基于面向对象技术的数据库应用研究
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面向对象技术在企业数据库系统开发中的应用摘要:主要基于面向对象技术的基本思想和开发过程,介绍了面向对象技术在企业数据库系统开发中的应用。
首先,对面向对象技术应用系统特征进行分析,其次,对面向对象技术的应用系统开发进行介绍,最后介绍关于面向对象数据库程序设计中存在的问题的探讨。
关键词:面向对象数据库系统设计程序开发一、引言企业在信息化建设中,要求各异,千头万绪,其核心在于企业海量数据的管理及挖掘应用。
如何开发出完善的企业数据库信息系统已成为当务之急。
在此过程中,面向对象技术大有可为。
二、面向对象技术分析1.简介面向对象的技术以企业业务对象为设计的基础,以事件或消息处理驱动对象,是构造软件的全新的设计技术。
系统开发中代码具备强壮性、可重用性、可扩充性,能有效提升编程效率,同时在很大程度上减少应用软件的维护费用,已成为软件设计开发的首选技术,主流开发工具当推java及 dot net。
2.技术特征2.1类(class)、实例(instance)、继承性(inheritance)在客观世界中,有许多具有相同特征的事物,如:小轿车、大客车、卡车等,可以归类为机动车。
从对象观点看,具有共同的属性、共同的操作性质的对象的集合就是类,而单个对象则是对应类的一个实例。
例如:员工是一个类,而某某职员则是员工的一个实例,任何一个对象都是某一个类的实例,并继承该类定义的私有数据和操作。
这就是继承性,一个类实质上定义的是一种对象类型。
类构成层次结构,相对上层的是超类,相对下层是子类,子类在继承超类的私有数据结构及操作的同时可以拥有自有的私有数据结构及操作。
如果一个子类只有一个超类,则称为单继承性,这时该类共享多个超类的属性及操作。
类和继承性是现代软件工程中的重要概念,软件的可重用性、程序成分的可重用性是通过继承类中的属性和操作而实现的。
许多工业观察有相信可重用软件不是通过建立传统的过程序(子程序库),而是通过建立”类库”实现的。
毕业设计(论文)的选题一、基本原则1.符合教学基本要求从人才培养目标出发,巩固和深化学生所学的专业知识,进行工程师素质训练,提高学生独立分析和解决问题的能力。
因此,毕业设计题目应有一定的难度和较大的工作量,由毕业设计指导教师掌握。
2.结合生产和科研实际对于有条件的学生,尽可能选择本单位、本岗位的实际技术改造项目或科研项目作为毕业设计题目。
3.毕业设计题目应多样化从学生来自不同单位和专业知识侧重面的差别,以及指导教师的特长,毕业设计题目可以是工程设计类课题、工程技术研究类课题或软件工程类课题,以工程设计类课题为主。
工程设计类课题主要包括机械产品或机电产品设计、机械零件加工工艺及工装设计、液压或气动装置设计、机床或设备的电器控制等。
工程技术研究类课题包括应用研究与开发研究,以应用研究为主。
应用研究着重研究如何将自然科学的理论与知识转化为新产品、新工艺,使自然科学理论与社会相衔接。
开发研究是运用研究及经验性的知识,为开发新产品、新装置和新方法,或对现有产品、装置、方法进行重大改进而进行的一系列创造性活动。
软件工程类课题应结合上述两类课题或专业课程内容,使用各种编程软件进行软件开发。
主要包括机械CAD、CAPP、数控程序或机电控制用软件等的开发。
4.毕业设计题目的选定学生可按指导教师给出的题目中进行选择或自行选题。
对于结合生产和科研实际的自选题目,应由指导教师进行审查后确定。
二、工程设计类课题1.题目类型主要包括:机械设计类、工艺工装设计类、机电产品设计、液压系统及装置设计、电气控制系统设计等。
2.题目示例1)无轨运行运输小车的设计小车总体设计及行走机构、升降机构设计。
(2)生产线转位装置设计机械加工生产线中随行夹具转位装置总成、液压传动系统设计及零件设计。
(3)生产线步伐式输送装置设计机械加工生产线中随行夹具或工件步伐式输送装置总成、液压传动系统设计及零件设计。
(4)回转体零件加工工艺与夹具设计回转体零件车削或磨削加工工艺设计与夹具设计。
“面向对象”技术在数据库系统设计中的应用摘要:“面向对象”是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。
把“面向对象”的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。
“面向对象”数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。
关键词:“面向对象”技术数据库系统设计应用当前,计算和模拟已成为研究工作的主要途径。
计算机与有关的实验观测仪器相结合,可对实验数据进行现场记录、整理、加工、分析和绘制图表,显著地提高实验工作的质量和效率。
计算机辅助设计已成为工程设计优质化、自动化的重要手段。
“面向对象”(object oriented)是当前计算机应用领域的研究重点之一,它是90年代以后软件开发方法的主流,随着计算机科学技术的不断发展,“面向对象”的应用领域也在不断扩展。
如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、cad 技术、人工智能等领域。
“面向对象”起初是专指在程序设计中采用封装、继承、多态等设计方法。
可是,这个定义显然不能再适合现在情况。
“面向对象”的思想已经涉及到软件开发的各个方面。
如,“面向对象”的分析(ooa,object oriented analysis),“面向对象”的设计(ood,object oriented design)、以及我们经常说的“面向对象”的编程实现(oop,object oriented programming)。
“对象”是对一组信息及其上面的操作的描述。
一、“面向对象”特征1.唯一性每个对象都有自身唯一的标识,通过这种标识,可找到相应的对象。
在对象的整个生命期中,它的标识都不改变,不同的对象不能有相同的标识。
2.抽象性抽象性是指将具有一致的数据结构(属性)和行为(操作)的对象抽象成类。
一个类就是这样一种抽象,它反映了与应用有关的重要性质,而忽略其他一些无关内容。
任何类的划分都是主观的,但必须与具体的应用有关。
计算机软件开发和应用领域十大关键技术解析
一、面向对象技术(OOP)
面向对象的技术,是一种基于对象的软件设计模型,把软件系统抽象
成一组实现特定功能的对象组成,在此基础上实现功能的技术。
它以封装、继承和多态的概念为核心,使得软件系统更加模块化,便于开发和维护。
二、软件工程
软件工程是一种在软件开发过程中利用工程方法把软件设计成可以靠
人力及技术进行生产和管理的产品。
它以可重复性、可维护性、可度量性
和可变化性为目标,其中可重复性为最重要的目标,包括设计、开发、实施、更新和维护。
三、数据库技术
数据库技术是指以系统的方式对大量数据进行结构化管理。
数据库管
理系统(DBMS)是一种用于存储、维护和管理数据的特殊软件,通过数据
库技术,可以更有效地实现软件系统的功能。
四、计算机网络技术
计算机网络技术是指将计算机管理系统连接到网络的技术,包括局域网、广域网和互联网等,它是一种用于分布式计算和通信的基础技术。
通
过计算机网络技术,可以实现资源共享、计算任务分布等功能,增强软件
系统的灵活性和可用性。
面向对象方法的系统设计规格系统设计规格说明书基于UML的大学图书馆图书信息管理系统设计实验1、图书信息管理系统课题研究背景及意义随着信息技术和网络技术的迅速发展,信息化和网络化也将成为必然的趋势。
传统的图书管理模式也正经历着无纸化和网络化的飞跃。
计算机的开放性和分布性的特点以及计算能力使得图书管理突破了时间和空间的限制。
基于网络技术的图书管理系统正成为人们的研究热点之一,其中,基于计算机技术的图书管理系统已成为信息管理的重要应用之一,对这个方向的研究具有重要的理论意义和现实意义。
图书管理系统具有降低图书管理成本,解决繁重的还借工作的优点。
它可以免去图书管工作人员大量的馆务工作,图书管工作人员可以不用像以前那样各种信息必须要亲自通知,只需要在系统中发布,图书还借,预约也可以在系统中进行,一是实现了无纸化图书管理,节约了成本;二是提高了各种工作效率。
读者也不必去购买各种书籍,图书管工作人员在资源区可以上传各种新书供读者浏览;读者还借预约等信息是通过系统自动管理,为图书管工作人员免去了繁琐的文案工作。
目前国内各种高校也慢慢地将图书管理进行了信息化改造,这是大势所趋。
图书管理系统作为“质量工程”的先期启动项目,在全国范围内率先开展。
实施图书管理系统建设工程抓住了图书管理质量提高的要件和本质。
国家图书管理系统建设工程的实施,对图书借阅机构整体课程建设起到了积极的推动作用,为高校进一步提高图书管理水平提供了非常好的契机。
作为一个以传播知识为主要职能的机构,图书借阅机构建立一个自己的图书管理系统是十分必要的事情,这不仅能使更多的人享用宝贵的图书管理资源,同时也对于提升图书借阅机构自身的知名度,提高读者的自学能力,有着相当大的帮助。
2、初步设计方法与实施方案软件体系结构方案:采用C/S模式。
C/S结构(Client/Server结构)即客户机/服务器结构。
采用C/S结构是因为该结构在功能拓展和维护方面简单、方便,只需要增加或更改数据,并且C/S结构是以面向对象为主,录入简单。
数据挖掘在⼤数据中的应⽤综述数据挖掘在⼤数据中的应⽤综述***(上海海事⼤学上海 201306)摘要: ⾯对⼤规模多源异构的数据,数据挖掘的⽅法不断的得到改善与发展,同时对于数据挖掘体系的完善也提出了新的挑战。
针对当前数据挖掘在⼤数据⽅⾯的应⽤,本⽂从数据挖掘的各个阶段进⾏了⽅法论的总结及应⽤,主要包括数据准备的⽅法、数据探索的⽅法、关联规则⽅法、数据回归⽅法、数据分类⽅法、数据聚类⽅法、数据预测⽅法和数据诊断⽅法。
最后还指出类数据挖掘在鲁棒性表达⽅⾯的进⼀步研究。
关键词: 数据挖掘;⽅法论;⼤数据;鲁棒性Application of Data Mining in Large Data***(Shanghai Maritime University,Shanghai 201306)Abstract: In the face of large-scale multi-source heterogeneous data, data mining methods continue to improve and develop, at the same time for the improvement of data mining system also put forward new challenges. In this paper, the method of data mining, the method of data exploration, the association rule method, the data regression method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, the data classification method, Data clustering method, data prediction method and data diagnosis method. Finally, it also points out the further research on the robustness of class data mining.Key words: Data mining; methodology; large data; robustness随着⼈类⽣活⽅式的多样化,由此产⽣的数据的规模和复杂性也在急速增长,对于数据的各种分析也应运⽽⽣。
基于UML面向对象的系统分析设计方法研究1、引言UML是一种编制系统蓝图的标准化语言,可以实现大型复杂系统各种成分描述的可视化、说明并构造系统模型,以及建立各种所需的文档,它是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。
UML的发展对软件工程的发展做出了杰出的贡献。
UML支持从需求分析开始的软件开发的全过程。
UML通过三类图形建立系统模型:用例(Use Case)图、静态结构图(对象类图、对象图、组件图、配置图)和动态行为图(顺序图、协同图、状态图、活动图),这些图可以从不同的抽象角度实现系统的可视化。
URM的发展经历了以下几个阶段。
最初的阶段是专家的联合行动,由三位OO(面向对象)方法学家[8]将他们各自的方法结合在一起,形成UML 0.9。
第二阶段是公司的联合行动,由十几家公司组成的“UML 伙伴组织”将各自的意见加入UML,形成UML 1.0和1.1,并作为向OMG申请成为建模语言规范的提案。
第三阶段是在OMG控制下的修订与改进,OMG于11月正式采纳UML 1.1作为建模语言规范,然后成立任务组进行不断的修订,并产生了UML 1.2、1.3和1.4版本,其中UML 1.3是较为重要的修订版。
目前正处于UML的重大修订阶段,目标是推出UML 2.0,作为向ISO提交的标准提案。
1.1 UML的特点UML具有以下特点[1]:(1)面向对象。
UML支持面向对象技术的主要概念,提供了一批基本的模型元素的表示图形和方法,能简洁明了地表达面向对象的各种概念。
(2)可视化,表示能力强。
通过UML的模型图能清晰地表示系统的逻辑模型和实现模型。
可用于各种复杂系统的建模。
(3)独立于过程。
UML是系统建模语言,独立于开发过程。
(4)独立于程序设计语言。
用UML建立的软件系统模型可以用Java、VC++、SmalltaIk等任何一种面向对象的程序设计来实现。
(5)易于掌握使用。
UML图形结构清晰,建模简洁明了,容易掌握使用。
《数据库原理与应用》课程教学大纲(说明:此大纲是面向专业认证的课程大纲,但仅供参考。
在具体应用时,应根据实际分解的二级指标点适当修改此大纲)一、课程基本信息1.课程名称:数据库原理与应用2.课程编号:3.课程体系/类别:学科基础课4.课程性质:必修5.学分:46.先修课程:离散数学、数据结构、C程序设计基础、面向对象程序设计(Java) 7.适用专业:计算机科学与技术专业、网络工程专业、信息安全专业二、课程教学目标本课程是为计算机科学与技术专业、网络工程专业、信息安全专业本科生开设的一门学科基础课。
数据库是计算机学科的一个重要分支,它研究如何存储、使用和管理数据,有较强的理论性和实践性。
本课程设置的目的是使学生掌握数据库的基本理论和技术,掌握数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型设计,掌握基本的数据库应用系统的开发方法,最终培养学生运用数据库知识和技术解决数据库领域中复杂工程问题的能力,并具备从事数据库系统开发所需要的职业素养和较高的个人素质。
本课程在计算机类专业人才培养中长期以来一直占据重要的位置,为后续的多门专业课,如《软件工程》等核心课奠定理论和实践基础,在学生专业素质和能力培养体系中发挥重要的作用。
本课程的教学目标:1、了解数据库系统的基本组成,掌握关系数据库基本理论,尤其是规范化理论,并能够结合数学、自然科学、工程科学的基本原理和方法,对数据库领域中的复杂工程问题进行建模和求解;(支撑毕业要求1.2)2、掌握SQL语言、数据库安全性和完整性、数据库恢复技术、并发控制技术等数据库基础知识,能够结合工程原理和方法,针对数据库领域中的复杂工程问题设计有效的解决方案;(支撑毕业要求1.3)3、掌握关系数据库设计的基础知识和基本原理,能够根据用户需求,采用恰当的表达工具,确定和表达复杂数据库应用系统的设计目标,包括硬软件或数据库产品的设计目标;(支撑毕业要求3.1)4、能根据设计目标,选取恰当的数据库开发工具和技术,采用恰当的设计流程,并能确定数据库系统、模块(子系统)或流程的研发方案,体现开发和设计的创新意识。
面向对象数据库应用研究随着互联网技术的迅猛发展,数据库技术也在不断地更新和升级。
其中,面向对象数据库应用研究成为了当前的一个热门话题。
本文旨在通过探讨面向对象数据库的概念、特点、优势以及应用研究现状等方面,帮助读者更好地理解和应用面向对象数据库技术。
一、面向对象数据库的概念和特点面向对象数据库是指采用面向对象编程技术的数据库系统,其主要特点是使用对象作为数据的基本单位,而不是传统数据库的关系模型。
这种数据库不仅可以存储和管理数据,还可以通过面向对象的方式进行数据处理和管理。
面向对象数据库和传统关系型数据库相比,具有以下几个特点:1、高度灵活性面向对象数据库的数据模型可以高度灵活地适应不同的数据管理需求。
它能够轻松地处理非结构化和半结构化数据,使数据管理变得更加方便。
2、对象化数据支持数据库中的数据通过对象化的方式进行管理,使得对象间的相互关系更加清晰易懂。
同时,对象化的数据支持面向对象的编程思想,使得程序编写更加容易。
3、高度可扩展性面向对象数据库具有高度可扩展性,能够满足各种规模和不同种类的应用。
它可以很好地适应不同的应用程序,并具有良好的可移植性。
4、易于维护面向对象数据库的数据管理更加灵活,且与业务逻辑密切相关。
因此,在数据维护和管理上,有很大的优势。
对于复杂的业务逻辑,面向对象数据库能够更好地解决,并且能够实现更加智能的数据管理和维护。
二、面向对象数据库的优势在现代的软件开发中,数据库技术作为数据存储和处理的基础设施,对软件质量和效率有着至关重要的作用。
而面向对象数据库的出现,则更加强化了数据库的效能和功能。
具体来说,面向对象数据库有以下几个优势:1、提高了数据访问效率面向对象数据库可以支持对象的缓存和分布式处理,从而提高了数据的访问效率。
同时,面向对象数据的优异性能和高并发特性,也能够满足各种应用的访问需求。
2、提高了系统的可伸缩性面向对象数据库能够支持多个应用程序同时对数据库进行访问操作,同时也提供了海量数据并发处理的能力,从而支持更高的软件系统可扩展性。