面向对象数据库的应用范围和优缺点

⾯向对象与⾯向过程的优缺点⾯向过程 优点：性能⽐⾯向对象⾼，因为类调⽤时需要实例化，开销⽐较⼤，⽐较消耗资源;⽐如单⽚机、嵌⼊式开发、Linux/Unix等⼀般采⽤⾯向过程开发，性能是最重要的因素。

缺点：没有⾯向对象易维护、易复⽤、易扩展 ⾯向对象 优点：易维护、易复⽤、易扩展，由于⾯向对象有封装、继承、多态性的特性，可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护 缺点：性能⽐⾯向过程低 ⾯向对象程序设计的⼀些显著的特性包括： .程序设计的重点在于数据⽽不是过程； .程序被划分为所谓的对象； .数据结构为表现对象的特性⽽设计； .函数作为对某个对象数据的操作，与数据结构紧密的结合在⼀起； .数据被隐藏起来，不能为外部函数访问； .对象之间可以通过函数沟通； .新的数据和函数可以在需要的时候轻⽽易举的添加进来； .在程序设计过程中遵循由下⾄上（bottom-up）的设计⽅法。

⾯向对象程序设计在程序设计模式中是⼀个新的概念，对于不同的⼈可能意味着不同的内容。

我们对⾯向对象程序设计的定义是"⾯向对象程序设计是⼀种⽅法，这种⽅法为数据和函数提供共同的独⽴内存空间，这些数据和函数可以作为模板以便在需要时创建类似模块的拷贝。

这样的程序设计⽅法称为⾯向对象程序设计。

" 从以上定义可以看到，⼀个对象被认为是计算机内存中的⼀个独⽴区间，在这个区间中保存着数据和能够访问数据的⼀组操作。

因为内存区间是相互独⽴的，所以对象可以不经修改就应⽤于多个不同的程序中。

什么是⾯向对象程序设计？ ⾯向对象程序设计（OOP）技术汲取了结构化程序设计中好的思想，并将这些思想与⼀些新的、强⼤的理念相结合，从⽽给你的程序设计⼯作提供了⼀种全新的⽅法。

通常，在⾯向对象的程序设计风格中，你会将⼀个问题分解为⼀些相互关联的⼦集，每个⼦集内部都包含了相关的数据和函数。

同时，你会以某种⽅式将这些⼦集分为不同等级，⽽⼀个对象就是已定义的某个类型的变量。

面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比在当今的数据库领域，面向对象数据库和关系数据库是两种常见的类型，它们各自具有独特的特点和适用场景。

了解它们的优缺点对于选择适合的数据库技术来满足特定的业务需求至关重要。

首先，让我们来看看关系数据库。

关系数据库的优点之一是其成熟和广泛的应用。

经过多年的发展，关系数据库技术已经非常成熟，拥有大量的工具和技术支持。

几乎所有的企业级应用都在使用关系数据库，这意味着有丰富的经验和资源可以借鉴。

关系数据库具有良好的数据一致性和完整性保障。

通过定义严格的关系模式和约束条件，如主键、外键、唯一性约束等，可以确保数据的准确性和可靠性。

这对于处理关键业务数据，如金融交易、库存管理等非常重要。

关系数据库的查询语言（SQL）非常强大和标准化。

SQL 语言易于学习和理解，能够进行复杂的查询、连接、聚合等操作。

这使得开发人员能够轻松地从数据库中获取所需的数据。

其数据独立性也较高。

物理存储结构的改变通常不会影响到应用程序对数据的访问，只需对数据库模式进行适当的调整即可。

然而，关系数据库也存在一些缺点。

关系数据库在处理复杂的数据结构时可能会显得力不从心。

例如，对于具有多层嵌套关系或大量非结构化数据的情况，关系模型的表达能力有限。

在面对高并发和大规模数据时，关系数据库的性能可能会受到影响。

扩展关系数据库的规模往往需要复杂的技术和较高的成本。

关系数据库的模式设计较为复杂。

在需求变更频繁的情况下，修改数据库模式可能会导致大量的代码修改和数据迁移工作。

接下来，我们再看看面向对象数据库。

面向对象数据库的一个显著优点是它能够更好地处理复杂的数据类型和对象关系。

它直接支持面向对象的概念，如继承、封装和多态性，这使得对于复杂的业务对象的建模更加自然和直观。

面向对象数据库具有更好的性能优势，尤其是在处理大量复杂对象和频繁的对象更新操作时。

它能够减少数据的转换和映射，提高数据操作的效率。

面向对象数据库的灵活性更高。

面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比随着信息技术的不断发展，数据库成为了现代社会中不可或缺的一部分。

在数据库的发展过程中，面向对象数据库和关系数据库成为了两种主要的数据库模型。

面向对象数据库以对象为基本单位进行数据存储和管理，而关系数据库则以表格的形式组织数据。

本文将对这两种数据库模型的优缺点进行对比。

一、面向对象数据库的优点1. 数据模型的灵活性：面向对象数据库采用了面向对象的数据模型，可以更好地反映现实世界中的对象和关系。

它可以直接存储和处理复杂的对象结构，使数据的组织更加灵活。

2. 数据的封装性：面向对象数据库将数据和操作封装在一起，通过封装实现了数据的安全性和完整性。

对象的方法可以对数据进行操作和控制，保证了数据的一致性和可靠性。

3. 数据的继承性：面向对象数据库支持继承关系，可以通过继承来共享和复用数据和操作。

这样可以减少数据的冗余和重复，提高数据的利用率。

4. 复杂查询的能力：面向对象数据库支持复杂的查询操作，可以通过对象之间的关联和继承关系进行查询。

这样可以方便地进行数据分析和挖掘，提高了数据的处理效率。

二、面向对象数据库的缺点1. 学习成本高：面向对象数据库需要掌握面向对象的概念和技术，对于一些没有相关背景知识的用户来说，学习成本较高。

2. 标准化程度低：面向对象数据库的标准化程度相对较低，不同厂商的实现方式可能存在差异。

这样会导致数据的互操作性较差，不利于数据的共享和交换。

三、关系数据库的优点1. 数据的结构化：关系数据库采用了表格的形式组织数据，具有良好的结构化特性。

这样可以方便地进行数据的管理和维护，提高了数据的可靠性和稳定性。

2. 数据的一致性：关系数据库通过事务的机制来保证数据的一致性。

事务可以对一组操作进行原子性、一致性、隔离性和持久性的要求，保证了数据的完整性和一致性。

3. 标准化程度高：关系数据库采用了SQL作为标准的查询语言，具有较高的标准化程度。

这样可以方便地进行数据的共享和交换，提高了数据的互操作性。

面向对象的数据库设计与实现随着信息时代的到来，各种数据库系统的应用如雨后春笋般涌现出来。

面向对象的数据库是一种新型的数据库，它具备了面向对象编程语言的特点，并将面向对象的技术应用在数据库设计中，为开发人员带来了更加方便、简洁、高效的编程方式。

本文将介绍面向对象的数据库设计与实现。

一、面向对象的数据库设计面向对象的数据库设计是一种以对象为中心的数据模型，它将数据存储在一个对象库中。

与传统的关系型数据库相比，面向对象的数据库设计更能够反映出现实中的复杂对象关系。

在面向对象的数据库设计中，需要对对象进行良好的分类，找出其中的关系，并建立对象之间的联系。

因此，正确地分类和建立对象的联系是面向对象数据库设计过程中最为关键的步骤。

在面向对象的数据库设计中，我们需要先定义对象的属性和方法，由此建立对象间的联系。

属性可以是类似于关系数据库中的字段，而只要是对象内部的数据，就可以定义为属性。

方法就相当于面向对象程序中的函数，在调用方法时可以执行相应的操作。

在建立一个对象之前，需要采取的关键步骤是确定对象的属性和方法。

例如，在一个银行账户系统中，我们可以定义一个账户对象，它有账户号、姓名、余额等属性，有存款、取款、转账等方法。

在确立好对象的属性和方法之后，就可以建立相应的类，以及构建对象之间的关系，构成面向对象的数据库。

二、面向对象的数据库实现面向对象的数据库实现主要有两种方式：关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）和数据库缓存（Object Database Management System，ODMS）。

ORM是一种通过映射数据库关系的方式将Java对象存储到关系型数据库中。

ORM技术将领域对象映射到关系型数据表上，使得开发人员能够像访问Java对象一样访问关系型数据库中的数据。

ORM技术的优点在于Java程序员不再需要编写SQL代码，这样大大降低了模块之间的耦合性。

ODMS技术是一种以对象作为数据储存的技术，它消除了传统的关系数据库中的表之间的联系。

各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展，数据库的应用覆盖面广泛，其在各个领域中均有着重要的地位。

在选用数据库时，不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点，因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。

本文将介绍几种主流的数据库系统，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，对它们的优缺点进行简单的分析和对比。

一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。

它使用一种称为“表”的结构来组织数据，并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系，是应用最广泛的数据库系统之一。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

1. 优点：（1）数据结构简单，易于理解和使用。

（2）数据之间的关系清晰明了，数据安全性高，容易进行表间关联查询，避免了数据冗余。

（3）支持标准的SQL语言，拥有丰富的事务处理功能，保证数据的一致性和完整性。

（1）对海量数据处理能力有限。

（2）读写效率较低，在高并发的情况下不能很好地支持。

（3）难以支持非结构化和半结构化数据。

非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统，其存储结构多样化，常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

（1）支持分布式存储，具有良好的扩展性和高可用性。

（2）擅长于存储文档型或半结构化数据，易于处理复杂数据类型。

（3）大多数非关系型数据库采用非阻塞IO，能够处理大量并发请求，读写性能高。

（1）数据结构不同，难以进行表间关联查询。

（2）多表联合查询时，对性能的要求很高。

三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统，将对象作为数据存储单位，实现数据的封装、继承和多态等特性，常用于处理复杂对象类型的数据。

常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。

（1）支持面向对象模型，能够很好地处理复杂对象类型的数据。

“面向对象”技术在数据库系统设计中的应用摘要：“面向对象”是一种认识方法学，也是一种新的程序设计方法学。

把“面向对象”的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。

“面向对象”数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。

关键词：“面向对象”技术数据库系统设计应用当前，计算和模拟已成为研究工作的主要途径。

计算机与有关的实验观测仪器相结合，可对实验数据进行现场记录、整理、加工、分析和绘制图表，显著地提高实验工作的质量和效率。

计算机辅助设计已成为工程设计优质化、自动化的重要手段。

“面向对象”（object oriented）是当前计算机应用领域的研究重点之一，它是90年代以后软件开发方法的主流，随着计算机科学技术的不断发展，“面向对象”的应用领域也在不断扩展。

如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、cad 技术、人工智能等领域。

“面向对象”起初是专指在程序设计中采用封装、继承、多态等设计方法。

可是，这个定义显然不能再适合现在情况。

“面向对象”的思想已经涉及到软件开发的各个方面。

如，“面向对象”的分析（ooa，object oriented analysis），“面向对象”的设计（ood，object oriented design）、以及我们经常说的“面向对象”的编程实现（oop，object oriented programming）。

“对象”是对一组信息及其上面的操作的描述。

一、“面向对象”特征1.唯一性每个对象都有自身唯一的标识，通过这种标识，可找到相应的对象。

在对象的整个生命期中，它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。

2.抽象性抽象性是指将具有一致的数据结构（属性）和行为（操作）的对象抽象成类。

一个类就是这样一种抽象，它反映了与应用有关的重要性质，而忽略其他一些无关内容。

任何类的划分都是主观的，但必须与具体的应用有关。

管理信息系统复习题（二）一、单选题（每小题2分，共20分）1、管理信息系统是一种（ B ）A、自然系统B、人工系统C、信息处理系统D、抽象系统2、用户通过终端设备向系统提出服务请求，系统完成服务后通过终端即时回答用户，这样的信息处理系统属于（ C ）A、计算机系统B、批处理系统C、实时处理系统D、分布处理系统3、关系模型是把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的（B ）模型A、层次B、网状C、一维表D、二维表4、系统开发过程中最重要、最关键的环节是（D ）A、系统分析B、系统设计C、系统实现D、A和B5、描述信息系统逻辑模型的主要工具是（ A ）A、数据流图B、数据字典C、数据处理功能分析表D、数据-功能格栅图6、系统调试完成后，在实施系统转换、投入试运行之前，必须做好编写（C ）和人员培训工作。

A、系统说明书B、系统实施方案C、系统使用说明书D、系统测试报告7、网络上的每一个节点都有系统数据的完整拷贝，而且所有节点上的数据更新是同步的，这样的数据分布形式是（B ）数据分布形式。

A、集中式B、分片式C、重复式D、混合式8、系统对提高企业科学管理水平，增强企业竞争力以及提高管理人员素质等带来的收益属于（ B ）A、直接经济效益B、间接经济效益C、系统收益D、投资回收效益9、在系统转换中，中间没有过渡阶段，用新系统立即替换旧的系统，这种转换方式称为（A ）A、直接转换B、并行转换C、试运行转换D、分阶段转换10、层次码是一种（ B ）A、顺序码B、区间码C、助记码D、缩写码二、填空题（每一空1分，共30分）1、管理信息系统是以计算机为基础的及以人作为系统组成部分的（人机）系统。

2、根据系统的一般模型，系统应包括（输入）、（处理）和（输出）。

3、数据库系统的组成部分包括（数据）、（计算机系统）和（数据库管理系统）。

4、基于面向对象方法的系统开发过程分三个阶段：即（面向对象分析阶段）、（面向对象设计阶段）和（面向对象实现阶段）。

Python之⾯向过程和⾯向对象的区别⼀、⾯向过程 1、⾯向过程：核⼼是过程⼆字，过程指的是解决问题的步骤，好⽐如设计⼀条流⽔线，是⼀种机械式的思维⽅式。

就是程序从上到下⼀步步执⾏，⼀步步从上到下，从头到尾的解决问题。

基本设计思路就是程序⼀开始是要着⼿解决⼀个⼤的问题，然后把⼀个⼤问题分解成很多个⼩问题或⼦过程，这些⼦过程再执⾏的过程再继续分解直到⼩问题⾜够简单到可以在⼀个⼩步骤范围内解决。

2、优缺点： 优点：将复杂的问题流程化，进⽽简单化。

缺点：扩展性差 3、实例：⾯向过程式的登录注册程序 import json,redef login():'''⽤户输⼊:return:'''usename = input('⽤户名：').strip()pwd = input('密码：').strip()tel = input('电话：').strip()mail = input('邮箱：').strip()return {'usename':usename,'pwd':pwd,'tel':tel,'mail':mail}def authentication(use_info):'''判断⽤户名和密码等信息是否合法:return:'''is_valid = True # 默认合法if len(use_info['usename'])==0:print('⽤户名不能为空！')is_valid = Falseif len(use_info['pwd'])< 6:print('密码长度不得⼩于6位！')is_valid = Falseif len(re.findall('1[0-9]{10}',use_info['tel']))==0:print('电话格式不对！')is_valid = Falseif not re.search(r'@.*?.com$',use_info['mail']).group(): # 使⽤Python的r前缀，就不⽤考虑转义的问题,'*'加个?就可以让'.'采⽤⾮贪婪匹配print('邮箱格式不对')is_valid = Falsereturn {'valid':is_valid,'info':use_info}def register(auth):'''若输⼊信息合法则注册，写⼊⽂件或数据库:param auth::return:'''if auth['valid']==True:with open('data.json','w',encoding='utf-8') as f:json.dump(auth['info'],f)def main():'''主逻辑程序:return:'''use_info = login()auth = authentication(use_info)register(auth)if__name__=='__main__': # 直接调⽤时执⾏下列程序，被调⽤时不执⾏main()View Code 注意：⼀般认为，如果你只是写⼀些简单的脚本，去做⼀些⼀次性任务，⽤⾯向过程的⽅式是极好的，但如果你要处理的任务是复杂的，且需要不断迭代和维护的，那还是⽤⾯向对象最⽅便。

MongoDB数据库的优缺点及应用场景MongoDB是一个流行的NoSQL数据库平台，它使用文档存储数据结构，并且能够提供高度灵活的数据模型来支持各种应用程序的需求。

与传统的关系型数据库相比，MongoDB的优缺点明显。

MongoDB的优点1.高度可扩展性MongoDB使用分布式架构来处理数据，并且自带了支持集群、分片和复制的功能。

这样，它可以很容易地处理高流量、大数据量场景下的负载，同时保持高可用性。

2.灵活的数据模型MongoDB使用文档存储方式，这使得它能够存储各种类型的数据，包括非结构化数据、半结构化数据以及类似JSON的文档。

这些数据可以以任意的格式进行存储，并且不需要预定成为固定的结构或格式。

3.易于学习和使用MongoDB采用面向对象的方式，使得它易于使用、扩展和维护。

MongoDB官方提供的强大的文档和社区支持也意味着你可以轻松地学习和掌握它。

4.高性能MongoDB支持多种查询方式，包括范围查询、排序、聚合等。

它还提供基于索引的查询，这使得查询操作比传统的关系型数据库更加快速。

MongoDB的缺点1.缺乏事务支持事务是传统的关系型数据库普遍使用的特性之一，但是MongoDB目前不支持事务。

这意味着你需要在应用代码中实现ACID事务支持。

2.复杂性MongoDB和传统的关系型数据库相比，需要有一定的学习曲线和轻微的复杂性。

特别是当你处理在多个集合或文档之间应用复杂操作时，可能需要更多的工作量来保持稳定性和正确性。

应用场景1.大数据MongoDB可以轻松地处理数千万、甚至数十亿的记录，而且还能保持一定的查询性能。

2.实时数据分析MongoDB支持复杂的查询，并且能够轻松地处理大量数据，因此它非常适合于实时数据分析和监控。

3.物联网物联网场景通常涉及到大量的分散数据，这些数据需要在分散网络中进行存储和管理。

MongoDB可以使用它的分布式能力来处理这些数据。

4.内容管理系统由于MongoDB的存储模型基于文档，这使得它非常适合存储和管理内容，特别是像博客、新闻文章和其他非结构化数据这样的数据。

三、简答题（共25分)1、简述系统的概念与特征。

系统概念：系统是由处于一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分结合而成并为达到整体目的而存在的集合。

系统的特征：具体包括:集合性（整体性）、目的性、相关性、环境适应性。

2．简述信息系统项目建设可行性分析的内容与意义。

答：可行性分析的内容包括：管理上的可行性、技术上的可行性、经济上可行性、环境上的可行性。

意义：对问题进行识别，确定系统开发的必要性，以减少条件不具备造成各方面的重大损失.3。

简述诺兰模型的主要思想。

答：美国哈佛大学教授诺兰（Nolan）研究了将计算机引入到企业管理中的发展规律，于1973年首次提出了信息系统发展要经历由初级到成熟的多个发展阶段理论(1980年修改和完善为六个阶段），这就是所谓的诺兰阶段模型，简称“诺兰模型”，“诺兰模型"认为：信息系统的发展成长过程可划分为如下图所示的六个不同的发展阶段:初装、蔓延、控制、集成、数据、成熟.模型中的各阶段都是不能跳跃的，企业的信息系统建设，首先应该明确企业所处的发展阶段,进而根据阶段的特征来指导信息系统的建设.4 .MIS系统设计应遵循的原则是什么?MIS系统设计是在MIS分析提出的逻辑模型的基础上，科学合理地进行物理模型的设计,系统设计是系统实施的重要前提和基础,系统设计中,应遵守以下原则：系统性、灵活性、可靠性、经济性。

5。

结构化开发方法的优缺点有哪些？.答:结构化开发方法强调开发人员与用户的紧密结合，在开发策略上强调“从上而下”,注重开发过程的整体性和全局性.结构化开发方法适合于大型信息系统的开发，它的不足是开发过程复杂繁琐,周期长，系统难以适应环境的变化。

四、简答题1.MRPII 的基本思想和特点是什么?答案要点：基本思想：将企业作为有机整体，从全局最优的角度出发，运用科学方法有效地计划、组织和控制企业的各种制造资源，以及产、供、销、财等各个环节，使其协调发展并充分地发挥作用.特点：遵循计划主导的管理模式.还是企业管理的信息系统—-—确保资源共享.是企业经营管理的模拟器包含了成本会计和财务功能-—-—保证生产和财务数据一致，分析、控制企业经营。

报告中不同数据模型的分析与比较一、引言数据模型是在数据库设计和开发中非常重要的一环，它用于描述数据的结构、组织和操作方式。

不同的数据模型适用于不同的应用场景，因此在选择和使用数据模型时需要考虑多个方面的因素。

本文将对依据报告中的不同数据模型进行分析与比较，详细论述它们的特点、适用场景以及优缺点，以帮助读者更好地理解这些模型并在实际项目中做出正确的选择。

二、关系型数据模型关系型数据模型是最常见的数据模型之一，它使用了表格、行和列的结构来组织数据，并通过定义各个表之间的关系来处理数据之间的联系。

关系型数据库管理系统（RDBMS）广泛应用于企业中，具备许多强大的功能和成熟的技术支持。

然而，关系型数据模型也存在着一些局限性，例如处理复杂的数据结构和查询可能会变得复杂低效。

1.1 关系型数据模型的特点- 以表格的形式组织数据，表格由行和列构成- 使用 SQL（Structured Query Language）进行数据操作和查询- 支持事务处理和数据一致性- 具备较好的数据完整性和安全性1.2 关系型数据模型的适用场景- 需要处理结构化数据- 对数据完整性要求较高的应用- 需要灵活进行数据查询和分析的场景1.3 关系型数据模型的优缺点- 优点：成熟稳定的技术，广泛应用于企业中；良好的数据完整性和安全性；数据查询和分析灵活性高- 缺点：难以处理复杂的数据结构和查询；性能和扩展性有限；对大规模数据的处理能力相对较弱三、面向对象数据模型面向对象数据模型是一种基于对象概念的数据模型，它将现实世界中的事物以及它们之间的关系映射到数据库中。

面向对象数据库管理系统（OODBMS）在对象存储和查询方面都具有一些优势，但在数据完整性和安全性方面可能存在一些挑战。

2.1 面向对象数据模型的特点- 数据以对象的形式组织和存储- 支持对象的继承、封装和多态性- 使用面向对象的编程语言进行数据操作和查询2.2 面向对象数据模型的适用场景- 需要处理复杂的数据结构和关系的场景- 需要灵活进行数据操作和查询的应用...（以下类似，继续展开剩余的数据模型）六、总结数据模型的选择是数据库设计和开发过程中的重要决策，不同的数据模型适用于不同的应用场景。

《管理信息系统》试题库1一、选择题1.下列系统开发的各阶段中难度最大的是 ( )A、系统分析B、系统设计C、系统实施D、系统规划2.数据库的组织结构中包括的模式有（）A、内模式B、（概念）模式C、外模式D、前三个选项都对3.U/C矩阵的正确性检验没有包含的一种是：（）A、完备性检验B、准确性检验C、一致性检验D、无冗余性检验4.文件系统中最小的数据存取单位是( )A、数据项B、记录C、文件D、数据库5.某公司把库存物资出入库和出入库财务记账处理综合成一个应用子系统，这种子系统是将（）A、供销职能和生产职能关联在一起B、供销职能和财务职能关联在一起C、财务职能和生产职能关联在一起D、供销职能和市场职能关联在一起6. 下列关于结构化方法和原型法的描述错误的是( )A、结构化开发方法是以系统工程的思想和工程化的方法进行开发B、对于运算量大、逻辑性较强的程序模块可采用原型法来构造模型C、结构化方法要求严格区分开发阶段D、原型法要求的软件支撑环境比结构化方法高7.可行性分析的内容包括( )A、业务上的可行性、管理上的可行性、决策上的可行性B、技术上的可行性、业务上的可行性、管理上的可行性C、经济上的可行性、技术上的可行性、管理上的可行性D、经济上的可行性、业务上的可行性、管理上的可行性8. 数据库系统的核心是（）A、数据库B、操作系统C、数据库管理系统D、数据库系统9. 某企业建立了生产、销售、人事等从基层到高层的MIS，这种MIS的结构为( )A、职能结构B、横向综合结构C、总的综合结构D、纵向综合结构10. 绘制系统流程图的基础是（）A、数据关系图B、数据流程图C、数据结构图D、功能结构图11.VFP语言属于第( )代计算机语言。

A、一B、二C、三D、四12.在银行财务和一些企业的核心系统中，系统切换应采用（）方式。

A、直接切换B、并行切换C、分段切换D、试点后直接切换13. 管理信息系统的特点是（）A、数据集中统一，应用数学模型，有预测和控制能力，面向操作人员B、数据集中统一，应用人工智能，有预测和决策，面向高层管理人员C、数据集中统一，应用数学模型，有预测和控制能力，面向管理和决策D、应用数学模型，有预测和决策能力，应用人工智能，面向管理人员14. 系统分析报告的主要作用是（）A、系统规划的依据B、系统实施的依据C、系统设计的依据D、系统评价的依据15.下列地址属于C类的是( )A、 210.42.35.43B、 172.17.13.2C、 61.126.5.150D、 240.4.3.5二、判断题1.管理信息系统规划的主要方法包括CSF、SST和BSP方法。

面向对象的程序设计方法及其应用随着计算机技术的发展，面向对象的程序设计方法被广泛应用在软件开发领域中。

这种方法主要是通过对现实世界的建模，将程序中的数据和操作封装在一个类中，并通过类的继承、多态等特性实现代码的复用和扩展。

本文简要介绍面向对象的程序设计方法，并结合实际应用案例分析其优势和不足。

一、面向对象程序设计方法面向对象程序设计方法（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种将程序中的数据和操作封装在一起的编程方法。

在OOP中，数据和操作被组成一个类，类就像一个工厂，可以产生多个实例对象。

每个实例对象都有自己的属性和方法，实例对象可以通过调用类的方法来完成对属性的操作。

同时，在OOP中，可以通过继承、多态等特性实现代码的复用和扩展。

在面向对象的程序设计中，最基本的是类的定义。

类的定义分为属性和方法两个部分，其中属性定义了类的成员变量，每个成员变量有一个类型和一个变量名。

方法定义了类的成员函数，成员函数包括构造函数、析构函数和其他成员函数。

构造函数是类的初始化函数，析构函数是对象销毁时调用的函数，其他成员函数就是实现类功能的函数。

类的定义完成后，通过创建实例对象来使用类的属性和方法。

继承是OOP的另一个重要特性。

继承是指从已有的类派生出新的类，新的类继承了原有类的所有特性，还可以添加自己的特性。

在继承关系中，已有类被称为父类或基类，新派生的类被称为子类或派生类。

子类可以直接使用父类的属性和方法，也可以重写父类的方法，实现自己的功能。

多态是OOP的另一种特性，它关注的是对象的行为。

多态是指同样的消息会被不同的对象以不同的方式响应。

多态常见的实现方式是虚函数和抽象类。

虚函数指的是在基类中定义虚函数，在派生类中进行重载，编译器在运行时根据实际对象类型来调用正确的函数。

抽象类是指只定义接口而不实现具体功能的类，派生类必须实现其接口。

通过多态，可以更好地实现代码的复用和扩展。

面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比在当今的数据库领域，面向对象数据库和关系数据库是两种常见且重要的数据库类型，它们各自有着独特的特点和适用场景。

了解它们的优缺点对于选择合适的数据库解决方案至关重要。

一、面向对象数据库的优点1、更自然地表示复杂数据面向对象数据库能够直接反映现实世界中的对象及其关系，对于具有复杂结构和行为的数据，如地理信息系统、计算机辅助设计等领域中的数据，能够更自然、更直观地进行建模和存储。

2、封装性和信息隐藏面向对象数据库支持封装，将数据和操作封装在对象中，实现了信息隐藏。

这有助于保护数据的完整性和安全性，减少外部对内部数据的直接访问和修改，降低了数据出错的风险。

3、继承性和多态性继承性允许创建具有层次结构的类，子类可以继承父类的属性和方法，减少了代码冗余。

多态性则使得同一操作在不同对象上可以有不同的实现方式，增加了代码的灵活性和可扩展性。

4、支持对象持久化可以直接将对象持久化到数据库中，无需进行复杂的对象关系映射（ORM），简化了开发过程，提高了开发效率。

5、适合处理多媒体数据对于图像、音频、视频等多媒体数据，面向对象数据库能够更好地支持这些数据类型的存储和管理。

二、面向对象数据库的缺点1、缺乏成熟的标准相比关系数据库，面向对象数据库的标准还不够成熟和统一。

这导致不同的面向对象数据库产品在语法、功能和性能上可能存在较大差异，增加了应用开发和移植的难度。

2、性能问题在处理大规模数据和复杂查询时，面向对象数据库的性能可能不如关系数据库。

特别是在需要进行大量关联和聚合操作的情况下，面向对象数据库的效率可能较低。

3、技术复杂性面向对象数据库的技术相对复杂，对开发人员的要求较高。

开发人员需要具备良好的面向对象编程知识和经验，才能充分发挥其优势。

4、有限的工具和支持市场上针对面向对象数据库的工具和支持相对较少，如管理工具、优化工具、监控工具等，这给数据库的管理和维护带来了不便。

5、难以与遗留系统集成如果企业已经存在大量基于关系数据库的遗留系统，将面向对象数据库与这些系统集成可能会面临很大的挑战。