交通大数据平台PPT

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交通大数据技术及其应用--课件--第5章-基于大数据的群体出行分析及预测技术全文

5.2.4 模型应用 5.2.4.1 数据集
(１)网约出行数据集。网约车数据集来源于国内主要运营商滴滴出行。
基于前述章节，需要把订单数据中连续的信息进行离散化处理，离散处理后的数据集见表。
第5章基于大数据的群体出行分析及预测技术交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
第5章基于大数据的群体出行分析及预测技术交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
第5章基于大数据的群体出行分析及预测技术交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
CBD区域样本用户Sch均值为32.2km2 ,以Sch的自然对数 [ln(Sch)]为横轴,统计ln(Sch)的频数及累积频率,如图所示。
第5章基于大数据的群体出行分析及预测技术交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
5.2.2 基于贝叶斯网络的区域分类模型构建方法 5.2.2.1 模型构建
对于任一交通小区h来说，该交通小区共有K个主题特征，主题特征分布θh服从参数αh的Dirichlet分布，对与某一主题zh，k下的单词分布，有服从参数为β和γ的Dirichlet分布。假设共有K个主题，ψ为K×V t矩阵，V t表示不同时间窗口个数，φ是K×V s矩阵，其中V s表示不同出行特征个数。ψtk (φsk) 矩阵中的每个元素表示不同特征的概率分布。综上，即可观测到交通小区h 中不同时间窗口w th下和出行特征w sh的联合概率分布。在任一交通小区内的总共出行记录条数可以标记为Ntaz，上述整体生成模型的概率图模型可以

2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风险控制和客户管理，提高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能，方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在一个图表上操作时，其他相关图表也能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。

智慧高速公路整体解决方案ppt

传统的高速公路管理方式已经无法满足现代交通的需求，需要进行智能化升级。
定义和概念
智慧高速公路整体解决方案是指。
对高速公路进行智能化改造，提高道路通行效率、安全性和服务质量。
利用物联网、大数据、人工智能等技术手段。
解决方案的意义和作用
• 提高高速公路通行效率 • 通过智能化手段，实现交通流量的合理分配和路网的优化利用。 • 提高道路通行速度，减少拥堵现象。 • 提升高速公路安全性 • 通过实时监测和预警系统，降低交通事故发生率。 • 提高应急救援响应速度，缩短救援时间。 • 改善高速公路服务质量 • 提供智能化服务，如ETC电子收费、智能停车等。 • 提高驾驶员的行车体验和舒适度。
01
通过挖掘高速公路大量数据，发现隐藏在其中的规律和趋势。
预测分析
02
利用历史数据预测未来交通流量、车速等指标，为决策提供支
持。
分类与聚类
03
将数据分为不同的类别或聚成若干个群体，便于进行针对性管
理。
人工智能技术
机器学习
通过算法训练模型，实现高速公路交通流预测和控制。
计算机视觉
利用图像识别和视频分析技术，实现交通事件自动检测。
感知层
01
感知层是智慧高速公路整体解决方案的重要组成部分，负责对高速公路各类数据的采集和监控。
02
通过部署各类传感器和监控设备，实时监测高速公路的交通运行状态、车辆和行人等交通参与者的行为和状态，以及气象和环境等信息。
03
实现全面感知和实时监测，为后续的数据处理和应用层提供可靠的基础数据保障。
智慧高速公路整体解决方案ppt
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧高速公路解决方案总体架构 • 智慧高速公路关键技术 • 智慧高速公路应用场景及案例分析 • 智慧高速公路建设方案及实施路径 • 智慧高速公路经济效益和社会效益分析 • 结论与展望

交通大数据的实战应用PPT

指获得数据的速度
大数据的特征
价值（value）
合理运用大数据，以低成本创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
真实性（Veracity）
数据的质量
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数据的过程
大数据的结构
结构化
半结构化
非结构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
互联网大数据 PPT通用模板
宣讲人：XXX 时间：XXX.X.X.
目录 CONTENTS
1 大数据是什么？ 2 大数据的特征和结构 3 大数据时代的机遇和挑战 4 大数据的趋势 5 大数据的应用和案例
童年是什么？童年犹如是一幅优美的图画，是一首动听的歌谣。然而，对于我来说，童年还是一个温暖、幸福、可爱又傻气的瞬间。有一年暑假，我和妈妈回了湖北老家，体会到了&;火炉城市&;的威力。火辣辣的太阳炙烤着大地，到处都是刺眼的阳光，连树叶都无精打采地耷拉着，好像只要一个火星，就会熊熊燃烧。知了在大树上像约好了似的，一起发疯地叫着：&;热死了，热死了&;&;&; 我和弟弟热得满脸通红，外婆帮我们扇着蒲扇，可是扇出来的风还是热的。外公从树荫下的水井里变戏法似的捞出一个大西瓜，用他那双苍老的大手拍了拍，只听见&;砰砰&;的响声，外公满意地边笑边说&;嗯，好瓜！&;。听说有西瓜吃，我和弟弟早工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

智慧交通大数据整体解决方案(31页 PPT)

汇报人姓名
汇报日期
添加标题
互联网+交通实践
添加标题
宏邮境与需求分祈
CONTENTS
2020年，基本形成目标一致、功能协调、运转高效、有机衔接的交通运输信息化智能化发展总体格局，交通运输信息化普及程度大幅度提升，重点领域智能化发展取得突破，交通运输信息化智能化发展水平显著提高。——交通运输部办公厅《关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见》
互联网+交通总体框架建设 1个数据中心、推出 2项支撑服务、打造 3大互联网+平台
资本模式通信规范终端规范运营规范电子收费领域交通信息服务运输信息化标准规范运营体系
应用安全系统安全数据安全网络安全硬件安全使用安全安全管理安全体系
通过建设集网络汇集、数据交换、信息存储、综合处理及支持服务于一体的交通融合大数据中心, 实现各交通有关部门的互联互通，收集、存储和处理分散在各部门的交通基础数据和运行数据，完成所有信息的交换、共享和整合交通大数据中心江西福建云南广西广东混合云专享云公有云交通冷数据离线类不经常访问
公众提高公众出行便利性• 及时获得多维、互动的实时交通信息服务• 便利的电子付费，包括“一卡通”、 ETC等• 高效的行车、停车导航服务
企业提升服务品质，增强运营效益• 创新产品服务，提升营业收入• 规范人、车及基础设施管理，降低运营成本• 立足与新技术契合领域，创造增值效益
技术创新驱动市场变革• 大数据/北斗/云计算/移动互联网• IT DT ，ICT IIT• Uber/嘀嘀打车切入车联网领域• 腾讯推出车联开放平台
互联网+交通发展趋势：新机遇、新市场、新经济
海南

《大数据平台简介》课件

B
C
D
可扩展性强
大数据平台采用分布式架构，可以根据业务需求进行横向和纵向的扩展，满足企业不断增长的数据处理需求。
数据整合能力强
大数据平台能够整合不同来源、不同格式的数据，实现数据的统一管理和分析。
挑战分析
数据安全风险高
随着数据量的增长，数据安全问题也日益突出，如何保障数据的安全和隐私成为大数据平台面临的重要挑战。
定义
大数据平台是一个集数据存储、处理、分析和管理于一体的综合性系统，旨在高效处理大规模数据集，挖掘其潜在价值。
高效性
具备高性能的数据处理能力，能够快速处理和分析大规模数据。
可靠性
提供数据备份、恢复和容错机制，确保数据安全可靠。
扩展性
具备水平扩展和垂直扩展能力，可根据业务需求灵活增加计算和存储资源。

大数据平台的应用场景
数据分析与挖掘
对海量数据进行深入分析和挖掘，发现潜在规律和趋势，为企业决策提供支持
。
数据科学与机器学习
利用大数据平台进行数据建模、特征工程、模型训练和评估等，支持机器
学习和人工智能应用。
数据仓库与报表
构建企业级数据仓库，提供标准化的报表和查询服务，满足企业日常运营和管理的需求。
05
CATALOGUE
大数据平台案例分析
案例一：某电商的大数据平台建设
总结词
该电商企业通过大数据平台建设，实现了精准营销、个性化推荐和供应链优化。
VS
详细描述
该电商企业利用大数据技术，收集并分析用户行为、购买历史、浏览记录等数据，实现了个性化推荐和精准营销。同时，通过大数据分析，优化了供应链管理，降低了库存成本，提高了运营效率。

2024版大数据PPT完整版

02
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据在传输和存
储过程中的安全性。
04
访问控制
建立严格的访问控制机制，确保只有授权用户能够访问敏感数据。
30
企业如何制定和执行安全策略
制定完善的安全管理制度
明确数据安全管理的目标、原则、流程和组织架构。
强化员工安全意识培训
定期开展数据安全培训，提高员工对数据安全的重视程度和操作技能。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括假设检验、方差分析、回归分析等。
应用案例
电商平台的用户行为分析、金融领域的风险评估、医疗行业的疾病预测等。
21
机器学习算法原理及实践
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，得到模型后用于预测新数据。
无监督学习
对无标签数据进行学习，发现数据中的内在结构和规律。
2
01
大数据概述
2024/1/29
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
3
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
将原始数据通过特定算法映射到视觉元素（如颜色、形状、大小等）。
视觉编码
利用视觉元素对数据进行编码，以便人们能够直观地理解数据。
交互设计
提供丰富的交互手段，如缩放、拖拽、筛选等，以便用户能够更深入地探索数据。
2024/1/29
25
常见数据可视化工具介绍
2024/1/29
Tableau

城市级静态交通解决方案ppt课件

乱停车现象严重机动车数量激增，停车泊位供给严重滞后，导致出现大量的占道停车和违章停车现象，使原本拥挤的城市交通更加拥堵。
停车信息化水平不足与停车数据不透明的问题，使得现有停车泊位的利用率低下，进一步加剧城市停车位供需矛盾。
静态交通发展建议
规划
基于大数据分析、挖掘，从宏面的层面对停车规划进行整体考量。
城市级静态交通解决方案
————————
方案
面向城静态交通大数据分析与应用服务
赋能
通过亿车的P+开放平台，为合作伙伴赋予互联网运营及增值服务的能力
连接
构建城市静态交通生态圈，作为连接器，连接人、设备、汽车、服务
政府客户
集团客户
企业客户
市民车主
停车运营商
政策
完善停车政策及法律法规，规范XX市停车管理。
管理
通过技术升级，实现智慧化管理，全面提升停车资源利用率。
技术
建设城市静态交通大脑，全面整合静态交通资源，实现信息的互通、共享。
产业
打造停车产业生态圈，培育行业领军企业，促进XX市经济发展，
城市级静态交通一体化
2016年
解决方案
建设目标
打造“城市级静态交通”样板工程
智慧停车，资源、数据、服务全面融合
30年的行业积累，近几年的技术升级，实现车牌识别、无感支付、初级的无人化... ，并且通过政府与社会资本驱动实现初步的联网和管理，但仍处于智能化阶段
政府政策推动
加快基础设施建设（2015/2016）
推进一体化建设（2016/2017）
数据联网及大数据应用（2017—）
“政策+技术”相结合，提高缴费率
逃费超过一定额度后，进行法律诉讼，并通过媒体曝光逃费人员身份信息及纳入个人征信。

智能交通ppt模板

Technology in Intelligent
Transportation
最佳出行路线
路况信息
交通事故数据
智能停车管理
04.
智慧交通系统的安全与隐私保护
信息安全威胁分析
数据泄露风险高。根据《全球数据泄露调查报告》，近70%的企业经历过至少一次数据泄露事件，其中交通行业的数据泄露事件占比达到25%，显示出智慧交通系统在信息安全方面面临严峻挑战。系统漏洞易被利用。据赛门铁克公司的报告，智慧交通系统的漏洞利用事件在过去两年里增长了300%，这表明黑客可以利用这些系统漏洞对智慧交通系统进行攻击，造成严重的后果。
03.
智慧交通系统的关键技术与应用
物联网技术在智慧交通中的应用
物联网技术
Internet of Things Technology
资源配置优化
Resource allocation optimization
智慧交通系统
Intelligent transportation system
交通流量预测准确率
智慧交通系统的信息架构设计
《智慧交通系统的信息架构设计》：构建高效便捷，安全智能的现代交通信息体系。
03. 04. 05. 06.
智慧交通系统的关键技术与应用
《智慧交通系统的关键技术与应用》：探索现代交通管理中的科技创新与实践应用，引领未来智慧城市发展。
智慧交通系统的安全与隐私保护
《智慧交通系统的安全与隐私保护》探讨了在构建高效、便捷的交通网络时，如何平衡技术创新与用户隐私权益的重要性。
智慧交通标准体系建设与实践
智能交通系统信息架构智慧交通系统的信息架构应以数据为基础，构建统一、高效的信息平台，实现信息的实时传输和共享。智慧交通标准体系建设智慧交通需要建立一套完整的技术标准体系，包括硬件设备、软件系统、数据传输等多个方面，以保证系统的稳定运行和升级维护。实践智慧交通系统通过实际应用智慧交通系统，可以提高交通效率，减少交通事故，提升公众的出行体验。

(2024年)大数据ppt课件

• 智慧城市：大数据在智慧城市领域的应用主要包括交通管理、环境监测、公共安全等方面。通过对城市运行数据的挖掘和分析，政府可以更加准确地掌握城市运行状况、预测未来发展趋势、制定科学合理的城市规划和管理策略等。
• 教育：大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析，教育机构可以更加准确地了解学生学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合的结果，便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述，包括数据的中心趋势、离散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）等，用于存储海量数据。
数据处理技术
包括批处理（如MapReduce、Spark批处理）、流处理（如Spark Streaming、Flink）等，用于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理，如替换、加密、去标识化等，以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声，以保护个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果，从而实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全

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得他更近些，发现他原来也是一颗又大又亮的星星。&; 听了妈妈的话，我感觉自己就像是那颗小星星，只要不放弃，努力做好自己，光芒就在那里。我痛快地喝掉手中的牛奶吃掉了蛋糕，信心好像也随之重回到了我的身体，我开心的对妈妈说：&;妈妈，放心吧！我去分析试卷，我一定会找回那个自信、快乐的我。&;成长作文1000字-满分作文网
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PART 02
互联网创新
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透过黑暗且温暖的光转瞬即逝了，我又像泄了气的皮球瘫软在床上，心想：自己不过是沧海桑田中那粒最微不足道的砂罢了，认命吧。
这时，妈妈又推门进来，手里还端着杯热腾腾的牛奶和一块我最爱吃的巧克力蛋糕，并说着：&;来吃吧，巧克力可以让人快乐！&; 好像刚才的事情根本没有发生过一样。我悻悻地走过去接过牛奶和蛋糕。&;怎么？感觉自己很失败？周围全是很出色的孩子，你的光环不在了？&;我睁大眼睛看着妈妈，心想：您怎么知道我的想法？我点了点头。于是妈妈拉着我来到了窗前，指着天空上的星星对我说：&;你看天上的星星真多呀。看！这颗最大最亮的，还有那颗那么小又不亮，还在使劲地眨呀眨呀，他一定是想让人们看到他，想让人们离
耶，小弟弟出生了！在家焦急不安等消息的我，拿着手机，不停地看着弟弟的照片。旁边的奶奶也不停地在笑着，&;啊！我又多了一个孙子了。&;说完，又拿着爸爸通过微信发来的照片，和我一起乐呵呵地看着。我从早上九点左右，就不停地打电话给爸爸问小弟弟出生了吗？每次的答复都是，&;妈妈还在产
目录/CONTENTS
PART 03
技术新边疆
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大数据云计算
China Minsheng Bank summary report template
/ 互联网+/商业计划书/ 区块链+/商务演示/
项目负责人：XXXX
互联网是连接一切更是体验、融合和创新
互联网的所有的一切都是连接，人与人的连接让我们更亲近，人与物的连接让我们更方便，物与物的连接让我们的生活更智能。
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01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
PART 01
大数据时代
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