国内三种经济类数据库比较分析

1、国研网数据库/.Web/特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。

适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。

另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。

2、中经网http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。

适合统一检索。

3、资讯行/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。

适合寻找数据的来源。

缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。

（可行的方法包括：粘贴到w ord中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。

4、统计局数据库http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do特点：最近几年刚出的，还在完善中。

可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。

（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。

5、年鉴/tjsj/ndsj/包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。

实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。

6、知网/grid2008/index.htm6.1文献/grid2008/index/ZKCALD.htm非常全的学术文献数据库，包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。

这个加上维普的话，基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。

6.2年鉴中国统计年鉴数据库（挖掘版）/Kns55/Navi/Navidefault.aspx?uid=WEEvREdiSUtucElBV1VFRlZkbDB sR2JOOEFIV2ZBPT0=&p=提供对统计年鉴的统一检索，但是效果不理想，比较凌乱。

金融行业常用数据库
1、CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。

2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。

3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。

4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。

扩展资料：
内容：
1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。

2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。

3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。

4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考
值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。

5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。

例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。

帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。

知网、万方和维普三种主流数据库比较中国知网（CNKI）简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。

目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。

全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。

产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。

《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。

《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。

搜索界面：收费方式：使用步骤：数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。

万方数据库简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。

期刊论文：全文资源。

收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

搜索界面：收费方式：数据库特点：全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费不灵活，按照篇收费，就搜索期刊论文而言，价格较万方和维普偏高。

金融学常用数据库及其功能特点
在金融学研究中，常常需要使用各种数据库来获取数据、分析趋势、做出决策。

本文将介绍一些常用的金融数据库及其功能特点。

1. 财经数据库
财经数据库包括了证券、基金、期货等市场的历史数据，可以提供各种市场趋势的分析和预测。

财经数据库的特点是数据实时性较高，同时也提供了各种工具和指数以便用户更好地进行分析和决策。

2. 经济数据库
经济数据库包括了各国的经济数据，如GDP、CPI、贸易数据等，可以帮助用户了解全球经济发展趋势，做出投资决策。

经济数据库的数据来源较为权威，同时也提供了各种分析工具。

3. 企业数据库
企业数据库包括了各个行业的企业数据，如产量、销售额、资产负债表等，可以帮助用户了解某个行业中的企业状况和发展趋势，做出投资决策。

企业数据库的特点是数据来源权威且详尽，同时也提供了各种分析工具。

4. 研究数据库
研究数据库包括了各种学术期刊和研究报告，可以帮助用户了解最新的金融研究成果和趋势，提供各种学术资料和分析工具。

研究数据库的特点是数据来源权威，同时也提供了各种学术研究工具。

总之，金融学常用数据库是金融研究中不可或缺的工具，不同类型的数据库具有不同的特点和功能，用户可以根据自己的需要选择适
合的数据库进行数据分析和决策。

文献资源检索与利用考题及答案集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]2016年新疆专业技术人员继续教育《文献资源检索与利用》考试题与参考答案1一、单选题（每题3分，共30分）1.TheEngineeringIndex(工程索引)数据最早回溯至（）年，综合了工程索引(EngineeringIndex)和工程会议录(EngineeringMeetings)，为全球最全面的工程领域参考数据库。

（A）A.1884B.1882C.1888D.18862.下列不属于事实和数值型数据库的特点的是（）。

（B）A.检索方式没有统一模式B.通过文献之间的引证关系，揭示科学研究的进程和发展C.涉及的学科范围、应用领域非常广泛D.对数据可靠性、客观性要求高3.下列哪一项不是文献检索的原则？（）。

（A）A.全B.精C.快D.准4.下列哪一种数据库不属于综合性数据库？（C）A.书目（目次）数据库B.文摘数据库C.全文数据库D.引文数据库5.OECD数据库是由（）出品的一个在线图书馆。

（A）A.经济合作发展组织B.商业及公司资源中心C.名人传记资料中心D.跨国企业财务经营组织6.科研人员的工作时间分配中占比重最大的是（）。

（D）A.思考时间B.编写报告C.科学实验D.查阅文献7.（）是国内最大的在线图书馆。

（B）A.读秀B.中国数字图书馆C.E书时空D.全景中文图书8.下列哪一项不是国内的会议文献数据库？（B）A.万方会议论文数据库B.学术会议目录数据库C.中国期刊网的会议论文全文数据库D.国家科技文献中心（NSTL）9.联合国统计数据库从（）年开始提供免费检索。

（C）A.2002年B.2003年C.2005年D.2004年10.下列哪一项不是文献检索技术比较通用的检索功能？（）（A）A.模糊检索B.简单检索C.二次检索D.复杂检索二、多选题（每题4分，共40分）11.综合性数据库分为哪几种类型？（ABD）A.书目（目次）数据库B.引文数据库C.全文数据库D.文摘数据库12.事实、数值型数据库的纸本资源作为其重要补充，来源于（ABC）。

1. UHS(Urban Household Survey)（此数据使用需要得到国家统计局授权）简介：中国城镇住户调查数据。

它是国家统计局城调总队负责调查的。

现在可以拿到1986年至2006年的数据。

如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（、、、、、）。

每年大约有3500-4000户的数据。

包含变量：（1）个人层次上的变量。

与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。

（2）家庭层次上的变量。

家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。

可做的研究：（1）教育回报率问题。

（2）收入不平等问题。

（3）劳动力供给问题。

家庭财产、孩子（老人）、退休金。

（4）行业的分布及变化。

（5）职业的分布及变化。

人力资源管理。

（6）就业问题。

失业率和劳动参与率。

（7）教育决定因素及教育不平等问题。

（8）社会保障方面的研究（退休金）。

（9）财产性收入研究。

（10）房地产需求问题。

它与人口结构的关系。

（11）非正规金融问题（借款）。

（12）家庭消费的决定因素及模式变化。

2.CHIP（Chinese Household Income Project Survey）：Chinese Household Income Project, 1988; Chinese Household Income Project, 1995; Chinese Household Income Project, 2002简介：中国家庭收入项目调查。

它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。

调查容主要包括：收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。

现在做了三轮，分别是1988,1995,2002，可能2006的也正在进行中。

这个数据是全部省份。

这个数据的好处是，农村及城镇的数据都有。

各种数据库的优缺点比较分析数据库是计算机科学的一个重要分支，它是用于存储和管理数据的系统。

不同的数据库类型在不同的场景下有不同的应用，比如关系数据库（如MySQL，Oracle）、文档数据库（如MongoDB）、键值数据库（如Redis）等等。

本文将对几种数据库进行简要地比较和分析，探讨其各自的优缺点。

一、关系型数据库关系型数据库是目前使用最为广泛的数据库，它能够处理大量结构化数据，并提供多种查询方式。

其中最著名的当属MySQL和Oracle。

1.优点（1）数据结构稳定：关系型数据库中的表结构可以比较好地规范化，保证了数据的稳定性。

（2）查询速度快：关系型数据库的查询速度很快，因为它们会自动创建索引，使得查询速度更快。

（3）支持事务：关系型数据库支持事务，可以保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，有利于数据的完整性。

2.缺点（1）扩展性差：关系型数据库的扩展性较差，当数据量大时，查询速度会变慢。

（2）数据存储空间大：关系型数据库需要保持数据的完整性，因此需要占用较大的存储空间。

（3）用户并发量不够：当用户量较大时，关系型数据库可能需要的硬件配置较高。

二、文档数据库文档数据库是一种非关系型数据库，通常被用来存储非结构化的数据，如文档和图片。

其中一款比较受欢迎的是MongoDB。

1.优点（1）数据结构灵活：文档数据库的结构比较灵活，适用于存储非结构化的数据。

（2）扩展性好：由于文档数据库的结构灵活，因此它具有较好的扩展性，能够支持大量数据的存储和查询。

（3）高性能：文档数据库适用于非结构化数据的存储、检索和分析，具有高性能的特性。

2.缺点（1）数据结构不稳定：文档数据库中的各种文档并不一定有相同的内容结构，这可能会给数据库的设计带来一些困难。

（2）查询语言很复杂：由于文档数据库不同于关系型数据库，因此它们的查询语言相对较为复杂，需要专门的库才能充分使用。

（3）索引不够完善：文档数据库的索引与关系型数据库不同，它们并不是自动创建索引，因此在查询效率方面需要一些改进。

金融学常用数据库及其功能特点金融学领域的数据库是非常重要的资源，它可以提供各种金融市场和经济活动的数据和信息，帮助金融学研究者和从业者进行数据分析和决策。

以下是金融学常用数据库及其功能特点的简要介绍：1. 财汇数据：该数据库是国内较早的金融数据提供商之一，提供全球股票、基金、期货、外汇等市场的数据，包括历史数据和实时数据。

数据可通过API接口或Excel插件获取，支持多种数据格式，如CSV、JSON等。

财汇数据具有数据更新快速、数据质量高、接口简单易用等特点。

2. Wind金融终端：Wind是国内最大的金融数据提供商之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Wind 金融终端具有数据收录全面、分析工具丰富、数据处理速度快等特点。

3. Bloomberg：Bloomberg是全球最大的金融信息服务公司之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Bloomberg具有数据深入、专业性强、信息更新快速等特点。

4. Thomson Reuters Eikon：Thomson Reuters是全球知名的金融信息服务公司之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Thomson Reuters Eikon具有数据全面、分析工具丰富、数据分析速度快等特点。

以上是金融学常用数据库及其功能特点的简要介绍，这些数据库都具有各自的特点和优势，选择适合自己的数据库可以帮助金融学研究者和从业者更好地进行数据分析和决策。

金融学常用数据库及其功能特点
金融学是一个涉及到金融、经济、数学等多个领域的学科，因此需要大量的数据支持。

在现代化信息技术的支持下，金融学的研究数据来源越来越多样化和便捷化。

以下是金融学常用数据库及其功能特点：
1. 财经类数据库
财经类数据库包含了大量的金融、经济、股票市场等数据，如万德、东方财富等。

这些数据库提供了金融市场和公司财务信息的多维度查询和分析功能，用户可以根据自己的需求，获取到各种形式的财经数据，帮助研究人员进行数据分析和量化研究。

2. 经济类数据库
经济类数据库主要是各国政府或国际组织提供的关于某国或某
个地区的经济数据，如联合国、世界银行等。

这些数据库的主要功能是提供各个国家的宏观经济指数，包括GDP、通货膨胀率、失业率等，用户可以通过这些数据进行经济情况的分析和比较。

3. 金融交易类数据库
金融交易类数据库主要是金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等市场数据，如金融在线、中金在线等。

这些数据库提供了金融市场的实时行情和历史数据，用户可以通过这些数据了解市场的变化和趋势，进行技术分析和投资决策。

4. 国际贸易类数据库
国际贸易类数据库主要是各国海关部门提供的出口和进口数据，
如中国海关统计数据库、美国商务部国际贸易数据库等。

这些数据库提供了各国之间的贸易情况，可以用于研究国际贸易的发展趋势和竞争格局。

总之，这些数据库为金融学研究提供了丰富的数据来源和多种分析手段，为研究人员提供了更广阔的研究视野和更科学的研究方法。

三大数据库比较与分析一、三种全文数据库基本情况概述1、CNKI中国期刊全文网（简称“CNKI”）是由清华同方光盘股份有限公司、光盘国家工程研究中心和中国学术期刊CNKI(光盘版)电子杂志社共同研制出版的综合性全文数据库。

创建于1994年，1996年12月正式发行，是我国第一个连续出版的大型集成化学术期刊原版全文数据库。

通过建立镜像站点、互联网远程访问(包库)等方式提供服务。

2、万方数据万方数据资源系统数字化期刊（简称“万方”）是万方数据库资源系统三大组成部分之一，由中国科技信息研究所属下的北京万方数据股份公司创办。

它是国家“九五”重点科技攻关项目“科技期刊网络服务系统”的一个组成部分，由万方数据网络中心具体运行。

2001年年底数字化期刊便囊括了我国所有科技学术期刊。

3、维普中文科技期刊数据库（简称“维普”）由科技部西南信息中心主办，重庆资讯有限公司制作（重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司），是中文期刊数据库建设事业的奠基人。

收录了1989年以来的文献资料，2001年正式出版发行。

其前身为《中文科技期刊篇名数据库》，是目前我国收录期刊最全的综合性全文期刊文献数据库。

二、三种全文数据库收录范围及分类体系比较1、CNKI:从1994年起，收录了7000多种期刊，其中有5400多种是全文期刊，约664万篇全文。

学科分为:理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C（工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育和社会科学、电子技术与信息科学。

按照《中国图书资料分类法》对每篇文章进行分类，将文献按所涉及的内容进行聚类后，按学科进行编辑，共分为9大系列，126个专题。

2、万方包含学术论文、期刊、学位、会议、专利、标准、成果、法规、企业等栏目，1998年以来共收录期刊6000余种，约30余万篇全文。

学科分为哲学政法、基础科学、农业科学、人文科学、医药卫生、工业技术、经济财政、教科文艺。

三个中文数据库总结
三大中文数据库总结1、对比三大中文数据库中的数据库CNKI数据库1、中国学术期刊网络出版总库；2、中国博士学位论文全文数据库；3、
中国优秀硕士学位论文全文数据库；4、中国重要会议论文全文数据库；5、中国重要报纸全文数据库；6、中国专利全文数据库；7、国家标准全文数据库；8、中国年鉴全文数据库；9、国家科技成果数据库；10、中国工具书网络出版总库维普数据库1、中文科技期刊数据库；2、中国科学指标数据库CSI；3、外文科技期刊数据库；4、中国科技经济新闻数据库万方数据库1、学术期刊数据库；
2、学位论文数据库；
3、会议论文数据库；
4、外文文献数据库；
5、专利技术数据库；
6、中外标准数据库；
7、科技成果数据库
；8、地方志数据库—新方志；9、法律法规数据库；10、机构数据库；11、科技专家数据库2、对比三大中文数据库中的期刊论文库三个数据库文献有重复交叉，也有相互不补充，任何一个平台都不可能将所有文献收集齐，因此在选择CNKI和万方进
行各种文献类型的综合检索时，再以维普为补充。

CNKI文献评价做得好、万方中引入国外文献、维普期刊评价做得好，各有优势。

一、数据库
平台选择收录自1998年以来国内出版的各类期刊6000余种。

学科范围：5大学科。

万方收录8000余种期刊，该数据库中的期刊回溯至1989年，部分期刊收录不完整。

学科范围：7个专辑。

维普收录国内学术期刊7686种，自1912年至今出版的期刊，部分期刊回溯至创刊。

学科范围：9个专辑。

CNKI。

常见主流数据库分类1、IBM 的DB2DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。

截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。

2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。

DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。

IBM绝对是数据库行业的巨人。

1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。

1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。

1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。

IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。

2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。

2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。

DB2 forMVSV1 在1983年推出。