前端和后端两部分。
1. 前端前端主要包括患者和医生两个端口，为用户提供了注册、登录、预约挂号、在线问诊、查看诊断结果等功能。
前端还需要支持多个平台的访问，包括网页端、移动端和微信小程序。
2. 后端后端主要包括用户管理、预约管理、问诊管理、诊断结果管理和数据分析等模块。
用户管理模块负责用户的注册、登录和个人信息管理；预约管理模块负责患者的预约挂号；问诊管理模块负责患者和医生的在线问诊功能；诊断结果管理模块负责医生的诊断结果录入和患者的查看功能；数据分析模块负责对医疗数据进行分析和挖掘，并生成统计报表。
三、功能模块设计1. 用户管理模块用户管理模块包括用户注册、登录、个人信息管理和权限管理等功能。
用户注册时需要提供真实的个人信息，并且可以选择使用手机号码或邮箱进行注册。
用户登录时需要进行身份验证，只有登录成功后才能使用其他功能。
个人信息管理包括修改个人信息、上传头像等功能。
权限管理包括普通用户、医生和管理员等不同角色的权限控制。
2. 预约管理模块预约管理模块提供患者的预约挂号功能。
患者可以根据自己的需求选择合适的科室和医生，并选择合适的日期和时间进行预约挂号。
系统会根据医生的排班情况进行预约的时间段选择，并向医生发送预约信息。
3. 问诊管理模块问诊管理模块实现了患者和医生之间的在线问诊功能。
患者可以向医生发送病情描述和病例资料，并进行文字和语音的交流。
医生可以根据患者提供的信息进行诊断和建议，并进行处方开具和复诊预约等操作。
4. 诊断结果管理模块诊断结果管理模块负责医生的诊断结果录入和患者的查看功能。
医生可以在系统中记录患者的病情、诊断结果和治疗建议，并进行数据的保存和备份。
基于大数据分析的智慧医疗系统设计与实现智慧医疗系统是基于大数据分析技术的一种创新医疗模式，通过采集、分析和利用医疗领域的大数据信息，为医护人员和患者提供个性化、智能化的医疗服务。
本文将介绍基于大数据分析的智慧医疗系统的设计与实现。
一、引言智慧医疗系统旨在利用大数据分析技术提供高效、精确的医疗服务，解决传统医疗系统中存在的许多问题，如医患信息不对称、医疗效率低下等。
通过大数据分析，智慧医疗系统可以提供个性化的诊疗方案、精确的诊断结果和预测，并实现医疗资源的优化分配，提高整体医疗水平。
二、智慧医疗系统的设计与实现1. 数据采集与储存智慧医疗系统的首要任务是收集各种医疗数据，包括医院的电子病历、医学文献、医疗设备传感器数据等多种数据源。
同时，需要建立完善的数据储存和管理系统，确保数据的安全性和完整性。
2. 数据预处理与清洗得到的医疗数据通常是杂乱和不完整的，需要经过预处理和清洗，以提高数据的质量。
数据预处理一般包括去除异常值、填充缺失值、数据归一化等步骤，确保数据的可靠性和一致性。
3. 数据分析与挖掘数据分析与挖掘是智慧医疗系统的核心部分，通过大数据分析算法对医疗数据进行处理，提取隐藏在数据中的有价值信息。
常用的数据分析与挖掘方法包括关联分析、聚类分析、分类分析等，可以用于提取疾病模式、预测疾病风险等。
4. 智能决策支持基于数据分析的智慧医疗系统可以根据患者的病情、医疗历史等信息生成个性化的诊疗方案，并提供决策支持给医护人员。
通过结合专家经验与大数据分析结果，可以提高医疗决策的准确性和可靠性。
5. 实时监测与预警智慧医疗系统可以通过实时监测医疗设备和患者生理指标，对患者的健康状况进行实时监测，并提供预警机制。
通过大数据分析，可以发现患者的异常情况，并及时采取措施，避免病情进一步恶化。
6. 医疗资源优化分配智慧医疗系统可以根据大数据分析结果优化医疗资源的分配，包括医生排班、病床管理等方面。
通过数据分析，可以实现医疗资源的合理利用，提高医院的管理效率和服务质量。
基于物联网的智慧医疗服务系统设计与应用1.引言智慧医疗是运用物联网、大数据、云计算等先进技术，将医疗信息数字化、网络化，提供智能化的医疗健康管理服务。
本文将详细介绍基于物联网的智慧医疗服务系统的设计与应用。
2.系统设计2.1 系统架构基于物联网的智慧医疗服务系统主要由以下部分组成：- 传感器设备：用于采集患者的生理数据，如心率、血氧饱和度等。
- 数据传输模块：负责将传感器采集到的数据传输到云服务器。
- 云服务器：接收并处理传感器数据，将相关信息存储在云数据库中。
- 移动终端：患者可以通过手机、平板等移动终端随时随地访问自己的健康数据。
- 数据分析与决策模块：根据患者的健康数据，提供相应的健康管理建议。
2.2 数据安全与隐私保护在智慧医疗系统中，数据安全与隐私保护是至关重要的。
系统设计需要采用安全加密技术，保护患者个人隐私信息的泄露。
同时，对敏感数据进行权限控制，确保只有授权人员才能访问。
3.系统应用3.1 远程健康监测基于物联网的智慧医疗服务系统可以实现患者的远程健康监测。
通过传感器设备采集患者的生理数据，并通过云服务器存储和分析，患者可以随时随地通过移动终端访问自己的健康数据。
医生可以根据患者的健康状况给予及时的建议和指导，实现远程医疗服务。
3.2 健康管理与预防智慧医疗服务系统可以通过数据分析与决策模块提供个性化的健康管理方案。
系统根据患者的健康数据，通过算法进行分析，给出健康评估报告和相应的健康管理建议。
患者可以根据系统给出的建议进行健康自我管理，并预防疾病的发生。
3.3 诊断与治疗支持智慧医疗服务系统可以辅助医生进行诊断与治疗。
通过对大量病例的数据进行分析，系统可以提供医生参考的诊断结果及治疗方案。
同时，系统可以监测患者的用药情况，提醒患者按时服药，并记录用药效果，方便医生调整治疗方案。
4.系统优势与挑战4.1 系统优势基于物联网的智慧医疗服务系统具有以下优势：- 实时性：患者的生理数据可以实时采集和传输，医生可以及时了解患者的健康状况。
智慧医疗平台设计和应用邱扬【摘要】阐述国内外智慧医疗平台的应用现状,以汕头市中心医院为例,分析其信息化现状和实际业务需求,从原则、技术架构、先进性等方面介绍智慧医疗平台设计情况,论述其在病人定位和报警求救、生命体征监测、用药或治疗提醒等方面的应用.【期刊名称】《医学信息学杂志》【年(卷),期】2015(036)011【总页数】4页(P16-19)【关键词】智慧医疗;物联网;可穿戴设备;安防技术融合【作者】邱扬【作者单位】汕头市中心医院汕头515000【正文语种】中文【中图分类】R-056医院信息系统(Hospital Information System, HIS)的普及已使医院实现了一定程度的信息化，但仍存在门诊业务流程复杂、各科室间信息共享性差、住院医生查房时无法对病人诊疗信息实时调阅和录入、采购药品的详细流通信息无法实时获取等诸多弊端。
以物联网技术为基础，以各种应用服务系统为载体而构建的集诊疗、管理和决策为一体的智慧医疗平台为上述问题提供了新的技术手段。
智慧医疗平台是目前根据最新的信息化与现代医学技术的发展而提出的，利用物联网技术来构建更为合谐的新型医疗系统。
该系统的核心思路以患者为中心，实现信息的共享、流动与智能分析[1]。
通过物联网技术，建立整体资源共享，在医疗服务全环节中实现协同和整合，推动医患资源的灵活流动和结构优化，有助于解决当前医疗困局。
本文阐述智慧医疗平台的国内外应用现状，以汕头市中心医院为例，分析其信息化现状和实际业务需求，设计智慧医疗平台，介绍其应用。
2.1 国内一直以来，我国医院信息化建设大多都以业务流程信息化思想为指导，完成了医院信息系统、计算机化医生医嘱录入系统、影像存储与传输系统、检验信息系统等基本业务的信息化。
近年来，部分地区开始开展区域医疗卫生服务，主要依赖于计算机和网络技术的发展，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、处理、提取、传输、汇总并加工生成各种信息(包括医嘱处理、病人床边、医生工作站、实验室、药物咨询等系统)，实现医疗临床前台业务的自动化，同时为院区各专业部门实行医疗数据采集和业务流程规范化。
智能化建设也已经在国内有一定的基础，虽可通过智能健康管理手表进行监测，如“脉搏测量、心率测量、运动监测、睡眠监测、体温测量、安全定位”等，但是缺乏一个互动平台来连接这二者之间的关系，业务流程自动化局限于各专业部门职能范围，形成数据孤岛，使其他专业医生无法适时获取全局性的统一病患数据视图，因而无法实现医疗信息的同步共享、提高医疗质量和工作效率。
这也阻碍了远程家居医疗等智慧医疗的快速发展[2] 。
2.2 国外在欧美日等发达国家，医疗服务系统技术十分成熟，移动技术、物联网技术、可穿戴设备、安防管理等与医疗业务系统紧密融合，如美国克利夫兰医学中心运用了院区中央监控管理中心，系统涵盖病患临床信息和运营管理信息系统两大医疗业务板块，包含远程医疗数据信息管理与病人定位管理两大功能，真正实现了医院入家庭，将病床转移至家庭，实现病人的远程监护，不但给病人创造了有利的康复环境，还有效拓展了医学中心的客户群体，降低了运营成本，增加了服务收益,并且医学中心通过对病人提供实时的定位与监测服务，能在病人突发疾病时第一时间给予救援，保障了病人的生命安全。
3.1 信息化现状汕头市中心医院作为广东省基于电子病历的医院信息平台建设试点单位，近几年来围绕电子病历的医院信息平台建设已初显成效，各医技、门诊、住院信息系统均已稳定运行，实现了医院各信息系统的无缝连接。
各相关数据通过电子病历平台可实时查询；采用CA认证，实现病历无纸化管理，一体化病人健康档案正初步形成。
通过数据的采集与分析，同步开展与该系统相关的医疗行为的监控，实现医疗费用监控、特殊或重点监控药品的使用监测、合理用药、抗生素应用分级管理等。
医院医疗决策分析系统(BI)已建成，逐步实现了医疗行为的全过程、动态监管。
医院对口帮扶对象涉及汕头、揭阳、潮州等地区，与各帮扶点的远程医疗系统也已投入使用。
同时，随着医院新门诊医技综合楼的落成以及其他大楼的安防及楼宇智能化改造，基于楼宇BI的安全综合管理平台也投入使用。
3.2 实际业务需求分析3.2.1 住院病人安全监管存在盲区，风险性较高目前在院内，病床的按铃是求救的唯一途径，而当病人离开病床，如在卫生间、走廊或其他公共场所发生突发事情，是没有办法自主求救的，只能期盼有路人经过发现，否则生命堪忧。
此外，对于不具备表达能力的婴儿，遇不法分子，单靠人工监管难免会因为工作忙碌而疏忽大意，如若婴儿被盗，对医院与婴儿家庭都是巨大的损失。
因此，医院及各科室需要能有效避免住院病人安全监管盲区的方案。
3.2.2 传统作业方式带来的高工作强度与低服务质量现在医院导医、巡检、移动医疗设备管理与生命体征监测仍采用传统的纯人工方式，尚无建设信息化系统。
导医基本采用多名护士指引的方式为患者引路；巡检一般采用人工3班巡更的方式巡查院区安全；生命体征监测由护士拿着各式各样的监测设备到病房为病人测量。
这些都无疑给工作人员增加了工作强度，使其无暇主动为病人提供服务，降低了各科室的医护服务质量。
医院各科室需要可以减轻工作人员工作强度、提高医院服务水平的解决方案。
4.1 概述基于以上的问题与需求，参考国内外智慧医疗平台的成熟案例，结合医院医疗、安防、楼宇智能等信息化现况，本文以“平台 + 专业应用”总体设计思想为指导，突出多平台融合，多应用共享的设计理念，打造出一个融合性强、拓展性高、安全性好、应用丰富的智慧医疗集成平台。
4.2 平台设计原则4.2.1 平台化、开放性智慧医疗的发展趋势是综合利用大数据、物联网、泛在通信、移动终端、云存储与云计算等智能应用技术实现各类专业的智慧化医疗服务应用，因此首先需要解决各种异构子系统、各类异构传感及终端的数据采集，各类通信网络传输和数据集中管理使用的问题。
本平台整合终端和传感资源，在云端进行数据集中管理，提供开放性的数据服务，应用产品研发可以免去耗时耗力的整合工作，大大缩短实施周期和降低技术风险。
4.2.2 实用性应用功能的设计以解决目标用户遇到的实际问题、服务业务需求为出发点，考虑用户交互人性化、方便操作，例如在远程实时监护应用的穿戴式终端设计时就充分考虑了实际使用环境中可能遇到的各种问题。
4.2.3 易于维护、扩展性系统采用云服务方式提供应用开发接口，可为应用的成熟完善、新应用研发提供统一开放式接口，预留与医院内部医疗信息系统的数据交互;同时，采用云技术可以快速响应客户服务，及时排除各种故障问题，为运维提供强有力保障。
4.2.4 安全性采用云技术增强应用服务的安全性和可靠性，数据传输采用加密的传输方式，应用软件通过身份认证、授权、审计等功能保障系统安全性。
4.3 平台技术架构4.3.1 智慧医疗平台总体架构采集层：整合两类应用所使用的传感器、动力设备设施、摄像头等楼宇子系统，以及各种穿戴式设备、便携式医疗设备进行现场数据收集。
网络层：支持有线局域网、Zigbee无线网络、蓝牙网络、无线WIFI、移动通信网等通讯方式进行数据传输。
数据层：使用时空信息云服务平台搭建面向两类应用的数据中心。
应用层：完成院区智能安防管理系统、住院病人安全管理系统两个应用。
用户层：支持在医院场所和患者居家场所使用本平台提供的各类应用。
见图1。
4.3.2 数据层云平台架构及数据传输模式数据层云平台各个组成的说明，见表1。
数据层云平台架构，见图2。
4.4 平台设计的先进性医院智慧医疗采用时空数据平台，率先提出通过大数据的思维对医院科室范围内的安全系统进行管理和数据挖掘。
基于大数据架构技术，其中非结构化数据(网页、Office文档、文本、PDF、图片、音视频等)占据了总信息量的85%，在安防、消防、智能视频监控等业务应用数据的积累将达到PB级。
通过数据的分析、挖掘、处理技术实现数据价值的再发现和再利用。
医院智慧医疗平台结合电信运营商的网络优势建立公有云平台，采用软件即服务的平台运营模式，取得了重大的突破和创新，将数据中心从单一的数据存储中心转换成数据应用中心。
基于时空信息融合医院的业务信息，在时空信息业务支撑平台上进行空间业务图层应用开发，实现医院发展所需的医疗数据优质管理，如医院运营数据分析、各类疾病分布态势及增长率分析、医疗产品时空溯源等[3] 。
5.1 病人定位和报警求救功能系统可对病人进行实时、主动、全程的定位和跟踪，使医护人员可通过系统查询病人的实时位置，通过平台自动调取病人附近的监控视频，实时了解现场状况。
系统可以设定监控范围，当婴儿或病患离开医院(或指定区域)时，系统自动报警并追踪定位，同时显示病人的移动路线和轨迹，截取病人离开的照片/视频。
病人遇突发事件时，可通过智能腕带的SOS功能主动报警，科室监控系统即时进行语音播报并自动追踪病人位置，同步提示病人基本信息及各项生命体征状况，让医护人员可第一时间赶到现场进行救治，大大提高了反应速度。
而且通过事先了解病人体征等信息，可以对病情进行预判，携带相关的药品或器械前往救治，提高抢救成功机率。
5.2 病人生命体征监测系统可通过智能腕带对病人的实时生命体征状况如心率、体温、血压、血氧、心电等进行监测，科室医护人员可查询患者的实时情况及状态趋势，异常状态自动报警。
通过与电子病历等系统对接，各项检测数据实时传输，大大提高病历如体温单等记录的准确性与实时性，降低医护人员机械工作的劳动强度，使医护人员有更多的时间为病人提供其他优质医疗服务。
5.3 用药或治疗提醒平台与医嘱系统对接，可以获取到如用药名称、时间、次数、检查项目、预约时间、治疗内容、护理内容等信息，通过医护平台到时提醒医护人员，通过智能腕带以语音或震动的方式提醒病人，医患双方相互核对确认，防止医嘱执行遗漏。
物联网、大数据平台、通讯传输、卫星定位等技术与医疗信息化的结合在医疗领域的应用未来仍有巨大潜力，智慧医疗还可开发更多类型的应用，如远程监护系统、突发病患全市定位及求救系统、医护人员定位及通讯系统、全民健康档案等[8] ，帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、服务水平整体较低、安全生产隐患等问题，实现统一医疗数据平台，打造智慧医疗医院，推动智慧医疗发展[4] 。
【相关文献】1 李建功，唐雄燕.智慧医疗应用技术特点及发展趋势[J].医学信息学杂志,2013,34(6):2-7,17.2 方媛.智慧医疗应用探索[J].医学信息学杂志，2014,35(12):2-7.3 宫芳芳，孙喜琢，林君，等.我国智慧医疗建设初探[J].现代医院管理，2013，11(2)：28-29.4 曹剑锋，范起勇.漫谈“智慧医疗”[J].上海信息化，2011，(3)：26-29.。
