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治理統計學期末報告資管碩二M7 林皇吉第一章、研究動機與背景「談判」或稱之為「議價」是一個很令人熟悉的名詞，也常常在日常人際互動中出現：親子間對課業要求的討論、主管與部屬對工作職權的劃分、購物時的議價行為...等等都是談判的一種形式；我們幾乎能够說：從人類有歷史以來，談判在人與人間經常發生。
除日常生活之外，談判在政府或企業組織活動中也扮演重要的角色：無論是供應鍊中上下游廠商合約的簽訂、公司組織向外招募合作廠商、各國政府針對貨物關稅、武器購買、國防合作…等項目都不難發現談判的身影。
能够看出，不管是組織內或組織間，談判不僅持續不斷，還佔據相當高比例的時間與耗費相當的心力。
傳統面對面的談判，所有談判參與者必須要在特定的時間於特定的地點集合，方能正式進行談判。
傳統談判的進行，很容易受到時空距離的限制，一旦談判者相距很遠，要在特定地點碰面以進行談判，便顯得困難重重。
不過隨著資訊科技的發達，電子郵件、即時通訊軟體(MSN、Yahoo即時通)、網路電話(Skype)、web cam...等Web技術的相繼出現，使得人們能够在任何時間或地點都能夠彼此溝通；進一步來說，溝通正是談判的要紧活動，也因此使得透過Web進行線上談判的可行性大增：談判者再也不需要於特定時間或地點聚集，只要簡單幾個步驟就能够開始談判，大大增加舉行談判的彈性。
隨著電子商務與地球村觀念的盛行，公司組織合作的廠商、面臨的競爭者都再也不來自特定的區域，而是可能來自世界的任何角落。
因此，企業在商場上面臨的是更猛烈的挑戰，為求快速與降低本钱，公司組織必須要迅速做出決策、完成各種商務活動，以抓住一閃即逝的商機或解決面臨的危機，否則即可能受到市場淘汰。
在凡是講求快速的環境下，具有談判性質的活動如供應鏈中各個環節的協商、企業內外活動的協商、採購的進行、委外活動的協議、專案團隊的進行等，均透過網路二十四小時不斷的運作，整個企業已逐漸成了日不落國，所有的活動都超级緊湊地環環相扣不斷地運轉。
学生期末统计总结报告一、引言本学期是我们小组开展统计学习的一个重要阶段，通过课堂学习和实践操作，我们深入了解了统计学的基本概念、理论和方法。
本次报告将对我们小组的学习成果进行总结和分析，总结我们在统计学习中取得的进展与不足，并提出后续学习的建议。
二、学习成果和进展1. 统计学基本概念的掌握在这个学期的学习中，我们深入学习了统计学的基本概念，包括总体和样本、参数和统计量、数据类型、统计推断等。
通过理论学习和实验操作，我们对这些基本概念有了深入的理解，并能够灵活运用于实际问题的解决。
2. 统计学中的数据处理和分析我们学习了常用的统计学方法，包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
通过对这些方法的学习和应用，我们能够对数据进行整理、描述和分析，并能够得出科学合理的结论。
同时，我们也通过小组合作完成了一些实际问题的数据处理和分析，提高了实际操作能力。
3. 统计学软件的使用在学习过程中，我们学习并使用了一些常用的统计学软件，如SPSS、Excel等。
通过实践操作，我们熟练掌握了这些软件的基本功能和操作，能够使用它们进行数据处理和分析，提高了工作效率。
三、学习不足和反思在这个学期的学习过程中，我们也存在一些不足和问题，主要包括以下几个方面：1. 理论与实际应用的结合不紧密我们在学习过程中更多地注重于理论的学习，而实际问题的应用能力较弱。
在实际操作中，我们需要进一步提高对统计学理论的理解，并能够将其合理地应用于具体问题的解决。
2. 缺乏实际问题的实践操作虽然我们通过小组合作完成了一些实际问题的数据处理和分析，但在时间和资源的限制下，我们仅仅完成了一些简单的实践操作，对于复杂问题的处理和分析能力有所欠缺。
在后续的学习中，我们需要加大对实际问题的实践操作，提高分析能力。
3. 学习过程中的个人能力问题在学习过程中，我们也发现了自身的一些问题，如数学基础薄弱、数据处理和分析能力不足等。
在后续的学习中，我们需要加强个人能力的提升，通过自主学习和实践操作不断提高。
统计计算期末总结一、引言本学期我们学习了统计学这门课程，在这门课程中，我们学习了一些基本的统计概念、方法和技巧。
通过课堂学习和实践操作，我对统计学的理论和应用都有了更深入的了解。
在本文中，我将对这学期学习的内容进行总结，并回顾在学习过程中遇到的问题和经验。
二、基本概念和方法在本学期的学习中，我们首先学习了统计学的基本概念和方法。
统计学是一门用来收集、整理、分析和解释数据的科学，它对我们进行决策和研究提供了理论和方法支持。
在学习中，我们学习了样本和总体的概念，了解了抽样的方法和技巧。
通过学习，我深刻理解了样本是从总体中选取的一部分，通过对样本的研究和分析，可以得到对总体的了解和推断。
三、统计描述和推断在学习了基本概念和方法后，我们开始学习统计描述和推断的方法。
统计描述是对数据进行整理、总结和表达的过程，它可以帮助我们更清楚地了解数据的特征和规律。
统计推断则是通过对样本数据的分析和推断，得到对总体的结论和推断。
通过学习，我了解了频率分布表、频率分布直方图和统计图的绘制方法。
同时，我还学习了参数估计和假设检验的基本原理和方法。
在实践操作中，我成功地运用了这些方法来对数据进行描述和推断，得到了有效的结果。
四、数据分析和解释在统计学中，数据分析和解释是非常重要的一部分。
通过对数据的分析和解释，我们可以得到对总体的结论和推断，为决策和研究提供有力的支持。
在学习中，我学习了一些基本的数据分析方法，如描述性统计、相关分析和回归分析。
通过这些方法，我可以对数据进行更详细的分析和解释，得到更准确和可靠的结果。
五、学习问题和经验在学习过程中，我也遇到了一些问题和困难。
首先，对于一些概念和方法的理解还不够透彻，需要进一步的学习和探索。
其次，数据的收集和整理也是一个难点，需要花费大量的时间和精力。
此外，对于一些复杂的数据分析方法，还需要进一步的练习和实践才能熟练掌握。
通过与同学的交流和老师的指导，我逐渐克服了这些问题，并取得了一定的进步。
《管理统计学》课程总结《管理统计学》是我系信息管理与信息系统专业的一门专业基础课。
本课程的主要目的是培养学生的管理素质，让学生了解管理统计学的活动规律，熟悉现行管理方面的主要规定，并初步掌握管理统计学的基本方法，使学生掌握成熟的管理统计学技术。
2018~2019学年度第一学期，本人担任了信息管理与信息系统专业B1601班的《管理统计学》课程的主讲教师。
针对教学大纲要求，本课程经过一学期的建设，已经形成了一套完整的、体现培养目标和教学大纲要求的教学课件以及配套的教学参考书；教学日历、课程教案、课程小结、试卷等基础资料完备；教学内容经过精选优化，能够体现教学内容的基础性、先进性和前沿性；由于本课程是一门实践性较强的课程，所以，在教学过程中案例教学与理论教学并重。
通过一个学期对B1601班的课程教学，在课程的教和学两个方面均具有一定的效果。
在课程的“教”方面，主要采用课程的“教”和“练”两种方式的结合，对于课程的“教”方面主要采用的是多媒体教室运用幻灯片授课，有针对性的对课程基本原理、基本方法进行讲解，对于课程的案例教学主要是采用老师演示，学生听讲，而对于课程教学后的“扩展阅读”主要是指在完成课程的内容教学后布置一定的课后阅读材料。
同时在完成课程“教”的同时，也积极地针对学生的课程疑惑安排一定的时间进行及时地解答。
在学生的课程学习方面，课堂上班级的大部分学生能够保持安静良好的课堂环境认真听讲，并积极配合课堂教师完成课堂教学工作，在课后，大部分学生能够认真地完成教师布置的各项教学任务。
通过一个学期对B1601班的《管理统计学》课程的教学，本人持着认真负责的态度，课前认真备好每一堂课，课中积极投入，充分调用每个同学的学习积极性。
而班级的大部分学生学习态度端正，学习认真刻苦。
由于课程“教”和“学”的积极配合，使得该课程的“教”和“学”均获得了一定的效果。
但是，由于学生的基础知识不够扎实和“经济管理类”课程开设较少，因而学生在课程学习过程中对于一些抽象的概念的理解不是很清楚，因而在以后的课程教学中，需要针对某些概念有针对性地进行深入的讲解，也因此对于某些内容的讲解在学时分配方面需要重新的调整。
企业管理统计学报告范文# 企业管理统计学报告## 引言企业管理统计学是一门研究企业经营和管理中所涉及的数据进行分析和决策的学科。
通过统计学方法的应用，可以帮助企业更好地理解业务情况、预测未来和优化决策。
本报告旨在通过统计学分析，对某企业的销售数据进行研究和解读，并提出相应的管理建议。
## 数据概览我们选取了某电子产品企业的销售数据作为研究对象，数据涵盖了过去一年的销售情况。
以下是一些基本的数据概览：- 销售数据分为几个主要产品类别，包括手机、平板电脑和电视机。
- 销售数据按照月份进行记录。
- 每个月的销售数据包括销售数量和销售额。
## 数据分析### 1. 产品销售量对比首先，我们对不同产品类别的销售量进行了对比分析。
如下图所示：从图中可以看出，手机是销售量最高的产品类别，其次是平板电脑，最后是电视机。
虽然电视机的销售量相对较低，但也有上升的趋势。
因此，建议加大对电视机的市场推广和销售力度。
### 2. 月份销售趋势接下来，我们对每个产品类别每个月的销售情况进行了分析，以了解销售的季节性和趋势。
手机销售趋势：从图中可以看出，手机的销售呈现出明显的季节性。
销售量在年初和年末的时候较高，在中间几个月相对较低。
这可能与人们购买手机的消费习惯有关。
因此，在销售与市场推广方案制定时，应重点考虑这种季节性波动。
平板电脑销售趋势：与手机不同，平板电脑的销售趋势相对平稳。
销售量在一年内的变动幅度相对较小，呈现平稳增长的趋势。
因此，在市场推广和销售策略制定中，可以注重平板电脑销售的稳定性。
电视机销售趋势：电视机的销售情况相对较为复杂，没有明显的趋势。
然而，销售量在近几个月有所上升，显示出增长的潜力。
因此，建议在市场推广和销售策略中，注重对电视机销售的潜在机会。
统计部门期末总结范文一、概述经过一个学期的努力工作和坚持奋斗，统计部门的同事们在各项工作中都取得了显著的成效。
在公司的大力支持和各级领导的正确引导下，统计部门在数据收集、分析和报告等方面取得了卓越的成绩。
下面将就统计部门在以下几个方面的工作进行总结和分析。
二、数据收集和整理数据收集和整理是统计部门的首要任务，也是核心工作之一。
在过去的学期里，同事们积极参与各项数据获取活动，并精确、及时地将数据整理归纳，以便后续的统计和分析。
通过对加工数据的分析，我们不仅提供了数据支持，而且为公司的决策提供了更加可靠的依据。
在数据收集过程中，我们采用了多种方式和手段，如调查问卷、访谈、实地调研等。
通过这些方法，我们获得了公司内外各个层面的数据，从而全面了解了公司的运营状况和市场趋势。
此外，我们还与其他部门紧密合作，共同制定了数据收集的流程和标准，确保了数据的准确性和完整性。
三、数据分析和报告数据分析和报告是统计部门的另一个重要职责。
经过统计分析，我们对各项数据进行了深度挖掘和研究，发现了一些有价值的信息和规律。
根据这些分析结果，我们编写了详细的报告和分析文档，向上级领导和其他相关部门进行了汇报。
在报告撰写过程中，我们注重清晰明了的表达，力求简明扼要地展示数据和分析结果。
通过使用图表和统计指标，我们使得报告更加直观和易懂，让读者能够更快捷地获取信息。
此外，我们还研究了一些数据可视化工具和技术，以增加报告的吸引力和可读性。
四、数据质量管理统计部门在数据质量管理方面付出了一定的努力。
我们制定了一套完整的数据质量管理体系，并逐步执行起来。
通过对源数据的验证和审查，我们发现了一些数据的问题和错误，及时纠正和修正了这些错误。
此外，我们还与其他部门进行了数据质量的培训和交流，以加强全员的数据质量意识。
五、存在的问题和改进措施在统计工作中，我们也存在一些问题和不足之处。
首先，我们在数据收集和整理过程中，有时会遇到数据来源不准确或不完整的情况。
第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的发展和市场竞争的加剧，企业对管理统计的应用需求日益增长。
为了提高学生的实践能力，加深对管理统计理论的理解，我们开展了本次管理统计实验。
本次实验旨在通过实际操作，使学生掌握管理统计的基本方法，提高数据分析和解决实际问题的能力。
二、实验内容与方法本次实验主要包括以下内容：1. 数据收集与整理：通过问卷调查、访谈、实地考察等方式收集数据，并运用SPSS、Excel等软件对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用描述性统计方法对数据进行描述，包括计算均值、标准差、中位数等指标，并绘制直方图、饼图等图表。
3. 推断性统计：运用推断性统计方法对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等，以判断数据的分布规律和差异。
4. 相关性分析：运用相关系数、回归分析等方法，分析变量之间的关系，为决策提供依据。
5. 实验报告撰写：根据实验结果，撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果、结论等部分。
三、实验过程与结果1. 数据收集与整理：本次实验收集了某企业员工满意度调查数据，包括性别、年龄、部门、岗位、薪酬、福利、培训等变量。
2. 描述性统计：通过SPSS软件对数据进行描述性统计，结果显示，员工满意度总体较高，但不同部门、岗位之间存在差异。
3. 推断性统计：运用t检验和方差分析，对性别、部门、岗位等因素对员工满意度的影响进行检验，结果显示，性别、部门对员工满意度有显著影响。
4. 相关性分析：运用相关系数和回归分析，分析薪酬、福利、培训等因素对员工满意度的影响，结果显示，薪酬、福利、培训与员工满意度呈正相关。
5. 实验报告撰写：根据实验结果，撰写了实验报告，包括实验目的、方法、结果、结论等部分。
四、实验总结与反思1. 实验收获：通过本次实验，我们掌握了管理统计的基本方法，提高了数据分析和解决实际问题的能力。
同时，也加深了对管理统计理论的理解，为今后的学习和工作打下了基础。
2. 实验不足：在实验过程中，我们发现部分数据存在缺失值，影响了实验结果的准确性。
统计期末总结1. 引言统计是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
在一个统计学期即将结束之际，对过去学期的学习进行总结是很有意义的。
这份统计期末总结旨在回顾所学习的内容、总结学习经验和提出改进建议。
2. 学习内容回顾在本学期的统计学习中，我学习了以下内容：2.1 描述统计学描述统计学是统计学的基础，它提供了一种描述和总结数据的方法。
在本学期的学习中，我学会了计算和解释各种描述统计量，如均值、中位数、方差等。
我也学习了绘制各种图表，包括条形图、直方图和盒图等，用于展示数据的特征和分布情况。
2.2 概率论和概率分布概率论是统计学的重要分支，它研究随机现象的数学模型和规律。
在本学期的学习中，我了解了概率的基本概念和性质，学会了计算和解释概率。
我还学习了一些常见的概率分布，如离散型分布（如二项分布和泊松分布）和连续型分布（如正态分布和指数分布），以及它们的特性和应用。
2.3 统计推断统计推断是利用样本数据对总体进行推断的方法。
在本学期的学习中，我了解了点估计和区间估计的原理和方法。
我也学习了假设检验的基本步骤和统计量的计算方法。
通过这些学习，我能够对总体参数进行估计和假设的验证，并对研究结果做出推断性的分析。
3. 学习经验总结通过本学期的统计学习，我积累了一些宝贵的学习经验，总结如下：3.1 认真听讲并做好笔记在课堂上，认真听讲是很重要的。
老师通常会讲解一些重点和难点，及时做好笔记能够帮助我加深对知识点的理解和记忆。
此外，课后再次回顾和整理笔记，对于巩固所学内容也是很有帮助的。
3.2 多做练习和习题统计学习需要不断地进行练习才能够熟练掌握各种计算方法和理论知识。
通过多做练习和习题，我能够加深对知识的理解和应用，提高解题能力和技巧。
此外，还可以通过做一些实际应用的案例分析，将统计学联系到实际问题中，从而更好地掌握知识。
3.3 与同学和老师交流讨论在学习过程中，与同学和老师的交流讨论可以加深对知识的理解和掌握。
管理统计学报告目录一、管理统计学概述 (1)二、实验分析步骤 (1)（一）数据的搜集 (1)（二）数据描述 (2)（三）参数估计 (4)（四）假设检验 (4)（五）方差分析 (5)（六）回归分析 (5)（七）时间序列分析 (6)三、正确看待数据 (7)四、心得体会 (7)一、管理统计学概述统计分析是收集和解释数据，以发现模式和趋势。
它是数据分析的一个组成部分。
统计分析可用于收集研究解释，统计建模或设计调查和研究等情况。
统计分析涉及收集和仔细检查一组项目中的每个数据样本，从中可以抽取样本。
在统计学中，样本是从总体中抽取的代表性选择。
统计分析的目标是确定趋势。
例如，零售企业可以使用统计分析来查找客户数据中的模式，这些模式可用于创建更积极的客户体验并增加销售额。
管理统计学是一门以经济管理理论为基础，以一般统计学为工具研究社会和经济管理的应用科学。
它通过研究如何有效地收集、整理和解释反映社会和经济管理实践的数据，即管理统计学是通过应用统计学方法和理论研究管理问题、经济问题，其本质特点是将描述统计和推断统计有机结合，并融合经济与管理理论，来处理宏观和微观经济管理问题。
二、实验分析步骤本文将以1990年到2008年中国社会消费品零售总额的数据为例，进行实验数据分析。
（一）数据的搜集统计数据主要来源于两种渠道:一种是来源于别人的调查或实验数据,称为间接数据;另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。
本案例是通过别人调查或实验的数据来分析的。
下图数据为从1990年到2008年中国社会消费品零售总额数据。
（二）数据描述1.数据可以通过统计图来描述，统计学中有很多种数据图来描述，各有优点。
本案例采用了折线图来描述数据，如下图所示：2.数据也可以通过统计指标来描述。
统计指标包含: 平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。
调查题目：我校大学生课余生活状况指导教师：***专业班级： _工商二班_ ____学生姓名：邓松颜怀军李唐科__陈平_2012年12月2日我校大学生课余生活状况调查一、调查方案设计调查目的：随着大学可与生活不同往日，课余生活也越来越丰富。
因此我们更加关注我校大学生课余生活状况，为进一步了解，我们进行了此次调查活动。
调查内容：按人填报，包括个人基本信息，各项课余活动以及他们对课余生活的满意程度、有无计划、花费时间等等。
调查对象：重庆工商大学管理学院全体学生。
调查时间：2012年12月1日调查方法：以管理学院全体学生为样本通过发放问卷进行问卷抽样调查。
根据问卷的有效回收情况进行如下分析：频数频率分析、交叉分析、单因素方差分析、平均数分析、标准差分析、方差分析、饼图分析、条形图分析、饼图分析。
二、问卷设计关于对大学生课余生活的调查问卷尊敬的同学：你们好！感谢你于百忙之中抽出宝贵的时间来参与此问卷调查！本问卷数据纯粹用于学术研究，所得数据一律保密，请您按照您的真实想法回答！真诚感谢您的是、支持与合作！你的性别（）A.男B.女2、你对你的课余生活感到满意吗？（）A.非常满意B.比较满意C.不满意D.非常不满意3、你课余时间多花在校内还是校外？（）A.校内B.校外4、你对课余时间有计划吗？（）A．有计划并很好实施 B.有计划却完成一部分C. 想有计划但未做好规划D.完全没计划5、你的课余时间都干些什么？（多选）（）A.宅在宿舍上网打游戏、看小说、看电影B．在宿舍看书学习C. 去图书馆看书学习D．做兼职E.参加学校组织、社团的活动F.出去逛街、泡吧、K歌等娱乐性活动G.谈恋爱F.其它6、你周末几点休息？（）A.10点到11点B.11点到12点C.12点到1点D.1点以后7、你课余时间花在学习上的时间有多少？（）A.0—2小时B.2—4小时C.4—8小时D.8—16小时及以上8、您觉得课余生活对您有什么影响（）A.学习效率明显提高B.增长了很多课外知识，实践能力C.增进了和周围的人沟通的能力D.无所事事，度日如年E.上网浪费时间精力F.特别的无聊G.其他三、数据收集与分析调查问卷：共有60份有效调查问卷频数比率（%）（人）男2541.67%女3558.33%总计60100%问题1:你对你的课余生活感到满意吗？选项频数比例非常满意1 1.67%比较满意3660%不满意2135%非常不满2 3.33%意由图可以明显看出大部分同学对自己课余生活比较满意。
管理统计学期末报告题目：国人饮用啤酒消费习惯及对啤酒认知程度调查系所年级：企研所一乙姓名：李培杰学号：M944010013目录一、绪论 (1)1.1研究动机 (1)1.2研究目的 (1)二、研究方法 (2)2.1研究母体及样本 (2)2.2类目建构 (2)2.3 统计方法 (3)2.4研究问题与假设 (3)三、资料分析与结果 (3)3.1 使用叙述统计描述消费者的态度与认知 (3)3.2假设：不同「性别」对「啤酒印象」的平均分数相等 (6)3.3假设：不同「学历」对「啤酒印象」的平均分数相等 (8)3.4「年龄」、「饮用量」、「啤酒印象」、「性别」及「会再购买」等变数间之相关性 (9)3.5以「会再购买啤酒」为应变量，建立有效之回归预测模型 (10)四、结论及建议 (11)五、研究限制 (12)一、绪论1.1研究动机今年可说是过了个最特别的年节啊！因为自从寒假起到春节年假结束，每天的生活除了工作及年节活动外，时时都充满着统计学的气氛，因为要在这段不算长的期间内，要先学会EXCELL 中文统计软件的使用、再学习MINITAB软件的应用、接着经过数次的修订及确认期末报告题材、决定研究方法、再将课堂所学应用于统计资料的分析上。
这期间虽然充满了许多的痛苦与挣扎，但也因为必须实际操作统计软件，而对许多管理统计学课堂上有的困惑，有了豁然开朗的感觉，不过毕竟还是初次将统计观念应用于实务分析上，报告内容想必无法周延，还希望老师能不吝指导。
因个人对行销之相关议题颇感兴趣，而一般企业在制定其行销策略前，必定要先取得消费者认知的相关信息，以掌握消费者的消费行为动向，这是消费者行为研究的重点，当然这其中最常被使用之工具便是市场调查与统计分析。
因为本学期修习管统之缘故，也希望能将课堂学的之观念，练习与应用于市场调查与统计分析上。
个人亦为啤酒之爱好者，且记得在每年的十月份左右，德国的慕尼黑均会盛大的举办「慕尼黑啤酒节」，依据今年主办单位公告的几项统计数据显示，在啤酒节十六天期间内，慕尼黑共涌进了六百九十万名观光客(相当于台湾全年出国旅游的总人次)，喝掉了将近六百七十万公升的啤酒(约慕尼黑全年啤酒产量的三分之一)，烤了六十八万只鸡，全部消费总额更高达十四亿马克，可说是全球最盛大的美食节庆！而高雄市政府文化局为了提升爱河之人文形象，也在2003年的9月份于爱河畔举办了「爱河国际啤酒节」，其热闹程度也不惶多让，由此可见啤酒所隐含之商机无限，因此欲藉由此次期末报告，对国人饮用啤酒之消费习惯及对啤酒认知程度加以分析，并试图提供相关建议，期能作为相关业者于提升啤酒销售量的行销作为时之参考。
1.2研究目的针对国人饮用啤酒之消费习惯及对啤酒认知程度，本研究的目的为下：(1)了解国人对啤酒消费之基本组成(2)了解国人对啤酒态度之认知程度(3)分析影响啤酒销售量之主要因素与关系二、研究方法研究主要采用的方法为「内容分析法」，透过消费者行为调查中心对国人饮用啤酒之消费习惯及对啤酒认知程度之问卷调查，综整后所得之次级数据，试图以较为系统、客观与量化的方式，来对上述的啤酒消费相关议题进行研究与分析，以探知变项之间的显著关系、相关程度。
而本研究所涉及之母体、抽样样本、类目建构及说明等相关内容将分述如后。
2.1研究母体及样本本研究以消费者行为调查中心对国人饮用啤酒之消费习惯及对啤酒认知程度之问卷调查，做为次级数据的分析对象，原始回收问卷样本为240份，经整理后取得有效样本217份；调查方式系该中心利用学生担任访问员，以直接访谈方式进行，调查时间为期2周，调查地点在台北车站附近。
2.2类目建构本研究主要假设性别、年龄、教育程度与啤酒的消费行为有关，为了呈现不同的问卷面向，所设计的问题，涵盖了开放与封闭性问卷型态，并包含行为与态度两方面的度量，相关研究类目的详细说明如下：（一）在消费行为方面：1.啤酒品牌爱好此类目主要对有饮啤酒经验者，针对品牌爱好区分：(0) 台湾啤酒(1)海尼根(2)美乐(3)麒麟(4)黑麦格(5)其它。
2.啤酒购买地点此类目主要对有饮啤酒经验者，归类啤酒购买地点区分：(0)便利商店(1)杂货店(2)量饭店(3)超市(4)福利中心(5)酒类专卖店(6)其它。
3.每周之啤酒饮用量此类目主要对有饮啤酒经验者，以开放性问卷方式调查其啤酒每周之饮用量。
（二）在消费态度方面：主要针对与啤酒相关之消费态度如：1.朋友聚会啤酒可增加热闹欢乐的气氛2.啤酒是解渴的最佳饮料3.喝啤酒容易发胖不宜多喝4.啤酒的营养价值很高5.啤酒有苦味还不如喝其它的饮料等五项，采用李克综合五点尺度法加以测量，根据受访者所填达「非常不同意」、「不同意」、「无意见」、「同意」、「非常同意」，分别给定一至五分。
2.3 统计方法本研究之统计程序，采用计算机软件Minitab程序处理，所使用的统计方法计有「叙述统计」(Descriptive Statistics)、「F-检定」( F-Test) 、「T-检定」( T-Test)、「变异数分析」( ANOVA)、「相关性」(Correlations)及「回归分析」Regression Analysis等。
2.4研究问题与假设为了能够了解不同的因素对啤酒销售量之影响，并藉以找出各个因素间之关联性，我们列出以下需研究及探讨之问题与假设：1.使用叙述统计描述消费者的态度与认知。
2.假设：不同「性别」对「啤酒印象」的平均分数相等。
3.假设：不同「学历」对「啤酒印象」的平均分数相等。
4.「年龄」、「饮用量」、「啤酒印象」、「性别」及「会再购买啤酒」等变数间之相关性。
5.以「会再购买啤酒」为应变量，建立有效之回归预测模型。
三、资料分析与结果3.1使用叙述统计描述消费者的态度与认知样本组成分析结果如下：1.性别：此次样本共计217份，其中男性占54.84％，女性占45.16％，显示此次调查中男性较多，但男女比例与研究母体（台湾人口）性别比例差别不大。
Tally for Discrete Variables: 性别性别Count Percent0男119 54.841女98 45.16N= 2172.年龄：受访资料中在20-50岁年龄层中各层分布平均，但资料中并无50岁以上样本（20岁以下因年龄限制不得饮酒），可见在抽样方法上可能稍有缺陷，因此可能产生些许样本偏差情形。
年龄Count Percent20-24 39 17.9725-29 37 17.0530-34 40 18.4335-39 32 14.7540-44 44 20.2845-50 25 11.52N= 2173.学历：在受访数据中大专（含）以上学历比例共占样本50.23％，与实际母体（台湾人口）学历结构有所差异，显示可能在抽样方法上不够周延（抽样地点为台北车站），因此可能有样本偏差的问题。
Tally for Discrete Variables: 学历学历Count Percent0国中47 21.661高中61 28.112大专77 35.483大专以上32 14.75N= 2174.其它基本数据：所有受访人员中，对啤酒的平均印象分数为15.594，稍高于中间值（15）；而其中喝过啤酒的比率共为76.96％，饮啤酒者每周啤酒的平均饮用量为1019.8毫升，其中对品牌的选择以台湾啤酒（57.49％）最高，海尼根（16.77％）及黑麦格（13.77％）次之，其余品牌均在10％以下；而啤酒的购买地点以便利商店（46.71％）与量贩店（29.34％）为主，而饮用过啤酒的人几乎均会再次购买啤酒。
Tally for Discrete Variables: 是否喝啤酒, 何种品牌, 哪里购买, 会再购买是否喝啤酒Count Percent 何种品牌Count Percent0否50 23.04 0 96 57.491是167 76.96 1 28 16.77N= 217 2 11 6.593 6 3.594 23 13.775 3 1.80N= 167*= 50那里购买Count Percent 会再购买Count Percent0 78 46.71 1是167 76.961 25 14.97 N= 2172 49 29.343 6 3.594 9 5.39N= 167 *= 50Descriptive Statistics: 性别, 年龄, 学历, 是否喝啤酒, 何种品牌, 那里购买, ... Variable N N* Percent Mean SE Mean StDev性别217 0 100.000 0.4516 0.0339 0.4988年龄217 0 100.000 33.664 0.580 8.542学历217 0 100.000 1.4332 0.0671 0.9890是否喝啤酒217 0 100.000 0.7696 0.0287 0.4221何种品牌167 50 76.959 1.048 0.118 1.524那里购买167 50 76.959 1.0599 0.0914 1.1807饮用量217 0 100.000 1019.8 47.0 692.8啤酒印象217 0 100.000 15.594 0.256 3.770会再购买217 0 100.000 0.7696 0.0287 0.42213.2假设：不同「性别」对「啤酒印象」的平均分数相等因一般人普遍认为性别与啤酒印象有关，也就是一般均认为男性比女性喜好啤酒（印象分数较高），故本报告以此抽样调查的结果，来探讨该假设之正确性。
首先就啤酒印象平均分数而言，样本内男性显然对啤酒的印象较佳（平均值16.832），而女性对啤酒的印象稍差（平均值14.092）。
Results for: Worksheet 1(性别= 0男)Descriptive Statistics: 啤酒印象Variable N N* Mean SE Mean StDev啤酒印象119 0 16.832 0.331 3.606Results for: Worksheet 1(性别= 1女)Descriptive Statistics: 啤酒印象Variable N N* Mean SE Mean StDev啤酒印象98 0 14.092 0.345 3.416但就整个母体（台湾人民）而言，需以假设检定来判定该假设是否成立。
H0：µ男＝µ女（男性与女性的啤酒印象平均分数相等）H1 ：µ男≠µ女（男性与女性的啤酒印象平均分数不相等）先以F-test来检定男性与女性两母体之变异数是否相等H0：σ男＝σ女H1 ：σ男≠σ女因为P-value＝0.583＞α＝0.05故H0成立在男性与女性两母体之变异数相等的条件下，以T-test来检定男性与女性两母体之平均数数是否相等。
