六西格玛管理(JimBossert,BankofAmerica)解读
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六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛的由来六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。
6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造,从家电Whirlpool, GE, LG,电脑Dell,物流DHL,化工Dow Chemical, DuPont,制药Agilent, GSK,通信Vodafone, Korea Tel,金融BoA, Merrill Lynch, HSBC,到美国陆海空三军,都引进6 sigma系统。
6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大,缺陷或错误就越少。
六西格玛的含义六西格玛管理,作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系,正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么,究竟什么是六西格玛管理呢?关于6σ“σ”是一个希腊字母,中文读作“西格玛”,英文读作”sigma”。
在统计学中,常常用它来指代标准差。
通俗来说,就是表示数据的波动程度。
因此,“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢?这里要引入一个“正态分布”的概念,英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出,它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律:中间多,两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近,越远离均值,数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm,在190cm以上,或150cm以下的男性就很少。
画成图形,就可以表示为下面这种形式:很像一口钟,所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方,就是它的均值,离均值越远,钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢?它的标尺是什么呢?就是上面提到的“标准差”,也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远?为什么特别强调6个标准差,而不是1个,三个呢?现在让我们了解一下“标准正态分布”,它不仅仅遵循上面提到的“中间多,两边少”的性质,而且在每个标准差的范围内,数据出现的概率都是固定的(如下图)。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率,+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了,那么在制造领域中,+/-6σ就意味着,99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说,在一百万次可能出现缺陷的机会中,只有3.4次会出问题。
可以说,它在统计意义上,量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式,为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在,我们知道”6σ”就是代表零缺陷,那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
什么是6西格玛(6σ)管理方法?西格玛(σ)在统计学上是指标准差,用来表示数据的分散程度。
6西格玛(6σ)即6倍标准差。
在质量上表示每百万个产品的不良品率(ppm)少于3.4,但是6西格玛(6σ)管理不仅仅是指产品质量,而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。
6西格玛(6σ)管理核心理念实际上不仅是一个质量上的标准,它更代表着一种全新的管理理念。
尽管过去确实做得很好,但事实离6西格玛(6σ)管理的目标还差的很远。
美国摩托罗拉公司6σ控制方式简介(详见《中国质量》2000.5P13~P1 6)1.工业控制方式的进展20世纪70年代,美国工业的控制方式相当于2σ控制方式,Cp=0.67。
20世纪80年代,美国工业的控制方式前进了,相当于3σ控制方式,Cp=1.0。
而日本在20世纪80年代早期则以达到4σ控制方式,Cp=1. 33。
到20世纪80年代中期,日本进一步发展到5σ控制方式,Cp=1.67。
这对美国无疑是一种极大的挑战,故在20世纪80年代末90年代初美国摩托罗拉公司提出著名的6σ控制方式。
美国摩托罗拉公司的设计标准摩托罗拉公司提出的设计标准是对所有的零部件及过程,要求是:Cp≥2,Cpk≥1.5 。
而过程能力指数计算公式是:Cp=T/6σ=(Tu-Tl)/6σ ;Cpk=(1-K)Cp ;ε=6σ(1-Cpk/ Cp)。
其中K=2ε/T ; Tu、Tl 分别为上下规格界限;σ为标准差;T为技术规格的公差幅度;ε为实际分布中心(μ)与公差中心(M)的偏移即ε=│M-μ│,K即为偏移度。
将Cp=2.0和Cpk=1.5代入ε=6σ(1-Cpk/ Cp)计算得ε=1.5σ,即在Cp=2.0 ,T/2=6σ的情况下分布中心往一侧偏移了1.5σ,于是该侧的不合格品率为P(4.5σ),另一侧的不合格品率为 P(7.5σ)。
查日本《统计数值表》, JSA-1972中的正态分布表知 P(4.5σ)= 0.0000033977 ≈ 0.000 0034 = 3.4PPM 、 P(7.5σ)= 0.01331909 。
六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛(Six Sigma,6 Sigma)管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma,是一种管理策略,主要倾向于品质管理,由摩托罗拉1986年提出。
这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷,你就可以找出如何系统地减少缺陷,使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛管理包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV,它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的,然后由六西格玛黑带大师监督。
二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用:①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言,帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
可想而知,当具有错综复杂的跨地区,跨文化,多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时,还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的?并且,由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量,因此管理也就真正实现了从魔术到艺术,再从艺术到科学的转变。
科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。
②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向,企业必然停滞不前。
简而言之,6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中,每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。
6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针,为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理,又称为六西格玛品质管理,是由美国通用电气公司(General Electric,GE)在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。
六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平,保证产品或服务的稳定和一致性,同时也能实现节约成本的效果。
2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。
它包括了DMAIC(Define,Measure,Analyze,Improve,Control)和DMADV(Define,Measure,Analyze,Design,Verify)两种流程,适用于解决不同类型的业务问题。
DMAIC流程用于解决已有的业务问题,从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立,全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。
DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发,从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节,全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。
3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。
其中常用的工具包括:3.1 流程图(Flowchart)流程图主要用于建立业务流程模型,清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。
3.2 直方图(Histogram)直方图用于分析定量数据的分布情况,帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。
3.3 散点图(Scatter Plot)散点图用于分析两个变量之间的相关性,帮助我们找到两个变量之间的关系,以便在后续的分析中选择更好的解决方案。
3.4 鱼骨图(Fishbone Diagram)鱼骨图也叫因果分析图,主要用于识别问题的原因。
它将问题分解成不同的因素,从而更好地找到问题的根源。
3.5 控制图(Control Chart)控制图用于监控过程的变化情况,帮助我们及时控制和调整过程,保证质量的稳定性和一致性。
6西格玛(6σ)管理简介下面简单介绍一下当今世界级企业追求卓越的一种先进的质量管理方法——6西格玛(6σ)管理。
6西格玛管理——是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过核心业务能力的提高而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新的经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
西格玛(Sigma)在统计学上是指“标准差”,6西格玛即意为“6倍标准差”,在质量上表示每百万个产品的不良率(PPM)少于3.4。
通常我们所说的质量统计单位不合格数是以百分比为计数单位,比如1%,是一百个产品中有一个不良品。
但如果以百万次(PPM)作为统计,则其不良品率为10000个。
下表反映西格玛水平与产品缺陷率的关系。
一、6西格玛的产生在20世纪70年代末,正在鼎盛时期的摩托罗拉公司,他们发现日本同类产品的质量优于摩托罗拉。
比如:1985年摩托罗拉通讯部门的质量水平为4西格玛水平,而日本已达到5西格玛水平。
为此,为了弥补与日本的质量差距,摩托罗拉首先提出6西格玛质量(Six Sigma Quality)他们首先于1986年在通讯部门启动6西格玛管理,提出了如下目标:①到1989年改善产品和服务质量10倍;②到1991年至少改进100倍;③到1992年达到6西格玛水平。
经过10年的实施,他们达到了6西格玛水平。
并于1988年获得美国首家波多尔奇国家质量管理奖。
如下表是他们实施后取得的业绩。
表二:摩托罗拉公司通过6西格玛管理所获得的收益而世界500强头号企业——美国通用电气公司(GE)也从1996年开始导入6西格玛管理,到2000年虽未达到6西格玛水平,但也取得辉煌的业绩。
如下表目前国际500强大企业中据不完全统计已超过60%实施6西格玛管理,这证明6西格玛管理已为企业带来巨大的收益。
二、6西格玛管理带来的效益由于6西格玛管理是一种灵活的综合性系统方法,通过使用6西格玛方法,对顾客需求的理解,对事实、数据的规范使用,统计分析,以及对管理的不断改进,再发明业务流程,不断创新,因此使企业组织得到改进,并获取收益,其表现在:▲减少成本;▲提高生产力;▲缺陷率降低;▲增加市场份额;▲顾客满意度提高;▲减少周期循环时间;▲减少错误;▲改变企业文化;▲改进产品/服务。
六西格玛管理定义六西格玛管理定义一、概述六西格玛是一种旨在通过不断改进和优化流程来提高企业质量的管理方法。
它起源于20世纪80年代的美国,最初被应用于制造业,但现在已经被广泛应用于各个行业。
六西格玛的目标是通过减少缺陷和提高效率来提高企业的竞争力和利润率。
二、六西格玛管理体系1. DMAIC过程DMAIC是六西格玛管理中最常用的过程,它包括以下五个步骤:(1)定义:明确问题或机会、目标、范围和关键绩效指标。
(2)测量:收集数据并分析当前状况。
(3)分析:确定问题根本原因,并开发解决方案。
(4)改进:实施解决方案并验证其有效性。
(5)控制:确保改进措施能够持续有效并实现预期结果。
2. DFSS过程DFSS是Design for Six Sigma的缩写,它是一种基于客户需求设计产品或服务的方法。
DFSS包括以下五个步骤:(1)定义:明确客户需求和关键绩效指标,并确定设计目标。
(2)测量:收集数据并分析当前状况。
(3)分析:确定设计要素和优化方案。
(4)设计:开发和验证设计方案,并制定实施计划。
(5)验证:验证设计方案的可行性和有效性。
三、六西格玛工具1. 流程图流程图是一种用于描述流程或过程的工具,它可以帮助人们更好地理解和改进流程。
在六西格玛中,流程图通常用于描述DMAIC过程中的各个步骤以及各种流程中的关键环节和瓶颈。
2. 直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具,它可以帮助人们更好地了解数据的特征。
在六西格玛中,直方图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
3. 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具,它可以帮助人们发现变量之间的相关性。
在六西格玛中,散点图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的工具,它可以帮助人们及时发现过程中的变化和异常。
在六西格玛中,控制图通常用于监控改进措施的效果以及预测未来的过程表现。
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法,旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论,随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质,并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分:引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分,我们将提供对本文主题的概括性介绍,并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章,读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则,以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外,文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析,以及统计工具与技术的应用。
最后,我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程,分析其优点与局限性,并提供一些实施案例研究。
通过这些内容,读者将能够全面了解六西格玛管理方法,并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释:2.1 六西格玛定义:六西格玛是一种管理方法和质量改进工具,旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础,将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策,并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则:六西格玛方法包括以下关键步骤和原则:a) 确定关键业务过程:确定对组织绩效最重要的关键业务过程,例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平:收集与关键业务过程相关的数据,并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因:应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛的由来六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措.六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。
6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造,从家电Whirlpool,GE, LG,电脑Dell,物流DHL,化工Dow Chemical, DuPont,制药Agilent, GSK,通信Vodafone, Korea Tel,金融BoA, Merrill Lynch, HSBC,到美国陆海空三军,都引进6 sigma系统。
6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进.“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大,缺陷或错误就越少。
六西格玛的定义讲解1. 引言六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法和质量管理体系,旨在减少流程变异性,提高业务绩效和产品质量。
它起源于20世纪80年代的美国,通过数据驱动的决策和细致的过程改进,帮助组织实现高效的运作和持久的业务成功。
本文将对六西格玛的定义进行深入讲解,包括其核心原则和关键概念。
2. 六西格玛的核心原则2.1. 高度关注客户需求六西格玛的核心原则之一是高度关注客户需求。
这意味着组织应该充分了解客户的期望和需求,并以之为导向开展业务活动。
通过透彻理解客户需求,组织可以定制最合适的产品和服务,提高客户满意度。
2.2. 数据驱动的决策六西格玛强调以数据为基础进行决策。
它提倡消除主观性和直觉性的决策,并鼓励使用统计分析和数据挖掘工具来理解和改进业务过程。
数据驱动的决策有助于提高决策的准确性和可靠性,从而最大程度地提升整体绩效。
2.3. 过程中心化六西格玛认为,组织的成功取决于其过程的质量和效率。
因此,它鼓励将注意力集中在关键业务过程上,并通过优化和改进这些过程来实现业务目标。
过程中心化有助于减少变异性、浪费和不必要的复杂性,从而提高业务流程的效率和质量。
2.4. 持续改进六西格玛强调持续改进的重要性。
它认为,组织应该不断追求卓越,并通过每次改进来推动业务的持续增长。
持续改进可以帮助组织不断适应市场变化,提高竞争力,并保持领先地位。
3. 六西格玛的关键概念3.1. DMC方法六西格玛采用DMC(Define-Measure-Analyze-Improve-Control)方法来实现过程改进。
这是一个有序的五个阶段过程,旨在分析和改进现有业务过程。
•定义(Define)阶段:明确业务目标和客户需求,确定关键业务过程,并建立改进项目团队。
•测量(Measure)阶段:收集数据,确定关键绩效指标,并评估当前过程的性能。
•分析(Analyze)阶段:使用统计方法和工具分析数据,识别问题的根本原因,并确定改进机会。
企业的卓越管理六西格玛管理企业的卓越管理-六西格玛管理在当今竞争激烈的市场中,企业追求卓越管理已成为获得成功的关键。
而六西格玛管理作为一种有效的质量管理方法,已被众多企业广泛应用。
本文将详细介绍六西格玛管理的背景、原理和实施步骤,以及其对企业的重要意义。
一、六西格玛管理的背景六西格玛管理起源于20世纪80年代的美国。
当时,一些领先的制造企业意识到传统质量管理方式的局限性,认识到提高质量的重要性。
于是,他们开始探索更加先进的质量管理方法,并最终发展出了六西格玛管理。
六西格玛最初是由统计学家研发的一种质量管理方法,其目标是通过减少产品或服务的变异性,实现高质量的生产和客户满意度的提升。
六西格玛的名称来源于希腊字母,代表了一个极高的质量水平,即每一百万个机会中只有不到3.4个缺陷。
二、六西格玛管理的原理六西格玛管理的核心原理是通过数据、统计和分析,找出导致问题的根本原因,并采取有效措施进行改进。
它强调以事实为依据,减少主观判断和随意性,为决策提供可靠的支持。
六西格玛管理采用DMAIC(Define、Measure、Analyze、Improve、Control)的五个阶段循环模式,用于持续改进和优化过程。
每个阶段都有特定的工具和方法,以确保问题的准确定义、数据的收集与分析、改进措施的实施和过程的稳定控制。
三、六西格玛管理的实施步骤1. 问题定义阶段(Define):在这个阶段,企业确定需要解决的问题,并制定明确的目标和范围。
重要的是要确保团队的一致理解和共识,以便在后续阶段的工作中准确把握方向。
2. 测量阶段(Measure):在这个阶段,通过数据的收集和测量,分析当前过程的性能和问题所在。
使用六西格玛工具如流程图、直方图和测量系统分析等,以获取可靠的数据支持。
3. 分析阶段(Analyze):基于测量结果,团队需要深入分析数据,确定问题的根本原因。
通过使用六西格玛工具如因果图、散点图、统计分析等,找出关键的影响因素。
六西格玛管理战略为每一家追求卓越的企业提供绩效快速突破的理念和工具企业运营千头万绪,管理与质量是永远不变的至理。
在全球化经济背景下,一项全新的管理模式在美国摩托罗拉和通用电气两大巨头中试行并取得立竿见影的效果后,逐渐引起了欧美各国企业的高度关注,这项管理便是六西格玛模式。
六西格玛是一种能够严格、集中和高效地改善企业流程管理质量的实施原则和技术。
它包含了众多管理前沿的先锋成果,以”零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效的显著提升与企业竞争力的重大突破。
西格玛即希腊字σ的译音,是统计学家用语衡量工艺流程中的变化性而使用的代码。
企业也可以用西格玛的级别来衡量在商业流程管理方面的表现。
传统的公司一般品质要求已提升至3sigma.这就是说产品的合格率已达至99.73%的水平,只有0.27%为次货。
又或者解释为每一千货产品只有2.7件为次品。
很多人认为产品达至此水平已非常满意。
可是,根据专家研究结果证明,如果产品达到99.73%合格率的话,以下事件便会继续在现实中发生:每年有20,000次配错药事件;每年不超过15,000婴儿出生时会被抛落地上;每年平均有9小时没有水、电、暖气供应;每星期有500宗做错手术事件;每小时有2000封信邮寄错误。
由此可以看出,随着人们对产品质量要求的不断提高和现代生产管理流程的日益复杂化,企业越来越需要象六西格玛这样的高端流程质量管理标准,以保持在激烈的市场竞争中的优势地位。
事实上,日本已把”6 Sigma”作为他们品质要求的指标。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
如果你正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法,那么不用犹豫了。
六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。
美国通用电气公司首席执行官韦尔奇先生在2000年年报中指出:六西格玛所创造的高品质,已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费,简化了管理流程和降低了材料成本。
六西格玛(6σ)管理简介一、 什么是六西格玛(6σ)管理?6加上希腊字母σ(西格玛)。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母,表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小:1)(12--=∑=n x x n i i σ ,式中x i 为样本观测值,x 为样本平均值, n 为样本容量。
现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说,过程变异都是他们最大的敌人,因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求,为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法,消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷,从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢?我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一,它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛(西格玛)能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差,此时过程波动减小,每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四(即3.4ppm )。
因此,它首先是一种度量的标准,可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多,产品合格率越高,产品间的一致性越好,或产品的适应环境的能力越强,产品(服务)的质量就越好。
第二,6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”,将你的目标设定在你所要超越的对象上,将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆,它的目标就是“零缺陷”(差错率百万分子3.4)。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三,6σ是一种方法:“一种基于事实和数据的分析改进方法,其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实,一切用数据说话。
不论是说明差错的程度,还是分析原因,以及检验改进措施的成效,都要用事实和数据说话,而不是基于主观上的想像。
六西格玛管理定义引言六西格玛管理是一种基于数据和分析的管理方法,旨在通过精细的过程改进和问题解决,提高组织的绩效和竞争优势。
六西格玛管理方法可以应用于各种组织和行业,无论规模大小。
本文将全面、详细地探讨六西格玛管理的定义、原理、流程和工具。
一级标题一:六西格玛管理的定义六西格玛管理的定义是一个管理和改进方法,通过减少过程变异性,提高质量和效率。
它是由Motorola公司推广并在20世纪80年代和90年代兴起。
六西格玛管理基于统计学原理,并将数据和分析应用于决策制定和问题解决。
它的目的是通过降低缺陷数量和提高过程的稳定性来提高组织的绩效。
六西格玛管理方法采用DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)的阶段性方法,以确保问题得到全面解决和可持续改进。
它侧重于客户需求、数据驱动、过程优化和员工参与。
一级标题二:六西格玛管理的原理六西格玛管理方法基于以下几个原理:二级标题一:客户需求为导向六西格玛管理将客户需求置于首位,强调提供优质产品和服务。
通过了解客户需求并将其转化为可衡量的指标,组织可以设计和改进过程以满足这些需求。
客户需求的满足是组织绩效的关键因素。
二级标题二:数据驱动决策六西格玛管理强调使用数据和分析来指导决策和行动。
通过收集和分析数据,组织能够了解过程的当前状态和问题的根本原因。
这种基于数据的决策制定可以减少主观偏见,并提供更可靠和有效的解决方案。
二级标题三:过程优化六西格玛管理注重通过识别和消除过程中的缺陷和变异性来提高组织的效率和质量。
分析过程并找到改进机会是六西格玛管理的核心任务。
通过优化过程并减少冗余和浪费,组织可以提高生产力并降低成本。
二级标题四:员工参与六西格玛管理鼓励员工参与问题解决和过程改进。
员工是过程的直接参与者,他们能够提供宝贵的见解和经验。
通过培训和授权员工,组织可以激发创新和改进的动力,从而实现更好的业绩。
一级标题三:六西格玛管理的流程六西格玛管理方法采用DMAIC的阶段性流程,如下所示:二级标题一:定义(Define)在定义阶段,确定目标、范围和问题。
什么是6西格玛管理关于6西格玛管理,目前没有统一的定义。
下面是一些管理专家关于6西格玛的定义:管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为:“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”6西格玛管理专家Tom Pyzdek:“6西格玛管理是一种全新的管理企业的方式。
6西格玛主要不是技术项目,而是管理项目。
”下面是韦尔奇先生在接受美国著名作家珍妮特·洛尔采访时谈到的6西格玛管理:“品质的含意从字面上来看,乃是要提供一个超越顶级的事物,而不仅是比大多数的事物更好而已。
”80年代初,当通用电器面临竞争者的威胁时,韦尔奇曾说道:摩托罗拉、惠普科技、德州仪器和施乐公司并没有足够的资本与我们抗衡,而他们的竞争力来自于他们的产品品质。
90年代中后期韦尔奇成为6西格玛品质热衷的追求者。
1996年,在佛吉尼亚夏洛特城举行的通用电器公司的年会上,韦尔奇说:“在通用电器的进展过程中,我们有一项重大科技含量的品管任务,这项品管任务会在4年内将我们的生产方式引至一个卓越的层次,使我们无论是在产品制造还是在服务方面的缺陷或疵暇都低于百万分之四。
这是我们通用电器前所未有的大挑战,同时也是最具潜力和最有益处的一次出击。
”“我们推翻了老旧的品管组织,因为他们已经过时了。
现代的品管属于领导者,属于经理人员,也属于员工—每一位公司成员的工作。
”“我们要改变我们的竞争能力,所依恃的是将自己的品质提升至一个全新的境界。
我们要使自己的品质使消费者觉得极为特殊而有价值,并且对他们来说是相当重要的成功因素。
如此一来,我们自然就会成为他们最有价值的惟一选择。
”我们可以把6西格玛管理定义为:“获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。
是使企业获得快速增长的经营方式。
”6西格玛管理是“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”是使企业获得快速增长和竞争力的经营方式。
它不是单纯的技术方法的引用,而是全新的管理模式。