描述统计分析
一、实验目的与要求
1. 了解统计描述的常用工具及SPSS 中的统计描述模块。
2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。
二、实验内容提要
1．根据CCSS_Sample.sav 数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。 2．根据SPSS 自带数据Employee data.sav ，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。
三、实验步骤
根据CCSS_Sample.sav 数据
在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。 在分析中选择描述统计下的描述，点击确定。
描述统计量 S0. 城市 N 极小值 极大值 均值 标准差 100北京
S3. 年龄
378
18 65 36.43 13.129 有效的 N （列表状态） 378
200上海
S3. 年龄 387 18 65 37.76 13.674 有效的 N （列表状态） 387
300广州
S3. 年龄
382
18 65 34.87 11.544 有效的 N （列表状态） 382
根据SPSS 自带数据Employee data.sav
在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。 性别分析表 Gender
频率
百分比 有效百分比 累积百分比 有效 Female 216
45.6 45.6 45.6 Male
258 54.4 54.4 100.0 合计
474
100.0
100.0
受教育程度分析表
Educational Level (years)
频率
百分比
有效百分比 累积百分比 有效 8 53 11.2 11.2 11.2 12 190 40.1 40.1 51.3 14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5 24.5 77.0 16
59 12.4 12.4 89.5 17
11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8 21 1 .2 .2
100.0
合计
474
100.0
100.0
少数民族分析表
Minority Classification
频率
百分比
有效百分比 累积百分比 有效 No
370 78.1 78.1 78.1 Yes
104 21.9 21.9 100.0
合计
474
100.0
100.0
2.选择分析，描述统计下的交叉表，点击确定，分析性别和受教育程度之间的情况，将性别添加到行，将受教育程度添加到列中，点击确定。
合计53 19 7 2 1 474
3. 选择数据下的分类汇总，分析受教育程度和工资之间的关系，将受教育程度添加到分组
变量中，将工资添加到变量摘要中，将数据集名称记为a，点击确定。
四、实验结果与结论
