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亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享1.选择合适的数据处理和存储服务：AWS提供了多种数据处理和存储服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。
根据数据量和数据处理需求的不同，选择合适的服务来实现实时数据分析。
2.使用AWS Kinesis进行数据收集和流处理：AWS Kinesis是一种可扩展的实时流处理服务，可以用于收集和处理大规模实时数据。
通过使用Kinesis，可以将数据有效地收集和传输到特定的目标，同时也可以对数据进行即时处理和实时分析。
3.使用AWS Redshift进行数据仓库：AWS Redshift是一种快速、可扩展、完全托管的数据仓库服务，可以帮助用户实现高效的数据存储和查询。
在实时数据分析中，将数据存储在Redshift中，可以快速地进行复杂的分析和查询操作。
4.使用AWS Lambda进行异步数据处理：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可帮助用户在不管理服务器的情况下运行应用程序代码。
通过使用Lambda，可以将实时数据处理与其他服务集成，实现异步处理和实时响应。
5.使用AWS Glue进行数据转换和ETL（Extract, Transform, Load）：AWS Glue是一种可视化的数据准备和ETL工具，可以帮助用户将数据从不同的源头提取、转换和加载到目标系统中。
在实时数据分析中，使用Glue可以轻松地处理和转换数据，准备用于进一步分析的数据集。
6.使用AWS QuickSight进行数据可视化：AWS QuickSight是一种快速、互动式的商业智能工具，可以帮助用户轻松地可视化和分析数据。
通过使用QuickSight，可以实时地生成仪表板和报表，以便快速理解和解释数据。
7.使用AWS CloudWatch进行监控和警报：AWS CloudWatch是一种监控和管理服务，可以帮助用户实时地监控各种AWS资源和应用程序。
亚马逊AWS云计算平台的介绍云计算是一种新的计算模式，其核心思想是将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些服务。
目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为了全球领先的云计算服务提供商之一。
本文就对亚马逊AWS 云计算平台做一个简单的介绍。
一、亚马逊AWS云计算平台的历史和发展亚马逊AWS云计算平台是由亚马逊公司于2006年推出的，它最初是为了满足亚马逊自身的业务需求而开发的。
1998年，亚马逊公司的规模开始急剧扩张，当时传统的客户端服务器架构已经无法满足公司的业务需求。
于是，亚马逊公司开始探索新的计算模式，最终决定采用云计算模式，即将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，以便随时随地访问。
随着亚马逊AWS云计算平台的不断发展和壮大，越来越多的企业和机构开始意识到云计算的重要性，并开始采用亚马逊AWS 云计算平台来提供各种IT服务。
目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为全球领先的云计算服务提供商之一，其用户包括了众多知名企业和机构，如NASA、Netflix、Airbnb、Dropbox、Spotify 等。
二、亚马逊AWS云计算平台的服务和应用亚马逊AWS云计算平台提供了包括计算、存储、数据库、安全、开发工具、人工智能、物联网等在内的各种服务和应用程序。
以下是亚马逊AWS云计算平台的一些主要服务和应用的介绍：1.计算服务计算服务是亚马逊AWS云计算平台的核心服务之一。
它包括了EC2、Lambda、Batch等多个服务。
其中，EC2是一种弹性计算服务，它可以让用户在亚马逊的基础设施上租用虚拟计算机实例，并以每小时收费的方式，按需使用计算资源。
Lambda是一种无服务器计算服务，它可以让用户编写和运行代码，而无需担心基础设施的管理和维护。
Batch是一种批处理服务，它可以让用户轻松地在亚马逊的基础设施上运行批处理作业。
2.存储服务存储服务是亚马逊AWS云计算平台中另一个核心服务。
亚马逊AWS企业级云服务的不二之选在互联网+的时代背景下，云计算已然成为企业用户通过IT 实现突破创新的基石和新的IT强增长点，各大企业纷纷进入云化时代。
而亚马逊AWS则是企业级用户在云化过程中的不二之选。
自2006年起，亚马逊AWS就开始为各种类型及规模的企业提供技术服务支持。
与此同时，亚马逊AW如始终秉承以用户为中心的服务理念，用创新的方式为用户解决问题，以此给予用户最想要的优质服务和支持。
正是凭借这样的理念和文化，亚马逊AWS1供出一套成熟的服务，是专为满足大型企业对安全性、合规性、隐私权和管制要求而设计的。
通过广泛深入的技术平台、专业的服务支持、稳健的培训计划以及由成千上万的强大组织组成的广大生态系统，亚马逊AWS已帮助众多企业级用户完成了云平台搭建，并不断助其优化和发展。
助全球最大润滑油供应商实现效益自云计算的概念诞生以来，我们一路见证了其是如何推动消费产品和企业级产品领域的伟大创新，并且如何成为不同规模组织的新常态。
如今，云计算已成为推动诸多企业创新的引擎。
而亚马逊AWS作为全球最大的公有云服务商，也积极参与到企业创新当中。
这些企业就不乏有像壳牌这种成熟的企业集团。
壳牌很早就开始利用亚马逊AWS勺公有云服务来托管不同类型的应用程序。
在某些情况下，该项服务被用来开拓新兴的应用程序，如预测分析。
虽然壳牌在其自己的数据中心中维护其大部分的IT,但是它们已经有相当多的、在云中使用的资源了。
通过亚马逊AWS 壳牌的业务发展从此具有了前瞻性的支撑规戈V, 从而最大化地实现企业IT 系统的业务效益。
助消费品巨头优化数字营销平台生活消费品行业巨头联合利华，一直以来都致力于优化其自身的数字营销渠道，以完善其商业模式。
而亚马逊AW空借以客户为中心的理念、超强响应能力、节约时间和成本等优势，成为联合利华开拓和优化其数字营销渠道的不二之选。
联合利华曾经对超过16 家公司进行全面的审核，最终选择了亚马逊AWS。
云计算与大数据的结合应用案例引言随着信息技术的不断发展，人们对数据存储、分析以及处理的需求越来越大。
在这个背景下，云计算技术应运而生。
云计算可以为用户提供强大的计算和存储能力，同时也降低了企业和个人的IT成本。
同时，大数据技术是对海量数据进行处理和分析的技术，可以发掘数据背后的规律、趋势以及价值。
本文将结合云计算和大数据技术，为大家介绍几个成功的应用案例。
一、零售巨头亚马逊的云计算和大数据作为全球最大的电商之一，亚马逊不仅需要处理海量的订单，而且还要对用户的行为进行分析。
为了实现它们庞大的IT需求，亚马逊利用云计算技术，建立了自己的公共云AWS。
AWS提供了强大的计算和存储能力，并能够根据客户需求的变化灵活地调整资源。
另外，亚马逊还利用大数据技术进行数据分析。
通过收集和分析海量的用户数据，亚马逊能够更好地了解客户的喜好和需求，并能够预测销售量。
此外，亚马逊还使用数据分析技术优化了其推荐系统，使得客户收到更符合他们兴趣的推荐。
二、智能汽车领域的云计算和大数据随着智能汽车技术的发展，车载传感器快速增加，每秒钟生成的数据量也在不断增加。
这个时候，云计算和大数据技术的应用就变得非常重要了。
有关智能汽车领域的公司，如特斯拉、Uber 等，都在利用云计算技术收集和存储车载传感器数据，利用大数据技术进行数据分析，以改善汽车的安全性和驾驶体验。
例如，特斯拉的汽车会不断地收集其车载传感器所采集的数据，例如车速、车道偏移、交通标识等。
然后，利用大数据技术将这些数据进行存储和分析，以帮助特斯拉改善其自动驾驶系统的性能。
三、医疗领域的云计算和大数据随着医学科技的不断发展，医疗行业面临着越来越多的数据。
医疗领域的大数据分析可用于改善医疗管理、建立患者档案、发现病因以及开发新的治疗方法等。
云计算技术以其可以随时获取计算能力的特点，为医疗行业提供了非常大的帮助。
例如，华为在医疗领域的应用案例是其“医疗云服务”。
医疗云服务建立了一个医疗数据共享平台，让患者、医生和保险公司等都能够在同一个平台上实现数据共享。
云计算知名厂商及其产品随着科技的快速发展，云计算已经成为了许多企业和组织不可或缺的技术。
在这个领域中，有许多知名的厂商提供了各种高质量的云计算产品，以满足不同用户的需求。
本文将介绍一些知名的云计算厂商以及他们的主要产品。
1、亚马逊网络服务（AWS）亚马逊网络服务（AWS）是全球最大的云计算服务提供商之一，其产品线涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，AWS的EC2（弹性计算云）是一种广泛使用的虚拟私有服务器，为用户提供了高度可扩展的计算能力。
另外，AWS S3（简单存储服务）是一种可靠的云存储服务，可用于存储和保护数据。
2、谷歌云（Google Cloud）谷歌云是谷歌提供的云计算服务，其产品包括基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等。
其中，Google Kubernetes Engine是一种开源的容器编排系统，可帮助用户自动化容器镜像的构建和部署。
另外，Google Cloud Dataflow是一种数据管道服务，可用于处理和分析大规模数据。
3、微软Azure微软Azure是微软提供的云计算服务，其产品涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，Azure Virtual Machines 是一种虚拟机服务，可用于在云中创建和管理虚拟机。
另外，Azure Cosmos DB是一种全球分布的数据库服务，可用于存储和查询大规模数据。
4、阿里云（Alibaba Cloud）阿里云是阿里巴巴集团提供的云计算服务，其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，Alibaba Cloud ECS （弹性计算服务）是一种高度可扩展的计算服务，为用户提供了按需使用计算资源的能力。
另外，Alibaba Cloud OSS（对象存储服务）是一种可靠的云存储服务，可用于存储和保护数据。
5、腾讯云（Tencent Cloud）腾讯云是腾讯提供的云计算服务，其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理等多个领域。
AWS云服务的技术优势和应用场景AWS云服务（Amazon Web Services）是Amazon公司提供的一系列强大的云计算服务。
AWS云服务以其高效、安全、可靠的特性，深受全球用户的喜爱和信赖。
相信很多人对于AWS云服务并不陌生，本文将从技术优势和应用场景两个角度来探讨AWS云服务的价值所在。
技术优势AWS云服务拥有一系列卓越的技术优势，具有以下几个方面：1. 安全可靠AWS致力于为用户提供安全可靠的云服务，其云服务的安全性是业界领先的。
AWS云服务拥有严格的物理安全措施，如数据中心内部和周围的视频监控、双重身份验证、安全门禁系统等。
此外，AWS还提供实时监测、漏洞管理、安全审计和事件响应等服务，以保障用户数据和程序的安全。
2. 灵活易用AWS云服务拥有可扩展的自动化工具，为用户提供了极大的灵活性。
用户可以根据需要动态扩充或缩减计算、存储和网络资源，以适应不同的业务场景。
此外，AWS云服务还提供了直观简单的管理控制台和开发者工具，用户可以通过简单易用的操作方式来管理和部署自己的云服务。
3. 高性能低成本AWS云服务拥有高性能的计算、存储和网络资源，同时还提供完善的成本计费和优化方案。
AWS云服务采用了分布式架构，能够在高并发情况下提供高效的计算和存储服务，并通过优化网络架构来提高数据传输效率。
此外，AWS云服务还提供多种计费方式，用户可以选择最适合自己业务场景的计费方式，实现成本最小化。
应用场景AWS云服务在众多应用场景中展现了其无限潜能，以下是其中的几个典型应用场景：1. 企业网站企业网站需要提供一系列服务，如网站访问、邮件服务、数据库、流量控制等。
通过AWS云服务，企业可以快速部署网站，并提供高可用性和可扩展性的服务。
AWS云服务提供了强大的计算、存储、网络和安全服务，能够满足企业各种不同的需求。
2. 数据库AWS云服务提供了多种数据存储方案，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据库缓存等。
aws使用方法摘要：1.AWS简介与概述2.AWS服务种类与特点3.AWS使用方法与实践4.安全管理与数据隐私5.总结与展望正文：随着云计算技术的不断发展，Amazon Web Services（AWS）已经成为全球范围内最受欢迎的云计算服务平台。
AWS不仅为各类企业提供了弹性、高性能的技术基础设施，还为广大开发者提供了一个创新、高效的开发环境。
本文将为您详细介绍AWS的使用方法，帮助您更好地利用这一强大平台。
一、AWS简介与概述AWS是亚马逊集团旗下的一套云计算服务产品，始于2006年。
它为用户提供了包括计算、存储、数据库、网络、分析、人工智能等在内的多种服务。
AWS在全球范围内拥有多个数据中心，用户可以根据需求选择最佳的服务区域。
其优势在于弹性、可靠、安全且易于使用，可以帮助企业降低IT成本、提高运营效率，并加速创新。
二、AWS服务种类与特点1.计算服务：Amazon EC2（弹性计算云）允许用户按需创建和终止虚拟机实例，提供可扩展的计算能力。
2.存储服务：Amazon S3（简单存储服务）提供海量、高度可扩展的对象存储，适用于静态网站和数据备份等场景。
3.数据库服务：Amazon RDS（关系型数据库服务）支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库，简化数据库管理。
4.网络服务：Amazon VPC（虚拟私有云）为用户提供自定义的网络拓扑，实现隔离、安全的企业级应用。
5.分析服务：Amazon Lambda（函数计算服务）支持编写和运行无服务器应用程序，适用于大数据处理和复杂计算。
6.人工智能服务：Amazon SageMaker提供一站式的机器学习服务，帮助开发者快速构建和部署智能应用。
三、AWS使用方法与实践1.注册并登录AWS控制台，了解各项服务的功能和特点。
2.根据业务需求，选择合适的服务和资源，创建、配置和管理实例。
3.学习并运用AWS的最佳实践，提高资源利用率、降低成本。
亚马逊的云计算平台AWS
一、简介
亚马逊云计算（Amazon Web Services，简称AWS）是美国亚马逊近
年来开发的一项云计算服务，提供安全可靠的网络架构和计算平台。
它是
一种以服务的形式（SaaS）提供的面向全球的服务，提供多种云计算产品，如虚拟机（EC2）、数据库（RDS）、存储（S3）和事件处理（SNS）等服务。
此外，还能提供信息安全管理、加密解密服务（KMS）、容器服务（ECS）、应用和网站等，为企业提供优质的开发和运行环境，从而加速
IT应用的发展。
二、特点
1、自动扩展：AWS自动地根据客户对服务器资源的使用情况，调整
服务器资源规格，使得用户可以根据自己的应用需求动态地增加或减少服
务器资源。
2、高可用性：AWS提供高可用服务，确保持续稳定运行、可用性和
可靠性。
AWS的可用性和高度的可靠性是许多企业已经转型到云计算的主
要原因之一
3、储存业务：亚马逊提供的云存储服务（S3），可以实现容量非常大，性能更佳的数据处理。
用户不需要购买硬件，将对自己的存储服务进
行升级，降低了企业的运营成本。
4、安全保护：AWS提供了一系列管理工具，让用户可以控制数据存
储和传输的安全级别，保护信息安全。
AWS系列之⼀亚马逊云服务概述云计算经过这⼏年的发展，已经不再是是⼀个⾼⼤上的名词，⽽是已经应⽤到寻常百姓家的技术。
每天如果你和互联⽹打交道，那么或多或少都会和云扯上关系。
gmail、github、各种⽹盘、GAE、heroku等各种服务都属于云服务的范畴。
那么云计算的定义到底是什么？这⾥有摘⾃wiki的定义。
Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine orgroup of computing hardware machines commonly referred as a server or servers connected through acommunication network such as the Internet, an intranet, a local area network(LAN) or wide area network(WAN).从上⾯的定义可以看出，云计算可以看做⼀个计算⽹络，其由⼀组硬件主机作为服务器，然后通过通讯⽹络连接，从⽽给其他⽤户提供各种各样的服务。
以下是云计算的⼀个概念图。
从该图中可以看出，云计算提供的服务可以分为三层，第⼀层是基础设施（Infrastructure）,第⼆层是平台（Platform）,第三层是应⽤软件（Application）。
基础设置的服务包括虚拟或实体计算机、块级存储、⽹络设施（如负载均衡，内容交付⽹络，DNS解析）等，平台的服务包括对象存储、认证服务和访问服务、各种程序的运⾏时、队列服务、数据库服务等，⽽应⽤软件的服务则包括的多了，⽐如邮件服务、代码托管服务等等。
⽤户可以通过台式电脑、⼿提电脑、⼿机、平板等各种互联⽹终端设备访问和使⽤这些服务。
其实这三层就是我们常说的IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS(Software as a Service)。
基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享庄富任产品拓展, A WS 中國Business Development ManagerAWS 基于云的完整大数据服务GlacierS3EC2Redshi5 DynamoDBEMRData P ipeline实时数据流 |大规模存储|大集群并行计算 Kinesis采集处理AWS上的一些大数据客户大数据挑战存储 洞察收集 分析4TB每天S3长期 归档Glacier数据 挖掘H adoop实时 数据采集Kinesis数据 仓库Redshi5实时数据流处理使用案例§▪ 对于广告平台§▪ 用户在互联网上的行为能实时的影响其广告推送内容，在用户下一次刷新页面时，就提供给用户新的广告§▪ 对于电商§▪ 用户的每一次收藏、点击、购买行为，都能被快速的归入他的个人模型中，立刻修正商品推荐§▪ 对于社交网络§▪ 用户社交图谱的变更和发言等行为，也能快速被反映在他的好友推荐、热门话题提醒上。
大数据收集和存储收集 分析存储 洞察典型的实时动态数据流处理架构和工作流程Client/SensorAggregatorConDnuous P rocessingStorageAnalyDcs + R eporDng1）数据采集负责从各节点上实时采集数据例如选用flume(cloudera) 来实现例如使用 Apache 开源工具架构2）数据接入由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲 例如选用apache的kafka (LinkedIn) 3）流式计算对采集到的数据进行实时分析例如选用apache 的storm (twitter)§ Amazon EC2 服务器上搭建收集器 (Kafka, Fluentd, Scribe 和 Flume等)从多个来源 汇集数据区域可用区 AEC2§▪ 客户端无法发送数据到端点 (数据收集器可靠性?) §▪ 无法立即消化大量併发事件 (数据收集器吞吐量?)从多个来源 汇集数据区域可用区 AEC2数据采集高度 伸缩可靠从多个来源汇集数据 区域可用区 A EC2 可用区 BEC2载入数据 S3 存储在本地磁盘容量?持久性?存储 并行数据加载到S3 S3Simple S torage S ervice (S3)高度可扩展无限制容量的对象存储每个对象存储达 1 b yte 至 5TB 容量99.999999999% 持久性 从多个来源汇集数据 区域 可用区 AEC2可用区 BEC2Amazon K inesis 实时数据流处理 §▪ 实时数据采集, 摄入, 传输 §▪ 处理实时动态数据流 §▪ 并行写入写出 §▪ 支持数据输出到不同存储目的地S3 Amazon KinesisHadoop EMR数据仓库Redshi> DynamoDBD ataS ourcesApp.4 [Machine L earning]A W S E n d p o i n t App.1 [Aggregate & D e -‐Duplicate]D ata S ources Data S ourcesD ata S ources App.2 [MetricE xtracDon]S3DynamoDBRedshift App.3 [Sliding W indow A nalysis]D ata S ources AvailabilityZone Shard 1 Shard 2 Shard N Availability Zone AvailabilityZone Amazon K inesis 实时数据流处理数据流Shard 分片§▪ 分片是 Amazon K inesis 数据流的基本吞吐量单位 §▪ 一个分片提供§▪ 1MB/秒数据输入(write)容量 = 1, 000 T PS§▪ 2MB/秒数据输出(read)容量 = 5 T PS实时数据流摄入实时玩家动作Amazon KinesisHay D ay 《卡通农场》Shard 1 Shard 1Shard 1Shard N§▪ 简单的调用 PUT 命令动态摄入数据 §▪ 每个分片 (Shard) 可摄入每秒1MB 数据(高达1000 T PS) §▪ 不停机状态下动态扩展 Shard 数量Producer Shard 1Shard 2Shard 3Shard n Shard 4Producer ProducerProducer Producer Producer Producer ProducerProducerKinesis " PutRecord A PI 用于添加数据到 Amazon K inesis 数据流" 指定数据流的名称和分区键 (ParOOon K ey) " 分区键用于分配数据记录到不同的数据流分片将数据输入 Amazon K inesis 数据流实时数据流处理In-game activity实时 数据流Amazon KinesisKinesis 应用程序WorkersKinesis 应用程序简化实时数据流的并行处理 §▪ 分布式处理多 Shards §▪ 容错§▪ 实时动态扩展 Workers专注数据处理逻辑Shard 1Shard 2Shard 3Shard nShard 4KCL Worker 1KCL Worker 2EC2 InstanceKCL Worker 3KCL Worker 4EC2 InstanceKCL Worker nEC2 Instance Kinesis 处理来自 Amazon K inesis 数据流的数据• Amazon K inesis 应用程序 (Workers)• 读取和处理来自数据流Stream数据的使用者 • 使用Amazon K inesis 客户端库 (KCL) 构建应用程序执行分布式流处理的繁重任务 • 自动扩展组 (Auto Scaling) 实时Amazon K inesis v.s S torm实时动态数据流处理典型的架构和工作流程使用 Apache 开源工具1）数据采集负责从各节点上实时采集数据例如选用flume (cloudera) 来实现2）数据接入由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲例如选用apache的kafka (LinkedIn)3）流式计算对采集到的数据进行实时分析例如选用apache的storm (twitter)使用 AWS 服务 Kinesis不用担心配置，部署软件和硬件维护 不用担心服务中断接入 Amazon S3, R edshi>, & D ynamoDB实时数据流处理& 海量数据存储In-game activity实时 数据流Amazon KinesisKinesis 应用程序S3Workers实时 趋势分析表 仪表盘聚合数据 预处理数据游戏玩家的数量 虚拟货币的使用量 热门道具 …Glacier长期归档In-gameactivityAmazonKinesisKinesis 应用程序S3归档聚合数据预处理数据实时趋势分析表仪表盘Workers低成本归档存储服务低至1美分/GB/月可以设定归档策略实时数据流GlacierHadoop数据挖掘In-game activityAmazon KinesisKinesis 应用程序S3聚合数据 预处理数据Glacier归档Hadoop数据 挖掘实时 趋势分析表 仪表盘Workers实时 数据流预测 分类 回归分析 关联规则 …Redshi5商务智能 BIAmazon KinesisKinesis 应用程序S3聚合数据 预处理数据Glacier归档Hadoop数据 挖掘实时 趋势分析表 仪表盘Workers实时 数据流Redshift商务 智能 BIClickstream A nalyDcs w ith A mazon K inesisClickstream P rocessing A ppAggregate C lickstream S taDsDcsClickstream A rchiveClickstream T rend A nalysisSimple M etering & B illing w ith A mazon K inesisBilling A uditorsIncremental B ill C omputaDonMetering R ecord A rchiveBilling M anagement S ervice总结§▪ 实时收集并处理数据§▪ 易于使用§▪ 通过 Java, Python KCL 轻松构建应用程序§▪ 并与Amazon S3、Amazon R edshi>、Amazon D ynamoDB 其他服务和工具集成§▪ 并行处理§▪ 聚合数据发送到Amazon S3 等存储对象中§▪ 实时分析日志并在发生例外情况时触发警报§▪ 实时分析网站点击流§▪ 灵活应变§▪ 动态调节 Amazon K inesis 数据流的吞吐量§▪ 可靠§▪ 三个设施间同步复制数据，并将数据保留 24 小时，以防数据在应用程序故障时丢失谢谢！马上开启您的云旅程中文网站：新浪微博：@亚⻢马逊AWS中文博客：/awschina 微信 AWS 中国。
aws应用的案例AWS（亚马逊网络服务）是亚马逊公司提供的一种云计算服务平台，它提供了一系列的基础设施和服务，帮助企业构建和管理各种应用程序。
下面是10个典型的AWS应用案例：1. Netflix：Netflix是一家全球知名的在线视频流媒体服务提供商，它使用AWS的弹性计算和存储服务来支持其海量的视频内容库和高并发的用户访问。
Netflix利用AWS的弹性服务能够根据用户需求自动扩展或收缩计算资源，确保用户始终能够获得快速和稳定的视频流媒体服务。
2. Airbnb：Airbnb是一家全球知名的在线住宿预订平台，它利用AWS的弹性计算和存储服务来支持其庞大的用户数据库和房源信息。
通过使用AWS的弹性服务，Airbnb能够灵活调整计算资源，提供高可用性和稳定性的服务。
3. Slack：Slack是一款流行的企业级即时通讯工具，它使用AWS 的弹性计算和消息队列服务来支持其用户之间的实时通讯和消息传递。
AWS的弹性计算服务提供了高度可扩展的计算资源，使得Slack 能够处理大量并发用户，确保消息的实时传递。
4. Dropbox：Dropbox是一家知名的云存储服务提供商，它使用AWS 的存储服务来存储和管理用户上传的文件和数据。
AWS的存储服务提供高可靠性和可持久性的数据存储，确保用户数据的安全和可用性。
5. Didi：滴滴出行是中国领先的出行平台，它利用AWS的计算和数据库服务来支持其庞大的用户群和实时的订单处理。
AWS的计算和数据库服务能够提供高可用性和可扩展性的计算资源，满足滴滴出行的高并发和实时性需求。
6. 趣头条：趣头条是一家知名的新闻资讯平台，它使用AWS的内容分发和缓存服务来加速用户对新闻内容的访问。
AWS的内容分发和缓存服务能够将用户请求的内容存储在靠近用户的边缘节点，提高内容的传输速度和用户体验。
7. 轻松筹：轻松筹是一家互助筹款平台，它利用AWS的计算和数据库服务来支持用户之间的资金交易和筹款活动。
Amazon Web Services (AWS) EC2介绍Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种Web 服务，可在云中提供大小可调的计算容量。
该服务旨在降低开发人员进行网络规模级云计算的难度。
Amazon EC2 的Web 服务接口非常简单，您可以轻松获取和配置容量。
使用该服务，您可以完全控制您的计算资源，并可以在成熟的亚马逊AWS 计算环境中运行。
Amazon EC2 将获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟，这样一来，在您的计算要求发生变化时，您便可以快速扩展计算容量。
Amazon EC2 按您实际使用的容量收费，从而改变了成本结算方式。
Amazon EC2 还为开发人员提供了创建故障恢复应用程序以及排除常见故障情况的工具。
ssssAmazon EC2优势1. 弹性Web 规模级计算有了Amazon EC2，您可以在几分钟（而不是几小时或几天）内增加或减少容量。
您可以同时管理一个、数百个，甚至数千个服务器实例。
当然，因为这全是通过Web 服务API 控制，所以您的应用程序可根据其自身需要自动扩展。
2. 完全控制您可以完全控制您的实例。
您拥有每个实例的管理员或根用户访问权，可以像与其他任何机器一样与这些实例互动。
您可以在停止运行实例的同时将数据保存在启动分区，然后用Web 服务API 重启。
使用Web 服务API 还可以远程重启实例。
您还拥有实例控制台输出的访问权。
3. 灵活的云托管服务有多种实例类型、操作系统和软件包供您选择。
有了Amazon EC2，您可以为您所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和启动分区大小配置。
例如，可选的操作系统包括许多Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。
4. 专为与其他Amazon Web Services 配合使用而设计Amazon EC2 与Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SimpleDB 和Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 配合使用，为多种应用程序提供完整的计算、查询处理和存储解决方案。
新一代信息技术典型产品、应用和服务案例
1. 云计算：亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure等云计算服务商，提供灵活可扩展的计算、存储和网络资源，帮助企业快速构建和扩展业务系统。
2. 大数据分析：谷歌BigQuery、阿里云MaxCompute、京东云JDPower等数据分析产品和服务，能够处理海量数据，提供数
据挖掘、机器学习和智能决策等功能。
3. 物联网：亚马逊Echo、谷歌Home、苹果HomeKit等智能
家居产品和服务，将智能设备与互联网连接，实现远程控制、智能化管理和智能识别等功能。
4. 人工智能：IBM Watson、微软Cortana、阿里云智能NLP等人工智能产品和服务，通过语音交互、自然语言处理和图像识别等技术，帮助用户实现智能化的个性化服务。
5. 区块链：比特币、以太坊、蚂蚁区块链等区块链产品和服务，通过去中心化的加密技术，实现数字资产管理、智能合约和支付结算等功能。
6. 虚拟现实：Oculus Rift、HTC Vive、谷歌Cardboard等虚拟
现实产品和服务，提供沉浸式的交互体验，帮助用户体验虚拟世界和虚拟现实。
7. 5G通信：华为5G、中兴5G、爱立信5G等5G技术产品和
服务，提供高速、低时延、大容量的无线通信服务，支撑智能制造、智慧城市和自动驾驶等应用。
议程•AWS媒体相关服务介绍•基于AWS云服务媒体解决方案架构•客户案例用户面对很多选择…•更多的内容选择•更多设备类型•更多终端获取内容的方式•新体验趋势#1趋势: 更多的内容和格式导致了存储需求不断的增长含义: 管理存储是昂贵和复杂的任务;云计算帮助公司将固定成本转移成运营成本，从而解放出珍贵资源趋势#2趋势: 大规模媒体处理继续加大对计算资源的需求含义: 使用云计算曾经是一个竞争优势;而现在它是一个核心竞争力趋势#3趋势: 内容移动将继续成为媒体工作流的繁重环节含义: 从内容传输到内容接入的演变是成本结构优化的必经之路内容重力效应(Content Gravity)…将处理能力送达内容所在之处相对容易内容将媒体工作流移上云端内容制作存储处理&管理分发消费AWS云服务具有广泛和深度的功能媒体工作流中的AWS服务AWS DirectConnectElasticLoadBalancingAWS Import/ExportAmazonS3AWS StorageGatewayAmazonEBSCloudFrontAmazonCloudSearch AmazonSQSAmazonElasticTranscoderAmazonEC2AmazonEMRAmazonVPC摄取/创作存储AmazonRDS ElastiCacheRoute 53交付(播放)处理AmazonEC2Glacier不断扩充的媒体服务Cognito媒体摄取方案（采）AWS Import/ ExportAmazon S3(multipart Upload)AWS Storage Gateway ServiceAWS Direct Connect合作伙伴方案AWS 服务如何上传/下载数据AWS D X专线直连你的地点到AWS的专有带宽互联网数据通过安全的SSL隧道在互联网上传输AWSImport/Export通过物理介质传输入和出AWSDX专线在项目中的应用•距离北京1500公里的1Gbps专线•实测最高上传可达970M•网络延时稳定在26ms•每天上传前场产生的7TB原始拍摄素材AWS Import/Export Snowball 的特性快速的文件传输端到端加密可靠、便携防篡改端到端的可追踪安全擦除E-ink 运输标签外壳坚固耐用可禁受8.5倍重力加速度全部数据端到端数据加密50 TB 容量10G 网络防雨，防尘防篡改AWS Import/Export Snowball 新服务媒体存储服务（录）Amazon EBSEBS块(Block)存储用作EC2虚拟机的硬盘Amazon S3图片视频文档二进制文件快照Internet 规模的存储支持APIAWS Storage GatewayS3, Glacier集成私有（on-premises ）IT 和AWS云存储Amazon Glacier图片视频文档二进制文件快照用于归档及备份的存储EC2EBSS3的标准非频繁访问存储级别Standard Standard-IA GlacierAmazon S3最新的存储级别不同存储适用的业务场景S3S3-IA Glacier云应用数据大数据分析内容分发主要数据文件同步及分享在线归档企业备份媒资及转码热备份离线归档磁带库替换媒资归档临时或其他小数据对象生命周期容灾备份热冷云端的内容制作和处理（制）AMI弹性转码实例存储EBSAmazon S3EC2 计算实例/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt媒体节目全球交付（播）London(2) South Bend Newark New York (3) Amsterdam (2) Stockhol m Tokyo (2) Dublin Paris (2) Madri Ashburn(3) d Jacksonvill e Mumb ai Seattle San Jose Palo Alto HaywardOsaka Hong Kong (2)Los Angeles (2) Dallas(2) St. Louis部署和管理 应用服务 计算 存储 网络 AWS全球基础架构 数据库MiamiSingapore (2)Sao PauloSydney边缘站点降低向终端用户交付内容的延迟 全球边缘站点网络 支持全球DNS基础架构 (Route53) 和 CloudFront CDN/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkupptAWS和媒体行业合作伙伴摄取 存储 处理 管理 交付 安全 集成创作 运营/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt基于AWS云服务媒体解决方案架构/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt媒资管理系统关键功能• • • • • • • • 摄取 元数据管理 创建转码 强大的搜索 存储生命周期管理 提供有效的媒资交付 工作流的审查和批准 创作工具集成/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt媒资管理典型的业务流程共享/下载 预览 日志/复审 粗剪辑 流/交互 律师 制片人 归档 编辑 视觉 效果 技术 员上传/摄入 主创人员搜索/管理市场营 销员/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt参考架构 – 媒资管理 1.0Web服务 管理目录Dynamo处理Amazon SQS 队列 元数据处理作业摄入EC2 ASG元数据 处理Amazon SNS主题Amazon CloudSearch AWS Elastic Beanstalk弹性转码代理/ 生成缩略图 EC2 ASG转码Amazon SQS 队列 转码作业 S3 通知AWS Import/ ExportCloudFront 分发源、转码、元数据等文件 S3 多段上传/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt参考架构 – 媒资管理 2.0Web服务 管理目录Dynamo 元数据 提取 & 保存 Lambda处理摄入AWS Elastic BeanstalkAmazon CloudSearch弹性转码代理/ 生成缩略图 S3 通知AWS Import/ ExportCDN分发源、转码、元数据等文件S3 多段上传/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt客户案例/cn/contact-us/email1/?sc_channel=el&sc_campaign=baiduwenkuppt&sc_publisher= baiduwenku&sc_country=cn&sc_geo=chna&sc_category=mult&trkCampaign=aws_contact_us_email&trk=baiduwenkuppt客户案例：BBCiPlayer Video Factory问题描述:• BBC iPlayer需要一个可扩展的VOD平台来完成 视频的摄取、转码和分发的工作流程。
亚马逊云服务AWS详解随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种全新的计算模式，已经逐渐走进了人们的生活中。
而在云计算领域，亚马逊作为行业领袖，其云服务AWS备受好评。
本文将对AWS做一个详细解析，让大家更好地认识和了解这个不可或缺的云服务平台。
什么是AWSAWS全称为Amazon Web Services，是亚马逊发起的一项云服务项目。
AWS提供一系列的云计算服务，包括无服务器计算、计算、存储、数据库、分析、机器学习等各个方面，以及边缘计算、业务应用等增值服务。
AWS沟通了当今云计算的最新技术，并承诺提供可扩展、安全、高效的云计算服务，其市场份额和客户基础均为业内领先水平。
AWS的优势在云计算市场和业内中，AWS一直处于领导地位，因为AWS有很多优点，使它成为了无数企业心中的首选:首先，AWS是可扩展性最好的云计算服务之一，它能够满足不同规模企业的需求。
而且，因为AWS服务的自动配置和管理，客户可以根据需要调整或删除资源。
其次，AWS的安全性非常高，其云安全服务可以防止大多数网络攻击，后备和恢复系统的设置还可以保护企业数据。
第三，AWS是经济的，因为它不需要在Infrastructur上花费大量资金，而是按需和按使用来计费，这样最终用户可以省钱。
另外，AWS具有管理简单和强大的适用性，它提供了各种工具和服务，可以帮助用户轻松地创建、配置和管理他们的应用程序。
AWS的使用AWS服务是建立在亚马逊全球基础设施之上，客户可以选择全球多个区域，以便更好地满足他们的需求。
AWS的服务是按需和按使用来计费的，客户可以根据需要支付费用。
AWS有许多使用场景，其中一些最常见的场景包括:企业可以向 AWS 迁移业务到云端，并根据情况调整 AWS 服务规模，以适应业务变化。
AWS提供了无服务器计算，可免费使用1百万个 Lambda 请求，这使得企业可以花费较少的费用进行有益的开发和测试。
AWS还可以帮助用户开发机器学习、人工智能、大数据、 IoT 和 API 等业务，使其在使用这些新技术时更加便捷。
AWS案例研究：豌豆荚关于豌豆荚豌豆荚是中国最具人气、活跃度最高的「移动内容搜索」，也是中国移动互联网领域最具影响力的创新企业。
诞生于2009年12月的豌豆荚迄今安装量已超过4.1亿，日新增安装量超过80万。
豌豆荚专注于「移动内容搜索」领域的创新，并通过「应用内搜索」技术让用户搜索到千万量级的不重复应用、游戏、视频、电子书、壁纸，以及众多内容提供商提供的音乐、主题等娱乐内容，随时随地享受全面准确和直达行动的手机娱乐搜索消费体验。
挑战豌豆荚创立初期国内还没有可靠的公有云服务，所以从2010年开始，豌豆荚通过自购服务器的方式，伴随着豌豆荚在中国市场发展规模逐渐扩大，豌豆荚已经在国内建成了规模较大的数据中心。
2014年豌豆荚开始国际化布局，但自建数据中心的方式却很难在国外复制。
“不同国家的采购流程和管理政策都不一样，在一些东南亚国家，甚至基础网络提供商都千差万别，自建机房不仅速度缓慢而且无法控制进度。
”豌豆荚工程生产力部门质量总监高磊表示，“而业务部门又对迅速提供IT资源支持有着非常紧迫的要求，最终我们发现只用采用云服务才能真正解决我们的问题。
”为什么使用AWS在决定采用云服务后，豌豆荚便确定了使用AWS，“我们的工程师团队和运维人员对AWS比较熟悉，如果采用其他公有云产品势必需要一个适应和学习的过程，但我们使用AWS的学习成本很低，因此使用AWS可以说是顺理成章。
”质量总监高磊说。
除了减少团队的学习成本，AWS服务与自身业务的高度契合也是促使豌豆荚决定采用AWS的重要原因。
通过Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)，豌豆荚提升了新产品在海外的发布速度，还可以根据实际使用量确定服务器计算资源，既提升了工作效率还显著降低了成本，而且由于Amazon EC2的高可用性架构，也大大提升了应用的稳定性和可用性。
此外，豌豆荚还使用AmazonElastiCache自动检测并调换运行不畅的缓存节点，降低了基础设备日常管理的费用，同时豌豆荚也使用Amazon ElasticCache集成的Amazon CloudWatch功能对设备进行监控，从而更加准确和清楚的了解与Redis等节点相关的性能指标，保证服务和产品稳定。
