医学统计学课后选择题课件.doc

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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。

习题《医学统计学》第二版（七年制临床医学用）（一）最佳选择题1.描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。

A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E．方差2.用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征。

A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 对称分布E．对数正态分布3.各观察值均加（或减）同一数后（）。

A. 均数不变，标准差改变B. 均数改变，标准差不变C. 两者均不变D. 两者均改变E．以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。

A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E．四分位数间距5.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。

A. 算术均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E．方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（）不变。

A．算术均数 B. 标准差C. 几何均数D. 中位数E．变异系数7.（）分布的资料，均数等于中位数。

A. 对数正态B. 正偏态C. 负偏态D. 偏态E．正态8.对数正态分布是一种（）分布。

（说明：设X变量经Y=lg X变换后服从正态分布，问X变量属何种分布？）A. 正态B. 近似正态C. 左偏态D. 右偏态E．对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（）描述其集中趋势。

A. 均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E．几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。

A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E．标准差11．（ ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. CVB. S R E.四分位数间距12．两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小，说明（ ）。

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本，求得1X 和21S ；2X 和22S ，则理论上（ ）。

双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况，以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化，建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法，对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时，建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型，并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组，以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象，减少人为误差。
随机原则
多次实验，提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同，减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中，数据清洗是数据整理的关键步骤，可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标，定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，其绝对值的大小表示相关程度的大小

课件
D 25.用于表示总体均数的95%可信区间的是 A. x 1.96s B. x 2.58s
C. x t0.05, sx
D. 1.96 x E. 1.96
课件
A
26.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 E.四分位数间距
课件
1．某市100名7岁男童的坐高（cm）如下：
课件
A
13、要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮， 应选用的统计方法是：
A、用该市8岁女孩身高的95％或99％正常值范围来 评价；
B、作身高差别的假设检验来评价；
C、用身高均数的95％或99％的可信区间来评价；
D、不能作评价；
E、以上都不是。
课件
C
14、某市250名10岁男孩体重有95％的人在18到 30㎏范围内，由此可推知此250名男孩体重的标准 差大约为：
5．为探讨女性乳腺癌的发生与OB基因蛋白产物瘦素的关系，某医师以放 免分析法测定了12名健康妇女和13名乳腺癌妇女血清瘦素的含量（ng/ml)， 结果如下，问患者和健康人血清瘦素含量是否有差异？
正常妇女（n1=12) 8.56 7.92 11.33 8.02 11.39 7.73 11.47 7.93 7.61 7.42 7.84 11.23
课件
E
23.统计推断的内容 A. 是用样本指标估计相应的总体指标 B. 是检验统计上的“假设” C. 估计正常值范围 D. A、B均不是 E. A、B均是
课件
E
24.正态分布N（μ，σ），当μ恒定时，σ
越大，则 A.曲线沿横轴越向右移动 B.曲线沿横轴越向左移动 C.曲线形状和位置都不变 D.观察值变异程度越小，曲线越“瘦” E.观察值变异程度越大，曲线越“胖”

提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念

偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析

基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展，医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术，为临床医生 提供实时、准确的决策支持，提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法，通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分，以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容，可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法，用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容，可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法，用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容，可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析，评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法，对特定人群的健康状况进行 综合评价，为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准，确保医疗服务的质量。

（一） 单项选择题3.抽样的目的是（b ）A. 研究样本统计量 C •研究典型案例研究误差 4 •参数是指（b ）oA. 参与个体数 C.样本的统计指标 5. 关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（a ）。

A. 抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B. 研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C. 随机抽样即随意抽取个体D. 为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好6. 各观察值均加（或减）同一数后（b ）。

A. 均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变7. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A. 变异系数 C.极差 d ）可用来描述计量资料的离散程度B. 几何均数D.标准差c ）描述其分布的集中趋势。

B. 标准差D.四分位数间距10. 各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（ b ）不变A. 算术均数 C. 几何均数 D.中位数11. （ a ）分布的资料，均数等于中位数。

A. 对称B.左偏态C. 右偏态 12. 对数正态分布是一种（c ）分布。

A. 正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态13. 最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）集中趋势。

A. 均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距14. （ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. 变异系数B.标准差 B.由样本统计量推断总体参数D.研究总体统计量B.总体的统计指标D.样本的总和a ) oB.差D.标准差8. 以下指标中（ A.算术均数 C.中位数 9. 偏态分布宜用（ A.算术均数 C.中位数 B.标准差D.偏态描述其C.标准误D.极差15. 血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（c ）A. 算术平均数B.中位数C.几何均数D.平均数16.变异系数CV的数值（ C ) 0A. 一疋大于1B. 一定小于1C.可大于1,也可小于1D.定比标准差小17.数列8、-3、5、0、1、4、-1的中位数是（b ）oA. 2B. 1C. 2.5D. 0.519.关于标准差，那项是错误的(D）。

C. CHENG
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一、统计设计
设计（design）是统计工作的第一步，也是关 键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划 安排。
统计设计－－－就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料， 并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
C. CHENG
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第16页
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第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
C. CHENG
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统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
❖ 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 （ categorical variable）。如人的性别按男、女分组；化验结果按 阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等，观察单位出现的 结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的 不同，其组成的资料为定性资料。

正 常 人2.65 2.72 2.85 2.91 2.55 2.76 2.82 2.69 2.64 2.73
病毒性肝炎患者2.36 2.15 2.52 2.28 2.31 2.53 2.19 2.34 2.31 2.41
A.两样本均数的u检验B.样本均数与总体均数的t检验
C.两样本均数的t检验D.配对设计t检验
E.增长速度=(发展速度一1)/100
32.SMR表示
A.标化组实际死亡数与预期死亡数之比
B.标化组预期死亡数与实际死亡数之比
C.被标化组实际死亡数与预期死亡数之比
D.被标化组预期死亡数与实际死亡数之比
E.标准组与被标化组预期死亡数之比
33.两个样本率差别的假设检验，其目的是
A.推断两个样本率有无差别
E.第二类错误概率小
42.等级资料比较宜用
A. t检验B. u检验C.秩和检验
D. 检验E. F检验
43.作两均数比较，已知 、 均小于30，总体方差不齐且分布呈极度偏态，宜用
A. t检验B. u检验C.秩和检验
D. F检验E. 检验
44.从文献中得到同类研究的两个率比较的四格表资料，其 检验结果为：甲文 ，乙文 ，可认为
A. A≥5 B. T≥5 C. A≥5且T≥5
D. A≥5且n≥40E. T≥5且n≥40
38.三个样本率比较得到 > ，可以为
A.三个总体率不同或不全相同B.三个总体率都不相同
C.三个样本率都不相同D.三个样本率不同或不全相同
E.三个总体率中有两个不同
39.四格表 检验的校正公式应用条件为
A. n>40且T>5 B. n<40且T>5
1 2.74 4.49

医学统计学课后选择题word精品第⼀章。

1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的⼩概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和⼈的本质D. 有变异的医学事物E. 残疾的预防与治疗2. ⽤样本推断总体具有代表性的样本，通常指的是A. 总体中最容易获得的部分个体B. 在总体中随意抽取的任意⼀个C. 挑选总体中的有代表性的部分个体D. ⽤⽅法抽取的部分个体E. 依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于有序数据的是A. 收缩压测量值B. 脉搏数C. 住院天数D. 病情程度E. 四种⾎型4. 随机测量误差指的是A. 有某些固定的因素引起的误差B. 由不可预知的偶然因素引起的误差，C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由操作失误引起的误差5. 系统误差指的是A. 有某些固定的因素引起的误差，B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数之间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差6. 抽样误差指的是A. 有某些固定的因素引起误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差7. 收集数据不可避免的误差A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差，D. 记录误差E. 仪器故障误差8. 统计学中所谓的总体通常指的A. ⾃然界中的所有研究对象B. 概括性的研究结果，C. 同质观察单位的全体D. 所有的观察数据E. 具有代表性意义的数据9. 统计学中所谓的样本通常是A. 可测量的⽣物性样品B. 统计量C. 某⼀变量的测量值D. 数据中有代表性的⼀部分E. 总体中有代表性的部分观察单位10. 10.医学研究中抽样误差的主要来源是A. 测量仪器不够准确，B. 检验出现错误C. 统计设计不合理D. ⽣物个体的变异E. 样本不够第⼆章1. 某医学资料数据⼤的⼀端没有确定数值描述其集中趋势适⽤的统计指标A. 中位数B. ⼏何均数C. 均数D. 百分位数E. 频数分布2. 算术均数与中位数相⽐，其特点是。

l．统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体2．概率P=0，则表示A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于A分层抽样B系统抽样C整群抽样D单纯随机抽样E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫：A计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数8 23 6 3 1该资料的类型是：A计数资料B计量资料C无序分类资料D有序分类资料E数值变量资料6．样本是总体的A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤：A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是A收集资料、设计、整理资料、分析资料B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：A抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对10．以下何者不是实验设计应遵循的原则A对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算A算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择A XB GC MD SE CV13．各观察值均加（或减）同一数后：A均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、l0、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？A 5B 5．5C 6D lOE 1215．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：A全距B标准差C方差D变异系数E极差16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围A X±1.96SB X±1.96SXC μ±1.96SXD μ±t0.05,υSXE X±2.58S17．标准差越大的意义，下列认识中错误的是A观察个体之间变异越大B观察个体之间变异越小C样本的抽样误差可能越大D样本对总体的代表性可能越差E以上均不对18．正态分布是以A t值为中心的频数分布B 参数为中心的频数分布C 变量为中心的频数分布D 观察例数为中心的频数分布E均数为中心的频数分布19．确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是A从未患过病的人B排除影响研究指标的疾病和因素的人C只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人D排除了患过某病或接触过某因素的人E以上都不是20．均数与标准差之间的关系是A标准差越大，均数代表性越大B标准差越小，均数代表性越小C均数越大，标准差越小D均数越大，标准差越大E标准差越小，均数代表性越大21．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是A总体中个体之间存在变异B抽样未遵循随机化原则C被抽取的个体不同质D组成样本的个体较少E分组不合理22．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。

图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。

发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。

现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。

研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。

任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。

02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。

样本中所包含的个体数目。

0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。

随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。

非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。

变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。

数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。

定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。

统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。

参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。

通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。

03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。

用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。

适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学课件习题三.名词解释（1）总体和样本（2）参数和统计量（3）过失误差（4）抽样误差（5）随机测量误差（6）概率和概率推断三.名词解释（1）相对数（2）率（3）构成比（4）相对比 (6)标准化率法四：问答题：1. 常用的相对数指标有那些？它们的意义和计算上有何不同？为什么不能以比代率？请联系实际加以说明。

2.什么情况下需要进行率的标准化？标准化的方法有那些？三.名词解释（1）相对数（2）率（3）构成比（4）相对比 (6)标准化率法四：问答题：1. 常用的相对数指标有那些？它们的意义和计算上有何不同？为什么不能以比代率？请联系实际加以说明。

2.什么情况下需要进行率的标准化？标准化的方法有那些？四：问答题 1、如何正确区分三种类型的资料 2、如何实现数据类型的转换？请举例说明。

一、是非题：1.某区一年内死亡 200 人，其中 16 人因癌症死亡，癌死亡率1 / 3为 8%。

2.调查显示某地省级医院的肺癌病死亡率高于基层医院,因此可认为省级医院的医疗水平不如基层医院。

3.随机抽取两个样本，根据它们计算出的率可直接比较。

4.某人用某种新药治疗 5 例胃溃疡患者，其中有 4 例好转，1例无效，该新药的有效率为 80%。

5.计算率的标准化率只是便于资料间的相互比较，标准化率不是反映某时某地的实际水平。

6.抽样研究中，可以凭率或构成比的大小直接下结论。

7.相对比是对比的最简单形式，两个指标的性质必须相同。

8.说明某现象发生强度大小的指标是构成比。

9.构成比中某一部分比重的增减相应地会影响其他部分的比重10.比较两地某病的总死亡率时，若两组资料的年龄构成不同，应计算标准化率。

优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。

随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。

本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。

二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。

3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。

4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。

三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。

2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。

3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。

4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。

四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。

2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。

3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。

4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。

五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。

2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。

3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。

六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。

3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。

实验设计
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。

《医学统计学》课件完整版xx年xx月xx日•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性医学统计学目录•概率论与推断医学统计学•方差分析与回归分析•医学相关因素的影响•医学统计设计与数据处理01医学统计学概述定义与特点它具有多层次、多阶段和多因素的特点，涉及范围广泛。

医学统计学是统计学原理和方法在医学领域中的应用。

医学统计学是医学研究的基础，为医学研究和临床实践提供数据支持和分析方法。

1医学统计学的重要性23医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。

它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解释的方法。

通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学依据。

医学统计学的历史与发展医学统计学起源于17世纪，当时主要应用于描述疾病分布和死亡率的统计。

20世纪中期以后，医学统计学得到了迅速发展，逐渐成为一门独立的学科。

随着计算机技术和生物技术的发展，医学统计学在数据挖掘、基因组学和蛋白质组学等领域的应用不断扩展。

医学统计学的应用医学统计学在临床试验设计、病因推断、疗效评价和预后分析等方面有广泛应用。

它也是公共卫生和流行病学研究的重要工具，用于监测和评估疾病流行趋势和卫生政策的效果。

此外，医学统计学还应用于药物研发、医疗器械评估和健康管理等领域。

01020302医学统计学基本概念医学统计学研究过程中，涉及的许多因素常常需要以量的方式来描述，这些因素就称为变量。

根据变量的取值是否连续，可将其分为连续型变量和离散型变量。

数据类型医学统计学中常用的数据类型包括计数数据、等级数据和测量数据。

计数数据是指只记录事物数量的多少，如手术中出血量等；等级数据则是一种有序的数据，如疾病严重程度等；测量数据则是定量测定某一对象的数值，如人体身高、体重等。

变量变量与数据类型VS用来表示随机事件发生可能性大小的数值，称为概率。

概率的取值范围为0~1，其中0表示不可能发生，1表示一定发生。

概率在医学统计学中，许多随机事件的概率分布是有一定规律的，如正态分布、二项分布、泊松分布等。