等级资料 统计方法

统计方法选择

统计方法选择

选择一个恰当的统计方法，是解决问题的第一步，也是最重要的一步。选对方向往往比走得快要重要下面是爱汇网店铺给大家整理的统计方法选择，供大家参阅!

统计方法的选择

编统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一

个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。

正确选择统计方法的依据是：

①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数;

②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小;

③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算;

最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

1 计量资料的统计方法

分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。

参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的.t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法(秩和检验)。

方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。

2 计数资料的统计方法

计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用

检验进行分析。 四格表资料：组间比较用

检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。

精品文档

. 一、名词解释

1. 试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。

2. 试验因素：被变动并设有比较的一组处理的因子。简称因素或因子。

3. 单因素试验：整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其它作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。

4. 多因素试验：在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其它试验条件均严格控制一致的试验。

5. 处理组合：各因素不同水平的组合。

6. 试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。

7. 试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。

8. 简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。

9. 平均效应：一个因素内各简单效应的平均数。也称主要效应，简称主效。

10. 交互作用效应：两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。

11. 对照：试验方案中包括有对照水平或处理，简称对照。（试验当中所设计的比较标准的处理）

12. 唯一差异原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。

13. 误差：测量值与真实值之间的差异称为误差 。

14. 随机误差：由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性误差或随机误差。

15. 系统误差：由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。

16. 精确度：试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。（即试验误差的大小）

17. 准确度：试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。

18. 空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物。

19. 匀田种植：

20. 重复：试验中同一处理种植小区数即为重复次数。

21. 随机排列：指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。

22. 局部控制：指将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境，再在小环境内设置成套处理，使非试验因素（试验环境）最大程度的一致。

兰州医学院学报２００３年ｌ２月第２９卷第４期Ｊ　Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｍｅｄ　Ｃｏｉｌ，Ｄｅｃ．２００３，Ｖｏｌ　２９，№４　对等级资料作比较的常用统计方法　丁建生　申希平　在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常　遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临　床分期、病症严重程度的临床分级、中医诊断的一　些临床症状等，对这些指标常采用分成若干个等级　然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的　资料统计上称为有序变量（ｏｒｄｅｒｅｄ　ｖａｒｉａｂｌｅ）或等　级资料（ｒａｎｋｅｄ　ｄａｔａ），对这样的等级资料作两组或　多组比较，宜采用非参数的秩和检验Ｌ】］，由于非参　数检验法不考虑数据的分布规律，检验不涉及总体　参数，检验统计量多是人们在总结经验的基础上创　造出来的，所以这类检验方法的特点是针对性强，　不同设计、不同目的所用的非参数检验法是不同　的。尽管如此，若采用统计软件如ＳＰＳＳ、ＳＡＳ等　来处理不同设计得来的资料仍然是很容易的。下　面通过例子来介绍两组或多组等级资料作比较的　非参数检验方法。　１　两组等级资料比较的Ｗｉｌｌｃｏｘｏｎ秩和检验　例１　Ｌｚ］：选择门诊就诊的青少年牙髓或根尖周　炎患者５４例，患牙６４例，随机分为两组，实验组　３８颗，对照组２６颗，两组采用不同治疗方案后两　年复查，结果见表：　表１两组病例治疗效果　将该例中的治疗效果的等级数量化，不妨取为　１、２、３级，实验组、对照组分别取为１、２组，将上述　数据录人ＳＰＳＳ　１０．０软件的数据表格中，将各分类　数据加权后（Ｗｅｉｇｈｔ　Ｃａｓｅｓ），点取非参数检验　（Ｎｏｎｐａｒａｍｅｔｒｉｃ　Ｔｅｓｔ）中的２个独立样本（Ｔｗｏ—　Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｓａｍｐｌｅｓ　Ｔｅｓｔｓ），即Ｍａｎｎ—Ｗｈｉｔｎｅｙ　或Ｗｌｌｌｃｏｘｏｎ秩和检验（也称Ｔ检验），检验结果Ｔ　一１１Ｏ０．５，Ｐ一０．０４６，按ａ一０．０５的检验水准，差　异有统计学意义，即两组的治疗效果不同。　２多组等级资料比较的Ｋｒｕｓｋａｌ—Ｗａｌｌｉｓ秩和检　验　例２：对例１中的５４例牙病患者的６４颗患牙　作者单位：兰州医学院公共卫生学院　・６・　的根端形态不同分为３种，Ｘ线片显示喇叭口状为　Ａ型，管壁平行状为Ｂ型，管壁由聚状为Ｃ型，比　较不同根端形态的患牙的疗效有否差别。　表２不同根端形态分型的疗效比较　如同例１，将成功、进步、失败量化为等级１、　２、３，根端形态设为组别１、２、３组，将数据录入计算　机后，点取总菜单Ａｎａｌｙｚｙ中的Ｎｏｎｐａｒａｍｅｔｒｉｃ　Ｔｅｓｔ，选取其子菜单中的Ｔｅｓｔ　ｆｏｒ　Ｓｅｖｅｒａｌ　Ｉｎｄｅ—　ｐｅｎｄｅｎｔ　Ｓａｍｐｌｅｓ，计算机软件默认的检验方式就　是Ｋｒｕｓｋａｌ－－Ｗａｌｌｉｓ　Ｔｅｓｔ，计算结果为Ｈ一６．５２８，　Ｐ一０．０３８，按ａ一０．０５的检验水准，三组间差异有　统计学意义。这里需说明一下的是，在计算结果中　显示的确实是Ｃｈｉ—ｓｑｕａｒｅ（　）一６．５２８９，但并不　是　检验，只是Ｋｒｕｓｋａｌ－－ＷａｌｌｉｓＴｅｓｔ中的检验统　计量Ｈ，此时近似　分布，所以按　分布的近似　值来确定概率，它的自由度　一组数一１，显然这和　Ｐｅａｒｓｏｎ的　检验是两码事，为什么不用Ｐｅａｒ—　ｓｏｎｘ　检验，已有另文讨论，此处不再赘述。　上面的两个例子虽然都是等级资料，但我们看　到处理它们所用的统计方法却不相同，前面已经提　到，非参数检验法虽然对资料的有否分布规律没有　限止，但它的每种检验法的针对性却很强，例１是　比较两个样本间有否差异，常用Ｗｉｌｌｃｏｘｏｎ秩和检　验，例２是比较三个样本间有否差异，换言之，三个　或三个以上样本间比较常采用的非参数检验方法　是Ｋｒｕｓｋａｌ—Ｗａｌｌｉｓ　Ｔｅｓｔ，在统计软件中选取的菜　单项目也是不同的，一个选取的是Ｔｗｏ—Ｉｎｄｅ—　ｐｅｎｄｅｎｔ—Ｓａｍｐｌｅｓ　Ｔｅｓｔｓ，一个选取的是Ｔｅｓｔ　ｆｏｒ　Ｓｅｖｅｒａｌ　Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｓａｍｐｌｅｓ，在实际应用时要注　意这一点。　上面介绍了两组或多组等级资料比较的常用　方法一秩和检验，这些方法在目前国际流行的统计　软件中都有，故采用计算机解决十分容易。过去也　有很多人采用Ｒｉｄｉｔ法解决此类问（下转第８页）

耕地面积统计方法

内容提要：目前我国耕地统计数据有国家统计局的年报数据、国土资源部的年度变动数据、卫星遥感数、土地详查数和农业普查数等。不同口径数据差异较大，主要原因有：口径不一致；统计标准不统一；工作条件的限制；行政干扰等。

参照国际上有关耕地面积统计的做法与经验，以及世界各国有关农业用地统计的项目、口径和定义，结合我国实际情况，本研究报告提出了改进我国耕地面积调查的基本思路。一是按照科学性、标准化、完整性、实用性、可操作性以及有利于各类耕地的有效利用和基本农田的保护和决策的科学化、有利于生态环境建设来确定我国耕地面积统计口径和调查方法的原则。二是重新确定我国耕地面积统计的口径范围和指标体系。提出了耕地总资源、常用耕地面积和临时性耕地的概念。

经测算,我国耕地总资源为19亿亩左右,这个数据可作为土地部门对土地资源的管理使用.常用耕地面积为18亿亩左右,可作为计划、统计计算耕地复种指数和综合生产能力使用。

今后我国耕地统计总的发展方向是以普查为基础，摸清家底，建立耕地样框。在此基础上，建立年度变更调查制度，实施对地抽样调查。

研究背景

耕地在农业生产中具有特殊重要的地位，它是农业生产中最主要的不可代替的基本生产要素，直接影响到农产品产量和人均占有水平。我国是一个人口大国，人均耕地面积不到世界人均耕地面积的1/2，人多地少是我国的基本国情，因此，政府历来高度重视保护和有效利用耕地资源，耕地生产力不断提高，使我国以占世界10%的耕地养活了占世界22%的人口。为搞准耕地资源状况，政府统计部门也作了大量的工作。从目前看，耕地的统计有基于统计报表制度的常规统计、每10年一次的农业普查以及国土资源部每年进行的土地变更情况调查，由于不同统计方法取得的数据不一致，这就给耕地数据的使用造成了混乱。因此，开展耕地统计方法的再研究有其必要性和紧迫性，意义重大。

一、 开展耕地统计方法再研究的必要性和紧迫性